cartographie des précipitations et détermination de l

?,'

I

P a r i s , 2 Septembre 1975

CARTOGRAPHIE des PRECIPITATIONS e t DETERMINATION

de Z'AVEESE de PROJET (DESIGN STOEN)

en AFRIQUE OCCIDENTALE

S

par Y o BRUDTET-MORET

Ingénieur Hydrologue de Z'ORSTOM

r v i c e Hydrologique a v a i t é t 6 chargé de l tude s t a t i s t i q u e des p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s en Afrique Occidentale en u t i l i s a n t l e s observa.tions

e f f ec tu6es ' dans l e s é t a t s suiv;.xlts :

SENEGAL 7 MAURITANIE, MALI, HAUTE-VOLTA , NIGER, TCHAD, COTX d ' I V O I R Z 9

TOGO DAHOMEY, CANEROUN ( p a r t i e Nor cl) o

L'étude a ét i ! e n t r e p r i s e t o u t d'abord en c h e r c h m i pour l e s r e l e v é s de chaque st at ion un ajustement graphique en d i s t r i b u t ion gausso logari thmique

tronquée, en su ivant la méthode exposée par PI. ROCHE (I). Il e s t a.ppa.ru, en u t i -

l i s a n t une méthode de s ta t ions-années, que l e nombre observé de p r é c i p i t a t i o n s

journa l iGres , supér ieures ou éga les aux to t aux pluviométriques j o u r n a l i e r s de

fréquence une f o i s eli cent ans déterminés pour chaque s t a t i o n par l ' a ju s t emen t ,

é t a i t beüucoup t r o p f a i b l e 5 en ê t r e improbable : l ' a jus tement graphique de l a

d i s t r i b u t i on gausso-logarithmique tronquée conduisa i t f o r t e s des p r é c i p i t a t i o n s de fréquences r a r e s au dépassement.

-f 4

$ des e s t ima t ions t r o p

$ k

"z Q3 05 OCT. 1975 a E. S" 'f* 8, $JAo x

2.-

L'étude a donc é t é entièrement r e p r i s e en cherchant pour l e s r e l e -

vés de chaque s t a t i o n un ajustement p a r l a méthode des moments & une d i s t r i b u t i o r

gamma incomplète (PEARSON III) tronquée. La méthode, u t i l i s é e avec une machine

& c a l c u l e r de bureau e s t exposée en ( 2 ) - Il semble b ien que l e choix de c e t t e

l o i de d i s t r i b u t i o n s o i t s a t i s f a i s a n t e comme nous l e ver rons p l u s l o i n , Mais

il es t probable qu'un ajustement pa r la méthode du maximum de vraisemblance,

f iécess i tan t l ' u s a g e dlun o rd ina teu r pu i s san t$ condui ra i t & de me i l l eu res dé t e r -

minations des va l eu r s d.es paramstres des d i s t r i b u t i o n s e t donc & de me i l l eu res

déterminat ions des p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s de fréquences rares o

7 . DONNEES d'OBSERVATIONSo .. __I_--

1-1 Nous avons pu, heureusement, a v o i r e n t r e l e s mains presque tous l e s

"4 or ig inaux d 'observa t ion , Q c r i t s par l e s observateurs. , Cela a permis de c o n s t a t e r l e grand nombre d ' e r r e u r s d ' i n t e r p r é t a t i o n s e t de recopies q u i se sucesdent en

3 s'ajoutan-t; dans l e passage du document o r i g i n a l au document imprimé (ou ronéotypé

Nous avons, pour chaque s t a t i o n Qtudiée , u t i l i s é l e p l u s grand nombre

poss ib l e d'années ca l enda i r e s complètes de p r s c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s , Les an- nées supprimées (en s e r i e s de p l u s i e u r s années, quelque f o i s c inq) correspondent

en généra l s o i t 2 des l e c t u r e s manifestement fausses ( l ' obse rva teu r a tou jou r s

m i s des zéros eli u n i t é s de m i l l i m è t r e s ) , s o i t manifestement inventées ( l ' obse r -

va t eu r sans imagination n ' u t i l i s e que des mul t ip l e s de s i x p a r

Nous avons conservé l e s années d 1 observa t ions ' larrondieslg A condi-

t i o n q u ' e l l e s ne l e s o i e n t pas exagérément en cent imètres , e t l e s années d 'obser-

v a t i o n s curnulées 5 condi t ion que l e s r e l e v é s ne deviennent pas pen tada i r e s - Il es t t r è s f réquent que l ' obse rva teu r négl ige de r e l e v e r l e s p e t i t e s p l u i e s , ne

fasse pas de r e l e v é s l e s j o u r s f é r i é s , l e nombre annuel de j o u r s de p l u i e es t

t r è s diminué, e t l e nombre de j o u r s de f o r t e s p r é c i p i t a t i o n s e s t augmenté comme l e u r t o t a l i nd iv idue l ,

F

Nous n'avons pas v é r i f i é l 'homogénéité des s é r i e s chronologiques.

