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5科學少年ys.ylib.com
圖片來源:達志影像
狗在被人類看著的時候,表情變化比較多。
狗狗也想討讚?
大部分的哺乳動物臉部都可以呈現表
情,例如你、你家的貓和狗都有表
情。不過當你看著你的狗的
時候,有發現牠的表情特別多
嗎?是的,科學家測試了 24 頭
各品種與年齡的家犬,發現當有
人看著牠們時,狗兒表情比較多變
化;而當有人在場但是背對著牠
時,表情變化就少了。
這並不是人類的心理作
用、自作多情。科學家把狗
的表情錄影起來,然後讓電腦
分析狗的表情變化程度,確實得到這樣的結
果。科學家認為,狗在三萬年前就開始馴化
了,所以才會這樣「在意」人類。至於表情
變化是為了和人類溝通?或是因為體會到
人類的心情?可能還沒有那麼
厲害,但是狗真的會注意人
類。比起那些已讀不回的人,
狗狗真的是人類的好朋友啊。
都市人吃的東西往往和住在鄉下的人不
同,那都市裡的老鼠呢?白足鼠是一
種美國原生的老鼠,在紐約市中也有,科學
家便研究了住在都市的白足鼠和鄉下的有
什麼不同。結果還真的不同:住在
都市中的老鼠身體裡和消化與代
謝有關的基因比較活躍,和肝
臟疾病有關的基因也是。除
此之外,都市中老鼠的肝
臟也比較肥大。
科學家認為,這可能
都市老鼠和鄉下老鼠的確有差別
紐約的老鼠適應吃速食?
是因為都市中的老鼠常吃到人類吃剩的食
物,尤其是高熱量的速食,其中脂肪含量比
較高,所以才會如此。人類從狩獵、採集生
活轉變到農耕生活時,有些基因也產生了轉
變。研究這些老鼠,可以更了解
人類文明相關疾病的演進,畢
竟人類要二三十年才會有
新的一代,而老鼠需要的
時間不到一年,所以牠們
或許更快能適應現代文明
的食物。
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新 鮮 事
4 科學少年 2017.12
圖片來源:達志影像
完全沒有吸取過人類經驗,卻勝過所有向人類學習的舊版程式。
Google 團隊開發出的 AlphaGo,
過去幾個版本的表現屢屢震撼人類
的想像:2016 年跟韓國棋士李世 對弈的
AlphaGo Lee,僅輸了一局,程式還存有
某種錯誤;而後升級的 AlphaGo Master
於今年 5 月對上中國棋士柯潔,戰績全勝。
這些版本的程式都是從人類經驗中成長,學
習優秀的棋譜,再自我訓練數百萬次。
今年 10 月,科學家公布了一個終極版本
AlphaGo Zero,它沒有輸入過人類棋譜,
全靠著自我對戰來「強化學習」,學了 40
天,AlphaGo Zero 對戰 Master 的勝率
就將近九成!圍棋AI使用「人工神經網路」
來模仿人腦的思考與直覺,選擇落子位置的
是「策略網路」,預測勝率的是「價值網
路」,在 AlphaGo Zero 中,這二個神經
網路合而為一,能力更強。
自學的 AlphaGO Zero 有許多觀念和
人類累積數千年的智慧一致,如開局先占領
棋盤的角落、基礎布局的攻守定式等;還
有在收尾階段劃分黑白方界線時,盡量占
領更多地的棋步。但在中盤階段,因為每
人下棋風格不同,就有無窮的變化性,而
AlphaGO Zero 在每一步總是穩穩掌握優
勢,雖然人們不見得能參透它的棋路。
AlphaGO Zero 從零開始,自己摸索圍
棋的奧義,還發展創新的棋步,狂勝之前打
敗人類的舊版 AI,讓人驚覺圍棋的境界沒
有最高,只有更高啊!但它已退役了,科學
家未來會轉移重心到不同領域的 AI 目標。
最強的圍棋 AI:AlphaGo Zero
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