การคัดเลือกผู้ให้บริการ ... · 2017-12-19 ·...

การคดเลอกผใหบรการโลจสตกสของบรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน)

โดยใชกระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน (AHP)

คณะพาณชยศาสตรและการบญช มหาวทยาลยธรรมศาสตร

ปท 35 ฉบบท 134 เมษายน-มถนายน 2555

65

การคดเลอกผใหบรการโลจสตกส ของบรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน) โดยใชกระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน (AHP)

Selection of Logistics Service Providers of Hana Microelectronics Public Company Limited by Applying the Analytic Hierarchy Process (AHP)

ศภลกษณ ใจสง ทปรกษาฝายพฒนากลยทธ บรษท เวรทรานส โกลบอล โลจสตกส จำกด

ดร.อดศกด ธรานพฒนา อาจารยประจำภาควชาการจดการ คณะบรหารธรกจ มหาวทยาลยเชยงใหม

บทคดยอ านวจยน มวตถประสงคเพอสรางแบบจำลองในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสในอตสาหกรรมอเลกทรอนกส

โดยใชวธการกระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน (AHP) และทดสอบความสามารถในการประยกตใชของ

แบบจำลองทเสนอกบกรณศกษา บรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน) กลมผตดสนใจเปนผบรหาร

และพนกงานในแผนกโลจสตกสของบรษทฯ รวมทงสน 6 ราย เกบขอมลดลยพนจการเปรยบเทยบคโดยใช

แบบสอบถามและวเคราะหขอมลโดยใชโปรแกรมสำเรจรป Expert Choice® ผลการศกษาพบวาแบบจำลองทเสนอสามารถ

ประยกตใชคดเลอกผใหบรการโลจสตกสของกรณศกษาไดและแบบจำลองยงสามารถระบลำดบความสำคญของเกณฑหลกและ

เกณฑยอยทใชในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสของกรณศกษา เกณฑหลกทมความสำคญสงสดคอ ตนทน รองลงมาคอความนา

เชอถอในการสงมอบ การตอบสนอง ความมนคงทางการเงนและเทคโนโลยสารสนเทศ

คำสำคญ : กระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน (AHP), ผใหบรการโลจสตกส, การคดเลอกซพพลายเออร

วารสารบรหารธรกจ



66

he objectives of this research are to select the logistics service provider Hana Microelectronics

Public Company Limited, by applying the Analytic Hierarchy Process, and to test the applicability of

the proposed model. The decision makers are comprised of 6 company management and logistics

officers. The Pairwise comparison judgments are collected by questionnaire and analyzed by the

Expert Choice® Software. The results show that the proposed model is applicable to the logistics service

provider selection of the case study. Moreover, the proposed model is able to determine the weighted priorities

of criteria and sub-criteria of the case study for logistics service provider selection. The highest criterion priority

is Costs. The next one is Delivery Reliability, Responsiveness, Financial Stability and Information Technology

respectively.

Keywords: Analytic Hierarchy Process (AHP), Logistics Service Providers, Supplier Selection

ABSTRACT





67

1. บทนำ

อตสาหกรรมอเลกทรอนกสในปจจบนเตบโตและพฒนาอยางรวดเรว โดยเฉพาะคอมพวเตอรไดรบความนยมมากจากการ

ใชอนเทอรเนต พาณชยอเลกทรอนกส (E-Commerce) และการสอสารผานอปกรณอเลกทรอนกส ทำใหสนคาและบรการ

ในหมวดอเลกทรอนกสปรบตวขนอยางรวดเรว เพอตอบสนองตอการเปลยนแปลงตามกระแสนยม ลกษณะเฉพาะของ

อตสาหกรรมอเลกทรอนกสจะเกยวของกบเทคโนโลยททนสมย มการวจยและพฒนารปแบบผลตภณฑทมความสามารถเพมขน

อตสาหกรรมนนอกจากจะแขงขนดานคณภาพแลว ยงแขงขนดานการออกผลตภณฑใหมทมความสามารถสงขนในราคาถกลง

ผเขาสตลาดกอนจะมโอกาสครองตลาดสง ผผลตจงตองปรบปรงระบบโซอปทาน เพอปรบปรงการไหลของวสดจากผจดสงวตถดบ

ผานระบบธรกจอตสาหกรรมไปสผบรโภคขนสดทายและเพอใหเกดความไดเปรยบทางการแขงขน

การใหบรการโลจสตกสเปนสวนหนงของการจดการโซอปทานทเพมมลคาสนคา โดยอาศยการเคลอนยายสนคาไป

ยงสถานททลกคาตองการ การเพมประสทธภาพในกจกรรมโลจสตกสเปนสงสำคญตอการดำเนนธรกจ เพราะผใหบรการ

โลจสตกสทมประสทธภาพจะชวยใหองคการธรกจสามารถแขงขนกบคแขงได ทงในดานความรวดเรวในการขนสง ความถกตอง

ในการรบสงสนคา การตอบสนองตอลกคาและการลดตนทนการขนสง อนจะนำมาซงผลกำไรของบรษทและความพงพอใจ

ของลกคา (Chan et al., 2008; Soh, 2010)

บรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน) เปนผผลตในอตสาหกรรมอเลกทรอนกส ซงมโรงงานตงอยในเขต

นคมอตสาหกรรมภาคเหนอ จงหวดลำพน สนคาทผลตสวนใหญคอชนสวนอเลกทรอนกส ประเภทแผงวงจรอเลกทรอนกส

(Printed Circuit Board: PCB) ทประกอบอยในอปกรณอเลกทรอนกส เชน โทรศพทมอถอ เครองคอมพวเตอร เปนตน บรษทฯ

คดเลอกผใหบรการโลจสตกสโดยวธประมล (Bidding) โดยพจารณาจากตนทนเพยงอยางเดยว ซงอาจไมครอบคลมความตองการ

ของบรษทฯ ในทกดาน ดงนนเพอปองกนปญหาทคาดไมถงซงอาจจะเกดขนในอนาคตและอาจจะสงผลเสยหายตอบรษทฯ เชน

ความลาชาในการสงมอบสนคาหรอสนคาเสยหายระหวางการขนสงบรษทฯ จงควรพจารณาปจจยหลายดานในการคดเลอก

ผใหบรการโลจสตกส อาท การตรงตอเวลาในการสงมอบสนคา ระยะเวลาในการขนสงและความปลอดภยในการขนสงสนคา

หากบรษทฯ ไดพจารณาปจจยอน ๆ นอกเหนอจากตนทนเพอประกอบการตดสนใจอยางรอบดานแลว กนาจะชวยใหบรษทฯ

สามารถคดเลอกผใหบรการโลจสตกสทเหมาะสมได ซงจะนำไปสการบรรลกลยทธการแขงขนของบรษทฯ ไดดยงขน

ในการแกปญหาการตดสนใจแบบหลายหลกเกณฑ (Multiple Criteria Decision Making: MCDM) วธกระบวนการ

ตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน (Analytic Hierarchy Process: AHP) เปนวธทนยมใชกนมากในการสรางแบบจำลอง

กระบวนการตดสนใจของมนษย AHP เปนทฤษฎการวดซงใหมาตรวดประเภทอตราสวนจากการเปรยบเทยบค (Pairwise

Comparison) มาตรวดประเภทอตราสวนนใชแสดงลำดบความสำคญของสวนยอยตาง ๆ ในโครงสรางลำดบชน (Hierarchical

Structure) AHP เปนวธหนงในการแกปญหาทซบซอนโดยทำใหงายตอความเขาใจ เพราะเปนการเลยนแบบวธคดและการใช

เหตผลของมนษยในการแยกปญหาออกเปนลำดบชน (Vargas, 1990)

งานวจยนมวตถประสงคเพอสรางแบบจำลองในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสในอตสาหกรรมอเลกทรอนกส โดยใชวธ

การกระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน (AHP) และทดสอบความสามารถในการประยกตใช (Applicability) ของแบบ

จำลองทเสนอกบกรณศกษาบรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน) เนอหาของงานวจยสวนตอไปจะกลาวถงทฤษฎและ

งานวจยทเกยวของ การพฒนาแบบจำลองและวธดำเนนการศกษา ผลการศกษา การอภปรายผลการศกษาและขอเสนอแนะ




68

2. ทฤษฎและงานวจยทเกยวของ

งานวจยนไดศกษาเอกสารและงานวจยทเกยวของเพอเปนแนวทางในการวจย ในสวนนจะกลาวถงทฤษฎกระบวนการ

ตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชนและงานวจยทเกยวของกบการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสและซพพลายเออรดงน

2.1 ทฤษฎกระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน

กระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน (Analytic Hierarchy Process: AHP) ไดถกพฒนาขนใน ค.ศ.1970 โดย

Thomas L. Saaty แหงมหาวทยาลยเยล ประเทศสหรฐอเมรกา Saaty ไดจบการศกษาระดบปรญญาเอกทางดานคณตศาสตร

ดงนนแนวทางของ AHP จงมรปแบบแนวคณตศาสตรเปนหลก กลาวคอการแปลงสงทไมสามารถวดคาในเชงปรมาณมาพจารณา

ในเชงปรมาณโดยการกำหนดมาตราสวนในการพจารณา เพอใหไดคำตอบทเปนไปไดแบบมเหตผลโดยการกำหนดเปาหมาย

และสรางโครงสรางของปญหาทตองการพจารณาออกมาเปนแผนภมลำดบชน (Hierarchy) ตามลำดบชนของเกณฑทใชพจารณา

จากเกณฑหลกสเกณฑรองตามลำดบจดเรยงลงมาเปนชน ๆ จนถงทางเลอก (Alternatives) ซงทำใหผพจารณาสามารถ

มองเหนองคประกอบของปญหาโดยรวมและเปรยบเทยบปญหาอยางเปนเหตเปนผลในทกปจจยทพจารณาทำใหผลการตดสนใจม

ความถกตองรดกมมากขน (อภชาต โสภาแดง, 2552)

กระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชนเปนหนงในวธการตดสนใจแบบหลายหลกเกณฑ นนคอการตดสนใจเลอก

ทางเลอก เมอมเกณฑในการพจารณาหลายเกณฑ กระบวนการดงกลาวจงเปนกระบวนการทมประสทธภาพและมความสะดวก

