Παιδαγωγικά ii - ntua · Παιδαγωγικά ii Εισαγωγή στη...
Post on 22-Jan-2020
18 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Παιδαγωγικά IIΕισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας
Ευαγγελία Παυλάτου, Αν. Καθηγήτρια ΕΜΠΝίκος Καλογερόπουλος, ΕΔΙΠ ΕΜΠ
Άδεια ΧρήσηςΤο παρόν υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσηςCreative Commons και δημιουργήθηκε στοπλαίσιο του Έργου των Ανοικτών ΑκαδημαϊκώνΜαθημάτων από τη διδάσκουσα Ε.Παυλάτου ΕΜΠ. Για υλικό που υπόκειται σε άδεια χρήσηςάλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.
Εισαγωγή στη μεθοδολογία της
Εκπαιδευτικής Έρευνας
Νίκος Καλογερόπουλος
2014
Τι είναι έρευνα στην στατιστική
Αρχική παρατήρηση: κάτι που πρέπει να διευκρινιστεί
Κάθε χρόνο υπόσχομαι στον εαυτό μου ότι δεν θα ξοδεύω χρόνο για να βλέπω reality shows και κάθε χρόνο είμαι κολλημένος στην οθόνη περιμένοντας την επόμενη αναχώρηση.
Δημιουργία θεωρίας και έλεγχος
επαληθεύσαμε την αρχική μας παρατήρηση με τη συλλογή δεδομένων, και μπορούμε να συλλέξουμε περισσότερα δεδομένα για να εξετάσουν τις θεωρίες μας.
μπορούμε να κάνουμε προβλέψεις από αυτές τις θεωρίες.
Ναρκισσιστική διαταραχή
Χωρίς διαταραχή
Σύνολο
Επιλεγμένοι 9 3 12
Απορριπτέοι 845 6805
7650
Σύνολο 854 6808 7662
Πότε μια «υπόθεση» δεν είναι «υπόθεση»
δεν μπορούν όλες οι υποθέσεις να ελεγχθούν με τη χρήση στατιστικών μοντέλων
Μη «επιστημονικές» υποθέσεις δεν μπορούν να ελεγχθούν εμπειρικά.
Συλλογή Δεδομένων
Τι να μετρήσουμε;
Πώς θα το μετρήσουμε;
Μεταβλητές (Variables)
Ανεξάρτητες (Independent)
Εξαρτημένες (Dependent)
Πρόβλεψης (Predictor)
Αποτελέσματος (Outcome)
Είδη μεταβλητών
Categorical
• Binary (Δυαδικές-Υπάρχουν μόνο δύο κατηγορίες
• Nominal (Ονομαστικές-Υπάρχουν περισσότερες από δύο κατηγορίες)
• Ordinal (Το ίδιο με ονομαστική μεταβλητή, αλλά οι κατηγορίες έχουν μια λογική σειρά)
Continuous
• Interval (ίσα διαστήματα επί της μεταβλητής αντιπροσωπεύουν ίσες διαφορές στην ιδιότητα που μετράται)
• Ratio (η αναλογία των βαθμολογιών στην κλίμακα αντιπροσωπεύει και την αναλογία της ιδιότητας)
Είδη μεταβλητών
Σφάλμα μετρήσεων
Συχνά θα υπάρχει μια διαφορά μεταξύ τιμής που μετράμε και της πραγματικής τιμής
Εγκυρότητα και αξιοπιστία
(Validity and reliability)
Validity
Reliability
Συλλογή δεδομένων
Μέθοδοι συσχετίσεων
Πειραματική έρευνα
Συλλογή δεδομένων
Ανεξάρτητη μεταβλητή σε διαφορετικό πληθυσμό
Ανεξάρτητη μεταβλητή στον ίδιο πληθυσμό με διαφορετικό τρόπο
Τυχαία συλλογή
Ανεξάρτητη μεταβλητή σε διαφορετικό πληθυσμό
Ανεξάρτητη μεταβλητή στον ίδιο πληθυσμό με διαφορετικό τρόπο
Σύντομη εισαγωγή στη Στατιστική
Στατιστική είναι ένα σύνολο αρχών και
μεθοδολογιών για:
Το σχεδιασμό της διαδικασίας συλλογής δεδομένων
Τη συνοπτική και αποτελεσματική παρουσίαση τους
Την ανάλυση και εξαγωγή αντίστοιχων
συμπερασμάτων.
