ajar - repository.unp.ac.idrepository.unp.ac.id/797/1/elsa efrina_835_12.pdf · pengertian data b....

1; .^ I _ - . '

I D : fl I It I

BAHAN AJAR

Elsa Efrin

SAN PEh

LTAS ILR,

--,..- - -

JURU

FAKU

\I LUAR E

IIDIKAN

SILABUS, SAP DAN BAHAN AJAR

Narna Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Program S tudi Fakultas Universitas Dosen

: Statistik Pendidikan (3 sks) : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : Ilmu Pendidikan : Universitas Negeri Padang (UNP) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

JURUSAN PENDIDIKAN LUAR BIASA

FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN

UNIVERSITAS NEGERI PADANG

2012

SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan (3 sks) Kode Mata Kuliah : PLB 157 Program Studi : Pendidikan Luar Biasa Fakultas : Ilmu Pendidikan Universitas : Universitas Negeri Padang (UNP) Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

SllABUS RANCANCAN PEMBEWARAN SATU SEMESTER

A. Nama Mata Kuliah : STATlSTlK PENDlDlKAN (3 sks) 6. Kode Mata Kuliah : PLB 157 C. Program Studi : Pendidikan Luar Biasa D. Fakultas : Ilmu Pendidikan E. Universitas : Universitas Negeri Padang (UNP) F. Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

G. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah Terkait KKNI: 1. Memiliki wawasan tentang konsep dasar statistik pendidikan 2. Memiliki wawasan tentang konsep statistik dalam penelitian

H. Soft skilllkarakter: 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang konsep dasar statistik 2. Memiliki wawasan serta pernahaman tentang statistik deskriptif 3. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang statistik inferensial 4. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang teknik analisis korelasional 5. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang teknik analisis komparasi

J. Matriks Pembelajaran

Ming

gu

1

2

Learning Outcomes

Memiliki wawasan serta pernahaman tentang pengertian dan kegunaan statistik dalam dunia pendidikan

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Data Statistik

Pengalaman Belajar

Mahasiswa dapat: 1. Memahami rencana

perkuliahan Statistik Pendidikan

2. Menyepakati aturan main dan strategi perkuliahan.

3. Memiliki gambaran umum arah mata kuliah Statistik Pendidikan.

4. Memahami pengertian dan kegunaan statistik pendidikan

Mahasiswa dapat: 1. Membuat rumusan

tentang definisi Data 2. Menjelaskan tentang

macam-macam data 3. Menjelaskan tentang

teknik pengumpulan data

4. Menjelaskan tentang intrumen pengumpul data

MateriIPokok Bahasan

- Pengadministrasian - Pembahasan silabus dan kontrak

perkuliahan - Perkenalan

Pengertian dan Kegunaan Statistik a. Pengertian statistika, statistik

dan statistik pendidikan b.Penggolongan statistik c.Fungsi dan Kegunaan statistik d.Ciri khas statistik

Data statistik

a. Pengertian Data b. Macam-macam data c. Teknik pengurnpulan data d. Instrument pengumpulan data

Metode/ Strategi

Pembelajaran Ekspositori SGD DL

Ekspositori SGD DL CL

Kriterial Teknik Penilaian

Keterampilan bertanya, menanggapi dan berdiskusi

1. Hasil laporan tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca

2. Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik.

Daftar Pustaka

Silabus

Buku: Wajib dan ajuran

3

4

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Distribusi Frekuensi

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Ukuran Pernusatan Data yaitu mean dan median.

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan tentang

Pengertian Distribusi Frekuensi

2. Memiliki pemahaman tentang tabel distribusi frekuensi

3. Membuat tabel distribusi frekuensi

4. Menyajikan data dalam bentuk grafik atau diagram

5. Melakukan analisis visual grafis

Mahasiswa dapat 1. Menjelaskan tentang

engertian ukuran pernusatan data

2. Menjelaskan tentang Jenis- jenis ukuran pemusatan data

3. Mencari mean/ rata-rata 4. Mencari median

Distribusi Frekuensi

a. Pengertian distribusi frekuensi b. Tabel distribusi frekuensi c. Membuat tabel distribusi

frekuensi d. Menyajikan data dalam

bentuk grafik atau diagram e. Analisis Visual Grafis

Ukuran Pernusatan Data

a. Pengertian ukuran pemusatan data

b. Jenis-jenis ukuran pemusatan data

c. Mean/ Rata-rata: 1) Mencari rata-rata data

tunggal 2) Mencari rata-rata data

yang dikelompokkan 3) Memberikan interpetasi

d. Median: 1) Mencari median data

tunggal 2) Mencari median data yang

dikelompokkan 3) Mernberi interpretasi

SG D DL SDL CL PbBL

SG D DL SDL CL PbBL


2. Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas


I. Hasil laporan tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca





5

6

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Ukuran Pemusatan Data yaitu Modus, Kuartil dan Persentil

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Ukuran Variabilitas Data

Mahasiswa dapat: 1. Mencari Modus 2. Mencari Kuartil 3. Mencari Persentil 4. Menjelaskan keterkaitan

antara kuartil dan persentil

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan Pengertian

ukuran variabilitas 2. Menjelaskan tentang

simpangan rata-rata 3. Memberikan interpretasi

tentang simpangan rata- rata.

e.Modus: 1) Mencari Modus data tung-

ga 1 2) Mencari Modus data yang

dikelompokkan 3) Memberi interpretasi 4) Hubungan rata-rata, medi-

an dan modus f. Kuartil:

1) Pengertian Quartil 2) Penggunaan quartile 3) Prosedur mencari quartil

g.Persentil 1) Pengertian persentil 2) Penggunaan persentil 3) Prosedur mencari persentil

h. Keterkaitan kuartil dan persentil

Ukuran Variabilitas Data

a. Pengertian ukuran variabilitas

b. Simpangan rata-rata 1) Simpangan rata-rata data

tunggal 2) Simpangan rata-rata dari

data yang dikelompokkan 3) Memberikan interpretasi

SGD DL SDL CL PbBL

SG D DL SDL CL PbBL

1. Hasil laporan tertulis tentang bahan- bahan yang dibaca








7

8

9

10

Buku: Wajib dam ajuran



Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Standar Deviasi dan Koefisien Variasi.


standar Deviasi 2. Menyelesaikan latihan

tentang standar deviasi 3. Menjelaskan tentang

Koefisien Variasi 4. Menyelesaikan latihan

koefisien variasi

c.Standar deviasi 1) Standar deviasi data yang

belum dikelompokkan 2) Standar deviasi dari data

berkelornpok 3) Memberikan interpretasi

d. Koefisien variasi: 1) Pengertian 2) Penggunaan 3) Mencari koefisien variasi 4) Memberikan interpretasi

Penguasaan materi yang telah disajikan 1. Hasil laporan tertulis

tentang bahan- bahan yang dibaca

2. Ketrampilan bertanya, menanggapi, rnernberikan saran, masukan dan kritik.


2. Ketrarnpilan bertanya, menanggapi, mernberikan saran, masukan dan kritik.

Ujian Tengah Semester

Memiliki wawasan serta pernahaman tentang Statistik Inferensial.

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Analisis Korelasional.

SG D DL SDL CL PbBL

I. Hasil laporan tertulis tentang bahan- bahan yang dibaca



Mahasiswa dapat menjelaskan tentang Statistik lnferensial

Mahasiswa dapat rnenjelaskan tentang Analisis Korelasional

Pengantar Statistik lnferensial

a. Statistik inferensial b. Hipotesis c. Signifikansi dan tingkat

kepercayaan d. Derajat kebebasan e. Pengujian hipotesis

Analisis Korelasional

a. Pengertian b. Tujuanlarah korelasi c. Peta Korelasi d. Angka korelasi e. Koefisien Korelasi f. Koefisien Deterrninasi g. Penggolongan

Ekspositori SGD DL CL

Ekspositori SG D DL CL

11

12

13

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Product Moment.

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Point Biserial.

Memiliki wawasan serta pernahaman tentang Teknik Korelasi Phi.


teknik korelasi product moment

2. Menyelesaikan latihan tentang korelasi product moment


teknik korelasi product moment

2. Menyelesaikan latihan korelasi point biserial


teknik korelasi phi 2. Menyelesaikan latihan

korelasi phi

Teknik Korelasi Product Moment a. Pengertian b. Langkah-langkah

penghitungan c. Memberikan interpretasi

Teknik Korelasi Point Biserial

a. Pengertian b. Langkah-langkah


Teknik Korelasi Phi



SGD DL SDL CL PbBL

SGD DL SDL CL PbBL

SGD DL SDL CL PbBL




I. Hasil laporan tertulis tentang bahan- bahan yang dibaca





Buku: Wajib dam ajuran



14

15

16

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Kontingensi.

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Analisis Komparasi.

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Uji T.

Ma hasiswa dapat: 1. Menjelaskan tentang

teknik korelasi kontingensi

2. Menyelesaikan latihan korelasi kontingensi

Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik analisis komparasi

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan teknik

analisis Uji T 2. Menyelesaikan

latihan analisis uji T

Teknik Korelasi Kontingensi



Teknik Analisis Komparasional

a. Pengertian Komparasi dan Penelitian Komparasi

b. Pengertian Teknik Analisis Komparasional

c. Penggolongan Teknik Analisis Komparasional

Uji T



SGD DL SDL CL PbBL

SGD DL SDL CL PbBL

SGD DL SDL CL PbBL






3. Ketrampilan bertanya, dan menanggapi



3. Ketrampilan bertanya, dan menanggapi

Wajib dan ajuran



C m 3 . s : 2

23-0.;;;.

.k2 2 V)

6 % .e

w C 3 C~m$J~C . g . g F !! m u > r s f i m 2 - 0 o n m g 2 -6 mi bn .= E p S = C . - E Z F Z J -

r = , " M = m k m m g E ; g . L " : s = : g z g $ , , m , = x z % I 2 E Y S E E E

A A m

-I a d a w - - ' n - l o m 0 m U a

.- V)

m .w

F 2

= E 2 .5

C, F 5 g e g m c * u - - = z &

$ z c n 3 Y M M F E .- m z g w aJ r a -I a 2 .- 3 cab 6

F' m .w C

2 % 5 . - s L Y m ...7J.G*

m v r m ~ : = n _ m ~ A ' = ' w

aJ C p s .$z $ 2 m a, .- w -- m - 2 $z .sz22d .- V)

2 4 A

r" m .- 5 "7 m % : = C - E S

. - c E c . = , 2 .- z . 2 2 . ~ 2

m m m . s + E 2 p q ! s E 3 a2! m ~

h 4

M C m =- -: E 5 c r : . s

M = 5 2 n E

L. al C, lh

z al L V)

E Y 4 c .- .1 m 3

m rl

K. Tugas-tugas

1. Laporan tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca berkenaan dengan materi yang telah danlatau akan dibahas dalam perkuliahan. 2. Menyelesaikan soal-soal latihan sesuai dengan materi yang dibahas

L. Penilaian Pemberian nilai kepada mahasiswa dengan mempertimbangkan hal-ha1 seperti di bawah ini:

Bobot

15%

20%

10%

25%

3 0%

100%

No.

