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FACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA y AGROINDUSTRIA

PROGRAMA DE POSTGRADO EN

INGENIERIA INDUSTRIAL Y PRODUCTIVIDAD

junio 2010FECHA: dd-mm-aaaa

ESCUELA POLITCNICA NACIONAL

Contenido1 Resumen Ejecutivo..............................................................................................2

2 Ficha Descriptiva.................................................................................................2

2.1 Denominacin del Ttulo que Otorga............................................................2

2.2 Modalidad de estudio...................................................................................2

2.3 Perodos acadmicos...................................................................................2

2.4 Distribucin de la carga horaria...................................................................2

3 Objetivos.............................................................................................................3

4 Perfil de ingreso de los aspirantes.......................................................................3

5 Perfil de egreso del Programa..............................................................................4

6 Plan de Estudios..................................................................................................0

6.1 Malla curricular............................................................................................0

6.2 Programas de estudio por asignaturas.........................................................0

6.2.1 ESTADSTICA BSICA................................................................................0

6.2.2 INVESTIGACIN OPERATIVA......................................................................1

6.2.3 INGENIERA ECONMICA Y DE COSTOS....................................................2

6.2.4 ESTADSTICA INDUSTRIAL.........................................................................4

6.2.5 INGENIERA DE LA CALIDAD......................................................................5

6.2.6 PLANIFICACIN Y CONTROL DE LA PRODUCCIN...................................6

6.2.7 GESTIN y EVALUACIN DE PROYECTOS.................................................8

7 Distribucin de crditos.......................................................................................9

8 Requisitos y procedimientos de admisin de estudiantes...................................9

Requisitos y procedimientos de admisin de estudiantes

1 RESUMEN EJECUTIVO

El programa de Maestra en Ingeniera Industrial y Productividad presentado por la Escuela Politcnica Nacional fue aprobado por el Consejo Nacional de Educacin Superior (CONESUP) mediante resolucin RCP.S15.No.311-04 con fecha 24 de septiembre de 2004. El programa se inici a partir del semestre octubre 2004 marzo 2005.

El presente proyecto presenta una actualizacin curricular del programa, acorde al estudio de demandas sociales y requerimientos profesionales realizado.

2 FICHA DESCRIPTIVA

2.1 Denominacin del Ttulo que Otorga

Magster en Ingeniera Industrial y Productividad

2.2 Modalidad de estudio

Presencial

2.3 Perodos acadmicos

4 (cuatro) semestres para completar crditos en asignaturas

2.4 Distribucin de la carga horaria

El programa trabaja en horario regular y en horario de fin de semana.

HORARIO REGULAR:

De lunes a jueves en horario vespertino (18H00 a 21H00). Para este horario se ha trabajado en forma modular, es decir, se dicta solo una materia a la vez.

HORARIO DE FIN DE SEMANA:

Escuela Politcnica Nacional Pgina 3

Viernes de 17H00 a 21H00 y sbado de 08H00 a 17H00, con un receso de una hora para el almuerzo. Para este horario se planifican perodos semestrales que tengan 20 fines de semana. Este esquema es preferido por estudiantes que viven o trabajan fuera de Quito, as como por estudiantes que deben viajar continuamente en sus trabajos. El esquema es tambin modular.

3 OBJETIVOS

General: Formar profesionales capacitados a nivel de Maestra para fomentar el desarrollo de las empresas del pas mediante las metodologas de Ingeniera Industrial, conducindolas hacia el mejoramiento de la efectividad, calidad, productividad y competitividad.

Especficos:

Generar alternativas sustentables para la solucin a problemas en el campo de la ingeniera industrial y productividad.

Satisfacer los requerimientos de las empresas sobre la necesidad de contar con profesionales con alto nivel de formacin que contribuyan a mejorar la efectividad, calidad, productividad y competividad de la organizacin

Crear espacios de reflexin y crtica constructiva sobre las prcticas ms exitosas en reduccin de costos de produccin, mejora de calidad de productos y capacidad de procesos, aumento de la productividad, formas de energa para mejorar la calidad y la productividad, entre otros.

Establecer la investigacin como eje de las actividades acadmicas de postgrado y como generadora de opciones de mejoramiento en el diseo, desarrollo e implantacin de procesos y sistemas para mejorar la calidad y la productividad.


4 PERFIL DE INGRESO DE LOS ASPIRANTES

Para que un estudiante pueda ingresar al programa, debe estar graduado en una carrera de ingeniera tcnica o afn. El Consejo de Facultad, semestralmente establecer las carreras y universidades que cumplen este requisito.

