25. uzleti intelligencia

7/27/2019 25. Uzleti Intelligencia

1/23

Harmadik Ktet zleti intelligencia

2007 janur 109

zleti intelligenciaKrauth Pter

Tzis:Az zleti intelligencit biztost technolgik nemcsak a nagyvllalatoknl segtik el

integrlt informcigazdkodsi rendszerek ltrejttt, hanem az adatok egyre vltozatosabb

krt a mainl jval mlyebben lesznek kpesek elemezni, s kiszolglni a legklnbzbb

szervezetek akr egynek nvekv ignyt pontos, lnyegi s rthet informcikra.

10. Megnevezs s rvid lersAz informatika alkalmazsi rendszerei egyre fontosabb szerepet tltenek be a vllalatokmkdsben, s eredmnyesen ktik ssze a stratgiai szint irnytsi-dntsi s az operatvszint termel-szolgltat folyamatokat.

A jlismert tpusai a vllalati alkalmazsi rendszereknek (ERP, SCM, CRM, SFA, HRM65stb.) elssorban az operatv folyamatokat tmogatjk, azaz a vllalat azon napi tevkeny-

sgeit, amit a szervezeti hierarchia als ill. kzps szintjn lv alkalmazottak vgeznek(ezek az n. operatv rendszerek). Ugyanakkor a vllalati lptk dntshozatal s a stratgiaiirnyts a fels vezets ill. a kzpvezets fels szintjnek feladatkrbe tartozik. Mivelennek nagyobb s hosszabban tart hatsa van a vllalat mkdsre, piaci pozcijra sgazdasgi eredmnyeire, az tevkenysgk tmogatsra hagyomnyosan msfajtarendszerek, az .n. zleti intelligencia rendszerei szolglnak (ld. 15. bra).

zleti intelligencia (BI)

gyflkapcsolatokkezelse (CRM)

Operatv vllalat-irnyts (ERP)

Beszllti lnckezelse (SCM)

Vllalati szint dntshozatali s stratgiai irnytsi folyamatok

A vllalat operatv (termel-szolgltat) folyamatai

IT alkalmazsok

15. bra: Az IT-alkalmazsok szerepe a vllalat mkdsben

65 Tipikus vllalatirnytsi alkalmazsok (ERP Enterprise Resource Planning, CRM Customer RelationshipManagement, SCM Supply Chain Management, SFA Sales Force Automation, HR Human Resource

Management).


2/23


2007 janur 110

Az zleti intelligencia olyan technolgik s alkalmazsok sszessge, amelyek az adatoksszegyjtsvel, hozzfrhetsgvel s elemzsvel foglalkoznak egy vllalatban66, hogyvezeti jobb zleti dntseket hozhassanak67.

Ezzel sszhangban a 16. bra a szervezetek teljes informcielltsi ciklust egy olyanfolyamat keretben tekinti t, amely valamilyen formban a legtbb nagy vllalatnlmegtallhat. Ez a folyamat 4 szakaszt klnbztet meg az informcielltsban, ssszefoglalja e szakaszokban hasznlt f funkcikat s komponenseket. Az ellltsszakasza olyan operatv irnytsi s munkafolyamat-tmogat alkalmazsokat tartalmaz,amelyek a vllalati informcik elsdleges forrsai. A rendszerezs szakasza olyanalkalmazsokat fog ssze, amelyek a vllalati szint informcik konszolidcijrt sintegrcijrt felelsek. Az elemzs szakasza klnbz olyan alkalmazsokat tartalmaz,amelyek a vllalati szint informcik egyszer ill. komplex elemzst vgzik. Vgl ahasznosts szakasza olyan dntstmogatsi s beavatkozsi alkalmazsokat fed le, amelyekaz irnytsi s termelsi-szolgltatsi folyamatok ill. rendszerek mkdsre lehetnekkzvetlen hatssal.

CRM

SCM

EAI

vllalatimkds

tmogatsa

Klsforrsok

1. ELLLTS

vllalatiadattrhz

operatvadattr

adat-transzformci

s-integrls

kutatsi selemzsi

adattrhz

adatpiacokadatpiacok

operatvpiacok

operatvpiacok

2. RENDSZEREZS 3. ELEMZS

gyfl-kapcsolat

vllalat-irnyts

dntstmo-gats (DSS)

beszlltilnc

rtkestsilnc

zletifolyamatokfelgyelete

(BAM)

4. HASZNOSTS

Egybalk.

metaadattr

ERPvllalatimunka-

folyamattmogatsa

vllalatimkds

tmogatsa

adatelemzs,adatbnyszat,

informcifeltrs

adattrols

metaadatkezels

vllalatkziegyttmkds

tmogatsa

vllalatteljestmnyalaprnytsa (CPM)

kigyjts,talakts

s betlts

zleti intelligencia

A vllalati informciellts ciklusa 16. bra: Az zleti intelligencia szerepe a vllalati informcielltsban68

Ennek alapjn az zleti intelligencita fenti ciklus kt kzps (2. s 3.) szakaszaknt lehetkzelebbrl meghatrozni, teht mint azon rendszerbe szervezett informatikaialkalmazsok s eszkzk sszessgt, amelyek a vllalati informcik sszegyjtst,

66 A meghatrozsban a vllalat helyett elvben szerepelhetne az ltalnosabb szervezet, de ma mg az zletiintelligencia ersen a vllalatok s azon bell is a nagy vllalatok irnytsra korltozdik. Ennek egyik okataln az, hogy a kzszfra intzmnyeiben a tnyek kvetkezetes figyelembe vtelnek s az erre alapulracionlis dntshozatalnak mg nem alakult ki elismert kultrja.67 Az intelligencia sz a latin intelligentia-bl ered, amely az inter (kztt) s a legere (vlaszt) szavak

sszettelbl keletkezett, azaz sz szerintlehetsgek kztti vlasztst, tkp. dntshozatalt jelent.68 Bill Inmon, az adattrhz-technolgia kezdemnyezje nyomn.


3/23


2007 janur 111

rendszerezst, elemzst s tovbbi hasznostsra (elssorban dntshozatalra) val tadstvgzik69.

11. Jelenlegi helyzetAz adatokrendszerezse ma tipikusan az (elsdleges) operatv adatok sszegyjtsvel,

megfelel talaktsval s klnbz, vllalati szint, jl struktrlt adattrakba sadattrhzakba70 val eltrolsval trtnik. Sok vllalat ma mg nem vgzi vagy tmogatjaezeket a tevkenysgeket megfelel mdon, jllehet a nagyvllalatok tbbsge rendelkezikvalamilyen adatelemzsre optimalizlt adattrhzzal. Az adatok konzisztencijt azonban

jellemzen nem biztostjk egysgesen vllalati metaadattrokon keresztl, hanem esetrl-esetre klnbz, gyakran valamilyen eszkzre specifikus megoldssal. Hasonlkppen

jellemz, hogy az operatv adatok nem llnak rendelkezsre tovbbi elemzsek szmra.

A kisebb vllalatok ltalban mg adattrhzat sem fejlesztettek ki, s csak elvtve tallhatnluk adatkezelst tmogat funkci. A nagyobb vllalatoknl ugyanakkor ezeket atevkenysgeket tbbnyire specializlt adatadminisztrcis szemlyzet vgzi, s esetlegltezik egy kzponti csoport is az adatok vllalati szint konszolidcijra.

Az adatelemzsitevkenysg az operatv vagy helyileg integrlt adatok tbb szempontmegjelentstl a vllalati adatok ad-hoc s/vagy feltr jelleg, adatbnyszati technikkfelhasznlsval trtn, stratgiai szint elemzsig terjed. Az OLAP (On-Line AnaliticalProcessing) az elbbi, mg pl. az analtikus CRM az utbbi kategriba esik.

Mg a kisebb vllalatoknl az adatelemzs technolgija jellemzen nem lp tl az operatv elssorban pnzgyi orientltsg adatok Excel-lel vagy ms ltalnos jelentskszt meg-oldsokkal trtn sszestsn, addig a nagy vllalatoknl ezt a feladatot ezzel megbzott,valamilyen zleti terletrt vagy folyamatrt felels szakrtk vgzik kisebb vagy nagyobbmrtkben erre a clra ksztett eszkzk segtsgvel s gyakran kls szakrtk tmogatsamellett.

A tanulmny a tovbbiakban elssorban a nagy vllalatoknl mkd zleti intelligencia(Business Intelligence BI) rendszerek bemutatsval s fejldsnek rtkelsvel foglal-kozik, de rmutat az ezen a felhasznlsi krn tlmutat fejldsi tendencikra is.

11.1 Az adatok elemzstl a hasznostsukig

A nagy vllalatok mkdtetsben tbb irnytsi ciklus is szerepet jtszik (ld. 1. bra),amelyek az ellltott s rendszerezett vllalati adatokra plnek. Ilyen mdon az adatelemzsszinte elvlaszthatatlan az eredmnyeinek hasznoststl. Az zleti intelligencia technolgiiezrt szorosan sszefondnak a klnbz hasznostsi mdozatokkal, gy pl. a vllalatteljestmnyalap irnytsval (Corporate Performance Management CPM) s az zletifolyamatok felgyeletvel (Business Activity Monitoring BAM). A CPM elsegti az zletistratgia kialaktst s visszajelzseket biztost a stratgia rtkelshez, a BAM az operatvzleti folyamatokat felgyeli.

A CPM-eszkzk ersen BI-technolgira alapozdnak. Nhny olyan gyrt, amely BI- sCPM-technolgit is knl, a szoksos CPM-funkcikat mint pl. n. rtkellap vagy

69 Az zleti intelligencia fogalmt elszr 1989-ben Howard Dresner, a Gartner Group kutatsi munkatrsahatrozta meg s tette npszerv annak tfog kifejezsre, hogy tnyekre pt, azokbl kiindul, tmogatrendszerek hasznlatt kell eltrbe helyezni az zleti dntshozatal javtsa rdekben. Dresner 2005-ben vltmeg a Gartner-tl, hogy stratgiai menedzserknt a Hyperion Solutions nev BI-cghez csatlakozzon.70 Az adattrhz leginkbb abban klnbzik az adattrtl, hogy az adatok idsorait is trolja, nemcsak az ppen

aktulis rtkeket. Mindkett fizikai megvalstsnl a legelterjedtebb technolgiai megolds az adatbzisokhasznlata.


