factbook 2014

Post on 22-Apr-2015

281 Views

Category:

Data & Analytics

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

В нашем проекте мы собираемся помочь профессионалам собирать нужные им факты из таких объемов документов, которые они сами не в состоянии прочитать, переложив разбор этих информационных завалов на программных агентов, способных читать в тысячи раз быстрее человека.

TRANSCRIPT

FactBook «Google для профи»

Глобальный сервис накопления и продвижения личных знаний

> 100 млн. Целевая аудитория

сервиса

> $5 млрд. Целевая капитализация

сервиса

$370 млрд. Мировой рынок

рекрутинга

$2,5 млн. Раунд А для вывода

продукта на рынок

Как извлечь знания из информации?

Как с этим работать?

1

FactBook: сбор и хранение фактов

FactBook

Новые

факты

Отобранные

факты

Запросы Документы Запрос на

экспертизу

▪ Легко и быстро собирать факты из миллионов документов

▪ Хранить и пополнять персональные коллекции фактов

▪ Доставлять коммерческие

предложения экспертам

по любой тематике

Специалист

Клиент

100 млн. человек

тратят 25% времени

на поиск фактов

$370 млрд. тратится на

поиск специалистов

2

Потенциал рынка

Основной

Основной

Основной

Основной

Основной

Основной

Реклама Сегодня Реклама Скоро Рекрутинг Сегодня Рекрутинг Скоро

Лидер в Онлайн Онлайн Офлайн

▪ Рынок рекрутинга сопоставим с рекламным

▪ Но в отличие от рекламы онлайн рекрутинг еще ждет своего лидера

▪ Наша аудитория самая быстрорастущая в США (48M Knowledge workers)

20% - Онлайн

10% - Google

$370 млрд. Мировой рынок

рекрутинга

5% - Онлайн

0,3% - Monster

0,15% - LinkedIn

$500 млрд. Мировой рынок

рекламы

3

Кому и зачем это надо?

Искусственный

интеллект

▪ Специалисты обзоры

▪ Ученые статьи

▪ Студенты рефераты

▪ Аналитики отчеты

▪ Журналисты досье

>100 млн. человек

$

$ Пользователям: инструмент

профессионального роста

Клиентам: адресный доступ

к знаниям специалистов

4

Постоянный доступ к фактам

Знакомство с фактами

Углубление в тему

Подготовка материалов

▪ Персональные коллекции фактов в облаке

▪ Доступ в любое время с любого устройства

▪ Минимальный продукт:

сбор фактов по дороге

на работу, на встречу,

из университета

5

Минимальный продукт

▪ Бесконечная лента фактов по текущему профилю поиска

▪ Интересные факты добавляются в коллекцию

▪ С автоматической коррекцией профиля поиска

▪ Хранение и экспорт собранных коллекций

6

▪ Голосовой интерфейс мобильного поиска

▪ Работа с фактами на всех платформах (смартфонах, планшетах, ноутбуках, ПК)

▪ Поиск фактов в книгах, корпоративных архивах, периодике

Развитие продукта

7

Чем это поможет нашей аудитории?

Eccentex, 2013

Факты всегда под рукой

Подстраивается под меня

Доступно отовсюду

Быстрый сбор фактов

8

Машинное обучение языку

• Персональные агенты

• распознают Ваш текущий интерес

• формулируют запросы поисковикам

• выбирают для Вас факты из найденных документов

• находят для Вас экспертов в любой области знаний

• С учетом семантики естественных языков

Сетевая экспертиза сообщества

• Коллективное рейтингование фактов: по значимости и числу экспертов, отобравших данный факт

• Коллективное рейтингование экспертов: по значимости и числу отобранных им фактов

• Доставка экспертам вопросов и коммерческих предложений в соответствии с их реальной экспертизой

Сумма Технологий

9

Семантический процессор Голем

• Обучение любому языку

• Понимание значений слов и структуры предложений

Семантический поисковик Шерлок

• Индексация смыслов

• Поиск фактов по их смысловому содержанию

Технологический задел

10

Преимущества семантического поиска

Иван смотрел, как машина ехала по дороге

1 семантический запрос: 1200 × 120 × 2 × 1370 × 110 × 340 = 1013 вариантов

Федор

Петр

Митяй

Ваня

(1200)

видел

наблюдал

заметил

убедился

(120)

Форд

Мерседес

вездеход

Лада

(1370)

мчался

скользил

двигался

плелась

(110)

шоссе

автобану

тракту

проселку

(340)

что

(2)

11

Техническая реализация проекта

▪ Основа: open source search engine (Sphinx, Solr, Elastic Search, …)

▪ Отлаженная архитектура

▪ Оптимизированный код

▪ Встроить: самообучающееся семантическое ядро

▪ Индексация значений и отношений

Мама мыла раму мылом

Кто Что

Чем

12

Конкурирующие сервисы

Они могут, мы нет Мы можем, они нет

Google Найти все документы по

данному вопросу

Собрать факты по

данному вопросу из

найденных документов

Evernote Хранение найденных

пользователем фактов,

записей и файлов

Поток новых интересных

фактов из внешних

источников

LinkedIn Доступ к специалистам на

основе их анкетных

данных

Доступ к специалистам

на основе их реальных

компетенций

13

• Полноценный поиск

и хранение фактов

• Ограниченное число

фактов в день

• Доступ к экспертам

по любой тематике

• Безлимитный поиск

фактов

Бизнес модель

Free Premium

от $5/мес

Freemium

14

Freemium – только начало

15

Ближайший аналог: Evernote

▪ 2008–2013:

