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Post on 14-Jun-2020
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Information Seeking & Searching
Ingo Frommholz
Universität Duisburg-Essen
Vorlesung "Information Engineering"SS 2007
UNIVERSITÄT
D U I S B U R GE S S E N
Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Organisatorisches
Diese Woche keine Übungen, nächste Woche PräsentationFür Kommedia-Studierende:
Vorlesung kann als 2+1-Veranstaltung belegt werdenTeil des Vorlesungsstoffes daher nicht prüfungsrelevant (/wirdbekannt gegeben)Prüfung z.B. zusammen mit Teilen der Datenbanken-Vorlesung(2+1) im nächstem Semester als "DB, Infosys + IR"Nächstes Semester kein IR!Wir prüfen, ob man IE auch alleine als 3+1-Vorlesung hören kann(für 6 Kreditpunkte)
Ingo Frommholz Information Seeking & Searching IE SS07
Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Wissensintensive Aufgaben und Suche nachInformation
Letzte Woche: wissensintensive Aufgaben in Prozessen
KnowMore: Bereitstellung relevanten Wissens zur Lösung derAufgabe
Was aber bedeutet überhaupt "relevant"?
Und wie suchen wir eigentlich nach Information?
Ingo Frommholz Information Seeking & Searching IE SS07
Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Inhaltsverzeichnis
1 Der Begriff der Relevanz
2 Information Seeking Behaviour
3 Information Searching
4 Strategische Unterstützung
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Der Begriff der Relevanz
Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Relevanz
Ausführungen nachStefano Mizzaro, How many relevances in information retrieval?Interacting with Computers 10(3), S. 303–320, 1998
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Relevanz
Relevanz
Duden:Wichtigkeit, Erheblichkeit
Merriam-Webster:
1 relation to the matter at hand; practical and especially socialapplicability: PERTINENCE
2 the ability (as of an information retrieval system) to retrievematerial that satisfies the needs of the user
Oxford Advanced Learner’s Dictionary of Current English:relevant: connected with what is being disussed
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Relevanz
Relevanz
Wichtig für die Evaluierung von Informationssystemen
Schwierig zu quantifizieren
Relevanz ist subjektiv
Relevanz ist eine Beziehung zwischen zwei Gruppen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
4 Dimensionen der Relevanz (nach Mizzaro)
1 Ressource2 Repräsentation des Benutzerproblems3 Zeit4 Thema, Aufgabe, Kontext
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Ressource
Surrogat Repräsentation des Dokuments, z.B. Titel,Schlagwörter, Namen der Autoren, bibliographischeDaten, Zusammenfassung, usw.
Dokument Physische Entität, die der Benutzer bei der Suchebekommt
Information Nicht-physische Entität, die der Benutzer nach demLesen des Dokuments bekommt
Ordnung auf Ressourcen
Surrogat < Dokument < Information
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Repräsentation des Benutzerproblems
Benutzer braucht Information zur Lösung der Aufgabe
Sie hat damit ein Informationsbedürfnis (Information Need)
"Informationsbedürfnis" hier eher informell, im Ggs. zur formalenSpezifikation von Informationsbedürfnissen in KnowMore!
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Repräsentation des Benutzerproblems
Real Information Need (RIN) Die Information, die zur Lösung derAufgabe erforderlich ist
Perceived Information Need (PIN) Repräsentation des Problems,implizit im Gedächtnis des Benutzers
Request Repräsentation des PIN in natürlicher Sprache
Query Repräsentation der Nachfrage (Request) in der"Systemsprache"
Ordnung auf Repräsentationen
Query < Request < PIN < RIN
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Übergangsoperationen zwischen Repräsentationen
PIN
RIN
Request
Query
Perception
Expression
Formalisation
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Probleme bei Operationen
Übergangsoperationen nicht trivial!Perception:
Benutzer muss etwas suchen, das er/sie nicht kenntDaher u.U. Fehleinschätzung des ProblemsBenutzer weiß daher nicht, was er/sie wissen muss (AnomalousState of Knowledge, ASK)
Expression:Benutzer drückt sein Bedürfnis in Form von "Labeln" oderSchlüsselwörter aus (Label-Effekt (Ingwersen)) und nicht alsvollständige AussageVokabel-Problem (Furnas et al.): Unterschiede im Vokabular desBenutzers und in der Literatur
Formalisation: "Systemsprache"/Anfragesprache mitunter nichtleicht verständlich
Nur partielle Übersetzung zwischen Repräsentationen möglich!Ingo Frommholz Information Seeking & Searching IE SS07
Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Relevanz zwischen Ressource und Repräsentation
Relevanz eines Surrogats zu einer Query
Relevanz der Information zum RIN
...
