altı sigma ve arçelik’teki...
TRANSCRIPT
Altı Altı Sigma Sigma veve
Arçelik’teki Arçelik’teki UygulamalarUygulamalar
İhsan Güler
Altı Sigma Lideri, ARÇELİK A.Ş
09 Mayıs 2008
Altı Sigma ...
•Metodoloji
•Verilere Dayanan
•Sistematik
•Dil Birliği
•Özü Değişkenliği Azaltmak
Stratejilerin Yayılımı
Yeterliliği yüksek, yalın süreçler ve
basit ürünler
ALTI SİGMASüreçMükemmelliği ve Müşteri Tatmini
Operasyonel Hedefler
Şirket Stratejisi
Tarihçe
• 1980’ ler Motorola - istatistiksel konsept
•Popülerlik - GE (CEO Jack Welch)
•Dünyadaki diğer şirketler:
Texas Instruments, Dow Chemicals,Whirlpool, Electrolux, Bosch, Siemens, LG,Toshiba, Honda, Sony, Volvo, Ford v.b.
Evinize Gelen Servis
Planlanan Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark09:00 08:47 -13 08:49 -11 09:10 10 08:31 -29 08:50 -1010:00 10:09 9 10:32 32 09:39 -21 09:23 -37 10:04 411:00 10:53 -7 10:46 -14 11:14 14 10:47 -13 10:21 -3912:00 12:15 15 12:23 23 11:38 -22 11:56 -4 11:51 -914:00 13:55 -5 13:46 -14 13:37 -23 13:52 -8 14:01 115:00 15:15 15 14:42 -18 14:29 -31 15:24 24 14:53 -716:00 16:28 28 15:11 -49 15:59 -1 16:29 29 16:07 717:00 16:51 -9 17:12 12 17:05 5 17:16 16 17:08 8
CumaPazartesi Salı Çarşamba PerşembePlanlanan Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark
09:00 08:47 -13 08:49 -11 09:10 10 08:31 -29 08:50 -1010:00 10:09 9 10:32 32 09:39 -21 09:23 -37 10:04 411:00 10:53 -7 10:46 -14 11:14 14 10:47 -13 10:21 -3912:00 12:15 15 12:23 23 11:38 -22 11:56 -4 11:51 -914:00 13:55 -5 13:46 -14 13:37 -23 13:52 -8 14:01 115:00 15:15 15 14:42 -18 14:29 -31 15:24 24 14:53 -716:00 16:28 28 15:11 -49 15:59 -1 16:29 29 16:07 717:00 16:51 -9 17:12 12 17:05 5 17:16 16 17:08 8
CumaPazartesi Salı Çarşamba Perşembe
40 50
ÜSL(Üst Spesifikasyon
Limiti)
-40 -30 -20 -10 0 10 20 30-50
ASL(Alt Spesifikasyon
Limiti)
9
012345678
Süreç Yeterliliği
0-40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40
123456
50-50
Std. sapma = 19,49
Ortalama = -3,55 ± 3 σ = %99.73
± 2 σ = %95.46
± 1 σ = %68.26
ASL(Alt Spesifikasyon
Limiti)
ÜSL(Üst Spesifikasyon
Limiti)
∼1.4 σσ
987
Sürecin Sigma Seviyesi = 1.4
Değişkenliği Azaltmanın Önemi
•Sürecin performansını artırmak için değişkenliği azaltılmalıdır.
Hatalar Hatalar
çok erken çok geç
servisin geç/erken gelişi
Değişkenliğiazalt
çok erken çok geç
Spesifikasyon limitleriyle
karşılaştırıldığındadeğişkenlik çok fazla
Spesifikasyon limitleriyle
karşılaştırıldığındadeğişkenlik az
servisin geç/erken gelişi
Süreç Yeterliliği
Milyon Fırsattaki Hata SayısıSigma Seviyesi
x30
2 308,0003 66,8004 6,2005 230
1 690,000
x5
x2
x10
x706 3.4
%0.1 Hata Oranına Razı mısınız?
