advanced data analytics -- puc cce março 2017

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Data & Analytics

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1

Data Analytics 3.0PUC CCE

Março, 2017

Dan Reznik, PhD

Principal Consultant, Microsoft Consulting Services

dareznik@Microsoft.com

dan@upperwestsolucoes.com(c) 2016 Upper West Soluções

2(c) 2016 Upper West Soluções

3

Plano• Big Data• Internet of Things (IoT)• Data Science / Machine Learning• Lab• Azure ML• R

• Practical Aspects in Data Projects

(c) 2016 Upper West Soluções

4

Big Data

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6(c) 2016 Upper West Soluções

7(c) 2016 Upper West Soluções

SPARK!

Do DW para o BD

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Multi-structured

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Data Storage, Access, Management

Analytics, Visualization, Machine Learning

Applications, Businesses DA

TA S

TACK

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Internet of Things (IoT)

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IoT: Business Drivers• Increased efficiency (38.3%)• Pursuit of a competitive market advantage (28.4%)• Market share growth (15.9%)• Cost savings (14.9%).• Expertise areas:• Hardware engineering (30.4%)• Sensors development (57.7%)• Systems design and integration (32.3%)• Data analytics (28.9%)• Machine learning (27.4%)• Security (20.9%)

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Data Science

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38(c) 2016 Upper West Soluções

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CRISP-DM

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40(c) 2016 Upper West Soluções

41

Machine Learning

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Típos de Analítica

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43(c) 2016 Upper West Soluções

44(c) 2016 Upper West Soluções

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Apache Spark’s Mllib(9x faster than Mahout)

1) Descriptive: Summary statistics, correlations, stratified sampling, hypothesis testing, random data generation

2) Classification: support vector machines, logistic regression, linear regression, decision trees, naive Bayes classification

3) Collaborative filtering: alternating least squares (ALS)4) Clustering: k-means, and Latent Dirichlet Allocation (LDA)5) Dimensionality reduction: SVD and PCA6) Feature extraction and transformation functions7) Optimization: stochastic gradient descent, L-BFGS

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Azure ML

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Data Project Planning

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50(c) 2016 Upper West Soluções

51(c) 2016 Upper West Soluções

52(c) 2016 Upper West Soluções

53(c) 2016 Upper West Soluções

54

Practical Aspects: Projects

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55(c) 2016 Upper West Soluções

56

Sources of business value

•Reduce operational costs•Increase revenues•Reduce risk

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57(c) 2016 Upper West Soluções

58

Ecossistema de Dados

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Fluxo de Trabalho

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Pirâmide de Maslow

- Qualidade- Integração- Governança

• 360 Cust. View• Anti-Fraud• Anti Churn

ESTRATÉGIA, ROI+

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Maturidade

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Ambiente HeterogêneoProcessos InformaisDados Caóticos

Ambiente IntegradoProcessos controladosDados Coerentes

SimplificaçãoEncurtar tempo de EntregaRedução de Custos

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Barreiras

(c) 2016 Upper West Soluções

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Dan S. Reznikdareznik@microsoft.comdan@upperwestsolucoes.com

(c) 2016 Upper West Soluções

64

Diagrama de Dependencias R (2015)

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Crescimento Pacotes R (2016)

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66

Microsoft Data Science Virtual Machine Ecosystem (DSVM)

(c) 2016 Upper West Soluções

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