PAC 2

Documentaci audiovisual

Jaume Reig Carrascosa, octubre de 2014

2ndex

Descripciiabastdelprojecte 3

Brifing 4

Pressupost 8

Pladetreball 9

Guitextual 11

Storyboard 13

Bibliografia 15

3Enqueconsisteixelprojecte?Creaci dun vdeo divulgatiu sobre el concepte Big Data

Objectiudelprojecte?Donar a conixer e informar als visitants del museu i la web el concepte big data duna forma introductria, esquemtica i resumida mitjanant un producte audiovisual.

*Donada la durada del vdeo (de 1 a 2 minuts) i que ha de ser fcilment interpretable per tothom sobviaran aspectes excessivament tcnics i de processament del big data.

Com a nota final del vdeo sha danimar a lespectador a visitar lexposici on hi haur informacions ms ampliades i lgicament donar una imatge corporativa durant tota la durada del vdeo.

TemporalitzaciEl projecte haur de tindre una fase de producci estimada mxima duns 30 dies i haur destar finalitzat abans e la inauguraci de lexposici. (suposem que lexposici encara no ha estat inaugurada)

El vdeo es projectar durant la durada de tota lexposici.

Descripci i abast del projecte

4Brifing

Objectiusimissatges

Objectiusprimarisisecundarisdelproducte

Lobjectiu primari del producte (vdeo) s donar a conixer de forma introductria, esquemtica, visualment atractiva i pedaggica del fenomen big data.

Lobjectiu secundari del producte s explicar de forma resumida com afecta als ciutadans normals el fenomen big data.

Objectiusprimarisisecunadarisdelclient

Lobjectiu primari del client (Museu) s publicitar lexposici sobre el Big Band Data.

Lobjectiu secundari s despertar la curiositat als visitants del museu i de la web del fenomen Big Data.

Pblicobjectiu

s un pblic urb de mitjana edat (entre 30-45 anys), amb una renda mitja, nivell destudis mitja-alt, procedncia geogrfica europea i amb un inters per temes artstics i tecnolgics.

s mitja alt en ls de les noves tecnologies.

Justificacidelpblicobjectiu

Tot i que poden haver diversos perfils de visten un centre dart contemporani, es pot constatar que la majoria de visitants corresponen al perfil de pblic citat anteriorment. Al mateix temps el propi nom de lexposici Big Band Data, en angls en reafirma que el pblic objectiu t un nivell destudis mitj alt pel tema de domini didiomes i s habitual de les noves tecnologies.

Continguts

Formatsdelprojecte

Vdeo divulgatiu que haur dentregar-se tant per visualitzar-se en les pantalles del museu, com per internet (pgina web del museu i canals Youtube, Vimeo, etc..).

No fa falta fer dos formats diferents ja que es realitzar a la mxima resoluci (full HD) 1920x1080 sistema PAL a 25 fps.

Sentregar larxiu digital .mov i tamb en suport Blu-ray.

5Creaci de continguts (imatges, infografies, models 3d, vdeos, udio)La creaci de continguts vindr determinat pel gui narratiu i tcnic finals del vdeo que elaborin els creatius a partir de la lnia bsica argumental proposada (veure apartat en aquest mateix document), consensuat entre el cap de projecte i el client. (aquesta ser la fase ms crtica del projecte, tindre un bon gui que sintetitzi tot el que es vol explicar).

Donat que ser un producte molt breu i esquemtic es creu oport que el fil conductor sigui una veu en off ja que es podr aportar ms informaci ms extensa i precisa no tan sols textual i per tant es necessitar la gravaci de la veu en off. Les imatges, vdeos, fotografies, efectes sonors i models 3D es compraran a bancs especfics de recursos audiovisuals (sempre a partir del gui tcnic aprovat). Els grfics que no es trobin en banc dimatges es crearan expressament.

*No es contempla en cap cas la gravaci de vdeo ni la realitzaci de fotografies tant en estudi com en exteriors.

* Es tindr una provisi de fons per la compra dels recursos audiovisuals requerits.

Disseny

Lniagrficadelprojecte

Colors predominants del projecte saturats que donin un estil visual futurista, tecnolgic,.. . Fonts tipogrfiques modernes i amb un estil visual que evoqui clarament tamb a temes tecnolgics.