4/23


2007 janur 112

mutatszm-rendszer (scorecard) kezelse s tervezse a BI-infrastruktrjra lteti r. Egymsik jelensg, hogy a hagyomnyosabb BI-funkcik egyre inkbb vals idejv vlnak.Hasonl mdon egyre nagyobb az igny a mutatszm-rendszerek s kijelzk (dashboard)vals idejsge irnt is.

javasol selrejelez

rtkel

sszegyjt

eloszt

dnt stervez

visszajelzstkap

stratgiaiirnyts

szlelbeavatkozik

folyamat-felgyelet

Kzsadatok

smetaadatok

CPM

BI

BAM

BI elemzs jelents-kszts

17. bra: A kzs adatok szerepe a vllalatok irnytsi ciklusaiban

Azonban a CPM-eszkzk mgiscsak leginkbb a stratgiai irnyts folyamatainak s egyesmdszertanainak mly tmogatsra koncentrlnak. Ezzel szemben a BI-technolgik sokkaltvolabbrl kzeltenek, s a szakrtknek adatlekrdezsi, jelentsksztsi s elemzsikpessgeket biztostanak fggetlenl az egyes zleti terletektl. Habr az on-linekpessgeik folyamatosan nvekednek, mgis a CPM s BI tbbnyire idbeli ksleltetssel, a

forrsadatok msolatain dolgoznak. A BAM-eszkzk ugyanakkor sokkal inkbb on-linejellegek, mivel az operatv irnytsra koncentrlnak, mint pl. zleti folyamatok irnytsa salkalmazsintegrci.

11.2 Az zleti intelligencia eszkzei

Mr az eddigiek is jl altmasztjk azt a megllaptst, hogy az zleti intelligencia tevkeny-sgei s eszkzei meghatroz szerepet tltenek ma be a nagyvllalatok irnytsi sdntshozsi folyamataiban. Ezt ersti meg egy 2005-ben vgzett felmrs (ld. 1. tblzat),amely szerint az zleti intelligencia a 2. legfontosabb technolgia volt az informatikai vezetk(Chief Information Officer CIO) szmra szorosan kvetve a biztonsgnveltechnolgikat.

Fontossg Technolgik

1 Biztonsgnvel eszkzk

2 zleti intelligencia alkalmazsok

3 Mobil munkavgzs eszkzei

4 Munkafolyamat-kezels bevezetse s integrcija

5 Vllalati erforrskezels (ERP) bvtse

6 Trolkezels

7 Hang- s adatintegrci IP felett

8 gyflkapcsolatok kezelse (CRM)


5/23


2007 janur 113

Fontossg Technolgik

9 zletifolyamat-integrl eszkzk

10 Szervervirtualizci

1. tblzat: Az informatikai vezetk ltal els tz helyre rangsorolt technolgik 2005-ben

Sokan gy tekintik, hogy az zleti intelligencia s az adattrhz-pts technikailag sarchitekturlisan is szorosan ssze van ktve, mintha adattrhzra felttlenl szksg lenne aBI tmogatshoz. Trtnetileg tekintve ez igaz is, de valjban az igazsg az, hogy zletiintelligencia klnbz adatstruktrkra tmaszkodhat, pl. vals idej vagy tranzakcisadatbzisok, operatv adattrak vagy akr vals idej adatelrsek (gyakran virtulisadatintegrcis technikkon keresztl). A msik oldalrl viszont adattrhzakat egyre inkbbhasznlnak BI-tl klnbz clokra is, pl. alapadatkezelshez (Master Data Management -MDM).

Az zleti intelligencia ma hasznlt eszkzeit ilyen mdon a kvetkez kt f csoportra lehetosztani: BI-platformok s BI-csomagok. Ezek mellett kln alfejezet foglalkozik az

adatbnyszattal.

11.2.1 BI-platformokA BI-platformok teljes fejleszti eszkzkszletek olyan BI-alkalmazsok ltrehozsra,

bevezetsre s karbantartsra, amelyek adatintenzvek, egyedi felhasznli fellettelrendelkeznek, konkrt zleti problmk kr plnek, valamint clzott elemzseket smodelleket tartalmaznak. Jellemz rjuk, hogy 1) adatbzisokhoz szabvnyos feleletenkeresztl frnek hozz (pl. SQL), 2) interaktv adatelemzsre szolgl adatstruktrkat istudnak kezelni (OLAP-adatkezels), 3) vannak modellezsi (elrejelz) kpessgeik, 4)hasznlhatk statisztikai elemzsre s 5) grafikus megjelentsre.

A BI-platformok teht infrastruktrt s eszkzket adnak a fejlesztknek s a vgfelhasz-nlknak egyedi elemz (analtikus) alkalmazsok kialaktshoz. A funkcionalitsuk azadatforrsok elrstl s a navigcitl az elemzs vgrehajtsn keresztl az eredmnyekkzzttelig, valamint ezekre ptve egyttmkdsi kapcsolatok (collaboration)kialaktsig terjed. Az elssorban a fejlesztk szmra fontos tovbbi kpessgek kztartoznak az alkalmazs-specifikus adatintegrls s kezels, az elre elksztett s beptettadatmodellek, lekrdezsek, jelentsek, a mlyelemzs, a munkafolyamat-kezels s -integrci. Itt kell emltst tenni a BI-platformoknak szoksosan rszt kpez n. kigyjt,talakt s betlt (Extract-Transform-Load - ETL) eszkzkrl, amelyek lnyegbenadatintegrcit vgeznek kigyjtve az adatokat tbb forrsbls lehetv tve ezektalaktst s integrlst klnbz jelleg zleti szablyok71 alkalmazsval.

A legismertebb eszkzgyrtk ezen a terleten az Arcplan, a ProClarity, a MicroStrategy, aHyperion s a SAS Institute. Ilyen eszkzkkel a legsikeresebb BI-alkalmazsokat a nagyobbszoftvergyrtk kzl a SAP s a PeopleSoft fejlesztette.

Kevsb kifejlett piacot kpeznek, amelyen a gyrtk fleg OEM-eknek (Original EquipmentManufacturer), szoftverfejleszt cgeknek (Independent Software Vendor ISV) adnak el, deinformatikai szervezeteknek s vgfelhasznlknak is. Az rtkestett darabszm alacsony, deaz zletek nagyobb rtkek, mert ltalban jelents a szolgltatstartalmuk.

71 zleti szablyok alatt itt az zleti folyamatok szakrti ltal az adatok kezelsnl s rtelmezsnlrutinszeren alkalmazott, tapasztalati szablyok rtendk. Pl. gyfelek azonostsnl a szemlyi

igazolvnyszmnak nhny jl meghatrozott minta kzl valamelyikre illeszkednie kell (AU-VII 657342,122434HB stb.); vagy: a cm tartalmazza a helysg s a kzterlet megnevezst.


6/23


2007 janur 114

11.2.2 BI-csomagokA mai BI-csomagok (Enterprise BI Suite EBIS) a BI-technolgia kialakulsnak kezdetnmegjelent alapszint lekrdez s jelentskszt eszkzk leszrmazottai, amelyeketkiegsztenek s kiterjesztenek klnbz felhasznli rtegek kiszolglsa rdekben.

Jellemz rjuk, hogy sokfle lekrdezsi, jelentsksztsi s (egyszer) OLAP-lehetsgeketbiztostanak, ugyanakkor minimlis kpzst ignyelnek. Habr az OLAP-hasznlat terjedkrkben, mgis a lekrdez s jelentskszt funkcik maradnak a leginkbb elterjedtek.

Nmelyikket BI- vagy Web-portloknak is nevezik az ers web-orientltsguk miatt,amelyek bngszkben teszik elrhetv a szoksos EBIS-funkcik egy rszt. A gyrtkfolyamatosan nvelik az gy biztostott funkcik krt, s kzeltik azt a teljes kliens-oldalieszkzkhez.

A legismertebb eszkzgyrtk ezen a terleten a Business Objects s a Cognos (a kt vezet),valamint az Information Builders, az Oracle, a Crystal Decisions, a Brio s a MicroStrategy.

A BI-csomagok, amelyek lnyegben csomagolt szoftverek, egyre jobban fejld piacotjelentenek, ahol idnknt s helyenknt tmegpiaci nvekedsi dinamika mutatkozik. A

mrka itt klnsen fontos, a jelentsebb gyrtk legtbbje kinn van a tzsdn.

11.2.3 AdatbnyszatAdatbnyszati technikkat az zleti intelligencia elemzsi fzisban hasznlnak (ld. 16.bra). Jelentsgk folyamatosan nvekszik, mert az adatbnyszat eltren a hagyomnyosadatelemzstl nem valamilyen ltez modellre pt, amelyet pusztn tesztelni, vagyamelynek paramtereit optimalizlni kell. A hagyomnyos adatelemzsek72 ugyanis alekrdezsi mdszer jellegbl addan csak elre megadott dimenzik mentnlehetsgesek. Ezrt elvileg is kizrt, hogy az ilyen elemzs segtsgvel fel lehessen derteniolyan sszefggseket, amelyek tvelnek a megadott dimenzikon.

A gyakorlat azt mutatja, hogy az zleti tevkenysg szmra rdekes krdseknl rengetegelemzsre rdemes dimenzi ll rendelkezsre, amelyek kzl a hagyomnyos elemzssegtsgvel egyszerre csak egy (vagy legfeljebb nhny) mentn lehet hatkonyanelemzseket, lefrsokat vgezni. Ezrt az elemzk rknyszerlnek arra, hogy a soklehetsges akr tbb szz dimenzi kzl rnzsre kivlasszk azt a nhnyat, amitvalban rdemesnek tartanak az elemzsre. Ezzel szemben adatbnyszati mdszerekkelegyszerre az sszes dimenzi mentn megkezdhet az elemzs: a leginkbb meghatrozdimenzik a folyamat sorn gyakran automatikusan vlogatdnak ki.

12. A vrhat fejldsAz zleti intelligencia terletn fejlds alapveten a 18. bra ltal jelzett hrom irnyban fog

vrhatan bekvetkezni:1. A vllalatoknl integrlt informcigazdkodsi rendszerek jnnek ltre, amelyek mind

alulrl felfel az operatv rendszerektl az analtikus alkalmazsokig , mind a fordtottirnyban biztostani fogjk az zleti folyamatok teljes informcielltst.

2. Az zleti intelligencit biztost technolgik kilpnek a nagyvllalati keretek kzl, s amainl jval szlesebb skln mozogva lesznek kpesek kiszolglni a szervezetek segynek nvekv ignyt pontos, lnyegi s rthet informcikra.

72 A hagyomnyos adatelemzs lnyegben az On-Line Analitical Processing (OLAP) technikit s eszkzeitleli fel.


7/23


2007 janur 115

3. Az zleti intelligencia technolgiai az adatok elemzsnl egyre mlyebbre snak(adatbnyszat) s egyre szlesebb terletre terjednek ki (nem jl struktrlt adatok, pl.szvegek elemzse).

