7f93813e-ae59-47e2-b1f3-25e8fddd0a48 …...wageningen ur zet inmiddels stappen om grote data-...
TRANSCRIPT
Kenn
is m
aken
m
et b
ig d
ata
In d
e w
erel
dwijd
exp
losi
ef g
roei
ende
ber
g va
n di
gita
le g
egev
ens
zitt
en n
ieuw
e in
zich
ten
en k
enni
s ve
rsto
pt. O
m d
ie te
vin
den
zijn
slim
me
soft
war
e en
rek
enkr
acht
nod
ig, e
n he
el v
eel d
ata-
expe
rts.
‘Ove
r tie
n ja
ar is
80
proc
ent v
an h
et o
nder
zoek
ge
base
erd
op h
et a
naly
sere
n va
n da
tabe
stan
den.
’TE
KST
RIK
NIJL
AND
ILLU
STR
ATIE
S KA
Y CO
ENEN
28W
AGEN
ING
ENW
ORL
D
0100
001
00
101
1011
11
0110
111
0110
1110
01
110
0111
00111
0110
0111
01 00
1101
1001
101
110
00111
0 0110
0111
011
100
11 01
0110
000 0111
0111111
11110 01
1 0
101111
01101111
000001
001010010000
111110 0
11111111111101
101
10010010100
101111111101111100101011111
01111111111111
1000101111111111111
011
00000 011
000000000 01101
0
0111
0
0011
01
011
1011
11111
101
1011
101
101
0 01
101
1101
11000000
100
0010
0001
100
11 0
100
11 0
1101
111
1011
111
0110
111
0110
1110
0 11
0111
011
0111
0110
0100
0010
011
0011
01
0011
011
0111
110
1111
000 01
1011
101
1011
101
1011
0 001
1101
101
1101
101
110
0010
000
100
0010
000
11 0
100
110
1010
1111
011
0110
1110
01
1101
1001
00001
0000
1101
0011
01
0011
0100
1101
0011
0100
11 0
1101
111
1011
1110
1111
1011
1101
111
101
1011
101
10
0111
01110
01000
0011
01
1 01
1011
1110
111
0110
111
0110
1110
01
1101
111
1011
0010
000
11 0
100
1011
110
0110
1111
10
0111
011
0111
01100
00 11110110
0
00 1 11
111 11 00 000 011 1101
1
110
1100
111 0 00 01100101010111111111
01111
00
11 00 1111101
1111010
011011 1
0111110
1
010000100
00 11 11111
11110
0111
00 011101
111111111111111 01010111101
00000 0011
0111
010
1111
111
0000
1101
011
01
1011
111
1111100
0011
0101
101
1011
110
111
1111111
00000
1101
011
0110
110
11110
00001
0111
0110
00011
00000100
011
110
1101
1101
10
001
001
000
100
100
100
10100
11111
0111
011
0111
0110
01001
001
000
100
100
100101100
11111
1110
1101
1101
101
1101
100000
00010
010
00101001010
01011111
1110
1111
1011
1110
1111
1011
1110
11000000
0000011111010
10101001
1111101
111
01
0110
1111
0111
10
11
000001
1111
01110
1111
0111
110
11111
0101001
100
1001
1011
111001101010
1011
1110
1111
11011
110
111
111
110000
100100100101
1011
1111
011
010101
010
0111
000011111
0111
0111
011111
0000 000011011
011
0100
0010
01
010110
1111
1011
0010
01111
111
010011
100
100
101
1010
000101
1 11
0111
0 10
001
00000001
101
100100
110
01011 1
01010
111
00000000111
000001
011
01111 0100000
111
01111110
0 0 01
101
101
1001
0000
100
0010
00
101 1
000001
001
00101
0000000000 1111111111111010101
1011
110
111
1011
111111
01
001
11111
0111
000
0000 1111110 1
0100011
0100
00000000
0100
000011
00011
001
00000
11101
110
0000011
001000000
000000000
1111 1110110
011
0110
1111
10111
111 0000
00
0010
001
0001
00100000010
000
0001
011
01110
011
01100
011
0110 10
1011110111
111
111
1111
1111111
1 01101
1 01
1100001
1111100000001111
011111
0010
00000
11000
1111 000
011
01100100
01111110 0
11011
011
0110
00000011
111111100
1 11100
0011
111
11111111111
010010
111010
111
111010
1 0
0 0 0011
00001111
111111
1110
1111110000
0 111
1 01
1 0
1011
1110
1111
1011
1111111
101
1110 00 0
0000000
1 001
100
011110
000
1 110000 11
01000
111100