ในการจดลำดบความสำคญ (Saaty, 2008) และชวยทำใหเกดการตดสนใจทดในสถานการณทตองมการเลอก (Ghodsypour

andO’Brien, 1998; Benyoucef et al., 2003; Ho et al., 2009) สามารถใชไดกบการตดสนใจทมความยงยากซบซอนโดย

ใชวธการเปรยบเทยบค (Saaty, 1990) และเปนทฤษฎทนยมใชในการตดสนใจอยางแพรหลายจนถงปจจบน

วธ AHP ประกอบดวย 4 ขนตอนสำคญดงตอไปน (อดศกด ธรานพฒนาและชศร เทยศรเพชร, 2554)

1. การแยกปญหาและการสรางลำดบชน

วธ AHP เรมตนดวยการแยก (Breaking Down) ปญหาทซบซอนใหอยในรปของลำดบชนของสวนยอย(Elements)

ระดบชนทสงทสดคอวตถประสงคโดยรวม (Overall Objective) สวนยอยซงมผลตอการตดสนใจเรยกวาเกณฑ (Criteria)

สวนยอยในระดบรองลงไปเรยกวาเกณฑยอย (Sub-Criteria) ระดบลางสดของลำดบชนเรยกวาทางเลอกของการตดสนใจ

(Decision Alternatives) (ดภาพท 1) สวนยอยในแตละแถวของลำดบชนถกสมมตใหเปนอสระตอกน (Saaty,1990)

ซงหมายความวาระดบความสำคญของเกณฑทงหลายจะไมขนอยกบสวนยอยทอยตำกวาเกณฑนน ๆ

ภาพท 1: โครงสรางลำดบชนของกระบวนวธ AHP





69

2. การใหดลยพนจเชงเปรยบเทยบเพอคำนวณลำดบความสำคญ

ขนตอนท 2 น แบงไดเปน 3 ขนตอนยอยคอ การเปรยบเทยบค (Pairwise Comparisons) การคำนวณคานำหนก

(Weight Calculation) และการตรวจสอบความสอดคลองของดลยพนจ (Consistency Check)

2.1 การเปรยบเทยบค

เมอสรางลำดบชนแลว ขนตอไปจะเปนการเปรยบเทยบค เพอหาความสำคญเชงเปรยบเทยบของสวนยอยตาง ๆ

ในแตละระดบชน การเปรยบเทยบคนจะเปนการเปรยบเทยบระดบความเขมขนของอทธพล (Strength of Influence) ของคสวน

ยอยเมอเทยบกบสวนประกอบในระดบทเหนอกวาซงอยถดขนไป มาตราสวนทใชในการเปรยบเทยบคอมาตราสวนมลฐาน AHP 1-

9 (ดตารางท 1) โดยหลกการแลว การเปรยบเทยบคนจะเรมจากระดบลางสด (ระดบทางเลอก) และสนสดทระดบทสอง (ระดบท

หนงของเกณฑ) หลงจากทสวนยอยทงหมดไดถกเปรยบเทยบคโดยใหมาตราสวน 1-9 แลว ตอไปจะเปนการสรางเมทรกซดลยพนจ

หรอเรยกอกอยางหนงวาเมทรกซการเปรยบเทยบค

ตารางท 1: มาตราสวนมลฐาน AHP 1-9

ดลยพนจ (Verbal Judgments) มาตราสวนทใชเปรยบเทยบ

มความสำคญเทากน (Equal Importance) 1

มความสำคญกวาบาง (Moderate Importance) 3

มความสำคญกวามาก (Strong Importance) 5

มความสำคญกวาคอนขางมาก (Very Strongly Importance) 7

มความสำคญกวาอยางยง (Extreme Importance) 9

คากลางระหวางระดบความเขมขนของอทธพลตามทกลาวมาขางตน 2, 4, 6, 8

ทมา: Saaty, 1996

2.2 การคำนวณคานำหนก

หลงจากไดสรางเมทรกซการเปรยบเทยบคแลว ลำดบตอไปจะเปนการใชกระบวนการทางคณตศาสตรเพอคำนวณ

เวกเตอรลกษณะเฉพาะ (Eigenvector) และคาลกษณะเฉพาะทมากทสด (Largest Eigenvalue) ของแตละเมทรกซ เวกเตอร

ลกษณะเฉพาะจะใหลำดบความสำคญ (คานำหนก) สวนคาลกษณะเฉพาะสามารถนำมาใชเปนมาตรวดตวหนงในการตรวจสอบ

ความสอดคลองของดลยพนจ วธคำนวณเวกเตอรลกษณเฉพาะและคาลกษณะเฉพาะสามารถศกษาไดจากงานวจยของ

Saaty (1990)

2.3 การตรวจสอบความสอดคลองของดลยพนจ

วธ AHP สามารถวดระดบความสอดคลองของดลยพนจแตละชดได โดยการคำนวณอตราสวนความสอดคลอง

(Consistency Ratio: C.R.) ในแตละเมทรกซ หากอตราสวนความสอดคลองมคาเทากบศนยจะหมายความวาภายในชดของ

ดลยพนจนนมความสอดคลองอยางสมบรณ หากอตราสวนความสอดคลองมคาเทากบหนงจะหมายความวาความไมความ

สอดคลองจะเทยบเทากบดลยพนจทไดจากการสม ถาอตราสวนความสอดคลองมคามาก (โดยทวไปคาวกฤตจะอยท 0.1) แสดงวา

ดลยพนจนนไมนาเชอถอชวงทยอมรบไดของ C.R. ขนอยกบขนาดของเมทรกซ ตวอยางเชน ถาเปนเมทรกซขนาด 3x3 C.R.

ไมควรเกน 0.05 ถาเมทรกซขนาด 4x4 C.R. ไมควรเกน 0.08 และสำหรบเมทรกซมขนาดมากกวา 5x5 ขนไป C.R. ไมควรเกน

0.1 (Saaty, 1994) ถาชดดลยพนจของผประเมนคา C.R. เกนกวาระดบทกำหนด ผประเมนควรจะตองทบทวนดลยพนจ

(Saaty,1994)




70

3. การสงเคราะหเพอใหไดลำดบความสำคญโดยรวม

วธการสงเคราะหในแบบจำลอง AHP คลายกบวธทใชคำนวณคาความคาดหวงโดยวธผงรปตนไมการตดสนใจ

โครงสรางลำดบความสำคญในแตละระดบชนจะไดมาจากการคำนวณลำดบความสำคญแบบครอบคลม (Global Priorities) ระดบ

ความสำคญทไดจากชดของดลยพนจแตละชดจะถกเรยกวาลำดบความสำคญแบบเฉพาะท (Local Priorities) ซงเปนลำดบความ

สำคญทอางองกบสวนประกอบทอยเหนอกวา สวนลำดบความสำคญเมอเทยบกบวตถประสงครวมจะเรยกวาลำดบความสำคญ

แบบครอบคลม ซงไดจากการคณลำดบความสำคญเฉพาะทเขากบลำดบความสำคญแบบครอบคลมของสวนประกอบทอยเหนอขนไป

4. การวเคราะหความไว

การวเคราะหความไวเปนการทดสอบเสถยรภาพของผลลพธ โดยการเปลยนแปลงลำดบความสำคญของเกณฑตาง ๆ

2.2 งานวจยทเกยวของ

ผใหบรการโลจสตกสไมไดเปนเพยงแคตวแทนขนสง แตยงทำหนาทเสมอนผใหบรการความสะดวกในการจดการเกยวกบ

กฎระเบยบขอปฏบตทางศลกากร เปนตวแทนเจรจากบสายเรอและสายการบน ชวยประสานงานกบแตละหนวยงานเสมอนเปน

สวนหนงของบรษทผสงออก (ไชยยศ ไชยมนคงและมยขพนธไชยมนคง, 2550) เนองจากผใหบรการโลจสตกสทำงานเสมอนเปน

สวนหนงขององคกร องคกรจงควรใหความสำคญกบการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส การคดเลอกผใหบรการโลจสตกสเปนปญหา

การตดสนใจแบบหลายหลกเกณฑทมความซบซอนและเกยวของกบขอมลทงเชงคณภาพและเชงปรมาณ เกณฑในการคดเลอกผให

บรการโลจสตกส อาจตางกนไปตามลกษณะทางธรกจของแตละองคกร ผวจยไดทบทวนงานวจยทเกยวของและสอบถามความเหน

ของผเชยวชาญเพอทจะพฒนาแบบจำลองการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชนทชวยในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส

ในอตสาหกรรมอเลกทรอนกส

จากการศกษางานวจยและวรรณกรรมทเกยวของในดานการคดเลอกซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกสสรปไดเปน

3 สวน คอสวนแรกเปนการศกษาดานการคดเลอกซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกสโดยใชวธ AHP และในสวนทสอง

เปนการศกษาดานการคดเลอกซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกสโดยใชวธ AHP รวมกบเครองมออน ๆ และในสวนทสาม

เปนงานวจยอน ๆ ทนาสนใจดงน

1) การคดเลอกซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกสโดยวธ AHP

จากการศกษาพบวามผประยกตใช AHP ในการคดเลอกซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกส สรปไดดงน Liu and

Hai (2005) ศกษาการจดลำดบเลอกซพพลายเออรในอตสาหกรรมเฟอรนเจอรโดยใช AHP โดยใชเกณฑทงหมด 8 เกณฑ

พบวาเกณฑทไดคานำหนกมากทสดคอการสงมอบ รองลงมาคอการตอบสนอง คณภาพ ความมวนย ขนาดและคณภาพ

ของสนทรพยการจดการ การเงนและสมรรถภาพทางดานเทคนค ตามลำดบ

Fu et al. (2010) ใช AHP ในการประเมนผใหบรการโลจสตกสบคคลท 3 (Third Party Logistics: 3PL) เนองดวย

ในทศวรรษทผานมาเศรษฐกจของประเทศจนมการเตบโตอยางรวดเรวทำใหบรการของ 3PL เพมขนมาก 3PL เปนปจจยอนหนง

ททำใหบรษทประสบความสำเรจแตปญหาของผใชบรการคอไมสามารถหา 3PL ทดทสดไดFu et al. (2010) ไดเสนอเกณฑในการ

ตดสนใจ คอ ความสามารถดานโลจสตกส ชอเสยงและคณภาพการบรการ ผลลพธทได คอ ชอเสยงมคานำหนกความสำคญสงสด

รองลงมาคอ คณภาพการบรการและความสามารถดานโลจสตกสตามลำดบ

อรพนทร จรวสสกลและธนญญา วสศร (2550) ไดประยกตใช AHP ในการประเมนผลการดำเนนงานผใหบรการขนสง