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
2-dimensionale Relevanz
Information
Document
Surrogate
Query Request PIN RIN
InfRes
Repr
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Zeit
Zeit als dritte Dimension
Ein Surrogat, Dokument oder eine Information nicht relevant zueinem Zeitpunkt, aber relevant zu einem anderen ZeitpunktBeispiel:
Nutzer lernt etwas was ihm erlaubt, das Dokument zu verstehenRIN oder PIN verändert sich
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Dynamische Übergangsoperationen zwischenRepräsentationen
…
pin0
q1
… …
…
…
… … …
…
…
…
… …
PIN
Request
Query
perc
expr
form form-1
q0
qn
expr-1
rmr0r1
q2
RIN
pinp
rin0
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Thema, Aufgabe, Kontext
Thema (Topic) Das Themengebiet, das für den Benutzer interessantist, z.B. "das Konzept der Relevanz in denInformationswissenschaften"
Aufgabe (Task) Die Aktivitäten, die der Benutzer mit Hilfe dererhaltenen Information ausführen wird, z.B. "eineVorlesung vorbereiten"
Kontext (Context) Alles außer Thema und Aufgabe, was die Sucheirgendwie beeinflusst
bekannte Dokumentenicht verstehbare Dokumenteverfügbare Zeit und verfügbares GeldGlaubwürdigkeit
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
Partielle Ordnung auf Thema, Aufgabe, Kontext
{Topic,Task,Context}
{Topic,Task} {Task,Context}
{Topic,Context}
{Context}{Task}{Topic}
Topic
Task
Context
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
4-dimensionale Relevanz
Topic
Task
Context
PIN RIN
InfRes
Repr
Information
Document
Surrogate
Query Request
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
4-dimensionale Relevanz
rel(Surrogat,Query , t(q0),{Thema})
Ein Surrogat ist relevant zu einer Anfrage im Zeitpunkt t(q0)hinsichtlich des Themas
rel(Dokument,Query , t(q0),{Thema})
Ein Dokument ist relevant zu einer Anfrage im Zeitpunkt t(q0)hinsichtlich des Themas
→ Relevanz ermittelbar durch typische, nicht-interaktiveSuchalgorithmen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Dimensionen der Relevanz
4-dimensionale Relevanz
rel(Information,RIN, t(f ),{Thema,Aufgabe,Kontext})
Die erhaltene Information ist relevant zum wahrenInformationsbedürfnis im Zeitpunkt t(f ) hinsichtlich Thema, Aufgabeund Kontext
Die Relevanz, die für den Benutzer interessant ist
Nicht-interaktive Systeme können diese Relevanz nicht erfassen,sind aber dennoch ein wichtiger Baustein
Interaktion des Benutzers mit Informationssystem essentiell!
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Information Seeking Behaviour
Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Information Seeking Behaviour und Information Searching
Modelle zur Informationssuche
Verschiedene Modelle bezüglich des Benutzerverhaltens zumbesseren Verständnis des Prozesses der InformationssucheKlassisches Information Retrieval
Informationssuche in wenig strukturierten Datenbeständen (Texte,Multimediadaten)Vagheit des Informationsbedürfnisses, unsichere Repräsentationdes Inhalts → Standard-Datenbank-Methoden nicht brauchbarSystembasiert, statisches Informationsbedürfnis
Interaktives Information RetrievalInteraktion des Benutzers mit Informationssystem im VordergrundDynamisches Informationsbedürfnis
Zwei Betrachtungsweisen zum interaktiven IR1 Information Seeking Behaviour2 Information Searching
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Information Seeking Behaviour und Information Searching
Information Seeking Behaviour
Breitere Sicht auf die Informationssuche als inhaltsorientierteIR-Systeme
Verhalten, Motivation und Vorgehen des Benutzers zurBefriedigung einer Aufgabe modelliertZentrale Fragen:
Wodurch wird ein Informationsbedürfnis ausgelöst?Wie verhalten wir Menschen uns daraufhin, um das Problem zulösen?