100
010
0100
01001010
110000 0101
1011011
01
000001 111 000011
0110
0100
0010
01010
01011
1 01
1 01
1011
110
1111111
111
1111
0001111111
1111 0000000
1 01
0111111
0 00 01
1100010
00 11 1 1101 1010110
1111101101
0101
01
1111000001
01010 1
00 00
BIO
-INFO
RM
ATIC
A
WAG
ENIN
GEN
WO
RLD
29
Beg
in d
it ja
ar w
erd
Alp
habe
t het
mee
st w
aard
evol
le
bedr
ijf te
r w
erel
d. V
oor
het e
erst
voe
rde
niet
een
m
aak-
of o
liebe
drijf
de
rang
lijst
aan
, maa
r ee
n ni
euw
kom
er d
ie h
ande
lt in
info
rmat
ie. A
lpha
bet i
s he
t m
oede
rbed
ijf v
an G
oogl
e. D
e op
mar
s va
n he
t bed
rijf
–
tien
jaar
gel
eden
kw
am h
et b
edri
jf de
top-
100
binn
en –
is
een
dui
delij
k si
gnaa
l hoe
veel
waa
rde
er w
ordt
toe-
geke
nd a
an in
form
atie
, inf
orm
atie
tech
nolo
gie
en
data
best
ande
n.O
p ta
l van
terr
eine
n gr
oeit
de
hoev
eelh
eid
gege
vens
die
di
gita
al w
orde
n op
gesl
agen
en
verw
erkt
met
dui
zelin
g-w
ekke
nde
snel
heid
. Bijv
oorb
eeld
op
het g
ebie
d va
n D
NA
(z
ie k
ader
), m
aar
ook
dich
ter
bij o
ns a
lleda
agse
leve
n.M
oder
ne a
uto’
s ge
ven
dag
in d
ag u
it in
form
atie
doo
r aa
n de
fabr
ikan
t ove
r on
der
mee
r to
eren
tal e
n de
leng
te v
an
ritt
en. I
nter
essa
nte
info
rmat
ie o
m h
et o
nder
houd
spak
-ke
t op
af te
ste
mm
en, m
aar
ook
hand
ig v
oor
stud
ies
naar
bi
jvoo
rbee
ld v
ersc
hille
n in
rijg
edra
g. L
euk
mat
eria
al d
us
voor
ond
erzo
eker
s m
aar
ook
voor
ver
zeke
raar
s.
BR
OC
CO
LI W
OK
KEN
In d
e da
tabe
stan
den
van
Goo
gle,
gro
te w
inke
lket
ens,
sm
s, tw
itte
r of
aut
ofab
rika
nten
ligt
een
sch
at a
an k
enni
s op
gesl
agen
ove
r on
ze v
oork
eure
n. V
oor
snel
opt
rekk
en
bijv
oorb
eeld
; waa
r w
e op
inte
rnet
naa
r zo
eken
; of w
at
we
graa
g et
en. B
ij ee
n an
alys
e va
n N
eder
land
se tw
itte
r-be
rich
ten
blee
k he
t woo
rd b
rocc
oli v
aak
voor
te k
omen
in
com
bina
tie
met
wok
ken.
Nie
t wer
elds
chok
kend
, m
aar
voor
de
groe
ntes
ecto
r ee
n ey
eope
ner
over
co
nsum
ente
n ged
rag.
Die
ste
rk u
itdi
jend
e di
gita
le g
egev
ensb
erg
om o
ns h
een
wor
dt a
ange
duid
als
big
dat
a. B
ig s
taat
voo
r gr
oot,
maa
r de
naa
mge
ving
is o
ok e
en v
erw
ijzin
g na
ar B
ig B
roth
er,
de a
lwet
ende
ove
rhei
d di
e vo
lgen
s sc
hrijv
er G
eorg
e O
rwel
l al o
ns d
oen
en la
ten
zou
gaan
bep
alen
.W
agen
inge
n U
R z
et in
mid
dels
sta
ppen
om
gro
te d
ata-
best
ande
n be
ter
te e
xplo
rere
n. V
erw
acht
wor
dt d
at d
e
De
kom
ende
tien
jaar
zi
jn e
en h
alf m
iljoe
n da
ta-e
xper
ts n
odig
info
rmat
iest
room
ook
bin
nen
het t
ypis
ch W
agen
ings
e do
mei
n st
erk
zal g
roei
en. D
ankz
ij m
oder
ne IC
T w
orde
n nu
al s
enso
ren
inge
zet d
ie in
de
kas
of o
p de
trek
ker
de
gew
asgr
oei i
n de
gat
en h
oude
n. A
lle m
elkr
obot
s sa
men
w
eten
bijn
a al
les
over
hon
derd
duiz
ende
n ko
eien
. In
die
brij
aan
gege
vens
zit
ten
nieu
we
inzi
chte
n en
ken
nis
ve
rsto
pt. Z
eker
als
je d
atab
esta
nden
kun
t kop
pele
n,
bijv
oorb
eeld
mel
kgif
t of v
oero
pnam
e m
et g
enet
isch
e in
form
atie
.H
et is
bro
odno
dig
dat W
agen
inge
n di
e ni
euw
e ke
nnis
ve
rder
aan
boor
t, v
indt
Kar
in A
ndew
eg. S
amen
met
Sa
nder
Jans
sen
is z
ij aa
njag
er e
n kw
arti
erm
aker
voo
r
big
data
, doo
r de
org
anis
atie
ben
oem
d to
t spe
erpu
nt.
