a-i – základní informace o žádosti o akreditaci

verze 16.2.2017

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci Název vysoké školy: Univerzita Palackého v Olomouci

Název součásti vysoké školy: Přírodovědecká fakulta

Název spolupracující instituce: —

Název studijního programu: Matematika

Typ žádosti o akreditaci: schválení studijního programu

Schvalující orgán: Rada pro vnitřní hodnocení UP

Datum schválení žádosti:

• Akademický senát PřF UP – kladné vyjádření k návrhu studijního programu 10. dubna 2019

• Vědecká rada PřF UP – schválení návrhu žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program:

• Rada pro vnitřní hodnocení Univerzity Palackého v Olomouci – schválení žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program:

Odkaz na elektronickou podobu žádosti: UPShare: portal.upol.cz

Odkazy na relevantní vnitřní předpisy: UPShare: portal.upol.cz

ISCED F: 0541

verze 16.2.2017

B-I – Charakteristika studijního programu Název studijního programu Matematika Typ studijního programu bakalářský Profil studijního programu akademicky zaměřený Forma studia prezenční Standardní doba studia 3 roky Jazyk studia Český Udělovaný akademický titul Bc. Rigorózní řízení ne Udělovaný akademický titul — Garant studijního programu doc. Mgr. Michal Botur, Ph.D. Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání

ne

Zaměření na přípravu odborníků z oblasti bezpečnosti České republiky

ne

Uznávací orgán —

Oblast(i) vzdělávání Matematika Základní tematické okruhy: Oblast 17 (Matematika) včetně bezpečnosti a ochrany zdraví při práci – algebra a teorie čísel, matematická analýza, geometrie a topologie, diskrétní matematika, pravděpodobnost, statistika a matematická logika. Cíle studia ve studijním programu Cílem studia je získání souvislého přehledu ve fundamentálních oblastech teoretické matematiky. Jedná se především o oblasti matematické analýzy, algebry a geometrie, teorie čísel, diskrétní matematiky, pravděpodobnosti a statistiky. V průběhu studia bude prezentována souvislost teoretických znalostí s obvyklými aplikacemi a studenti budou rozvíjet základní dovednosti v informatice, programování a zpracování dat. Cílem studia je vytvoření nadstandardně silného portfolia matematických teorií, které je nezbytné pro další magisterské studium a také dostatečně mohutné pro řešení široké škály problémů v praxi. Absolvent studijního programu získá titul Bc.

– po obhájení bakalářské práce; – po vykonání státní závěrečné zkoušky

Profil absolventa studijního programu Absolvent má široký přehled v základních matematických teoriích a je připraven k dalšímu magisterskému studiu nebo do praxe. Umí uplatnit základy vyšší matematiky včetně základů algebry, geometrie, matematické analýzy či numerických metod a jejich užití při řešení praktických úloh a aplikacích v technických a přírodních vědách. Má rozvinuté abstraktní myšlení a je schopen samostatně a tvůrčím způsobem řešit problémy. Může pokračovat v navazujícím magisterském studiu. Dále po doplnění konkrétních znalostí se absolvent může dobře uplatnit přímo v praxi, v profesích souvisejících s informatikou, programováním či ekonomikou.

Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů Bakalářský studijní program je vytvářen s navazujícím magisterským programem. Koncepce programu respektuje požadavky Dlouhodobého záměru vzdělávání a rozvoje vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové a inovační, umělecké a další tvůrčí činnosti pro oblast vysokých škol na období 2016–2020 a Dlouhodobý záměr činnosti Univerzity Palackého v Olomouci. Je v souladu se Strategií vzdělávací politiky České republiky. Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů jsou v souladu s vnitřní normou R-B-17/07 Standardy pro institucionální akreditaci a standardy studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci. Kreditový systém: ECTS.

verze 16.2.2017

Podmínky k přijetí ke studiu Přijímací zkouška z matematiky – matematika v rozsahu učiva gymnázia. Podmínky pro prominutí přijímací zkoušky: průměr klasifikace na střední škole z matematiky menší nebo roven 2,00, matematika v posledních čtyřech ročnících SŠ.

Návaznost na další typy studijních programů Navazující studijní program Matematika je právě připravován. Pokračovat ve studiu lze v navazujícím magisterském studijním programu Diskrétní matematika. Nyní je předkládána také žádost o schválení navazujícího magisterského studijního programu Aplikovaná matematika.

verze 16.2.2017

B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací (bakalářské a magisterské studijní programy) Označení studijního plánu

Povinné předměty Název předmětu rozsah

(p+c+s týdně) způsob ověř.

počet kred.

vyučující dop. roč./sem.

profil. základ

Matematická analýza 1 4+2+0 Zp, Zk 7

doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (100%) cvičící RNDr. Jiří Fišer, Ph.D. (100%)

1/ZS ZT

Algoritmy 1 3+2+0 Zp, Zk 6

prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc. (100%) cvičící RNDr. Arnošt Večerka (100%)

1/ZS ZT

Lineární algebra 1 3+2+0 Zp, Zk 6 doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. (100%) 1/ZS ZT

Úvod do teoretické matematiky 0+0+2 Kol 3 doc. Mgr. Michal Botur,

Ph.D. (100%) 1/ZS ZT

Diskrétní matematika 1 2+2+0 Zp 4 RNDr. Jaroslav Švrček, CSc. (100%) 1/ZS ZT


Přednášející doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (100%) cvičící RNDr. Arnošt Večerka (100%)

1/LS ZT

Algoritmy 2 2+2+0 Zp, Zk 5

prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc (100%) RNDr. Arnošt Večerka (100%)

1/LS ZT

Lineární algebra 2 3+2+0 Zp, Zk 6 doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. (100%) 1/LS ZT

Diskrétní matematika 2 2+2+0 Zp, Zk 5 Mgr. Jozef Pócs, Ph.D. (100%) 1/LS ZT

Logika a teorie množin 2+1+0 Kol 4 Mgr. Jozef Pócs, Ph.D. (100%) 1/LS ZT


RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. (50%) doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (50%)

2/ZS PZ

Analytická geometrie 1 3+1+0 Zp, Zk 5 doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. (100%) 2/ZS ZT

Pravděpodobnost 3+2+0 Zp, Zk 6

Přednášející doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. (100%) Cvičící Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. (100%)

2/ZS ZT

Základy numerických metod 2+2+0 Zp, Zk 6

Přednášející RNDr. Jitka Machalová, Ph.D. (50%) Cvičící Mgr. Jana Burkotová, Ph.D. (50%)

2/ZS PZ

Diferenciální rovnice 2+2+0 Zp, Zk 6

Přednášející doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (50%) Cvičící RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D. (50%)

2/ZS PZ

Optimalizace 2+2+0 Zp, Zk 6 Přednášející RNDr. Jitka Machalová, Ph.D. (100%) Cvičící Mgr. Jana Burkotová,

2/LS PZ

verze 16.2.2017

Ph.D. (100%)

Statistika 2+3+0 Zp, Zk 6

doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. (50%) Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. (50%)

2/LS PZ

Algebra 1 2+2+0 Zp 4 doc. RNDr. Jan Kühr, Ph.D. (100%) 2/LS ZT

Diferenciální geometrie 2+1+0 Zp, Zk 4 prof. RNDr. Josef Mikeš, DrSc. (100%) 2/LS ZT

Algebra 2 2+2+0 Zp, Zk 5 doc. RNDr. Jan Kühr, Ph.D. (100%) 3/ZS ZT

Teoretická aritmetika 2+1+0 Kol 4 Prof. Mgr. Radomír Halaš, Ph.D. (100%) 3/ZS ZT

Funkcionální analýza 2+2+0 Zp, Zk 6

RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D. (50%) doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (50%)

3/ZS ZT

Míra a integrál 2+2+0 Zp, Zk 6

Přednášející doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (100%) Cvičící Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. (100%)

3/ZS PZ

Bakalářská práce 0+0+2 Zp 13 doc. Mgr. Michal Botur, Ph.D. (100%) 3/LS PZ

Podmínka pro splnění skupiny povinných předmětů: 137 kreditů

Povinně volitelné předměty – odborné předměty

Analýza dat 0+2+0 Zp 3

Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. (50%) Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. (50%)

1/LS PZ

Matematický software 0+0+2 Zp 2 RNDr. Pavel Ženčák, Ph.D. (100%) 1/LS

Dynamické systémy 2+2+0 Zp, Zk 6

doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (50%) prof. RNDr. Irena Rachůnková, DrSc. (50%)

2/LS PZ

Analytická geometrie 2 2+2+0 Zp, Zk 5 doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. (100%) 2/LS ZT

Průzkumová mnohorozměrná statistika 2+2+0 Zp, Zk 6

Přednášející doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. (100%) Cvičící Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. (100%)

3/ZS

Rovnice matematické fyziky 2+1+0 Zp, Zk 5 prof. Mgr. Jaromír Fiurášek, Ph.D. (100%) 3/ZS PZ

Geometrická zobrazení 2+2+0 Kol 5 prof. RNDr. Josef Mikeš, DrSc. (100%) 3/ZS ZT

Základy projektivní geometrie 2+2+0 Zp, Zk 5

doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. (100%) 3/ZS PZ

Bayesovské metody 2+2+0 Kol 4

RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. (50%) Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. (50%)

3/LS

Lineární programování 1+2+0 Kol 4 RNDr. Pavel Calábek, Ph.D. (100%) 3/LS

Tvorba matematických textů 1+2+0 Kol 3

RNDr. Pavel Calábek, Ph.D. (100%) -/ZS

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: min. 28 kreditů

verze 16.2.2017

Povinně volitelné předměty - angličtina Anglická terminologie pro matematiku 1 0+2+0 Zp, Zk 3 Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D. 1/ZS,LS

Obecná angličtina pro stř. pokročilé 1 0+2+0 Zp 1 Mgr. Alena Fridrichová 1/ZS

Obecná angličtina pro stř. pokročilé 2 0+2+0 Zp, Zk 3 Mgr. Alena Fridrichová 2/LS

Anglická terminologie pro matematiku 2 0+2+0 Zp, Zk 3 Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D. 2/LS

Akademická angličtina pro stř. pokr. 1 0+2+0 Zp 1 Mgr. Tomáš Maliňák 3/ZS

Akademická angličtina pro stř. pokr. 2 0+2+0 Zp 3 Mgr. Tomáš Maliňák 3/LS

Prezentace v anglickém jazyce 0+2+0 Zp 2 Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D. -/ZS,LS

Obecná angličtina pro pokročilé 3 0+2+0 Zp, Zk 1 Mgr. Alena Fridrichová -/ZS

Obecná angličtina pro pokročilé 4 0+2+0 Zp, Zk 3 Mgr. Alena Fridrichová -/LS

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: min. 10 kreditů

Součásti SZZ a jejich obsah SZZ se skládá z obhajoby bakalářské práce a ze tří předmětů Lineární algebra a geometrie Tento předmět navazuje na předměty: Lineární algebra 1, Lineární algebra 2, Analytická geometrie, Diferenciální geometrie. Tematické okruhy: 1. Lineární algebra matic nad tělesy (matice, operace s maticemi, determinanty) 2. Vektorový prostor (vektorový prostor, podprostory vektorového prostoru, soustava souřadnic) 3. Euklidovský vektorový prostor (skalární součin, vzdálenost a odchylka podprostorů) 4. Soustava lineárních rovnic (soustava lineárních rovnic, metody řešení, přibližné řešení) 5. Homomorfizmus vektorových prostorů (homomorfizmy, endomorfizmy, vlastní a kořenové podprostory) 6. Okruh polynomiálních matic (polynomiální matice, normální diagonální tvar polynomiální matice, Jordanův tvar matice) 6. Kvadratická forma na vektorovém prostoru (bilineární a kvadratické formy, kvadratická forma na euklidovském vektorovém prostoru) 7. Afinní prostor (afinní prostor, podprostory, poloprostory) 8. Euklidovský prostor (euklidovský prostor, vzdálenost a odchylka podprostorů, objem simplexu) 9. Kuželosečky v euklidovské rovině (kuželosečka, přímka a kuželosečka, afinní a metrická klasifikace kuželoseček) 10. Diferenciální geometrie křivek (zadaní křivky, křivost a torze křivky, styk křivek) Matematická analýza Tento předmět navazuje na předměty: Matematická analýza 1, Matematická analýza 2, Matematická analýza 3, Diferenciální rovnice, Funkcionální analýza Tematické okruhy: 1. Číselné a funkční posloupnosti a řady 2. Diferenciální počet funkce jedné a více proměnných

verze 16.2.2017

3. Integrace funkce jedné a více proměnných 4. Extrémy funkce jedné a více proměnných 5. Obyčejné diferenciální rovnice: existence a jednoznačnost řešení 6. Lineární diferenciální rovnice a systémy, nelineární rovnice 7. Metrické, normované lineární, Banachovy a Hilbertovy prostory a jejich vlastnosti 8. Operátory, spektra, ortonormální báze a projekce Stochastika a numerické metody Pravděpodobnost, Statistika, Základy numerických metod, Optimalizace Tematické okruhy: 1. Náhodná veličina, náhodný vektor. Typy rozdělení, marginální a podmíněné rozdělení, konvergence náhodných veličin 2. Bodové a intervalové odhady a princip testování statistických hypotéz. 3. Statistická analýza vztahů dvou veličin (kvantitativních, kvalitativních). 4. Regresní analýza a její aplikace, konstrukce a verifikace modelů, korelace 5. Numerické metody matematické analýzy (derivace, integrace, interpolace) 6. Numerické metody lineární algebry (řešení nelineárních rovnic, kořeny polynomů, soustavy lineárních rovnic, vlastní čísla matice) 7. Nepodmíněná optimalizace (gradientní metody pro minimalizaci kvadratické i obecné funkce, volba délky kroku, Newtonova metoda, kvazinewtonovské metody) 8. Optimalizační úlohy s omezeními (podmínky optimality, úloha kvadratického programování) Matematické struktury Tento předmět navazuje na předměty: Logika a teorie množin, Diskrétní matematika 1, Diskrétní matematika 2, Algebra 1, Algebra 2, Teoretická aritmetika Tematické okruhy: 1. Matematická logika (výroková a predikátová logika) 2. Teorie množin (axiomatické zavedení TM, kardinální a ordinální čísla, axiom výběru) 3. Grupy (základní příklady, podgupy, normální podgrupy, homomorfismy, kongruence, faktorová grupa, věta o homomorfismu, Cayleyho věta) 4. Okruhy (podokruhy, ideály, faktorový okruh, věta o homomorfismu) 5. Dělitelnost v oboru integrity a polynomy 6. Kombinatorika (základní kombinatorické pojmy a principy, základní kombinatorické identity a jejich aplikace) 7. Teorie grafů (stromy, Eulerovské a Hamiltonovské grafy, planární grafy, obarvené grafy, orientované grafy, problém nejkratší cesty) 8. Číselné obory (konstrukce přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel) Další studijní povinnosti

verze 16.2.2017

Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených prací

Věty o střední hodnotě v reálné a komplexní analýze Aplikace diferenciálních rovnic s impulzy v pevných časech Numerický výpočet vícerozměrných integrálů Řešení okrajových úloh metodou střelby BB algoritmus pro metodu největšího spádu Analytická geometrie v komplexním rozšíření afinního prostoru Úvod do teorie do teorie geodetických zobrazení Charakterizace konečných těles Základní třídy reziduovaných svazů Návrh témat rigorózních prací a témata obhájených prací

Součásti SRZ a jejich obsah

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Matematická analýza 1 Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 52p + 26c hod. 78 kreditů 7 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků zápočet, zkouška Forma výuky přednáška, cvičení

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinace písemné a ústní zkoušky. K získání zápočtu je nutná aktivní účast na cvičení a úspěšné zvládnutí zápočtových testů.

Garant předmětu doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (přednášky 100%)

Vyučující doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D., RNDr. Jiří Fišer, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Logika, množiny, číselné množiny. 2. Posloupnosti a limity. 3. Reálné funkce jedné reálné proměnné: elementární funkce, vlastnosti, limita funkce, spojitost. 4. Derivace: motivace, vlastnosti, výpočet, věty o střední hodnotě. Aplikace diferenciálního počtu: aproximace

funkce, průběh funkce, extremální úlohy. 5. Primitivní funkce: vlastnosti, základní metody výpočtu. 6. Riemannův integrál: Konstrukce, vlastnosti, metody výpočtu. Aplikace integrálního počtu: délky, obsahy,

objemy, fyzikální aplikace.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní:

• Kojecká J., Kojecký T. Matematická analýza I. Skriptum UP Olomouc, 2001 • Kojecká J., Závodný M. Příklady z MA I. Skriptum UP Olomouc, 2003 • Kopáček, J.: Matematická analýza nejen pro fyziky (I), Matfyzpress, Praha, 2016 • Kopáček, J.: Příklady z matematiky nejen pro fyziky, Matfyzpress, Praha, 2005 • Dunn, Corey M. Introduction to analysis, Boca Raton: CRC Press, 2017 • Spivak, M. Calculus. Publish or Perish, Houston, 2008.

Doporučená: • Veselý, J.: Matematická analýza pro učitele. MATFYZPRESS, Praha, 2001 • Rudin, W. Principles of Mathematical Analysis. McGraw-Hill, 1964 • Kojecká, J., Kojecký, T.: Matematická analýza pro 1. semestr, VUP, Olomouc, 1997 • Kojecká, J.: Řešené příklady z matematické analýzy, Rektorát Univerzity Palackého, Olomouc, 1991 • https://www.coursera.org/learn/single-variable-calculus (a další tři díly) • https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-01-single-variable-calculus-fall-2006/

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

https://www.coursera.org/learn/single-variable-calculus

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-01-single-variable-calculus-fall-2006/

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Algoritmy 1 Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence



Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky.

Garant předmětu prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc., RNDr. Arnošt Večerka, Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Problémy a algoritmy. Příklady, základní aspekty. Pseudokód. 2. Správnost algoritmu. Časová a prostorová složitost algoritmu, úvod do analýzy složitosti. O-notace. 3. Základní datové struktury, pole seznam, zásobník, fronta. 4. Třídění, vymezení problému a přístupy. 5. Třídění porovnáváním. Insertsort, Selectsort, Bubblesort, Quicksort, Mergesort, Heapsort. Složitosti třídicích

algoritmů. 6. Další metody třídění. Coutningsort, Radixsort, Bucketsort. 7. Vnější třídění. Metoda slučování. 8. Pořádkové statistiky. 9. Řešení rekurencí. Master theorem a jeho použití.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Bhargava, A. Y. (2016). Algorithms. Manning Publications Co. • Sedgewick, R. Algoritmy v C, části 1-4: základy, datové struktury, třídění, vyhledávání. Praha, Softpress, 2003.