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Information Seeking Behaviour und Information Searching
Information Searching
Sicht auf die Interaktion des Benutzers mit denInformationsquellen im Allgemeinen
Umfasst klassische IR-Systeme im Sinne einer Suchmaschineund andere Quellen (z.B. das persönliche Umfeld)
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Wilsons Problem-Solving-Modell
Wilsons Problem-Solving-Modell
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Wilsons Problem-Solving-Modell
Wilsons Problem-Solving-Modell
Betont die verschiedenen Gebiete des Information SeekingBehaviour
Suchverhalten als zielorientiertes Verhalten seitens desBenutzers
Sehr allgemein und somit umfassend gehalten.
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Ellis’ Behavioural Model of Information SeekingStrategies
Generelles Modell zum Suchverhalten
Basiert auf empirischer Evaluation in Sozialwissenschaften undin Ingenieursfirmen
Allgemeine Kategorien oder Eigenschaften des Suchverhaltens:Starting, Chaining, Browsing, Differentiating, Monitoring,Extracting, Verifying, Ending
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Kategorien des Suchverhaltens nach Ellis (1)
Startingalle Aktivitäten zu Beginn der Suche nach Informationen, zumBeispiel
Auswahl der Informationsquelle (z.B. persönliche Kollektion, aberauch Bibliothek)LiteratursucheBefragung von Kollegen
Überblick über die Literatur
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Kategorien des Suchverhaltens nach Ellis (2)
Chaining
Aufeinander aufbauende Informationen werden sowohl vorwärts-als auch rückwärtsgerichtet verfolgt
Ähnlich dem Suchen nach Referenzen aus der Literaturliste einesArtikelsFaktoren:
Topikalische RelevanzAutorAktualitätZitierhäufigkeitKosten und Zeit der Beschaffung
Finden neuer Informationsquellen oder gar Neuformulierung desInformationsbedürfnisses
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Kategorien des Suchverhaltens nach Ellis (3)
Browsing
Basiert auf Informationsquellen und gefundenen Dokumenten
semi-zielorientierte Suche durch Browsen inerfolgversprechenden Bereichen
Verfolgen von Inhaltsverzeichnissen, Listen von Titeln,Überschriften, Namen von Organisationen und Personen,Weblinks, usw.
Findet immer statt, wenn relevante Informationzusammenhängend und zum Thema passend aufbereitet wird
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Kategorien des Suchverhaltens nach Ellis (3)
Differentiating
Beurteilung von Informationsquellen nach ihrer Art, Qualität,Wichtigkeit, Brauchbarkeit
Dadurch Filterung der Information
Beispiel: Regierungsinformation vs. Information unabhängigerGruppen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Kategorien des Suchverhaltens nach Ellis (4)
Monitoring
Sich auf den neuesten Wissenstand halten
Entwicklungen in einem Gebiet verfolgen
Meist wenige ausgewählte Quellen (z.B. bestimmte Magazine,Mailinglisten, aber auch persönliche Kontake)
Extracting
Identifizierung relevanten Materials
Material: Dokumenten, neue Quellen, Passagen
Kognitive Erfassung der Information durch Benutzer
Hintergrundwissen des Benutzers wichtig
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Kategorien des Suchverhaltens nach Ellis (5)
VerifyingÜberprüfen der Information bzgl. Richtigkeit und Zuverlässigkeit
EndingAbschluss der Suche, Verknüpfen der Information
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Prozessmodell
Nicht alle Aktivitäten sequentiell
Starting, Browsing, Chaining und Monitoring sindSuchprozeduren
Differentiating ist ein Filterungsprozess
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Erweiterung nach Meho/Tibbo
Evaluation von Ellis wiederholt und neu analysiert (auch imHinblick auf neue Technologien)
Grundsätzlich wird Ellis’ Modell bestätigt
Aber: Ergänzung um neue Kategorien
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Neue Kategorien
Accessing
Zugriff auf Volltexte (statt Surrogaten)