Δειγματοληπτική έρευνα
Πληθυσμός
Δείγμα
Παράμετρος
Στατιστικό μέτρο
Δειγματοληπτική έρευνα
Περιγραφική Στατιστική (Descriptive
Statistics),
Συμπερασματική Στατιστική (Inferential
Statistics)
Γραφική παρουσίαση των δεδομένων
παραστατική, διευκολύνοντας την αναγνώριση και
κατανόηση των βασικών χαρακτηριστικών της εξεταζόμενης μεταβλητής,
Ελέγχεται αν κάποια μεταβλητή ή κάποιο υποκείμενο ευθύνονται για τις ακραίες τιμές
Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών
bivariate
partial
Έλεγχος κανονικότητας
το τεστ Kolmogorov-Smirnov
εναλλακτικός τρόπος αξιολόγησης της κανονικότητας με τη χρήση της περιγραφικής στατιστικής και των δεικτών κυρτότητας και στρέβλωσης
Συντελεστής συσχέτισης Pearson r
(παραμετρικά κριτήρια)
οι μεταβλητές πρέπει να είναι συνεχείς σε κλίμακα ίσων διαστημάτων και να κατανέμονται κανονικά
να υπάρχει γραμμική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών
Υπολογισμός και ερμηνεία του συντελεστή συσχέτισης Pearson
0.00-0.20 Μηδενική σχέση
0.21-0.40 Μικρή σχέση
0.41-0.60 Μέτρια σχέση
0.61-0.80 Δυνατή σχέση
> 0.81 Εξαιρετικά δυνατή σχέση
Υπολογισμός και ερμηνεία του συντελεστή συσχέτισης Pearson
συντελεστής προσδιορισμού r2
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10 12
MM
NN
NN vs. MM
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10 12
MM
NN
NN vs. MM
0
4
8
12
16
20
24
0 2 4 6 8 10 12
MM
NN
NN vs. MM
0
10
20
30
40
50
0 2 4 6 8 10 12
MM
NN
NN vs. MM
Συντελεστής προσδιορισμού r2
Ο συντελεστής προσδιορισμού παριστάνει το ποσοστό της συνολικής μεταβλητότητας της εξαρτημένης μεταβλητής το οποίο εξηγείται από την ανεξάρτητη μεταβλητή.
Παρατηρήσεις για το συντελεστή συσχέτισης Pearson
Επηρεάζεται από ακραίες παρατηρήσεις
Επηρεάζεται, όπως και οι περισσότεροι δείκτες, από το μέγεθος του δείγματος
Η αξιοπιστία του δείκτη “πλήττεται” από τη μη-τήρηση της προϋπόθεσης αναφορικά με τη γραμμικότητα της σχέσης
Είναι ακατάλληλος όταν οι μεταβλητές δεν είναι συνεχείς αλλά διακριτές
Επηρεάζεται από την ύπαρξη στρεβλών κατανομών, ειδικά όταν αυτές αποκλίνουν κατά πολύ από την κανονικότητα
Δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διερεύνηση αιτιωδών σχέσεων
Μη-παραμετρικοί συντελεστές συσχέτισης (Spearman)
Όταν οι παραμετρικές προϋποθέσεις δεν ικανοποιούνται πρέπει να χρησιμοποιηθούν εναλλακτικοί στατιστικοί δείκτες για την ανίχνευση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών
Analyse->Correlate->Bivariate
The Biggest Liar.sav
Μη-παραμετρικοί συντελεστές συσχέτισης (Kendall’s tau)
Όταν οι παραμετρικές προϋποθέσεις δεν ικανοποιούνται
Λίγα δεδομένα
Επανάληψη τιμών
Analyse->Correlate->Bivariate
The Biggest Liar.sav
Biserial and point–biserial correlations
Όταν κάποια από τι ς 2 μεταβλητές είναι διαδική
point–biserial (διακριτή μεταβλητή)
biserial (διακριτή με κάποια συνέχεια)
Analyse->Correlate->Bivariate(Pearson)
PBCorr.sav
Biserial and point–biserial correlations
Analyse->Descr->Frequencies
Μερική Συσχέτιση (Partial
correlation)
Analyze->Correlate->Partial
Παλινδρόμηση (Regression)
Analyze-> Regression ->Linear
Records.sav
μπορούμε να προβλέψουμε την τιμή μιας μεταβλητή
από κάποια άλλη;;
Πολλαπλή Παλινδρόμηση (Multiple
Regression)
Analyze-> Regression ->Linear
Records2.sav
record salesi = b0 + b1advertising
budgeti + b2airplayi + εi
Πολλαπλή Παλινδρόμηση (Multiple
Regression)
Analyze-> Regression
->GlastonburyFestivalRegression.sav
Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων
Pearson’s Chi-square (χ2) test
Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων
Σύγκριση Μέσων Τιμών
Σύγκριση Μέσων Τιμών Ανεξάρτητων Πληθυσμών
Σύγκριση μέσων τιμών σε ζευγάρια παρατηρήσεων
Σύγκριση μέσης τιμής πληθυσμού με δεδομένη τιμή
Σύγκριση Μέσων Τιμών
Προϋποθέσεις χρήσης
Μια συνεχής εξαρτημένη μεταβλητή (να έχει νόημα ο μέσος όρος!)