ISBN 80-86497-56-9. • Cormen, T. H., Leiserson C. E., Rivest D. L., Stein c. (2001). Introduction to Algorithms. MIT Press. • Knuth, D. (1998). The Art of Computer Programming, Volume 3, Sorting and Searching. Addison-Wesley. Doporučená: • Knuth, D. (1997). The Art of Computer Programming, Volume 1, Fundamental Algorithms, Third Edition.

Addison-Wesley. Informace ke kombinované nebo distanční formě

Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_mode=view&pc_windowid=3347&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=H4sIAAAAAAAAAGNgYGBkYDE2NjEXZmQAsTmKSxJLUr1TK8E8EV1LIyNjY3MjA2MzC1MTczNzSyNzoAwDANufQi44AAAA&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXeOAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEAAzk5NwAQcHJvaGxpemVuaUFjdGlvbgAAAAEAPGN6LnpjdS5zdGFnLnBvcnRsZXRzMTY4LnByb2hsaXplbmkudWNpdGVsLlVjaXRlbERldGFpbEFjdGlvbgAGZGV0YWlsAAAAAQAKdWNpdGVsSW5mbwAHX19FT0ZfXw**&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzY3OTI3AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail


https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MTA3NgAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXeOAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEAAzk3MwAQcHJvaGxpemVuaUFjdGlvbgAAAAEAPGN6LnpjdS5zdGFnLnBvcnRsZXRzMTY4LnByb2hsaXplbmkudWNpdGVsLlVjaXRlbERldGFpbEFjdGlvbgAGZGV0YWlsAAAAAQAKdWNpdGVsSW5mbwAHX19FT0ZfXw**&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcxMDc2AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Lineární algebra 1 Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

zápočet, zkouška Forma výuky přednáška, cvičení


Kombinace písemné a ústní zkoušky a zápočtový test.

Garant předmětu doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D.

Stručná anotace předmětu

1. Algebraické struktury (grupoid, grupa, okruh, obor integrity, těleso) 2. Matice, typy matic, základní operace s maticemi, sloupcové a řádkové prostory matic, hodnost matice. 3. Determinant matice. 4. Regulární matice. 5. Vektorový prostor, lineární závislost a nezávislost vektorů, báze a dimenze, podprostory vektorového prostoru 6. Homomorfismy a izomorfismy vektorových prostorů. 7. Soustavy lineárních rovnic, řešitelnost, metody řešení. 8. Euklidovské vektorové prostory, kolmost podprostorů, ortonormální báze 9. Odchylka a vzdálenost podprostorů v euklidovských vektorových prostorech, vnější a ortogonální součin.

Aplikace v geometrii a teorii řešení soustav lin. rovnic. 10. Automorfizmy vektorových prostorů. Projekce na podprostor.


• Rachůnek J., Hort, D.: Algebra 1. VUP Olomouc, 2005. • Jukl, M.: Lineární algebra. Euklidovské vektorové prostory Homomorfizmy vektorových prostorů. VUP

Olomouc, 2006. Doporučená:

• Bican, L.: Lineární algebra a geometrie. Academia Praha, 2009. • Hefferon J. Linear algebra. Colchester, 2017.

Informace ke kombinované nebo distanční formě


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Úvod do teoretické matematiky Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


kolokvium Forma výuky přednáška, cvičení


Písemné kolokvium

Garant předmětu doc. Mgr. Michal Botur, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (100%)

Vyučující doc. Mgr. Michal Botur, Ph.D.


1. Vývoj základních matematických oblastí do současné podob, strukturalismus a Bourbakismus 2. Základy výrokové logiky a matematické terminologie, dokazování 3. Úvod do množinové symboliky, naivní pojetí teorie množin 4. Relace a základní pojmy 5. Zobrazení a operace 6. Algebry s jednou binární operací a se dvěma binárními operacemi 7. Relace ekvivalence a rozklad množiny na třídy, faktorizac 8. Uspořádané množiny (příklady a základní pojmy) 9. Číselné obory


• Rachůnek J., Hort, D.: Algebra 1. VUP Olomouc, 2005. • Botur, M. Úvod do aritmetiky. UP Olomouc, 2011. ISBN 978-80-244-2875-8.

. Doporučená: Bukovský L.: Množiny a všelico okolo nich, UPJŠ v Košiciach, 2005.



verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diskrétní matematika 1 Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


zápočet Forma výuky přednáška, cvičení


Garant předmětu RNDr. Jaroslav Švrček, CSc. Zapojení garanta do výuky předmětu

garant předmět vyučuje. (přednášky 100%)

Vyučující RNDr. Jaroslav Švrček, CSc.

Stručná anotace předmětu Základní kombinatorické pojmy a principy (princip bijekce, princip součtu, princip součinu, Dirichletův princip, princip inkluze a exkluze, duální princip inkluze a exkluze) a jejich aplikace, speciální vlastnosti permutací, pevný bod permutace. Základní kombinatorické identity a jejich aplikace. Kombinatorika rozkladů, Ferrersův diagram, uspořádané rozklady přirozených čísel, Euler-Legendreova věta. Vytvořující funkce a jejich aplikace. Základy kombinatorické geometrie, Cauchyho problém, rekurentní metody v kombinatorické geometrii.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Švrček, J.: Úvod do kombinatoriky. VUP Olomouc, 2019, 3. vydání. Doporučená: Herman, J., Kučera, R., Šimša, J.: Counting and Configurations (Problems in Combinatorics). Springer Verlag, New York Inc. 2003. Kautský, J.: Kombinatorické identity. Bratislava, Veda, 1973. Matoušek, J., Nešetřil, J.: Kapitoly z diskrétní matematiky. UK Praha, nakladatelství Karolinum, 2009.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 10 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím studijní texty zveřejněné na stránkách katedry a osobních stánkách vyučujících (kag.upol.cz kag.upol.cz/vizitka/prijmenivyucujiciho/), zadávání a odevzdávání příkladů a prací přes IS STAG, komunikace s vyučujícím e-mailem, domluva osobních konzultací s vyučujícím

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Matematická analýza 2 Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 52p + 26c hod. 78 kreditů 7 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Matematická analýza 1






Vyučující doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D., RNDr. Jiří Fišer, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Eukleidův prostor, skalární součin, eukleidovská metrika a norma, topologie, konvergence, ekvivalence norem v .

2. Funkce více proměnných: limita a spojitost, směrové a parciální derivace, diferenciál a vztahy mezi nimi. 3. Vektorové funkce: směrové a parciální derivace, diferenciál, potenciál, divergence, rotace, jejich fyzikální význam

a aplikace. 4. Extrémy funkcí více proměnných: lokální a globální extrémy, vázané extrémy. 5. Číselné řady: kritéria konvergence řad s nezápornými a libovolnými členy, absolutní a relativní konvergence. 6. Funkční posloupnosti a řady, stejnoměrná konvergence. 7. Taylorovy řady. 8. Fourierovy řady a jejich aplikace, úvod do komplexní analýzy.


• Došlá, Z., Novák, V.: Nekonečné řady, MU PřF, Brno, 2007 • Rachůnek, L., Rachůnková, I.: Diferenciální počet funkcí více proměnných, UP Olomouc, 2004 • Rachůnková, I., Kojecká, J.: Řešené příklady z matematické analýzy III, Univerzita Palackého v Olomouci,

Olomouc, 1998. • Kopáček, J.: Matematická analýza nejen pro fyziky (II), Matfyzpress, Praha, 2015 • Kopáček, J.: Příklady z matematiky nejen pro fyziky II, Matfyzpress, Praha, 2006

Doporučená: • Kopáček, J.: Matematická analýza nejen pro fyziky (III), MATFYZPRESS, Praha, 2007 • Kopáček, J.: Příklady z matematiky nejen pro fyziky III, Matfyzpress, Praha, 2006 • Veselý, J.: Matematická analýza pro učitele II, MATFYZPRESS, 2001 • http://mathonline.fme.vutbr.cz/ • https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-02sc-multivariable-calculus-fall-2010/



http://mathonline.fme.vutbr.cz/

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-02sc-multivariable-calculus-fall-2010/

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Algoritmy 2 Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Algoritmy 1



Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky.

Garant předmětu prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc.

Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc., RNDr. Arnošt Večerka Stručná anotace předmětu

1. Vyhledávání, vymezení problému a přístupy. 2. Vyhledávání v lineárních datových strukturách. Sekvenční hledání v náhodně uspořádaném

poli nebo v seznamu s náhodně uspořádanými prvky, binární vyhledávání v setříděném poli. 3. Binární vyhledávací stromy. 4. AVL-stromy, B-stromy, 2-3-4 stromy, červeno-černé stromy. 5. Vyhledávání založené na transformaci klíče - hashování. Volba transformační funkce. 6. Organizace tabulek a způsoby řešení konfliktů (otevřené adresování, zřetězení do seznamů). 7. Grafy a základní algoritmy vyhledávání v grafech.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Bhargava, A. Y. (2016). Algorithms. Manning Publications Co. • Sedgewick, R. (2002). Algorithms in C++ Part 5: Graph Algorithms (3rd Edition). Addison-Wesley Professional. • Manber U. (1989). Introduction to Algorithms. A creative approach. Addison-Wesley. • Cormen, T. H., Leiserson C. E., Rivest D. L., Stein C. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press,

2001. ISBN 0-07-013151-1. • KNUTH, D. The Art of Computer Programming, Volume 3, Sorting and Searching, Second Edition. Addison-

Wesley, 2005. ISBN 0-201-89685-0. Doporučená: • Aho, A.V., Hopcroft, J.E., Ullman, J.D. (1983). Data Structures and Algorithms. Addison-Wesley • Skiena, S.S. (2012). The Algorithm Design Manual. Springer-Verlag.




verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Lineární algebra 2 Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Lineární algebra I







Vyučující doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D.


11. Ortogonální projekce, ortogonální homomorfizmus, izomorfizmus euklidovských vektorových prostorů. 12. Faktorový vektorový prostor 13. Duální vektorový prostor. 14. Endomorfismy, okruh a lineární algebra endomorfizmů. Podobnost čtvercových matic. 15. Minimální a charakteristický polynom endomorfizmu a matice. 16. Invariantní podprostory endomorfizmu. Vlastní podprostory endomorfizmu. 17. Kořenové podprostory endomorfizmu. Jordanova báze, normální Jordanův tvar matice 18. Okruh čtvercových polynomiálních matic. Ekvivalence polynomiálních matic. 19. Soustava největších společných dělitelů a invariantních faktorů polynomiální matice, konstrukce normálního

Jordanova tvaru matice. 20. Bilineární forma na vektorovém prostoru. 21. Kvadratická forma na vektorovém prostoru a její polární bilineární forma. 22. Sdruženost vektorů vzhledem ke kvadratické formě, hlavní směry kvadratických forem na eukleidovských

vektorových prostorech. 23. Signatura kvadratické formy, Sylvestrův zákon a Sylvestrovo kriterium. 24. Pseudoinverzní matice, Mooreův-Penroseův homomorfizmus.


• Bican, L.: Lineární algebra a geometrie. Academia Praha, 2009 • Jukl, M.: Lineární algebra. Euklidovské vektorové prostory Homomorfizmy vektorových prostorů. VUP

Olomouc, 2006. • Jukl, M.: Lineární operátory, Olomouc, 2001. • Jukl, M.: Bilineární a kvadratické formy. VUP Olomouc 2000.

Doporučená: • Hefferon J. Linear algebra. Colchester, 2017. • Zlatoš, P.: Lineárna algebra a geometria, Marenčin Bratislava, 2011


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diskrétní matematika 2 Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, zkouška Forma výuky přednáška, cvičení


Garant předmětu RNDr. Jozef Pócs, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Jozef Pócs, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Úvodné pojmy teórie grafov: pojem grafu, podgrafy, významné triedy grafov, sledy, ťahy a cesty, súvislosť, postupnosti stupňov v grafoch. 2. Stromy: charakterizácia stromov, kostra grafu a problém minimálnej kostry. 3. Eulerovké a Hamiltonovské grafy: Eulerovské grafy a ich charakterizácia, postačujúce podmienky pre Hamiltonovské grafy. 4. Farbenia grafov: vrcholové farbenie, hranové farbenie, zovšeobecnené farbenia, známe odhady pre chromatické invarianty grafov. 5. Planárne grafy: Eulerov vzorec a jeho dôsledky, Platónske telesá, charakterizácia planárnych grafov, vrcholové farbenie planárnych grafov. 6. Orientované grafy: orientované ťahy, cesty a kružnice, slabá a silná súvislosť, turnaje, acyklické grafy. 7. Problém najkratšej cesty v orientovaných grafoch: Dijkstrov algoritmus. 8. Vybrané problémy teórie grafov: spárenia v bipartitných a vo všeobecných grafoch, extremálna kombinatorika, Ramseyho čísla a ich odhady.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Demel J. Grafy a jejich aplikace. Academia, 2002. ISBN 80-200-0990-6. Doporučená: Matoušek J., Nešetřil J. Kapitoly z diskrétní matematiky. Karolinum, Praha, 2000. ISBN 80-246-0084-6. Bondy J.A., Murty U.S.R. Graph Theory. Springer, 2008. ISBN 978-1-84628-969-9. Diestel R. Graph Theory 5th ed. Springer, 2017. ISBN 978-3-662-53621-6. Chartrand G., Zhang P. A First Course in Graph Theory. Dover Publications, 2012. ISBN 04-864-8368-1.


https://cs.wikipedia.org/wiki/Kombinatorika

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Logika a teorie množin Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13s hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: aktivní účast na cvičení, získat alespoň polovinu bodů ze zápočtového testu (maximálně 3 pokusy). Zkouška: písemná a ústní, rozumět látce a umět dokázat stěžejní tvrzení.

Garant předmětu Mgr. Jozef Pócs, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující Mgr. Jozef Pócs, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Matematická logika: Základní prostředky výrokové logiky, zákony výrokové logiky. 2. Určování pravdivostních hodnot výrokových formulí, základní věty o tautologiích. Princip duality, úplné systémy a báze spojek výrokové logiky. 3. Normální konjunktivní a disjunktivní formy. 4. Základy predikátové logiky. 5. Teorie množin: Zermelo-Fraenkelův axiomatický systém. Kartézský součin a jeho vlastnosti, relace ekvivalence. 6. Relace uspořádání, funkce a její vlastnosti, Zermelova věta o výběrové funkci. Ekvivalence množin, jejich mohutnost a kardinální číslo. 7. Aritmetika kardinálních čísel, nerovnosti mezi kardinálními čísly. 8. Cantor-Bernsteinova věta a její důsledky, Cantorova věta a její důsledky. Tarskiho a Dedekindova definice konečné a nekonečné množiny. Dedekindova věta. Vlastnosti spočetných množin a jejich příklady. 9. Nespočetné množiny a jejich příklady, vlastnosti transfinitních kardinálních čísel. Model Peanovy aritmetiky množiny

, princip a metody matematické indukce. 10. Podobnost množin, dobře uspořádané množiny, princip transfinitní indukce. Ordinální čísla, aritmetika a nerovnosti mezi ordinálními čísly. 11. Vztah mezi ordinálními a kardinálními čísly. Zermelova věta o dobrém uspořádání.

Studijní literatura a studijní pomůcky Zakladní: Švejdar V.: Logika a neúplnost, složitost a nutnost, Academia, 2002. Bukovský L.: Množiny a všelico okolo nich, UPJŠ v Košiciach, 2005. Vopěnka P.: Úvod do klasické teorie množin, Nakladatelství Fragment, 2011. Doporučená Balcar B., Štepánek P.: Teorie množin, Academia, 2001. Manin Yu. I.: A Course in Mathematical Logic for Mathematicians, Springer 2010. Cunningham D. W.: Set Theory A First Course, Cambridge University Press, 2016.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Matematická analýza 3 Typ předmětu povinný, PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 52p + 26c hod. 78 kreditů 7 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Matematická analýza 2





Garant předmětu RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D., doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Metrické a normované lineární prostory, topologie, úplné prostory, motivace k Lebesgueovu integrálu. 2. Lebesgueova míra v měřitelné funkce, Lebesgueův integrál, záměna limity, sumy, derivace a integrálu,

integrály závislé na parametrech. 3. Fubiniho věta, věta o substituci a jejich aplikace. 4. Křivkové a plošné integrály a jejich aplikace. 5. Gaussova a Stokesova věta, jejich fyzikální význam a aplikace. 6. Lp prostory a jejich úplnost. 7. Úvod do variačního počtu.


• Kopáček, J.: Matematická analýza nejen pro fyziky (II), Matfyzpress, Praha, 2015 • Kopáček, J.: Matematická analýza nejen pro fyziky (III), Matfyzpress, Praha, 2007 • Kopáček, J.: Příklady z matematiky nejen pro fyziky III, Matfyzpress, Praha, 2006 • Stewart, J.: Multivariable Calculus, Brooks Cole; 2015

Doporučená: • R. Feynman. The Feynman Lectures on Physics. Addison Wesley, 2005.



verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Analytická geometrie 1 Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+13c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Lineární algebra 1




Student se musí aktivně účastnit cvičení a úspěšně napsat písemný test (maximálně 3 pokusy).



Vyučující doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. RNDr. Lenka Juklová, Ph.D. (podílí se na cvičení)

Stručná anotace předmětu 1. Afinní prostory, afinní soustava souřadnic, pojem podprostoru, parametrické rovnice podprostorů, obecné rovnice podprostorů, vzájemná poloha podprostorů. 2. Barycentrické souřadnice. 3. Orientace a uspořádání na přímce, polopřímka, úsečka. 4. Orientace afinního prostoru, poloprostory. 5. Afinita. 6. Euklidovské prostory, metrika, vzdálenosti podprostorů. 7. Odchylky podprostorů. 8. Objem simplexu. 9. Shodnost.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Jukl M. Analytická geometrie. Olomouc, 2014. Marková L. Cvičení z geometrie I. VUP Olomouc, 1991. Doporučená: Hejný M. Geometria I. SPN Bratislava, 1985. Sekanina M. Geometrie I. SPN Praha, 1986. Zlatoš P. Lineárna algebra a geometria. Bratislava, 2011. Berger, M. Geometry I, II. Springer-Verlag Berlin, 2004. Klucký D., Marková L. Lineární algebra pro fyziky. VUP Olomouc, 1991.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Pravděpodobnost Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




zápočet: formou zápočtových testů (příklady) po každém tematickém bloku. zkouška: písemná a ústní.