Beschaffung der Inhalte auf unterschiedlichem Weg und mitunterschiedlichen Kosten
Networking
Persönliche Kommunikation mit verschiedenen Personen
Diskussion über und Bewertung der gefundenen Information imInternet
Information ManagingAblage, Speicherung und Organisation der gesammelten oderverwendeten Informationen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ellis’ Behavioural Model of Information Seeking Strategies
Phasen im Suchverhalten
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Kuhlthaus Stage-Modell
Kuhlthaus Stage-Modell
6 Phasen (Stages) umfassendes Modell:1 Initiation2 Selection3 Exploration4 Formulation5 Collection6 Presentation
Beobachtung der mit der Aufgabe verbundenen Gefühle,Gedanken und Aktionen des Benutzers
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Kuhlthaus Stage-Modell
Phasen (1)
Initiation
Benutzer wird sich seiner Wissenslücke bewusst oder
Notwendigkeit zur Aufgabenbearbeitung durch äußere Einflüsse
Gefühle von Unsicherheit und Besorgnis
Gedanken sind vage und doppeldeutig
Erkenntnis des Informationsbedürfnisses als eigentliche Aufgabedieser Phase (Recognize)
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Kuhlthaus Stage-Modell
Phasen (2)
Selection
Aufgabe: Identifikation des generellen Themengebiets (Identify)
Unsicherheit weicht OptimismusGewichtung der möglichen Themen nach Kriterien wie
Persönliches InteresseNotwendigkeitVerfügbare Information und Zeit
Thema mit der größten Aussicht auf Erfolg wird gewählt
Suche nach Hintergrundinformation im Vordergrund
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Kuhlthaus Stage-Modell
Phasen (3)
Exploration
Die eigentliche Suche
Gefühle wie Konfusion, Unsicherheit und Zweifel
Aufgabe: Auffinden von Information zum jeweiligen Thema, umWissen und Kenntnis zu verbessern
Orientierung und Erlangung ausreichender Information imZentrum der Gedanken, mit dem Ziel der Fokussierung
Benutzer kann Informationsbedürfnis noch nicht genauspezifizieren, daher Kommunikation mit dem SystembeeinträchtigtAktionen des Benutzers beinhalten
Finden relevanter InformationVerarbeitung der InformationBezugnahme zu bekanntem Wissen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Kuhlthaus Stage-Modell
Phasen (4)
Formulation
Wendepunkt im Prozess
Unsicherheit weicht der Zuversicht
Benutzer bekommt basierend auf Explorationsphase eine klarePerspektive auf die zu lösende Aufgabe
Identifikation und Auswahl von Ideen aus der Information
Aufgabe: Formulierung einer fokussierten Perspektive auf dasThema (Formulate)
Gedanken werden durch gewonnene Erkenntnis klarer definiertund führen zu weiterer, fokussierterer Suche
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Kuhlthaus Stage-Modell
Phasen (5)
Collection
Interaktion zwischen Benutzer und Informationssystem effektivund effizient
Aufgabe: einschlägige Information zum Thema zu sammeln(Gather)
Benutzer hat konkrete Vorstellung über Ablauf der Suche
Genauere Spezifikation des Informationsbedürfnisses, bessereEinschätzung der Relevanz von Dokumenten
Vertrauen steigt, Unsicherheit weicht Interesse am Projekt
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Kuhlthaus Stage-Modell
Phasen (6)
Presentation
Vervollständigung und Beendigung der Informationssuche(Complete)
Vorbereitung zur Präsentation oder Anwendung der Information
Gefühl der Erleichterung, gepaart mit Zufriedenheit oderEnttäuschung
Gedanken konzentrieren sich auf Zusammenfassung derSucheergebnisse mit einem persönlichen Verständnisausgewählter Aspekte des Themas
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Vergleich der Modelle Ellis/Kuhlthau
Vergleich der Modelle
Große Gemeinsamkeiten, aberEllis: Reihenfolge der Kategorien kann sich ändernKuhlthau: Starre Phasen
Informationssysteme sollten möglichst alle Kategorien/Phasenunterstützen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Digital Library Lifecycle