ทางเรอของบรษทผลตเครองใชไฟฟาแหงหนงจำนวน 7 บรษท โดยใชเกณฑคณภาพบรการและตนทนทนำเสนอโดย Banomyong

et al. (2005) ซงศกษาปจจยทมอทธพลตอการตดสนใจเลอกผใหบรการโลจสตกสของผประกอบการในประเทศไทย โดยใชการวเคราะห

ความถดถอย (Regression Analysis) และกรอบแนวคดคณภาพบรการและตนทน คณภาพบรการประกอบดวยปจจย 5 ดาน คอ





71

สงทมองเหนในการบรการ/ความเปนรปธรรมของบรการ ความนาเชอถอของบรการ การตอบสนองความตองการของผรบบรการ

ความเชอมนและการเอาใจใส ผลการศกษาพบวาปจจยทมผลตอการดำเนนงานของผใหบรการขนสงทางเรอมากทสดคอ ตนทน

การขนสงและความนาเชอถอ รองลงมาคอ การตอบสนองความตองการสงทมองเหนในการบรการ ความเชอมนและการเอาใจใส

ตามลำดบ

2) การคดเลอกซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกสโดยใชวธ AHP รวมกบวธอน ๆ

งานวจยทเกยวของกบการคดเลอกซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกสซงเปนงานวจยทประยกตใช AHP รวมกบ

เทคนคอน ๆ มดงน

Ghodsypour andO’Brien (1998) ใช AHP และการพฒนาแบบจำลองการโปรแกรมเชงเสน (Linear Programming)

ในการตดสนใจเลอกซพพลายเออร เพอหาซพพลายเออรทดทสดและมลคาการสงซอทเหมาะสมของแตละซพพลายเออรโดยขน

ตอนแรกจะใช AHP ในการเรยงลำดบของซพพลายเออร โดยพจารณาจากคานำหนกความสำคญของเกณฑ เกณฑทไดคานำหนก

ความสำคญมากทสดคอตนทน รองลงมาคอคณภาพและการบรการ จากนนจะเลอกซพพลายเออรโดยใชโปรแกรมเชงเสนใน

การคำนวณมลคารวมของการสงซอทเหมาะสมสำหรบซพพลายเออรแตละราย

Zhang et al. (2006) ศกษาเรองการเลอก 3PL จำนวน 4 รายของผใหบรการโลจสตกสบคคลท 4 (Fourth Party

Logistics: 4PL) หมายถงผใหบรการจดการและประสานงานดานโซอปทานซงสวนมากจะไมมสนทรพยหรอทรพยากรในการ

ประกอบการในดานดงกลาวเปนของตนเอง เปนการศกษาโดยใชกระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน (AHP) และการ

วเคราะหดาตาเอนวลอปเมนท (Data Envelopment Analysis: DEA) ในการเลอก 3PL การวจยครงนไดแบงขนตอนการ

วเคราะหออกเปน 3 ขนตอนสำคญคอ ขนแรกใช AHP เปรยบเทยบคขอมลทเปนขอมลเชงคณภาพและขนทสองใช DEA หาคา

นำหนกความสำคญของทางเลอกทเปนขอมลเชงปรมาณ หลงจากนนขนทสามจงเปรยบเทยบคประเมนคานำหนกความสำคญ

ของทางเลอกดวยวธ AHP อกครง เกณฑทใชพจารณาคอ ลกษณะโดยทวไปของบรษท สมรรถภาพในการบรการ คณภาพ ลกคา

สมพนธและแรงงานสมพนธ ตามลำดบ

Qureshi et al. (2007) เลอก 3PL ของบรษทแหงหนงแถบอนเดยตะวนตกโดยใชวธ TOPSIS (Technique for Order

Preference by Similarity to Ideal Solution) รวมกบ AHP โดยขนตอนแรกจะใช AHP ในการหาคานำหนกความสำคญ

ของเกณฑ เกณฑทใชม 10 ขอโดยเรยงลำดบความสำคญไดดงน ความสมพนธระยะยาว ขนาดและคณภาพของสนทรพยชอเสยง

ของบรษท ความมนคงทางการเงน สมรรถภาพในการแกไขปญหา คณภาพของผบรหาร ความสอดคลองสมรรถภาพของ

เทคโนโลยสารสนเทศ ความยดหยนและขอบเขตดานภมศาสตรและพสยของการใหบรการ จากนนใช TOPSIS ในการจดอนดบ

ความสำคญของ 3PL จำนวนทงหมด 10 ราย

Xia and Wu (2007) คดเลอกซพพลายเออรโดยคำนงถงการไดรบสวนลดจากมลคารวมของการสงซอ ปจจบนซพพลาย

เออรหลายรายใหสวนลดมากนอยตามมลคารวมของการสงซอ จงเกดคำถามขน 2 ขอ คอ จะเลอกซพพลายเออรรายใดและควร

ซอดวยมลคารวมเทาใด การวจยไดแบงการวเคราะหออกเปน 2 ขนตอน คอ ขนตอนแรกใช AHP เรยงลำดบซพพลายเออรโดย

พจารณาจากคานำหนกความสำคญของเกณฑ ซงเกณฑทไดคานำหนกความสำคญมากทสดคอ ตนทน รองลงมาคอการบรการและ

คณภาพ ขนตอนทสองจงคดเลอกซพพลายเออรจากการไดรบสวนลด โดยใชโปรแกรม MATLAB ในการคำนวณมลคาการสงซอ

ทเหมาะสมสำหรบแตละซพพลายเออร

Ho et al. (2009) เสนอกลยทธการเลอก 3PL โดยใชวธ AHP ควบคกบเทคนคบานคณภาพ (House of Quality)

ซงเปนเทคนคหนงของวธการแปลงหนาทเชงคณภาพ (Quality Function Deployment: QFD) คอแปลงความตองการของผมสวน

ไดเสย (Stakeholders) ใหเปนเกณฑในการคดเลอก 3PLทงนผมสวนไดเสยซงประกอบดวยตวแทนจากฝายการเงน




72

การขนสง/โลจสตกส การผลตและการตลาดทำหนาทเปนผประเมนคดเลอก 3PLจากเกณฑของQFD ทงหมด 20 เกณฑ จากนนใช

AHP จดอนความสำคญของเกณฑและ 3PLพบวาเกณฑทมคานำหนกความสำคญสงสด 3 อนดบแรก ไดแก การตรงตอเวลาใน

การสงมอบ สงอำนวยความสะดวกและเทคโนโลยสารสนเทศ

3) งานวจยอน ๆ

งานวจยอน ๆ ทจะกลาวถงตอไปนเปนงานวจยทไมมเนอหาเกยวของโดยตรงกบการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส

แตมเนอหาบางสวนเกยวกบเกณฑทสามารถนำมาประยกตใชในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสโดยวธ AHP โดยเฉพาะงานวจย

สองเรองแรกเปนงานทใช AHP รวมกบแบบจำลองอางองการดำเนนการโซอปทาน (Supply Chain Operation Reference

(SCOR) Model) สรปไดดงน

Wang et al. (2004) จดลำดบความสำคญของมาตรวดในกระบวนการหลกของโซอปทาน 4 หมวดคอ ความเชอถอได

ในการสงมอบ ความยดหยนและการตอบสนอง ตนทนและสนทรพย โดยแบงกลยทธโซอปทานออกเปน 3 กลยทธ ไดแก กลยทธ

โซอปทานแบบ Lean กลยทธโซอปทานแบบ Agile และกลยทธโซอปทานแบบ Hybrid กลยทธแตละแบบสงผลตอคานำหนก

ความสำคญของมาตรวดไมเทากน ซงเมอเรยงคานำหนกความสำคญจากมากไปนอยของกลยทธแตละแบบสรปไดดงน กลยทธ

แบบ Lean มคณลกษณะของสมรรถนะเรยงตามลำดบความสำคญคอ ตนทนความเชอถอไดในการสงมอบสนทรพยและ

ความยดหยนและการตอบสนอง กลยทธแบบ Agile มคณลกษณะของสมรรถนะเรยงตามลำดบความสำคญคอความยดหยนและ

การตอบสนองความเชอถอไดในการสงมอบตนทนและสนทรพย สวนกลยทธแบบ Hybridมคณลกษณะของสมรรถนะเรยง

ตามลำดบความสำคญคอความยดหยนและการตอบสนองตนทนความเชอถอไดในการสงมอบและสนทรพย

อดศกด ธรานพฒนาและชศร เทยศรเพชร (2554) ประยกตใช AHP กบแบบจำลองอางองการดำเนนการโซอปทาน

(SCOR) ในระดบท 1 เพอจดลำดบความสำคญของมาตรวดและกระบวนการหลกของโซอปทานทไดอางองจากแบบจำลอง SCOR

เพอสรางความเชอมโยงระหวางกลยทธ คณลกษณะสมรรถนะ มาตรวดและกระบวนการหลกของโซอปทานของบรษท ปนซเมนต

นครหลวง จำกด (มหาชน) เกณฑหลกทใชจดลำดบความสำคญของกระบวนการหลกโซอปทานคอ ความเชอถอได การตอบสนอง

ความยดหยน ตนทนและการจดการสนทรพย สวนกระบวนการหลกประกอบดวย กระบวนการวางแผน จดหา ผลต สงมอบและ

สงคน จากการศกษาพบวาเกณฑทมความสำคญมากทสดคอตนทนและความเชอถอได สวนกระบวนการทมความสำคญทสดคอ

กระบวนการสงมอบและกระบวนการวางแผน ถงแมวางานวจยของ Wang et al. (2004) และของอดศกด ธรานพฒนาและ

ชศร เทยศรเพชร (2554) จะไมเกยวของกบการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสกตาม แตคณลกษณะสมรรถนะและมาตรวดในระดบ

ท 1 ของแบบจำลอง SCOR ในแบบจำลอง AHP ดงกลาวนาจะมศกยภาพทจะใชเปนเกณฑในการตดสนใจเลอกผใหบรการ

โลจสตกสเมอพจารณาจากมมมองดานการจดการโซอปทาน

สถาพร โอภาสานนทและภทรกมล เลศสนต (2552) ใช AHP ในการวเคราะหนำหนกความสำคญของประเดน

ปญหาดานโลจสตกสจากการยายทตงศนยกระจายเงนสดในธรกจธนาคาร โดยพจารณาเกณฑการตดสนใจดานตนทนการตอบ