Garant předmětu doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Motivace ke studiu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Náhodné jevy. 2. Pravděpodobnost, vlastnosti pravděpodobnosti, pravděpodobnostní modely, podmíněná pravděpodobnost,

Bayesova věta. Nezávislé náhodné jevy. 3. Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti, distribuční funkce. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Rozdělení

pravděpodobností funkce náhodné veličiny. 4. Číselné charakteristiky náhodné veličiny diskrétního a spojitého typu. 5. Základní rozdělení pravděpodobností, praktické příklady jejich použití. 6. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobností (simultánní) a distribuční funkce náhodného vektoru, diskrétní a

spojitý náhodný vektor. Marginální rozdělení náhodného vektoru, jeho výpočet ze simultánního rozdělení. 7. Nezávislé náhodné veličiny, vlastnosti a vzájemné vztahy s marginálním rozdělením. 8. Podmíněné rozdělení, podmíněná hustota, Bayesova věta podruhé, podmíněná střední hodnota a rozptyl. 9. Číselné charakteristiky náhodného vektoru, jejich využití při popisu rozdělení náhodného vektoru. 10. Další důležitá spojitá rozdělení pravděpodobností: chí-kvadrát, t, F. Slabý zákon velkých čísel, klasické limitní

věty teorie pravděpodobnosti, jejich aplikace. 11. Úvod do metod Monte Carlo – motivace, pseudonáhodná čísla, generování hodnot náhodné veličiny s daným

rozdělením 12. Aplikace metod Monte Carlo

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Hron K., Kunderová P., Vencálek O.: Základy pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. VUP, Olomouc, 2018. Hogg R.V., McKean, J.W., Craig, A.T. Introduction to mathematical statistics. Prentice Hall, Upper Saddle River, 2005 Zvára, K., Štěpán, J.:Pravděpodobnost a matematická statistika. MATFYZPRESS, Praha, 2006 Jaynes, E.T.: Probability theory: The logic of science. Cambridge University Press, Cambridge, 2003 Doporučená: Jarod, J., Protter, P.: Probability essentials (2nd edition). Springer, Heidelberg, 2004 Budíková, M., Mikoláš, Š., Osecký, P.: Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. MU, Brno, 2007


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Základy numerických metod Typ předmětu povinný, PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p + 26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Matematická analýza 1, Lineární algebra I




Ústní zkouška. K získání zápočtu je nutné vypracovat seminární práci a napsat průběžné písemky.

Garant předmětu RNDr. Jitka Machalová, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Jitka Machalová, Ph.D., Mgr. Jana Burkotová, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Základní pojmy numerické matematiky, zdroje chyb, podmíněnost úloh. 2. Interpolace dat polynomy. Aproximace dat metodou nejmenších čtverců. 3. Numerická derivace a její aplikace, odvození formulí, chyba. Numerická integrace, základní principy a pojmy,

Newton-Cotesovy kvadraturní formule a jejich použití. 4. Metody řešení nelineárních rovnic. Iterační metody a jejich konvergence. Iterační metody řešení soustav

nelineárních rovnic. Metody pro výpočet kořenů polynomu. 5. Řešení soustav lineárních rovnic. Klasické přímé metody. Základní iterační metody. Výpočet vlastních čísel a

vektorů matic. Použití speciálních rozkladů matic. Singulární rozklad matic.


• Horová I., Zelinka J.: Numerické metody. 2. rozš. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2004. • Stoer J., Bulirsch R.: Introduction to numerical analysis. 3rd ed. New York: Springer, 2002. • Čermák L., Hlavička R.: Numerické metody. Brno: Akademické nakladatelství CERM, s.r.o., 2016. • Přikryl P.: Numerické metody: aproximace funkcí a matematická analýza. Plzeň: Západočeská univerzita.

Fakulta aplikovaných věd, 1995. • Linfield G., Penny J.: Numerical Methods Using Matlab. Horwod, 1995. • Eldén L.: Introduction to Numerical Computation. Studentliteratur, 2004.

Doporučená: • S. Míka.: Numerické metody. Skripta ZČU Plzeň 1995. • Segethová J.: Základy numerické matematiky. Karolinum Praha 1998.



https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_mode=view&pc_windowid=3347&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=H4sIAAAAAAAAAGNgYGBkYDE2NjEXZmQAsTmKSxJLUr1TK8E8EV1LIyNjY3MjA2MzC1MTc3MTM3NzoAwDACFtMxE4AAAA&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDIyNDAAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0Njc3AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail


https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_mode=view&pc_windowid=3347&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=H4sIAAAAAAAAAGNgYGBkYDE2NjEXZmQAsTmKSxJLUr1TK8E8EV1LIyNjY3MjA2MzC1MTc3MTM3NzoAwDACFtMxE4AAAA&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXeQAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABTEyNDIzABBwcm9obGl6ZW5pQWN0aW9uAAAAAQA8Y3ouemN1LnN0YWcucG9ydGxldHMxNjgucHJvaGxpemVuaS51Y2l0ZWwuVWNpdGVsRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAp1Y2l0ZWxJbmZvAAdfX0VPRl9f&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0Njc3AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diferenciální rovnice Typ předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p + 26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence





Ústní zkouška. Zápočet: komplexní zpracování vybraného problému, obhajoba formou prezentace.



Vyučující doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D., RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Motivace, samoobsluha příkladů z fyziky, techniky, biologie, chemie, ekologie, ekonomie, apod. 2. Co je na rovnicích zajímavého: existence, jednoznačnost, stabilita, regularita, numerika. 3. Řešení ODR, počáteční úloha, geometrická interpretace plus elementární numerika. 4. Lineární rovnice a systémy, globální vlastnosti, výpočetní praxe. 5. Nelineární rovnice: Existence, jednoznačnost, stabilita, rovnice se separovanými proměnnými. 6. Okrajové úlohy, rezonance, Greenovy funkce, základní numerika pro BVP, řešení na počítači, vizualizace. 7. Alternativní způsoby řešení ODR.


• Kalas, J., Ráb, M.: Obyčejné diferenciální rovnice. Vyd. 3. Brno: Masarykova univerzita, 2012 • Kojecká, J., Závodný, M.: Příklady z diferenciálních rovnic, Univerzita Palackého, Olomouc, 2004. • Wirkus, Stephen A., Swift. Randall J.: A course in ordinary differential equations. Boca Raton, Fla. : CRC

Press. 2015 • Ráb, M.: Metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. MU Brno, 1998

Doporučená: • Tenenbaum M., Pollard, H.: Ordinary Differential Equations,Dover Publications; 1985. • Trench, W.F.: Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems, Wiley; 2008. • M. Greguš, M. Švec, V. Šeda. Obyčajné diferenciálne rovnice. Alfa, SNTL, 1985 • https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-03-differential-equations-spring-2010/syllabus/ • https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-03sc-differential-equations-fall-2011/



https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-03-differential-equations-spring-2010/syllabus/

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-03sc-differential-equations-fall-2011/

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Optimalizace Typ předmětu povinný, PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Matematická analýza 1 a 2, Lineární Algebra 1, Základy numerických metod




Ústní zkouška. K získání zápočtu je nutné vypracovat seminární práci.

Garant předmětu RNDr. Jitka Machalová, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Jitka Machalová, Ph.D., Mgr. Jana Burkotová, Ph.D. Stručná anotace předmětu 1. Význam optimalizace pro praxi, příklady. Základní definice a pojmy. 2. Nutné a postačující podmínky optimality. 3. Minimalizace funkcí jedné proměnné. Metody nepoužívající derivace (komparativní metoda, metoda Fibonacciho-

Kiefera, metoda zlatého řezu). Metody pro diferencovatelné funkce (metoda bisekce, Newtonova metoda). 4. Minimalizace nediferencovatelných funkcí více proměnných. Nelder-Meadova metoda simplexů, Hooke-Jeevesova

metoda. 5. Minimalizace kvadratických funkcí pomocí gradientních metod. 6. Metody spádových směrů. Základní principy. Určení délky kroku. Analýza konvergence. 7. Metoda největšího spádu a metoda konjugovaných gradientů pro nekvadratickou funkci. 8. Newtonova metoda a její modifikace. 9. Kvazinewtonovské metody. 10. Řešení soustav nelineárních rovnic - principy řešení soustav algebraických rovnic pomocí optimalizačních metod. 11. Problematika optimalizačních úloh s omezeními, význam pro aplikace, příklady. Úvodní definice a pojmy. Nutné

podmínky optimality 1. řádu. Karush-Kuhn-Tuckerovy podmínky. Geometrická interpretace KKT podmínek. 12. Úloha kvadratického programování a její význam. Metody řešení úlohy kvadratického programování s omezeními

tvaru rovnosti.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty: Nonlinear Programming. Theory And Algorithms.. 2006 • Z. Dostál, P. Beremlijski: Metody optimalizace. Ostrava, 2012 • L. Lukšan: Numerické optimalizační metody. Nepodmíněná minimalizace. Technical report no. 1152. Praha, 2011. • J. Machalová, H. Netuka: Numerické metody nepodmíněné optimalizace. Olomouc, 2013. • J. Machalová, H. Netuka. Nelineární programování: Teorie a metody. Olomouc, 2013. • J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization. Springer, 2006 • J. E. Dennis, R. B. Schnabel. Numerical Methods for Unconstrained Optimization and Nonlinear Equations.

Prentice-Hall Englewood Cliffs N. J., 1983 Doporučená: • S. Míka: Matematická optimalizace. FAV ZČU, Plzeň, 1997.



https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_mode=view&pc_windowid=3347&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=H4sIAAAAAAAAAGNgYGBkYDE2NjEXZmQAsTmKSxJLUr1TK8E8EV1LIyNjY3MjA2MzC1MTc3MTM3NzoAwDACFtMxE4AAAA&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXeQAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABTEyNDIzABBwcm9obGl6ZW5pQWN0aW9uAAAAAQA8Y3ouemN1LnN0YWcucG9ydGxldHMxNjgucHJvaGxpemVuaS51Y2l0ZWwuVWNpdGVsRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAp1Y2l0ZWxJbmZvAAdfX0VPRl9f&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0Njc3AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Statistika Typ předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+39c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočtová písemka, ústní zkouška.

Garant předmětu doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. (přednášky 50%) Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D., Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D.


1. Úvod do matematické statistiky - bodové odhady, intervalové odhady, testování hypotéz 2. Analýzy týkající se jednoho kvantitativního znaku: jednovýběrové testy o parametrech normálního rozdělení,

jednovýběrový Wilcoxonův test, ověřování předpokladů o tvaru rozdělení (testy dobré shody při neznámých parametrech)

3. Analýzy týkající se jednoho kvalitativního znaku: odhady a testování pro alternativní rozdělení, testy dobré shody při známých parametrech.

4. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi dvěma kvalitativní znaky – analýza kontingenčních tabulek (testy nezávislosti, test symetrie).

5. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi kvalitativním a kvantitativním znakem – dvouvýběrové testy parametrické.

6. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi kvalitativním a kvantitativním znakem – dvouvýběrové testy neparametrické.

7. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi kvalitativním a kvantitativním znakem – analýza rozptylu jednoduchého třídění (jednofaktorová ANOVA).

8. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi kvalitativním a kvantitativním znakem – Kruskalův Wallisův test coby neparametrická alternativa k analýze rozptylu.

9. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi dvěma kvantitativní znaky – lineární regrese: interpretace parametrů, jejich odhad a testování hypotéz o těchto parametrech.

10. Pokročilé metody – kvalitativní závisle proměnná a kvalitativní či kvantitativní vysvětlující proměnné: logistická regrese (závisle proměnná o 2 kategoriích): interpretace parametrů (poměr šancí = odds ratio), jejich odhad a testování hypotéz o těchto parametrech.

11. Pokročilé metody – interakce. 12. Pokročilé metody – kvalitativní závisle proměnná a kvalitativní či kvantitativní vysvětlující proměnné:

multinomická regrese (závisle proměnná o více než dvou kategoriích). 13. Pokročilé metody – kvantitativní závisle proměnná a kvalitativní či kvantitativní vysvětlující proměnné:

vícenásobná regrese, úvod do nelineární regrese. 14. Pokročilé metody – kvantitativní závisle proměnná: analýza rozptylu dvojného třídění (dvoufaktorová anova).


• Hron, K., Kunderová, P., Vencálek, O.: Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. Vydavatelství Univerzity Palackého, Olomouc, 2018.

• Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2005. • Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K. Probability & statistics for engineers & scientists. Prentice

Hall, Upper Saddle River, 2002. • Anděl, J.: Statistické úlohy, historky a paradoxy. Matfyzpress, Praha, 2018.

verze 16.2.2017

Doporučená: Procházka, B.: Biostatistika pro lékaře. Karolinum, Praha, 2015.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Algebra 1 Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


zápočet Forma výuky přednáška, cvičení


Zápočet: aktivní účast ve cvičení, písemka

Garant předmětu doc. RNDr. Jan Kühr, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Jan Kühr, Ph.D.

Stručná anotace předmětu (1) Grupy, základní příklady grup. Podgrupy, rozklady podle podgrupy. Normální podgrupy, faktorové grupy. Homomorfismy, kongruence, vztah homomorfismů, kongruencí a normálních podgrup. Centrum grupy, vnitřní automorfismy. Věta o homomorfismu, věty o izomorfismu. Direktní součin. Cyklické grupy. Konečné komutativní grupy. Permutační grupy, Cayleyova věta. (2) Okruhy, obory integrity a tělesa, základní příklady. Podokruhy, ideály, faktorové okruhy. Homomorfismy, kongruence, vztah homomorfismů, kongruencí a ideálů. Věta o homomorfismu. Prvoideály, maximální ideály. Direktní součin. Charakteristika okruhu.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní Rachůnek J.: Grupy a okruhy. VUP, Olomouc, 2005. Krutský F.: Algebra I. VUP, Olomouc, 1995. Chajda I., Halaš R.: Cvičení z algebry. VUP, Olomouc, 1999. Doporučená Stanovský D.: Základy algebry. Matfyzpress, Praha, 2010. Birkhoff G., MacLane S.: Algebra. Alfa, Bratislava, 1974. Grillet P.A.: Abstract Algebra. Springer, New York, 2007.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diferenciální geometrie Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence





Garant předmětu prof. RNDr. Josef Mikeš, DrSc. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující prof. RNDr. Josef Mikeš, DrSc.


- Vektorové funkce. - Parametrizace křivek. Orientace. Způsoby zadání křivek. - Délka křivky, přirozený parametr. - Tečna, oskulační rovina, pohyblivý Frenetův reper. - Frenetovy formule, křivost, torze. Přirozené rovnice křivky. - Styk křivek, oskulační kružnice. - Parametrizace ploch. Způsoby zadání ploch. - Tečna, tečná rovina a normála plochy. Orientace plochy. - První a druhá základní formy plochy a jejich význam. - Meussnierovy formule a věta. - Hlavní směry. Normálová, geodetická, hlavní, střední a Gaussova křivost. Eulerovy formule. - Gaussovy a Weiengartenovy formule. Gaussovy a Petersonovy-Codazziovy-Mainardiho formule.

Christoffelovy symboly. - Theorem Egregium. - Speciální křivky na ploše. - Speciální plochy (rozvinutelná, konstantní křivosti, rotační). - Diferencovatelná varieta, afinní konexe, Riemannovy variety.


• Metelka, J. Diferenciální geometrie. SPN Praha, 1969. • Kolář, I., Pospíšilová, L. Diferenciální geometrie křivek a ploch. MU Brno 2007. • Mikeš, J., Sochor, M. Diferenciální geometrie ploch v úlohách. UP OLomouc, 2013.

Doporučená: • Gray A. Differential geometry. CRC Press Inc., 1994. • Pogorelov, A. V. Diferencialnaja geometrija.. Nauka Moskva, 1969. • Oprea, J. Differential geometry and its aplications. MAA Pearson Educ., 2007. • Mikeš, J., Stepanova, E., Vanžurová A., et al. Differential geometry of special mappings. UP Olomouc, 2015. • Budinský B. Kepr B. Základy diferenciální geometrie s technickými aplikacemi. SNTL Praha, 1970.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Algebra 2 Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Algebra 1


zápočet před zkouškou, zkouška Forma výuky přednáška, cvičení


Zápočet: aktivní účast ve cvičení, písemka Zkouška: ústní zkouška zahrnující předměty Algebra 1 a Algebra 2, student musí prokázat pochopení studovaných témat ve vzájemných souvislostech Garant předmětu doc. RNDr. Jan Kühr, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Jan Kühr, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Dělitelnost v oboru integrity, základní pojmy dělitelnosti. Obory integrity hlavních ideálů a Euklidovy obory integrity. Polynomy jedné a více neurčitých, okruhy polynomů. Konstrukce konečných těles. Algebraické řešení algebraické rovnice. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní Stanovský D.: Základy algebry. Matfyzpress, Praha, 2010. Krutský F.: Algebra I. VUP, Olomouc, 1995. Chajda I., Halaš R.: Cvičení z algebry. UP Olomouc, 1999. Doporučená Chajda I.: Vybrané kapitoly z algebry. VUP, Olomouc, 2014. Birkhoff G., Bartee T.C.: Aplikovaná algebra. Alfa, Bratislava, 1981. Birkhoff G., MacLane S.: Algebra. Alfa, Bratislava, 1974.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Teoretická aritmetika Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13s hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Algebra 1




Zápočet: aktivní účast na cvičeních, závěrečný test (maximálně 3 pokusy). Zkouška: rozumět látce a umět dokázat stěžejní tvrzení.