Nous pensions,

peu importantes en nombre, E l l e s peuvent se c l a s s e r en deux types,

l 'époque de c e t t e é tude , que ces e r r e u r s d'homogénéit6 étaien'c

En premier l i e u , il a. é t é f réquent que l e pluviomètre i n s t a l l 6

dans une l o c a l i t é ai t ét6 déplacé au moment d'un changement d 'observa teur , ce s

déplacements ont pu a t t e i n d r e ou d6p2.s6er l e ki lomètre e t modi f ie r l a p o s i t i o n

du pluviomètre par rapport B l ' o rog raph ie , au vent dominant. Mais nous ne pou-

vons a v o i r de p réc i s ions s u r les anciens emplacements e t il n ' e s t pas p o s s i b l e

de t e n i r compte de ces modi f ica t ions que nous estimerons sans importance r é e l l e

pour l ' é t u d e des pluviométr ies j o u r n a l i è r e s , é t a n t donné l e r e l i e f , en géné ra l

peu acsentué , des rég ions é tud iées ,

En second. l i e u l e manque d'homogénéité peut proveni r de l ' u t i l i s a -

t i o n d'une Qprouvet te non adaptée B l a su r face r é c e p t r i c e du pluviomètre, sans cor rec t ion des va l eu r s mesurées, ou avec un c o e f f i c i e n t de c o r r e c t i o n e r roné , I1 nous semble, maintenant, que l e f a i t se s o i t p rodui t fréquemment, e t s o i t encore a c t u e l , En général. l a faute c o n s i s t e d.,ms l ' u t i l i s a t i o n d'une éprouvet te

pour pluviomètre de 314 cm2 de su r face avec un pLuviomBtre de 400 cm

L

?

2

*lez Pour conclure ces reiiiarques s u r l a va leur des observa t ions , nous pen- sons cependant que, dans l 'ensemble, e l l e s son t bonnes, s inon il n 'aura i t p a s ,

é t6 poss ib l e de dégager l e s tendances g6iiérales de l a d i s t r i b u t i o n t e l l e s q u ' e l l e s s e ron t p réc i sées p lus l o i n , Nous avons u t i l i s é l e s r e l e v é s des s t a t i o n s

pour l e s q u e l l e s nous avions au moins d i x ann6es de r e l e v é s j o u r n a l i e r s conser- nés :

SENEGAL 41 s t a t i o n s s o i t 1195 années (1961 i n c l u s )

MALI 60 1569 (1961 1 HAUTE-VOLTA 30 71 4 (1960 1 NIGER 37 958 (1965 11 1

Nord du CAMZROUN I 1 1 65 (1965 1

NAURITANIE I 8 546 (1963 1' )

TCHAD 65 7074 (1963 )

C

c

4.-

COTE d IVOIRE TOGO

DAHONEY

Tot a l

Ne - les s t a t i o n s

39 s t a t i o n s s o i t 'I063 années (q964 i n c l u s )

47 968 (1964 I t 1 35 i 021 (1964 I * )

363 s t a t i o n s 9273 s t a t i o n s années

sont pas comprises dans c e t e f f e c t i f :

c ô t i è r e s , c 'es t -à-dire c e l l e s q u i s e t rouvent 5 moins de I O lun du bord da l a mer ou dsune lagune,

- l e s s t a t ions au Nord du '19" N de l a t i t u d e ou l e s s t a t i o n s de p luviométr ie

moyenne annuel le i n f é r i e u r e à 100 mmo

Les premières ont é t é é l iminées a p o s t e r i o r i lo rsque nous nous sommes aperçus que l a d i s t r i b u t i o n des p l u i e s j o u r n a l i k r e s

pouvait pas ê t r e ass imi lée 5 une d i s t r i b u t i o n gamma incomplète ou b i en pouvai t l ' ê t r e mais avec des va l eu r s de paramètres de d i s t r i b u t i o n ne su ivan t pas l e s

mêmes l o i s que ceux des s t a t i o n s de l ' i n t é r i e u r ,

ce s s t a t i o n s ne

j L e s secondes ont é t é é l iminées a p r i o r i , d'une p a r t , parce que l e u r dens i t é s p a t i a l e e s t t r o p f a i b l e , d ' a u t r e p a r t , parce qu'aux l a t i t u d e s cor res -

pondantes l e s p l u i e s d ' h ive r deviennent t r o p importantes par rappor t aux p l u i e s d ' é t é *