Adems, debe aprobar el Curso Propedutico que consiste de tres asignaturas, que no tienen crditos y que pueden ser exoneradas por un examen o pueden ser consideradas aprobadas si existe un convenio con una carrera de pregrado en la cual hayan tomado estas materias.

Estas asignaturas son: Estadstica Bsica, Investigacin Operativa e Ingeniera Econmica y de Costos, materias que actualmente se dictan en muchas carreras de pregrado de ingeniera.

5 PERFIL DE EGRESO DEL PROGRAMA

El Magster en Ingeniera Industrial y Productividad disea, desarrolla e implanta procesos y sistemas integrados por personas, informacin, equipos, productos en proceso, productos terminados y formas de energa para mejorar la calidad y la productividad. Trabaja para eliminar desperdicios de tiempo, dinero, materiales, energa y otros insumos reduciendo los costos de produccin por falta de calidad de los productos o capacidad de los procesos, aumentando la productividad de la empresa y de manera que se respete el medio ambiente.

El Magster en Ingeniera Industrial y Productividad se caracteriza por su pensamiento crtico, su capacidad de trabajo en equipo y de comunicacin.

El Magster en Ingeniera Industrial y Productividad posee una alta formacin cientfica, tcnica, humanstica, cultural y tica. Se caracteriza por su conciencia social, respeto a los derechos humanos, al medio ambiento y su capacidad para contribuir eficazmente al desarrollo sustentable del pas; por un desempeo profesional conforme a los principios de la moral.


6 PLAN DE ESTUDIOS

6.1 Malla curricular


6.2 Programas de estudio por asignaturas

6.2.1 ESTADSTICA BSICA

OBJETIVO:

Revisar los conocimientos sobre Estadstica Elemental y por tanto que est preparado para tomar los cursos ms avanzados de la maestra.

La metodologa fundamental del curso est basada en la comprensin del Anlisis de Datos. Por ello, se enfatizar en ejercicios a realizarse usando las computadoras.

Proveer a los estudiantes de conocimientos sobre los conceptos fundamentales de Estadstica y Teora de las Probabilidades como herramientas bsicas para la introduccin a temas avanzados de Estadstica, a sus aplicaciones en la Produccin Industrial y Servicios y para la Investigacin Operativa.

CONTENIDOS:

Estadstica Descriptiva:Tipos de datos y niveles de medicinMtodos de MuestreoConstruccin de HistogramasDiagramas de ParetoDiagramas de DispersinBoxplotGraficas de ComportamientoGraficas de RadarUso de herramientas computacionales

Estadsticas de resumen: Media, moda, desviacin estndar, cuartiles, rango, coeficiente de variacin.

Teora de las Probabilidades:IntroduccinEscuelas Bayesiana, Frecuentista y ClsicaLeyes Generales de la ProbabilidadEventos exclusivos e independientesProbabilidad CondicionalVariables AleatoriasValor esperado, varianza y desviacin estandarTeorema de ChevichevDistribuciones:BernoulliBinomialDiscreta uniformePoisson

CDIGO: PIN020

NMERO DE CRDITOS: 0

TOTAL HORAS: 64

REQUISITOS: Ninguno

SEMESTRE REFERENCIAL: 0

ExponencialGeomtricaNormalt de Student

Distribuciones de muestreoIntervalos de confianza y tamaos muestrales

BIBLIOGRAFA:

Estadstica aplicada a los Negocios y a la Economa, Lind, Marchal, Wathen, 2008

Material de lectura proporcionado por el profesor Review for the Profesional Engineers Examination for Industrial Engineering,

Revised Edition, Donavan Young, EMP Books, 1994 Estadstica para Ingeniera y Ciencias, Mendenhall y Sincch, 1997 Manual de Minitab 2006 http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/Business-stat/opre504.htm

1.1.1 INVESTIGACIN OPERATIVA

OBJETIVO:

Analizar las situaciones administrativas del mundo real y el papel que desempean en la resolucin de esas situaciones los modelos matemticos implementados en hojas de clculo electrnicas y participar activamente en la construccin y el anlisis de dichos modelos. El enfoque estar centrado en la relacin entre los problemas y los modelos.

CONTENIDOS:

Introduccin a la construccin de modelos.Modelos construidos en hojas de clculo electrnicas. Optimizacin lineal. Programacin lineal:

Anlisis grfico.