1.

2.

3.

4.

5.

Tugas

Laporan tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca

Menyelesaikan soal-soal latihan sesuai dengan

materi yang dibahas

Partisipasi (keaktifan) mahasiswa dalam kegiatan

perkuliahan

Ujian Tengah Semester

Ujian Akhir Semester

Total

Penilaian

Ketepatan materi yang ditulis tentang bahan-bahan yang dibaca dan

mendiskusikannya

Proses menyelesaikan soal latihan dan ketepatan jawabannya.

Bertanya, rnenanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik.

Penguasaan materi yang telah disajikan

Penguasaan seluruh materi yang telah disajikan

c m Y ?? u c 5 2 z y -0 u -0 m s .-

a~ c m a m iZ&E 5 .- .z g 2;E

t m z s E .- - m z : 3 E , u m M'Z Y u c m , m m .z ., z z z - ~ 2 2 ; : k g . " g ., c m E a F aJ m 3 " 5 5 g E E n r g aJ bDM Q c r s m z c . m r r S g a J aJ aJ m u + ( y c c c ,111

3 3 3 E m m m $ 3 3 3 +-' .- .- .- 3 Y Y Y or=== M E E E c aJ aJ aJ - c r r z m

C . m .z

-c c 1 " .m F :I am - . -

d . t c k i;o .. m.-g% ., 7 .- m w ~ ; W ~ % ~ C Q C *a c u Y m m Y f=g : ; c 3 : E - m z

ze 2 g . g ~ :I E & 9 .- 3 2 ! I m a , ~ : r ' m b= vr c a, m ~ \ : l m c m + , r 3 Y

0 >a,.- u , I ~ Y Q Z C E : t m C E Z q m F o a, ' Q Y .ZY m Y,

M m c m z m Y U m s o g . z a g

: ~ ~ E E E lia, a, S a J ~ I . X Z W B O

J. Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas 2. Laporan resume

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonpararnetrik. Jakarta: Kencana 3. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 4. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 5. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

L. Larnpiran-larnpiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lernbar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, ........................... 20 ... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Drs. Tarmansyah, Sp.Th., M.Pd. NIP. 19490423 197501 1002

Dosen ybs,

Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd NIP. 19820814 200812 2 005

I. Kegiatan Pembelajaran

- - .- -- .- ... .. -- .- - -. . - - - .. . - - - - -- -. . - . -- -- - j~ahap ~ e ~ i a t a n i Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa i Teknik Penilaian Media I i ' ..---,,,. .,--,,... ---: m.*....----- ..-,,- ..,,. ,. ! I i I -- - .----.=--- -

Pendahuluan i ~en~ucapkan "Salam dan berdoa" iMenjawab salarn dan berdoa - . - - . . ~ . . . . . .. , i.-r-- .;-,:' - --. =.- .- .- -~~---.-----;:-:-~-~-~ . - - 7- - . -. _ .. - -?--.-. -:--; .-l.--r.=:s-- --=.

: Penyajian j 1. Membimbing diskusi mahasiswa tentang:Berdiskusi tentang Data Statistik yang Data Statistik .terdiri dari:

12. Memberikan penguatan terhadap : 1, pengertian data statistik i penjelasan rnahasiswa tentang data i 2. macam-macam data

statistik i 3. teknik pengumpulan data 13. Memberikan penjelasan apabila 14. instrument pengumpul data 1 penjelasan rnahasiswa tentang materi ; : kurang jelas atau salah. i4. Memberi kesempatan kepada : mahasiswa untuk mencari sumber : bacaan sesuai dengan rnateri di

; I . Resume bahan perkuliahan : 2. Mengarnati partisipasi (keaktifan) 1 mahasiswa dalarn kegiatan a perkuliahan, yang terdiri dari:

Keterarnpilan bertanya, : menanggapi, memberikan saran, : rnasukan dan kritik.

: LCD

- ! . Perpustakaan.

rolP , . . . .-. , . . . . : . . . . . , . . . . . . . . , . . . ./. -._--._ il_I----.-------.% .7...7_-~. ~_l.FL=~~.LP.~ii-- . . i -~..S~-.i- l .~-.C_?..~_-- ii. - - . -.i:..= _. : Penutup 1 Bersama rnahasiswa rnerumuskan Merumuskan kesirnpulan tentang

j kesimpulan tentang pengertian data i pengertian data statistik, macam- j

I statistik, macam-macam data, teknik I macam data, teknik pengurnpulan I

1 pengumpulan data dan intrumen i data dan intrumen pengumpul data ; I pengumpul data. .-.------. .-----,--.--,-..--...-.--. ".-.---.----"---,.-. . . . . . . .. ,


K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara

4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, .......................... 20 ... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Drs. Tarrnansyah, Sp.Th., M.Pd. NIP. 19490423 197501 1002

Dosen ybs,


K .- Y m z i r

= F e m a , 3 M = M': y 3 r 3

2 2 4 ; G F S 2 E m e ~ - w w c E . 2 " m F W U U r n c - .-.m w 3 m % E G G

a m w Erm F F 2 $ $ E = n $ $ .m r m r n c r 2: ; ;

V m m m m L C

g m m m € 2 : : Q 3 n n 4- 3 9 5 9 0 5 = p g g g .- E 2 2 2

2. Laporan resume 3. Hasil tabel distribusi frekuensi yang dibuat mahasiswa 4. Hasil penyajian data dalam bentuk grafik atau diagram yang dibuat mahasiswa 5. Hasil analisis visual grafis mahasiswa

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito




Dosen ybs,


L aJ I= Q 2!

x s z m p = , C . " .- m TJ 7 3 E aJ aJ Y 3 g E E

M M : K g c c L m m Z z x E z

C E % Z E P c . 2 s 8 m m s m m .- m E . $ E E - m m

m . t ? s s ? % = m m E . % E E 2 w Ma) w a s a a

5 , z m m .- s t t: ~5s:. ( y C C S C - m m m m 2 2 2 2 2 ~ 2 2 2 2 8 3 3 3 3 w x z s z 3 o==='= M E E 'E 'E

. F Q , w w w E E S Z E m 3 r i A t - 6 4

-m v, 3 K z g z g aJa aJ

E C Z ; $ ~'gEi.z 3 Y W a J a J W 2 3 3",zZ'zE' M ' E MaJ M Q , s m . % 8 z , C c E w r . h Z m r m w c w Q, w .- w .- C-sS Czz 2 E'z- * - 3 2 3 g 3 g E C E r n E v r

c z $ z c m z :

a c s s r cr s m m m m , ~ r r r m v , m ~ $ ~

ymsfi2- - a - aJ > - .% .% .% > .% >

S C S C C S ~ a J f f l w w a J a J , Z Z E E E S

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1 edisi ke 2 (Statistik Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara

L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alarnat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)



Dosen ybs,


C m W

P m m

W " C =I m E c w - m a .- .e

= C " - w m m 3 F !i*

. - L - o m c w = 3 O > a , ; x 3 z ~ a r m f m m f m f m o n z c c c c c r E 5 3 5 2

C C C C C

C * * E * * P r c c c c m m m m m m ' Z E E E E E - m m m m m z c c r r c

m m m m m g E E E E E

~ w w w w w a a n a a

C m m m m m -zrrrt.r Q 2 $ % % % ~ C S S C C - m m m m m

" " V I V I V I ~ m r n m m m

3 3 3 3 3 E m m m m m E 3 3 3 3 3 w 3 3 ; i f ; i f E S o==L=== M E E 'E 'E 'iz

. ~ a J w w w w E T T E T Z rn





Dosen ybs,


SATUAN ACARA PERKULIAHAN

(SAP)

A. Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan 8. Kode Mata Kuliah : PLB 157 C. Program Studi : Pendidikan Luar Biasa D. Pertemuan ke : 6 (enam) E. Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Ukuran Variabilitas Data 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Simpangan Rata-rata

G. Soft skilllkarakter: 1. Menjelaskan rumusan tentang Ukuran Variabilitas Data 2. Menjelaskan rumusan tentang Simpangan Rata-rata 3. Menyelesaikan soal latihan mengenai Simpangan Rata-rata

H. Materi 1. Ukuran Variabilitas Data 2. Simpangan Rata-rata

I. Kegiatan Pernbelajaran

:Tahap ~egiatan: Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa , Teknik Penilaian ; Media

bacaan sesuai dengan materi di I I

r - -. & :: - . - - .. ........ .. :.. . ... .. =-.--------.- i.~.~.~.-..-.;-2-.:..27.~.z~.....~A=.>...a~,>.-~.L..>..=~~...=..~ 4~ - - .----- -~-= &---

/ Pendahuluan Mengucapkan "Salam dan berdoa" iMenjawab salam dan berdoa i k r . . . - . . . . . . . . . . . . . . ., ............... -..... .. ." .< -.---..---------- 4 ---------..---------------...-"J ----- -.-- Penyajian I I. Membimbing diskusi mahasiswa i Berdiskusi tentang ukuran 11. Resume bahan perkuliahan LCD

tentang ukuran Variabilitas Data dan Variabilitas Data dan Simpangan f 2. Mengamati partisipasi (keaktifan) 1 1 1 Simpangan Rata-rata Rata-rata I mahasiswa dalam kegiatan

L Perpustakaan. -.------ 1 ..-,*. . - ..._......... __ ._._...* ................:. .! : Penutup ;Bersama mahasiswa merumuskan : Merumuskan kesimpulan tentang ;

j 2. Memberikan penguatan terhadap I

.kesimpulan tentang Ukuran Variabilitas : Ukuran Variabilitas Data dan

2. Menyelesaikan soal-soal latihan i perkuliahan, yang terdiri dari:

;Data dan Simpangan Rata-rata : Simpangan Rata-rata

J. Rubrik Penilaian

penjelasan rnahasiswa tentang ukuran i mengenai Simpangan Rata-rata i 3. Keterampilan bertanya, 1 Variabilitas Data dan Simpangan Rata- / 1 / menanggapi, mernberikan saran, ! I 1 rata i masukan dan kritik. ,

f 3. Memberikan kesempatan kepada (4 . Mengamati hasil penyelesaian 1

1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas

! mahasiswa untuk menyelesaikan soal- soal latihan mengenai Simpangan Rata-

2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan

1 soal-soal latihan mengenai i j

Simpangan Rata-rata f

i rata t 1 I 14. Memberikan penjelasan apabila I : ! penjelasan rnahasiswa tentang materi i 1 I j i i kurang jelas atau salah.

i 15. Memberi kesempatan kepada i !

i rnahasiswa untuk mencari sumber ;





Dosen ybs,



.------.----.-,.---.--------" ---..-- ;Tahap Kegiatan: Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Teknik Penilaian : Media :

i~endahuluan hengucapkan "Salarn dak berdoa" - 7 1

- * . - i Penyajian I I. ~ e r n b ' i m b i n ~ diskusi rnahasiswa

I I tentang ukuran Variabilitas Data 1 2. Mernberikan penguatan terhadap 1 i penjelasan rnahasiswa tentang ukuran ! i Variabilitas Data I 1 13. Mernberikan kesernpatan kepada I ! rnahasiswa untuk menyelesaikan soal-

i I soal latihan rnengenaisantar Deviasi i i dan Koefisien Variasi 14. Mernberikan penjelasan apabila

I penjelasan mahasiswa tentang rnateri i i kurang jelas atau salah. 1 / 5. Mernberi kesempatan kepada

j mahasiswa untuk rnencari sumber I ! bacaan sesuai dengan rnateri di

i_ __-_-.=.- j Perpustakaan. 1 Penutup a Bersarna rnahasiswa rnerumuskan

kesirnpulan tentang standar deviasi dan ( koefisien variasi

L --..-...----.-.-.--.-.