‘Big
dat
a lij
kt e
en h
ype,
maa
r ov
er e
en p
aar
jaar
is h
et
gem
eeng
oed
gew
orde
n. D
e ve
rwac
htin
g is
dat
ove
r ti
en
jaar
80
proc
ent v
an h
et o
nder
zoek
geb
asee
rd is
op
het
anal
yser
en e
n co
mbi
nere
n va
n da
tabe
stan
den
om z
o ni
euw
e ke
nnis
te g
ener
eren
.’
NIE
T M
EER
HET
VEL
D IN
Die
toek
omst
teke
nt z
ich
nu a
l af.
Wag
enin
gen
UR
doe
t m
ee a
an e
en p
roef
in A
mst
erda
m o
m o
p dr
ukke
dag
en
aan
de h
and
van
het g
ebru
ik v
an h
onde
rddu
izen
den
m
obie
le te
lefo
ons
te b
epal
en w
aar
de m
ense
nmas
sa
geva
arlij
k aa
ngro
eit.
Ook
wor
dt z
o ge
volg
d of
de
geno
-m
en m
aatr
egel
en e
ffec
t sor
tere
n. G
een
waa
rnem
er
hoef
t de
stra
at o
p.O
ok o
m d
e ge
was
groe
i, ze
g va
n ta
rwe
te a
chte
rhal
en
gaat
de
onde
rzoe
ker
in d
e na
bije
toek
omst
nie
t mee
r
het v
eld
in o
m m
etin
gen
te d
oen.
Nu
al k
an h
ij vi
a se
n-so
ren
in h
et v
eld,
maa
r oo
k va
n ee
n dr
one
of d
e sa
telli
et
gege
vens
bin
nenk
rijg
en, n
iet v
an e
en p
aar
onde
rzoe
ks-
plot
jes,
maa
r va
n de
hel
e ak
ker
of m
eer
tarw
eakk
ers
te
gelij
k. V
oor
derg
elijk
e ge
geve
nsbe
rgen
dra
ait d
e co
m-
pute
r in
pri
ncip
e zi
jn h
and
niet
om
. K
oppe
l daa
raan
de
gege
vens
ove
r de
hoe
veel
heid
kun
st-
mes
t, b
odem
, bes
puit
inge
n, n
eers
lag
en in
een
han
d-om
draa
i is
beke
nd h
oe e
en b
epaa
ld ta
rwer
as h
et d
oet
onde
r w
isse
lend
e om
stan
digh
eden
. Nu
nog
moe
ten
on
derz
oeke
rs d
aarv
oor
jare
nlan
g de
elas
pect
en o
nder
-zo
eken
. Uit
eind
elijk
zal
ook
de
boer
daa
rvan
pro
fite
ren
als
al d
ie k
enni
s ka
n w
orde
n ve
rtaa
ld n
aar
hand
zam
e ad
viez
en.
BAK
ENS
VER
ZETT
ENO
m d
atab
esta
nden
ook
daa
dwer
kelij
k zo
te k
unne
n
benu
tten
, die
nt d
e w
eten
scha
p de
bak
ens
te v
erze
tten
, de
nkt d
e EU
. De
Euro
pese
Com
mis
sie
kond
igde
hal
f ap
ril e
en m
iljar
deni
nves
teri
ng a
an in
dat
aman
agem
ent.
30W
AGEN
ING
ENW
ORL
D
GR
OTE
GET
ALLE
NAs
trono
men
en
fysi
ci g
ross
iere
n al
hee
l lan
g in
en
orm
e ho
evee
lhed
en d
ata.