Eğer %0.1 hata oranı ile çalışılsaydı, ABD’de
Her saat 16,000 mektup kaybolurduHer yıl 20,000 yanlış reçete yazılırdıHer hafta 500 yanlış ameliyat yapılırdıHer yıl 19,000 bebek doğum sırasında ölürdüHer saat 22,000 çek yanlış hesaba işlenirdi.
Ya kalbiniz her yıl 32,000 kez çarpmayı unutsaydı?
Nasıl 6sigma?
Üst Yönetim Desteği
1-Göstergelerin Belirlenmesi
2-Proje seçimi 10-Gelişimin
gözden geçirilmesi
3-Altı sigma Organizasyon veSorumluluklar
9-En iyi tecrübenin
kayıtlanması
4-Eğitim
8-Öğrenme platformu
5-Sponsorun Rolü
7-Ödüllendirme 6-Proje yönetimi
Göstergelerin Belirlenmesi
Gösterge TablosuSonuçlardan
memnun muyuz?
Süreç İyileştirme
DevamDış çevredenedinilen bilgi
İç çevredenedinilen bilgi
SüreçEVET
HAYIR
Cycle Time
Cycle Time
SalesSales SigmaSigma
CTQCTQ
Accuracy Defects
Accuracy Defects
Tanımlama
Ölçme
İyileştirme Analiz
Kontrol
Proje Seçimi
“En Ye te nekli”ninS eçimi
S tra te jik uyum veLide rlik
Altı S igmanın kullanılmamas ıAltı S igmanın kullanılmamas ı
S tra te jik olma yan a lanla rda iyi
sonuç la r
S tra te jik olma yan a lanla rda iyi
sonuç la r
S ınırlı sonuçla rS ınırlı sonuçla r
Ş irke ti yöne tmek için ye ni bir yol ola rak
görülmemekte
Ş irke ti yöne tmek için ye ni bir yol ola rak
görülmemekte
Önce liği yok,“sadece moda”diye
düşünülmekte
Önce liği yok,“sadece moda”diye
düşünülmekte
Altı S igmanın kullanılmamas ı Altı S igmanın kullanılmamas ı
Kulla nıla n ka ynakla rın ge tirile rinde a rtış
Kulla nıla n ka ynakla rın ge tirile rinde a rtış
Fonks iyone l d üze yde e tkileyici sonuç la r
Ş irke t düze yinde e tkileyici sonuç la r
İyileş tirme için daha fa zla
kaynak
Ş irke t düze yinde e tkileyici sonuç la r
İyileş tirme için daha fa zla
kaynak
Ba ş a rı = Uyum * Ka yna kla r
Re ka be tçi Ava nta jAltı S igma ile çalışmak
Re ka be tçi Ava nta jAltı S igma ile çalışmak
Organizasyon ve Sorumluluklar
Yöne tim TakımıS ponsorlar (part time ) Değiş im Yöne ticile ri (full time )
Takım Üye le ri
Kara Kuşak (full time) Ye ş il Kuşak (pa rt time)
Finans (pa rttime)
AKS İYONLARIN DAĞ ILIMIKÜLTÜRYAYILIMI
Uzman Kara Kuşak (full time)
DEĞİŞİM ÖNCÜLÜĞÜYÖNETME
SEÇMEGÖZDEN GEÇİRME
İZLEME
KOÇLUK,EĞİTİM DOĞRULAMA
İK SEÇME
ÖDÜLLENDİRME
Eğitim
Ür./Yrd.San5Atölyede/Yrd. Sn.yayılım
Sarı Kuşak
>1010Proje+yayılım
Yeşil Kuşak
120Proje+eğitim+yayılım
Kara kuşak
0.1-0.1520Proje+eğitim+yayılım
Uzman kara kuşak
-2Bilinçlendirme+yayılım
Yönetim takımı
Çalışanlara Oranı (%)
Eğitim Süresi (GÜN)
Amaç
Sponsor
Arkasında olma
Kaynakları sağlama
• Hipotez Testleri• ANOVA• Regresyon• Deney Tasarımı
