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Jamilson Ramalho Dantasjrd@cin.ufpe.br

Orientador: Paulo Romero Martins Maciel

Planejamento de Serviço de Vídeo Streaming e Análise de

Performabilidade em um Ambiente de Nuvem Privada

Agenda

• Motivação• Objetivos• Modelo SPN inicial• Estudo de Caso• Considerações Finais

Motivação

• Um fato (Considerando a América do Norte)– Tráfico 2013

Upstream Downstream

Classificação

Aplicação % Aplicação %

1 BitTorrent 34.81 Netflix 32.25

2 HTTP 7.53 YouTube 17.11

3 SSL 5.81 HTTP 11.11

4 Netflix 5.38 BitTorrent 5.57

5 Skype 4.88 MPEG 2.58

Motivação

• Streaming de áudio e vídeo.– Tráfego na Rede– Transcodificar

• Impacto no desempenho e confiabilidade do serviço– Cloud computing

• Tipos de VMs;• Processo de instanciação;• E políticas de auto-scaling

Objetivos

• Investigar e Desenvolver formas para quantificar o impacto no desempenho de servidores de video streaming em uma infraestrutura de cloud computing.

Objetivos

• Principais diferenciais:– Conjunto de modelos que visam

quantificar o impacto de desempenho em serviços de streaming de vídeo.

– Identificar o impacto em diferentes cenários em um ambiente de nuvem.

– Mensurar a influência da transcodificação de vídeos na disponibilidade e desempenho em cloud.

Streaming Server

Estudo de Caso

• Métricas– Pacotes perdidos– Avg. Pacotes recebidos pelo cliente– Avg. Pacotes por segundo– Confiabilidade do serviço

Modelo

Modelo

• Parâmetros de entrada– Realizando um total de 5 medições com

2 formatos de vídeos distintos (MP4 e MPG).

Immediate Transitions

Label Weight (%) Priority Guard Function

pkt_errMP4 – 0.0359MPG - 0.0207

1 ---

sent_pktMP4 – 0.9641MPG - 0.9793

1 ---

loss 1 1 #CAPACITY=0

Modelo

• Parâmetros de entrada– Realizando um total de 5 medições com

2 formatos de vídeos distintos (MP4 e MPG).

Deterministic Transitions

Label Delay (ms)

pkt_to_flyMP4 – 9.8719MPG – 8.1573

net_lat 26

Resultados

Resultados

Estudos em andamento

• Sofisticação do modelo SPN, implementando quantidade de usuários requisitando o mesmo vídeo.– Dependabilidade– Impactos (na cloud)– Sugestão de melhorias

Estudos em andamento

Estudos em andamento

• Como utilizar, da melhor forma, a computação em nuvem no processo de transcodificação de vídeos.– Auto Scaling

Obrigado