..--=--=;---.--: = . .=.2F- . -=--:..; ;=;.- . : -z . - - .~ - -.-;; ;-.=; .L;-----T -L---J-;i

I ~ e n j a w a b salam dan berdoa

1. Berdiskusi tentang ukuran !I. Variabilitas Data, yang terdiri dari: j 2. a Standar Deviasi I b Koefisien Variasi i

2. Menyelesaikan soal-soal latihan 13. rnengenai ukuran Variabilitas i Data, yaitu: !

a Standar Deviasi / 4. b Koefisien Variasi 1

Resume bahan perkuliahan Mengarnati partisipasi (keaktifan) rnahasiswa dalarn kegiatan perkuliahan, yang terdiri dari: Keterarnpilan bertanya, rnenanggapi, rnernberikan saran, rnasukan dan kritik. Mengamati hasil penyelesaian soal-soal latihan rnengenai standar deviasi dan koefisien variasi

i , . . . . . . . . - . ~.

i ~erurnuskan kesirnpulan tentang i I standar deviasi dan koefisien variasi I

".-.r.-.-.-̂ l--r---r ""i

LCD

3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan




Drs. Tarrnansyah, Sp.Th., M.Pd. NIP. 19490423 197501 1 002

Dosen ybs,



(SAP)

A. Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan B. Kode Mata Kuliah : PLB 157 C. Program Studi : Pendidikan Luar Biasa D. Pertemuan ke : 9 (sembilan) E. Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Statistik lnferensial 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Hipotesis 3. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang signifikasi dan tingkat kepercayaan 4. Memiliki wawasan serta pernahaman tentang derajat kebebasan 5. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang pengujian hipotesis

G. Soft skilllkarakter: 1. Membuat rumusan tentang pengertian Statistik lnferensial 2. Menjelaskan tentang Hipotesis 3. Menjelaskan tentang signifikasi dan tingkat kepercayaan 4. Menjelaskan tentang derajat kebebasan 5. Menjelaskan tentang pengujian hipotesis

H. Materi Pengantar Statistik lnferensial 1. Pengertian statistik inferensial 2. Hipotesis 3. Signifikasi dan tingkat kepercayaan 4. Derajat kebebasan 5. Pengujian hipotesis

m . 0 Y 2 2 L a,

2 5 O L m 73 gy" m g 8 4

0 .- F Z E 6

c 3 T m m m w 'SO (,i id = m r r .-

m m m k . : r y . m i22:; 22;"' E'=:

a - m . , m s Z 3 2 - , m a m k . % i z Y 2 2 k r .z .. 5 z %.- cz 5 a m ,.,

.-a ; g 2 : Z C Y

m . m L - " ' .- -"z?; V) m .E E g C Y m m m . - t; m 2 0 z L u .--a m m 3 G k w 8 . - a m $ J n mt;'=''& M .; 8 m -z .= z a,+.= m , a m m ' =

r m 3 6 6 a S ; " ' 4 23gOdg 0

0 0 6 & % 0 N c & " &

m o c k d r Y g ' g : y Y m c , 3 s m m m m ~ z ' 3 ",.-- Q s

m u m 3a 8 C a m -J

m a a r - , z

g .- .- ul

a 2 m C .- .- g I" V) .- 0 .- 2 E 5 Y . - 'n I "E

M C ' , , A O a J p 2 w 2 - 0 a ~ m a J Z r ~ b 2 .g .g ? m 2 2 g g m . Z E M U - 3 w c o o CI- n m r r E M M M M M M C C C C C C c

m 2 3 2 2 2 2 . . ! J S S C C C S tlIaJEEaJE L F - w

H. Materi Analisis Korelasional 1. pengertian Analisis Korelasional 2. Tujuan/arah Korelasi 3. Peta korelasi 4. Angka korelasi 5. Koefisien korelasi 6. Koefisien determinasi 7. Pengujian hipotesis


, . . . , . , , . . . . . . . . .. , . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . .. , . .- . . . . .- .. -. , -. . . . . . . . . . . . . -. . , . . . .- -- . -- :Tahap Kegiatan; Kegiatan Dosen Kegiatan Ma hasiswa Teknik Penilaian : Media ; I I

----my- ----. - -- - - . - - - - " - - - - . . - a - - ----- - . Pendahuluan :Mengucapkan "Salam dan berdoa"

L -- - - - -- - - = --.. .. - " - - - - - - . - . ., - - -- 4 ,Menjawab salam dan berdoa

. Penyajian 1. Membimbing diskusi mahasiswa a Berdiskusi tentang Analisis a 1. Resume bahan perkuliahan LCD i tentang Analisis Korelasional I Korelasional , yang terdiri dari: 2. Mengamati partisipasi : 2. Memberikan penguatan terhadap : I. pengertian Analisis Korelasional : (keaktifan) mahasiswa dalam : : penjelasan mahasiswa tentang Analisis : 2. Tujuanlarah Korelasi : kegiatan perkuliahan, yang '

: Korelasional : 3. Peta korelasi : terdiri dari: . 3 . Memberikan penjelasan apabila - 4 . Angka korelasi . 3. Keterampilan bertanya, : penjelasan mahasiswa tentang materi ; 5. Koefisien korelasi menanggapi, memberikan saran,: . kurang jelas atau salah. : 6. Koefisien determinasi : masukan dan kritik. .4. Memberi kesempatan kepada . 7 . Pengujian hipotesis

mahasiswa untuk mencari sumber

: bacaan sesuai dengan materi di - Perpustakaan. - 1 - .. .. .. . . - . . . - . . .- -. .- . - . - - - ." .. .. .. ... .. . *I---.---.---------, - - - - - - - - - .- -. -.-" -..--.- - -- -1 .- . - .~ --.4

Penutup Bersama mahasiswa merumuskan Merumuskan kesimpulan tentang

-..-- --.--.---..-- "--- kesimpulan tentang Analisis Korelasional Analisis Korelasional -..,. - -.- ..... -.--.- ...--.-...-,. -"


K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara




Dosen ybs,



(SAP)

A. Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan B. Kode Mata Kuliah : PLB 157 C. Program Studi : Pendidikan Luar Biasa D. Pertemuan ke : 11 (sebelas) E. Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Product Moment 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Product Moment

G. Soft skill/karakter: 1. Membuat rumusan tentang Teknik Korelasi Product Moment 2. Menjelaskan tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Product Moment 3. Menyelesaikan soal-soal latihan teknik korelasi Product Moment

H. Materi Teknik Korelasi Product Moment 1. pengertian Teknik Korelasi Product Moment 2. Langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Product Moment 3. Contoh soal Teknik Korelasi Product Moment


- -- - .-. .-- - - .- -- - . - .- - - - - - - - - - .- . -- . . - .- . . . - . . .. . - j~ahap ~ e ~ i a t a n i

! 1

Kegiatan Dosen I a Kegiatan Mahasiswa i Teknik Penilaian i Media I

L -.- -- -- --- ..-- --=---~=-~--d

ltentangTeknik;r Resume b a h a n a a K & LCD Korelasi Product Moment, ! 2. Mengarnati partisipasi (keaktifan) j

yang terdiri dari: j rnahasiswa dalarn kegiatan 2. Memberikan penguatan terhadap a. Pengertian Teknik Korelasi; perkuliahan, yang terdiri dari: ,

! Product Moment i 3. Keterarnpilan bertanya,

! b. Langkah-langkah rnenanggapi, mernberikan saran,

perhitungan Teknik j rnasukan dan kritik. mahasiswa untuk rnenyelesaikan soal- Korelasi Product Moment i 4. Mengamati hasil penyelesaian .

i soal latihan mengenai Teknik korelasi 2. Menyelesaikan soal-soal i soal-soal latihan mengenai Teknik i i Product Moment latihan tentang Teknik Korelasi Korelasi Product Moment ' 4. Mernberikan penjelasan apabila Product Moment

penjelasan rnahasiswa tentang materi ! kurang jelas atau salah. 5. Mernberi kesernpatan kepada

mahasiswa untuk mencari sumber bacaan sesuai dengan rnateri di Perpustakaan. ---- , _._____.,F______.__" ---- <.-.-..-.-..-.,-, .---.-.-.-,.-,..-...-. ... _ _ _ .... _. ,... _ .. ___+ -. .

' Penutup : Bersama rnahasiswa merumuskan i Merurnuskan kesimpulan tentang I : kesimpulan tentang Teknik Korelasi : Teknik Korelasi Product Moment :

---- i Product Moment . -- - -. -. . .. - - - . . . . . . . - - - . . . . . - . . . -

J. Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan


L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar KerjaIHand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)



Dosen ybs,



(SAP)

A. Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan B. Kode Mata Kuliah : PLB 157 C. Program Studi : Pendidikan Luar Biasa D. Pertemuan ke : 12 (dua belas) E. Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Point Biserial 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Point Biserial

G. Soft skilllkarakter: 1. Membuat rumusan tentang Teknik Korelasi Point Biserial 2. Menjelaskan tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Point Biserial 3. Menyelesaikan soal-soal latihan teknik korelasi Point Biserial

H. Materi Teknik Korelasi Point Biserial 1. pengertian Teknik Korelasi Point Biserial 2. Langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Point Biserial 3. Contoh soal Teknik Korelasi Point Biserial


""

bahap ~ e ~ i a t a n ! I

Kegiatan Dosen I I Kegiatan Mahasiswa , i Teknik ~eni ia ian Media 1 i I i I

i I I I I I . ?~.~=.-,.~%,,-..-.,r.-m.~,-;. -- .-.....---.-,,., . -.--,. . . - . . . . .-.

' Pendahuluan iMengucapkan "Salarn dan berdoa" 'Menjawab salarn dan berdoa . - :. --- .. ---??- . - . ~~. .. . ..-.- -,-,--...... =.- -.-- -*=- -. _*_ . __<r__v.-_S_-l_rj .-. .- ..-.-z.." - .- .- .-r;.=.---;-=;

! Penyajian : 1. Membirnbing diskusi rnahasiswa i 1. Berdiskusi tentang ~ekn-ik A . i 1. Resume bahan perkuliahan LCD tentang Teknik Korelasi Point Biserial i Korelasi Point Biserial, yang 2. Mengamati partisipasi !