Tijd
ens
expe
rimen
-te
n in
de
deel
tjesv
ersn
elle
r va
n CE
RN w
orde
n de
resu
ltate
n va
n 60
0 m
iljoen
bot
sing
en p
er
seco
nde
gere
gist
reer
d. D
eze
eeuw
is d
e bi
olo-
gie
met
een
inha
alra
ce b
egon
nen.
In 2
003
wer
d vo
or h
et e
erst
het
DN
A va
n ee
n m
ens
ontr
afel
d;
in 2
011
volg
de d
e du
izen
dste
men
s; v
olge
nd
jaar
kom
t waa
rsch
ijnlijk
1 m
iljoen
in z
icht
. El
k ja
ar v
erdr
ievo
udig
t de
capa
cite
it om
via
se
quen
cing
DN
A te
ont
lede
n. E
en v
erge
lijkba
re
data
-exp
losi
e vi
ndt p
laat
s ro
nd e
iwitt
en e
n st
of-
wis
selin
gspr
oduc
ten
in h
et li
chaa
m. D
e bi
olog
ie
krijg
t daa
rdoo
r he
t kar
akte
r va
n ee
n da
taw
eten
-sc
hap,
zeg
t Dic
k de
Rid
der,
hoog
lera
ar b
ioin
-fo
rmat
ica
aan
Wag
enin
gen
Univ
ersi
ty. M
iljard
en
gege
vens
ove
r ge
nom
en, g
enen
, eiw
itten
en
ande
re m
olec
ulen
wor
den
in g
rote
bes
tand
en
bij e
lkaa
r ge
brac
ht e
n sy
stem
atis
ch o
nder
zoch
t. ‘D
e ve
rwac
htin
g is
dat
we
dit j
aar
een
miljo
en
milja
rd D
NA-
base
n ku
nnen
afle
zen’
, ald
us D
e Ri
dder
. ‘He
t is
de k
unst
van
de
bioi
nfor
mat
icus
om
op
basi
s va
n de
tera
byte
s aa
n da
ta n
ieuw
e bi
olog
isch
e hy
poth
eses
op
te s
telle
n.’ W
aar
nu
biol
ogen
dat
a-an
alys
e va
ak u
itbes
tede
n aa
n bi
oinf
orm
atic
i, ve
rwac
ht ik
dat
er
stee
ds m
eer
onde
rzoe
kers
van
acht
er h
un c
ompu
ter
voor
-sp
ellin
gen
opst
elle
n en
juis
t de
expe
rimen
tele
va
lidat
ie d
aarv
an u
itbes
tede
n aa
n on
derz
oeke
rs
in h
et la
bora
toriu
m.’
BIO
-INFO
RM
ATIC
A
‘Als
je m
ee w
ilt d
oen,
m
oet j
e in
vest
eren
’
Res
ulta
ten
van
onde
rzoe
k w
orde
n la
ng n
iet a
ltijd
goe
d op
gesl
agen
, wet
ensc
happ
elijk
e ti
jdsc
hrif
ten
bied
en d
aar
niet
de
ruim
te v
oor
of d
e be
stan
den
zijn
doo
r ve
rsch
il-le
nde
form
ats
slec
ht to
egan
kelij
k of
nie
t te
kopp
elen
. O
m v
ervo
lgen
s de
rel
evan
te in
form
atie
eru
it te
lich
ten,
is
slim
me
soft
war
e no
dig
en r
eken
krac
ht. O
ok in
W
agen
inge
n is
dat
het
gev
al, d
enkt
And
eweg
. ‘W
e m
oe-
ten
inve
ster
en in
har
dwar
e, in
per
sone
el m
et IC
T-sk
ills
en in
dat
a-w
eten
scha
pper
s. E
n w
e zu
llen
men
sen
moe
-te
n ga
an o
plei
den
die
met
dez
e ni
euw
e m
anie
r va
n
onde
rzoe
k ov
erw
eg k
unne
n.’ T
ijden
s de
die
s na
talis
va
n W
agen
inge
n U
nive
rsit
y be
gin
maa
rt n
oem
de r
ecto
r m
agni
ficu
s A
rthu
r M
ol d
ata-
wet
ensc
hap
‘a n
ew fr
ontie
r’.
Om
dat
nie
uwe
terr
ein
te v
erst
erke
n, o
nder
zoek
t W
agen
inge
n U
R d
e m
ogel
ijkhe
den
om e
en d
ata
scie
nces
ce
nter
op
te z
ette
n.G
asts
pree
kste
r La
xmi P
arid
a va
n IB
M R
esea
rch
legd
e
tijd
ens
die
bije
enko
mst
uit
wel
ke m
ogel
ijkhe
den
haar
be
drijf
al b
iedt
. Cen
traa
l daa
rin
staa
t de
zelfl
eren
de
supe
rcom
pute
r W
atso
n, v
erno
emd
naar
een
voo
rmal
ige
CEO
van
het
bed
rijf.