Analiz
• Beyin fırtınası• Balık kılçığı• Pareto Analizi• Süreç Analizi–SIPOC• Müşterinin Sesi
Tanımlama • Temel İstatistik• Veri Toplama• Ölçüm Yeterliliği• Süreç Yeterliliği
Ölçme
• Çözüm Seçimi• HTEA• Planlama • Pilot Uygulama
İyileştirme
• Kontrol Çizelgeleri (İPK)• Sürekli İyileştirme Sistemleri• Standardizasyon• Dokümantasyon
Kontrol
Proje Yönetimi
Ödüllendirme Öğrenme ve En iyi Tecrübelerin Kayıtlanması
• Terfi mekanizması ve Altı Sigma
• Raporların kayıtlanması
Örnekler : ÖLÇMEGage name:Date of study:Reported by:Tolerance:Misc:
SALGI-YALPA APARATI27.10.2001BAHATTİN RAMAZAN
2805490100 SALGI ÖLÇÜSÜ.
0
0,2
0,3
0,4 1 2
Xbar Chart by OPER
Sam
ple
Mea
n
Mean=0,2588UCL=0,2917
LCL=0,2258
0
0,00
0,05
0,10 1 2
R Chart by OPER
Sam
ple
Ran
ge
R=0,0175
UCL=0,05718
LCL=0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0,2
0,3
0,4
PARCA
OPEROPER*PARCA Interaction
Aver
age
1 2
1 2
0,2
0,3
0,4
OPER
By OPER 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0,2
0,3
0,4
PARCA
By PARCA%Contribution %Study Var %Tolerance
Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part0
50
100
Components of Variation
Perc
ent
2805490100 SALGI ÖLÇÜSÜ.
Gage name:Date of study:Reported by:Tolerance:Misc:
Ekonomik Makina Kasnak 3. Ölçüm31.10.2001Faruk KAPU0,5
00,20
0,25
0,30
0,35 BAHATTIN FARUK
Xbar Chart by OPERATOR
Sam
ple
Mea
n
Mean=0,2688UCL=0,2772LCL=0,2603
0
0,00
0,01
0,02 BAHATTIN FARUK
R Chart by OPERATOR
Sam
ple
Ran
ge
R=0,0045
UCL=0,01470
LCL=0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 100,20
0,25
0,30
0,35
PARCA
OPERATOROPERATOR*PARCA Interaction
Aver
age
BAHATTINFARUK
BAHATTIN FARUK0,20
0,25
0,30
0,35
OPERATOR
By OPERATOR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0,20
0,25
0,30
0,35
PARCA
By PARCA%Contribution %Study Var %Tolerance
Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part0
50
100
Components of Variation
Per
cent
Ekonomik Makina Kasnak Salgı Ölçümü
Sadece KalibrasyonYeterli Değil
Örnekler : ANALİZ
BITRON INVENSYS
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
Firma
Acm
a
Boxplots of Acma by Firma(means are indicated by solid circles)
80,579,578,577,576,575,5
95% Confidence Interval for Mu
78,277,777,2
95% Confidence Interval for Median
Variable: BITRON
77,2229
0,8404
77,3593
Maximum3rd QuartileMedian1st QuartileMinimum
NKurtosisSkewnessVarianceStDevMean
P-Value:A-Squared:
78,1771
1,4186
78,1474
80,400078,450077,600077,175075,5000
300,3555990,3210001,11361 1,055377,7533
0,8370,213
95% Confidence Interval for Median