Garant předmětu prof. Mgr. Radomír Halaš, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující prof. Mgr. Radomír Halaš, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Přirozená čísla. Peanovy axiomy, početní operace a uspořádání v . 2. Vnoření pologrupy do grupy, celá čísla, uspořádání Z pomocí , uspořádané okruhy a jejich vlastnosti. 3. Podílové těleso oboru integrity, racionální čísla, uspořádání . 4. Reálná čísla. Dedekindovy řezy a Cantorova teorie fundamentálních posloupností. 5. Komplexní čísla. 6. Číselné soustavy, z-adické rozvoje čísel, kriteria dělitelnosti. 7. Hyperkomplexní čísla.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Botur, M. Úvod do aritmetiky. UP Olomouc, 2011. ISBN 978-80-244-2875-8. Doporučená: Blažek J. Algebra a teoretická aritmetika I. SPN Praha, 1985. Halaš, R. Teorie čísel. VUP Olomouc, 1997. Balcar B., Štěpánek P. Teorie množin. Academia Praha, 1986. Little C. H. C., TEO K. L., Van Brunt B. The numbersystems of analysis. World Scientific, 2003.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Funkcionální analýza Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Matematická analýza 1,2,3, Lineární algebra I





Garant předmětu RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D., doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Motivace a aplikace funkcionální (kvantová fyzika, moderní metody matematické fyziky). 2. Metrické, normované lineární, Banachovy a Hilbertovy prostory a jejich vlastnosti. 3. Operátory, spektra, prostor spojitých lineárních operátorů, duální prostory. Reflexivita. 4. Ortonormální báze a projekce. Rieszova reprezentační věta. 5. Hahn-Banachova věta o rozšíření a její důsledky. 6. Kompaktnost a slabá konvergence.


• E. Kreyszig. Introductory Functional Analysis with Applications, Wiley 1989 • J. Lukeš: Zápisky z funkcionální analýzy, MatFyzPress, 2001 • B. D. Reddy. Introductory Functional Analysis: With Applications to Boundary Value Problems and Finite

Elements, Springer 1998 • A. Sasane: Friendly Approach To Functional Analysis,WSPC, 2017 • E. Zeidler: Applied Functional Analysis, Main Principles and Their Applications, Springer,1995

Doporučená: • E. Zeidler: Applied Functional Analysis, Applications to Mathematical Physics, Springer, 1999



verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Míra a integrál Typ předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Matematická analýza 1,2,3, Lineární algebra I







Vyučující doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D., Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Množinové třídy, okruhy, algebry, sigma-okruhy, sigma-algebry. 2. Míra a její základní vlastnosti. 3. Vnější míra a Caratheodoryova konstrukce. 4. Lebesgueova míra. 5. Měřitelné funkce. 6. Posloupnosti měřitelných funkcí a různé typy konvergence. 7. Integrál, posloupnosti integrovatelných funkcí. 8. Vlastnosti integrálu a věty o záměně limity a integrálu. 9. Zobecněná míra, Hahnův a Jordanův rozklad. 10. Absolutní spojitost, Radonova-Nikodymova derivace, pravidla pro používání R.-N. derivace. 11. Kartézský součin sigma-okruhů a měr. Věta Fubiniova. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Bercovici, H., Brown, A., Pearcy, C. (2016). Measure and Integration. Springer. • J. Lukeš, J. Malý. (1995). Measure and Intergral. Matfyzpress, Praha. • P. R. Halmos. (1950). Measure theory. New York, D. Van Nostrand Company. • V. Jarník. (1984). Integrální počet (I), (II). Academia, Praha.

Doporučená: • J. Kopáček a kol. (2002). Příklady z matematiky pro fyziky III. Matfyzpress, Praha.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Bakalářská práce Typ předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 13 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


zápočet Forma výuky seminář


Zpracovávání bakalářské práce podle požadavků zadání

Garant předmětu doc. Mgr. Michal Botur, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

garant je vedoucím závěrečných prací

Vyučující vedoucí závěrečných prací: prof. Mgr. Radomír Halaš, Dr., prof. RNDr. Ivan Chajda, DrSc., prof. RNDr. Josef Mikeš, DrSc., doc. Mgr. Michal, Botur, Ph.D., doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D., doc. RNDr. Jan Kühr, Ph.D., RNDr. Jaroslav Švrček, CSc. RNDr. Pavel Calábek, Ph.D., RNDr., Mgr. Patrik Peška, Ph.D., Mgr. Jozef Pócs, Ph.D., doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D., RNDr. Jiří Fišer, Ph.D., doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D., RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D., doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., RNDr. Jitka Machalová, Ph.D., RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D., Mgr. Jana Burkotová, Ph.D., doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D., Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D, Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. Stručná anotace předmětu Program stanoví jednotlivě vedoucí bakalářských prací.

Studijní literatura a studijní pomůcky Dle doporučení vedoucího práce.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Analýza dat Typ předmětu Povině volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


zápočet Forma výuky cvičení


Seminární práce a prezentace výsledků.

Garant předmětu Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (cvičení 50%)

Vyučující Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D., Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Motivace a základní pojmy statistiky. 2. Práce s daty – struktura dat (řádky a sloupce datové matice), základní práce s daty – výběr části dat podle pozice a

podle podmínky. 3. Popis rozdělení jednoho znaku – kvalitativní znaky – četnost, relativní četnost, sloupcový diagram (barplot) a

koláčový graf (pie chart). 4. Popis rozdělení jednoho znaku – kvantitativní znaky – základní číselné charakteristiky polohy (průměr, medián,

kvantily). 5. Popis rozdělení jednoho znaku – kvantitativní znaky – základní číselné charakteristiky variability (rozptyl,

směrodatná odchylka, variační koeficient, mezikvartilové rozpětí) 6. Popis rozdělení jednoho znaku – kvantitativní znaky – šikmost, špičatost; invariance/evivariance jednotlivých

číselných charakteristik při lineárních transformacích a důležitost těchto vlastností pro praxi 7. Popis rozdělení jednoho znaku – kvantitativní znaky – Histogram (Sturgesovo pravidlo), Krabicový graf (boxplot). 8. Popis rozdělení dvou znaků – dva kvalitativní znaky – kontingenční tabulka, možnosti vizualizace. 9. Popis rozdělení dvou znaků – Kvalitativní a kvantitativní znak – srovnání číselných charakteristik, možnosti

vizualizace. 10. Popis rozdělení dvou znaků – Dva kvantitativní znaky – korelace, bodový graf (scatterplot). 11. Možnosti popisu a vizualizace vícerozměrných dat – varianční matice, korelační matice.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • O. Vencálek: Základy analýzy dat v softwaru Mathematica, UP Olomouc, 2015 • M. Budíková, T., Lerch, Š.Mikoláš: Základní statistické metody. MU Brno, 2005 • J. Hanousek, P. Charamza: Moderní metody zpracování dat – matematická statistika pro každého. Grada Praha,

1992 • W. N. Venables, B. D. Ripley: Modern Applied Statistics with S. Springer 2002

Doporučená: • N. Silver: Signál a šum – většina předpovědí selže, některé ne, 2014


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Matematický software Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


zápočet Forma výuky seminář



Garant předmětu RNDr. Pavel Ženčák, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce.

Vyučující RNDr. Pavel Ženčák, Ph.D.


- Seznámení s vývojovým prostředím. - Základní datové typy a jejich použití. - Práce s vektory a maticemi. - Větvení programu a cykly. - Vytváření vlastních funkcí a podprogramů. - Základní grafické funkce ve 2D a jejich použití - Základní grafické funkce ve 3D a jejich použití. - Základní matematické a statistické funkce. - Základní funkce pro práci s funkcemi (výpočet kořenů, numerická integrace, minimalizace). - Interpolace a aproximace dat v 1D. - Interpolace a aproximace dat ve 2D.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Getting started with Matlab, Users Guides, http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ • John W. Eaton, David Bateman, Søren Hauberg, Rik Wehbring: The GNU Octave Reference Manual, Free Your

Numbers, 2018, https://octave.org/octave.pdf • Pavel Ženčák: Matlab pro začátečníky i mírně pokročilé, Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci, 2013 • Mark Pilgrim: Ponořme se do Python(u) 3, http://diveintopython3.py.cz/index.html, 2011 • Erik Engheim: Getting Started with Julia, Packt Publishing, 2017, ISBN 9781786462978

Doporučená: • Amos Gilat: MATLAB: An Introduction with Applications, 6th Edition, Wiley, 2017 • Python Scientific Lectures Notes (Scipy Lecture Notes), 2017, http://scipy-lectures.org/ • Malcolm Sherrington: Mastering Julia, Packt Publishing, 2015-07


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Dynamické systémy Typ předmětu povinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p + 26c hod. 26 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence





Ústní zkouška. Zápočet: komplexní zpracování vybraného problému, obhajoba formou prezentace.

Garant předmětu doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (přednášky 50%) Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce.

Vyučující prof. RNDr. Irena Rachůnková, DrSc., doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Modelování pomocí dynamických systémů. 2. Lineární systémy, klasifikace. 3. Nelineární systémy, lokální teorie. Stabilita. 4. Gradientní a hamiltonovské systémy. 5. 2D modely, které lze vyšetřit pomocí předchozí teorie. Bifurkace a limitní cykly (Poincaré-Bendixsonova

teorie). Populační (např. Lotka-Volterrův), fyzikální (kyvadla, oscilátory). 6. 3D modely: Chaos a podivné atraktory (Rösslerův, Lorenzův).


• Rachůnková, J. Fišer. Dynamické systémy 1, UP v Olomouci, Olomouc, 2014. • S. Strogatz. Nonlinear Dynamics and Chaos, With Applications To Physics, Biology, Chemistry, And

Engineering (Studies in Nonlinearity). Avalon Publishing, 2014. • J. Hale, H. Kocak. Dynamics and Bifurcation, Springer-Verlag, New York, 1991. • F. Verhulst. Nonlinear Differential Equations and Dynamical Systems, Springer-Verlag, Berlin 1990.

Doporučená: • Katok, A.; Hasselblatt, B. Introduction to the Modern Theory of Dynamical Systems. Cambridge University

Press, Cambridge 1995. • https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-353j-nonlinear-dynamics-i-chaos-fall-2012/syllabus/



https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-353j-nonlinear-dynamics-i-chaos-fall-2012/syllabus/

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Analytická geometrie 2 Typ předmětu Povinně volitelný, ZT doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26s hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Analytická geometrie 1




Zápočet: student se musí aktivně účastnit cvičení, odevzdat všechny domácí úkoly (maximálně 3 pokusy). Zkouška: student musí rozumět předmětu a být schopen odvodit základní výsledky. Dále musí být schopen vyřešit praktické úlohy. Garant předmětu doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. RNDr. Lenka Juklová, Ph.D. (podílí se na cvičení)

Stručná anotace předmětu 1. Kvadratické a bilineární formy, polární báze, signatura. 2. Převedení reálné kvadratické formy na diagonální tvar. 3. Křivky 2. stupně v E2, vyšetřování křivek 2. stupně, převedení na kanonický tvar. 4. Přímka a kuželosečka. 5. Afinní a metrická klasifikace křivek 2. stupně, metrické a afinní invarianty. 6. Plochy 2. stupně v E3, vyšetřování ploch 2. stupně, převedení jejich rovnice na kanonický tvar. 7. Přímka a plocha 2. stupně, rovina a plocha 2. stupně. 8. Afinní a metrická klasifikace ploch 2. stupně.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Jukl M. Analytická geometrie. Olomouc, 2014. Marková L. Cvičení z geometrie I. VUP Olomouc, 1991. Doporučená: Hejný M. Geometria I. SPN Bratislava, 1985. Sekanina M. Geometrie I. SPN Praha, 1986. Zlatoš P. Lineárna algebra a geometria. Bratislava, 2011. Berger, M. Geometry I, II. Springer-Verlag Berlin, 2004. Klucký D., Marková L. Lineární algebra pro fyziky. VUP Olomouc, 1991.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Průzkumová mnohorozměrná statistika Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Pravděpodobnost




Zápočet: komplexní statistické zpracování vybraného datového souboru, obhajoba formou prezentace. Zkouška: ústní.

Garant předmětu doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Základní vlastnosti vícerozměrného náhodného výběru, úloha software v mnohorozměrné statistické analýze. 2. Průzkumová analýza jednorozměrného a mnohorozměrného statistického souboru (metody zobrazení dat,

deskriptivní metody, kvalita dat - odlehlé a chybějící hodnoty). 3. Redukce dimenze dat - SVD, PCA, biplot a jeho interpretace. 4. Shluková analýza - hierarchické shlukování (dendrogram), metoda k-průměrů, fuzzy shlukování. 5. Metody klasifikace - LDA, QDA, Fisherova diskriminační analýza. 6. Základy robustní statistiky - regresní analýza. 7. Základy robustní statistiky - odhady polohy a variability, vlastnosti (MCD). 8. PARAFAC - zobecnění PCA, konstrukce modelu, odhady parametrů, grafický výstup a jeho interpretace. 9. PLS regrese a její využití při klasifikaci, srovnání s klasickým přístupem (LDA, QDA). 10. Metody odhadu parametrů v PLS regresi. 11. Porovnávání více skupin dat – MANOVA. 12. Komplexní analýza datového souboru.


• B. Everitt, T. Hothorn: An introduction to applied multivariate analysis with R. Springer, Heidelberg, 2011 • G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani: An introduction to statistical learning, corr. 4th printing.

Springer, New York, 2014 • R. Maronna, R.D., Martin, V.J. Yohai: Robust statistics: Theory and methods. John Wiley, New York, 2006 • K. Varmuza, P. Filzmoser: Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics. CRC Press, Boca

Raton, 2008 Doporučená:

• R. Wehrens: Chemometrics with R. Springer, Heidelberg, 2011 • Budíková, M.:Využití vícerozměrné analýzy rozptylu v psychometrii. Kvaternion 3 (1), 3-15, 2014 • Giordani, P., Kiers, H.A.L., Del Ferraro, M.A.:Three-way component analysis using the R package ThreeWay.

Journal of Statistical Software 57 (7), 1-23, 2014 Informace ke kombinované nebo distanční formě


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Rovnice matematické fyziky Typ předmětu povinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Diferenciální rovnice


zápočet, zkouška Forma výuky přednášky, cvičení


Účast na cvičeních je povinná, účast na přednáškách nepovinná ale doporučená. Zápočet udělen za účast na cvičeních a vypracování sad domácích úkolů. Ústní zkouška v rozsahu přednášené problematiky.

Garant předmětu prof. Mgr. Jaromír Fiurášek, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující prof. Mgr. Jaromír Fiurášek, Ph.D. Stručná anotace předmětu 1) Odvození vybraných rovnic matematické fyziky 2) Parciální diferenciální rovnice prvního řádu 3) Klasifikace lineárních parciálních diferenciálních rovnic 2. řádu, převod na kanonický tvar 4) Typy úloh dle počátečních a okrajových podmínek 5) Řešení vlnové rovnice, d'Alembertův vzorec, Poissonův vzorec, Kirchhoffův vzorec 6) Princip superpozice, Fourierova metoda řad 7) Cauchyho úloha pro rovnici vedení tepla, metoda integrální transformace 8) Metoda Greenovy funkce 9) Harmonické funkce, princip maxima 10) Metoda potenciálů, objemový potenciál, potenciál jednoduché vrstvy, potenciál dvojité vrstvy 11) Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic, metoda sítí 12) Metoda konečných prvků

Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená: Franců, J. Parciální diferenciální rovnice. Brno, 2003. ISBN 80-214-2334-X. Doporučená: Dont, M. Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. Praha, 2008.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Geometrická zobrazení Typ předmětu Povinně volitelný, ZT doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Analytická geometrie 1




Aktivní účast na cvičeních, úspěšné absolvování písemné práce (maximálně 3 pokusy), odevzdání všech domácích úkolů

Garant předmětu prof. RNDr. Josef Mikeš, DrSc. Zapojení garanta do výuky předmětu

garant předmět vyučuje (p 100 %)

Vyučující prof. RNDr. Josef Mikeš, DrSc. RNDr. Lenka Juklová, Ph.D. (podílí se na cvičení)

Stručná anotace předmětu 1. Afinní zobrazení: Definice a základní vlastnosti. Asociovaný homomorfizmus. Věta o určenosti. Analytické vyjádření. 2. Grupa afinních transformací: Modul afinity, ekviafinity. Samodružné body a směry. Homotetické afinity posunutí a stejnolehlost. 3. Základní afinity a jejich význam. Klasifikace afinit v rovině. 4. Shodná zobrazení: Definice a základní vlastnosti. Analytické vyjádření. Grupa shodností. Souměrnosti podle nadroviny. 5. Klasifikace shodností v Euklidově prostoru dimenze 1, 2, 3. 6. Podobná zobrazení: Definice a základní vlastnosti. Analytické vyjádření. Grupa podobností. Rozklad podobnosti na shodnost a stejnolehlost. Užití podobnosti k řešení konstrukčních a důkazových úloh. Konstrukce středu podobnosti v rovině. 7. Kruhová zobrazení: Kruhová inverze v Möbiově rovině. Zobrazení kruhových křivek. Užití kruhové inverze k řešení konstrukčních úloh. 8. Transformace Euklidovy roviny v komplexních souřadnicích. Analytické vyjádření afinního, shodného a podobného zobrazení.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní Boček L. Sekanina M. Geometrie II. SPN Praha, 1988. Jachanová, Marková, Žáková. Geometrie II. VUP Olomouc, 1989. Doporučená Berger, M. Geometry I, II. Universitext Springer-Verlag Berlin, 2004.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Základy projektivní geometrie Typ předmětu Povinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Analytická geometrie 1







Vyučující doc. RNDr. Marek Jukl, Ph.D. Stručná anotace předmětu

- Projektivní prostor a jeho podprostory, průnik, spojení podprostorů. - Aritmetická a geometrická báze, homogenní soustava souřadnic. - Analytické vyjádření podprostoru. - Dualita v projektivních prostorech. - Projektivní rozšíření afinních prostorů. - Komplexní rozšíření reálného afinního prostoru. - Kolineace projektivních prostorů. Klasifikace kolineací projektivní přímky, roviny a 3-rozměrného prostoru. - Kvadriky v projektivním prostoru, polární vlastnosti kvadrik, afinní vlastnosti kvadrik, metrické vlastnosti

kvadrik.


• Janyška,J.,Sekaninová, A. Analytická teorie kuželoseček a kvadrik. Brno, 2013. • Sekanina, M., Boček, L. Geometrie II. Praha, 1988. • Čižmár,J. Grupy geometrických transformácií. Bratislava, 1984.

Doporučená: • Berger, M. (2004). Geometry I., II. Berlin. • Bican, L. Lineární algebra. Praha, 2009. • Richter-Gebert, J. Perspectives on Projective Geometry. New York, 2011. ISBN 9783642172854.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Bayesovské metody Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 3/LS Rozsah studijního předmětu 26p + 26c hod. 52 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence





Kolokvium: komplexní zpracování vybraného problému, obhajoba formou prezentace.