: 2. Mernberikan penguatan terhadap ; terdiri dari: : (keaktifan) mahasiswa dalarn i i

penjelasan mahasiswa tentang Teknik j a. Pengertian Teknik Korelasi i kegiatan perkuliahan, yang i i

I Korelasi Point Biserial Point Biserial : terdiri dari: i 3. Memberikan kesernpatan kepada i b. Langkah-langkah i 3. Keterarnpilan bertanya, i rnahasiswa untuk rnenyelesaikan soal- i perhitungan Teknik Korelasi i rnenanggapi, rnernberikan saran,:

soal latihan rnengenai Teknik Korelasi i Point Biserial j rnasukan dan kritik. i Point Biserial i 2. Menyelesaikan soal-soal latihan i 4. Mengarnati hasil penyelesaian i I

i 4. Mernberikan penjelasan apabila i tentang Teknik Korelasi Point I soal-soal latihan rnengenai i penjelasan mahasiswa tentang rnateri i Biserial i Teknik Korelasi Point Biserial : i kurang jelas atau salah. ; 5. Mernberi kesernpatan kepada

rnahasiswa untuk rnencari surnber : : bacaan sesuai dengan rnateri di i Perpustakaan. ~ -....-...-- ....%___. / _.-.-..- ^ ..,-%" .-.-.--.-*.*-.-*.-" . - . . . - - ..- - - - - - - - - - - - - - . - -

l Penutup jBersarna rnahasiswa rnerumuskan :Merurnuskan kesirnpulan tentang I

ikesirnpulan tentang Teknik Korelasi Point Teknik Korelasi Point Biserial I~iserial .---.-.--- .-------. .".* ,.-.-.,..- ,-----.-..- ---.-.-----.-- "- .---..-... .. . . . . . . . , . . .

J. Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa d i kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan





Dosen ybs,



(SAP)

A. Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan B. Kode Mata Kuliah : PLB 157 C. Program Studi : Pendidikan Luar Biasa D. Pertemuan ke : 13 (tiga belas) E. Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Phi 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Phi

G. Soft skill/karakter: 1. Membuat rumusan tentang Teknik Korelasi Phi 2. Menjelaskan tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Phi 3. Menyelesaikan soal-soal latihan teknik korelasi Phi

H. Materi Teknik Korelasi Phi 1. pengertian Teknik Korelasi Phi 2. Langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Phi 3. Contoh soal Teknik Korelasi Phi


vahap ~egiatani !

Kegiatan Dosen ! I Kegiatan Mahasiswa I

I Teknik Penilaian i Media / I I I 1- -- * _ _ _ 7m.-L,..1-..*>_ -- -- "--- - ---*---. -._. c Pendahuluan Mengucapkan "Salam dan berdoa" - - -- Penyajian 1. Membimbing diskusi mahasiswa

tentang Teknik Korelasi Phi 2. Memberikan penguatan terhadap

, penjelasan mahasiswa tentang Teknik Korelasi Phi

' 3. Memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk menyelesaikan soal- soal latihan mengenai Teknik Korelasi

I I I I I I I - -------. . - - , . Menjawab salam dan berdoa -7 ..-- - --Lz.-=--.r=-- - - <-- -. - . .- -----? 1. Berdiskusi tentang Teknik Korelasi 1. Resume bahan perk"n'ahan I LCD I

Phi, yang terdiri dari: ' 2. Mengamati partisipasi (keaktifan) ' I

i a Pengertian Teknik Korelasi Phi i mahasiswa dalam kegiatan i b Langkah-langkah perhitungan i perkuliahan, yang terdiri dari: !

Teknik Korelasi Phi j 3. Keterampilan bertanya, i 2. Menyelesaikan soal-soal latihan j menanggapi, memberikan saran, i

tentang Teknik Korelasi Phi f masukan dan kritik. 4. Mengamati hasil penyelesaian

Phi 4. Memberikan penjelasan apabila

penjelasan mahasiswa tentang materi kurang jelas atau salah.

soal-soal latihan mengenai Teknik i i Korelasi Phi

: 5. Memberi kesempatan kepada rnahasiswa untuk mencari sumber bacaan sesuai dengan materi di

- - Perpustakaan. .-., ..., ---...-*..n-.7 -.,m".-..."*-"..-.--""s ...-.-A

Penutup Bersama mahasiswa merumuskan Merumuskan kesimpulan tentang . kesimpulan tentang Teknik Korelasi Phi Teknik Korelasi Phi

J. Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan rnahasiswa di kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan



Padang, ......................... .. 20 ... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,


Dosen ybs,


* C Y .- r-" vl

C

L

0 Y .-

ln Y = .- c aJ

l nY M r-" .E P g g .- '; M Y

c -- ul yo .s S .-

L o * 2 - a ' = ' w n Y L O Z Y Y m =

Y Y +i tl0E C =

r _ m c a, m ~4 g

Y $ M S w = - ~ r n : a, + pz C m m 3 0

. . 2 s ul L 2 c 2: r~ Y 2 - 2

m 'n; 3 3 1 - % E - E ' c c

f w w w ; z z z


r - - .- - .. . - . - - -. . - ..- -. .

i Fahap ~egiatani Kegiatan Dosen I i

! Kegiatan Mahasiswa j Teknik Penilaian f Media i j i 1

'----~>-.,,---_.-A__~-,-.----.-.-.-.--......-- ~ .*--..," m,,.m ", I I . .-- . ~. ~

Pendahuluan ' ~ e n ~ u c a ~ k a n "Salarn dan berdoa" lMenjawab salarn dan berdoa - - . . - . - - - -. . ... . .. .. ... . .. -;-... < pm,=* . . .d-;s.n-- ..--- -2=;.-=.-.*-<=.-:<% -. .. .-. .---..v.y.- .-?? ;-

i Penyajian i 1: ~ e r n b i r n b i n ~ diskusi rnahasiswa 1 1. Berdiskusi tentang Teknik Korelasi: 1. Resume bahan perkuliahan j LCD t

, tentang Teknik Korelasi Kontingensi ! Kontingensi, yang terdiri dari: 2. Mengarnati partisipasi (keaktifan) , 1

,2. Memberikan penguatan terhadap ; a Pengertian Teknik Korelasi rnahasiswa dalarn kegiatan . penjelasan rnahasiswa tentang Teknik i Kontingensi perkuliahan, yang terdiri dari: I Korelasi Kontingensi I b Langkah-langkah perhitungan 3. Keterarnpilan bertanya, : 3. Mernberikan kesernpatan kepada i Teknik Korelasi Kontingensi i rnenanggapi, rnernberikan saran, i j rnahasiswa untuk rnenyelesaikan soal- ! 2. Menyelesaikan soal-soal latihan 1 rnasukan dan kritik. j soal latihan rnengenai Teknik Korelasi i tentang Teknik Korelasi : 4. Mengarnati hasil penyelesaian ; I Kontingensi Kontingensi - soal-soal latihan rnengenai Teknik i 4. Mernberikan penjelasan apabila Korelasi Kontingensi : penjelasan rnahasiswa tentang rnateri i . kurang jelas atau salah. 5. Mernberi kesernpatan kepada

rnahasiswa untuk mencari surnber bacaan sesuai dengan rnateri di

----..- Perpustakaan. .-.r.-.p..>..*.-A.=-.-w.-,- ..... -,"..---.-".----,-.",-, Penutup Bersarna rnahasiswa rnerurnuskan Merurnuskan kesirnpulan tentang

'kesirnpulan tentang Teknik Korelasi Teknik Korelasi Kontingensi

J. Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan rnahasiswa d i kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan




Drs. Tarmansyah, Sp.Th., M.Pd NIP. 19490423 197501 1 002

Dosen ybs,



(SAP)

A. Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan 9. Kode Mata Kuliah : PLB 157 C. Program Studi : Pendidikan Luar Biasa D. Pertemuan ke : 15 (lima belas) E. Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Komparasi 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Analisis Komparasional 3. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang penggolongan Teknik Analisis Komparasional

G. Soft skilllkarakter: 1. Membuat rumusan tentang pengertian Komparasi 2. Menjelaskan tentang teknik analisis komparasional 3. Menjelaskan tentang penggolongan teknik analisis komparasional

H. Materi Teknik Analisis Komparasional 1. Pengertian Komparasi 2. Pengertian Teknik Analisis Komparasional 3. Penggolongan Teknik Analisis Komparasional

5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara

L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar KerjaIHand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)



Dosen ybs,



(SAP)

A. Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan B. Kode Mata Kuliah : PLB 157 C. Program Studi : Pendidikan Luar Biasa D. Perternuan ke : 16 (enam betas) E. Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Uji T 2. Merniliki wawasan serta pemahaman tentang langkah-langkah perhitungan Uji T

G. Soft skill/karakter: 1. Membuat rumusan tentang Uji T 2. Menjelaskan tentang langkah-langkah perhitungan Uji T 3. Menyelesaikan soal-soal latihan Uji T

H. Materi Uji T 1. pengertian Uji T 2. Langkah-langkah perhitungan Uji T 3. Contoh soal Uji T


- - - - - -. . -- . - -- -- - - -. -. - - - - .- -- .-. ... t

-- ; ~ a h a ~ ~ e ~ i a t a n i Kegiatan Dosen I Kegiatan Ma hasiswa I Teknik Penilaian I Media \ I I 4 I ; I 1- -- +"---.- -r--m-?%-.- ---- ."."" ' I I I - --- Pendahuluan ~Mengucapkan "Salam dan berdoa" Menjawab salam dan berdoa - - ? _ -. -vr-3i.----*----. - -- -.- - - +

x n y a j i a n ' 1. ~ e r n b i r n b i n ~ diskusi rnahasiswa 1. Berdiskusi tentang Uji T, yang ,I . Resume bahan perkuliahan LCD ; tentang Uji T terdiri dari: 2. Mengamati partisipasi (keaktifan) ! ; 2. Mernberikan penguatan terhadap i a Pengertian Uji T i rnahasiswa dalarn kegiatan j penjelasan mahasiswa tentang Uji T b Langkah-langkah perhitungan i perkuliahan, yang terdiri dari: i

t 3. Memberikan kesernpatan kepada ! Uji T i 3. Keterarnpilan bertanya, rnahasiswa untuk rnenyelesaikan soal- 12. Menyelesaikan soal-soal latihan ~ rnenanggapi, rnemberikan saran, :

: soal latihan rnengenai Uji T j tentang Uji T i rnasukan dan kritik. ; 4. Memberikan penjelasan apabila I i penjelasan mahasiswa tentang rnateri j i kurang jelas atau salah.

i 4. Mengarnati hasil penyelesaian i i soal-soal latihan rnengenai Uji T :

5 . Mernberi kesernpatan kepada rnahasiswa untuk rnencari surnber bacaan sesuai dengan rnateri di

l--wl Perpustakaan. *.--..-..---...*..*.---*------...-.--.-.-.--- < . .- . . -

Penutup Bersarna rnahasiswa rnerurnuskan '~erurnuskan kesirnpulan tentang Uji T : ikesirnpulan tentang Uji T . . - - . .

J , Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa d i kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara

4. 1. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara




Dosen ybs,

Elsa Efrina, S.Pd.-, M.Pd NIP. 19820814 200812 2 005

L w m E 5

7J C : = Y 5 ' rn ,m .- 3:: Y S ) E M M m:6 = E E r 5'E E r r m m m 'm' E E - m m g, , 6;;

m m .q r r a 2 2 ,"jrr - m m

V) V)

g m m

€ 2 5 E 3 3 + .- 3 2 3 0 5 5

P i : .- f E E m 2 ,-i 4


bahap ~ e ~ i a t a n j Kegiatan Dosen i Kegiatan Mahasiswa Teknik Penilaian i Media f i I

i I I i I I -._- _ =-.-, ?nrrm..___I.-,...,-... ' . .~ .. . . . .--. Pendahuluan ! ~ e n ~ u c a ~ k a n "Salam dan berdoa" ?Menjawab salam dan berdoa

, - . . .:-- ..-. .. . . . ~ . . ~ ~ . r --. ~..--~ >- - ..*---- ' . . . . . .=.- -.-. ,.,~-&<=- . -- -.-.-;--.-. .. %~z~.- .=-- - ---%- >

; Penyajian i 1. Membimbing diskusi mahasiswa i ; tentang Uji Kai Kuadrat

j 2. Memberikan penguatan terhadap I

i penjelasan rnahasiswa tentang Uji Kai j i Kuadrat

i 3. Memberikan kesempatan kepada i mahasiswa untuk menyelesaikan soal- i soal latihan mengenai Uji Kai Kuadrat 4. Memberikan penjelasan apabila

I i penjelasan rnahasiswa tentang materi I kurang jelas atau salah. i 5. Memberi kesempatan kepada I mahasiswa untuk mencari sumber

bacaan sesuai dengan materi di

-- : Perpustakaan. i Penutup rBersama mahasiswa merumuskan

:kesirnpulan tentang Uji Kai Kuadrat

i 1. Berdiskusi tentang Uji Kai ; Kuadrat, yang terdiri dari: ; a Pengertian Uji Kai Kuadrat i b Langkah-langkah perhitungan

Uji Kai Kuadrat j 2. Menyelesaikan soal-soal latihan I tentang Uji Kai Kuadrat

'Merumuskan kesimpulan tentang Uji :Kai Kuadrat

Resume bahan perkuliahan ; LCD Mengamati partisipasi (keaktifan) i mahasiswa dalarn kegiatan perkuliahan, yang terdiri dari: i

Keterampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik. Mengamati hasil penyelesaian i soal-soal latihan mengenai Uji Kai i

Kuadrat

J. Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan





Dosen ybs,


BAHAN AJAR

Nama Mata Kuliah : Statistik Pendidikan (3 sks) Kode Mata Kuliah : PLB 157 Program Studi : Pendidikan Luar Biasa Fa kultas : Ilmu Pendidikan Universitas : Universitas Negeri Padang (UNP) Dosen : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

UNlVERSlTAS NEGERI PADANG 2012

PERTEMUAN 1

PENGERTIAN DAN KEGUNAAN STATlSTlK

A. PENGERTIAN STATlSTlK DAN STATlSTlKA

Statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status, yaitu Negara atau untuk menyatakan hal-

ha1 yang berhubungan dengan ketatanegaraan. Statistik adalah ilmu yang mempelajari

tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penafsiran, dan

penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka. Statistik merupakan cabang

ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengumpulkan, menganalisis dan

menginterpretasikan data. Statistik merupakan alat bantu dalam proses analisis suatu data

yang berupa angka-angka (data kuantitatif). Statistik adalah sekumpulan angka untuk

menerangkan sesuatu, baik angka belum tersusun (masih acak) maupun angka-angka yang

telah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. Dalam Subana, dkk (2000:12) menyatakan

bahwa statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara

pengumpulan data, pengolahan data, penganalisisan data, penarikan kesimpulan, dan

pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta yang ada.

Jadi statistika atau ilmu statistik merupakan ilmu yg berhubungan dengan cara-cara

pengumpulan data, pengolahan, analisis dan penafsiran data. Statistik merupakan

hasil/wujud dari statistika, yaitu fakta berupa angka yang disusun dalam daftar atau tabel

yang menggambarkan suatu persoalan atau menunjukkan ukuran-ukuran, angka, grafik

atau tabel sebagai hasil dari statistika. Sedangkan statistik pendidikan merupakan statistik

yang berkaitan dengan dunia pendidikan, misalnya: data siswa, data sekolah

B. PENGGOLONGAN STATlSTlK

Statistik sebagai ilmu pendidikan dapat dibedakan menjadi dua golongan, yaitu:

1. Statistik deskriptif

2. Statistik inferensial

, Anas (2010:4) menyatakan bahwa statistik deskriptif adalah statistik yang tingkat

I pekerjaannya mencakup cara-cara menghimpun, menyusun atau mengatur, mengolah,

I menyajikan dan menganalisis data angka, agar dapat memberikan gambaran yang teratur,

I ringkas, dan jelas mengenai suatu gejala, peristiwa atau keadaan, sedangkan statistik

inferensial adalah statistik yang menyediakan aturan atau cara yang dapat dipergunakan

sebagai alat dalam rangka mencoba menarik kesihpulan yang bersifat umum, dari

sekumpulan data yang telah disusun dan diolah. Statistik inferensial sifatnya lebih

mendalam dan merupakan tindak-lanjut dari statistik deskriptif.

Jadi statistik deskriptif bersifat pemaparan, menggambarkan, dan menjelaskan sesuatu,

sedangkan statistik inferensial menganalisis, menyimpulkan, dan perbandingan

FUNGSI DAN KEGUNAAN STATlSTlK DALAM PENDlDlKAN

Dalam dunia pendidikan statistik berfungsi sabagai alat bantu terutama bagi para pendidik.

Cara yang paling umum digunakan dalam penilaian hasil pendidikan adalah dengan

menggunakan data kuantitatif, maka jelaslah bahwa statistik menjadi alat bantu dalam

menolah, menganalisis, dan menyimpulkan hasil yang telah dicapai dalam kegiatan

tersebut. Dalam Anas (2010:ll) menyatakan bahwa statistik memiliki kegunaan yang cukup

besar bagi pendidik profesional. Berdasarkan data yang diperoleh, maka pendidik tersebut

akan dapat:

1. Memperoleh gambaran, baik gambaran secara khusus maupun secara umum, tentang

suatu gejala, keadaan atau peristiwa.

2. Mengikuti perkembangan atau pasang surut mengenai gejala, keadaan atau peristiwa

tersebut, dari waktu ke waktu

3. Melakukan pengujian, apakah gejala yang satu berbeda dengan gejala yang lain

ataukah tidak; jika terdapat perbedaan apakah perbedaan itu merupakan perbedaan

yang berarti (meyakinkan) ataukah perbedaan itu terjadi hanya secara kebetulan saja.

4. Mengetahui apakah gejala yang satu ada hubungannya dengan gejala yang lain

5. Menyusun laporan yang berupa data kuantitatif dengan teratur, ringkas dan jelas

6. Menarik kesimpulan secara logis, mengambil keputusan secara tepat dan mantap serta

dapat memperkirakan atau meramalkan hal-ha1 yang mungkin terjadi di masa

mendatang, dan langkah konkret apa yang kemungkinan perlu dilakukan oleh seorang

pendidik.

D. ClRl KHAS STATISTIK

Menurut Sutrisno Hadi dalam Subana (2000:14), ciri khas statistik yaitu:

1. Statistik bekerja dengan angka

2. Statistik bersifat objektif

3. Statistik bersifat universal

Daftar Pustaka

1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik.

Jakarta: Kencana 3. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 4. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 5. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

PERTEMUAN II

DATA STATlSTlK

A. PENGERTIAN DATA

Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan

atau masalah, baik yang berupa angka-angka (golongan) maupun yang berbentuk kategori,

seperti: baik, buruk, tinggi, rendah, dan sebagainya (Subana, 2000:19). Data ialah suatu

bahan mentah yang jika diolah dengan baik melalui berbagai analisis dapat melahirkan

informasi. Dengan informasi tersebut, kita dapat mengambil suatu keputusan (Husaini

Usman, 2009:15). Data statistik adalah data yang berwujud angka atau bilangan (Anas,

2010:12).

B. MACAM-MACAM DATA

Data dapat dibagi berdasarkan:

1. Bentuk

a. Kualitatif, adalah data yang berbentuk bukan angka

b. Kuantitatif, adalah data yang berbentuk angka

2. Skala Pengukuran

a. Nominal, adalah data dimana angka hanya merupakan lambang

Contoh: variabel jenis kelamin, 1 untuk Laki-laki

2 untuk Perempuan

Keteranga: orang yang mempunyai angka satu tidak lebih kecil dari pada orang yang

memilih angka 2

b. Ordinal, adalah data dimana angka selain sebagai lambing, juga menunjukkan

urutan

Contoh: tingkat pendidikan, 1 SD

2 SMP

3 SMU

4 PT

Keterangan: orang yang mempunyai angka 1 mempunyati tingkat pendidikan yang

lebih rendah dari pada orang yang mempunyai angka 2

c. Interval, adalah dimana angka merupakan yang sebenarnya, tetapi tidak mutlak

Contoh: variabel nilai

d. Rasio, adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya dan mutlak

Contoh: variabel jumlah

3. Jenis

a. Internal, adalah data yang diambil dari dalam tempat dilakukannya penelitian

b. Eksternal, data penjumlahan perusahaan lain untuk jenis produk yang sama dengan

produk perusahaan kita

4. Sumber

a. Primer, adalah data yang diperoleh langsung dari sumbernya

b. Sekunder, adalah data yang diperoleh dari hasil pengumpulan orang lain

5. Waktu Pengumpulan

a. Data Acak, adalah data yang diambil pada satu waktu tertentu

b. Data berkala, adalah data yang diambil pada interval waktu tertentu

C. TEKNIK PENGUMPULAN DATA

Dilihat dari segi luasnya elemen yang menjadi objek penelitian, pengumpulan data statistik

kependidikan dapat dilakukan dengan dua macam cara, yaitu:

1. Sensus

Mengumpulkan data dengan cata mencatat atau meneliti seluruh elemen yang menjadi

objek penelitian

2. Sampling

Yaitu: cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti sebagian kecil

saja dari seluruh elemen yang menjadi objek penelitian

D. INSTRUMENT PENGUMPULAN DATA

Alat yang biasa digunakan dalam pekerjaan pengumpulan data statistik pendidikan,

diantanya:

1. Daftar atau Dafiar Cek (check List)

2. Skala Bertingkat (Rating Scale)

3. Pedoman Wawancara (interview Guide)

4. Daftar Pertanyaan yang sudah disediakan jawabannya untuk dipilih (Questionnaire)

Daftar Pustaka

1, Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik.

Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

PERTEMUAN Ill

DlSTRlBUSl FREKUENSI

A. PENGERTIAN DlSTRlBUSl FREKUENSI

Distribusi frekuensi yaitu suatu susunan data mulai dari data terkecil sampai data terbesar yang

membagi banyaknya data ke dalam beberapa kelas.

Tujuan distribusi frekuensi yaitu agar data lebih sederhana dan mudah dibaca sebagai bahan

informasi bagi yang memerlukan.

B. TABEL DlSTRlBUSl FREKUENSI

Yaitu Alat penyajian data statistik yang terdiri dari baris dan kolom, yang memuat angka-angka

untuk menggambarkan distribusi atau pembagian frekuensi dari variabel yang sedang menjadi

objek penelitian.

