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Agile Business Intelligence als Beispiel für ein domänen-spezifisch angepasstes Vorgehensmodell
Prof. Dr. Stephan Trahasch Dr. Michael ZimmerRobert Krawatzeck
Business Intelligencezwischen Stabilität und Dynamik
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1. Agile Business Intelligence
2. Agile BI in der Praxis
3. Fazit
Agenda
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Agile Business Intelligence
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„Unter ‘Business Intelligence‘ verstehen wir die Integration von Strategien, Prozessen und Technologien, um aus verteilten und inhomogenen Unternehmens-, Markt- und Wettbewerber-daten erfolgskritisches Wissen über Status, Potentiale und Perspektiven zu erzeugen!“
Business Intelligence beschäftigt sich mit Strategien, Prozessen und Technologien
Institut für Business Intelligence www.i-bi.de
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ERP PPS CRM ….
Core Data Warehouse
Standard & Ad-hoc-Reports, Analysis
Planning & ForecastingDashboards
Analytical Database
PlanningFC
OLAP-Cube
Dat
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Que
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OLAP-Cube
ExtractionTransformationLoad
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BI-EinflussfaktorenAuf die BI wirken externe und interne Einfluss-faktoren, die sich wiederum z.T. gegenseitig beeinflussen.
Externe Einflussfaktoren
BI-Betrieb&
Evolution
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BI-Projekte und BI-Betrieb
http://images.fotocommunity.de/bilder/wetter/nebelstimmungen/heute-ruhige-see-und-leichter-nebel-94a6a3a2-819b-4e57-b9da-9090555ed363.jpg
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BI-Projekte
und
BI-Betrieb
Change: Produkte, Prozesse … Markt-
entwicklung
Regulatorische Vorgaben
http://www.ethlife.ethz.ch/archive_articles/130322_southern_ocean_per/stormy_ocean.jpg?hires
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BI im Spannungsfeld…zwischen stabilen Vorgaben für den BI-Betrieb und agiler Umsetzung
Notwendig für den langfristigen BI-Betrieb effiziente Strukturen stabile Umgebungen etablierte Prozesse feste Releases
Business
Intelligence
Um Anforderungen aus Geschäftsfeldern erfüllen zu können schnelle Anpassungen flexible Systeme kurze Iterationszyklen direkte Interaktion mit
Fachbereich
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Herausforderung:Mit klassischen Vorgehensmodellen und Architekturen können diese Anforderungen nicht erfüllt werden.
Quelle: Nach Gansor/Totok/Stock 2010
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Die Lösung:
15-30 days
24 hours
Product BacklogAs prioritized by Product Owner
Sprint Backlog
Backlog tasksexpandedby team
Potentially ShippableProduct Increment
Daily ScrumMeeting
Source: Adapted from a presentation on Scrum that has Adapted from Agile Software Development with Scrum by Ken Schwaber and Mike Beedle.
Sprint
Wirklich die Lösung ???
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Bitte durch vollflächige (ggf. übergroße Grafik) Abdecken!
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Die Entwicklung von BI-Lösungen unterscheidet sich von Softwareentwicklungsprojekten oder ERP-, CRM-Implementierungen.
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Entwicklung erfolgt in einer herstellerspezifischen BI-Umgebung− häufig Parametrisierung von vorgegebenen mehreren Tools− starke Reglementierung durch heterogene BI-Werkzeuge Einsatzzeit von deutlich mehr als 10 Jahren eines DWHs Big-Picture BI-Strategie Grundlegende Architektur- und Designentscheidungen sind in der
Zukunft nur schwer oder gar nicht umzukehren. Refactoring ist nur schwer möglich. BI ist ein kontinuierlicher Prozess permanente Anpassungen Konzeption eines DWHs erfordert eine extrem hohe Interaktion mit
dem Fachbereich.
Einige Besonderheiten und Zuspitzungen bei der Entwicklung einer BI-Lösung
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BI-AgilitätEigenschaft der BIEigenschaft der BI, vorhersehbare und unvorhersehbare Anforderungen in Bezug auf Funktionalität oder Inhalt einer BI-Lösung in einem vorgegebenen Zeitrahmen in angemessener Qualität abzubilden.
BI-Agilität und Agile BI
Agile BIMaßnahmenAlle Maßnahmen eines Unternehmens, die durchgeführt werden, um BI-Agilität umzusetzen werden unter dem Begriff „Agile Business Intelligence“ („Agile BI“) zusammengefasst.
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Agile BI in der Praxis
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Agile BI
Agile BI umfasst nicht ausschließlich Vorgehensmodelle Agile BI ist unternehmensindividuell
Kein Allheilmittel!!
