aft
TRANSCRIPT
FACEBOOK TWITTER18 1818 1818 1818 1818 1818 1818 1818 1818 1818 1919 1919 1919 2019 2019 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2121 2121 2122 2122 2322 2323 2323 23
MA 19.63
Desv est 1.59
MA 19.83Desv est 1.64
¿Cuál es la probabilidad que al tomar una muestra al azar de
Facebook y Twitter estas contengan personas con más de 19
años?
Normal distribution
P(lower) P(upper) z X mean std.dev
.3460 .6540 -0.40 19 20 2
3210-1-2-3
f(z)
z
-0.40
3210-1-2-3
z
-0.51
f(z)
Normal distribution
P(lower) P(upper) z X mean std.dev
.3064 .6936 -0.51 19 20 2
FACEBOOK 65.40%
TWITTER 69.36%
¿Cuál de los dos medios tiene mayor contenido de personas con más de
19 años?
RPTA:
El " TWITTER" MUESTRA UNA MAYOR
CANTIDAD
EN SU USO DE LA EDAD DE 19 A MAS
¿Cuál es la probabilidad que al tomar una muestra al azar de Facebook y Twitter estas estén contenidas entre las
edades de 18 a 21 años?
NUMERO 2
3210-1-2-3
f(z)
z
-1.03 0.86
Normal distribution
P(lower) P(upper) z X mean std.dev
.1526 .8474 -1.03 18 20 2
.8056 .1944 0.86 21 20 2
3210-1-2-3
f(z)
z
-1.12 0.71
Normal distribution
P(lower) P(upper) z X mean std.dev
.1322 .8678 -1.12 18 20 2
.7622 .2378 0.71 21 20 2
Tomando como referencia Facebook y Twitter. Determinar el intervalo de confianza al 95% de todas las redes
sociales. Comparando resultados, interprete cuál es el contenido de las edades en todas las redes sociales
Confidence interval - mean
95% confidence level
19.63333333 mean
1.58621939 std. dev.
30 n
1.960 z
0.5676 half-width
20.2009 upper confidence limit
19.0657 lower confidence limit
Confidence interval - mean
95% confidence level
19.83333333 mean
1.641768041 std. dev.
30 n
1.960 z
0.5875 half-width
20.4208 upper confidence limit
19.2458 lower confidence limit
El promedio de las edades de las redes sociales es mayor que 19. Pruebe esa afirmación con un nivel de significancia
del 5%. Tomar como referencia los indicadores de Facebook
Hypothesis Test: Mean vs. Hypothesized Value
19.000 hypothesized value
19.633 mean FACEBOOK
1.586 std. dev.
0.290 std. error
30 n
2.19 z
.0144 p-value (one-tailed, upper) < 0.05
se rechaza Ho, porque hay la probabilidad de
cometer error tipo 1
One factor ANOVA
Mean n Std. Dev
19.6 30 1.59 FACEBOOK
19.8 30 1.64 TWITTER
19.7 60 1.60 Total
ANOVA table
Source SS df MS F p-value
Treatment 0.60 1 0.600 0.23 .6331
Error 151.13 58 2.606
Total 151.73 59
> 0.05 SE RECHAZA
LAS MEDIAS ARITMETICAS SON DIFERENTES
LAS DIFERENCIAS SE DEBEN AL AZAR