2 o METHODE d ' GTUDE o a

F

2-1 L a r ep résen ta t ion mathématique c h o i s i e pour l a l o i de p r o b a b i l i t é de r é p a r t i t i o n des p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s e s t une d i s t r i b u t i o n gamma incom- p l è t e (PEARSON III) tronquée :

r

5(x.) e s t l a p r o b a b i l i t é pour que l a va leu r de l a p r é c i p i t a t i o n j o u r n a l i 6 r e

s o i t supér ieure ou éga le à x e s t l a p r o b a b i l i t é pour que ce t t e paramGtre de tronquage.

paramètre de forme, p o s i t i f , sans dimensions

paramètre d ' éche l l e , p o s i t i f , s 'exprimant dans l a même u n i t é que l a

p r é c i p i t a t i o n (en min)

p r é c i p i t a t i o n ne s o i t pas nulLe, F;;CQ)

A

r(g) fonc t ion gamma complète (Eulerienne de seconde espèce)

'

o

2-2 Détermination des va l eu r s des paramètres,

On p o u r r a i t prendre Fq(oj é g a l à 3n5,zg. Pl M é t a n t l e nombre de

jours de p l u i e pa r anw Ce nombre e s t m a l connu : nombre de j o u r s de p r é c i p i t a -

t i o n s i n f é r i e u r e s à O , ? mrn non comptabi l isé , r e l e v é s de p e t i t e s p l u i e s non ef fec-

t u é s , ro sées comptées cornme p lu ies .

i

Nous avons déterminé l e s param6tres F;<S) , (p lus exactement MI, s

e t )$ par l a méthode des moments, avec une am&liorat ion. Nous ne reprendrons pas

c29 i c i l ' exposé de l a méthode exactement s u i v i e :'il peut s e lire en

Nous d-wons f a i r e remarquer que l a var iance des paramètres e s t t r è s grande. Pour 3 600 j o u r s d 'observa t ions de p r é c i p i t a t i o n s (non n u l l e s ) l e s coef-

f i c i e n t s de v a r i a t i o n s o n t :

pour 4 de 1 9 0 r d r e de 15 %

pour l e p rodu i t 4 de l ' o r d r e de 19 %

e t pour de l ' o r d r e de 30 %.

Mais, d'une p a r t , l e paramètre n ' e s t pas t r è s s e n s i b l e : une

e r r e u r de 70 76 s u r la valeur de E f conduit (en conservant l a va leur du produi-t

Ma &" égale 2t l a pluviomètr ie annuel le moyenne) Ci. une d i f f é rence de 2 % sur l a déterminat ion de l a hauteur de p r é c i p i t a t i o n j o u r n a l i è r e de fréquence cen-

t e n a i r e , D 'au t re par t , qinelle que s o i t l a l o i de r e p r é s e n t a t i o n c h o i s i e , les c o e f f i c i e n t s de v a r i a t i o n des d.&terminations des paramètres se ron t du même ordre, imposés par la. forme de I n r é p a r t i t i o n r é e l l e ,

2,3 Calcul he l a hauteur j o u r n a l i è r e de p r é c i p i t a t i o n ponctue l le cor res -

pondant à une fréquence cho i s i e à l ' avancea

Pour f a i r e ce c a l c u l , nous avons 6 t a b l i des t a b l e s donnant Log 'I/F

x e t e r x = -3- en fonc t ion de c r o i s s a n t de dixièmes en dixi6nzes pour

a l l a n t de 0,05 en O,O5 de 0,2 2 I ,I o Comme zf e s t un para- c

des va leu r s de

mètre peu s e n s i b l e , l ' e r r e u r commise en u t i l i s a n t l a va leu r &'& t abu lee l a p l u s

proche, au l i e u de l a v r a i e va leur , e s t i n s i g n i f i a n t e comme nous l ' a v o n s

montré ci-dessus, Zl s u f f i t d ' u t i l i s e r des va l eu r s M t e t 4 k d e s a u t r e s para- mètres , t e l l e s que 4 - X t Wl-= dJ+m e t .s.L- (&& t+)= -LJ 4: t ~ f . 1 )