สนองตอลกคาความนาเชอถอและการใชประโยชนจากสนทรพย เพอจดลำดบความสำคญของประเดนปญหาดานโลจสตกส

ทเกดขนจากการยายทตงของศนยกระจายเงนสด ผลการศกษาพบวาผประเมนใหความสำคญกบเกณฑดานความนาเชอถอเปน

อนดบแรก รองลงมาคอการตอบสนอง ตนทนและการใชประโยชนจากสนทรพย สวนปญหาทมลำดบความสำคญมากทสด 3

ลำดบแรกทจะตองศกษาแนวทางในการปรบปรงการดำเนนการตอไป คอ ปญหาตวชวดประสทธภาพ ปญหากระบวนการทำงาน

ภายในและปญหาการวางเสนทางเดนรถ ถงแมวาผลการวจยพบวาทางเลอกในการตดสนใจจะไมเกยวของโดยตรงกบการคดเลอก

ผใหบรการโลจสตกส แตเกณฑตาง ๆ ทใชในการวเคราะหปญหากมสวนคลายคลงกบงานวจยอนในดานการคดเลอก

ผใหบรการโลจสตกสและหากจะประเมนคดเลอกผใหบรการโลจสตกสในธรกจการขนสงเงนสดนาจะสามารถใชเกณฑเดยวกนนได





73

ภทรกมล เลศสนตและสถาพร โอภาสานนท (2553) ศกษาปญหาการจดสรรงานใหแกผใหบรการขนสงภายนอก

ของบรษทผใหบรการโลจสตกสขนาดใหญแหงหนงของไทย โดยอาศยขอมลรปแบบการขนสงไปยงลกคา พนทใหบรการ โครงสราง

อตราคาบรการการขนสงของผใหบรการขนสงภายนอกแตละรายและคาใชจายในการจางผใหบรการ รวมกบการพฒนาแบบจำลอง

การโปรแกรมเชงเสน (Linear Programming) เพอจดสรรลกคาใหแกผใหบรการการขนสงภายนอกภายใตตนทนตำทสด ผลการ

วเคราะหพบวาการจดตงศนยกลางการบรหารผใหบรการการขนสงภายนอกของบรษทและจดสรรงานใหแกผใหบรการขนสง

ภายนอกตามวธทผวจยเสนอ สามารถลดตนทนคาขนสงรวมไดรอยละ 13.73 ผลการวจยนแสดงใหเหนแนววธอนหนง ซงพจารณา

เกณฑดานตนทนเปนหลกในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส เพอใหบรษทมตนทนในการดำเนนการตำทสด

จากการทบทวนงานวจยขางตน ผวจยไดนำเกณฑการตดสนใจในการคดเลอกซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกสของ

ผวจยดงกลาวมาจดแสดงในรปของการแจกแจงความถโดยเรยงลำดบความถของเกณฑทนยมใชจากมากไปนอยดงตารางท 2




74

ตารางท

2: เ

กณฑทน

ยมใช

ในกา

รคดเ

ลอกผ

ใหบร

การโ

ลจสต

กสแล

ะซพพ

ลายเ

ออรแ

ละกา

รแจง

แจงค

วามถ

ผวจย (Au

thors)

เกณฑ (Criteria)

Gho

dsyp

our an

dO’B

rien

(199

8)

AHP

• •

•

• •

•

Wan

g et

al.

(200

4)

AHP+

SCOR

•

•

•

•

Liu

and

Hai (20

05)

AHP

• •

•

• •

•

Bano

myo

ng e

t al.(20

05)

Regr

ession

Analys

is

• •

• •

•

•

•

Zhan

g et

al.

(200

6)

AHP+

DEA

•

• •

• •

• •

•

•

Qur

eshi

et a

l. (2

007)

AH

P+TO

PSIS

•

• •

•

• •

• •

• •

Xia

and

Wu

(200

7)

AHP

• •

•

•

Ho

et a

l. (2

009)

AH

P+QFD

•

• •

• •

•

•

•

Fu e

t al.

(201

0)

AHP

• •

•

•

•

อรพน

ทร จ

รวสส

กล

และธ

นญญ

า วส

ศร (25

50)

AHP

• •

• •

•

•

•

ความ

ถ

9 8

7 6

6 6

5 4

4 3

3 2

2 1





75

3. การพฒนาแบบจำลอง

3.1 การคดเลอกเกณฑหลกจากงานวจยทเกยวของ

ผวจยรวบรวมเกณฑทมการใชกนมากและคานำหนกความสำคญทไดจากงานวจยในอดตทใช AHP ในการคดเลอก

ซพพลายเออรและผใหบรการโลจสตกสมาแสดงไวในตารางท 3 คานำหนกความสำคญของเกณฑการตดสนใจทไดจากการทบทวน

วรรณกรรมโดยพยายามคดเลอกเกณฑทมคานำหนกความสำคญ 5 ลำดบแรกในแตละงานวจยมาพจารณาเพอใชเปนแนวทาง

ในการคดเลอกเกณฑในงานวจยนเกณฑตาง ๆ ของผวจยแตละทานทระบไวในตารางท 2 อาจไมไดอยในตารางนทกเกณฑตวอยาง

เชน งานวจยของ Liu and Hai (2005) เมอพจารณาตารางท 2 จะเหนวาใชเกณฑดานคณภาพ การสงมอบ สมรรถภาพ การตอบ

สนอง ความมนคงทางการเงน ขนาดและคณภาพของสนทรพยในการตดสนใจ แตเกณฑขนาดและคณภาพของสนทรพยไมได

แสดงไวในตารางท 3 เนองจากเปนเกณฑทไมคอยถกใชในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสและซพพลายเออร สวนเกณฑ

ดานสมรรถภาพและความมนคงทางการเงน ไมไดแสดงคานำหนกความสำคญไวในตารางท 3 เนองจากคานำหนกความสำคญ

ของเกณฑดงกลาวไมอยใน5 อนดบแรกของงานวจยนน ซงเกณฑทมคานำหนกความสำคญ 5 อนดบแรกของงานวจยดงกลาวคอ

การสงมอบ การตอบสนอง คณภาพ ความมวนย ขนาดและคณภาพของสนทรพย

ตารางท 3: คานำหนกความสำคญของเกณฑการตดสนใจทไดจากการทบทวนวรรณกรรม

Ghodsypour and O’Brien (1998) 0.630 0.218

Wang et al. (2004) 0.640 0.243 0.072 0.046

Liu and Hai (2005) 0.130 0.146 0.135

Qureshi et al. (2007) 0.124 0.081

Xia and Wu (2007) 0.432 0.235 0.133 0.100

Ho et al. (2009) 0.110 0.101 0.083

Fu et al. (2010) 0.140 0.120

อรพนทร จรวสสกล และธนญญา วสศร (2550) 0.273 0.273 0.178 0.115

คาเฉลยในแตละคอลมน 0.494 0.181 0.181 0.157 0.112 0.098 0.088 0.046

คาเฉลยของคานำหนกทถกทำให เปนบรรทดฐาน

(Normalized Weighted Averages)

0.364 0.133 0.133 0.115 0.083 0.072 0.065 0.034




76

Zhang et al. (2006) เสนอวาควรลดจำนวนเกณฑและทางเลอกใหเหลอทมความเปนไปไดทสด (Short-Listing)

จากตารางท 3 พบวาเกณฑดานตนทน คณภาพ การสงมอบ การตอบสนอง เทคโนโลยสารสนเทศและความมนคงทางการเงน

มคานำหนกโดยเฉลยทถกทำใหเปนบรรทดฐานแลวอยใน 6 อนดบแรก สวนเกณฑทางดานสมรรถภาพและความยดหยนมคา

นำหนกความสำคญไมมากนกเมอพจารณาขอเสนอแนะของ Saaty (1990) ทกลาววาสมองของมนษยมขดจำกดในเชงจตวทยา

(Psychological Limit) ในการพจารณาเปรยบเทยบสงตาง ๆ ทมากกวา 7±2 อยางพรอม ๆ กนจงควรทจะลดสวนประกอบทใช

ในการเปรยบเทยบลง ดงนนกรอบแนวคดท เหมาะสมสำหรบการศกษาอาจจะประกอบไปดวยหกเกณฑหลกคอตนทน

คณภาพ ความนาเชอถอในการสงมอบ การตอบสนอง เทคโนโลยสารสนเทศและความมนคงทางการเงน

สำหรบเกณฑดานคณภาพทพบจากงานวจยในอดตมกเปนคณภาพของสนคาหรอคณภาพของบรการขนอยกบวา

ผลตภณฑของซพพลายเออรนนเปนสนคาหรอบรการ เนองจากการใหบรการโลจสตกสเปนงานบรการ ดงนนคณภาพทเกยวของ

จงเปนคณภาพบรการ ซงนยมอางองจากคณภาพบรการของ Parasuraman (1990) ซงแบงคณภาพบรการเปน 5 ดาน คอ

สงทมองเหนในการบรการ (Tangibles) ความนาเชอถอของการบรการ (Reliability) การตอบสนองความตองการของผรบบรการ

(Responsiveness) ความเชอมน (Assurance) และการเอาใจใส (Empathy) เมอพจารณาเปรยบเทยบเกณฑหลกทคดเลอกมา

โดยงานวจยนและคณภาพบรการของ Parasuraman (1990) จะพบวามความสอดคลองกน ดงแสดงในภาพท 2 สรปวาเกณฑ

ดานคณภาพการบรการไดรวมอยในเกณฑหลกอน ๆ ทใชในแบบจำลองแลว

กลาวโดยสรป งานวจยนจะใช 5 เกณฑหลก ในการพจารณาคดเลอกผใหบรการโลจสตกสของบรษท ฮานา

ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน) คอ ตนทน ความนาเชอถอในการสงมอบ เทคโนโลยสารสนเทศ ความมนคง

ทางการเงนและการตอบสนอง ซงการตอบสนองจะรวมความเรวในการสงมอบดวย

3.2 การคดเลอกเกณฑยอย

เกณฑยอยในงานวจยนไดจากการทบทวนวรรณกรรมทเกยวของและจากความเหนของผเชยวชาญจรศกด มาลแกว

(2554: สมภาษณ) ผอำนวยการฝายวางแผนการผลตของบรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน) สรปความเหนวาควร

ใชจำนวนสาขาตางประเทศเปนเกณฑยอยอนหนงในหมวดของความมนคงทางการเงน เนองจากผใหบรการโลจสตกสทมสาขา