Narraci audiovisual molt dinmica, per tenint en compte que aquest dinamisme no faci perdre a lespectador lobjectiu principal del producte que s informar als visitants sobre el concepte Big Data.

Lniaargumentaldelprojecte

Per tal de tindre una lnia i una estructura clara es creu que el gui shauria de basar en 3 apartats, que podrem simplificar en 3 preguntes i les seves possibles respostes a ms dun eslgan. Com eslgan es proposa Lexplosi del Big Data.

Els 3 apartats:

Quiicomgeneralesdades?

Bases de dades dempreses i organitzacions capturant comportaments dusuaris.

Logstica, finances, dades mdiques i cientfiques.

Interacci dusuaris en xarxes socials.

Reconeixement visual, reconeixement geogrfic, escaneig de documents.

Internet de les coses.

QuinessnlescaracterstiquesdelBigdata?

6 Gran volum de dades

Gran velocitat de producci de dades

Varietat del format de les dades

Impossibilitat de processar correctament aquestes dades pels sistemes habituals de processament de dades (motors de bases de dades habituals)

Comafectaalciutadnormalaquestfenmen?

Creuament de dades per saber gustos, hbits, etc.. de forma individual per part dempreses i institucions.

Publicitat personalitzada a partir del recull de dades per part dempreses.

Indefensi devant al dret dels ciutadans a la seva privacitat a partir del recull de dades privades de navegaci.

Avenos mdics, cientfics i tecnolgics mitjanant el processament de gran quantitat de dades.

Aquestes preguntes i respostes com tamb leslgan sn tan sols un punt de partida, esbs o fil conductor general, per tal que lequip creatiu pugui comenar a treballar en el gui definitiu.

Nota: la lnia argumental no sn unes pautes inamovibles i sanima a lequip creatiu que trobi noves formules creatives per explicar el fenomen de forma resumida.

TogeneraldeldiscursaudiovisualEl to general del discurs audiovisual ha de ser am i dists, fugint de tecnicismes i dun llenguatge massa formal. Tot i aquest to am i dists no sha de caure en un to humorstic tampoc.

MetodologiaifasesdelprojecteA partir de la descripci del projecte i del Brifing consensuat, redactat i aprovat entre el cap de projecte de la productora audiovisual i el client (Centre dart contemporani), lequip creatiu elaborar un gui definitiu, i uns esbossos (storyboard), perqu sigui aprovat pel client en la propera reuni de treball. (en cas de requerir-se modificacions suggerides pel client no caldria una altra reuni, ja que els canvis serien mnims i es procediria a fer el gui definitiu amb les modificacions suggerides tan sols pel coneixement de lequip de producci (dissenyadors grfics i editor de vdeo). Per tant les fases del projecte de forma resumida serien:

Elaboraci dels requeriments i objectius del projecte (per part del client i el cap dequip creatiu)

Elaboraci del Brifing (per part del client i el cap dequip creatiu).

Elaboraci dels gui textual, tcnic i storyboard (per part de lequip creatiu: redactor, dissenyador, editor de vdeo i cap de projecte) (seguint les pautes daquest document. Brifing).

Presentaci dels guions al client.

7 Possibles modificacions del gui proposat a partir dels suggeriments del client.

Producci de vdeo (compra de recursos grfics i auditius necessaris, creaci dels recursos grfics i auditius necessaris, edici del vdeo en fase proves i el final).

Presentaci del producte final al client.

Correcci dels suggeriments del client.

Llanament del vdeo (a la web i les pantalles del museu).

*Veure informaci detallada de recursos i timing del projecte requerits.

Ideesiexempleshttp://www.youtube.com/watch?v=hbCB8fxvfRY

http://www.youtube.com/watch?v=7D1CQ_LOizA

http://www.intel.com/content/www/us/en/big-data/big-data-101-animation.html

http://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg

http://www.youtube.com/watch?v=TzxmjbL-i4Y

8Pressupost

DetallsprojecteElavoraci dun vdeo promocional de lexposici Big Band Data per al Centre de Cultura Contempornia de Barcelona (CCCB).