Jenis tabel distribusi frekuensi, yaitu:

Tabel distribusi frekuensi data tunggal

Tabel distribusi frekuensi data kelompok

Tabel distribusi frekuensi kumulatif

Tabel distribusi frekuensi relatif

Tabel distribusi frekuensi kumulatif relatif

C. MEMBUAT TABEL DlSTRlBUSl FREKUENSI

Hal-ha1 yang perlu diperhatikan dalam tabel frekuensi:

1. Range atau jangkauan

2. Banyaknya kelas

3. Interval kelas/ panjang kelas

4. Batas kelas

5. Titik tengah kelas/ nilai tengah kelas

D. MENYAllKAN DATA DALAM BENTUK GRAFlK ATAU DIAGRAM

Diagram lambang

Diagram batane

3000

2500

2000

LAKI-LAKI 1500

PEREMPUAN

1000

500

Diagram garis

Diagram lingkaran

sale5

Sales

1st Qtr

rn 2nd Qlr

r 3rd Qtr

a 4th Qtr

Histrogram dan poligon frekuensi

Ogive

Daftar Pustaka


Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. 1. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

PERTEMUAN IV-V

UKURAN PEMUSATAN DATA

A. PENGERTIAN UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA, merupakan:

+ Nilai tunggal dari data yang dapat memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat

tentang pusat data yang juga mewakili seluruh data

B. JENIS-JENIS UKURAN PEMUSATAN DATA

Mean, median, modus, kuartil dan persentil

C. MEAN/ RATA-RATA:

1) Mencari rata-rata data tunggal

# atau

= rata-rata (baca x bar)

= jumlah seluruh data

= banyaknya data

2) Mencari rata-rata data yang dikelompokkan

= rata-rata (baca x bar)

= nilai tengah

= frekuensi

D. MEDIAN:

I) nilai tengah dari kumpulan data yang telah diurutkan (disusun) dari data terkecil sampai data

terbesar

1) Mencari median data tunggal

Contoh data yang sudah diurutkan:

35,40,45,50, 65, 70,70,80,90

Jumlah data ganjil, maka mediannya adalah data yang terletak ditengah-tengah yaitu: 65

Contoh data setelah diurutkan:

3,2,5,2,4,6,6,7,9,6

Diurutkan:

2,2,3,4,5,6,6,6,7,9 5 t b

I& = - = 5,5 Karena jumlah data genap, maka mediannya adalah 2

2) Mencari median data yang dikelompokkan

= Median

= batas bawah kelas median

= Panjang kelas

= banyaknya data

= jumlah frekuensi seblm kelas median

= frekensi kelas median

E.MODUS:

Merupakan: Nilai yang sering muncul atau nilai data yang frekuensinya paling besar

1) Mencari Modus data tunggal

Contoh:

Tentukan modus dari data berikut ini:

5,7,7,6,8,6,6,5,8,6

Jawab:

Setelah data diurutkan: 5,5,6,6,6, 6, 7,7,8,8

Jadi modusnya = 6

2) Mencari Modus data yang dikelornpokkan

= Modus

= batas bawah kelas modus

= Panjang kelas

= frekuensi kelas modus dikurangi

frekuensi kelas sebelumnya

=frekuensi kelas modus dikurangi

frekuensi kelas berikutnya

F. KUARTIL:

1) Pengertian Quartil

Ukuran letak yang mernbagi suatu kelompok data menjadi empat bagian yang sama besar

2) Prosedur mencari quartile

a) Cara Men~hitunn kuartil untuk data vann tidak dikelomvokkan -11 tetak Q,:

b) Cara Mennhitunn kuartil untuk data vang dikelompokkan

G.PERSENTIL

1) Pengertian persentil

Persentil

+ Nilai yang membagi data menjadi seratus bagian yang sama setelah data disusun dari yang

terkecil sampai terbesar

2) Prosedur mencari persentil

aJ Mencari persentil data tidak berkelompok

Contoh: data setelah diurutkan 3,4,4,5,6,7,7,7,8,9

20 &,= I O O C l ~ S 1 ) = U

Letak

Jadi Pzo = 4 + 0,2 (4-4) = 4

Mencari persentil data berkelompok

= Persentil

= tepi bawah kelas

= r% dari n

= Jumlah frekuensi sebelum

= frekuensi kelas

= Panjang kelas

Daftar Pustaka


Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1 edisi ke 2 (Statistik Deskriptif).

Jakarta: Bumi Aksara

LATIHAN UKURAN PEMUSATAN DATA

Diketahui:

Nilai Matematika 50 siswa

Carilah:

NlLAl 52-58 59-65 66-72 73-79 80-86 87-93

94-1 00 Jumlah

1. Mean 2. Median 3. Modus 4. Kuartil (QI, Q2 dan Qg)

5. Persentil (PIo, dan P~o )

FREKUENSI 2 6 7

20 8 4 3

50

Jawaban: a

87-93 94-1 00 Jumlah

90 97

4 3 50

360 29 1

3800

14 2 1

8100 9409

56 63

350

32400 28227

293700

1. Mean

Cfixi 3800 x=-- - -- Cfi 50

- 76

2. Median

3. Modus

5. Persentil (Pie, dan PS0)

PERTEMUAN VI-VII

UKURAN VARIABILITAS DATA

A. PENGERTIAN UKURAN VARIABILITAS

Ukuran penyebaran (variabilitas)

+ Suatu ukuran yang menyatakan seberapa besar nilai-nilai data berbeda

+ atau bervariasi dengan nilai ukuran pusatnya

+ atau seberapa besar penyirnpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya

0. SIMPANGAN RATA-RATA

1. SIMPANGAN RATA-RATA DATA TUNGGAL

2. SIMPANGAN RATA-RATA DARl DATA YANG DIKELOMPOKKAN

C. STANDAR DEVIASI

1. STANDAR DEVlASl DATA YANG BELUM DIKELOMPOKKAN

2. STANDAR DEVlASl DARl DATA BERKELOMPOK

D. KOEFlSlEN VARIASI:

1. PENGERTIAN

KV perbandingan antara simpangan standar dan harga atau nilai rata-rata yang dinyatakan

dengan persentase

2. MENCARI KOEFlSlEN VARlASl

Daftar Postaka


Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1 edisi ke 2 (Statistik Deskriptif).


LATIHAN UKURAN VARIABILITAS DATA

Diketahui:

Nilai Matematika 50 siswa

Carilah:

1. Simpangan Rata-rata 2. Simpangan Standar 3. Koefisien Variasi

I. Simpangan Rata-rata

Jawaban: a b c I 2 3 4

SR = Cfilxi -11 C f i

NILAI 52-58 59-65 66-72 73-79 80-86 87-93

94- 1 00 Jumlah

X i 55 62 69 76 83 90 97

f i 2 6 7

20 8 4 3

50

x i f i 110 372 483

1520 664 360 29 1

3800

1xi-XI 21 14 7 0 7

14 2 1

X: 3025 3844 4761 5776 6889 8100 9409

f i lx i -XI 42 84 49

0 56 56 63

350

f i ~ i 2 6050

23064 33327

115520 55112 32400 28227

293700

2. Simpangan Standar

3. Koefisien Variasi

PERTEMUAN IX

PENGANTAR STATlSTlK INFERENSIAL

A. STATlSTlK INFERENSIAL

Statistik inferensial merupakan statistik lanjutan dari statistik deskriptif. Membuat

penarikan kesimpulan yang sifatnya umum (konklusi), menyusun suatu ramalan (prediksi),

atau melakukan taksiran (estimasi). Statistik inferensial sering disebut statistik induktif

Dalam statistik inferensial dibicarakan:

- Statistik parametrik

- Statistik nonparametrik

Kedua statistik ini hanya menyajikan rumus-rumus yang penggunaannya disesuaikan

dengan banyak tidaknya variabel, tujuan penelitian, jenis hipotesis dan jenis data dalam

penelitian pendidikan

B. HlPOTESlS

Ciri penelitian kuantitatif

Hipotesis menjadi kendali bagi seorang peneliti agar arah penelitian sesuai dengan

tujuan penelitiannya

Hipotesis yang baik memiliki rumusan yang mudah difahami serta memuat variabel-

variabel permasalahan. Apakah varibel-variabel itu dihubungkan, dibandingkan,

ataukah diuji keberpengaruhannya.

Rumusan hipotesis hendaknya:

Memiliki nilai prediktif (mengandung dugaan yang sesuai dengan kajian literatur)

Bersifat konsisten (maksudnya, jika ada penelitian yang sejenis sebelumnya, penelitian

tsb tidak bertentangan)

Dapat diuji, setidaknya dengan menggunakan statistik inferensial

Ditinjau dari ruang lingkup besar kecilnya variabel, hipotesis dibedakan:

Hipotesis mayor

Hipotesis minor

Ditinjau dari cara proses hipotesis itu diperoleh:

Hipotesis induktif

Hipotesis deduktif

Menurut rumusan dalam suatu penelitian, hipotesis dibedakan:

Hipotesis alternatif (hipotesis kerja/ hipotesis penelitian)

Rumusan hipotesis yang dirumuskan peneliti dalam penelitiannya

Hipotesis no1 (hipotesis statistik)

+ Hipotesis bandingan dari hipotesis alternatif yang akan diuji si peneliti dengan

menggunakan perhitungan statistik

hipotesis alternatif (Ha / HI)

Hipotesis alternatif terarah

Hipotesis alternatif tidak terarah

2. hipotesis no1 (Ho)

Hipotesis no1 terarah

Hipotesis no1 tidak terarah

Contoh:

Hipotesis alternatif terarah

prestasi belajar siswa sekolah lanjutan yang membahas soal-soal formatif dirumah lebih

baik daripada membahasnya di sekolah

Hipotesis no1 terarah

prestasi belajar matematika siswa sekolah lanjutan yang membahas soal-soal formatif di

rumah tidak lebih baik daripada yang membahasnya di sekolah

Hipotesis alternatif tidak terarah

Ada perbedaan prestasi belajar matematika siswa sekolah lanjutan yang membahas

soal-soal formatif di rumah dengan siswa yang membahasnya di sekolah

Hipotesis no1 tidak terarah

tidak ada perbedaan prestasi belajar matematika siswa sekolah lanjutan yang

membahas soal-soal alternatif di rumah dengan yang membahasnya di sekolah

KEPI BEN,

EADAAN YI

AR

9NG SEBEN

- -.

TERIMA HlPOTESlS TlDAK MEMBUAT KELIRUAN TlPE II KEKELIRUAN

TOLAK HlPOTESlS KEKELIRUAN TlPE I OAK MEMBUAT KEKELIRUAN

b

KEKELIRUAN TlPE I: menolak hipotesis yang seharusnya diterima

KEKELIRUAN TlPE II: menerima hipotesis yang seharusnya ditolak

Kekeliruan dapat terjadi setiap saat setelah dilakukan pengujian, sedangkan penelitian

harus tetap dilangsungkan

Maka kedua tipe kekeliruan tsb dinyatakan sebagai PELUANG (propabilitas)

Peluang terjadinya

- kekeliruan tipe I dinyatakan sebagai a (alfa)

- kekeliruan tipe II dinyatakan sebagai $ (betha)

C. SlGNlFlKANSl DAN TINGKAT KEPERCAYAAN

Setelah diketahui bahwa peluang membuat kekeliruan tipe I dinyatakan dengan a, maka

dalam pemakaiannya a dinyatakan sebagai taraf (derjat) signifikansi atau taraf

keberartian atau taraf nyata.