3,RESULTATS GLOBAUX de ?- 'ANALYSE, -.___L - - ------ --

L ' e f f e c t i f g loba l des s t a t i o n s analysées pa r l a méthode d é c r i t e c i -

dessus se monte à 383 s t a t i o n s correspondant à 9 273 années,

Ont é t 6 ca l cu lees pour chacune de ces s t a t i o n s :

- l e s va l eu r s des paramètres de l a d i s t r i b u t i o n gamma incomplète tronquée :

- les v a l e u r s de c e s paramètres c h o i s i e s 2our e n t r e r dans l e s t a b l e s , ly 4 e t : M

- d ' ap rès l e s t a b l e s : l e nombre moyen annuel de j o u r s de p lu i e ) / 10,O mm, l e s

va leurs des hau teu r s pluviométriques j o u r n a l i è r e s ponc tue l l e s de récur rence 1, 2 , 5, 'IO, 20, 50 e t ? O 0 ans,

- d 'après l e s observa t ions : les nombres d 'observa t ions éga lan t ou dépassant l e s hauteurs c a l c u l é e s des récur rences ci-dessus.

7.-

Les r é s u l t a t s globzux sont l e s s u i v a n t s :

- s a f r a r e s except ions, l e nombre M c a l c u l é , nombre moyen de j o u r s de p l u i e par

an, e s t 16gSremen-t supf3rieur au nombre observé, de q u i es t normal ;

- l e nombre ca l cu l6 de j o u r s de p r 6 c i p i t a t i o n supér ieure 5 ?O,O mm e s t , par stat ion-année, en moyenne supé r i eu r de 0 ,2 jou r au nombre observé de j o u r s de p r é c i p i t a t i o n égale ou supér ieure B 10,l min : on peut adaettre que l ' a c c o r d

es t t r è s bon ;

- l e t ab l eau ci-dessous compare les nombres d 'observat ions éga lan t ou dépassant

l e s hauteurs ca l cu lées de d ive r ses récur rences e t l es aombres théo r iques

tmmespandant.

Kg currenc e

annuel l e

2 ans

5 cans

I Q aas

20 ans 50 ans

400 ans

o bs e r d

9229 4630 7 881

978 509 220

116

On semble déceleq,par c e t t e méthode

des e f f e c t i f s théor iques par rapport aux e f f e c t

d é f i c i t

e l a ré- currence décennale. Ceci es t ind iscernable s u r chaque s t a t i o n p r i s e isolementc

Les va l eu r s c a l c u l é e s d ' a p r è s une d i s t r i b u t i o n gamma incomplète tronquée semblent

d é f i c i t a i r e s par rappor t aux observa t ions e t en mogenne de nains do 1 % pour l a fréquence d'une f o i s en I O ans

1,'5 % 20 ans

2,5 9; TOO ans

2 76 50 ans

th 6 o i- iqu e

9273 4536 9 5 1854,6

927,3 463 , 55 485,46

92,73

de st at ions-années , un

f s observés , 5 p a r t i r I

Mais nous avons u t i l i s é beaucoup d'années 5 observa t ions cumuléea

(3-1.) e t l e s nombres observés du t ab leau ci-dessus peuvent ê t r e cons idérés comme supé r i eu r s aux nombres qu i au ra i en t é t é observés s ' i l n ' y a v a i t jamais

eu cumul. En f i n de compte, l a d i s t r i b u t i o n gamma i n c o m p l è t e t r o W ~ ~ ~ e semble r e p r é s e n t e r t r è s convenablement la d i s t r i b u t i o n des p r é c i p i t a t i o n s journaliè..

r e s ponc tue l l e s en Afrique Occidentale ( rég ions c ô t i è r e s exceptées) a

4,ETUDE des VARIATIOXS des VALEURS des PARAMETRES.

4,? ,Variat ions de la v a l e u r du paramètre de forme r( o

La va leu r , moyenne e t médiane, de f e s t de 0,70. Les deux t i e r s

des dé te rmina t ions de $'sont comprises e n t r e 0,45 e t q,'TOe L ' e f f e t de ces

v a r i a t i o n s du paramètre de forme est moins important qu'on p o u r r a i t l e penser :

à pluvibmétr ies moyennes annuel les égales, l e s p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s ponc-

t u e l l e s de fréquence une f o i s en I00 ans, par rappor t à la va leu r obtenue pour d'= 0,7

de 'T4 % p lus f o r t e s lo rsque vaut 0,45

0 955 11 0930

7 1 % I I ? t , I O

7 % 11 I ?