กระจายอยในหลายประเทศนาจะมความมนคงทางการเงนสง สามารถสรางความมนใจในการบรการใหลกคาไดมากยงขนและใช

ความรวดเรวในการออกเอกสารเปนเกณฑยอยเพมเตมในหมวดของเทคโนโลยสารสนเทศ เนองจากผใหบรการโลจสตกส

ทมเทคโนโลยในการออกเอกสารทรวดเรวนาจะเพมความสะดวกและความพงพอใจในการใหบรการแกลกคา ดงแสดงเกณฑหลก

และเกณฑยอยทเสนอโดยงานวจยนในภาพท 3





77

3.3 ทางเลอกในการตดสนใจ

ทางเลอกในการตดสนใจ คอ บรษทผใหบรการโลจสตกส จำนวน 4 ราย ซงประกอบดวย A, B, C และ D (นามสมมต)

โดยรายชอของบรษททางเลอกดงกลาวไดรบความอนเคราะหขอมลจากวณา สวางเนตร (2553: สมภาษณ) ผจดการแผนก

โลจสตกส เหตผลในการเลอกผใหบรการโลจสตกสทงสในการศกษาน เนองจากมแนวโนมสงสดทจะไดรบการคดเลอกโดยอาง

จากวธประมล ซงเปนวธทบรษทฯใชในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสในปจจบน ตารางท 4 แสดงลกษณะของผใหบรการ

โลจสตกสทง 4 ราย

การคดเลอกผใหบรการโลจสตกส

ตนทน ความนาเชอถอใน

การสงมอบ เทคโนโลยสารสนเทศ

ความมนคง ทางการเงน การตอบสนอง

ราคาคาขนสงสทธ (Banomyong et al.,2005; Boyson et al., 1999; Fernie, 1999)

ระยะเวลาในการจายเงน (Banomyong et al.,2005)

การตรงตอเวลา (Richardson, 1990)

สนคาปลอดภย ไมเสยหาย (Banomyong et al.,2005; Richardson, 1990)

ความถกตองของเอกสาร (Banomyong et al.,2005)

การตรวจสอบ สถานะสนคา (Banomyong et al., 2005)

ความรวดเรวในการออก

เอกสาร (*)

สนทรพยรวม (LaLonde and Maltz, 1992; Boyson et al., 1999; Hum, 2000)

จำนวนสาขาตาง

ประเทศ(*)

การบรการทหลากหลาย (Banomyong et al.,2005;

Fernie, 1999)

การขนสงแบบดวนพเศษ(Banomyong et al.,2005; Richardson, 1990)

ระยะเวลาในการขนสง (Banomyong et al.,2005; Cakir, 2009; Soh, 2010)

ความสามารถของพนกงาน (Banomyong et al.,2005; Fernie, 1999)

ภาพท 3: เกณฑหลกและเกณฑยอยทเสนอโดยงานวจยนเพอใชคดเลอกผใหบรการโลจสตกส

ทมา: *จรศกด มาลแกว (2554: สมภาษณ).




78

ตารางท 4: ลกษณะของผใหบรการโลจสตกสจำนวน 4 ราย

ลกษณะของผใหบรการโลจสตกส บรษท A บรษท B บรษท C บรษท D

ขนาดของบรษท ใหญ ใหญ กลาง กลาง

สญชาต เยอรมน ญปน เยอรมน จน

พนทบรการทมความเชยวชาญ ยโรป เอเชย โดยเฉพาะ

ประเทศญปน

เอเชย เอเชยและ

อเมรกา

ลกษะการใหบรการ ทกบรษทใหบรการแบบครบวงจรไมตางกน ตงแตการรบสงสนคา ตวแทนเดนพธการ

ศลกากร ตดตอกบสายการบนและทาเรอ

จำนวนยานพาหนะ ทกบรษทใชบรการจากผขนสงภายนอกอกตอหนง

ลำดบทไดรบการคดเลอกโดยวธประมล 4 3 1 2

รอยละของราคาทเสนอโดยวธประมล

(ใหบรษททเสนอตำสดเทากบ 100) 160 145 100 120

3.4 การออกแบบลำดบชน

หลงจากผวจยไดขอสรปเกยวกบเกณฑทใชในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสแลว ตอมาจะเปนขนตอนของการ

ออกแบบลำดบชน ภาพท 4 แสดงลำดบชนของแบบจำลองทเสนอ ระดบชนทหนงเปนวตถประสงคของแบบจำลอง ซงในทน

คอการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสระดบชนทสองเปนเกณฑหลกทใชตดสนใจ ซงประกอบดวย ตนทน ความนาเชอถอในการ

สงมอบ เทคโนโลยสารสนเทศ ความมนคงทางการเงนและการตอบสนอง ระดบชนทสามเปนเกณฑยอยดงทระบไวในรป ระดบชน

ทส คอทางเลอกในการตดสนใจ ซงกคอผใหบรการโลจสตกสซงมทงสน 4 ราย ประกอบดวยบรษท A, B, C และ D

ภาพท 4: แบบจำลอง AHP ทเสนอเพอจดลำดบการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส





79

3.5 การยนยนความเหมาะสมของแบบจำลอง

ขนตอนตอมาเปนการประชมกลมยอยเพอชแจงเปาหมายการศกษาและแสดงเกณฑหลกเกณฑยอยและทางเลอกในแบบ

จำลองกลมผประเมนเขารวมประชมมทงหมด5รายซงเปนผบรหารและพนกงานในแผนกโลจสตกสของบรษทฯกลมผประเมน

อภปรายแสดงความเหนตอแบบจำลองนและเหนวาแบบจำลองนเหมาะสมทจะใชคดเลอกผใหบรการโลจสตกสของบรษทฯ

เกณฑหลกและเกณฑยอยในแบบจำลองนาจะมอทธพลตอการตดสนใจทกเกณฑ

4. วธดำเนนการศกษา ขนตอมาเปนการสรางแบบจำลองดวยคอมพวเตอรเพอสรางแบบสอบถามและเกบรวบรวมขอมลและนำขอมลทไดมา

สงเคราะหเพอคำนวณคานำหนกเชงเปรยบเทยบของสวนประกอบตางๆในแบบจำลองเพอใชตดสนใจคดเลอกผใหบรการ

โลจสตกสของบรษทฯจากนนจะเปนการวเคราะหความไวของคานำหนกความสำคญของผใหบรการโลจสตกสเมอกำหนดใหคา

นำหนกความสำคญของเกณฑหลกเปลยนแปลงไป

4.1 การสรางแบบจำลองดวยโปรแกรม Expert Choice® และการสรางแบบสอบถาม

แบบจำลองAHPทเสนอไดถกนำไปสรางบนคอมพวเตอรดวยโปรแกรมExpertChoice®ดงภาพท5เมอสราง

แบบจำลองเสรจแลวผวจยสามารถเรยกใหโปรแกรมนำเสนอการเปรยบเทยบคและใหผประเมนใหดลยพนจผานโปรแกรมดงกลาว

ไดโดยตรงแตสำหรบการศกษานผวจยจะใชแบบสอบถามทพมพลงบนกระดาษเพอความสะดวกในการเกบขอมลจากผประเมน

หลายคนพรอมๆกนภาพท6แสดงตวอยางแบบสอบถามทใชมาตราสวนมลฐาน1-9ของAHPตวอยางเชนในบรรทดท1

แสดงการเปรยบเทยบระดบความสำคญระหวางบรษทAและบรษทBเมอเทยบกบความสำคญของเกณฑดานราคาคาขนสง

สทธถาผประเมนวงกลมเลข5ดานขวามอแสดงวาบรษทBมความสำคญกวาบรษทAในระดบมากเมอเกบขอมลเสรจแลว

จะนำขอมลทไดมาบนทกลงในโปรแกรมExpertChoice®แลวคำนวณคานำหนกและC.R.เพอตรวจสอบความสอดคลอง

ของดลยพนจหากC.R.เกนกวาคาทยอมรบไดผประเมนจะตองปรบเปลยนดลยพนจใหมจนกวาC.R.จะอยในระดบทยอมรบได

ภาพท 5:หนาจอแสดงแบบจำลองทสรางบนโปรแกรมExpertChoice®




80

4.2 การเกบรวบรวมขอมล

ขอมลทตองการจากบรษทฯ คอดลยพนจ (Judgment Information) เชงเปรยบเทยบคจำนวน 100 ขอ จากกลม

ผตดสนใจ (กลมผประเมน) ทประกอบไปดวยผบรหารและพนกงานทเกยวของดานการจดการโลจสตกสจำนวน 6 รายททำหนาท

เปนผประเมนในการศกษาครงน (ตารางท 5) แบบจำลอง AHP ทเสนอมวตถประสงคเพอสนบสนนการตดสนใจของผบรหาร

ในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสและโดยทวไปการตดสนใจทสำคญทางธรกจมกจะกระทำโดยผตดสนใจเพยงไมกราย ซงเปน

ผทมความร ความสามารถและประสบการณในดานนน ๆ

ภาพท 6: ตวอยางของแบบสอบถาม

ตารางท 5: ตำแหนงและประสบการณการทำงานของผประเมน

หมายเลข ตำแหนง ประสบการณในบรษทฯ

1 ผอำนวยการฝายวางแผนการผลต 17 ป

2 ผจดการแผนกโลจสตกส 13 ป

3 เจาหนาทนำเขาสนคาอาวโส 15 ป

4 เจาหนาทสงออกสนคาอาวโส 16 ป

5 เจาหนาทสงออกสนคา 9 ป

6 เจาหนาทนำเขาสนคา 4 ป

ขนตอนการเกบรวบรวมขอมลสำหรบการศกษา สรปไดดงน

ขนท 1 การแนะนำและชแจงขอมล

ผวจยไดนดพบกลมผประเมนเพอนำเสนอแบบจำลอง อธบายนยามทสำคญ ความหมายของมาตราสวนมลฐาน

ผลทคาดวาจะไดรบจากการวจยและตอบขอซกถามตาง ๆ

ขนท 2 การเกบขอมลจากแบบสอบถาม

ผวจยเกบขอมลดลยพนจเชงเปรยบเทยบคจากแบบสอบถามสำหรบใหผประเมนตอบ การทำแบบสอบถามเรมจากการ

เปรยบเทยบสวนยอย ซงอยในลำดบตำทสดของโครงสรางลำดบชนกอน แลวจงทำแบบสอบถามในลำดบชนทเหนอขนไปตามลำดบ





81

กลาวคอ ผประเมนจะพจารณาเปรยบเทยบคระหวางผใหบรการโลจสตกส ซงอยในระดบทสของแบบจำลอง เมอเทยบกบเกณฑ

ยอยแตละตวในระดบทสามกอน เมอผประเมนไดพจารณาเปรยบเทยบคผใหบรการโลจสตกสทงหมดแลว ลำดบตอไปจงพจารณา

เปรยบเทยบคเกณฑยอยซงอยในระดบทสาม เทยบกบเกณฑหลกแตละตวทอยเหนอขนไปในระดบทสอง เมอผประเมนไดพจารณา

เปรยบเทยบคเกณฑยอยหมดแลว ลำดบตอไปจะพจารณาเปรยบเทยบคเกณฑหลกซงอยในระดบชนทสองเทยบกบเปาหมาย

ในระดบทหนง ซงกคอการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส

ขนท 3 การตรวจสอบความสอดคลองของดลยพนจ

ผวจยไดนำขอมลดลยพนจทไดจากแบบสอบถามไปบนทกลงในโปรแกรม Expert Choice® เพอตรวจสอบ C.R.