Garant předmětu RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D., Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Dva pohledy na pravděpodobnost: Kolmogorov a Cox. 2. Podmíněná pravděpodobnost, věrohodnost. 3. Inference, predikce a rozhodování. 4. Bayesova věta a její použití. 5. Exaktní metody. 6. Metoda maximální věrohodnosti. 7. Laplaceova metoda. 8. Srovnávání modelů. 9. Metody Monte Carlo a jejich aplikace.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • D. MacKay: Information theory, Inference, and learning algorithms, Cambridge University Press, 2003 • Gelman: Bayesian data analysis, Series: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Chapman and Hall,

2013 • T. Hastie R. Tibshirani: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer

2016 • R. McElreath: Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan, Chapman & Hall, 2015

Doporučená: • J. Kruschke: Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan, Academic Press, 2014 • A. B. Downey: Think Bayes, O'Reilly, 2013 • https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics • https://www.coursera.org/learn/mcmc-bayesian-statistics



https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics

https://www.coursera.org/learn/mcmc-bayesian-statistics

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Lineární programování Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 3/LS Rozsah studijního předmětu 13p+26c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kolokvium: odevzdat protokoly s řešeními 3 úloh zadaných postupně v průběhu semestru, napsat závěrečnou písemku a získat v ní alespoň polovinu bodů.

Garant předmětu RNDr. Pavel Calábek, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Pavel Calábek, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Konvexní množiny v n-rozměrném eukleidovském prostoru. 2. Obecná úloha lineárního programování a její speciální případy. 3. Grafická metody řešení ÚLP, simplexová metoda. 4. Dualita v lineárním programování. 5. Modifikovaná simplexová metoda. 6. Duální simplexová metoda. 7. Dopravní problém, aplikace LP v praxi.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Švrček J. Lineární programování v úlohách. UP Olomouc, 1995. Doporučená: Gass S. I. Lineárne programovanie. SVTL, Bratislava, 1965. Plesník J., Dupačová J., Vlach M. Lineárne programovanie. Alfa, Bratislava, 1990. Dantzig G. B. Lineárne programovanie a jeho rozvoj. SVTL, Bratislava, 1966.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Tvorba matematických textů Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr -/ZS Rozsah studijního předmětu 13p+26c hod. 39 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Užití nabytých znalostí při psaní delšího textu. Prezentace.

Garant předmětu RNDr. Pavel Calábek, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Pavel Calábek, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Seznámení se systémem TeX a jeho formáty, srovnání s MSWord. 2. Základní typografická pravidla, sazba textů, sazba matematiky (srovnání s MSWord). 3. TeX a LaTeX, editace, kompilace, prohlížení, tisk. 4. Konverze dokumentů do TeXu včetně konverze pomocí programů GrindEQ a MathType. 5. Jednoduché prezentace (srovnání s MSPowerPoint). 6. Zařazování obrázků do dokumentu. 7. Seznámení se systémem MetaPost.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Doob M. Jemný úvod do TeXu. CSTUG, 1993. Rybička J. LaTeX pro začátečníky, Konvoj Brno, 2000. Konvoj Brno, 2000. Oetiker T., Partla H., Hyna I., Schlegl E. Ne úplně nejkratší úvod do formátu LATEX2e, 2011. Doporučená: KNUTH D. E. The TeXbook. Addison-Wesley, 1986. Olšák. Typografický systém TeX. Konvoj Brno, 2000.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Angl. terminologie pro matematiku 1 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, Zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr.

Garant předmětu Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (c100%)

Vyučující Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Presentations 2. Maths in Everyday Life 3. Language of Maths 4. Trigonometry 5. Statistics 6. Combinatorics

Studijní literatura a studijní pomůcky REDMAN, S. English Vocabulary in Use: Pre-Intermediate and Intermediate: New Edition. Cambridge: CUP, 2003. Letts GCSE. GCSE 9 - 1 Maths Foundation Complete Revision and Practice. Jordan, S.; Ross, S.; Murphy, P. Maths for science. Petr,D. Selected mathematical problems in English.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Angl. terminologie pro matematiku 2 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, Zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr. Úspěšné složení ústní zkoušky. Garant předmětu Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

garant předmět vyučuje


Stručná anotace předmětu 1. Presentations 2. Geometry 3. Functions 4. Math Proof 5. Matrices 6. Groups and Sequences

Studijní literatura a studijní pomůcky REDMAN, S. English Vocabulary in Use: Pre-Intermediate and Intermediate: New Edition. Cambridge: CUP, 2003. Letts GCSE. GCSE 9 - 1 Maths Foundation Complete Revision and Practice. Jordan, S.; Ross, S.; Murphy, P. Maths for science. Petr,D. Selected mathematical problems in English.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) – hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím Student kombinovaného je k úspěšnému splnění předmětu povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a ústní zkoušku.

verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Obecná angličtina pro středně pokročilé 1 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 1 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků zápočet Forma výuky cvičení Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky.

Garant předmětu Mgr. Alena Fridrichová


c (100 %)

Vyučující Mgr. Alena Fridrichová Stručná anotace předmětu Lekce - jazykové zaměření

1A - pronouns; working out meaning from context 1B - adjectives; adjective suffixes Practical English 1 2A - present tenses; holidays Writing: formal letters 2B - possessives; shops and services Revise and check 1 and 2 Writing: informal emails 3A - past simple; past continuous and used to; stages of life Practical English 2

Studijní literatura a studijní pomůcky Latham-Koenig, C. and Oxenden, C. English File Intermediate PLUS, 3rd edition, MULTIPACK A.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Obecná angličtina pro středně pokročilé 2 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Obecná angličtina pro středně pokročilé 1


zápočet, zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky.



c (100 %)

Vyučující Mgr. Alena Fridrichová Stručná anotace předmětu Lekce - jazykové zaměření

3B - prepositions; photography 4A - future forms: will/shall and going to; rubbish and recycling 4B - first and second conditionals; study and work Writing: A letter of application Revise and check 3 and 4 5A - present perfect simple; television Writing: An article describing advantages and disadvantages 5B - present perfect continuous; the country Practical English 3

Studijní literatura a studijní pomůcky Latham-Koenig, C. and Oxenden, C. English File Intermediate PLUS, 3rd edition, MULTIPACK A.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Akademická angličtina pro středně pokročilé 1 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 0+2+0 kreditů 1 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr.

Garant předmětu Mgr. Tomáš Maliňák Zapojení garanta do výuky předmětu

c (100 %)

Vyučující Mgr. Tomáš Maliňák

Stručná anotace předmětu Název lekce: Jazykové zaměření 1 International student Reading: Following instructions; Reading methods Writing: Checking your writing; Writing an informal email Vocabulary: Dictionary work and word stress Listening: How to listen; Factors which influence listening 2 Where in the world ...? Reading: Skimming and scanning Writing: Brainstorming and linking ideas; Writing a description of my country Vocabulary: Synonyms and antonyms; Recording vocabulary; Stress on nouns and verbs Listening: Listening for gist (1); Taking notes and recognizing signposts (1) 3 Newspaper articles Reading: Predicting content; Guessing meaning from context Writing: Sentences and paragraphs; Varying the structure; Writing an article Vocabulary: Antonyms from prefixes; Verb and noun collocations Listening: Taking notes and recognizing signposts (2) 4 Modern technology Reading: Identifying the main message - topic sentences; Writing: Organizing and linking ideas; Writing a discursive essay Vocabulary: Avoiding repetition; Formal and informal vocabulary; Multi-word verbs Listening: Using visuals and listening for detail (1) 5 Conferences and visits Reading: Purpose and audience Writing: Using formal expressions; Writing a formal email Vocabulary: Suffixes and prefixes Listening: Listening for detail (2); Distinguishing speakers and levels of formality Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Philpot S. Headway Academic Skills: Reading, Writing and Study Skills. LEVEL 2.. ISBN 9780194741606.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Akademická angličtina pro středně pokročilé 2 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit písemný test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr. Závěrečná známka je výsledkem úspěšnosti v písemných testech v AIV1 a AIV2 a práce v průběhu semestru. Garant předmětu Mgr. Tomáš Maliňák Zapojení garanta do výuky předmětu

c (100 %)

Vyučující Mgr. Tomáš Maliňák Stručná anotace předmětu Název lekce: Jazykové zaměření 6 Science in our world Reading: Making notes; Interpreting meaning Writing: Paraphrasing and summarizing; Writing a summary Vocabulary: Noun/verb + preposition; Using numbers; Adjective and noun collocations Listening: Listening for gist (2) and taking notes (3) 7 People: past and present Reading: Using original sources Writing: Adding extra information; Organizing ideas (2); Writing from research Vocabulary: Topic vocabulary; Register Listening: Taking notes (4) and listening for detail (3) 8 The world of IT Reading: Rephrasing and explaining; Avoiding repetition Writing: Linking ideas (3) and coherent writing; Writing from notes Vocabulary: Abbreviations; Adverbs and adjectives Listening: Understanding incomplete speech; Contractions and linking 9 Inventions, discoveries and processes Reading: Intensive reading and linking ideas Writing: Using the passive voice; Clarifying a sequence; Writing a description of a process Vocabulary: Compound nouns and adjectives Listening: Supporting an argument; Understanding words in context 10 Travel and tourism Reading: Interpreting data Writing: Illustrating data; Describing a graph or chart Vocabulary:The language of graphs and charts ; Dependent prepositions Listening: Dealing with longer listenings Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: Philpot S. Headway Academic Skills: Reading, Writing and Study Skills. LEVEL 2.. ISBN 9780194741606.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Prezentace v anglickém jazyce Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr ZS,LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




K úspěšnému splnění předmětu je student povinen aktivně se účastnit výuky a úspěšně zvládnout ústní zkoušku v podobě prezentace. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr.

Garant předmětu Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

garant předmět vyučuje


Stručná anotace předmětu 1. Preparation of a presentation in English 2. Work with dictionaries, symbols in mathematics, Greek alphabet 3. Multiple intelligences: how to become a successful and persuasive presenter 4. Body language 5. Structure of a presentation: types of audience, register 6. Structure of a presentation: signposting 7. Visuals: purpose, types of visual aids 8. Visuals: describing graphs, charts 9. Dealing with questions 10. Delivering a presentation

Studijní literatura a studijní pomůcky Grussendorf, M. English for presentations: B2. Plzeň : Fraus, 2008. ISBN 978-80-7238-611-6. Klarer, M. Působivá prezentace a přednáška v angličtině. Praha : Grada, 2007. ISBN 978-80-247-1808-8.


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Obecná angličtina pro pokročilé 3 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr -/ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 1 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70%, aktivně se účastnit výuky a složit ústní zkoušku. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr. Závěrečná známka je výsledkem úspěšnosti v zápočtovém testu, práce v průběhu semestru a výsledku ústního zkoušení.



c (100 %)

Vyučující Mgr. Alena Fridrichová Stručná anotace předmětu Lekce: Jazykové zaměření 1A - question formation; working out meaning from context; friendly intonation, showing interest 1B - auxiliary verbs; the ... the ... + comparatives; compound adjectives Practical English 1 2A - present perfect simple and continuous; illnesses and injuries; word stress; writing 1 2B - using adjectives as nouns, adjective order; clothes and fashion; vowel sounds Revise and check 1 + 2 3A - narrative tenses, past perfect continuous; so/such ... that; air travel; pronunciation of regular and irregular past forms, sentence rhythm Practical English 2

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Latham-Koenig, Ch., Oxenden C. English File Upper-Intermediate Student's Book (3rd edition).

Doporučená: • Murphy, R. English grammar in use: a self-study reference and practice book for intermediate learners of English

: with answers. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. ISBN 978-0-521-18939-2. • R.Gairns; S.Redman. Oxford Word Skills, Intermediate.


http://library.upol.cz/i2/i2.search.cls?ictx=upol&src=upol_us_cat-0&show_lim=0&field=T001&zf=UF_UPOL&term=0121482


verze 16.2.2017

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Obecná angličtina pro pokročilé 4 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr -/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70%, aktivně se účastnit výuky a složit ústní zkoušku. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr. Závěrečná známka je výsledkem úspěšnosti v zápočtovém testu, práce v průběhu semestru a výsledku ústního zkoušení.



c (100 %)

Vyučující Mgr. Alena Fridrichová Stručná anotace předmětu Lekce: jazykové zaměření 3B - position of adverbs and adverbial phrases; adverbs and adverbial phrases; word stress and intonation; writing 2 4A - future perfect and future continuous; the environment, the weather 4B - zero and first conditionals, future time clauses; expressions with 'take'; sentence rhythm; writing 3 Revise and check 3 + 4 5A - unreal conditionals; feelings; word stress in 3- or 4-syllable adjectives; writing an article 5B - structures after 'wish'; expressing feelings with verbs or -ed/-ing adjectives; sentence rhythm and intonation Practical English 3

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Latham-Koenig, Ch., Oxenden C. English File Upper-Intermediate Student's Book (3rd edition).

Doporučená: • Murphy, R. English grammar in use: a self-study reference and practice book for intermediate learners of

English: with answers. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. ISBN 978-0-521-18939-2. • R.Gairns; S.Redman. Oxford Word Skills, Intermediate.




verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Michal Botur Tituly doc Mgr., Ph.D. Rok narození 1982 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Úvod do teoretické matematiky, Bakalářská práce

Údaje o vzdělání na VŠ 2006 – Mgr., učitelství pro střední školy M–Dg, PřF UP Olomouc 2009 – Ph.D., algebra a geometrie, Přf UP Olomouc Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007 – 2009 asistent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc, 2009 – 2013 odborný asistent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc, 2012 – 2017 vědecký pracovník, PřF MU Brno, 2013 – (dosud) docent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 4 bakalářské práce 4 diplomové práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Algebra a geometrie 2013 UP Olomouc WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 183 190 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům

(1) Botur, M., Halaš, R.: Commutative basic algebras and non-associative fuzzy logics. Archive for Mathematical Logic, 48 (2009), pp. 243-255.

(2) Botur, M., Kühr, J., Liu, L., Tsinakis, C.: The Conrad Program: From ℓgroups to algebras of logic. Journal of Algebra, 450 (2016), pp. 173-203.

(3) Botur, M., Halaš, R.: Finite commutative basic algebras are MV-effect algebras. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, 14 (2008), pp. 69-80.

(4) Botur, M., Dvurečenskij, A.: State-morphism algebras - General approach. Fuzzy Sets and Systems, 218 (2013), pp. 90-102.

(5) Botur, M.: Operators on Pavelka's algebras induced by fuzzy relations. Fuzzy Sets and Systems, 303 (2016), pp. 38-55.

Působení v zahraničí Stáže na Vanderbil University Nashville, USA (2 měsíce), La Trobe University Melbourne (2 měsíce). SAV Bratislava (3 měsíce) Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Pavel Calábek Tituly RNDr., Ph.D. Rok narození 1969 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 08/21

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program

PP rozsah 40 do kdy

08/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Lineární programování, Tvorba matematických textů

Údaje o vzdělání na VŠ 1992 – Mgr., obor matematická analýza, PřF UP Olomouc 1998 – Ph.D., obor matematická analýza, PřF UP Olomouc

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1992 – dosud asistent, odborný asistent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 1 bakalářská práce 5 diplomových prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 8 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Calábek Pavel ; Švrček Jaroslav; Domain and range of functional equations and inequalities, Mathematics Competitions,28,2,25–36, 2015 Calábek Pavel; Newtonova a Maclaurinovy nerovnosti; Matematika - fyzika - informatika,26,4,252–260, 2017 Trávníček Stanislav ; Calábek Pavel ; Švrček Jaroslav; Matematická analýza I (pro učitelské obory); 2014 Calábek Pavel ; Švrček Jaroslav; Abeceda řešení funkcionálních rovnic; Matematika - fyzika - informatika,22,5,321-329, 2013 Švrček Jaroslav ; Calábek Pavel ; Gerestchläger Robert ; Kalinowski Józef ; Uryga Jacek; Mathematical Duel '17; 2017

Působení v zahraničí

Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Radomír Halaš Tituly prof. Mgr., Dr. Rok narození 1967 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N


PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Teoretická aritmetika Údaje o vzdělání na VŠ 1990 – Mgr., učitelství pro střední školy M–F, PřF UP Olomouc 1994 – Dr., obor algebra a teorie čísel, PřF UP Olomouc

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1990–1999 asistent a odborný asistent, katedra algebry a geometrie PřF UP Olomouc (úvazek 1,0) 1999–2008 docent, katedra algebry a geometrie PřF UP Olomouc (úvazek 1,0) 2008 – dosud profesor, katedra algebry a geometrie PřF UP Olomouc (úvazek 1,0)

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 1 bakalářská práce 7 diplomových prací 1 rigorózní práce 3 dizertační práce Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Algebra a teorie čísel 1999 UP Olomouc WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 442 461 RG

805 Algebra a geometrie 2008 UP Olomouc Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům

1. HALAŠ,R., POCS,J. Generalized one-sided concept lattices with attribute preferences, Information Sciences, 2015, vol. 303, 50-60

2. HALAŠ,R., POCS,J. On lattices with a smallest set of aggregation functions, Information Sciences, 2015, vol. 325, 316-323.

3. CHAJDA,I., HALAŠ,R., KÜHR, J. The Join of the Variety of MV-Algebras and the Variety of Orthomodular Lattices, Int. J. Theor. Phys., 2015, vol. 54 (12), 4423-4429.

4. HALAŠ,R., MESIAR,R., POCS,J. A new characterization of the discrete Sugeno integral, Information. Fusion, 2016, vol. 29, 84-86.

5. HALAŠ,R., MESIAR,R., POCS,J. Generators of aggregation functions and fuzzy connectives, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2016, vol. 24 (6), 1690-1694. Působení v zahraničí Technishe Universität Wien, (1995 do 2017), University of Szeged (1998) Potsdam University (1998) Université de Montréal (2004, 2007) Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Marek Jukl Tituly doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1969 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N


PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Lineární algebra 1, Lineární algebra 2, Analytická geometrie 1, Analytická geometrie 2, Základy projektivní geometrie,

Údaje o vzdělání na VŠ 1992 – Mgr., obor učitelství pro střední školy M–F PřF, UP Olomouc 1996 – Ph.D., algebra a geometrie, PřF UP Olomouc,

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1992 – 2013 asistent, odborný asistent, Katedra algebry a geometrie PřF UP Olomouc 2014 – dosud docent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 3 bakalářské práce 10 diplomových prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací matematika 2013 UMB B.Bystrica WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 65 49 63 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům JUKL, Marek, JUKLOVÁ, Lenka. On decomposition problems on manifolds with a special differential operator.