Digital Library Lifecycle
Beschreibt aufgabenabhängige Phasen des wissenschaftlichenArbeitens
5 Phasen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Digital Library Lifecycle
Phasen des Digital Library Lifecycle
Discover Erschließen notwendiger Datenquellen
Retrieve Suche nach gewünschter Information
Collate Ablage der gefundenen Information
Interpret Erschließung und kognitive Erfassung der Information
Re-Present Erstellen neuen Wissens aus der Information
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Digital Library Lifecycle
Digital Library Lifecycle
Interpret Retrieve
DiscoverRe−Present
Collate
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Information Searching
Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Information Searching
Interaktion des Benutzers mit Informationsquellen im Vordergrund
Episodic Interaction Model (Belkin)
Cognitive Model (Ingwersen)
Stratified Interaction Model (Saracevic)
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Belkins Epsiodic Interaction Model
Anomalous State of Knowledge (ASK)
Klassische Suchsysteme: "best-match"-PrinzipBestmögliches System liefert Dokumente zurück, die am bestenzu einer Repräsentation des Informationsbedürfnisses (z.B.Anfrage) passenEine Annahme: Benutzer kann das Informationsbedürfnis exaktspezifizieren
ASK-HypotheseInformationbedürfnis entsteht durch Anomalie im Wissenszustand(state of knowledge) des Benutzers (Anomalous State ofKnowledge)Benutzer kann Informationsbedürfnis zur Beseitigung derAnomalie nicht spezifizierenBesser: Erfassung des ASK statt Spezifikation desInformationsbedürfnissesErfassung kognitiver und situationsbedingter Aspekte nötig, umAnomalie aufzulösen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Belkins Epsiodic Interaction Model
Episodic Interaction Model
Episodic Interaction Modell dient der Erforschung undÜberwindung des ASKUnterscheidung einzelner Prozesse im SuchverhaltenBenutzerinteraktionen mit IR-Systemen als Sequenzverschiedener Interaktionen innerhalb einer Episode derInformationssucheDurchlauf voneinander abweichender Formen der Interaktion undSuchstrategien, abhängig von Faktoren wie
Aufgabe, Ziele und AbsichtenSuchhistorieArten von Informationsobjektennicht erfassbare andere Faktoren
Interaktionsformen unterstützen eine Reihe von Prozessen wiez.B. Browsen, Interpretation, Modifikation und Beurteilung vonInformationNutzerschnittstelle sollte im Vordergrund stehen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Belkins Epsiodic Interaction Model
Episodic Interaction Model
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Belkins Epsiodic Interaction Model
Beispielepisode
1 Benutzer erinnert sich an Buch an bestimmter Stelle in Bibliothek2 System erlaubt, eine bestimmte Region virtuell abzusuchen3 Benutzer entdeckt dabei anderes interessantes Buch und möchte
nun ähnliche Bücher finden, weiß aber nicht, wie sie diesbeschreibt
4 System bietet mögliche Vorgehensweisen an5 Benutzer wählt Anzeige des Inhaltsverzeichnisses6 System zeigt Inhaltsverzeichnis7 Benutzer findet dort relevanten Suchbegriff und weist das System
an, nach diesem Begriff zu suchen8 System führt suche durch und zeigt zum Suchbegriff gefundene
Dokumente an
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ingwersens Cognitive Model
Ingwersens Cognitive Model
Globale PerspektiveUmfasst alle beeinflussenden Faktoren, mit denen der Benutzerinteragiert
Soziales UmfeldIR-SystemInformationsobjekteBenutzerschnittstelleBenutzer
Befasst sich mit kognitiven Strukturen – Manifestationen dermenschlichen Kognition, von Reflektionen oder Ideen
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ingwersens Cognitive Model
Cognitive Model
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Ingwersens Cognitive Model
Polyrepräsentation
Repräsentation eines Informationsobjekts in verschiedenenFormenRepräsentation korreliert mit kognitiven StrukturenBeispiel: Dokument kann repräsentiert werden durch