Struktrltadatok BI

Nagy vllalatok

Knnyenstruktrlhat

adatok

Nehezenstruktrlhat

adatok

BI

Nagy vllalatoks intzmnyek

Kis s kzepesvllalatok,

egyb szervezetek

Egynek

1

23

18. bra: A BI fejldsi irnyai

A tovbbiakban ezeket a fejldsi irnyokat fejtjk ki rszletesebben.

12.1 Vllalati szint informcigazdlkods fel

Az elmlt vekben a nagy vllalatok vilgszerte tbb mint 40 millird dollr rtkbenszereztek be vllalati alkalmazsokat (pl. ERP, CRM s HR). Ezek az alkalmazsok jelents

mennyisg

adatot generltak az ltaluk automatizlt operatv folyamatok tmogatsa sorn.1. E vllalatok felismertk, hogy az zleti intelligenciba trtn befektetsen keresztl mgjobban ki tudjk hasznlni a vllalati alkalmazsokba mr befektetett sszegeket. Azzleti intelligencia a keletkezett szinte kezelhetetlen mennyisg adatot rtelmes zletiinformciv tudja alaktani, s olyan betekintsre ad lehetsget, amelyet jobb dntsekmeghozatalhoz lehet felhasznlni. Ez a nvekvadatmennyisg, valamint az ebblszrmaz, nvekvigny az tltsukra fogja meghatrozni a BI-piacot a kvetkezvtizedben (ld. 19. bra).

2. Emellett ugyanennyire meghatroz tendencia a fels szint stratgiai tervek s akapcsold clok lefordtsa f vllalati teljestmnymutatkra (Key PerformanceIndicator KPI) a legfontosabb zleti folyamatoknl. Ezeknek a KPI-knek a megfogal-mazsa, mrse s elemzse a vllalat teljestmny- ill. eredmnyalap irnytsnak(Corporate Performance Management CPM) keretben BI-alkalmazsok segtsgveltrtnik. Ennek eredmnyeknt nagyobb sszhang alakulhat ki az alapvet zletifolyamatok s a stratgiai clok kztt. Ahogy a vllalatok megvalstjk a CPM-alapirnytst, gy fog nvekedni az igny a BI-alkalmazsok s infrastruktra irnt.

3. A harmadik piaci hajter a klnbz vllalati adatkezelsre hatssal lv jogszablyoknak val megfelels knyszere. Ahhoz ugyanis, hogy kell biztonsggallehessen a jogszablyi megfelelst kijelenteni szksg van a BI erejre, jobbelemzsekre, tlthatsgra, s mindenek eltt az informcik konzisztencijra s

pontossgra.

A keresletet a BI-alkalmazsokra teht az zleti tevkenysgben a nagyobb tlthatsgraval trekvs hatrozza meg, amelyet a fenti 3 tnyez egyttesen befolysol. Ezt a keresletet


8/23


2007 janur 116

tovbbnveli a vllalatok azon trekvse, hogy minl tbb rtket tudjanak kinyerni abbl ahatalmas mennyisg adatbl, aminek rgztsre mr kpesek az alkalmazsok az adatbzis-s troltechnolgik terletn bekvetkezett fejlds miatt.

Alkalmazsokszmnak s

hasznlhatsgnak

nvekedse

Adatbzisokkpessgeinek

fejldse

Trolrendszerekkpessgeinek

fejldse

Adatmennyisgmrtktelen

nvekedse

Adatok

tltsnak,megrtsnek

fontossga

Teljestmny-alap

irnyts

Jogszablyimegfelels

zletiintelligenciamegoldsok

2

1

3

19. bra: Hajterk a BI-technolgia fejldse mgtt

Az emltett hajterk vrhatan olyan vltozsokat keltenek a BI-megoldsok tern, amely avllalatok informcivagyonnak a mainl jval egysgesebb, sszetettebb s kzvetlenebbhasznostst eredmnyezi. Ennek hatsra a BI sokkal jobban ssze fog fondni a vllalatokoperatv ill. stratgiai folyamatainak irnytsval, s a legfontosabb hajterv vlik avllalati szint informcigazdlkods (Enterprise Information Management - EIM)kialakulsa fel vezet ton. Ennek cljt s egyes rtegeit az n. EIM referenciamodell rja le(2. bra).

Az EIM referenciamodelljnek legfels szintjn egy olyanszolgltats-orientlt architektra(Service-Oriented Architecture SOA)73 helyezkedik el, amelyet egyedi alkalmazsok,

alkalmazscsomagok s kls szolgltatsok valamilyen portflija, valamint az n.zletifolyamat-platform (Business Process Platform BPP) alkot. A BPP olyan, egymshozilleszked technolgik sszessge, mint pl. zleti szolgltatstr s szolgltatsintegrcismegkzeltsek, amely zleti folyamatok ltrehozst s sszehangolst teszi lehetv.

Ez alatt a szint alatt az EIM informcikezelsi szolgltatsokat biztost technolgik,szolgltatsok, komponensek s megoldsok egy integrlt infrastruktrja rvn. Ez az EIM-infrastruktra szabvnyokon alapul, nyitott platform, amely a kvetkezkbl ll: 1) adat-szolgltatsok74; 2) metaadatkezels s szemantikai egyeztets; tovbb 3) az alapadatok skapcsold tartalmak zrt kr informcis lncai.

Az adat-szolgltatsi rteg egysgesti, megfelel formba talaktja, elosztja s elrhetv

teszi az informcit a szervezet egszben. A metaadatkezels teljesen thatja az EIMreferenciamodellt: olyan, jl szervezett megkzeltst kpvisel, amely lehetv teszi az esetleg szlssgesen is eltr metaadatok75 optimalizlst, absztrakcijt s szemantikai

73 Bvebben ld. NHIT Informcis Trsadalom Technolgiai Tvlatai tanulmny 2. ktetben szereplSzolgltatsalap alkalmazskszts c. elemzst.74 Az adat-szolgltats elnevezssel a szervezeten bell hasznlt adatok szolgltatsszer, azaz jlmeghatrozott, a szervezet egszben figyelembe vett s rvnyes kvetelmnyeknek (pl. adatminsg) elegettev biztostsa rtend. Klnbzik a szoksos rtelemben vett, a jogi szemlyisggel rendelkez szervezetekktelez, szervezeten kvlre (pl. KSH fel) irnyul adatszolgltatsi tevkenysgtl.75 A metaadatok tkp. adatokra vonatkoz, azokat ler informcik. Igazi jelentsgk abban rejlik, hogy azadatfeldolgozs automatizlhatsga a vonatkoz metaadatok kezelsnek szintjtl fgg. Klnbz fajtitlehet megklnbztetni pl.: 1) strukturlis (adatcsoport, -elem, -kapcsolat, -korlt); 2) tartalmi (minsts pl.cimkzssel megadva, eloszls pl. profilozssal meghatrozva).


9/23


2007 janur 117

sszeegyeztetst biztostva ezzel a vllalati informcivagyon jrafelhasznlst,konzisztencijt, integritst s megoszthatsgt.

A piaci rzkenysg (agilits) rdekben a szervezeteknek olyan zrt kr informcislncokra van szksge, ahol az adattrhzakra pl, visszatekint s mlyrehat elemzsekeredmnyeit folyamatosan visszaramoltatjk a dntshoz (upstream) alkalmazsokba

felhasznlva a legklnbzbb adatszolgltatsi technolgikat, mint pl. kzzttel selfizets. Az adatszolgltatsi rteg segtsgvel a szervezetek az aktulis (alapadattrakblszrmaz) tranzakcis esemnyeket elemezhetik s sszevethetik korbbi ill. idsoros(adattrhzakbl szrmaz) adatokkal. Ilyen mdon elretekint s elrejelz elemzseksegtsgvel (mi trtnik most?, s mit kell tenni, hogy megtrtnjen?) a vllalategszben az esemnyeket gyorsan rzkel s azokra dinamikusan reagl mkdsalakthat ki. Az alapadattrak olyan folyamatos informciramlst tesznek lehetv, amelya hagyomnyos elemzsen s jelentsksztsen tli ignyeket is kielgt.

EIMinfra-struktra

alkalmazsiportfli

zletifolyamatokplatformja

modellek

smk

szabvnyok

keress trak s nyl-

vntartsok zleti szablyok

osztlyozs

Metaadatkezels s szemantikai egyeztets

Adat-szolgltatsokadattalakts

tartalom-integrci

adat-elrs

adat-minsg

adatgazdl-kods

adat-beszerzs

adat-mozgats

adat-bvts

gyfladatokintegrcija

termkektartalom- s

adatkezelse

zletiintelligencia

alkalmazsok

vllalatitartalom-kezels

egyedialkalmazsok

klsszolgltatsok

csomag-alkalmazsok

zleti szolgltatsok tra

integrlt sszelltsi technolgik

zleti folyamatok sszelltsa

struktrlt, flig struktrlt s nem-struktrlt tartalmakbl

tranzakcis, operatv a analtikus forrsokbl

vllalatiadat-trhz

eszkzalapadat

termkalapadat

klsadat-

forrsok

gyflalapadat

20. bra: Az EIM referenciamodellje76

12.1.1 Az adatintegrci szerepe szlesedikAz adatintegrci hagyomnyosan az ETL-eszkzk birodalma. Ez az ETL-piac nagy-sgrendben elrelthatlag 373 milli USD-rl (2004) 505-re fog nvekedni (2009). Ez a

nvekeds azonban els

sorban annak hatsra kvetkezik be, hogy az ETL-technolgia irntipiaci igny inkbb j alkalmazsi terleteken (mint pl. adatkonzisztencia biztostsa operatvalkalmazsok kztt, s alapadatkezels) n, s ez arra sztnzi a gyrtkat, hogy eszkzeikkpessgt a hagyomnyos, kizrlag a BI szmra vgzett adatintegrcin tlra iskiterjesszk.

j jelensgknt rtkelhet, hogy egyre nagyobb szmban jelennek meg olyan adatintegrciseszkzk, amelyek a hagyomnyos ETL-eszkztl eltren nem duplikljk meg az adatokat

pl. adattrhzban vagy operatv adattrban, hanem igny szerint s menet kzben gyjtik ki,alaktjk t az adatokat, s nem tltik be felttlenl valahova az talaktott adatokat, hanemesetleg csak egyszer hasznlatos adatknt szerepelnek valamilyen elemzsben,

76 A Gartner nyomn.


10/23


2007 janur 118

lekrdezsben. Gyakran ilyen n. virtulis adatintegrcis technolgia ll az n. vllalatiadatintegrci (Enterprise Information Integration EII) eszkzei mgtt is.

Az adatintegrciban nvekv szerepet kapnak a formai talaktsok mellett a mlyebb,szemantikailag vezrelt tartalmi talaktsok, s az ezeket lehetv tev metatadattrak.