Miskolc Mathematical Note. 2013, 14(2), 591–599. ISSN 1787-2405. 50% STEPANOV, Sergej, JUKL, Marek, MIKEŠ, Josef. On Dimensions of Vector Spaces of Conformal Killing Forms.

In: Makhlouf, A., Paal, E., Silvestrov, S.D., Stolin, A. (Eds.) Algebra, Geometry and Mathematical Physics. Mulhouse: Springer, 2014, 495–511. ISBN 978-3-642-55360-8. 30%

JUKL, Marek, JUKLOVÁ, Lenka, MIKEŠ, Josef. Some applications of local algebras on differentiable manifolds, Journal of Mathematical Sciences. New York, 2015, 207(3), No. 3, 485–511. ISSN 1072-3374. 50%

MIKEŠ, Josef, STEPANOVA, Elena, VANŽUROVÁ, Alena, JUKL, Marek et al. Differential geometry of special mappings. Olomouc: Palacký University, Olomouc, 2015. 566 s. ISBN 978-80-244-4671-4. 10%

JUKL, Marek, JUKLOVÁ, Lenka, MIKEŠ, Josef. Tablicy Junga i projekcii tenzorov. Geometrija, Itogi Nauki Tekh., Ser. Sovrem Mat. Prilozh., Temat. Obz. Moskva, 2018, 146, 113 – 146. ISSN 0233-6723. 33%



verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Jan Kühr Tituly doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1977 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N


PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Algebra 1, Algebra 2 Údaje o vzdělání na VŠ 2001 – Mgr., obor učitelství M–Z, PřF UP Olomouc, 2004 – Ph.D., obor algebra a geometrie, PřF UP Olomouc,

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2001 – 2006 asistent, odborný asistent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc, 2007 – dosud docent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 5 bakalářských prací 5 diplomových prací 1 disertační práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Algebra a geometrie 2007 UP v Olomouci WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 181 181 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1) P. Emanovský, J. Kühr: Some properties of pseudo-BCK- and pseudo-BCI-algebras. Fuzzy Sets Syst. 339 (2018),

1–16. 2) M. Botur, J. Kühr, L. Liu, C. Tsinakis: The Conrad program: From l-groups to algebras of logic. J. Algebra 450

(2016), 173–203. 3) J. Krňávek, J. Kühr: On a non-associative generalization of MV-algebras and lattice-ordered commutative loops.

Fuzzy Sets Syst. 289 (2016), 122–136. 4) J. Kühr, I. Chajda, R. Halaš: The join of the variety of MV-algebras and the variety of orthomodular lattices. Int. J.

Theor. Phys. 54 (2015), 4423–4429. 5) I. Chajda, J. Kühr: Finitely generated varieties of distributive effect algebras. Algebra Univers. 69 (2013), 213–229.

Působení v zahraničí Několik kratších pobytů (1 měsíc): - Vanderbilt University, Nashville, USA, 2013–2016 - La Trobe University, Melbourne, Austrálie, 2017 - Univesita degli Studi di Firenze, Florencie, Itálie, 2006 Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Josef Mikeš Tituly prof. RNDr., DrSc. Rok narození 1952 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N


PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Diferenciální geometrie, Geometrická zobrazení

Údaje o vzdělání na VŠ 1976 – Mgr., Matematika s učitelstvím, Oděská státní univerzita Mečnikova, , 1979 – CSc., obor Geometrie a topologie, Oděská státní univerzita Mečnikova,. 1996 – DrSc., obor Geometrie a topologie, Univerzita Karlova Praha

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1979 –1982 vědecký pracovník Katedry výpočetní techniky, Mechanicko–matematické fakulty Oděské státní univerzity, 1982 –1994 docent Katedry geometrie a topologie Mechanicko-matematické fakulty Oděské státní univerzity, 1994 – 1995 docent Katedry matematiky Technologické fakulty ve Zlíně Vysokého učení technického Brno, 1994 –1998 docent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc 1994 – dosud profesor, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 5 bakalářských prací 73 diplomových prací 12 disertačních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Geometrie a topologie 1985 Oděská univerzita WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 900 425 2500 Geometrie a topologie 1998 UP Olomouc Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům – Mikeš J., et al. Differential geometry of special mappings. UP, 2015. 566s. (ve WOS). – Mikeš J.,Vanžurová A.,Hinterleitner I. Geodesic mappings and some generalizations. UP, 2009. 304s. – Mikeš J., Strambach K. Differentiable structure on elementary geometries. Result. Math. 53, 1–2, 153–172, 2009. – Belova O., Mikeš J., Strambach K. Complex curves as lines of geometries. Result. Math. 71, 1–2, 145–165, 2017. – Mikeš J., Sochor M. Diferenciální geometrie v úlohách, UP Olomouc, 1913.

Působení v zahraničí Oděská Univerzita (1972–94), Lomonosova Moskevská Univerzita (1984–85), Kyjevská Univerzita (1989–90), Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Jozef Pócs Tituly RNDr., PhD. Rok narození 1979 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 12/19


PP rozsah 40 do kdy

12/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Diskrétní matematika 2, Logika a teorie množin

Údaje o vzdělání na VŠ 2004 – Mgr., odbor matematika, Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach, 2008 – Ph.D., odbor algebra a teória císel, Univerzita Komenského v Bratislave,

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007 – doteraz, vedecký pracovník na Matematickom ústave SAV, 2013 – doteraz, odborný asistent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 1 bakalářská práce 1 diplomová práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 137 184 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům F. Kardoš, J. Pócs, J. Pócsová: On concept reduction based on some graph properties, Knowledge-Based Systems 93, pp. 67-74, 2016. R. Halaš, J. Pócs: On the clone of aggregation functions on bounded lattices, Information Sciences 329, pp. 381-389, 2016. R. Halaš, R. Mesiar, J. Pócs: A new characterization of the discrete Sugeno integral, Information Fusion 29, pp. 84-86, 2016. R. Halaš, R. Mesiar, J. Pócs: Generators of Aggregation Functions and Fuzzy Connectives, IEEE Transactions on Fuzzy Systems 24(6), pp. 1690-1694, 2016. R. Halaš, R. Mesiar, J. Pócs: Description of sup- and inf-preserving aggregation functions via families of clusters in data tables, Information Sciences 400-401, pp. 173-183, 2017. Působení v zahraničí


verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Jaroslav Švrček Tituly RNDr., CSc. Rok narození 1953 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 08/22


PP rozsah 40 do kdy

08/22

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Diskrétní matematika 1 Údaje o vzdělání na VŠ 1977 – Mgr., obor: Numerická matematika, Přírodovědecká fakulta UP Olomouc 1990 – CSc., obor: Přibližné a numerické metody, VUT Brno

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1979 – 1980 matematik – analytik, CVT UP Olomouc 1984 – 1987 odborný asistent, výuka v dálkovém studio, konzultační středisko SPŠ Přerov FS VUT Brno 1980 – 1994 odborný asistent Katedra matematické analýzy a jejich aplikací PřF UP Olomouc, 1994 – 1999 odborný asistent Katedra algebry a geometrie, PřF UP, Olomouc 1999 – 2001 matematik – analytic, CVT UP Olomouc 2001 – dosud odborný asistent Katedra algebry a geometrie, PřF UP, Olomouc Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 14 bakalářských prací 23 diplomových prací 3 rigorózní práce 3 dizertační práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům [1] Švrček, J., Vanžura, J.: Geometrie trojúhelníka. SNTL, Praha 1988, 248 stran. [2] Švrček, J.: Gradované řetězce úloh v práci s matematickými talenty, VUP, Olomouc 2014, 131 stran. [3] Švrček, J.: Soustavy rovnic a metody jejich řešení. Skriptum PřF UP, Olomouc 2016, 45 stran. [4] Geretschläger, R., Kalinowski, J., Švrček, J.: A Central European Olympiad (The Mathematical Duel). World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Neew Jersey-London-Sigapore-Beijing-Shanghai-Hong Kong-Chennai- -Tokyo 2018, 281 stran. [5] Trávníček, S., Calábek, P., Švrček, J.: Matematická analýza I (pro učitelské obory). Skriptum PřF UP, Olomouc 2014, 165 stran. Působení v zahraničí


verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Jan Tomeček Tituly doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1980 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N


PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Matematická analýza 1, Matematická analýza 2, Matematická analýza 3, Diferenciální rovnice, Funkcionální analýza Údaje o vzdělání na VŠ 2004 Mgr., Matematika a její aplikace, PřF Univerzita Palackého v Olomouci, 2007 Ph.D., Matematická analýza, PřF Univerzita Palackého v Olomouci

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007–2016; Univerzita Palackého v Olomouci; Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky; odborný asistent; 2016–dosud; Univerzita Palackého v Olomouci; Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky; docent

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 14 bakalářských prací 2 magisterské práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Matematická analýza 2015 UP v Olomouci WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 106 122 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Tomeček, J., Periodic solution of differential equation with ϕ-Laplacian and state-dependent impulses, Journal of Mathematical Analysis and Applications,Volume 450, Issue 2, 2017, Pages 1029–1046. Rachůnková, I.,Tomeček, J.,State-Dependent Impulses Boundary Value Problems on Compact Interval, Paris: Atlantis Press, 2015. Rachůnková, I.,Tomeček, J., Second order BVPs with state-dependent impulses via lower and upper functions, Cent. Eur. J. Math., 2014, 12(1), 128-140 Rachůnková, I.,Tomeček, J., A new approach to BVPs with state-dependent impulses, Boundary Value Problems 2013, 2013:22. Rachůnková, I.,Tomeček, J., Existence principle for BVPs with state-dependent impulses, Topol. Methods Nonlinear Anal., Volume 44, No. 2, 2014, 349-368. OP VK, 2013-2015, člen Působení v zahraničí 2006, 2011: měsíční stáž v Santiago de Compostela, Španělsko


verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Jiří Fišer Tituly RNDr., Ph.D. Rok narození 1968 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy 02/21


PP rozsah 40 do kdy

02/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Cvičící: Matematická analýza 1

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: PřF UP Olomouc, matematická analýza, 1992 Ph.D.: PřF UP Olomouc, matematická analýza, 2002 RNDr.: PřF UP Olomouc, matematická analýza, 2002

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1994— dosud, PřF UP Olomouc, katedra mat. analýzy a apl. mat. (do 08-2011 odborný asistent, od 09-2011 lektor, od 03-2019 asistent)

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací BP 13 DP 4

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 100 82 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Andres J., Fišer, J.: Sharkovsky-type theorems on S1 applicable to differential equations. International Journal of Bifurcation and Chaos 27, 3 (2017), 21 stran.



verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Eva Fišerová Tituly doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1974 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy N

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program pp rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Statistika

Údaje o vzdělání na VŠ 1997: Mgr – PřF UP v Olomouci, obor Numerická a aplikovaná matematika 2001: Ph.D. – PřF UP v Olomouci, obor Aplikovaná matematika 2002: RNDr. – PřF UP v Olomouci, obor Aplikovaná matematika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2000-dosud: PřF UP v Olomouci (2000-2008, odborný asistent, od 2008 docent)

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Počet obhájených bakalářských prací: 10 Počet obhájených diplomových prací: 13 Počet obhájených disertačních prací: 2

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Aplikovaná matematika 2008 Ostravská univerzita WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti ohlasy publikací 78 68 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Sulovská, K., Fišerová, E., Chvosteková, M., Adámek, M. (2017) Appropriateness of gait analysis for biometrics: Initial study using FDA method. Measurement 105, 1-10. (30%) Bělašková, S., Fišerová, E. (2017). Improvement of the accuracy in testing the effect in the Cox proportional hazards model using higher order approximations. Filomat 31 (18), 5591-5601. (50%) Fišerová, E., Donevska, S., Hron, K., Bábek, O., Vaňkátová, K. (2016). Practical Aspects of Log-ratio Coordinate Representations in Regression with Compositional Response. Measurement Science Review 16(5), 235-243. (45%) Fišerová, E., Chvosteková, M., Bělašková, S., Bumbálek, M., Joska, Z. (2015). Survival Analysis of Factors Influencing Cyclic Fatigue of Nickel-Titanium Endodontic Instruments, Advances in Materials Science and Engineering, Article ID 189703. (45%) Veleba, J.; Kopecky, J., Jr.; Janovska, P.; Kuda, O.; Horakova, O.; Malinska, H.; Kazdova, L.; Oliyarnyk, O.; Skop, V.; Trnovska, J.; Hajek, M.; Skoch, A.; Flachs, P.; Bardova, K.; Rossmeisl, M.; Olza, J.; de Castro, G.S.; Calder, P.C.; Gardlo, A.; Fiserova, E.; Jensen, J.; Bryhn, M.; Kopecky, J.,Sr.; Pelikanova, T., Combined intervention with pioglitazone and n-3 fatty acids in metformin-treated type 2 diabetic patients: improvement of lipid metabolism. Nutrition & Metabolism (2015) 12:52.(10%) Působení v zahraničí Krátkodobé pobyty: Slovenská akadémia vied, Bratislava, Slovensko (2006, 2014 – 2 týdny, 2017 – 1 týden); Technická univerzita, Vídeň, Rakousko (2006 – 2 týdny); University of Girona, Španělsko (2012, 2014 – 1 týden); Luisiana State University, Health Science Center, New Orleans, USA (2013, 2014 – 2 týdny); University of Porto, Porto, Portugalsko (2016 – 1 týden); Politecnico di Milano, Department of Mathematics, Miláno, Itálie (2017 – 1 týden). Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Radim Bělohlávek Tituly prof. RNDr., Ph.D., DSc. Rok narození 1971 typ vztahu k VŠ PP Rozsah 40 do kdy N Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. Program PP Rozsah 40 do kdy N Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu Rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Algoritmy 1, Algoritmy 2

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, informatika, 1994 Ph.D.: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Informatika, 1998 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, Matematika, 2001 doc.: Ostravská univerzita, Aplikovaná matematika, 2001 prof.: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Informatika, 2005 DSc.: Akademie věd České republiky, Informatika a kybernetika, 2008 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1994 – 96 odborný asistent, Katedra informatiky FEI TU-VŠB Ostrava 1996 – 2000 výzkumný pracovník, Ústav pro fuzzy modelování, Ostravská univerzita, zást.řed. 1999 – 2000 research fellow, State University of New York at Binghamton, USA 2001 – 2007 vedoucí Katedry informatiky PřF UP v Olomouci 2007 – 2009 Professor (with Tenure), State University of New York, USA 2009 – nyní Katedra informatiky PřF UP v Olomouci, vedoucí (2001-2007, 2013-) Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Pod jeho vedením úspěšně obhájilo doktorskou dizertační práci 13 studentů na VŠ v ČR a USA; vedl cca 25 dalších kvalifikačních prací (rigorózní, diplomové). Je předsedou oborové rady doktorského studijního programu Informatika na PřF UP, je členem oborové rady programu Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava, byl členem oborových rad dalších programů. Byl členem nebo předsedou několika habilitačních komisí a komisí pro profesorské řízení v oboru informatika nebo příbuzných oborech (ČVUT, MFF UK, MFF KU Bratislava, OU). Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Aplikovaná matematika 2001 Technická Univerzita

Ostrava WOS Scopus Ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 2000 2396 >6000 na Google Scholar

Informatika (prof.) 2005 VŠB-TU Ostrava

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 5 vybraných publikací za posledních 5 let: Belohlavek R., Dauben J. W., Klir G. J.: Fuzzy Logic and Mathematics: A Historical Perspective, Oxford Univ. Press, 2017, 544 str. Belohlavek R., Trnecka M.: From-below approximations in Boolean matrix factorization: Geometry and new algorithm. J. Computer and System Sciences, 81(2015), 1678-1697 Belohlavek R.: Optimal decompositions of matrices with entries from residuated lattices. J. Logic and Computation 22(6)(2012), 1405-1425. Belohlavek R.: Sup-t-norm and inf-residuum are one type of relational product: unifying framework and consequences. Fuzzy Sets and Systems 197(2012), 45-58. Belohlavek R., Vilém Vychodil: A logic of graded attributes. Arch. Math. Log. 54(2015), 785-802. Vybrané granty (posledních 10 let) v roli řešitele:

verze 16.2.2017

Grantová agentura AV ČR, 2004–2008, reg. č. 1ET101370417, “Hierarchická analýza složitých dat” Grantová agentura ČR, 2010–2012, reg. č. P202/10/0262, “Rozklady matic s binárními a ordinálními daty: teorie, algoritmy a složitost" Grantová agentura ČR, 2010–2012, reg. č. P103/10/1056, “Konceptuální zpracování nejistých a rozsáhlých dat" Grantová agentura ČR, 2015–2017, reg. č. 1517899S, “Rozklady matic s booleovskými a ordinýálními daty: teorie a algoritmy" MŠMT, 2006–2008, reg. č. CZ.04.1.03/3.2.15.2/0271, “Distanční a prezenční vzdělávání profesních informatiků: inovace pro informační společnost” v roli spoluřešitele: MŠMT, Kontakt, 2006–2007, reg. č. 1-206-33, “Algebraic, logical and computational aspects of fuzzy relational modelling paradigms”, řešitel v ČR Bělohlávek, řešitel v Belgii prof. B. De Baets (Univ. Ghent) Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR, 2011-2013, reg. č. FR–TI3/722, “Systém pro řízení a optimalizaci průmyslových procesů založený na pokročilých metodách relační analýzy dat” (hlavní řešitel Dr. S. Opichal, Pike Electronic, s.r.o.) Organizátor několika letních škol SSWLIU (Summer School and Workshop on Logic, Information, and Uncertainty) pro doktorská studia Doctoral Consortium Co-Chair, ECML/PKDD 2014 (s prof. Brunem Cremilleux), Advisory Co-Chair of ECML/PKDD 2015 (s prof. Brunem Cremilleux) Působení v zahraničí 1992 – 93 Universitaet Bern, Švýcarsko, 10 měsíců, studijní stipendium 1997 J.Kepler Universitaet Linz, Rakousko, 3 měsíce, výzkumné stipendium 1999 – 2000 State Univ. New York, USA, research fellow, 15 měsíců, 2003 SUNY, USA, 3 měsíce 2007 – 2009 Professor (with Tenure), State University of New York, USA, 36 měsíců 2012 – Visiting scholar, State University of New York, USA, 3 měsíce Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Arnošt Večerka Tituly RNDr. Rok narození 1950 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy 06/19


pp rozsah 40 do kdy

06/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Cvičící: Algoritmy 1, Algoritmy 2, Matematická analýza 2

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, obor numerická matematika, 1974 RNDr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, obor matematická analýza, 1975

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1974 – 1989, programátor v Laboratoři výpočetní techniky Univerzity Palackého v Olomouci 1990 – současnost, lektor na Katedře informatiky Přírodovědecké fakulty Univerzity Palackého v Olomouci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Vedení cca 80 bakalářských a 10 diplomových prací.