Introduccin al Simplex Interpretacin del Informe de Sensibilidad Aplicaciones

Problemas de Redes:AsignacinTransporte


CDIGO: PIN030

NMERO DE CRDITOS: 0

TOTAL HORAS: 64

REQUISITOS: Ninguno


TransportacinCamino Crticorbol de Recubrimiento MnimoProblemas de Flujos

Optimizacin con enteros:Formulacin e interpretacin de solucionesCostos fijos o restricciones fijas Mtodos Heursticos para problemas combinatoriosDescomposicinAplicaciones Toma de decisiones con objetivos mltiples Anlisis de decisiones

BIBLIOGRAFA:

Investigacin de Operaciones en la Ciencia Administrativa, Eppen, Gould, Schmith, Moore y Weatherford. Pearson (5ta. Edicin), 2000

Introduccin a la Investigacin de Operaciones, Hieller y Lieberman, Mac Graw Hill, 2001

Modeling of Supply Chain, Jeremy Shapiro, Duxbury,2001

1.1.1 INGENIERA ECONMICA Y DE COSTOS

OBJETIVO:

Desarrollar la habilidad de analizar costos y beneficios usando Ingeniera Econmica, los datos contables y otras herramientas.

CONTENIDOS:

Elementos de costeoEstimacin de costos y fuentes de datos:

Por orden de magnitudPor datos contablesPor presupuestoEstimacin definitiva

Anlisis de costos:Del trabajoDe materialesAnlisis contablePor proyeccin

Estimacin de costos:


CDIGO: PIN040

NMERO DE CRDITOS: 0

TOTAL HORAS: 64

REQUISITOS: Ninguno


De operacionesPor productoPor proyectoDel sistemaConsideraciones contractuales

Productividad, ajustes y la curva de aprendizajeAnlisis Beneficio / Costo:

Margen de contribucinAnlisis de Punto de Equilibrio:

En empresas monoproductorasEn empresas multiproductorasMargen de seguridadPuntos de equilibrio contable, econmico y financiero

Toma de decisiones en ingeniera Ingeniera Econmica:

InflacinFlujos de caja operativos y financierosValor actualMedidas de eficiencia: TIR, VAN, B/CEvaluacin de alternativasCosto del capital, estructura financiera, apalancamiento y riesgoDepreciacin e incentivosLa depreciacin fiscal, crdito tributario y descapitalizacin de empresas

Anlisis de compras, leasing y arriendo de equipos Anlisis de decisin multicriterioIngeniera del valor

BIBLIOGRAFA:

Engineering Cost Estimating, Oswald, Phillip F., Third Edition. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1992

Review for the Professional Engineers Examination for Industrial Engineering, Revised Edition, Donavan Young, EMP Books, 1994

Modern Engineering Economy, Young, Donovan, New York: John Wiley & Sons, 1993

1.1.1 ESTADSTICA INDUSTRIAL


OBJETIVO:

Utilizar eficazmente las herramientas de Regresin Lineal y el Anlisis de Varianza, incluyendo la filosofa y algunas herramientas del diseo de experimentos.

CONTENIDOS:

Prueba de Hiptesis:Errores Tipo I y Tipo IIPotencia de las Pruebas de HiptesisCurvas de Operacin CaractersticasComparaciones de dos tratamientosComparaciones Pareadas

Comparaciones de ms de dos tratamientos (ANOVA):Anlisis de varianza de una vaAnlisis de varianza de dos vas (bloques, cuadrados latinos)Anlisis de varianza de ms de dos variablesVerificacin de los supuestos del modelo (prueba de signo, Wilcoxon, Fisher,

etc.)Diseos Factoriales

Regresin Lineal Simple:Visin Matricial de la Regresin LinealExamen de los residualesPruebas sobre los residuales

Regresin Lineal Mltiple:Visin MatricialVerificacin de los supuestosModelos con interaccionesTransformacionesComponentes PrincipalesOtras Metodologas

Previsin:Promedios MvilesAjuste ExponencialRegresin

Otros MtodosModelado MatemticoRegresin y Anlisis de VarianzaModelo Lineal General

BIBLIOGRAFA:

Probabilidades y Estadstica para Ingenieros, Walpole, 1999


CDIGO: PIO193

NMERO DE CRDITOS: 3

TOTAL HORAS: 48

REQUISITOS: Estadstica Bsica


Statistics for Experimenters, Box, Hunter, Hunter, John Wiley and Sons, 1987 Applied Regression Analysis, Draper, Smith, John Wiley and Sons, 1998

1.1.1 INGENIERA DE LA CALIDAD

OBJETIVO:

Aplicar los conceptos de calidad total a organizaciones e identificar estrategias para mejorar los procesos. Identificar que tipo de carta de control es apropiado para un conjunto de datos, aplicar la carta de control y derivar conclusiones. Entender y ser capaz de aplicar la Teora de Confiabilidad de Sistemas y la metodologa SIX SIGMA para el mejoramiento de la calidad

CONTENIDOS:

Six Sigma:Introduccin a la Metodologa Seis SigmaConcepto de VariabilidadEl modelo de ProcesosDefinicin del valor para el clienteCosto de la falta de calidadIntroduccin al DMAICRequerimientos crticos para el mejoramiento de la calidadDiagramas de Procesos SIPOCMediciones BsicasRecoleccin de Datos

Anlisis de datos bsico: diagramas de Pareto, Histogramas Diagramas de Causa-Efecto (Ishikawa)Identificacin, evaluacin y desarrollo de solucionesAnlisis de Riesgos (FMEA) Diagramas de DispersinDiagramas de AfinidadDiagramas de InterrelacinDiagramas de rbolMatrices de anlisis de datosRelacin de la Calidad con la Estadstica:

El rol de la varianzaFuentes de variacinTolerancias y su relacin con la varianza

Control de Procesos:Estabilidad y control estadstico


CDIGO: PIO1A3

NMERO DE CRDITOS: 3

TOTAL HORAS: 48

REQUISITOS: Estadstica Bsica


PrincipiosCartas de Control:Barras XCartas R y SCapacidad del Proceso, tolerancias y especificacionesCartas de control de no conformidad de items: p y np; c y uCartas de Cusum, mediana y promedio mvilInspeccin Al 100%Por MuestreoMuestreo de Aceptacin:Por atributos (Norma ISO 2859-1)Por variables (Norma ISO 3951)Funcin de prdida de calidad de Taguchi

Confiabilidad y Anlisis de Fallas:Distribuciones del tiempo de vidaAnlisis BayesianoInterfencia tensin-resistenciarboles de falla

BIBLIOGRAFA:

Introduction to Statistics Quality Control, Montgomery, DC., 2nd.Ed.. Wiley 1991

Review for the Profesional Engineers Examination for Industrial Engineering, Revised Edition, Donavan Young, EMP Books, 1994

http://mscmga.ms.ic.ac.uk/jeb/or/contents.html

1.1.1 PLANIFICACIN Y CONTROL DE LA PRODUCCIN

OBJETIVO:

Utilizar herramientas para controlar y planificar los sistemas de produccin coordinando el uso de materiales, maquinaria, informacin y talento humano para tomar decisiones sobre el sistema productivo y la cadena de suministros.

CONTENIDOS:

PERT/CPMPlanificacin Agregada:

Con inventario Cero


CDIGO: PIO1B3

NMERO DE CRDITOS: 3

TOTAL HORAS: 48

REQUISITOS: Investigacin Operativa (PIN030)


Nivelacin de la Produccin (mano de obra constante) y sin rdenes pendientes

Modelos de optimizacinControl de la Produccin:

Push: Empujar ( MRP)Pull: Jerrquico

JIT Lean- KanbanCONWIPTOC (Theory of Constrains)

Planificacin de Requerimiento de Materiales (MRPs y ERP)Enfoque MatricialCalculo de CostosMRP I y IIERP

Control de Inventario:Tipos de InventarioModelo EOQModelo EOPModelo con descuentosModelos de inventarios de seguridadModelos con mltiples tems Tamao de lotes y modelo de inventario con demanda variableModelo del vendedor de peridicos (Newsboy)Modelo de inventario de base (Q,r)

Programacin a Corto Plazo (Schedulling)Con una maquinaCon varias maquinasBottleneck SchedullingMtodos Heursticos

Balanceo de la lnea

BIBLIOGRAFA: Analysis and control of Production Systems, Prentice-Hall, 2nd Edition,

Elsayeb, 1994 Production and Operations Management, Nahmias, 2004 Operations Management: Processes and Value Chains, Krajewski, Ritzman,

Malhotra, Pearson (9th Edition), 2009 Direccion de la Produccion, Heiser, Render, 2007 Investigacin de Operaciones en la Ciencia Administrativa, Eppen, Gould,

Schmith, Moore y Weatherford. Pearson (5ta. Edicin), 2000

1.1.1 GESTIN y EVALUACIN DE PROYECTOS


OBJETIVO:

Entender los conceptos, tcnicas y procesos de Gestin de Proyectos con la metodologa PERT/CPM. Conocer el ciclo del proyecto y la optimizacin de los recursos, costos y tiempos. Manejar un software de gestin de proyectos (Microsoft Project). Entender como se evalan proyectos.