12.1.2 Vltoznak az alkalmazsi ignyekA BI-platformok piaca nagysgrendben elrelthatlag 2100 milli USD-rl (2004) 3000-refog nvekedni (2009). A BI-alkalmazsok irnti ignyt (a 19. bra logikjval sszhangban)elssorban az zleti tevkenysg nagyobb tlthatsgra val trekvs hatrozza meg, scsak msodsorban az, hogy az alkalmazsi, adatbzis- s troltechnolgia fejldse miatt megnveked adatmennyisgekbl tbb, zletileg is hasznosthat informcit nyerjenek ki.

Ahogy az (llami szervek ltal ktelezen elrt) jelentskszts s az OLAP-elemzs egyreszlesebb krkben vlik elrhetv, s gy hasznlatuk tmegszerv vlik, a BI-platformokgyrti knlatukat igyekeznek megvdeni, s egyttal kiterjeszteni.

12.1.3 Egyre tbb metaadatot hasznlnak felA BI-metaadatok kre llandan nvekszik, s tl fog terjedni azon a szemantikai rtegen,amely csupn ahhoz szksges, hogy a felhasznlk adatlekrdezsben nkiszolglvvljanak. E bvlst erstik a kvetkez tendencik is:

1. A BI-platformok gyrti azzal is igyekeznek nvelni gyfeleik beszlltvltsikltsgt s gy lebeszlni ket a vltsrl , hogy a szervezetek zleti folyamataiblegyre tbb mindent lernak a BI-platformok metaadatai segtsgvel.

2. A metaadattrak katalogizlsi, nyilvntartsi s keressi kpessgeinek rugalmasvltoztathatsga (sklzhatsga) kritikus fontossgv vlik.

3. A webszolgltatsok lehetv teszik, hogy a BI-platformok a metaadatokat alekrdezsen s jelentsksztsen tl ms alkalmazsok szmra is elrhet

v tegyk.A metaadatok mindent thatnak: mindentt megtallhatk, de vllalati szinten mg nemgazdlkodnak velk. Egyelre ritka mg az olyan szervezet, amely valamilyen fejlettmetaadattr-technolgit hasznl a metaadatok kezelshez (pl. All Fusion Repository-t aComputer Associates-tl, vagy ASG-Rochade-ot).

Az igazi kihvst nem a metaadatok sszegyjtse jelenti, hanem az olyan mdon val rend-szerezse, amely tbb, klnbz clra val felhasznlst is lehetv tesz.

A stratgiai jelleg metaadatkezelsnek ki kell terjednie a szemantikus informcikat kezelontolgikra s kztk az olyan lekpezsekre is, amelyek fel tudjk oldani a gyakori jelen-tsbeli eltrseket, klnbzsgeket. Tbb gyrt tett mr lpseket ezen a terleten, mint pl.az Unicorn vagy a SchemaLogic.

12.1.4 Nvekszik a kzvetlen, vals idej felhasznlsAz adattrhzak eredetileg olyan adatbzisok voltak, amelyek az operatv zleti folyamatoktlelklnlten, passzvan s off-line mdon mkdtek a mindenkori zleti helyzetrl utlagksztett jelentsek ltrehozsa rdekben. Ez a helyzet azonban gyorsan megvltozik.Fokozatosan olyan adatbzisokk vlnak, amelyek az zleti folyamatokba mlyenbegyazdnak, amelyeket fel tudnak hasznlni vals idejdntshozatalra segyttmkdsre, s amelyekkzvetlen kapcsolatban llnak az operatv rendszerekkel.Ahogy az zleti felhasznlk az adattrhzat a vllalat olyan f folyamatainak tmogatsrahasznljk, mint tervezs, kltsgvets s elrejelzs, munkjuk eredmnyt ezeken a

terleteken nemcsak megrzik az adattrhzban, hanem az annak adatforrst kpezrendszerekbe is visszaramoltatjk. Ilyen mdon a vllalati informciellts ciklusa


11/23


2007 janur 119

szorosabbra zrdik (zrt ciklus rendszer), mert az operatv s analtikus komponensekjobban kapcsoldnak egymshoz, s az zleti dntseknl gyorsabban tudnak reaglni azesemnyekre.

Az idetartoz operatv BI elnevezs olyan technolgikra utal, amelyek segtsgvel a BI-funkcik, mint pl. jelentskszts, OLAP s adatbnyszat, kzvetlenl begyazdnak vala-

milyen zleti folyamatba. Az ilyen technolgik kialakulst segtik el a kvetkez jelen-sgek:

1. A vertiklis ipargi vagy szakterleti tuds kritikuss vlik.2. Az elemzs egyre nagyobb szerepet kap: elrejelz s analtikus modellek vezrlik az

zleti tevkenysget.

3. A BI-projektek szorosabban kapcsoldnak a vllalati portlptshez s az zletifolyamatok konkrt munkafolyamatknt val megszervezshez.

Az operatv BI-t gyakran analtikus alkalmazscsomagnak77 nevezik. A BI-ipar mr korbbanis prblkozott analtikus alkalmazscsomagok ltrehozsval s rtkestsvel. Ezek aksrletek azonban kudarcba fulladtak, mert horizontlisan, szektorsemlegesen ptettk fel az

alkalmazst. Hiteles elemzsre ugyanis csak egy-egy szektor teljes vertiklis mkdsnek ssszefggseinek megrtse tjn nylik lehetsg, s ezt tkrznik kell az analtikusalkalmazsoknak is.

A nagy vllalati alkalmazscsomagok gyrtinak, mint pl. az SAP, az Oracle vagy a Siebelversenyelnyk van ezen a terleten, mert az szoftvereik alapjn kszltek azok a vllalatialkalmazsok, amelyek segtsgvel az zleti folyamatok jelents rsze mra megvalsult.Emellett azok a kisebb szoftvergyrtk is szerepet kaphatnak, amelyek tbb klnbzalkalmazsra kiterjed zleti folyamatokra adnak operatv BI-tmogatst.

12.2 Terjeds a vllalaton kvlre (BI 2.0)

A BI terletn az eszkzk felhasznli felletnek ltalban egyszer

bb kell vlnia, hogy azalkalmi hasznlat ignyeit is ki tudjk elgteni, azonban tovbbra is kellen komplexnek kellmaradniuk, hogy az adatok valdi tltst biztostani tudjk. Kzptvon a szervezetek

javul hasznlhatsgra s a Microsoft Excel-lel val jobb integrcira szmthatnak, hogy aszksges oktatst s kpzst cskkenteni lehessen.

Hosszabb tvon a fejlds az zleti intelligencia terletn is a mg szlesebb kr fel-hasznls fel mutat. Ez az irny BI 2.0-knt, azaz a Web 2.0 jelensgkrnek78 a BI terletnval kibontakozsaknt is megfogalmazhat, amelynek keretben a BI-tartalmak, mint pl. ariportok, lekrdezsek s struktrlt adatelemzsek, mr nemcsak a nagyvllalatok felsvezetinek, hanem a kisebb vllalatok, kzszolglati intzmnyek, civil szervezdsek stermszetesen egynek szmra is elrhetk, ltaluk ltrehozhatk s ellenrizhetk lesznek

az informcikezels korbbi generciinak eredmnyeire ptve, azokat felhasznlva.Jllehet a BI-megkzeltsek eddigi genercii sikeresen mkdtek kzre informcielltsifolyamatok s infrastruktrk (pl. adattrhzak) ltrehozsban, mgis az zleti folyamatokvgfelhasznli gyakran s joggal hangoztatjk, hogy a mai BI-t tlsgosan az IT-osztlyhatrozza meg, s tlsgosan korltozott olyan elre nem ltott krdsek megvlaszolsban,amelyek pedig a napi zleti tevkenysgben gyakorta felmerlnek. Mindazonltal azadathozzfrs ellenrzsnek megszervezsvel, a vllalati jelentskszts optimalizlsval

77 Az alkalmazscsomagok (packaged application) azon fajtja, amely jelents analtikus (elemzsi)kpessgekkel rendelkezik.

78 Bvebben ld. az NHIT Informcis Trsadalom Technolgiai Tvlatai (IT3) projekt keretben 2006-bankzztett A Web 2.0 (s ami mgtte van) c. elemzst.


12/23


2007 janur 120

s szabvnyostsval az eddigi BI-rendszerek elksztettk a terepet egy j generciszmra.

< BI 1.0 > < BI 2.0 >

idszak:felhasznl:

2004-20081000+

2008-2012100 000+

2012-161 000 000+

fellet: Kzztett jelentsEgyszerstett web-interfsz

Kivonatok kalkulcislapbl (Excel)

lekrdezs:

Ad hoc lekrdezs skalkulcis lapok

Mly Excel-integrci nellt vgfelhasz-

nl

"Informcivonzs"

Az informci "megtallja"a felhasznljt

Kontextus-alap figyelem-felhvs

Szerep- s zletiszably-orientltsg

Adaptv szemlyests

megjelents: OLAP-nzetek

Fejlett megjelents

szn, mret, alak, sz-vegkrnyezet s moz-gs felhasznlsval

Adatbnyszat

elemzs:

Statisztika

Irnytott elemzs

Elre megadottmunkafolyamat

Intelligensfelttelezsek

Fejlett rtelmezs Bonyolult elemzsek Automatizlt analtikai

folyamat

Rendszervezrelt

2. tblzat: Mrfldkvek a BI-technolgia vrhat fejldsben79

A BI 2.0 szrevehet elmozdulst jelent az emberkzpont zleti intelligencia fel, amelyeddig nem ltott mrtk felhasznli beavatkozst, egyttmkdst s rugalmassgot fog

lehetv tenni. Nemcsak az informatikai szervezet ltal elrekonfigurlt vllalati BI-elemzseket hajthatjk vgre a felhasznlk, hanem az adatokat sajt ignyeik szerint rtel-mezve a sajt krdseikre sajtmaguk tallhatjk meg a vlaszt.

rdekessgknt megemltend, hogy ebbe az irnyba mutat a Microsoft-nak az Office 2007rszeknt vrhat bejelentse az Excel Services-rl, ami taln 2007 egyik legnagyobbjdonsga lehet a BI-piacon. Az Excel Services-hez kapcsold s Excel-t hasznlPerformancePoint alkalmazsok jl illeszkednek a Microsoft BI a tmegek szmrastratgijba, amelynek keretben az olcs r, valamint a kiterjedt felhasznli s fejlesztikr knnyen jelents vltozst hozhat a BI-platformok piacn.