Derjat signifikansi ditentukan oleh peluang yang diambilnya,

semakin kecil tingkat peluang kemelesetannya,

semakin tinggi keberartiannya

Jika hasil perhitungan perbedaan dua rata-rata adalah: a=0,001 akan sangat berarti

dibandingkan a=0,05

a=0,001

Dari 1000 kali pengamatan (percobaan), hanya satu kali terjadi kemelesetan

a=0,05

Dari 100 kali pengamatan (percobaan), terjadi 5 kali kemelesetan

Besarnya taraf signifikan sudah ditentukan sebelumnya, yaitu:

0,15 0,05 0,01 0,005 atau 0,001

Untuk penelitian pendidikan biasanya digunakan 0,05 atau 0,01

Untuk bidang beresiko tinggi (cont0h:kesehatan) biasanya digunakan 0,005 atau 0,001

D. DERNAT KEBEBASAN

Merupakan tingkat kebebasan untuk bervariasi sehingga tidak terjadi kekeliruan dalam

penafsiran

Sebagai patokan membaca tabel statistik berkenaan dengan batas rasio penolakan

(kritis), yaitu pada batas saat suatu hasil perhitungan statistik dapat disebut signifikan

Rumus dk tergantung pada jenis statistik yang digunakan.

E. PENGUJIAN HlPOTESlS

1. pasangan hipotesis dua ekor

2.Pasangan hipotesis satu ekor pihak kanan

3. Pasangan hipotesis satu ekor pihak kiri

Daftar Pustaka

1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada

2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana

3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial).


PERTEMUAN X

ANALISIS KORELASIONAL

A. PENGERTIAN

Suatu kegiatan menganalisis data tentang hubungan/kaitan antar variabel dalam suatu

penelitian (khususnya penelitian pendidikan) dengan menggunakan teknik-teknik statistik

B. TUJUANIARAH KORELASI

Mengolah data hasil dari penelitian korelasional untuk menguji ada tidaknya hubungan itu

dan mengungkap seberapa besar kekuatan hubungan antar variabel yang dimaksud

C. KOEFlSlEN KORELASI

Kuat lemahnya hubungan antar variabel yang dianalisis dapat diketahui dari koefisien

korelasi (angka korelasi) yang diperoleh.

Koefisien korelasi juga memperlihatkan arah korelasi antara variabel yang diteliti

Terdapat arah korelasi yang positif (+)

menunjukkan adanya korelasi sejajar yang searah

Jadi:

apabila variabel X mengalami penambahan (naik), ha1 ini akan diikuti pula oleh

penambahan variabel Y

Sebaliknya, pengurangan (penurunan) variabel X diikuti penurunan variabel Y

Terdapat arah korelasi yang negatif (-)

menunjukkan adanya korelasi sejajar dua variabel yang diteliti, tetapi berlawanan arah

(bertentanganlberkebalikan)

Jadi:

apabila variabel X mengalami penambahan (naik), ha1 ini akan diikuti oleh penurunan

variabel Y, sebaliknya

pengurangan (penurunan) variabel X diikuti penarnbahan (kenaikan) variabel Y

Besarnya angka korelasi mulai dari 0 s/d 1

artinya:

Suatu korelasi antarvariabel bernilai paling kecil 0 (nol) = antarvariabel tidak

berkorelasi

bernilai 1 (satu) = antarvariabel berkorelasi sempurna

Suatu angka korelasi bisa bernilai negatif (-), namun bukan menunjukkan besarnya

korelasi, namun memperlihatkan arah korelasi antarvariabel tsb.

D. KOEFlSlEN DETERMINASI

Merupakan kuadrat dari koefisien korelasi yang dikalikan 100.

Mengandung arti bahwa: besarnya persentase varians variabel yang satu ditentukan oleh

varians variabel yang lain.

E. PENGGOLONGAN

Dilihat dari jumlah variabel:

- Teknik analisis korelasional bivariant (2 variabel)

- Teknik analisis korelasional multivariant (banyak variabel)

Berdasarkan tujuan atau sifat penelitian yang dilakukan:

- Teknik analisis korelasional sejajar

- Teknik analisis korelasional sebab akibat

Daftar Pustaka


2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalarn Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana



PERTEMUAN XI

TEKNIK KORELASI PRODUCT MOMENT

A. PENGERTIAN

Teknik korelasi product moment merupakan salah satu teknik analisis korelasional bivariat

Salah satu teknik untuk mencari tingkat keeratan hubungan antara dua variabel dengan

cara memperkalikan momen-momen (hal-ha1 yang penting) kedua variabel tersebut.

Disebut juga korelasi pearson (sesuai dengan nama orang yang mengembangkan teknik

ini)

Teknik ini dapat diterapkan jika beberapa persyaratan berikut dapat terpenuhi:

1. Data variabel yang dikorelasikan berjenis data kontinue atau berupa interval

2. Sampel yang ditelitinya memenuhi syarat homogenitasnya

3. Bentuk hubungannya merupakan regresi yang linear

B. LANGKAH-LANGKAH PENGHITUNGAN

1. Merumuskan hipotesis

2. Menentukan persamaan regresi kedua variabel

3. Menguji linearitas regresinya

4. Jika regresinya linear, dilanjutkan dengan menghitung nilai koefisien korelasi (r) product

moment (r xY)

5. Menguji hipotesis berdasarkan nilai koefisien korelasi (r) untuk sampel, sedangkan untuk

populasi adalah p (rho)

jika p=O artinyatidak berkorelasi linear

jika p#O dilanjutkan menghitung interval

6. Jika pada langkah 3 diketahui regresinya tidak linear, pengujian korelasi dilakukan dengan

statistik nonparametrik

Beberapa teknik menhitung korelasi dua variabel dengan menggunakan korelasi r

Product Moment:

1. Untuk data tunggal yg jumlah subjeknya <30

a Mencari r dengan menggunakan standar deviasi data yang dikorelasikan

Keterangan:

rw = koefisien korelasi X dan Y

zxy = jumlah dari hasil kali antara deviasi skor-skor X (yaitu x) dan deviasi skor-

skor Y (yaitu y)

N = jurnlah subjek penelitian

Sd, = standar deviasi skor-skor X

Sd, = standar deviasi skor-skor Y

b Mencari r dengan menggunakan deviasi kuadrat

rm = koefisien korelasi X dan Y

txy = jumlah dari hasil kali antara deviasi skor-skor X (yaitu x) dan deviasi skor-

skor Y (yaitu y)

t x2 = jumlah kuadrat dari deviasi tiap skor X

zy2 = jumlah kuadrat dari deviasi tiap skor Y

c Mencari r dengan menggunakan skor aslinya (angka kasar)

rm = koefisien korelasi X dan Y

N = jumlah subjek penelitian

I X Y = jumlah dari hasil perkalian tiap-tiap skor asli dari X dan Y

t X = jumlah skor asli variabel X

t Y = jumlah skor asli variabel Y

d Mencari r dengan menggunakan peta korelasi (scatter diagram)

I

I

2. Untuk data yg kelompokkan dg jumlah subjeknya >30

Dengan cara:

Mencari r dengan menggunakan peta korelasi (scatter diagram)

Daftar Pustaka





LATIHAN

TEKNIK KORELASI PRODUCT MOMENT

Diketahui data sbb:

Ujilah korelasi (angka korelasi) antara variable X dan Y!

Tabel Persiapan

Cara 1: Mencari r dengan menggunakan standar deviasi data yang dikorelasikan

Pengisian kolom x (contoh subjek 1) Xi = Xi - X = 78 - 61,3 = 16.7

Pengisian kolom y (contoh subjek 3) v: = 5 - = 44 - 56.1 = 12,8

Jadi r, = 0,50

Cara 2 Mencari r dengan menggunakan deviasi kuadrat

PERTEMUAN XI1

TEKNIK KORELASI POINT BlSERlAL

A. PENGERTIAN

Diterapkan apabila ingin menguji korelasi antara dua variabel, yaitu satu variabel bergejala

kontinue (misalnya skor hasil tes) dan variabel kedua bergejala diskrit murni (Misalnya

betul-salah)

Contoh: ingin mengetahui hubungan antara jenis kelamin dengan prestasi belajar

Teknik ini juga dapat digunakan untuk menguji validy item (validitas soal) yang telah

diajukan dalam tes, dimana skor hasil tes untuk tiap butir soal dikorelasikan dengan skor

hasil tes secara totalitas.


Rumus

rpbis = koefisien korelasi point biserial

Mp = mean (nilai rata-rata) skor peserta tes yang menjawab betul item yang dicari

kkorelasinya dengan tes

Mt = mean (nilai rata-rata) skor total (skor rata-rata dari seluruh peserta tes)

Sdt = standar deviasi skor total

P = proporsi peserta tes yang menjawab betul item tes tersebut

q = l-P

Untuk keperluan interpretasi koefisien korelasi biserial (rpbis) digunakan tabel baku untuk r

product moment, dengan melibatkan derjad kebebasannya, yaitu db=N-nr

Jika rpbis yang kita peroleh ternyata sama atau lebih besar dari pada rtabel artinya kedua

variabel secara signifikan memang berkorelasi

Jika rpbis lebih kecil dari pada rtabel berarti tidak ada korelasi

Daftar Pustaka





LATIHAN KORELASI POINT BlSERlAL

CONTOH:

Akan diuji validitas item (soal) no 1 dari 10 yang telah diteskan kepada 10 siswa

a. Membuat table analisis item (soal)

Keterangan:

- Tes berbentuk objektif - Jawaban benar diberi skor 1 dan jawaban salah diberi skor 0 - Banyaknya testilpeserta tes (N) = 10

- PI = --= 0,6 - Q1 = 1-PI = 1-0,6 = 0,4

b. Mencari mean skor total (Mt)

c. Mencari standar deviasi (sdt) skor total

d. Menguji validitas soal no 1 Diketahui: Mt=5,6 Sdt=2,15 P=0,6 q=0,4 Maka:

8 + 8 + 7 + 8 + 7 + 5 43 = =-=

6 6 7,2

pada daftarltabel r product moment diperoleh rtabel = r(a)(db) = r(o,o5)(8) = 0,632 (lihat pada tabel 9, halaman 220 buku Subana)

maka butir soal nomor 1 disimpulkan valid L

PERTEMUAN Xlll

TEKNIK KORELASI PHI

A. PENGERTIAN

Digunakan apabila data yang dikorelasikan adalah data yang benar-benar dikotomik

(terpisah atau dipisahkan secara tajam)/ variabel diskrit murni.