ของผประเมนแตละราย

ขนท 4 การปรบเปลยนดลยพนจ

หากคา C.R.ของดลยพนจชดใด ๆ ไมผานเกณฑ ผวจยจะนดพบผประเมนเพอทบทวนดลยพนจของตนอกครง

การทบทวนดลยพนจในครงนจะกระทำผานโปรแกรม Expert Choice® โดยตรง ซงโปรแกรมจะคำนวณคา C.R.ออกมาใหทนท

เมอมการแกไขขอมลเดม จนกระทงคา C.R. อยในชวงทยอมรบได การเกบขอมลผานคอมพวเตอรมขอดคอสามารถชวยให

ผประเมนสามารถปรบเปลยนดลยพนจของตนไดทนท หากผประเมนเหนวาผลลพธทโปรแกรมแสดงออกมาไมสอดคลองกบ

ความเหนของตน

4.3 การวเคราะหขอมล

การศกษานใชโปรแกรม Expert Choice® ในการคำนวณตามกระบวนวธ AHP ซงกระบวนการนชวยวเคราะหการจด

ลำดบความสำคญของเกณฑและผใหบรการโลจสตกส ซงเปนเรองทยงยากใหงายขน โดยการลดความซบซอนใหเหลอเพยงการ

เปรยบเทยบคระหวางเกณฑหลก เกณฑยอยและผใหบรการโลจสตกส แลวสงเคราะหขอมลเขาดวยกน ดลยพนจรวมของกลม

ผประเมนคำนวณจากวธค า เฉล ย เรขาคณต ผ ว จยทำหนาท เปนผ อำนวยความสะดวกท ไม เข ารวมเสนอดลยพนจ

(Non-Participating Facilitator) ผลการสงเคราะหทไดคอ คานำหนกความสำคญของผใหบรการโลจสตกสรายตาง ๆ

เมอพจารณาจากเกณฑตามทกำหนดไว

4.4 การวเคราะหความไว

โปรแกรม Expert Choice® สามารถวเคราะหความไวไดหลายวธเพอเสรมความเขาใจเกยวกบลำดบการคดเลอก

ผใหบรการโลจสตกส โดยการปรบเปลยนคานำหนกความสำคญของเกณฑหลกและสงเกตการณเปลยนแปลงลำดบในการคดเลอก

ของผใหบรการโลจสตกส ผลการวเคราะหความไวจะเปนประโยชนตอการตดสนใจของผบรหาร กลาวคอ ผบรหารสามารถคนพบ

วาเกณฑหลกใดมคานำหนกความสำคญมากทสดซงสงผลตอลำดบการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส เพอเสนอแนะใหผบรการ

โลจสตกสปรบปรงและพฒนาศกยภาพของตนเพอแขงขนกบผใหบรการรายอน




82

5. ผลการศกษา ผลการวเคราะหประกอบดวยสองสวนหลก คอ (1) ผลการสงเคราะหไดแก การเปรยบเทยบลำดบความสำคญของ

ผใหบรการโลจสตกส เกณฑยอยและเกณฑหลกและ (2) การวเคราะหความไวเพอตรวจสอบการเปลยนแปลงของลำดบ

ความสำคญของการผใหบรการโลจสตกส หากมการเปลยนแปลงคานำหนกของเกณฑตาง ๆ

5.1 ผลการสงเคราะห

เมอพจารณาผลการสงเคราะหความเหนของกลมผประเมนในภาพท 7 จะพบวา C เปนผใหบรการโลจสตกสทไดรบการ

คดเลอกเปนอนดบหนง อนดบรองลงมา ไดแก D, B และ A ตามลำดบ จะเหนวาผลการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสโดยวธ

AHP สอดคลองกบผลการคดเลอกโดยวธประมล

ภาพท 8 แสดงคาเฉลยของนำหนกความสำคญของเกณฑหลกทคำนวณจากโปรแกรม Expert Choice® คาเฉลยแสดง

ใหเหนวาตนทนเปนเกณฑหลกทสำคญสงสด (46.2%) รองลงมาคอ ความนาเชอถอในการสงมอบ (23.9%) การตอบสนอง

(13.9%) เทคโนโลยสารสนเทศ (10.7%) ตามลำดบและเกณฑหลกทสำคญตำสดคอความมนคงทางการเงน (5.4%)

ภาพท 7: คานำหนกความสำคญของผใหบรการโลจสตกสจากกลมผประเมน

ภาพท 8: คานำหนกความสำคญของเกณฑหลกจากกลมผประเมน

0.462

0.239

ตนทน

ความนาเชอถ

อในการสงมอ

บการตอ

บสนอง

เทคโนโลยสา

รสนเทศ

ความมนคงท

างการเงน

0.139 0.1070.054





83

คานำหนกความสำคญของเกณฑยอยซงอยในระดบทสามของแบบจำลอง ดงแสดงในภาพท 9 อาจแบงเกณฑยอย

ออกเปน 2 กลม กลมแรกคอกลมเกณฑยอยทมความสำคญสงสด ไดแก ระยะเวลาในการจายเงน (23.7%) รองลงมาคอ ราคา

คาขนสงสทธ (22.4%) และการตรงตอเวลา (13.0%) เกณฑยอยทงสามนมคานำหนกความสำคญรวมเทากบ 59% สวนกลมท

สองคอเกณฑยอยทเหลออก 10 ตว ซงมคานำหนกเชงเปรยบเทยบนอยกวา อนประกอบดวย สนคาปลอดภยไมเสยหาย (7.4%)

การตรวจสอบสถานะสนคา (6.6%) ระยะเวลาในการขนสง (4.9%) ความรวดเรวในการออกเอกสาร (4.1%) จำนวนสาขาตาง

ประเทศ (4.0%) ความถกตองของเอกสาร (3.4%) ความสามารถของพนกงาน (3.4%) การบรการทหลากหลาย (3.1%)

การขนสงแบบดวนพเศษ (2.5%) และสนทรพยรวม (1.4%) กลมเกณฑยอยดงกลาวมคานำหนกความสำคญรวมเทากบ 41%

0.237ระยะเวลาในการจายเงนราคาคาขนสงสทธการตรงตอเวลา

สนคาปลอดภยไมเสยหายการตรวจสอบสถานะสนคา

ระยะเวลาในการขนสงความรวดเรวในการออกเอกสาร

จำนวนสาขาตางประเทศความถกตองของเอกสาร

ความสามารถของพนกงานการบรการทหลากหลายการขนสงแบบดวนพเศษ

สนทรพยรวม

0.2240.130

0.0740.066

0.0490.0410.0400.0340.0340.0310.025

0.014

0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50

ผลจากการสงเคราะหขอมลแสดงใหเหนวาเกณฑหลกดานตนทนและความนาเชอถอในการสงมอบ เปนเกณฑหลก

ทสำคญ โดยมคานำหนกความสำคญรวมเทากบ 70.1% ซงสอดคลองกบการทบทวนวรรณกรรมทเกยวของ พบวาสวนใหญ

เนนเกณฑดานตนทนและความนาเชอถอในการสงมอบ (Wang et al., 2004; Xia and Wu, 2007; อรพนทร จรวสสกล

และธนญญา วสศร, 2550) ผวจยจงไดทดสอบความไวของเกณฑหลกทงหมดและไดนำเสนอผลการทดสอบความไวในบทความน

เพยง 2 เกณฑเทานน คอ เกณฑหลกดานตนทนและความนาเชอถอในการสงมอบ เนองจากเปนเกณฑหลกทมคานำหนก

ความสำคญมากทสด 2 ลำดบแรก

5.2 การวเคราะหความไว

ผลการสงเคราะหแสดงใหเหนวาตนทนมผลกระทบประมาณหนงในสองสวน (0.462) ตอการคดเลอกผใหบรการ

โลจสตกสของบรษทฯ เกณฑยอยดานตนทนคอราคาคาขนสงสทธและระยะเวลาในการจายเงน การวเคราะหความไวแบบ

ความชนชวยใหสงเกตวาลำดบความสำคญของผใหบรการโลจสตกสสามารถเปลยนไปไดอยางไร เมอระดบความสำคญของเกณฑ

หลกดานตนทนเปลยนแปลงไป ในภาพท 10 แสดงกราฟการวเคราะหความไวแบบความชน ซงแสดงการเปลยนแปลงของลำดบ

ความสำคญของผใหบรการโลจสตกสทงส โดยแสดงกราฟในแกนตง เมอเทยบกบการเปลยนแปลงคานำหนกความสำคญ

ของตนทน แสดงกราฟอยในแกนนอน

ภาพท 9: คานำหนกความสำคญของเกณฑยอย




84

ผลการวเคราะหความไวแสดงใหเหนวาผใหบรการโลจสตกสทงหมดไมมความไวตอการเปลยนแปลงของคานำหนกความ

สำคญของตนทน จากภาพท 10 แสดงใหเหนวาลำดบการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสไมไดเปลยนแปลงไปตามการเปลยนแปลง

คานำหนกความสำคญของตนทน ในปจจบนคานำหนกความสำคญของตนทนมผลกระทบตอการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส

ประมาณ 0.462 ณ ตำแหนงน C เปนผใหบรการโลจสตกสทถกคดเลอกมาเปนอนดบหนง D และ B มความสำคญเปนอนดบ