6 76 moins 19

e t ces é c a r t s diminuent avec l a récurrence,

4,2,Nous n'avons pu t rouve r de r e l a t i o n s e n t r e l a l a t i t u d e , la longi -

tude ou l ' a l t i t u d e e t l e s va l eu r s ponctue l les de

diminuent lo rsqu 'on s e rapproche de l a mer e t p lus nettement v e r s l 'Océan

At lan t ique que v e r s l e Golfe de GUINEE.

.y , sauf que ces va l eu r s

Par con t r e , l e s condi t ions géographiques proches du pos te pluvio- métrique expl iquent b i e n l a v a r i a t i o n de la v a l e u r du paramètre de forme:

s i l e r e l i e f q u i domine l e pos te e s t au Sud ou l 'Oues t , )j' e s t d'au-

t a n t p lus supé r i eu r à O , 7 que l e r e l i e f e s t proche ;

s i l e r e l i e f e s t à l ' E s t ou au Nord,

O,? que l e r e l i e f e s t proche, mais il semble b i en que l a zone d ' ac t ion des r e l i e f s E s t ou Mord (5 km ? > s o i t moins étendue que c e l l e des r e l i e f s Sud ou Ouest (15 km ?),

0'' est d ' au tan t p l u s i n f é r i e u r Zi

LI exis tence d'un f leuve important ( N I G E R , SENEGAL) 5 proximité

immédiate de l a s t a t i o n équivaut 5 un r e l i e f s i t u é dans l ' ae imuth opposé,

S ' i l y a du r e l i e f dans d ive r ses d i r e c t i o n s , l ' e f f e t du r e l i e f

au Sud prime l ' e f f e t du .rs!-ief au Nord ou 5 l'Est, L ' e f f e t du r e l i e f 2.u Nord

prime l t e f f e t du r e l i e f ?i l Y O u e s t , l ' e f f e t du r e l i e f à l 'Oues t prime l ' e f f e t

du r e l i e f A l ' E s t , comgte tenu des d i s t ances r e l a t i v e s des r e l i e f s 5 l a s t a t i o n .

La s i t u a t i o n en f o r ê t humide ou en xdne d ' inondat ion t rès étendue

diminue l a va l eu r de y . k03,Les va l eu r s des a u t r e s paramètres sont l i é e s .?i la v a l e u r de l a pré-

c i p i t a t i o n moyenne annuel le 'i; e t 5 c e l l e de 3' o La va leu r du garamètre PI peut

s e ' c a l c u l e r par

e t l a va leu r du produi t y') q u i permet de c a l c u l e r 4 lo rsque la va leu r

de Y e s t connue e s t donnée dans l e t ab leau ci-dessous :

- P en mm ?O0 200 300 400 500 600 ,;5 y

P en mm 800 7 O00 1200 ? 500 2000 2500

11,2S 11,76 12,12

/li (I' 12,62 12 ,93 13,11 13,22 93,23 13,24

7,15 3151 I O , 61

Les va leu r s du produi t ( 0 % Y) ci-dessus son t b i en entendu des

v a l e u r s moyenneso

I t

5 o PRESENT-ATION des wyI_ RESULT_ATS

L a synthèse de l ' é t u d e des p r é c i p i t a t i o n s ponc tue l l e s journa1ièFes

en Afrique Occidentale e s t p ré sen tée dans l e rapport (2) sous la forme de .

c a r t e s Zt l ' é c h e l l e de 1/5 I O 6 f igu ran t

- l e s i sohyè te s i n t e r a n n u e l l e s de ?O0 mm en I00 mm e t l e s va l eu r s du param$$re

b', in f luence du r e l i e f non p r i s e en compte ;

- l e s p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s , de 5 111111 en 5 mm, de fréquence annuel le ;

- l e s p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s , de ?O mm en ?O mm, de fréquence une f o i s

en deux ans ;

- l e s p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s , de I O mm eri ?O mm, de fréquence une f o i s

en c inq ans ;

- l e s p r é c t p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s , de 70 mm en I O mm, de fréquence une f o i s en d ix ans ;