12.2.1 Irnytott elemzsek s fejlett megjelentsAz adatelemzk s felhasznlk viszonyban bekvetkez paradigmatikus eltolds fogjakpezni az alapjt a jvben a hagyomnyosabb BI-nak is. A kpzettebb vagy rdekldbbfelhasznlk n. irnytott elemzseket(guided analysis) is hasznlhatnak: elre elksztettelemzsi forgatknyveket, amelyek mlyebb elemzsekre adnak lehetsget anlkl, hogykomolyabb technikai tudsra lenne szksg az elemzsben.

Ez utbbit fogjk segteni az egyre fejlettebb megjelentsi technnolgik is: a tendencik,hasonlsgok s eltrsek jelzse, knnyen s intuitven tlthatv ttele sznek, alakzatok,mretek, struktra, elhelyezs s mozgs egyttes hasznlatval. A fejlett megjelenttermkek a klnbz diagramok helyett htrkpeket, fldrajzi trkpeket, szrsrajzokat

79 Gartner nyomn


13/23


2007 janur 121

s ms specilis cl szemlltet eszkzket hasznlnak. Ezek a termkek lehetv teszik afelhasznlknak, hogy az adatokat interaktvan s szemlletes formban elemezzk olyantechnikkkal, amelyeket akadmiai s tudomnyos alkalmazsokban rgta hasznlnak, mraazonban hasznlatuk elrte az zleti vilgot is. Ilyen eszkzk mai legismertebb gyrti azAdvizor, a FYI, a Spotfire s a Tableau.

Az irnytott elemzsek s a fejlett megjelents egyttesen a mindennapi hasznl szmra isrthetv fogjk tenni a bonyolult elemzseket, megismerhetv az zleti tevkenysg krlitnyek mgtti lnyeget, s egyttal cskkentik az ehhez szksges programoz, elemz skutat szakemberek irnti ignyt.

12.2.2 nszervezd informcis objektumokA felhasznlk szmnak a nvekedse a mainl jval fejlettebb BI megjelenst valszi-nsti. Megvltozik az adatelemzk s felhasznlk arnya, az adatelemzk ltal ksztettinformcis objektumok ltalnos felhasznlsra szolglnak, amelyek a tnylegesfelhasznliknak azok preferencii s szerepkrei alapjn knljk fel informcitartalmukat.A felhasznlknak teht inkbb csak preferenciikat s rdekldsi krket kell a jvbenkzlni, s az ezekre specifikus informcis objektumok knnyen automatikusan vagy leg-albbis kis rfordtssal szervezhetk az adatokba kell betekintst nyjt informciszol-gltatss. Ezek az informcis objektumok jelents mennyisg metaadatot skontextusinformcit is magukban kell, hogy hordozzanak, mivel ppen ezekre van szksgahhoz, hogy automatikusan rtkelni lehessen az adott objektum relevancijt egy konkrtfelhasznli rdekldsre.

12.3 Adat- s szvegbnyszat konvergencija

Az adat- s szvegbnyszat olyan mlyelemzsi technolgik, amelyek rejtett, nemnyilvnval vagy nehezen hozzfrhet mdon trolt informcik felsznre hozsval s

zleti kontextusban trtn

felhasznlhatsguk biztostsval foglalkoznak. A kt tech-nolgia, pontosabban a struktrlt ill. a nem-struktrlt (nem csak szveges, hanem kpi stb.)adatok elemzsi technolgii a jvben mg jobban sszekapcsoldnak, hasznlatukkiegszti egymst, s az eszkzk mindkt tpust tmogatni fogjk.

12.3.1 AdatbnyszatMint minden innovatv technolgia, az adatbnyszat jtsai is idvel mindennapjainkrszv vlnak. A megfigyelt szablyok s a szablyokat feldert algoritmusok kztt mrma is vannak olyan pontosan lerhat, letisztult megoldsok, amelyek egy-egy problmakezelsre kifejlesztett cleszkzknt vagy egy nagyobb szoftverrendszer rszeknt be lehetcsomagolni. Ezek az algoritmusok korltozott funkcionalitssal mkdnek ugyan, de

bepthetk a vllalatirnytsi vagy gyflkapcsolati rendszerekbe, mert kpesek nllan,szakrti kontroll nlkl mkdni. Vrhat, hogy az adatbnyszat fejldsvel egyre tbbilyen letisztult megolds lesz, amit az adatbnyszat tad a klnbzoperatv rendszerekneks azok rszeknt lnek tovbb.

Az adatbnyszati eszkzk terletn emellett fknt a teljestmny s asklzhatsgtekintetben vrhat fejlds. A teljestmnynvekedsre tbb adatllomny sszehasonltsas az elemzsi kategrik finomtsa rdekben lesz szksg. A sklzhatsg az egyre gya-koribb, rendkvl nagy mennyisg adat kezelshez kell.

A szoftvergyrtk folyamatosan prblkoznak az adatbnyszati megoldsok adatbzis-kezelkbe, illetve az zleti intelligencia klasszikus eszkzeibe val beptsvel. Tovbbi

kihvs az eszkzk szmra a nagy mennyisg, elosztott adat elemzse, az adatbnyszatimodellekvllalatok operatv rendszereibe integrlsa, illetve e modellek karbantartsa,


14/23


2007 janur 122

kezelse. Vrhat, hogy klnsen 2010-tl egyre jobban elterjedtt vlnak az eszkzkegyttmkd kpessgt jelentsen nvel szabvnymegoldsok (pl. Java API for DataMining JDM, Abstract Interfaces for Data Analysis - AIDA).

12.3.2 SzvegbnyszatA szvegbnyszat struktrlatlan informcikat elemez (mint pl. e-mail-ek,dokumentumok), hogy adatokat (pl. tnylltsokat) s metaadatokat (pl. kategorizls)nyerjen ki bellk nyelvi vagy statisztikai technikkkal. Lehetv teszi legalbbisrszlegesen a mg struktrlatlan adatok struktrltt alaktst, amit aztn nyomon lehetkvetni, lehet mrni s be lehet pteni tovbbi analtikus modellekbe. A szvegbnyszattbb informatikai terlettel is szoros kapcsolatban ll, mint pl. informcikinyers, adatb-nyszat, gpi tanuls, statisztika s szmtgpes nyelvszet.

Fontossgt mutatja az zleti intelligencia keretben az is, hogy becslsek szerint a keletkezinformci legalbb 80%-a mg mindig struktrlatlan informci. Az els feladat ezekbl tovbbi elemzseket lehetv tev struktrltabb adatokat ellltani. A strukturalizlsazonban nemcsak az adatbnyszat, hanem sokkal egyszerbb elemzsek miatt is szksges.

Gyakori, hogy a nyelvi s a statisztikai mdszereket kombinlva egytt alkalmazzk. Egyzleti folyamat kontextusban (pl. rurtkests) a rsztvev szemlyek viselkedsnekelemzsvel egytt is lehet hasznlni, de ehhez specilis szakismeretekre s jelentselfeldolgozsra van szksg.

A legismertebb gyrtk ezen a terleten az Attensity, a ClearForest, a Convera, az Insightful,az Intelligenxia, az Inxight Software, az Oracle, a Semagix s az SPSS.

Az vtized vgig a strukturalizl (kivonatol) megoldsokat a szkebb rtelemben vettadatbnyszattl fggetlenl, nemcsak szvegekre, hanem ms kevss struktrlt adattpusrais kifejlesztik (pl. hanglenyomatok azonostsa felvteleken, arcfelismers videkon,kpeken), s nhny ksrleti alkalmazsban felhasznlsra kerlnek.

A ma szvegbnyszata ilyen mdon a struktrlatlan adatokban megtallt mintk,kategrik, illetve ezek trendjeinek a meglv, struktrlt adatokkal val sszevetsifeladatv, valamint az ilyen mdon kapott adatok hagyomnyos adatbnyszatimdszerekkel val tovbbi elemzsv alakul t80.

13. Szksges technolgiai elfelttelek

13.1 Adatkezels, adatbzishttr

t vvel ezeltt mg egy 1 TB-os (terabjt = 1000 GB) adattrhz nagynak szmtott. Ma mrcsak 50 TB-os mret felett tekintik annak. jabb t ven bell a tbbszz TB-os lesz a

megszokott, s a nhny PB-os (petabjt = 1000 TB) mret feletti adattrhzak szmtanak azigazn nagyok kz. Ez a mretnvekeds komoly kihvsokat jelent az BI-eszkzk alattmkd adatkezel technolgikra, az adatbziskezel rendszerekre (DBMS).

Emellett a DBMS-ek kztti verseny technikai szintrl egyre inkbb stratgiai szintre tevdikt. A vllalati informcikezels vltoz s nvekv ignyeihez igazodva olyan terletekenvlik fontoss az adatkezelsi tmogats fejlesztse, mint a struktrlatlan adatok kezelse;mobil DBMS megjelense a legklnbzbb vgberendezseken; adatbzisadminisztrcikomplexitsnak cskkentse; a BI-funkciknak s az zleti folyamatok felgyeletnek(BAM) kzvetlen tmogatsa a DBMS-ben.

80 Bvebben ld. az NHIT Informcis Trsadalom Technolgiai Tvlatai (IT3) projekt keretben 2007-benkzztett Szmtgpes szvegrts c. elemzst.


15/23


2007 janur 123

A 10-es vek elejig a megjelen j (pl. fenti) adatkezelsi technolgik mg nagy valsz-nsggel a jelenleg uralkod relcis DBMS (RDBMS) modell klnbz kiterjesztsein sklnbz irnyokba trtn fejlesztsein keresztl valsulnak meg.

Mindent sszevetve a DBMS-ek krben a kvetkez terleteken szksges elrelps, hogyaz zleti intelligencia alkalmazsnak elbbiekban vzolt fejldse lehetv vljon:

Sklzhatsg (scalability)Elklnlt adatbzisok egyttes kezelse (Enterprise Information Integration EII))

Struktrlatlan adatok kezelse (unstructured data handling)

Nylt forrskd (Open Source Software - OSS) adatbzismotorok

1. Sklzhatsg: A DBMS-ek sklzhatsga a vllalati IT-infrastruktra (szerverek strol berendezsek) klaszterekbe szervezsvel s virtualizcijval81 prhuzamosanvlik egyre fontosabb. A krds az, hogy hogyan lehet az adatok logikailag egysgeskezelst biztostani egy ilyen infrastruktrn, ugyanakkor kihasznlni a prhuzamosfeldolgozsbl add teljestmnynvekeds lehetsgt. Kt verseng modell van

jelenleg kialakulban: a megosztsra ill. a sztosztsra pl megkzelts. Az n.megosztott adatbzis (shared database) modellje az adatokat egy-egy klaszter mindencsompontjrl elrhetv teszi (pl. Oracle 10g vagy az IBM DB2 UDB for z/OSadatmegosztsi technolgija). Emellett azonban ltezik az n. sztosztottadatbzis(shared-nothing database) modell is, ahol az adatokat fizikailag sztosztjk aklaszter csompontjai kztt, s a helyi RDBMS-pldny a kizrlagos gazdja az odakiosztott adatpartcinak. Mg az utbbi kzvetlen sklzhatsgot biztost az adatbzisfizikai trolsa tekintetben, az elbbivel jobban, knnyebben lehet a terhelstoptimalizlni, a klaszter egyes berendezseinek meghibsodst kezelni s a klasztert

bvteni.