Ανεξάρτητα δείγματα
Κανονικές κατανομές: σε δείγμα +30 παρατηρήσεων όμως ανεχόμαστε την παραβίαση αυτής της υπόθεσης
Ισότητα διασπορών: απαιτείται έλεγχος, αλλά μπορώ να έχω αποτέλεσμα ακόμα και όταν παραβιάζεται αυτή η συνθήκη
Σύγκριση Μέσων Τιμών Ανεξάρτητων Πληθυσμών
Independent group t-test
Σύγκριση μέσων τιμών σε ζευγάρια παρατηρήσεων
Paired samples t-test
Σύγκριση μέσης τιμής πληθυσμού με δεδομένη τιμή
Single sample t-test
One way Anova
Γενικευμένο t-test: > από 2 ομάδες δεδομένων
Αντίστοιχη ανάλυση, αλλά ανάγκη “post hoc”
ελέγχου για τον εντοπισμό των ομάδων όπου υπάρχει πράγματι διαφορά
Menu Analyze →Compare Means → One way ANOVA
Check: Factor personnel coded, Test variables: Q5-9,
Αξιοπιστία της Μέτρησης
Η αξιοπιστία αφορά το κατά πόσο µια δοκιµασία αναδεικνύει το πραγµατικό µέγεθος του υπό µέτρηση χαρακτηριστικού
∆είκτης Αξιοπιστίας
δείκτης εσωτερικής συνέπειας Cronbach’s α(alpha)
Ενδεικτικές τιµές δείκτη αξιοπιστίας α:
< 0,65 η κλίµακα είναι αναξιόπιστη
0,65 το ελάχιστο αποδεκτό όριο
( µή αποδεκτό για κλίµακες µε πολλά items )
0,7 επαρκές, αλλά όχι καλό
0,8 καλύτερο
0,95 πολύ υψηλή αξιοπιστία(µάλλον σπάνιο)
Βασικές Μέθοδοι Συλλογής ∆εδοµένων
ο ερευνητής θα πρέπει να προσπαθεί να ελαχιστοποιήσει το σφάλµα της µέτρησης µε το να ελαχιστοποιεί, όσο το δυνατόν, την πιθανότητα επίδρασης µη ελεγχόµενων παραγόντων στα αποτελέσµατα
Σφάλµα Μέτρησης (Measurement Error)
συστηµατικό σφάλµα
τυχαίο σφάλµα
Τεχνικές Μείωσης Σφάλµατος Μέτρησης
Κατάλληλη εκπαίδευση των ερευνητών, προσφορά κινήτρων
Έλεγχος των συνθηκών διεξαγωγής της µέτρησης
∆ιεξαγωγή πιλοτικής έρευνας
Έλεγχοι αξιοπιστίας και εγκυρότητας
Ψυχοµετρικές Κλίµακες Μέτρησης
Τα ψυχοµετρικά εργαλεία είναι ερωτηµατολόγια
Σε αρκετές περιπτώσεις ένα ερωτηµατολόγιο είναι πολυδιάστατο,αποτελούµενο από ερωτήµατα που αναφέρονται σε διαφορετικές συµπεριφορές ή χαρακτηριστικά και ονοµάζονται υποκλίµακες ήυποδοκιµασίες
Μια κλίµακα µέτρησης του άγχους για τη Στατιστική
Να δηλώσετε το βαθµό συµφωνίας ή διαφωνίας σας µε τις παρακάτω προτάσεις (1-5):
Η Στατιστική µε κάνει να θέλω να βάλω τα κλάµατα
Η έννοια της τυπικής απόκλισης µε ενθουσιάζει
∆εν ήµουν ποτέ καλός στα Μαθηµατικά
∆εν καταλαβαίνω τι έχει να µου προσφέρει η Στατιστική στη ζωή µου.
Άδεια ΧρήσηςΤο παρόν υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσηςCreative Commons και δημιουργήθηκε στοπλαίσιο του Έργου των Ανοικτών ΑκαδημαϊκώνΜαθημάτων από τη διδάσκουσα Ε.Παυλάτου ΕΜΠ. Για υλικό που υπόκειται σε άδεια χρήσηςάλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.
top related