- l e s p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s , de 20 mm en 20 mm, de fréquence une f o i s

en v ing t ansp

6 , AVERSE de -ERROJETO

L'Gtude des ave r ses , a f i n de proposer une lraverse de p r o j e t " e s t

p l u s d i f f i c i l e que I l é t u d e des p r é c i p i t a t i o n s j o u r n a l i è r e s e Nous n'avons p u ,

la mener B terme que pour l e s averses à une seu le po in t e d ' i n t e n s i t & o

Nous ne nous étendrons pas sur l e s données d 'observa t ion u t i l i s é e s

n i s u r l a méthode graphique employée, c e s p o i n t s é t a n t d é t a i l l é s en (31, e t

nous nous contenterons de s p é c i f i e r l e s r é s u l t a t s obtenus.

Dans l ' a v e r s e A un s e u l corps montrant une s e u l e po in t e d ' i n t e n s i t é , genre de p r é c i p i t a t i o n l a p l u s f réquente dans l a zÔne t r o p i c a l e lorsque l a plu- ,

viométr ie moyenne annuel le e s t i n f é r i e u r e B 'lo00 mm, nous pouvons d i s t i n g u e r i

- une pré-averse, t r g s souvent absente , de cour t e durée, & des i n t e n s i t é e s in fé - r i e u r e s à 38 "/heure ;

- l ' a v e r s e proprement d i t e , r é d u i t e à un corps de f o r t e s p r é c i p i t a t i o n s tombant

fi des i n t e n s i t 6 s supé r i eu res

ment j u s q u f à une po in te unique e t décro issant ensu i t e : I 8 "/heure, l ' i n t e n s i t é c r o i s s a n t très rapide-

- l a t r a i n e , rarement absente , durant souvent p l u s i e u r s heures , à des i n t e n s i - t é s i n f é r i e u r e s à 18 "/heure e t v a r i a b l e s ,

6,1,La p a r t i e i n t é r e s s a n t e de l ' a v e r s e e s t l e corps : dans l e oas d'une

s e u l e averse dans la journée, l a hauteur C de p r é c i p i t a t i o n correspondant au corps e s t :

- -1

C mm = 0,9

La durée de ce co rps e s t

p r é c i p i t a t i o n de l a journée - 5 mm i 1- _.

Les i n t e n s i t é s c l a s s é e s du corps , su ivant l e temps .t: en minutes son t

1 ( t ) mmfn = 6 i

d 'où l ' i n t e n s i t é maximale en 5 minutes au tour de l a po in te d ' i n t e n r

- D - t + 18,2-.2 - I 10,5 -

s i t é

Par exemple, pour une préc i i3 i ta t ion j o u r n a l i è r e de 184 mm

C = 16q mm D = 63,2 min

= 338 mm/h IS I max i n s t an tanée = 360 mm/h

Dans c e t exemple, d ' a i l l e u r s , on e s t au-dels des l i m i t e s p r a t i q u e s

d ' a p p l i c a t i o n des formules, l ' i n t e n s i t é maximale e s t surest imée c a r des aver-

s e s de c e t t e importance ne sont pas en généra l & corps simple de po in te unique

e t de p lus pour une t e l l e p r é c i p i t a t i o n j o u r n a l i è r e il y a probablement plu-

s i e u r s averses ,

On passe faci lement du graphique des i n t e n s i t é s c l a s s é e s du corps & c e l u i du hyétogramme du corps en prenant un temps de montée en i n t e n s i t é

de 8,8 min (que l l e que s o i t l a hauteur du corps) & cro issance l i n é a i r e en i n r t e n s i t é su ivan t l e temps.

6,3,Nous a t t i r o n s L ' a t t e n t i o n sur l e f a i t que le hyétogramme a i n s i dess iné en p a r t a n t d'une p r é c i p i t a t i o n j o u r n a l i è r e de fréquence déterminée

aura nécessairement une fréquence p lus r a r e que c e l l e de l a p r é c i p i t a t i o n jopr- n a l i è r e o

F

Références :

(1)

(2)

M. ROCHE - Hydrologie de Surface - P a r i s , f9630

Y ,BRITNET-MORET - Etude généra le des averses except ionnel les en Afrique Occidentaleo ORSTOM P a r i s q968,

Y,BRUNET-MORET - Compl6ment à l ' é t u d e générale des averses except ionnel les

en Af r ique~Occ iden ta l e , République du TCHAD, ORSTOM P a r i s 1966. ( 3 )

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