รองลงมา และ A เปนผใหบรการโลจสตกสทถกเลอกมาเปนอนดบสดทาย

ถงแมวาลำดบการคดเลอกของผใหบรการโลจสตกสแตละรายจะไมมการเปลยนแปลง เมอคานำหนกความสำคญ

ของตนทนเปลยนแปลงไป แตเราสามารถสงเกตไดวาเมอคานำหนกความสำคญของตนทนเพมขน C และ A จะมโอกาสถกเลอก

เพมมากขน สวน B จะมโอกาสถกเลอกนอยลงสวน D จะอยในระดบคงท

เมอคานำหนกความสำคญเกณฑหลกดานตนทนมคาเทากบ 1.00 คอพจารณาเฉพาะมตดานตนทนเปนเกณฑเพยงอยาง

เดยวในดานการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสจะพบวา C จะถกเลอกมาเปนอนดบหนง D จะถกเลอกมาเปนอนดบสอง สวน B

และ A จะถกเลอกมาเปนอนดบทสามและส ตามลำดบลำดบของผใหบรการโลจสตกสดงกลาวสอดคลองกบผลของวธประมล

ครงลาสดทพจารณาเฉพาะตนทนแตเพยงอยางเดยว

สำหรบเกณฑหลกดานความนาเชอถอในการสงมอบ ผลการสงเคราะหแสดงใหเหนวาเกณฑหลกดานนมผลกระทบ

ประมาณหนงในส (0.239) ตอการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส ณ จดน C เปนผใหบรการโลจสตกสทไดรบการคดเลอกมาเปน

อนดบแรกผลของการวเคราะหความไวแบบความชนแสดงใหเหนวา D และ B มความไวตอการเปลยนแปลงในคานำหนกความ

สำคญดานความนาเชอถอในการสงมอบ จากกราฟผลการวเคราะหความไว ซงแสดงในภาพท 11 พบวาหากคานำหนกความสำคญ

ของเกณฑหลกดานความนาเชอถอในการสงมอบเคลอนทไปเกนกวา 0.80 จะทำให B ไดรบการคดเลอกเปนอนดบทสองแทนท D

ซงจะถกคดเลอกเปนอนดบทสาม

หากไมพจารณามตดานความนาเชอถอในการสงมอบ (คานำหนกความสำคญดานการสงมอบเทากบ 0.0) C จะเปน

ผใหบรการโลจสตกสทไดรบการคดเลอกเปนอนดบหนง รองลงมาคอ D, B และ A ตามลำดบซงลำดบของผใหบรการโลจสตกส

สอดคลองกบผลของวธประมลครงลาสด อาจเปนเพราะผประเมนใหคานำหนกความสำคญในเกณฑดานตนทนเปนอยางมาก

จงทำใหผลการคดเลอกยงคงเปนไปตามวธประมล

ภาพท 10: การวเคราะหความไวแบบความชนบนเกณฑหลกดานตนทน





85

เมอคานำหนกความสำคญของความนาเชอถอในการสงมอบเพมขน พบวามการเปลยนแปลงทสำคญคอ C และ D

มโอกาสในการไดรบการคดเลอกลดลง ในขณะท B มโอกาสไดรบการคดเลอกเพมขน สวน A ไมคอยมความไวตอการเปลยนแปลง

ในคานำหนกความสำคญของเกณฑหลกดานความนาเชอถอในการสงมอบแสดงวาผประเมนพจารณาวา A ไมคอยตอบสนองเมอ

เทยบกบผใหบรการรายอน

เมอคานำหนกความสำคญเกณฑหลกดานความนาเชอถอในการสงมอบเพมขน จนมคาเทากบ 1.00 หมายถงพจารณา

เฉพาะเกณฑดานความนาเชอถอในการสงมอบเปนเกณฑเดยวในดานการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส โดยไมพจารณาเกณฑอน ๆ

C ยงเปนผใหบรการโลจสตกสทไดรบการคดเลอกเปนอนดบหนง สวนผใหบรการโลจสตกสทมไดรบการคดเลอกรองลงมาคอ B

และ D สวน A ไดรบการคดเลอกเปนอนดบสดทายในเกณฑความนาเชอถอในการสงมอบ

6. การอภปรายผลการศกษาและขอเสนอแนะ 6.1 การอภปรายผลการศกษา

การศกษาการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสของบรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน)โดยใชกระบวนการ

ตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน พบวาเกณฑดานตนทนและความนาเชอถอในการสงมอบมความสำคญมากทสด รองลงมาไดแก

การตอบสนอง เทคโนโลยสารสนเทศและความมนคงทางการเงน ตามลำดบ จะเหนวาบรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด

(มหาชน) ยงคงใหความสำคญกบเกณฑดานตนทนในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส ซงสอดคลองกบวธทบรษทฯ ใชในปจจบน

คอวธการประมล ผลการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสดวยวธ AHP กบวธประมลไดผลตรงกนคอ อนดบแรกไดแก C รองลงมาคอ

D, B และ A ตามลำดบ แตอยางไรกตามวงจรชวตผลตภณฑของสนคาอเลกทรอนกสสนและมแนวโนมทจะสนลงเรอย ๆ บรษท

ในอตสาหกรรมอเลกทรอนกสจงตองการความรวดเรวและปลอดภยในการขนสงสนคาไปถงลกคาใหสนทสด อกทงยงมการแขงขน

ในดานนวตกรรมความรวดเรวในการพฒนาสนคาใหมและการจดสง ดงนน การพจารณาเกณฑอน ๆ ทนอกเหนอจากดานตนทน

นาจะชวยใหบรษทฯ ไดพจารณาอยางรอบดานเพอคดเลอกผใหบรการโลจสตกสทเหมาะสมกบลำดบความสำคญของการแขงขน

(Competitive Priorities) ของบรษทฯ

ภาพท 11: การวเคราะหความไวแบบความชนบนเกณฑหลกดานความนาเชอถอในการสงมอบ




86

การศกษานไดคดเลอกผใหบรการโลจสตกสทบรษทฯ เลอกใชบรการในปจจบน 4 อนดบแรก โดยบรษท A และ B

เปนบรษทขนาดใหญ มสาขาทงในและตางประเทศ สวนบรษท C และ D เปนบรษทขนาดกลาง ผใหบรการโลจสตกสทงหมด

ใหบรการแบบครบวงจร ตงแตการรบสงสนคา ตวแทนเดนพธการศลกากร ตดตอกบสายการบนและทาเรอ สำหรบจำนวน

ยานพาหนะมความคลายกนในการใชบรการจากผขนสงภายนอก ปกตกจการทมขนาดใหญควรมความไดเปรยบเชงแขงขน แตจาก

ผลของการศกษาพบวา A และ B เปนทางเลอกทมคานำหนกความสำคญนอยซงสะทอนใหเหนถงความสามารถในการจดการดาน

ตนทนและการบรการทขาดประสทธภาพและกำหนดราคาคาบรการสงกวาคแขงขนและระดบสายบงคบบญชายาวจงทำใหการ

ตดสนใจดานการปรบลดราคาคาบรการและการตอบสนองความตองการของลกคาขาดความคลองตว ในขณะทบรษท C และ D

เปนบรษททมขนาดเลกกวาบรษท A และ B มความคลองตวในการบรหารจดการและตอบสนองความตองการของลกคาไดอยาง

รวดเรว จงทำใหเกดความไดเปรยบในดานแขงขน

ความสำคญของแตละเกณฑอาจแตกตางกนไปตามกลยทธการแขงขนของบรษทและอตสาหกรรม งานวจยนใช AHP

เปนเครองมอในการจดลำดบความสำคญของเกณฑหรอปจจยทมผลตอการคดเลอกผใหบรการดานโลจสตกสในอตสาหกรรม

อเลกทรอนกส ซงเครองมอและเกณฑทใชในการวจยมความคลายคลงกบงานวจยของสถาพร โอภาสานนทและภทรกมล เลศสนต

(2552) ทใช AHP ในการวเคราะหผลกระทบดานโลจสตกสจากการยายทตงศนยกระจายเงนสดในธรกจธนาคารและคลายกบ

งานวจยของอดศกด ธรานพฒนาและชศร เทยศรเพชร (2554) ซงใช AHP จดลำดบความสำคญของกระบวนการหลกโซอปทาน

ในกจการผลตปนซเมนต พบวาผลการวเคราะหมความแตกตางกนดานความสำคญของเกณฑทใชในการคดเลอก ในงานวจย

ของสถาพร โอภาสานนทและภทรกมล เลศสนต (2552) ผประเมนใหความสำคญกบเกณฑความนาเชอถอเปนอนดบแรก

รองลงมาคอ การตอบสนอง ตนทนและการใชประโยชนจากสนทรพย ในงานวจยของอดศกด ธรานพฒนา (2554) พบวา

ผประเมนใหความสำคญกบความนาเชอถอในการสงมอบเปนอนดบแรก รองลงมาคอตนทน การตอบสนอง ความยดหยนและการ

จดการสนทรพย แตในงานวจยน ผประเมนใหความสำคญกบเกณฑตนทนเปนลำดบแรก รองลงมาคอ ความนาเชอถอในการ

สงมอบ การตอบสนอง เทคโนโลยสารสนเทศและความมนคงทางการเงน สาเหตทลำดบความสำคญของเกณฑมความแตกตางกน

อาจจะเปนเพราะงานวจยแตละงานประยกตใชในอตสาหกรรมทแตกตางกนและแตละองคกรมลำดบความสำคญในการแขงขน

ทแตกตางกน แตโดยรวมจะเหนวาความนาเชอถอในการสงมอบมความสำคญทงในธรกจผลตและธรกจบรการ

การจดการดานโลจสตกสใหมประสทธภาพดวยตนทนตำเปนอกปจจยหนงทสำคญทสามารถสรางความไดเปรยบในการ

แขงขน ผประเมนจงมกจะใหความสำคญดานตนทนเปนลำดบแรก ทงนเปนไปในทศทางเดยวกนกบผลงานวจยของอรพนทร จรวส

สกลและธนญญา วสศร (2550) ทประเมนผลการดำเนนงานผใหบรการขนสงทางเรอของอตสาหกรรมผลตเครองใชไฟฟา

ซงตนทนไดรบความสำคญมาเปนอนดบหนงและสอดคลองกบงานของภทรกมล เลศสนตและสถาพร โอภาสานนท (2553)