2. Elklnl adatbzisok egyttes kezelse: A sztosztott adatbzisok megkzeltsnekegyik fajtjt kpviselik azok az n. vllalati informciintegrcis (EnterpriseInformation Integration EII) eszkzk (pl. az IBM WebSphere Information Integrator-a), amelyek virtulis adattrhzat tudnak ltrehozni olyan elklnl adatbzisokbl,amelyek a hagyomnyos adattrhz-krnyezeten kvl esnek. A technolgia egyik nagyelnye, hogy az ilyen virtulis adattrhzak bvtse jabb adatbzisokkal jelentsenleegyszersdik. Ezen EII-eszkzk teljestmnynek s rugalmassgnak tovbbinvekedsre van szksg.

3. Struktrlatlan adatok kezelse: A struktrlatlan adatok kezelse a jvbenelengedhetetlen lesz a vllalati informcikezelsben. Az RDBMS-gyrtk ezzelsszhangban klnbz mdokon, de egyre jobban kell, hogy tmogassk az ilyen adatokkezelst az adatbzisokban. Nemcsak azt kell lehetv tenni, hogy az adatok klsllomnyokbl is kapcsoldhassanak a DBMS-hez az itt trolt metaadatokon s linkekenkeresztl, hanem a struktrlatlan adatokat, mint valamilyen msfajta adattpusokatkzvetlenl kell tudni trolni az adatbzisban integritsi okokbl s a kezelsk javtsacljbl egyarnt. Nhny ven bell pl. az XML-adatok jelents rszt kell, hogykpezzk az adattrhzaknak.

4. Nylt forrskd adatbzismotorok: Nem vrhat, hogy a kvetkez nhny vben azilyen adatbzisok (pl. MySQL) hasznlata az adattrhzak ptsben tl nagy szerepetkapjon, hasznlatuk a nem-kritikus alkalmazsokra korltozdik. Mindemellett a 2010-esvek els felben az OSS-adatbziskezelk hasznlata megszokott vlik az adattrhzak

81 Ld. IT3 Krkp november-decemberi szmnak vezrcikkt (Virtualizci az informatikban).


16/23


2007 janur 124

kialaktsnl, amelynek csak az szab hatrt, hogy a 3-4 TB-nl nagyobb adatbzismrethatkony kezelsre inkbb a kvetkez vtized kzeptl van esly ezeknl azadatbzismotoroknl. Nem hagyhat figyelmen kvl azonban az sem, hogy a 4 nagyDBMS-gyrt (Oracle, IBM, Microsoft, Teradata) j razsi mdszerekkel, st teljesRDBMS-motorok esetleges ingyenes verziival is cskkenti az OSS-tpus megkzelts

vonzerejt. Ha ms hatsa nem is lesz az OSS-nek ezen a terleten, de legalbb az rakcskkenek.

13.2 Adatminsgbiztosts

A szakrtk szerint az adatminsg gyengesge fenyegeti leginkbb a BI-projektek sikert.Mr az adattrhzak kezdeti kialaktsa sorn (90-es vek eleje) vilgoss vlt, hogy azoperatv vllalati rendszerekben gyakran hibs, hinyos vagy inkonzisztens adatok tallhatk.Msrszt nem nagyon van olyan adatbnyszati projekt, ahol ne okozott volna nehzsget, sne knyszertette volna a fejlesztket kerl utakra nhny adatminsgi problma. Jellemztovbb az is, hogy mindezidig az adatminsg eszkzeit ktegelt mdban s elklnltenhasznltk.

ltalban is igaznak tekinthet az a tapasztalati megfigyels, hogy az operatv adatok csakolyan mrtkben helyesek, ami ppen megfelel az operatv (tbbnyire tranzakcis)rendszerek folyamatosan mkdshez. Ez az adatminsgi hinyosssg nem okoz gondot anapi mkdsben, azonban amikor az adatok vllalati dntshozatalban val jrafelhasznlsaa krds, azaz amikor zleti intelligencia funkcik megvalstsra kerl sor, akkor az ilyenhinyossg mr komoly problmkat jelenthet.

Figyelemre mlt, hogy az adatminsg gyengesgt leginkbb adatbnyszati technikkkallehet felfedni, s magban az adattiszttsban is hasznlhatk adatbnyszati mdszerek.Ennek ellenre itt is igaz, hogy a megelzs lnyegesen olcsbb, mint az utlagos kezels.

Br az adatminsgi eszkzk piaca tovbbra is szk (kb. 300 milli USD vente), az

adatminsg technolgija gyors temben fejldik, mert a nagy gyrtk s j piaci belpknvelik a befektetseiket ezen a terleten. Kt f irnyban szksges, hogy fejldjn azadatminsgbiztosts:

1. olyan felgyeleti (monitoring) rendszerekkialaktsa az operatv rendszerek fl,amelyek folyamatosan rkdnek, hogy a keletkez adatok minden szempontblmegfeleljenek a vllalati informcigazdlkods ignyeinek.

2. olyan kultravlts megvalstsa, ahol az adatminsg gazdjv az zleti terletekvlnak az IT helyett. St, ez lehet a legnagyobb hajter az adatminsg javtsatekintetben.

Ezek elrshez a kvetkez technolgiai megoldsok elterjedse szksges:

az adatminsg folyamatos mrse, hogy idnknt (pl. negyedvente) olyan rtkeltblt(scorecard) lehessen kszteni, amelyben az elemi szint mrszmokat zleti terletekszerint aggregljk, s ezt ezekre a terletekre ellenrzs cljbl sztoszthassk;

az eszkzket egyre inkbb vals idben kell tudni alkalmazni az operatv rendszerekhezkapcsolva , hogy az adatok szabvnyostsa s tiszttsa mr az adatok rgztsekor vagykarbantartsakor megtrtnhessen; az ehhez szksges integrcit a ksz szoftverekkel (azzleti alkalmazsoktl az ETL eszkzkig) az adatminsgi eszkzkhz megadott jldokumentlt API-k knnytsk meg;

a profilozs s tisztts ismtelten s zrt krben legyen vgrehajtva, hogy az adatok (sminsgk) idben vltoz jellegt kvetni lehessen; br a profilozs sorn sszegyjttt

metaadatokat ma mg ritkn hasznljk automatizlt mdon az adattisztts vezrlsre, a


17/23


2007 janur 125

jvben a profilozs eredmnyt tiszttsi szablyokltrehozsra fel kell tudnihasznlni, hogy nagyobb hasznosulst s jobb konzisztencit lehessen elrni;

az zleti szablyok vezreljenek minden adatminsgi tevkenysget (profilozs, illeszts,szabvnyosts, tisztts);

az adatminsgbiztostst olyan vllalati szint szolgltatsknt (adat-szolgltats-knt)lehessen mkdtetni, amelyet tetszleges alkalmazs, folyamat s infrastrukturlis eszkzhasznlhat, ha szksge van az adatminsg kezelsre;

az adatforrsok minsgbe metaadatokon keresztl be lehessen ltni, hogy a (SOA-szer)szolgltatsok s alkalmazsok rtelmes dntseket hozhassanak, mely adatllomnyokatclszer hasznlniuk.

13.3 Szolgltats-orientlt architektra

A BI 2.0 kialakulshoz a BI-funkciknak webszolgltatsknt is elrhetv kell vlniuk, sel kell terjednik a szolgltats-orientlt architektrknak (Service-Oriented Architecture SOA), amelyek az emltett BI-jelleg webszolgltatsoknak (is) megfelel vgrehajtsi

keretet biztostanak. Klnsen az operatv BI-funkciknl van erre nagy szksg, s hogy azilyen elemz komponenseket SOA-alkalmazsokba, mint egyenrang alkalmazsikomponenseket beptsk.

A nagy vllalatoknl a szolgltats-orientlt architektrk fogjk kpezni az zleti folyamatokIT-platformjnak egyik ptkvt. Ms szervezeteknl a SOA-nl egyszerbbwebszolgltats-alap architektrk (Web Service-Oriented Architecture WOA) kpeznekmajd olyan fejlesztsi krnyezetet, ami lehetv teszi a BI-platformok komplexegyttmkdst webszolgltatsknt hasznlhat alkalmazsokkal. Egyes gyrtk mrelkezdtek hvhat BI-komponenseket hasznlni bizonyos feladatok vgrehajtsra. Az ilyen egyik alkalmazsbl a msik ltal meghvhat feldolgozsok jelentik a kezdeteket az olyanhlzati kpessgek kialakulshoz, ahol a BI-alkalmazsok tudnak egymsrl. Azonban a

SOA elssorban az j alkalmazsoknl kap szerepet a legtbb felhasznl esetn, ezrt ameglv alkalmazsok tmeges talaktsa nem vrhat klnsen ezek elgg szertegaz

jellege miatt.

A BI-platformok gyrti termkeikben fel kell, hogy nyissk a sajt egyedi (esetlegszabadalmaztatott) megoldsaikat az adattrolstl az adatmegjelentsig (pl. hogy egy BI-eszkz ltal ltrehozott adatok logikai s fizikai mdja hasznlhat legyen ms megjelenteszkz ltal is). MIntahogy sok BI-eszkz egyttmkdik az Excel-lel, a BI-eszkzk egymskztt is egytt kell, hogy mkdjenek.

14. Folyamatban lv K+F projektek

Az albbiakban nhny olyan jellemz termkfejlesztst ismertetnk, amelyet valamilyenfeltrekv, kreatv szoftvercgnl vgeztek a kzelmltban.

14.1 Struktrlatlan adatok kezelse IxReveal

Az Intelligenxia IxReveal nev termke anlkl kpes tfslni felmrsekben s klnbzms adatforrsokban megjelen, nem-struktrlt visszajelzseket, vlemnyeket, hogy lekellene szmra rni a tartalmat. A szabad szvegeket s nem-struktrlt adatokat felbontjaalkot elemeikre, majd olyan tendencikat s mintkat ismer fel, amelyeket fel lehet hasznlnifolyamatok javtsra, vagy a szksges intzkedsek meghozatalra problmk esetn.Konkrtabban: az IxReveal szabad formj tartalmakat a felhasznl ltal megadottkulcsszavak, kifejezsek vagy fogalmak listja alapjn vizsgl vgig, majd ezt a tartalmat

bekategorizlja meghatrozott tmakrkbe. A vllalatok ezt az informcit tovbbi prba- s


18/23


2007 janur 126

profiladatokkal egytt tendencik s mintk azonostsra hasznlhatjk, ami az zletifelhasznlknak segtsget adhat tovbbi intzkedsek meghozatalhoz.