Alle Aktivitäten eines Unternehmens, welche durchgeführt werden, um BI-Agilität umzusetzen, werden unter dem Begriff „Agile Business Intelligence“ („Agile BI“) zusammengefasst.
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a) Methoden, die flexible Architekturen ermöglichen,
b) Methoden, die während der Produkt-entwicklung angewendet werden,
c) Methoden zur Qualitätssicherung durch automatisierte Tests,
d) Methoden zur kontinuierlichen Produkterstellung.
Agile Methoden unterstützen …Agile Methoden lassen sich kategorisieren in:
= (Design-Phase)
= (Entwicklungs-Phase)
= (Test-Phase)
= (Bereitstellungs-Phase)
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Agile Methoden in Projektphasen
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„Viele Wege führen nach Rom“Problem: „schnelle Ad-hoc-Anfragen“
architektonischSandboxes pro Fachbereich
organisatorischspezielles Analyse-team in der IT
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DWH-Entwickler und zertifizierter Scrum Master: „Ich kann ein Konzept nicht nach Scrum schreiben“ „DWH und Scrum funktioniert nicht“ „Wir benötigen keine Automatisierung“
DWH-Architekt: „Wenn ich reflektiere, dann habe ich jedes meiner Konzepte agil
geschrieben“
IT-Leiter Ich muss pragmatisch meine Vorgehen anpassen
Agilität als Eigenschaft der Mitarbeiter
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Request for Proposals im letzten Jahr Entwicklung der DM-Schicht eines Großkonzerns mit agilen
Methoden Entwicklung des DWHs und von Datamarts mit agilen Methoden Agile DWH Entwicklung bei einer Versicherung-> Wir erweitern unser Agile Development Model um DWH-Spezifika
Agile Themen und Vorträge auf BI-Konferenzen: Data Lakes zur Förderung der Agilität von Analytics Standardisierung & Automatisierung von Kernsystemen zur
Erhöhung der Flexibilität
Agile Projekte kommen in den Konzernen an
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Architektur
Informatica
BusinessObjects
TestenErfahrung
Agile BI
congstar
IT-Analyst
Tester
Architekt
ETL-Entwickler
BO-Entwickler
Fach/Kunden-Knowhow
Praxisbeispiel TeamzusammensetzungZu Beginn bestand das Team aus Spezialisten
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Architektur
Informatica
BusinessObjects
TestenErfahrung
Agile BI
congstar
IT-Analyst
Tester
Architekt
ETL-Entwickler
BO-Entwickler
Praxisbeispiel TeamzusammensetzungHeute besteht das Team aus Generalisten
Fach/Kunden-Knowhow
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Beispiel User StoriesStories werden fachlich geschnitten
Quellen
Staging
Core
Data Mart
Frontend
Story 1:
Dimensionen 1&2AdHoc-Reporting
Vertragsebene
Story 2:
Dimensionen 1-4AdHoc-ReportingVertragsebene & Aggregationen
Story 3:Alle 6 Dimensionen
AdHoc-Reporting und Standardreport
Vertragsebene & Aggregationen
Jede Story muss einen fachlichen Mehrwert erbringen
Vor-her:POC
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Kernbankensystem und Agilität – Die Erste!
Quelle: Krause & Foos in Agile BI – Theorie und Praxis
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Kernbanksystem und Agilität – Die Zweite!
Quelle: http://fsblog.accenture.com/banking-de/frischzellenkur-fur-das-kernbankensystem/
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Agilität durch BI-Architektur
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Erfahrungen aus der PraxisVorgehen Kompromisse eingehen - partielle Maßnahmen erhöht BI-Agilität Risiko minimieren – Überführen bewährter Vorgehen
Technologie Wenig Unterstützung durch Produktfeatures … Sandboxes, In-Memory-DBs als agilitätsfördernde Technologien
Organisation Je höher der Reifegrad bzgl. BI generell (auch BI Architektur, BI Orga)
desto einfach wird die Reise Richtung Agile BI Agile BI Werte & Prinzipien spiegeln die Praxis wider
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BI-Agilität war anfänglich Sammelbegriff für agile VorgehensmodelleWandel zu: BI-Agilität als ganzheitliche Eigenschaft der BI Unternehmen fördern Agilität ganzheitlich Invest von Unternehmen in Umgestaltung der BI-Governance und BI-Organisation vermehrt an Bedeutung gewinnen auch − agile Methoden wie Scrum− neue Architekturkomponenten wie Sandboxes−Ansätze zur Testautomatisierung Produkthersteller „öffnen“ bzw. erweitern Produkte Einfluss auch von Data Science und Big Data Analytics
Fazit