ทพจารณาเกณฑดานตนทนเปนหลกในการจดสรรงานใหแกผใหบรการขนสงภายนอกของบรษทผใหบรการโลจสตกส

6.2 ขอเสนอแนะ

จากผลการศกษาการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสของบรษท ฮานา ไมโครอเลคโทรนคส จำกด (มหาชน) โดยใช

กระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบชน ผวจยมขอเสนอแนะทเปนประโยชนตอการศกษาในอนาคต สรปดงน

ผวจยจำเปนตองอธบายความหมายของเกณฑแตละเกณฑและชแจงวธการตอบแบบสอบถาม AHP ใหแกผประเมน

แตละราย หากผประเมนไมเขาใจเกณฑและวธการใหคะแนนทถกตองอาจจะทำใหผลลพธทไดขาดความนาเชอถอ ซงจะสะทอน

มาทคาความสอดคลองของดลยพนจทเกนกวาคามาตรฐาน ทำใหตองใชเวลามากในการปรบแกดลยพนจใหมจนกวาอตราสวน

ความสอดคลองจะอยในระดบยอมรบได





87

การใชการรวมดลยพนจโดยวธคาเฉลยเรขาคณตจากโปรแกรม Expert Choice® นาจะมความเหมาะสมแลว ในกรณน

ผวจยไมแนะนำใหใชวธการรวมดลยพนจของกลมโดยการอภปราย เพอใหไดดลยพนจหรอมตทเปนเอกฉนท เพราะผใตบงคบบญชา

อาจไมกลาแสดงความเหนขดแยงกบผบงคบบญชา

ถงแมวาผลการศกษาดวยวธ AHP จะใหผลเหมอนกบวธประมล กลาวคอ เกณฑดานตนทนมความสำคญมากทสด

และลำดบการคดเลอกผใหบรการโลจสตกสกเหมอนกนแตผวจยยงคงแนะนำใหใชวธ AHP เนองจาก AHP เปนกระบวนการ

ทมความเปนเหตเปนผลสามารถพจารณาปจจยอน ๆ ไดอยางรอบดานมากกวาวธประมลโดยเฉพาะอยางยงการนำวธ AHP มาใช

ในการคดเลอกผใหบรการโลจสตกส ยงทำใหทราบเกณฑตดสนใจดานอนนอกเหนอจากตนทนและทราบลำดบความสำคญ

ของเกณฑเหลานน ในอนาคตเมอสถานการณดานการแขงขนเปลยนไปบรษทฯ อาจเปลยนกลยทธในการตดสนใจคดเลอก

ผใหบรการโลจสตกส ทำใหลำดบความสำคญของเกณฑตาง ๆ อาจเปลยนแปลงไป

ผลทไดจากงานวจยนสามารถนำไปใชประโยชนไดจรงและสามารถใชยนยนความเหมาะสมของวธประมลทใชในปจจบน

โดยบรษทฯ สามารถนำแบบจำลองนไปใชแทนวธประมลแบบเดมได เพราะใหผลเหมอนกนแตมกระบวนการการตดสนใจ

อยางรอบดาน โดยพจารณาเกณฑการคดเลอกในดานตาง ๆ ทไดจากการทบทวนวรรณกรรมและการสอบถามความเหน

ของผเชยวชาญในกรณทมผใหบรการโลจสตกสเพมขน หรอกลยทธการแขงขนในอตสาหกรรมเปลยนแปลงไปบรษทยงคงปรบใช

แบบจำลองนมาประเมนคานำหนกใหม เพอใหสอดคลองกบสถานการณทเปลยนแปลงไป

เอกสารอางอง

จรศกด มาลแกว. ผอำนวยการฝายวางแผนการผลต.2554. สมภาษณ. 11 มกราคม.

ไชยยศ ไชยมนคงและมยขพนธ ไชยมนคง. (2550), กลยทธโลจสตกสและซพพลายเชนเพอแขงขนในตลาดโลก, บรษท ด.เค.

ทเดย, กรงเทพฯ.

ภทรกมล เลศสนตและสถาพร โอภาสานนท. 2553, ‘การจดสรรงานแกผใหบรการขนสงภายนอกภายใตตนทนตำทสด’,

จฬาลงกรณธรกจปรทศน, ฉบบท 125 (กรกฎาคม-กนยายน), หนา 91-106.

วณา สวางเนตร. ผจดการแผนกโลจสตกส. 2553. สมภาษณ. 8 ธนวาคม.

สถาพร โอภาสานนทและภทรกมล เลศสนต. 2552, ‘การวเคราะหผลกระทบดานโลจสตกสจากการยายทตงศนยกระจายเงนสด

ในธรกจธนาคาร โดยใชกระบวนการวเคราะหเชงลำดบชน (AHP)’, จฬาลงกรณธรกจปรทศน , ฉบบท 121 (กรกฎาคม-

กนยายน), หนา 63-82.

อดศกด ธรานพฒนาและชศร เทยศรเพชร. 2554,’การจดลำดบความสำคญของมาตรวดและกระบวนการการหลกของโซอปทาน

โดยวธแบบจำลองกระบวนการตดสนใจแบบวเคราะหลำดบ’, จฬาลงกรณธรกจปรทศน , ฉบบท 127(มกราคม-มนาคม),

หนา 1-32.




88

อภชาต โสภาแดง. (2552), การตดสนใจเพอการบรหาร,ภาควชาวศวกรรมอตสาหการ คณะวศวกรรมศาสตร มหาวทยาลย

เชยงใหม, เชยงใหม.

อรพนทร จรวสสกลและธนญญา วสศร. 2550,’การประยกตใช AHP ในการประเมนผลการดำเนนงานผใหบรการขนสง’,

การประชมสมมนาเชงวชาการประจำปดานการจดการโซอปทานและโลจสตกส ครงท 7, (15-16 พฤศจกายน),

หนา 459-472.

Banomyong, R., Ritthironk, N., Varadejsatitwong, P.,& Supatn, N. 2005,’Selecting Logistics Providers in Thailand: A

Shippers’ perspective, Proceedings of the 10th’ , International Symposium on Logistics, Libson, (July 3-5),

pp. 568-573.

Benyoucef, L., Ding, H., & Xie, X. 2003, Supplier selection problem: selection criteria and methods, Unite de

recherche INRIA Lorraine, Nancy Cedex.

Boyson, S., Corsi, T., Dresner, M,. & Rabinovich, E. 1999,’Managing effective third party logistics relationships:

what does it take?’, Journal of Business Logistics, Vol.20, no. 1, pp. 73-100.

Cakir, E. 2009, Logistics Outsourcing and selection of third party logistics service provider (3PL) via fuzzy AHP,

Master Thesis Bahcesehir University, Istanbul.

Chan, F. T.S., Kumar, N., Tiwari, M.K., Lau, H.C.W., & Choy, K.L. 2008,’ Global supplier selection: a fuzzy-AHP

approach’, International Journal of Production Research, Vol. 46, no.14, (July), pp. 3825-3857.

Fernie, J. 1999,’Outsourcing distribution in UK retailing’, Journal of Business Logistics, Vol. 20,no. 2, pp. 83-95.

Fu, K., Xu, J., Zhang, Q., & Miao, Z. 2010, ‘ An AHP-base Decision Support Model for 3PL Evaluation’, Service

System and Service Management (ICSSSM), pp. 1-6

Ghodsypour, S.H., and O’Brien, C. 1998,’ A decision support system for supplier selection using an integrated

analytic hierarchy process and linear programming’, International Journal of Production Economics, Vol.

56-57, pp. 199-212.

Ho, W., Bennett, D.J., Mak, K.L., Chuah, K.B., Lee, C.K.M., & Hall, M.J. 2009,’ Strategic Logistics Outsourcing: An

Integrated QFD and AHP Approach’, Industrial Engineering and Engineering Management, pp. 1434-1438

Hum, S.H. 2000, ‘A Hayes–Wheelwright framework for strategic management of third party logistics

services’, Integrated Manufacturing Systems, Vol. 11, no. 2, pp. 132-137.

LaLonde, B. J., and Maltz, A. B. 1992, ‘Some propositions about outsourcing the logistics function’, The

International Journal of Logistics Management, Vol. 3, no. 1, pp. 1-11.





89

Liu, F.F.,and Hai, H.L. 2005,’The voting analytic hierarchy process method for selection supplier’, International

Journal of Production Economics, Vol. 97, pp. 308-317.

Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., & Berry, L.L. 1990, Delivering Quality Service Balancing Customer Perceptions

and Expectations, Collier Macmillan Publishers, USA.

Qureshi, M.N., Kumar, D., & Kumar, P. 2007, ‘Selection of potential 3PL service providers using TOPSIS with

interval data’, Industrial Engineering and Engineering Management, pp. 1512-1516.

Richardson, H.L. 1990,’Explore outsourcing’, Transportation & Distribution, (July), pp. 17-20.

Saaty, T.L. 1990, Multicriteria decision making: The analytic hierarchy process, RWS Publications, Pittsburgh.

Saaty, T.L. 1994, ‘How to make a decision: The analytic hierarchy process’, Interfaces, Vol. 24, no. 6, pp. 18-43.

Saaty, T.L. 1996, Decision making with dependence and feedback: The analytic network process,RWS

Publications, Pittsburgh.

Saaty, T.L. 2008,’ Decision making with the analytic hierarchy process’, International Journal of Services Sciences,

Vol. 1, no. 1, pp. 83-98.

Soh, S. 2010,’A decision model for evaluating third-party logistics providers using fuzzy analytic hierarchy

process’,African Journal of Business Management, Vol. 4, no. 3, pp. 339-349.

Vargas, L.G. 1990, ‘ An overview of the analytic hierarchy process and its application’, European Journal of

Operational Research, Vol. 48, no. 1, pp. 57-64.

Wang, G., Huang, S.H.,& Dismukes, J.P. 2004, ‘ Product-driven supply chain selection using integrated multi-

criteria decision-making methodology’, International Journal of Production Economics, pp. 91: 1-15.

Xia, W., and Wu, Z. 2007,’ Supplier selection with multiple criteria in volume discount environments’, Omega The

International Journal of Management Science, Vol.35, pp. 494-504.

Zhang, H., Li X., & Liu, W. 2006,’ An AHP/DEA Methodology for 3PL Vendor Selection in 4PL’, National Engineering

Research Center for CIMS, pp. 646-655.

การคัดเลือกผู้ให้บริการ ... · 2017-12-19 ·...

Documents