Az Intelligenxia nmileg a piac eltt jrnak ezzel a fejlesztssel, mivel a legtbb gyfl,amely visszajelzseket gyjt, mg nem ismerte fel a struktrlatlan adatok kezelsnek se aszksgessgt, se a problmjt. Azonban a vevi visszajelzsek kezelse az egyik

leggyorsabban fejld terlete a vevszolglatnl: 50%-nl nagyobb nvekedsi tem azelmlt 3 vben. Ahogy egyre tbb szervezet hoz ltre visszajelzskezel rendszereket, egyretbb olyan struktrlatlan adatot gyjtenek ssze, amelyet nem hasznlnak ki. Az akpessget, hogy meg tudjk csapolni ezt az informciforrst, s hasznos ismeretekettudnak ezekbl kinyerni, ltalban nagyra becslik annak bizonytsnl, hogy avisszajelzsek milyen rtket tudnak hozni a szervezet szmra. E mdszer kiterjesztse aszervezet tbbi folyamatra a vevszolglaton tl is hasznot tud hozni.

Ahogy a vevi visszajelzsek fontossga nvekszik, az Intelligenxia kpessge a struktr-latlan adatok kezelsben forr tmv fog vlni a visszajelzsek kezelsnl klnsenha a cgek olyan gyrtt keresnek, amely az rdekes tlettl egszen a muszj

megvalstani llapotig tudja eljuttatni ezt a technolgit.Erssgei ellenre az Intelligenxia jvje sem nlklzi a kihvsokat. A cg gyfllistjamg nem olyan meggyz, mint a mr rgta a visszajelzsek kezelsre megoldst adgyrtk, pl. Responsetek vagy Satmetrix. Az Intelligenxinak tbb gyfelet kell szereznie, sgyorsabban ezen a gyorsan alakul piacon. Clszer lenne az is, hogy ha az Intelligenxia kszmegoldsknt be tudn csomagolni struktrlatlan adatokat elemz motorjt, hogy msterleteken, mint pl. dolgozi visszajelzseknl vagy tulajdonkppen a felmrsek brmilyenformjnl alkalmazni lehessen.

14.2 Irnytott analtika DecisionSite

A Spotfire (http://www.spotfire.com/demos/spotfire-dxp/) DecisionSite nev szoftvere egy

konfigurlhat, irnytott elemzseket tmogat alkalmazs a dntshozatal megknnytsre.Dinamikus megjelent motorja, egysges adatelrsi kpessge s szerepre konfigurlhatirnytott analtikja olyan krnyezett llnak ssze, amely tbb adatllomny integrlt,interaktv elemzst teszi lehetv. A DecisionSite Developer (BI-platform) lehetv teszi,hogy olyan DecisionSite alkalmazsokat ksztsenek, amelyek egy adott gyfl zletifolyamataira vannak konfigurlva, s egytt tudnak mkdni ms alkalmazsokkal sadatforrsokkal.

Versenytrsaival ellenttben a Spotfire ezt a technolgit tbb klnbz alkalmazsiterleten is hasznlta komplex problmk megoldsra pl. gygyszerkutats, hibaelemzs,olajkutats. A termkt hrom ves idszakra lehet elfizetni. Bizonyos siker ksrte aDecisionSite bevezetst a jval szlesebb BI-platform piacra is.

14.3 Gyors BI-alkalmazskszts QlikView

A QlikTech (http://www.qliktech.com) QlikView termke integrlt BI-platform, amelytmogatja az adatok kigyjtst, talaktst s betltst (ETL-funkcik), egy szemantikairteget, egy elemz motort s egy felhasznli felletet, s amely kifejezetten a BI-alkalmazsok gyors kifejlesztsre s bevezetsre szolgl. Kezdeti alkalmazsra olyanPeoplesoft, Movex s SAP/R3 gyfelek krben trtnt, akik az rtkests javtsra,

pnzgyi elemzsekre s vllalati erforrstervezsre (ERP) hasznltk. A QlikTechszabadalmaztatott n. aszociatv lekrdezsi logikn alapul technolgija (Associative QueryLogic AQL) lehetv teszi, hogy ezeket az alkalmazsokat multidimenzionlis OLAP-

adatbzisok s adattrhzak nlkl ksztsk el. A fejleszt

k s a felhasznlk egyarntmegerstettk, hogy lekrdezsek kifejlesztse s a komplex lekrdezsek futtatsa


19/23


2007 janur 127

sszessgben knnyebb s kevesebb idt vesz ignybe, mint ugyanezt megvalstanihagyomnyos adattrhzon vagy adatpiacon. A hasznlt ALQ-technolgia htrnya, hogycsak egy adott alkalmazsnl hasznlhat, arra specifikus adatbzist hoz ltre, amelyet mindigjra kell tiszttani, tlteni, ha az adatok frisstsre van szksg. Nem lehetsges azonbanennek az adatbzisnak igny szerinti alaktsa s hasznostsa sem valamilyen ms clra.

A QlikView azon, a piac kzps rszben elhelyezked cgek szmra vonz, akiknekviszonylag rvid tvon, taktikai clokbl van szksge BI-megoldsra, s nincs emberk,szaktudsuk vagy pnzgyi erforrsuk adattrhz- vagy OLAP-alap BI-alkalmazsksztsre. Jelentsebb piaci pozcit azonban csak az alakthatsg s hasznosthatsgtechnolgiai eredet problminak megoldsval lehet kpes szerezni.

15. Az IKT ms terleteire val hatsok

15.1 Informatikai kzmvek

A BI-technolgia el fogja segteni az informatikai kzmveket82 zemeltet szervezetektevkenysgt is. Az IT-zemeltets sorn vgzett rendszerfelgyeleti tevkenysg

eredmnyeknt s a hasznlt egyre korszerbb rendszermonitoroz-adatgyjt eszkzk miattugyanis folyamatosan hatalmas mennyisg trtneti adathalmaz keletkezik. Ezeket azadatokat egyelre csak operatvan, egy-egy meghibsods korai szlelshez s kijavtshozhasznljk fel, de egyre inkbb felmerl az igny tendencik azonostsra s az IT-rendszerek jvbeli viselkedsnek s kapacitsszksgletnek elrejelzsre is. A BI-technolgia ppen ilyen krdsek megvlaszolsra val, s vrhat, hogy az IT-zemeltetszervezetek ezt fel is fogjk hasznlni szolgltatsuk minsgnek hosszabb tv fenntartsas javtsa rdekben.

15.2 Informcivdelem

Az IT-rendszereket s az ltaluk kezelt informcikat egyre nvekv mrtkben rik kivlrl(s gyakran bellrl is) rossz szndk tmadsok. Az n. behatolsszlel rendszerek(Intrusion Detection Systems IDS) nagy mennyisg adatot rgztenek ilyen tmadsokrlill. prblkozsokrl. Ezen adatok adatbnyszati mdszerekkel trtn vizsglata tovbbiolyan egybknt esetleg rejtetten marad informcikat trhatnak fel, amelyekkel atmadk kilte, mdszerei s cljai jobban meghatrozhatk, s ez ltal a vdekezs eslye, avdelmi intzkedsek hatkoynsga nvekszik.

Ebbe a tmakrbe esik a szpemek ill. egyb rosszindulat e-mail-ek szrsnek adat- sszvegbnyszati eszkzkkel val tmogatsa.

15.3 Alkamazscsomagok

Ahogy a vllalatok informcigazdlkodsi tevkenysge kiteljesedik, gy fog a BI-techno-lgia behatolni az operatv folyamatokat tmogat alkalmazsokba. Ezt az irnyt ersti azoperartv BI-alkalmazsok megjelense, a valsidejsgre trekvs s a BAM-tmogatsnvekedse a BI-technolgikban. Mindez nveli az integrcit a tranzakcikezelsi s adntstmogat funcik kztt az alkalmazsokban.

Valsznsthet, hogy az alkalmazscsomagok s a BI tnyleges integrldsa mr SOA-alapokon fog megvalsulni, azaz amikor megsnnek a monoltikus alkalmazscsonagok, shelyket webszolgltatsokra pl alkalmazsi szoftverek veszik, valamint amikor a BI-funkcik is webszolgltatsokknt fognak megjelenni.

82 Elrt teljestmnyt garantlni tud, szolgltatsszeren mkdtetett adatkzpontok


20/23


2007 janur 128

16. Trsadalmi-gazdasgi hatsok

16.1 A vllalati bizalom s hitelessg javulsa

Az zleti intelligencia terjedse hosszabb tvon ersti a vllalatok hitelessgt a gazdasgbans a trsadalomban. Az vtized elejnek kzismert vllalati botrnyai (pl. Enron, Worldcom,

Arthur Andersen) felhvtk a figyelmet az informcikezels megbzhatsgra s a vllalatidntsek megalapozottsgra s hitelessgre. Az ezek hatsra az USA-ban (Sarbannes-Oxley trvny) s az EU-ban ltalban, valamint a pnzintzeti terleten specilisan (Basel IIegyezmnyek) meghozott intzkedsek megvalstshoz fejlett BI-megoldsokra vanszksg.

16.2 j lehetsgek a gazdasg s trsadalom mkdsben

Az adatbnyszat zleti s kzszolglati alkalmazsi lehetsgei83 szinte korltlanok, svrhatan jelents hatssal lesznek egy sor trsadalmi-gazdasgi tevkenysgre. E lehe-tsgekbe az albbi pldk adnak betekintst:

Pnzintzetek:

gyflszegmentciEnnek segtsgvel pl. egy bank a szmra rendelkezsre ll tranzakcis adatok alapjn

jellemz gyflcsoportokat tud megklnbztetni: 1) elektronikus ton bankgyeketintzk, 2) a bankot befektetsre hasznlk, valamint 3) munkabrt fogadk s 4)elkltk. Ezen gyflszegmenseknek pedig clzott szolgltatsokat, illetve termk-csoportokat lehet kifejleszteni, egyszerre nvelve az gyfelek elgedettsgt s a banknyeresgt.

gyflrtk-szmtsEnnek segtsgvel pl. egy biztost korbbi gyleteik alapjn minden gyfelhez annakfontossgt megad pontszmot rendelhet, amelyet az gyfllel folytatott

kommunikci sorn figyelembe vesznek, s tbbek kztt az automatikus telefonosgyflszolglati rendszer hasznl fel, amikor dntenie kell, hogy melyik gyfeletkapcsolja elbb az gyintzhz.