Misal: laki-laki - perempuan, hidup-mati, lulus-tidak lulus, ikut-tidak ikut

Lambangnya @ (phi),

nilainya berkisar 0,OO-+1,00


Rumus

I

Contoh:

PRESTASI

Lulus tes SNMPTN

Tidak Lulus tes SNMPTN

Jumlah

40

JUMLAH

40

60

N=100

STATUS

IKUT BIMTES

20

(3)

25

(c)

45

TlDAK IKUT BIMTES

20

(b)

35

(4

55

Interpretasi:

Konsultasi nilai "t": tidak dijumpai nilai df=98, karena i tu kita pakai df=100.

Dengan df=100 dan pada taraf signifikan 5%, didapat r tabel = 0,195 dan 1%= 0,254

d) lebih kecil dari pada r tabel.

Hipotesis no1 diterima / hipotesis alternatif ditolak.

Tidak ada korelasi/hubungan yang signifikan antara keikut sertaan para siswa lulusan

SMA dalam bimtes dan prestasi yg diperoleh dalam SNMPTN

Daftar Pustaka





PERTEMUAN XIV

TEKNIK KORELASI KONTINGENSI

A. PENGERTIAN

Salah satu teknik analisis korelasional bivariat, yang dua buah variabel yang dikorelasikan adalah

berbentuk kategori atau merupakan gejala ordinal

Misalnya:

Tinqkat pendidikan: tinggi, menengah, rendah

Pemahaman terhadap aiaran aqama Isiam: baik, cukup, kurang


Untuk memberikan interpretasi terhadap angka indeks korelasi kontingensi (C atau KK),

yaitu dengan cara mengubah C menjadi Phi (+)

Contoh:

Ha= ada korelasi yg signifikan antara semangat berolahraga dengan gairah belajar

H, = tidak ada korelasi yg signifikan antara semangat berolahraga dengan gairah belajar

Daftar Pustaka


Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta:

Bumi Aksara

PERTEMUAN XV

TEKNIK ANALlSlS KOMPARASIONAL;

A. PENGERTIAN KOMPARASI DAN PENELlTlAN KOMPARASI

B. PENGERTIAN TEKNIK ANALlSlS KOMPARASI

Teknik analisis komparasional digunakan untuk menguji hipotesis sebagai upaya penarikan

kesimpulan dalam penelitian komparasional. Analisis tersebut digunakan untuk menguji

ada tidaknya perbedaan antarvariabel yang sedang diteliti

C. PENGGOLONGAN TEKNIK ANALlSlS KOMPARASI

Teknik analisis komparasional dibedakan atas:

1. Analisis komparasional bivariat

Apabila yang dianalisis adalah perbandingan dua variabel dapat digunakan teknik

statistika inferensial yang berupa uji t ( t test) atau uji Kai Kuadrat (chi square test)

2. Analisis komparasional multivariat

Apabila yang dianalisis adalah tiga atau lebih variabel dapat digunakan teknik ANOVA

atau ANAKOVA

Daftar Pustaka



Bumi Aksara

PERTEMUAN VI

UJI T

A. PENGERTIAN

Salah satu tes statistik yang digunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis

nihil yang menyatakan bahwa antara dua buah mean sampel yang diambil secara random

dari populasi yang sama, tida k terdapat perbedaan yang signifikan.

Besarnya Mean populasi akan berbeda atau tidak sama dengan besarnya Mean sampel.

Sekalipun Mean sampel berbeda dengan mean populasi, namun yang pasti Mean itu akan

cendrung untuk mengelompok atau berkerumun di sekitar Mean populasinya.

Variasi dari Mean sampel disebabkan oleh adanya "sampling error" (kesalahan sampling)

ma ksudnva:

menggambarkan variasi-variasi tak terelakkan, bagaimanapun juga, pasti terjadi

sewaktu Mean sampel yang dipilih secara random itu dihitung

Hasil penelitian menyimpulkan bahwa:

besar kecilnya kesalahan sampling itu dapat diketahui dengan melihat besar-kecilnya suatu

angka standar yang disebut STANDARD ERROR OF THE MEAN (SEM)

Penggolongan Tes "t" Berdasarkan sampelnya:

1. Tes "t" untuk sampel kecil (Nc30)

a. Tes "t" untuk sampel kecil yang kedua sampelnya satu sama lain mempunyai

hubungan

b. Tes "t" untuk sampel kecil yang kedua sampelnya satu sama lain tidak ada

hubungannya

2. Tes "t" untuk sampel besar (N230)

a. Tes "t" untuk sampel besar yang kedua sampelnya satu sama lain mempunyai

hubungan

b. Tes "t" untuk sampel besar yang kedua sampelnya satu sama lain tidak ada

hubungannya


1.a) Tes "t" untuk sampel kecil (Ne30) vann kedua sampeinva satu sama lain mempunvai

hubunnan

to = t observasi

MD = Mean of Difference

SEMD = Standard Error

- Mencari D (difference) antara skor variabel X dan skor variabel Y

- Menjumlahkan D sehingga diperoleh I D

Dalam penjumlahan Dl tanda "plus" dan "minus" harus diperhatikan artinya harus

diikutsertakan dalarn penjumlahan

Namun pada ID, tanda "minus ("-")" bukan tanda aljabar, maka hendaknya dibaca ada selisihl

beda skor antara variabel X dan Y

- Mencari Mean dari Difference

- Menguadratkan D, setelah itu dijumlahkan sehingga didapat I D 2

- Mencari Deviasi Standar dari Difference

- Mencari Standard Error dari Mean of Difference

- Mencari to

- Memberikan interpretasi

o Rumuskan Ha dan H,

o Menguji signifikansi to dengan cara membandingkannya dengan tt, dengan terlebih

dahulu menetapkan degrees of freedomnya (df) atau derjad kebebasan (db)

df ataudb = N - I o mencari harga kritik "t" pada tabel baik pada taraf signifikan 5% atau 1%

o Melakukan perbandingan to dengan tt

- Jika t observasi (to) sama dengan atau lebih besar daripada t tabel (t,) maka Ho ditolak

berarti antara kedua variabel yang sedang kita selidiki perbedaannya, secara signifikan

memang terdapat perbedaan

Jika t obsenrasi (to) lebih kecil daripada t tabel (tt) maka Ho diterima

berarti perbedaan antara variabel I dan variabel II itu bukanlah perbedaan yang berarti

atau bukan perbedaan yang signifikan

1.b) Tes "t" untuk sampel kecil (Nc30) yang kedua sampelnva satu sama lain tidak ada

hubun~annya

to = t observasi

M1 = Mean variabel 1 (X)

M2 = Mean variabel2 (Y)

SEMl.M2 = Standard Error Perbedaan antara variabel X dun variabel Y

- Mencari mean variabel 1 (variabel X)

- Mencari mean variabel 2 (variabel Y)

- Mencari Deviasi standar skor variabel X

- Mencari Deviasi standar skor variabel Y

- Mencari Standard Error Mean Variabel X

- Mencari Standard Error Mean Variabel Y

- Standard Error Mean Variabel X dan Mean Variabel Y

- Mencari to

- Memberikan interpretasi terhadap to dengan prosedur

Merumuskan Ha : "ada (terdapat) perbedaan mean yang signifikan antara variabel X dan

variabel Y"

Merumuskan Ho : "tidak ada (tidak terdapat) perbedaan mean yang signifikan antara

variabel X dan variabel Y"

- Menguji kebenaran/kepalsuan kedua hipotesis dengan rnernbandingkan besarnya t observasi

(t,,) dan t yang tercanturn pada tabel (t,), dengan rnenentukan degrees of freedomnya (df) atau

derjat kebebasan (db)

Dengan diperoleh df atau db, rnaka dicari harga t, pada taraf signifikan 5% atau 1%

- Jika t observasi (to) sarna dengan atau lebih besar daripada t tabel (tt) rnaka Ho ditolak

berarti ada perbedaan Mean yang signifikan di antara kedua variabel yang kita selidiki

Jika t observasi (to) lebih kecil daripada t tabel (tt) maka Ho diterirna

berarti tidak terdapat perbedaan Mean yang signifikan antara variabel I dan variabel II

1 Daftar Pustaka

Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara

PERTEMUAN XVll

UJI KAI KUADRAT

A. PENGERTIAN

Yaitu teknik analisis komparasional yang mendasarkan diri pada perbedaan frekuensi dari

data yang sedang kita selidiki

Penggolongan berdasarkan keadaan data atau maksud penggunaannya:

1. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel tunggal

2. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel ganda,

dimana sel-selnya berfrekuensi 10 atau lebih dari 10

3. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel ganda,

dimana sel-selnya berfrekuensi kurang dari 10 (dengan koreksi Yates)

4. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan persentase

5. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes signifikansi korelasi

6. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes signifikansi normalitas distribusi frekuensi


1. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel tunggal

f, = frekuensi yang diobservasi=frekuensi yang diperoleh dalam penelitian=frekuensi

sebagaimana yang tampak dihadapan kita

ft = frekuensi yang diharapkan seandainya tidak terdapat perbedaan

frekuensi=perbedaannya tidak ada atau sama dengan no1

Misal:

Penelitian untuk mengetahui bagaimana pendapat para staf pengajar di sebuah

perguruan tinggi (PT) terhadap efektifitas pelaksanaan Sistem Kredit Semester (SKS)

sebagai sistem baru yang diterapkan secara menyeluruh di sernua fakultas dalam

lingkungan PT tersebut.

Sampel 100 orang staf pengajar yang ditentukan secara random, diajukan pertanyaan

yang isinya meminta pendapat mereka, apakah SKS yang mulai diterapkan di lingkungan

PT tsb, lebih efektif, sama saja, atau tidak lebih efektif jika dibandingkan dengan sistem

lama.

Maka jawaban yang diperoleh:

Langkah:

a. Rumuskan hipotesis

Ha = Dikalangan staf pengajar di PT tsb, terdapat perbedaan frekuensi yang signifikan

anttara frekuensi antara frekuensi yang diobservasi dan frekuensi teoritisnya

H, = Dikalangan staf pengajar di PT tsb, tidak terdapat perbedaan frekuensi yang

signifikan anttara frekuensi antara frekuensi yang diobservasi dan frekuensi teoritisnya

PENDAPAT

a. SKS lebih baik dari pada sistem lama b. Sistem lama lebih baik dari pada SKS c. SKS dan sistem lama sama-sama baik d. Tidak mengemukakan pendapat

Total

BANYAKNYA (f)

46 2 7 20 7

100=N

I 3. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel ganda, !

1 dimana terdapat sel yang berfrekuensi <I0

Mencari kai kuadrat dengan cara langsung memperhitungkan frekuensi observasinya

- BC) -

N= Number of Cases

A,B,C,D= masing-masing adalah lambang sel pada tabel kontingensi, yaitu sel 1, 2, 3, dan

4. (tabel kerja kita 2x2)

Selanjutnya memberikan interpretasi, dengan memperhitungkan db atau df nya.

b-f atau db = (c - I) (r - I)]

4. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan persentase

Selanjutnya memberikan interpretasi, dengan memperhitungkan db atau df nya.

if ntm db = (bmpk kdon - 'l)(bmph In@ - 1)

Daftar Pustaka



Bumi Aksara

ajar - repository.unp.ac.idrepository.unp.ac.id/797/1/elsa efrina_835_12.pdf · pengertian data b....

Documents