CONTENIDOS:

IntroduccinDiseo de Proyectos:

Establecimiento de NecesidadesDefinicin de ProblemasEstablecimiento de metas y objetivosCmo escribir una propuestaPlanes de Implantacin

Organizacin:Estructura OrganizacionalRoles, Responsabilidades y SeleccinSeleccin y contratacin de personal

Ciclo del Proyecto:ProcesosCostos Estructura de Segmentacin del TrabajoDiagramas de Precedencia

PERT/CPM:El concepto del camino crticoClculos hacia delante y hacia atrs

Distribucin y optimizacin de recursosEstimacin de costosManejo de riesgosControl del ProyectoEvaluacin del Proyecto:

Evaluacin FinancieraEvaluacin EconmicaEvaluacin TcnicaEvaluacin AmbientalEvaluacin SocialInformesTerminacinIncorporacin a la organizacin

Participacin y trabajo en equipos


CDIGO: PIO1C3

NMERO DE CRDITOS: 3

TOTAL HORAS: 48

REQUISITOS: Ingeniera Econmica y de Costos (PIN040)


BIBLIOGRAFA:

Project Management for Business and Technology, 2nd Edition, J.M. Nicholas, Prentice-Hall Inc,2001

Project Management with CPM,PERT & Precedence Diagramming, Joseph J. Moder, Cecil R. Phillips, Edward W. Davis, 1983

Manual for the Preparation of Industrial Feasibility Studies: Newly and expanded edition, Behrens W. y P. M. Hawranek, United Nations Industrial Development Organization, UNIDO, 1991

A proposal Writing, Coley, Soroya and Scheinberg, Cynthia, Sage Publications, Newbury Park, California, USA, 1990

Hip Pocket Guide to Planning and Evaluation, Craig, Dorothy P., University Associates, California, 1978

1 DISTRIBUCIN DE CRDITOS

Crditos Referenciales Ciclo Semestre Referencial

0 crditos Propedetico 0

12 crditos Obligatorias 1



10 crditos Optativas 3 4

20 crditos Tesis

Total 60 crditos

Esta distribucin permite que desde el tercero y especialmente en el cuarto semestre, el maestrante pueda dedicar tiempo para realizar la tesis de grado.

2 REQUISITOS Y PROCEDIMIENTOS DE ADMISIN DE ESTUDIANTES

Las polticas y requisitos de admisin se encuentran enmarcados dentro de las disposiciones legales, estatutarias y reglamentarias tanto del Consejo Nacional de Educacin Superior como de la Escuela Politcnica Nacional.

Puede ser admitido en la Maestra en Ingeniera Industrial y Productividad cualquier profesional graduado de una carrera universitaria de tercer nivel o aquellos alumnos que han aprobado crditos correspondientes a postgrados reconocidos por el CONESUP, quienes debern solicitar equiparacin de crditos y completar los crditos faltantes para la obtencin de la maestra, siempre y cuando pertenezca a


una carrera y universidad aprobada por el Consejo de Facultad que corresponda a una ingeniera tcnica.

Los aspirantes a la Maestra debern presentar la solicitud de admisin con los siguientes documentos:

Formulario oficial de la EPN con toda la informacin requerida. Fotocopia del ttulo de Tercer Nivel, certificado por el CONESUP. Fotocopia de la Cdula de Ciudadana o Pasaporte (para extranjeros). Fotocopia certificado de votacin (para nacionales).



1 Resumen Ejecutivo2 Ficha Descriptiva2.1 Denominacin del Ttulo que Otorga2.2 Modalidad de estudio2.3 Perodos acadmicos2.4 Distribucin de la carga horaria

3 Objetivos 4 Perfil de ingreso de los aspirantes5 Perfil de egreso del Programa6 Plan de Estudios6.1 Malla curricular6.2 Programas de estudio por asignaturas6.2.1 ESTADSTICA BSICA 1.1.1 INVESTIGACIN OPERATIVA1.1.1 INGENIERA ECONMICA Y DE COSTOS1.1.1 ESTADSTICA INDUSTRIAL1.1.1 INGENIERA DE LA CALIDAD1.1.1 PLANIFICACIN Y CONTROL DE LA PRODUCCIN1.1.1 GESTIN y EVALUACIN DE PROYECTOS

1 Distribucin de crditos2 Requisitos y procedimientos de admisin de estudiantes

58614431-informacion-miip-2010

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