▪ 65 млн. пользователей

▪ ×3 ежегодно

▪ > $1 млрд. капитализация

▪ “Внешняя память” нужна

▪ За нее готовы платить

▪ Чем дальше – тем больше

Себестоимость: $1/user в год

16

Сравнение сервисов

• Сервисы дополняют друг друга

• Возможно партнерство

Evernote FactBook

Информация Человек находит сам Сбор фактов

автоматизирован

Верификация Человек оценивает

сам

Сетевая экспертиза

фактов

Формат Тексты, фото, речь,

видео

Только текстовая

информация

Монетизация Плата за трафик Плата за доступ к

экспертам

17

Продвижение сервиса через партнера

▪ Мобильное приложение для сбора фактов в Evernote

▪ Рассылки Evernote своим пользователям (>65M)

▪ Пополняйте свою “внешнюю память” на ходу

▪ Лучший инструмент для сбора фактов

18

Этапы реализации проекта

▪ Семантические технологии

▪ Прототип сервиса

▪ Стоимость $5 млн

▪ Прототип сервиса для iPhone/Android

▪ Альфа-версия сервиса

▪ Стоимость $8 млн

▪ Бета-версия сервиса для тех, “кто в пути”

▪ Пользователи в США

▪ Стоимость $12 млн

▪ Облачный сервис для всех платформ

▪ Аудитория до 20 млн

▪ Стоимость до $1 млрд

Раунд А

А1

$1 млн

А2

$1,5 млн

Проект

состоялся

Продукт

востребован

Продукт

перспективный

Раунд B

Технологии

разработаны

3,5 года

1 год 1 год 3

года

$0,6 млн

19

Стратегия роста

Захватить

новую нишу

Удерживать

лидерство

Exit strategy

Используя технологический

задел (индексация смыслов)

За счет сетевого эффекта

(коллективный разум)

IPO

▪ 100 млн. × $50/user ~ $5 В

▪ Twitter: $40/user

▪ LinkedIn: $60/user

▪ Facebook: $100/user

Стратегический инвестор

▪ Google, Microsoft, Facebook, Amazon

▪ Elsevier, Wiley, Springer

▪ Thomson-Reuters, BBC, Blumberg

▪ Phizer, Roche, Novartis, GlaxoSmithKline, …

20

Команда

Инвестор – Касимов Ульви Муталлимович, глава инвестиционной

компании Sferiq, соучредитель и инвестор компании Айкумен

(IQmen), в прошлом – замдиректора Курчатовского института по

инновациям. Входит в ТОП-10 наиболее успешных российских

венчурных инвесторов по рейтингу Forbes 2013 г.

Автор проекта – Шумский Сергей Александрович, к.ф.-м.н.,

специалист в области машинного обучения и семантических

технологий, в венчурном бизнесе с 1998 года. C 2004 года –

соучредитель, генеральный директор, затем председатель Совета

директоров компании Айкумен (IQmen). С 2010 года сосредоточился

на разработке новых семантических технологий, которые легли в

основу данного проекта.

21

Команда

Исполнительный директор проекта – Шумский Александр

Сергеевич, имеет опыт реализации сложных информационных

систем для Аппарата Правительства РФ, ФСО, КРСК, организации

эффективной работы проектной команды, владеет методиками

проведения финансового, инвестиционного и маркетингового

анализа. С 2010 по 2014 годы работал в Аналитическом центре при

Правительстве РФ и ИТ-компании «Прогноз».

Технический директор проекта – Макарский Денис Борисович,

эксперт в области передовых технологий программирования. Имеет

большой опыт руководства коллективами программистов (в

компаниях IT4profit, Информ-мобайл, Медиалогия). Руководил

разработкой систем лингвистического анализа (на позиции IT

директора компании Медиалогия).

22

Автор (Common) 54%

Опционы 13%

Инвестор 1** (Preferred)

13%

Инвестор 2 (Preferred)

20%

Раунды А1+А2

Инвестиционное предложение 1*

20% FACTBOOK, INC.

за $1,5 млн.

* Предложение действует до подписания раунда А1

** Ульви Касимов – глава инвестиционной компании Sferiq

23

Автор (Common) 42%

Опционы 14%

Инвестор А1 (Common)

14%

Инвестор A1 (Preferred)

14%

Инвестор A2 (Preferred)

16%

Раунд А2

Инвестиционное предложение 2*

16% FACTBOOK, INC.

за $1,5 млн.

* Предложение раунда А2 (после подписания раунда А1)

24

FactBook «Google для профи»

FACTBOOK, INC

160 Greentree Drive, Suite 101

Dover, Delaware 19904, USA

Контакты:

Шумский Александр Сергеевич

shumskiy.alexander@gmail.com

+7 (985) 274-0634

25

top related