Die
kan
raz
ends
nel i
nfor
mat
ie
verw
erke
n, li
tera
tuur
ove
r de
hel
e w
erel
d do
orzo
eken
(4
0 m
iljoe
n do
cum
ente
n in
15
seco
nden
) maa
r oo
k
verb
ande
n le
ggen
, en
info
rmat
ie o
p w
aard
e w
egen
da
nkzi
j gea
vanc
eerd
e ku
nstm
atig
e in
telli
gent
ie.
‘Om
com
pute
rpro
gram
ma’
s te
ont
wik
kele
n di
e re
dene
-re
n en
lere
n co
mpl
exe
vraa
gstu
kken
op
te lo
ssen
, heb
je
geco
mbi
neer
de k
enni
s no
dig
van
com
pute
rdes
kund
igen
en
vak
spec
ialis
ten’
, mee
nt P
arid
a. ‘D
ie tw
ee p
arti
jen
moe
ten
voor
tdur
end
sam
enw
erke
n om
pro
gram
ma’
s
als
Wat
son
te ‘l
eren
’ hoe
die
vra
agst
ukke
n m
oet o
plos
-se
n.’ D
ataw
eten
scha
p w
ordt
een
nie
uwe
wet
ensc
hap-
pelij
ke d
isci
plin
e, v
erw
acht
zij,
waa
rbij
onde
rzoe
kers
en
bed
rijv
en u
it m
eerd
ere
disc
iplin
es b
etro
kken
zijn
. ‘A
lles
draa
it o
m c
onte
xt, c
onte
xt, c
onte
xt.’
PEU
TER
MET
PO
TEN
TIE
Wat
son
is e
en p
eute
r di
e je
alle
s ee
rst m
oet l
eren
, maa
r w
el m
et e
en g
ewel
dige
pot
enti
e’, s
telt
Ric
hard
Vis
ser,
FOTO ANP
WAG
ENIN
GEN
WO
RLD
31
>
0100
0011
01
1011
1101
1011
10
0111
0110
0100
0011
011
0111
101
1011
10
0111
0110
0100
0011
011
0111
1 01
1011
0110
1101
1011
10101001
1101
1001
0000
11 01 01
1011
111
011
1 01
1011
0110
111010
0111
0101
1101
1001
0010
010010
001
110110
110
1000
100
11 0
1101
111
0011
11000
1100
100
1111111
111111
0110
1101
1011
0110
11101010
011
0111
001
1101
011
011
00010
010010
01
0011
011
0111
1 0
111
0110
1110
01
101
101
101
1101
1001
00111
010101
1101
111001
0001
1000
11 0
1101
111
1 0
0111
101
1 01
1011
101
1011
10
111
0111
0110
0100
00
100
11 0
1101
111
01
101
1011
10
110
101
1101
1001
0011
0100
101
0011
011
0111
1 1
011101
0110
1110
0110
1
011
0110
110
11
110
0011
011
01
01101011
1101
1011
10
1011
0111
10
0111
0110
0100
0111
101
1101
1001
000
11 0
1101
111
01
100
11 0
1101
111
0110
1110
0
101
1101
1001
0011
101
1101
101
10
101 01
1101
1001
0001
110
0100
1
0110
1110
0
111
0110
011
0011
11 01
1011
1011
0101
110
0011
011
0111
10
1111
10
101
1011
0110
1101
1011
0110
101010010
1101
1101
0111
0101
1101
1001
0010
0100
1001
0001
10
001
0011
00
1101
111
1011
1100
11 0
100000
1111111
0110
1101
1011
10100
01
0111
0101
1101
1001
0010
0100
0011
011
0111
101
1011
10
1101
0111
0101
1101
101010
0110
1110
01
101
0111
0110
0100
0100
100
11 0
1101
111
101
1011
10
11
1 0111
011
11
1110
000
100101 011
0
01001 0100000 11
01110
0110
1110
1
011
10
0111
0110
0100
10011
0110
1100
1
0111
0110
0100
0100
100
11 0
1101
111
1111
11
01
010000
0011
011
0111
10
111
0011
011
0111
101
1 0
0111
101
1011
10
111010
111
0110
1111010
hoog
lera
ar p
lant
enve
rede
ling
bij W
agen
inge
n U
R.