Keresztrtkests lehetsgeinek feltrsaEnnek segtsgvel pl. a vsrlsi szoksok alapjn egy bank hozz tudja rendelni ameglv gyfeleihez a hitelkonstrukcikat, s annak az ismertetjt mellkelheti azgyfelek szmlartestjhez, amelyik a legnagyobb valsznsggel rdekes szmukra. Aszemlyre szabott megolds ltal jelentsen nvelhet az akci tallati arnya, s gy akltsg-haszon arny.

Termel s kereskedelmi vllalatok:

AdsminstsEnnek segtsgvel pl. egy termel vllalat szmra, amely rengeteg kiskereskednekrtkesti termkeit, olyan modell pthet, amely pontozza az zleti partnereket a fizetsifegyelem szempontjbl. gy a cg optimalizlni tudja a kereskedkhz kihelyezett rukmennyisgt s sszettelt.

Bolti egyttvsrlsok meghatrozsaEnnek segtsgvel pl. a pnztrgpek ltal rgztett informcik alapjn (az egyesvsrli kosarak milyen termkeket tartalmaztak) kiderthet, hogy a htvge eltt mely

83 Az adatbnyszat alkalmazsval kapcsolatban magyarul tovbbi s rszletesen kidolgozott pldk tallhatka Fajszi Bulcs-Cser Lszl: zleti tuds az adatok mlyn c. knyvben (ISBN 963421558-0)


21/23


2007 janur 129

termkeket vesznek meg egytt. Ezen informci birtokban a polcok trendezsvelnvelhet egyes termkek eladsa.

Szolgltat vllalatok:

Lemorzsoldsok vizsglataEnnek segtsgvel pl. egy mobiltelefon-szolgltat cg szmra a trtneti adatok alapjnnagy pontossggal megjsolhat az gyfelek szndka abbl a szempontbl, hogy tkvnnak-e prtolni a konkurencihoz, amikor lejr a jelenlegi szerzdsk. Ennek azismeretnek a birtokban a fontos gyfelek elvndorlsa megelzhet.

Internetes viselkedsi szoksok elemzseEnnek segtsgvel pl. egy internetes reklmokat szolgltat cg, amely nyilvntartstvezet a vele szerzdtt partnerek oldalain bngsz ltogatk kattintsairl,feltrkpezhet az gyfelek rdekldsi terletei, s ennek alapjn az oldalakon fenntartottreklmterletekre szemlyre szabott informcikat lehet kihelyezni.

Kzszolglat:

Csalsok feldertseEnnek segtsgvel pl. az adcsalsok becslsre a korbban vgrehajtott adellenrzsekadatai alapjn modell kszthet, amely rmutathat, hogy mely cgek ellenrzsrerdemes a revizori kapacitsokat fordtani.

16.3 Adatvdelmi kockzatok nvekedse

Az zleti intelligencia jellegbl addan a meglv adatokbl, azok sszefggseinekelemzsbl llt el j, korbban nem ismert sszefggseket ler informcikat. Ez asajtossg azt eredmnyezi, hogy egy adatkezel ltal logikailag kezelt szemlyes adatokmennyisge egy-egy jabb szemlyes adat trolsa eredmnyeknt megsokszorozdik azadott zleti intelligencia megolds ltal feltrni kpes sszefggsek arnyban. Ebbladdan az zleti intelligencia elterjedse a szemlyes adatok kezelsben exponencilisnveked problmkat eredmnyez az adatkezelknl.Valsznsthet, hogy az zleti intelligencia megjelense az ltalunk ma ismert magntitoks magnszfra eltnst eredmnyezi, abban az rtelemben, hogy nagysgrendekkel cskkenaz adatok megszerzsnek kltsge. Az zleti intelligencia nyjtotta j lehetsgekkiaknzsa mellett, ezrt az egynek magnszfrja elvesztsbl add kockzatok, valaminta magnszfra eltnsbl kvetkez egyni s trsadalmi krok cskkentse a kzeljv,fontos megoldand trsadalmi problmja lesz.

Az zleti intelligencia megjelense ezen tlmenen, de ppen e kockzatok miatt felrtkeliaz n. privtszfrt erst technolgik (Privacy Enhancement Technology PET)hasznlata irnti ignyeket. A szemlyes adatok vdelmt biztost szablyozson bell pedig

a prohibitv szablyozsi elemekrl, a mr trolt szemlyes adatok tisztessges, s az rintettszmra transzparens felhasznlst megkvetel szablyozsi elemekre helyezdik t ahangsly. Ezzel sszhangban a msik oldalon az adatbnyszati technolgit hasznlvllalatoknl clszer elbe menni a vrhat adatvdelmi problmknak, s rdemesnkontrollt gyakorolni abban a tekintetben, hogy milyen adatokat hasznlnak fel zleti cljaikelrshez. Az adatvdelemmel kapcsolatos llami szablyzs hozzigaztsa a technolgiairealitsokhoz ugyanis mindenkppen csak utlagosan vrhat.

16.4 Informciszabadsg nvekedse

A BI 2.0, azaz a BI-technolgia tmeges elterjedse (tkp. az zleti intelligencibl azzleti jelz fokozatos eltnse) hosszabb tvon nveli az informciszabadsgot, mertnagyobb lehetsgeket ad minden llampolgr szmra, hogy az informcis trsadalom ltal


22/23


2007 janur 130

elindtott informciznben a sajt ignyei s preferencii szerint tjkozdhasson,szerezhesse meg a szmra egyedileg fontos informcikat s ne legyen kiszolgltatvakormnyzatok s nagy vllalatok idnknt igen sajtos rdekeinek.

17. Magyar vonatkozsok

A BI zleti alkalmazsa Magyarorszgon is az adattrzak ptsvel indult az 1990-es vekelejn a SZTAKI-ban kutatsi tmaknt elkezdett tevkenysg folyatatsaknt a KFKI-ban(Sipos Ferenc s munkatrsai). Ez a terlet mra a szba jhet (tkp. kiterjedt adatvagyonnalrendelkez s az adattrhz-pts kltsgt megfizetni kpes) vllalatoknl meglehetsenteltdtt. Klnsen igaz ez a BI-technolgik hazai alkalmazsban lenjr

pnzintzeteknl: lnyegben minden nagyobb pnzintzet rendelkezik adattrhzzal s azerre pl ktelez jelentsksztsi rendszerrel. A pnzgyi terlethez kpest az ipari s azllamigazgatsbeli BI-alkalmazsok szma s rtke nagysgrenddel kisebb.

A BI-eszkzk rtkestse Magyarorszgon mr 2002-ben meghaladta a 1,5 Mrd Ft-osrtket. Mivel a BI-szolgltatsok (lnyegben adattrhzak ptse s BI-alkalmazsokksztse a BI-eszkzk rtkestse nlkl) piaci nagysga mindentt a vilgban jvalmeghaladja a BI-eszkzkt, ezrt nem meglep, hogy a hazai BI-szolgltatsi piac 2006-banvrhatan meghaladja a 6 Mrd Ft-os nagysgot. Ez a piac zmben nagy hozzadott rtketnyjt magyar vllalkozsok tevkenysgn alapul (pl. IQSYS, DSS, Data Explorer, Logson,Ramasoft).

Az elmlt vek tapasztalata szerint nagy az igny klnbz, az adatok mly ismerett smegrtst tkrz BI-alkalmazsokra (pl. jelentskszts, kontrolling, hitelminsts, BaselII kvetelmnyeknek val megfelels). Ez a tendencia vrhatan folytatdni s ersdni fog,s ez fogja adni a BI-technolgia tovbbi hazai nvekedsnek igazi hajterejt.

A Magyarorszgon hasznlt BI-eszkzket elssorban a SAS s az ORACLE ltal gyrtottBI-platformok, valamint a Microsoft s az Applix termkei alkotjk. Bztat jelensg, hogy

tbb magyar BI-cg is rendelkezik sajt fejleszts megoldssal tbb BI-alkalmazsi terletena jelentskszts, hitelminsts, kockzatkezels, adattisztts s jabban a Basel II elrsokmegvalstsa tern is (pl. IQSYS, Ramasoft, DSS).

A BI-n bell az adatbnyszat hazai zleti alkalmazsa a 2000-es vektl kezddtt,amelynek fontos kutats-fejlesztsi httert kpeztk s kpezik ma is a SZTAKI-ban (LukcsAndrs s munkatrsai), a Bay Zoltn Alkalmazott Kutatsi Alaptvnynl (Cser Jzsefvezette csoport) s a BME GTK Informci- s Tudsmenedzsment Tanszkn folytatotttevkenysgek. Br vannak az adatbnyszat zleti cl alkalmazsban lenjr szerepet

betlt mhelyek (pl. IQSYS: Fajszi Bulcs s munkatrsai), az adatbnyszat zletielfogadottsga mg j nhny vig a felknlt megoldsok rtke alatt marad. Az zleti let

szerepl

i ugyanis kevesebbet valstanak meg annl, mint amit a fogyasztk, a trsadalomgondol: kialakulban van egy szakadk a valban mkd alkalmazsok s az idnknt tlzfogyaszti elkpzelsek ill. szakrti vlemnyek kztt.

18. KvetkeztetsekVllalati szint:

Az zleti intelligencia sszekti az eddig kln terletekknt kezelt operatv rendszerek sdntstmogat rendszerek vilgt. Alapvet hatssal lesz a vllalatoknl teljeskr infor-mcigazdlkodsi rendszerek kialakulsra.

Trsadalom szintje:

Az zleti intelligencia tnyekbl kiindul jellege, az adatok tlthatsgnak nvelsres mgttes informcik kinyersre, kvetkeztetsek levonsra val kpessge


23/23


jelentsen nvelhetik a trsadalom s a gazdasg mainl racionlisabb mkdsnekeslyt. Vrhatan nvekszik a valsgismeret s a tnyekre alapozott dntsek kre.Ezzel egytt azonban szinte szrevtlenl lertkeldhet a hagyomnyosabb, informlis shelyismeretre pl tuds szerepe.

Egynek szintje:

Az adatok eredetitl klnbz cl jrafelhasznlsnak olcs technolgiai lehetsgeiadatvdelmi s szemlyisgjogi krdseket fog felvetni. A trsadalom s gazdasg mindenszerepljnek rszvtelre szksg lesz az gy megjelen problmk (Big Brother effek-tus) megnyugtat megoldshoz. Ebben meglesz a szerepe az llamigazgats (jogi segyb szablyozs) s a vllalatok (nkontroll, visszafogott, krltekinttechnolgiaalkalmazs) mellett az egyneknek is (PET-hasznlat nvelse,informcitudatossg).

25. uzleti intelligencia

Documents