(Ms detalls dels objectius i requeriments en el Brifing del projecte)

PressupostPreu total: 1852 + IVA

DesglossamentperreasdetreballDESCRIPCI PREUHORA TOTALHORES TOTALEUROS

Direcciprojecte 25,00 12 300

Redacci texts i missatges25,00

20,00 9 180

Feines de disseny grfic icreacidimatges

20 20 400

Edici de vdeo icomposicidigital

22 26 572

Compraderecursosgrfics,vdeosiefectessonors

- - 300

Gravacidudioenestudideso

50 2 100

TOTALHORES TOTALEUROS69 1852

Tempsestimatdelprojecte:15 des

Data inici: 02/11/2014

Data finalitzaci: 17/11/2014

Pagaments20% a la signatura del contracte i 80% restant un cop finalitzat el projecte

Datesclauivalidaciclient:02/11/2014: Reuni client per definir objectius i elavorar brifing

05/11/2014: Validaci per part del client

del gui i storyboard.

15/11/2014: Presentaci del vdeo al client.

16/11/2014: Correcci de suggeriments del client i possibles errors.

17/11/2014: Llanament del vdeo

9Pla de treball

Fases del treball elavorats amb leina Gantter en el nvol.

ExplicaciEn aquesta fase del disseny de la producci jo he utilitzat excel per desglossar els treballs requerits, fent una estimaci dhores requerides i perfil professional que faria la feina. Aix va b per poder fer el pressupost desglossat a presentar al client.

Amb les feines desglossades i sabent quins perfils sn necessaris pel desenvolupament del treball, podem fer servir una eina com Gantter per generar el Pla de producci i la grfica Gantt.

10

11

Gui, storyboard, prototip

ConsideracionsAquesta part del treball s una de les fases ms crtiques del disseny.

Tal i com jo ho tinc pensat el cap de projecte hauria de consensuar i saber molt b que vol i que espera el client (totes les especificacions haurien destar recollides en el brifing tals com: lnia argumental, to general del producte, estil visual, etc..) i transmetre-les a lequip de treball. Per tal he previst 3 hores de reuni de treball a mode de braingstorming (pluja didees) amb tot lequip de treball, que potser encara serien poques, per tal delaborar tots junts un bon gui. El gui textual final lhauria descriure el guionista (a partir de la pluja didees) on shauria trobat i consensuat el gui textual que ser la base per la locuci de la veu en off.

A partir del gui textual, el dissenyador grfic crearia lstoryboard amb alguna eina com Celtx i li presentariem al client.

Es podria crear tamb un prototip de vdeo sense efectes ni animacions i amb so de baixa qualitat per tal que el client sen faci ms a la idea com seria el resultat final.

Guitextual(veuenoff)Lexplosi del BIG DATA

El terme Big Data ha posat en marxa una veritable indstria de processos, personal i tecnologia per recolzar el que sembla ser un nou camp de lexplosi. Empreses gegants com Amazon i Wal-Mart, aix com organismes com el govern dels Estats Units i la NASA estan utilitzant grans volums de dades per complir amb els seus negocis i / o els objectius estratgics. Big Data tamb pot tenir un paper per a les petites o mitjanes empreses i organitzacions que reconeixen les possibilitats (que pot ser molt diversa) per capitalitzar els guanys. Per.. Qu s el Big Data - realment? No hi ha res nou sobre la noci de dades gran, que ha existit almenys des de 2001. En poques paraules, Big Data s les seves dades. s la informaci de propietat de la seva companyia, que sobt i es processa a travs de noves tcniques per produir el valor de la millor manera possible. Pregunti a qualsevol expert en Big Data per definir el tema i que van molt probable comencen a parlar de Els tres de V - volum, velocitat i varietat, conceptes originalment encunyats per Doug Laney el 2001 per referir-se al repte de dades gesti. En definitiva, es tracta duna gran quantitat de dades produdes molt rpidament en moltes formes diferents. Aix podria implicar histries de clients transaccionals, bases de dades de producci, registres de trnsit web, vdeos en lnia, les interaccions de mitjans socials, i aix successivament.

12

Com es generen les dades?

En un mn interconnectat via internet tothom genera dades. Des de les fonts tradicionals de dades. Llibres, publicacions, etc.. passant per les tradicionals dades dempreses i institucions estructurades, bases de dades, fins a les noves dades que generen les xarxes socials i les intercomunicacions professionals, empresarials, institucionals i personals.