Vori
g ja
ar k
lopt
e hi
j aan
bij
IBM
Res
earc
h om
de
supe
r-co
mpu
ter
in te
zet
ten
voor
de
vere
delin
g va
n aa
rdap
pel.
Vis
ser
verw
acht
dat
Wat
son
Pota
to, z
oals
het
sys
teem
in
mid
dels
info
rmee
l hee
t, e
en b
elan
grijk
hul
pmid
del
wor
dt o
m e
ffici
ënte
r en
met
een
bet
er r
esul
taat
te v
er-
edel
en. M
aar
eers
t moe
t Wat
son
lere
n zi
ch te
focu
ssen
. ‘B
ij he
t woo
rd ‘k
nol’
moe
t hij
niet
uit
kom
en b
ij de
da
hlia
’ ald
us V
isse
r.N
a da
t lee
rpro
ces
zal W
atso
n Po
tato
een
waa
rdev
ol h
ulp-
mid
del z
ijn o
m li
tera
tuur
te s
cann
en, b
ijvoo
rbee
ld o
ver
de p
osit
ie v
an e
en b
epaa
ld g
en, v
erw
acht
Vis
ser.
‘Wat
son
kan
veel
sne
ller
zoek
en d
an w
ij en
in v
eel m
eer
liter
a-tu
ur. W
ij ko
men
er
ook
wel
ach
ter
dat d
at g
en b
ijvoo
r-be
eld
bove
nin
chro
mos
oom
3 li
gt, m
aar
dan
heb
je h
et
over
een
geb
ied
met
wel
dui
zend
gen
en. D
at is
onh
an-
delb
aar
veel
’, al
dus
Vis
ser.
‘Wat
son
kan
verd
er g
rave
n;
die
duiz
end
gene
n ve
rgel
ijken
met
DN
A b
ij an
dere
pla
n-te
n, m
aar
ook
bij p
adde
nsto
elen
, mos
sels
of v
ogel
s, o
m
te z
ien
wat
er
beke
nd is
ove
r w
at d
ie g
enen
daa
r do
en.
Dan
bep
erk
je d
e lij
st w
aars
chijn
lijk
tot v
ijf o
f tie
n ka
n-di
daat
gene
n, e
n na
arm
ate
de c
ompu
ter
mee
r ke
nnis
ve
rgaa
rt, w
ordt
het
mis
schi
en w
el m
etee
n ee
n sc
hot i
n de
roo
s.’
De
com
pute
r le
ert v
an z
ijn fo
uten
. Als
hij
van
expe
rts
te
hor
en k
rijg
t dat
de
antw
oord
en in
de
goed
e ri
chti
ng
wijz
en, d
an b
ordu
urt h
ij da
arop
voo
rt. B
ij ne
gati
eve
feed
back
laat
hij
het g
evol
gde
spoo
r ru
sten
. ‘H
ij le
ert
dus,
ech
t net
als
een
men
s en
bou
wt e
xper
tise
op’
, ald
us
Vis
ser.
‘Doo
r ke
nnis
ove
r ui
terl
ijke
kenm
erke
n, D
NA
-sa
men
stel
ling,
opb
reng
st e
n gr
oeio
mst
andi
ghed
en te
ko
ppel
en k
unne
n w
e ve
el b
eter
ons
uit
gang
smat
eria
al
kiez
en.’
En o
p te
rmijn
zit
er
mis
schi
en m
eer
in h
et v
at, b
ijvoo
r-be
eld
door
Wat
son
zijn
tand
en in
com
plex
e pr
oble
men
te
late
n ze
tten
. ‘W
elke
gen
en z
ijn e
r ve
rant
woo
rdel
ijk
voor
dat
de
ene
aard
appe
l har
dkok
end
is e
n de
and
ere
afko
okt?
Daa
r he
bben
we
nog
eige
nlijk
gee
n id
ee v
an.’
AAN
SPR
AAK
MAK
ENO
ndan
ks d
e m
ooie
voo
ruit
zich
ten
met
big
dat
a, z
ijn e
r oo
k be
ren
op d
e w
eg. W
ie m
ag a
ansp
raak
mak
en o
p
de g
egev
ens
over
een
tarw
eakk
er?
De
eige
naar
van
de
dron
e, d
egen
e di
e de
geg
even
s ka
n in
terp
rete
ren
of d
e bo
er?
Zijn
de
data
die
de
mel
krob
ot d
ag in
dag
uit
ver
-za
mel
t van
de
fabr
ikan
t of v
an d
e ve
ehou
der?