95% Confidence Interval for Sigma
95% Confidence Interval for Mu
Anderson-Darling Normality Test
Descriptive Statistics
Firma A Firma B
PROSES HAKKINDA DETAYLI BİLGİ
Ortalama Standart sapma
Güven Aralığı
Farklı firmaların, kalıpların, hatlarınPerformanslarının İstatistiksel Olarak
Karşılaştırılması
8684828078767472
USLLSL
Process Capability Analysis for Acma
PPM TotalPPM > USLPPM < LSL
PPM TotalPPM > USLPPM < LSL
PPM TotalPPM > USLPPM < LSL
PpkPPLPPUPp
Cpm
CpkCPLCPUCp
StDev (Overall)StDev (Within)Sample NMeanLSLTargetUSL
16850,78 1215,7715635,02
3635,12 75,76
3559,36
0,00 0,00 0,00
0,720,721,010,86
*
0,900,901,261,08
2,159931,72845
6079,051774,4000
*85,6000
Exp. "Overall" PerformanceExp. "Within" PerformanceObserved PerformanceOverall Capability
Potential (Within) Capability
Process Data
Within
Overall
Örnekler : ANALİZ
PROSESİN GELECEKTE NE OLACAĞININ TAHMİNİ
Örnekler : KONTROL
0 50 100
4,9
5,0
5,1
Observation Number
Indi
vidu
al V
alue
I Chart for 7. Týrna
1 1 11
Mean=4,985
UCL=5,079
LCL=4,890
0 10 20 30
0,24
0,29
0,34
Observation Number
Indi
vidu
al V
alue
I Chart for SALGI
Mean=0,2807
UCL=0,3293
LCL=0,2321
Örnekler : İYİLEŞTİRME
DENEY TASARIMI
ÇIKTIYA/ÇIKTILARA
ETKİSİ OLAN GİRDİLER
Örnek1:
Türkiye Futbol Ligi:
Fenerbahçe : 15 ŞampiyonlukGalatasaray : 15 ŞampiyonlukBeşiktaş : 10 Şampiyonluk
HANGİ TAKIMDAHA BAŞARILI?
Örnek1:
50403020100
3
2
1
Observation Number
Indi
vidu
al V
alue
I Chart for Fenerbah by sezonlar
Mean=1,994
UCL=3,105
LCL=0,8836
1959-1985 1986-2004
sampiyonluk11
sampiyonluk4
(nisan 1981-83)Ali Sen Baskan
sampiyonluk (103 gol)gol rekoru ile
Örnek1:
50403020100
3
2
1
Observation Number
Indi
vidu
al V
alue
I Chart for Besiktas by sezonlar
1
6Mean=2,111
UCL=2,983
LCL=1,240
1959-1985 1986-2004
3 sampiyonlukGordon Milne (1987-93)
4 sampiyonluk6 sampiyonluk
(1984-00)BaskanSebaSüleyman
Örnek1:
50403020100
3
2
1
Observation Number
Indi
vidu
al V
alue
I Chart for Galatasa by sezonlar
6
1
Mean=2,138
UCL=2,672
LCL=1,603
1959-1985 1986-2004
Jupp Derwall( 1985-88) 2sampiyonluk
6 sampiyonluk9sampiyonluk
Fatih Terim (1996-4 sampiyonluk
Brian Birch ( 1970-74)3 sampiyonluk
Arçelik
Kuruluş yılı 1955Kuruluş yılı 1955
Çalışan Adeti 17000Çalışan Adeti 17000
2006 Cirosu 3.9 Milyar Euro2006 Cirosu 3.9 Milyar Euro
100 Ülkeye Ürün ve Servis Hizmeti100 Ülkeye Ürün ve Servis Hizmeti
3 Ülkede 10 Fabrika3 Ülkede 10 Fabrika
13 13 Ulustlararası Ulustlararası ŞirketŞirket
9 Marka9 Marka
Kuşak Sertifikasyonu:Kuşak Sertifikasyonu:••UKK : 7UKK : 7••KK : 75KK : 75••YK : 55YK : 55
Teşekkürler