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Skripta: Jazyk C++: popis jazyka s příklady, vydavatelství Univerzity Palackého, 1996, ISBN: 80-7067-658-2 Konferenční příspěvek: Linear and Temporal Logic Programming Language, Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Applied Computer Science, Tenerife, Canary Islands, Spain, December 16-18, 2006



verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Tomáš Fürst Tituly RNDr., Ph.D. Rok narození 1978 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy 06/21

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program pp rozsah 40 do kdy

06/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu Rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Matematická analýza 3, Bayesovské metody

Údaje o vzdělání na VŠ 2002 Mgr. Matematické modelování MFF UK 2003 RNDr. MFF UK 2006 PhD matematická analýza, UP v Olomouci Údaje o odborném působení od absolvování VŠ Od roku 2006 dosud působím jako odborný asistent na Universitě Palackého. Během studia na MFF UK jsem vyučoval na ČVUT, MFF a FSV UK. Během doktorského studia v Olomouci jsem vyučoval na UTB ve Zlíně. Od roku 2008 odborně spolupracuji s UMTM a lékařskou fakultou UP v Olomouci, FAI UTB ve Zlíně, CRH Přírodovědecké fakulty UP v Olomouci a mnoha dalšími výzkumnými institucemi. Spolupráce probíhá zejména v oblasti matematického modelování, zpracování obrazových a jiných dat, statistických analýz a podobně. Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Pod mým vedením bylo úspěšně obhájeno 41 bakalářských a diplomových prací (dle STAGu 29. 1. 2018)

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 124 165 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům De Diego, N; Furst, T; Humplik, JF et al: An Automated Method for High-Throughput Screening of Arabidopsis Rosette Growth in Multi-Well Plates and Its Validation in Stress Conditions, FRONTIERS IN PLANT SCIENCE 8, Art. No. 1702, 2017 Zima, P; Furst, T et al: Determination of frequencies of oscillations of cloud cavitation on a 2-D hydrofoil from high-speed camera observations, JOURNAL OF HYDRODYNAMICS 28, 3, 2016 Pecha, J; Sanek, L; Furst, T et al: A kinetics study of the simultaneous methanolysis and hydrolysis of triglycerides CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL 288, 2016 Mistrik, M; Vesela, E; Furst, T et al: Cells and Stripes: A novel quantitative photo-manipulation technique SCIENTIFIC REPORTS 6 Art. No. 19567, 2016 Humplik, JF; Lazar, D; Furst, T et al: Automated integrative high-throughput phenotyping of plant shoots: a case study of the cold-tolerance of pea (Pisum sativum L.) PLANT METHODS 11, Art No. 20, 2015 Působení v zahraničí 2012-2013 Fulbright-Masaryk scholarship at Northwestern University, Evanston, Illinois, USA


verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Karel Hron Tituly Doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy N

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program pp. rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Průzkumová mnohorozměrná statistika, Pravděpodobnost

Údaje o vzdělání na VŠ 200-2005 – Přírodovědecká fakulta UP, obor Matematika a její aplikace, zaměření Aplikace matematiky v ekonomii 2005-2007 – Přírodovědecká fakulta UP, doktorské studium oboru Aplikovaná matematika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007– 2013: odborný asistent na Katedře matematické analýzy a aplikací matematiky PřF UP 2013 – dosud: docent na Katedře matematické analýzy a aplikací matematiky PřF UP

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 22 obhájených bakalářských prací 22 obhájených diplomových prací 3 obhájené doktorské práce (+ 3 další ve výchově)

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Matematika – aplikovaná matematika 2013 MU Brno WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 1077 1234 -- Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Hron, K., Brito, P., Filzmoser, P. Exploratory data analysis for interval compositional data. Advances in Data Analysis

and Classification, 11 (2017), No. 2, 223-241. Hron, K., Filzmoser, P., Caritat, P. de, Fišerová, E., Gardlo, A. Weighted pivot coordinates for compositional data and

their application to geochemical mapping. Mathematical Geosciences, 49 (2017), No. 6, 797-814. Fačevicová, K., Hron, K., Todorov, V., Templ, M. General approach to coordinate representation of compositional

tables. Scandinavian Journal of Statistics, 45 (2018), No. 4, 879-899. Kalivodová, A., Hron, K., Filzmoser, P., Najdekr, L., Janečková, H., Adam, T. PLS-DA for compositional data with

application to metabolomics. Journal of Chemometrics, 29 (2015), No. 1, 21-28. Hron, K., Menafoglio, A., Templ, M., Hrůzová, K., Filzmoser, P. Simplicial principal component analysis for density

functions in Bayes spaces. Computational Statistics and Data Analysis, 94 (2016), 330-350. Působení v zahraničí 2006-2007 Technische Universität Wien (10 měsíců), 2017 Biomathematics and Statistics Scotland, Edinburgh (1 měsíc), cca 20 krátkodobých (převážně týdenních) pobytů – zvané přednášky, pobyty v rámci Erasmus+ apod. Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Jitka Machalová Tituly RNDr., Ph.D. Rok narození 1974 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy N


pp. rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Základy numerických metod, Optimalizace Údaje o vzdělání na VŠ Ph.D. studium na PřF UP Olomouc, obor Přibližné a numerické metody, 2003

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2001 – 2003 vědecký pracovní PřF UP v Olomouci 2005 – odborný asistent PřF UP v Olomouci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 33 obhájených bakalářských prací 12 obhájených diplomových prací 1 vedená doktorská práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 34 47 110 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům • Machalová J., Netuka H.: Solution of contact problems for Gao beam and elastic foundation, Mathematics and

Mechanics of Solids. Special Issue: Inequality problems in contact mechanics. Vol. 23, Issue: 3, 2018 ,473-488.

• Machalová J., Netuka H.: Control variational method approach to bending and contact problems for Gao beam. Applications of Mathematics. Vol. 62, Issue 6, 2017, pp.661-677.

• Machalová J., Hron K., Monti G. S.: Preprocessing of centred logratio transformed density functions using smoothing splines. Journal of Applied Statistics, Vol. 43, Issue 8, 2016, pp. 1419-1435.

• D. Y. Gao, J. Machalová, H. Netuka: Mixed finite element solutions to contact problems of nonlinear Gao beam on elastic foundation. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 22, 2015, pp. 537–550.

• R. Talská, A. Menafoglio, J. Machalová, K. Hron, E. Fišerová: Compositional regression with functional response. Computational Statistics & Data Analysis, 123 (2018), 66-85.

Působení v zahraničí 2013, Austrálie, University of Ballarat, 4 týdny, stáž 2014, Francie, Université de Caen, 3 týdny, stáž 2014, Rakousko, Vienna University of Technology, 2 týdny, stáž Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Jana Burkotová Tituly Mgr. PhD. Rok narození 1986 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 06/21


PP rozsah 40 do kdy

06/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu Rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Základy numerických metod, Optimalizace

Údaje o vzdělání na VŠ Studijní program: Matematika, Studijní obor: Matematická analýza, Ph.D., 2015, UPOL, PřF

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2016 – dosud UPOL, PřF, Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, odborný asistent

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 2 obhájené bakalářské práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 5 5 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům W. Auzinger, J. Burkotová, I. Rachůnková, V. Wenin: Shooting methods for state-dependent impulsive boundary value problems, with applications. Appl. Numer. Math., 128 (2018), 217-229. (25%) J. Burkotová, I. Rachůnková, E.B. Weinmüller: On singular BVPs with nonsmooth data: Analysis of the linear case with variable coefficient matrix. Appl. Numer. Math. 114 (2017), 77–96. (30%) M. Rohleder, J. Burkotová, L. López-Somoza, J. Stryja: On unbounded solutions of singular IVPs with ϕ-Laplacian, Electron. J. Qual. Theory Differ. Equ. 2017, No. 80, 1-26. (25%) J. Burkotová, I. Rachůnková, E.B.Weinmüller: On singular BVPs with nonsmooth data: convergence of the collocation schemes, BIT Numer. Math. 57 (2017), 1153-1184. (30%) J. Burkotová,, M. Hubner, I. Rachůnková, E. B. Weinmüller, Asymptotic properties of Kneser solutions to nonlinear second order ODEs with regularly varying coefficients. J. Appl. Math. Comp. 274 (2015), 65–82. (30%)

Působení v zahraničí Technische Universität Wien, Rakousko, 2012 tříměsíční vědecko-výzkumná stáž Technische Universität Wien, Rakousko, jaro 2014 měsíční vědecko-výzkumná stáž Technische Universität Wien, Rakousko, podzim 2014 měsíční vědecko-výzkumná stáž Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Ondřej Vencálek Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1983 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 08/20

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. Program

PP rozsah 40 do kdy

08/20

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Statistika, Míra a integrál, Analýza dat, Bayesovské metody

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Karlova, matematika, 2007 Ph.D: Univerzita Karlova, matematika, 2011

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007 - 2009 Státní zdravotní ústav, oddělení statistiky od 2009 PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací vedoucí 14 bakalářských prací, 18 diplomových prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 22 39 10 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Vencalek, O. (2017) Depth-based Classification for Multivariate Data. Austrian Journal of Statistics, 46, 117-128. Kreuzigerová, L., Vencálek, O. (2014). Úloha o setkání a její zobecnění. Kvaternion, 3(1). Vencálek, O. (2016). Praktická ukázka využití testování hypotéz. Matematika-fyzika-informatika, 25 (4), 256-263. Vojtechova, Z. et al. (2016). Analysis of the integration of human papillomaviruses in head and neck tumours in relation to patients' prognosis. International Journal of Cancer, 138(2), 386-395. Trejbalová K et al. (2016): Development of 5‘ LTR DNA methylation of latent HIV-1 provirus in cell line models and in long-term-infected individuals. Clinical epigenetics 8.1 (2016)



verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Irena Rachůnková Tituly prof. RNDr., DrSc. Rok narození 1947 typ vztahu k VŠ pp rozsah 20 do

kdy 08/20

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. Program

pp rozsah 20 do kdy

08/20

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Dynamické systémy

Údaje o vzdělání na VŠ 1970, absolventka PřF UP, obor Numerická matematika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1970-72, Laboratoř výpočetní techniky UP, programátorka 1972-73, PřF UP asistentka, 1973-85, PřF UP odborná asistentka 1985-98, PřF UP docentka, 1998 – dosud, PřF UP profesorka Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Za posledních 5 let úspěšně obhájeno 5 bakalářských prací, 3 magisterské práce a 3 disertační práce.

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Matematická analýza 1985 PřF UP v Olomouci WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 627 695 Matematická analýza 1998 PřF UP v Olomouci Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům I. Rachůnková, J. Tomeček: State-Dependent Impulses: Boundary Value Problems on Compact Interval. Atlantis Press, Paris 2015. I. Rachůnková, L. Rachůnek, A. Rontó, M. Rontó: A constructive approach to boundary value problems with state-dependent impulses. Applied Mathematics and Computation 274 (2016) 726-744. J. Burkotová, I. Rachůnková, E.B. Weinmüller: On singular BVPs with unsmooth data. Analysis of the linear case with variable coefficient matrix. Applied Numerical Mathematics 114 (2017), 77—96. I. Rachůnková, J. Tomeček: Equivalence between distributional differential equations and periodic problems with state-dependent impulses. EJQTDE 2 (2018), 1—22. W. Auzinger, J. Burkotová , I. Rachůnková, V. Wenin: Shooting methods for state-dependent impulsive boundary value problems, with applications. Appl. Numer. Math., 128 (2018), 217-229. Působení v zahraničí


verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Jaromír Fiurášek Tituly prof. Mgr., Ph.D. Rok narození 1976 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy N


pp rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Rovnice matematické fyziky Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Optika a optoelektronika, 1999 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, Optika a optoelektronika, 2002 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2003-2004: QUIC, Universite Libre de Bruxelles, Belgie - postdoktorský vědecký pracovník 2004-2007: Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, katedra optiky, vědecký pracovník 2007-dnes: Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, katedra optiky, docent 2015-dnes: Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, katedra optiky, vedoucí katedry 2018-dnes: Univerzita Palackého v Olomouci, prorektor pro strategii vědy a výzkumu Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací V minulosti vedoucí 3 bakalářských prací a 2 diplomových prací (všechny úspěšně obhájené), v současnosti školitel 4 doktorandů na oboru Optika a optoelektronika. Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Optika a optoelektronika 2007 UP Olomouc WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 3596 Optika a optoelektronika 2018 UP Olomouc Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům

5 nejvýznamnějších publikačních výstupů za období 2014-2018 (celkem 28 impaktovaných publikací za toto období): [1] R. Stárek, M. Mičuda, M. Miková, I. Straka, M. Dušek, P. Marek, M. Ježek, R. Filip and J. Fiurášek, Nondestructive detector for exchange symmetry of photonic qubits, npj Quantum Information 4, 35 (2018). [2] L.S. Costanzo, A.S. Coelho, N.Biagi, J. Fiurášek, M. Bellini, and A. Zavatta, Measurement-Induced Strong Kerr Nonlinearity for Weak Quantum States of Light, Phys. Rev. Lett. 119, 013601 (2017). [3] D. Abdelkhalek, M. Syllwasschy, N.J. Cerf, J, Fiurášek, and R. Schnabel, Efficient entanglement distillation without quantum memory, Nature Communications 7, 11720 (2016). [4] R. Stárek, M. Mičuda, M. Miková, I. Straka, M. Dušek, M. Ježek, and J. Fiurášek, Experimental investigation of a four-qubit linear-optical quantum logic circuit, Sci. Rep. 6, 33475 (2016). [5] M. Miková, M. Sedlák, I. Straka, M. Mičuda, M. Ziman, M. Ježek, M. Dušek, and J. Fiurášek, Optimal entanglement-assisted discrimination of quantum measurements, Phys. Rev. A 90, 022317 (2014).

Působení v zahraničí 1999-2000: jednoletý studijní pobyt, skupina prof. I. Averbukha, Department of Chemical Physics, Weizmann Institute of Science, Izrael. 2000: tříměsíční studijní pobyt, skupina prof. U. Leonhardta, School of Physics and Astronomy, Univ. of St. Andrews, UK 2003-2004: postdoktorský pobyt v délce 1,75 roku, skupina prof. N. J. Cerfa, QUIC, Universite Libre de Bruxelles, Belgie Podpis datum 10. 5. 2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Kamila Fačevicová Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1988 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy 7/19

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program pp. rozsah 40 do kdy

7/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Pravděpodobnost, Analýza dat, Průzkumová mnohorozměrná statistika,

Údaje o vzdělání na VŠ Ph.D. – obor Aplikovaná matematika, ukončeno v roce 2016 Přírodovědecká fakulta Univerzita Palackého v Olomouci

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 9. 2016 – 9. 2017 (1 rok) odborný asistent, katedra Matematiky, Pedagogická fakulta, UP v Olomouci 9. 2017 – dosud (1 a 1/2 roku) odborný asistent, katedra Matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 1 DP a 3 BP, všechny rozpracované

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 8 9 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům K. Fačevicová, K. Hron, V. Todorov, M. Templ: General approach to coordinate representation of compositional tables. Scandinavian Journal of Statistics, 2018. 45(4): 879-899. 50 % K. Fačevicová, O. Bábek, K. Hron, T. Kumpan: Element chemostratigraphy of the Devonian/Carboniferous boundary - a compositional approach. Applied Geochemistry, 2016, 75: 211-221. 50 % K. Fačevicová, K. Hron, V. Todorov, M. Templ: Compositional tables analysis in coordinates. Scandinavian Journal of Statistics, 2016, 43(4): 962-977. 50% K. Fačevicová, K. Hron, V. Todorov, D. Guo and M. Templ: Logratio approach to statistical analysis of 2x2 compositional tables. Journal of Applied Statistics, 2014, 41(5): 944-958. 50 % O. Vencálek, K. Fačevicová, T. Fürst and M. Grepl: When less is more: A simple predictive model for repeated prostate biopsy outcomes. Cancer epidemiology, 2013 Dec;37(6):864-9. 20 % Působení v zahraničí Září – Říjen 2013 (1 měsíc) Technische Universität Wien Únor – Duben 2014 (3 měsíce) Universitat de Girona Únor – Červenec 2019 (6 měsíců) Technische Universität Wien Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Rostislav Vodák Tituly RNDr., Ph.D Rok narození 1976 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 08/20


PP rozsah 40 do kdy

08/20

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Funkcionální analýza, Diferenciální rovnice

Údaje o vzdělání na VŠ 2004 – Ph.D., obor Matematická analýza, PřF UP Olomouc

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ Weierstrass Institute, vědecký pracovník, 2 roky PřF UP, odborný asistent, 12 let

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 22 bakalářské práce 10 diplomové práce Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 29 31 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Vodák, R., Ženčák, P.: Mathematical Analysis of an Approximation Model for a Spherical Cloud of Cavitation Bubbles, Acta Applicandae Mathematicae, 154(1), pp. 43-57, 50% Andášik, R., Vodák, R: Rigorous derivation of a 1D model from the 3D non-steady Navier-Stokes equations for compressible nonlinearly viscous fluid, Electronic Journal of Differential EquationsOpen AccessVolume 2018, pp. 1-21, 50% Vodák, R., Bíl M., Křivánková, Z.: A modified ant colony optimization algorithm to increase the speed of the road network recovery process after disaster, International Journal of Disaster Risk Reduction, Article in Press, 33% Bil, Michal; Vodak, Rostislav; Kubecek, Jan; et al.: Evaluating road network damage caused by natural disasters in the Czech Republic between 1997 and 2010, TRANSPORTATION RESEARCH PART A-POLICY AND PRACTICE, 80 (2015 ), 90-103, 20% Vodak, Rostislav; Bil, Michal; Sedonik, Jiri : Network robustness and random processes, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 428 (2015), 368-382, 33% Působení v zahraničí Weierstrass Institute, Německo, 2 roky


https://www.scopus.com/sourceid/24099?origin=resultslist

https://www.scopus.com/sourceid/26391?origin=recordpage

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Alena Fridrichová Tituly Mgr. Rok narození 1963 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N


PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Obecná angličtina pro stř. pokročilé 1 , Obecná angličtina pro stř. pokročilé 2 , Obecná angličtina pro pokročilé 3 , Obecná angličtina pro pokročilé 4

Údaje o vzdělání na VŠ M.A.: University of Toronto, Kanada, lingvistika a slovanská filologie, 1993; B.A. University of Toronto, lingvistika a slovanská filologie, 1992

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2006-současnost: PřF UP v Olomouci – lektorka angličtiny; 2000-2006: Gymnázium Šternberk - učitelka angličtiny

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1) Květen 2017 – současnost: zapojena úvazkem 0,1 jako Odborný pracovník na dvouletém projektu ,,Univerzita Palackého jako komplexní vzdělávací instituce''; 2) 2013-2016: zapojena úvazkem 0,4 na projektu ,,SMART výuka cizích jazyků na PřF v Olomouci; 3) 2012-2014: zapojena v rámci projektu POMEZÍ na ,,Inovace a implementace předmětu VCJ/ESA1,2 - English for study abroad 1,2'' dle dohody o provedení práce. Působení v zahraničí 1993-1997, Kanada, University of Toronto - lektorka, pracovní úvazek v rámci trvalého pobytu v Kanadě (kanadské státní občanství),1998, USA, University of North Carolina at Chapel Hill - lektorka českého a ruského jazyka (pracovní nabídka přes University of Toronto) Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Tomáš Maliňák Tituly Mgr. Rok narození 1965 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy N


pp. rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Akademická angličtina pro stř. pokr. 1, Akademická angličtina pro stř. pokr. 2

Údaje o vzdělání na VŠ PdF UP Olomouc obor AJ-TV

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2006 – současnost PřF UP – lektor angličtiny 1998-2006 Gymnázium Lipník nad Bečvou – učitel angličtiny

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům

1) Květen 2017- současnost zapojen úvazkem 0,1 jako Odborný pracovník na dvouletém projektu „Univerzita Palackého jako komplexní vzdělávací instituce“

2) 2013-2016 zapojen úvazkem 0,4 na projektu „SMART výuka cizích jazyků na PřF v Olomouci Působení v zahraničí


verze 16.2.2017

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika Jméno a příjmení Lucie Vaňková Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1978 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 08/21


PP rozsah 40 do kdy

08/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant nebo vyučující: Anglická terminologie pro matematiku 1, Anglická terminologie pro matematiku 2, Prezentace v anglickém jazyce Údaje o vzdělání na VŠ PdF Univerzity Palackého v Olomouci, Učitelství pro 2. stupeň ZŠ: Angličtina – Občanská výchova, 2001; PdF Univerzity Palackého v Olomouci, postgraduální studium oboru Pedagogika, 2004.