Dat
is
nog
nage
noeg
ono
ntgo
nnen
geb
ied.
Van
wie
zijn
de
re
sult
aten
als
een
bed
rijf
en e
en u
nive
rsit
eit h
un d
ata -
se
ts c
ombi
nere
n?
32W
AGEN
ING
ENW
ORL
D
BIO
-INFO
RM
ATIC
A
Volg
ens
Ben
Sch
aap
is in
nova
tie
erm
ee g
edie
nd a
ls
data
best
ande
n to
egan
kelij
k zi
jn v
oor
iede
reen
. Sch
aap
is
doo
r W
agen
inge
n U
R g
edet
ache
erd
bij G
loba
l Ope
n D
ata
for
Agr
icul
ture
and
Nut
riti
on (G
OD
AN
), e
en m
on-
dial
e lo
bby-
orga
nisa
tie
voor
ope
n da
ta in
de
land
bouw
- en
voe
ding
ssec
tor.
Spo
nsor
s zi
jn o
nder
mee
r de
VS,
G
root
-Bri
ttan
nië,
Ned
erla
nd e
n de
FA
O, e
n on
der
de
250
part
ners
zijn
bed
rijv
en a
ls IB
M e
n Sy
ngen
ta m
aar
ook
loka
le A
frik
aans
e ng
o’s.
‘O
penh
eid
zorg
t voo
r ee
n ge
lijkw
aard
ig p
layi
ng fi
eld
voor
iede
reen
’, ze
gt S
chaa
p. ‘A
ls g
egev
ens
niet
toeg
an-
kelij
k zi
jn, h
ebbe
n pa
rtije
n m
et m
eer
mac
ht e
n ge
ld d
e gr
oots
te c
ontr
ole.
Een
mul
tina
tion
al k
an in
form
atie
ko
pen,
een
een
man
sbed
rijfj
e ka
n da
ar n
iet t
egen
op.
Als
de
info
rmat
ie v
an w
eers
tati
ons
of s
atel
liete
n op
en-
baar
is, k
an ie
dere
en e
rmee
aan
de
slag
. Nie
t alle
en e
en
mul
tina
tion
al m
aar
ook
een
slim
me
whi
zzki
d. O
pen
data
zor
gt e
rvoo
r da
t ied
eree
n ap
plic
atie
s ka
n on
twik
-ke
len
en d
e bo
er n
iet a
fhan
kelij
k is
van
één
par
tij d
ie
bijv
oorb
eeld
ook
zaa
izaa
d , m
ests
toff
en o
f gew
as-
besc
herm
ings
mid
dele
n le
vert
.’D
aaro
m is
het
erg
bel
angr
ijk d
at p
ublie
k ge
fina
ncie
rde
gege
vens
ope
nbaa
r zi
jn z
onde
r vo
orw
aard
en v
oora
f,
vind
t Sch
aap.
‘Daa
r ho
ren
ook
de d
atas
ets
bij d
ie u
ni-
vers
itei
ten
en in
stit
uten
ver
zam
elen
. De
Ned
erla
ndse
ov
erhe
id e
n N
WO
ste
llen
inm
idde
ls o
pen
scie
nce
als
voor
waa
rde
voor
sub
sidi
ërin
g, m
aar
ook
onde
rzoe
kers
di
e ge
ld w
illen
van
de
Gat
es F
ound
atio
n of
van
het
Eu
rope
se o
nder
zoek
spro
gram
ma
Hor
izon
202
0 zi
jn
verp
licht
hun
dat
a te
pub
licer
en.’