Titel (vom Autor gegeben)Schlagwörter (vom Indexierer)Andere Dokumente, die es zitieren (extern)Annotationen (extern)
Anderes Beispiel: verschiedene Indexierungsverfahren, aufdieselbe Kollektion angewandtRetrievalsystem unterstützt mehrere Repräsentationen (unddaher möglichst viele kognitive Strukturen) → intentionalredundancyGutes Suchergebnis, wenn viele Repräsentationen zum selbenDokument zeigen (Overlap)
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ingwersens Cognitive Model
Polyrepräsentation des kognitiven Raumes desBenutzers
Auch der kognitive Raum des Benutzer kann mittelsPolyrepräsentation dargestellt werden
Einfachstes Beispiel ist die Polyrepräsentation desInformationsbedürfnisses mittels verschiedener Anfragen oderRequests
Aber auch die Aufgabe (work task) kann formal repräsentiertwerden
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ingwersens Cognitive Model
Globales Modell der Polyrepräsentation
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Saracevics Stratified Model
Saracevics Stratified Model
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Strategische Unterstützung
Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Information Seeking Behaviour & Information Searching
Suche nach Information findet in verschiedenen, aufeinanderfolgenden Phasen statt
Interaktion des Benutzers mit dem System wichtiger Faktor
Jede Phase und jeder Faktor sollten umgesetzt werden, um denBenutzer effektiv im Suchprozess zu unterstützen
Ansatz: Arbeiten von Marcia Bates zur strategischenUnterstützung und Integration der genannten Modelle
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Suchaktivitäten
Abstraktionsebenen von Suchaktivitäten
Move Identifizierbare Gedanken oder Aktionen.Typischerweise Kommandos, die vom Systemunterstützt werden, wie das Hinzufügen einesSuchbegriffs oder Verfolgen eines Verweises
Tactic Umfasst mehrere Moves zur Verbesserung desSuchergebnisses, z.B. Auswahl von Synonymen undErweiterung der Suchanfrage, wenn zu wenigErgebnisse gefunden wurden
Strategem Umfasst mehrere Taktiken, um Informationsstrukturen ineiner Domäne auszunutzen. Beispiel: Navigieren in denAusgaben einer Zeitschrift oder das Verfolgen vonReferenzen und Fußnoten
Strategies Umfangreiche Pläne, die Moves, Tactics undStrategeme enthalten können. Einfaches Beispiel:Literaturrecherche über ein neues Gebiet
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Suchaktivitäten
Abstraktionsebenen von Suchaktivitäten
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Suchaktivitäten
Sichtweisen des Information Seeking & Searching
Suchaktivitäten stellen weitere Differenzierung desSuchprozesses dar (Information Seeking)
Implementierung von Taktiken ein erster Schritt
Moves, Tactics, Strategemes und Strategies als möglicheInteraktionsebenen (Information Searching)
Frage nach geeigneter Systemunterstützung, d.h. welcheDienste/Aktivitäten werden vom Informationssystem unterstützt?
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ebenen der Systemunterstützung
Ebenen der Systemunterstützung nach Bates
Ebene Name Eigenschaft
0 Kein System Reine Benutzerebene;keine Vorschläge/Aktionen vom System
1 Möglichkeiten Vorschläge von Möglichkeiten auf Anfrage;auflisten keine Durchführung
2 Aktionen auf Kann Aktionen ausführen (passiv!);Kommando kein Analysieren der Suche
3 Überwachen, Überwachen, Analysieren einer Suche,Vorschläge Vorschläge machen
a - auf Benutzeranfrageb - bei Entdecken
4 Automatische Automatisches Ausführen einer Aktion4 Ausführung Automatisches Ausführen einer Aktion
a - Information an den Benutzerb - Keine Information
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Relevanz Information Seeking Information Searching Strateg. Unterstützung
Ebenen der Systemunterstützung
Matrix aus Systemunterstützung und Suchaktivität
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