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2001–2002 VOŠ Caritas, Olomouc – učitelka AJ 2002–2003 ZŠ Spojenců, Olomouc – učitelka AJ 2003–2004 Centrum jazykové přípravy, PdF UP Olomouc – lektor AJ 2004–2006 ZŠ Závodu míru, Pardubice – učitelka AJ 2006–dosud KCJ, PřF UP, Olomouc – lektor AJ Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 2013–2016: zapojena úvazkem 0,4 na projektu ,,SMART výuka cizích jazyků na PřF v Olomouci“ 2017–současnost: zapojena úvazkem 0,1 jako odborný pracovník projektu ,,Univerzita Palackého jako komplexní vzdělávací instituce“

Působení v zahraničí 2003 The International Centre for the Study of Giftedness, Radbound University Nijmegen, the Netherlands (3 měsíce) Podpis datum 10.5.2019

verze 16.2.2017

C-II – Související tvůrčí, resp. vědecká a umělecká činnost Přehled řešených grantů a projektů u akademicky zaměřeného bakalářského studijního programu a u magisterského a doktorského studijního programu Řešitel/spoluřešitel Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou,

uměleckou a další tvůrčí činnost v příslušné oblasti vzdělávání Zdroj Období

Botur Neasociativní reziduované svazy GAČR 2011/2013 Dvurečenskij/Botur Algebraické, vícehodnotové a kvantové struktury pro modelování

neurčitosti GAČR 2015/2017

Švrček CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny C, MŠMT

2012-2014

Jukl CZ.1.07/2.2.00/18.0013 Rozšíření akreditace učitelství matematiky a učitelství deskriptivní geometrie na PřF UP v Olomouci o formu

kombinovanou

C, MŠMT

2012-2014

Emanovský Profesní příprava učitelů přírodovědných oborů pro uplatnění v konkurenčním prostředí (CZ.1.07/2.2.00/15.0310)

C 2010-2013

Vaněk CZ.02.2.69/0.0/0.0/16_015/0002337 Univerzita Palackého jako komplexní vzdělávací instituce

C, MŠMT

2017-2020

Švrček 2014-1-AT01-KA201-000908 Mathematical Duel Plus 2015–17 A 2015-2017 Halaš AKTION „Ordered structures for algebraic logic“, 75p11 MŠMT 2016-2017 Chajda ESF Project CZ.1.07/2.3.00/20.0051 „Algebraic methods in

quantum logic“ ESF 2012-2014

Halaš „New approaches to aggregation operators in analysis and processing of data“ No. 18-06915S

GAČR 2018-2020

Halaš MOBILITY No. 7AMB17AT054: „Ordered structures for non-classical logics“

MŠMT 2017-2018

Halaš IGA PrF_2016_006, IGA PrF_2017_012, IGA PrF_2018_012

UPOL 2016, 2017, 2018

Kühr Nové přístupy k reziduovaným posetům, grant GAČR-FWF, č. 15-34697L

B 2015–2017

Kühr SYSMICS - Syntax Meets Semantics, grant H2020 Marie Skłodowska-Curie RISE, č. 689176

A 2016–2019

Kühr Uspořádané algebraické systémy a algebry, grant MOBILITY, č. 7AMB13AT005

A 2013–2014

Hron Grant GAČR (19-01768S) Separace geochemických signálů v sedimentech: aplikace pokročilých statistických metod na rozsáhlé geochemické datové soubory

B GAČR

2019-2021

Fišerová Grant GAČR (15-06991S) Analýza funkcionálních dat a související témata, další spolupříjemce: MU Brno

B GAČR

2015 – 2017

Talašová Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti, GA14-02424S; další spolupříjemci: Slezská univerzita v Opavě, Univerzita Hradec Králové

B - GAČR

2014-2016

Gába Grant GAČR (18-09188S) Využití analýzy kompozičních dat pro hodnocení kombinovaného efektu pohybové aktivity, sedavého chování a spánku na dětskou obezitu

B GAČR

2018-2020

Adam Grant GAČR (15-34613L) Statistika v metabolomice pro výzkum biomarkerů v medicíně, další spolupříjemce: TU Wien, Rakousko

B GAČR

2015-2017

Smýkal Grant GAČR (19-07155S) Identifikace regulačních sítí kontrolujících vývoj osemení hrachu pomocí RNA sekvenování, proteinové a metabolomické analýzy

B GAČR

2019-2021

Přehled řešených projektů a dalších aktivit v rámci spolupráce s praxí u profesně zaměřeného bakalářského a magisterského studijního programu Pracoviště praxe Název či popis projektu uskutečňovaného ve spolupráci s praxí Období

verze 16.2.2017

Odborné aktivity vztahující se k tvůrčí, resp. vědecké a umělecké činnosti vysoké školy, která souvisí se studijním programem Organizace matematických soutěží – MO, MEMO, Klokan a další. Vedení časopisu Matematika-Fyzika-Informatika Členství v redakčních radách časopisů – Mathematica Bohemica, Mathematica Slovaca a další. Organizace prestižních mezinárodních konferencí – TACL, AGOP a další. Odborné semináře z algebry, geometrie a didaktiky matematiky s účastí studentů.

Informace o spolupráci s praxí vztahující se ke studijnímu programu

verze 16.2.2017

C-III – Informační zabezpečení studijního programu Název a stručný popis studijního informačního systému Název: IS/STAG (https://stag.upol.cz/) Informační systém studijní agendy IS/STAG je součástí univerzitního informačního systému Univerzity Palackého v Olomouci. Jedná se komplexní systém pokrývající administraci studia od podání přihlášky až po vydání diplomu a vazby na další související informační systémy.

Přístup ke studijní literatuře Studijní literatura je dostupná v univerzitní knihovně v budově Zbrojnice a v knihovně přírodovědecké fakulty. Fakultní knihovna sídlí ve dvou objektech: v budově na ulici 17. listopadu 12 je umístěn fond oborů chemie, geologie, geografie, geoinformatiky, rozvojových studií, fyziky, optiky, matematiky a informatiky; pobočka na ul. Šlechtitelů 27 pokrývá především oblast botaniky, biochemie, buněčné biologie a ekologie. Studenti mají také k dispozici elektronické informační zdroje (http://ezdroje.upol.cz/). Studijní opory – webové stránky pedagogických pracovníků KAG www.kag.upol.cz

Přehled zpřístupněných databází Přístup do elektronických časopisů a knih: http://ezdroje.upol.cz/ecasopisy/index.php?lang=cs

Název a stručný popis používaného antiplagiátorského systému Název: Theses.cz (http://theses.cz/) Systém Theses.cz je vyvíjen a provozován Masarykovou univerzitou. Slouží vysokým školám jako národní registr závěrečných prací a umožňuje mezi uloženými pracemi vyhledávat plagiáty. Veřejnosti jsou zpřístupňovány záznamy o závěrečných pracích, příp. plné texty (podle rozhodnutí školy).

https://stag.upol.cz/

http://ezdroje.upol.cz/

http://www.kag.upol.cz/

http://ezdroje.upol.cz/ecasopisy/index.php?lang=cs

http://theses.cz/

verze 16.2.2017

C-IV – Materiální zabezpečení studijního programu Místo uskutečňování studijního programu

17. listopadu 12, Olomouc 17. listopadu 50, Olomouc 17. listopadu 50A, Olomouc Šlechtitelů 27, Olomouc - Holice

Kapacita výukových místností pro teoretickou výuku 17. listopadu 12, Olomouc LP 1022 24 Přírodovědecká fakulta LP 1024 24 Přírodovědecká fakulta LP 1025 24 Přírodovědecká fakulta LP 1026 24 Přírodovědecká fakulta LP 1027 24 Přírodovědecká fakulta LP 1028 24 Přírodovědecká fakulta LP 1029 30 Přírodovědecká fakulta LP 1030 30 Přírodovědecká fakulta LP 1031 24 Přírodovědecká fakulta LP 1032 32 Přírodovědecká fakulta LP 1033 32 Přírodovědecká fakulta LP 1034 32 Přírodovědecká fakulta LP 1035 32 Přírodovědecká fakulta LP 1036 32 Přírodovědecká fakulta LP 1037 32 Přírodovědecká fakulta LP 1127 32 Přírodovědecká fakulta LP 1128 24 Přírodovědecká fakulta LP 2001 156 Přírodovědecká fakulta LP 2004 36 Přírodovědecká fakulta LP 2005 96 Přírodovědecká fakulta LP 2006 48 Přírodovědecká fakulta LP 3003 72 Přírodovědecká fakulta LP 3005 72 Přírodovědecká fakulta LP 5006 48 Přírodovědecká fakulta LP 5007 96 Přírodovědecká fakulta LP 5008 48 Přírodovědecká fakulta LP 5029 20 Katedra algebry a geometrie LP 5032 12 Katedra algebry a geometrie LP 5066 20 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky LP 5068 20 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky LP 5073 24 Katedra informatiky LP 5077 20 Katedra informatiky LP 6031 24 Kabinet cizích jazyků Z toho kapacita v prostorách v nájmu

— Doba platnosti nájmu —

Kapacita a popis odborné učebny 17. listopadu 12, Olomouc LP 5030 12 Katedra algebry a geometrie LP 5033 12 Katedra algebry a geometrie LP 5001 40 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Učebna je vybavena 19 moderními PC s nainstalovaným matematickým a statistickým SW (MS Office, Matlab, R,…) a interaktivní elektronickou tabulí LP 5067 20 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Učebna je vybavena 13 moderními PC s nainstalovaným matematickým a statistickým SW (MS Office, Matlab, R,…) a interaktivní elektronickou tabulí. LP 5070 24 Katedra informatiky

verze 16.2.2017

Z toho kapacita v prostorách v nájmu

— Doba platnosti nájmu —

Vyjádření orgánu hygienické služby ze dne — Opatření a podmínky k zajištění rovného přístupu Rovný přístup je deklarován v Řádu přijímacího řízení Univerzity Palackého v Olomouci, ve Studijním a zkušebním řádu Univerzity Palackého v Olomouci a v Etickém kodexu akademických pracovníků a vědeckých pracovníků Univerzity Palackého v Olomouci. Specializovaným pracovištěm na UP zabývajícím se podporou studentů se specifickými vzdělávacími potřebami či studentů pocházejících ze sociálně či etnicky znevýhodněného prostředí je Centrum podpory studentů se specifickými potřebami. Jedná se o celouniverzitní zařízení poskytující komplexní odborný poradenský, technický a terapeutický servis studentům se specifickými potřebami ze všech fakult Univerzity Palackého.

verze 16.2.2017

C-V – Finanční zabezpečení studijního programu Vzdělávací činnost vysoké školy financovaná ze státního rozpočtu

ano

Zhodnocení předpokládaných nákladů a zdrojů na uskutečňování studijního programu —

verze 16.2.2017

D-I – Záměr rozvoje a další údaje ke studijnímu programu Záměr rozvoje studijního programu a jeho odůvodnění Souběžně s bakalářským programem je vypracováván i navazující magisterský program, který plánujeme předložit nejpozději příští rok. Studijní program Matematika má být „vlajkovou lodí“ matematických studií v bakalářském stupni na PřF UP, a proto je u něj kladen důraz na standardní portfolio matematických teorií (analogicky k předním světovým i domácím pracovištím) a hloubku přednášené problematiky. Na bakalářském stupni lze odhadovat, že cca 2/3 jsou nezbytným základem studia matematiky (předměty typu A). Zbývající třetina je doplněna navazujícími předměty a studiem angličtiny, které oproti stávajícím studijním oborům více prohlubujeme. Možnosti rozvoje na bakalářském stupni vidíme především v personálním posilování výuky odborníky vědecky aktivní v profilujících oblastech výuky. Dále počítáme s průběžnou obměnou předmětů typu B, které jsou blízko aplikované matematice nebo informatice (tedy jsou blízko praxe), a to v souladu s vývojem nejnovějších trendů v příslušných oblastech. Bakalářské studium Matematiky současně vytváří prostor pro širokou škálu možností navazujícího studia a rozvoj proto bude více plánován v magisterském stupni. Hlubší profilace studentů bude realizována prostřednictvím 2-3 teoretických či aplikovaných zaměření, která budou dále rozvíjena v souladu s personálním posilováním pracovišť nebo podle nových požadavků praxe. Počet přijímaných uchazečů ke studiu ve studijním programu Kapacita pracoviště dokáže bez problémů zajistit studium cca 30-40 studentům ročně, což je očekávaný nabízený počet.

Předpokládaná uplatnitelnost absolventů na trhu práce Obvyklé možnosti uplatnění studenta mimo akademickou sféru jsou především práce v sektoru bankovnictví nebo pojišťovnictví, v oblasti jakékoliv analýzy dat nebo práce pro firmy se zaměřením na pokročilé technologie či tvorbu software. Absolventi matematiky mají hluboké a široce aplikovatelné znalosti a po relativně krátkém zaškolení jsou schopni zastávat vysoce kvalifikované a podle potřeb zcela specifické činnosti. Přestože studium matematiky je spíše teoretického zaměření, dlouhodobá zkušenost ukazuje, že absolventi náročného studia matematiky patří obecně k absolventům s nejnižší nezaměstnaností a nejvyšší nástupní mzdou.

verze 16.2.2017

E – Sebehodnotící zpráva v rámci žádosti o schválení studijního programu 1. Silné stránky studijního programu

Program splňuje všechny požadavky kladené příslušnými normami, zejm. nařízením vlády č. 275/2016 Sb. Bakalářský studijní program Matematika je klasickým programem vzdělávání v dané oblasti. Nabízí silné portfolio základních teoretických předmětů, které je všeobecně očekávaným základem znalostí matematika. Takto koncipovaný program umožňuje studentům získat vysokou matematickou kvalifikaci a dále se uplatnit ve akademické sféře jako vědecký či pedagogický pracovník nebo v soukromém sektoru ve pozicích.

2. Slabé stránky studijního programu Studijní program nemá výrazné slabé stránky. Jistým rizikem je slabší zájem studentů o náročné oblasti studia a speciálně potom obecně nižší popularita teoretické matematiky ve společnosti.

3. Personální zabezpečení studijního programu Garantující pracoviště má dostatečné personální zázemí pro realizaci bakalářského studijního programu Matematika. Jednotlivé přednášené disciplíny z oblasti matematiky jsou zajišťovány uznávanými odborníky, kteří ve většině případů vědecky působí v oblastech, které přednáší. Výuka je u všech předmětů realizována zaměstnanci fakulty s plnou zastupitelností. 4. Výhled personálního zabezpečení studijního programu Pracoviště je personálně střednědobě stabilizováno a ve všech předmětech má kapacity k zajištění plnohodnotné výuky i v případě výpadku. Případné personální obohacení pracovišť a dlouhodobá udržitelnost kvality vědeckých týmů je pečlivě plánována a tedy ji taktéž považujeme za nerizikovou.

5. Výhled vzdělávací a tvůrčí činnosti ve studijním programu Studium odborné matematiky lze považovat dlouhodobě za mimořádně stabilní minimálně v základních oblastech (tedy povinných předmětech). Rozvoj oboru plánujeme především v předmětech bližších aplikacím (aplikovaná matematika či informatika), kde lze reagovat na existující trendy výzkumu nebo přímo na požadavky komerční sféry, a dále rozšiřováním portfolia přednášených témat, které je závislé především na personálních možnostech kateder.

V Olomouci dne 1. června 2019

Prohlášení

V případě udělení oprávnění uskutečňovat bakalářský studijní program Matematika bude studijní program garantován a studijní předměty garantovány a vyučovány na odpovídající odborné úrovni po celou dobu platnosti akreditace. Pokud dojde k případnému odchodu některých pracovníků, budou nahrazeni pracovníky s kvalifikací odpovídající daným požadavkům.

doc. RNDr. Martin Kubala, Ph.D. děkan Přírodovědecké fakulty

Univerzity Palackého v Olomouci

Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci 17. listopadu 1192/12 | 771 46 Olomouc | T: 585 634 060 www.prf.upol.cz

http://www.prf.upol.cz/

a-i – základní informace o žádosti o akreditaci

Documents