Caracterstiques del BIG DATA?

Tots hem sentit a parlar de les dades dels 3VS del BIG DATA: volum, varietat i velocitat. Per com hem dentendre aquestes caracterstiques.

Volum

Big Data implica enormes volums de dades. Ara que les dades es genera per les mquines, les xarxes i la interacci humana en sistemes com a mitjans de comunicaci social el volum de dades a analitzar s massiva.

Varietat

Varietat refereix a les moltes fonts i tipus de dades estructurats i no estructurats. Es va utilitzar per emmagatzemar les dades de fonts com els fulls de clcul i bases de dades. Ara les dades es presenta en forma de correus electrnics, fotos, vdeos, seguiment de dispositius, arxius PDF, udio, etc. Aquesta varietat de dades no estructurats crea problemes per a les dades demmagatzematge,

Velocitat

El ritme al qual els fluxos de dades a partir de fonts com els processos de negoci, les mquines, les xarxes i la interacci humana amb coses com els llocs de mitjans socials, dispositius mbils, etc. El flux de dades s enorme i contnua. Aquestes dades en temps real poden ajudar els investigadors i les empreses prendre decisions valuoses que proporcionen avantatges competitius estratgiques i retorn de la inversi si vost s capa de manejar la velocitat.

Com ens afecta aquest fennen?

El Big Data permet el maneig i anlisi duna gran quantitat de dades, el que permet trobar patrons de comportament i conixer molt millor als usuaris. Aix ajuda a que les empreses puguin personalitzar molt ms els seus serveis en funci de segments del mercat o la publicitat que sels mostra per posar dos exemples.

Les tecnologies Big Data no noms ajuden a recopilar grans quantitats de dades, sin que a ms permeten el seu emmagatzematge, organitzaci, recuperaci i reutilitzaci per aprofitar tot el seu valor en els camps cintifics i mdics.

Podem rebre recomanacions personalitzades com a clients o usuaris dun servei, el que ens ajudar a aprofitar ofertes comercials, alhora que pot fer-nos sentir vigilats. No en va, lextracci de dades personals i la venda a tercers s una prctica molt habitual, ja que les empreses consideren aquesta informaci molt valuosa.

13

Storyboard

Pantalla 1 - Intro corporativa CCCB Pantalla 2 - Apareix eslgan i msica fons

Pantalla 3 - Comena la narraci veu en off Pantalla 4 - Comena apartat

Pantalla 7 - Comena apartat Pantalla 8 - Comena apartat - Volum

Pantalla 8 - Explicaci caracterstiques BIG DATA - Volum

Pantalla 9 - Explicaci caracterstiques BIG DATA - Varietat

Pantalla 5 - Explicaci generaci de dades Pantalla 6 - Continuaci explicaci generaci de dades

14

Pantalla 10 - Explicaci caracterstiques BIG DATA - Velocitat

Pantalla 11 - Comena apartat

Pantalla 12 - Explicaci general Pantalla 13 - Generaci valor

Pantalla 14 - Generaci idees i coneixement Pantalla 15 - Risc de privacitat BIG DATA

Pantalla 16 - Imatge corporativa, promoci exposici i final

15

Bibliografia

Webgrafia

Mases Blanch, Noem. Estratgies documentals durant el procs de disseny, producci i difusi multimdia, [Web en lnea]. [Consulta: 27-10-2014]. Barcelona: UOC.

Mases Blanch, Noem. Els sistemes de gesti de documents multimdia, [Web en lnea]. [Consulta: 27-10-2014]. Barcelona: UOC.

Colaboradores de Wikipedia. Big data [en lnea]. Wikipedia, La enciclopedia libre, 2014 [fecha de consulta: 28 de octubre del 2014]. Disponible en .

IBM. Que es Big Data?. [en lnea]. [fecha de consulta: 28 de octubre del 2014]. http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/

http://www.youtube.com/watch?v=7D1CQ_LOizA

http://www.youtube.com/watch?v=lRNTXWlNu4E

http://hbr.org/video/3633937151001/the-explainer-big-data-and-analytics

http://www.youtube.com/watch?v=eEpxN0htRKI

http://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg

http://www.youtube.com/watch?v=TzxmjbL-i4Y