CO
MM
ERC
IEEL
BEL
ANG
Dat
bed
rijv
en w
aars
chijn
lijk
niet
hap
pig
zijn
, om
eig
en
gege
vens
doo
r an
dere
n te
late
n ge
brui
ken,
beg
rijp
t Sc
haap
. Maa
r hi
j ver
wac
ht w
el d
at d
ie b
erei
d zi
jn u
itzo
n-de
ring
en te
mak
en a
ls z
e ze
lf g
een
com
peti
tief
bel
ang
hebb
en. ‘
Syng
enta
hee
ft e
en d
atas
et v
rijg
egev
en o
ver
een
pest
icid
e te
gen
mug
gen,
gee
n sp
eerp
unt v
oor
het b
edri
jf en
mal
aria
onde
rzoe
kers
war
en e
r er
g bl
ij m
ee. J
e m
oet
dat z
ien
als
een
bijd
rage
om
de
wer
eld
te v
erbe
tere
n,
net z
oiet
s al
s aa
n C
O2-r
educ
tie
doen
.’To
ch z
iet h
ij op
enhe
id a
ls m
eer
dan
liefd
adig
heid
. ‘E
r zi
jn o
ok b
edri
jven
die
ber
eid
zijn
een
ope
n-da
ta-
land
scha
p te
cre
ëren
’, al
dus
Scha
ap. ‘
Zij v
inde
n da
t da
ta b
eter
uit
wis
selb
aar
moe
ten
zijn
zod
at m
eer
part
ijen
met
elk
aars
geg
even
s ui
t de
voet
en k
unne
n vo
or d
e
ontw
ikke
ling
van
nutt
ige
toep
assi
ngen
, bijv
oorb
eeld
in
de p
reci
siel
andb
ouw
. Inn
over
en k
un je
tege
nwoo
rdig
ni
et m
eer
alle
en, i
s de
ged
acht
e. O
pen
scie
nce
zorg
t voo
r
‘Als
geg
even
s ni
et to
egan
kelij
k zi
jn, h
ebbe
n pa
rtije
n
met
mee
r gel
d de
con
trol
e’
sam
enw
erki
ng m
et s
limm
e ui
tvin
ders
. Syn
gent
a ze
gt
tege
n st
artu
ps: m
aak
maa
r ge
brui
k va
n on
ze o
nder
-zo
eksg
egev
ens.
Kom
t daa
r ee
n in
tere
ssan
te to
epas
sing
ui
t, d
an w
illen
we
julli
e m
issc
hien
wel
ove
rnem
en.’
Plan
tenv
ered
elaa
r V
isse
r is
ook
voo
rsta
nder
van
ope
n
acce
ss, m
aar
onde
r vo
orw
aard
en. ‘
Je w
ilt n
iet d
at d
e
eers
te d
e be
ste
whi
zzki
d in
Rus
land
erm
ee a
an d
e ha
al
gaat
. Dat
is o
p di
t mom
ent d
e fr
ustr
atie
van
Am
eri-
kaan
se o
nder
zoek
ers
die
wor
den
gefi
nanc
ierd
doo
r
de N
atio
nal S
cien
ce F
ound
atio
n. S
eque
nsen
ze
va
ndaa
g ee
n ge
noom
dan
moe
t dat
mor
gen
op h
et w
eb.
Ze k
rijg
en g
een
tijd
er
eers
t zel
f goe
d na
ar te
kijk
en.
And
eren
zit
ten
te w
acht
en, z
egge
n da
nkje
wel
en
publ
i-ce
ren
een
leuk
res
ulta
at.’
Ook
bij
open
sci
ence
hor
en s
pelr
egel
s, v
indt
Vis
ser.
‘W
ellic
ht m
oet j
e al
s ge
brui
ker
eers
t ver
telle
n, w
at je
va
n pl
an b
ent e
rmee
te g
aat d
oen.
Kom
t dat
dic
ht o
p
ons
terr
ein
dan
is h
et lo
gisc
h af
spra
ken
te m
aken
ove
r sa
men
wer
king
óf w
ij m
oete
n ee
rst d
e ti
jd k
rijg
en e
en
paar
art
ikel
en te
pub
licer
en.’
HAR
DW
ARE
NO
DIG
Om
sam
enw
erki
ng in
goe
de b
anen
te le
iden
, zijn
in
maa
rt d
oor
wet
ensc
happ
elijk
e in
stel
linge
n w
aaro
nder
oo
k W
agen
inge
n U
R in
Nat
ure
de F
AIR
Gui
ding
Pr
inci
ples
gep
ublic
eerd
. Dat
a m
oete
n fin
dabl
e, a
cces
sabl
e,
inte
rope
rabl
e en
reus
able
zijn
. Een
goe
d be
gin,
vin
dt V
isse
r.
‘Maa
r da
arna
ast h
eb je
ook
har
dwar
e no
dig.
Het
maa
kt
niet
uit
waa
r je
dat
a hu
isve
st, o
f dat
bij
IBM
is, i
n de
cl
oud,
of b
ij SA
RA
, maa
r w
e zu
llen
in W
agen
inge
n oo
k ei
gen
com
pute
rinf
rast
ruct
uur
moe
ten
aans
chaff
en e
n m
ense
n he
bben
die
daa
rmee
kun
nen
omga
an. A
nder
s be
n je
voo
r al
les
afha
nkel
ijk v
an a
nder
en. A
ls je
mee
wilt
do
en, m
oet j
e in
vest
eren
.’ W
ww
w.w
agen
inge
nur.n
l/big
data
WAG
ENIN
GEN
WO
RLD
33