22 октября Бизнес день raif · • Что такое цифровой...

22 ОКТЯБРЯ. ПРОГРАММА

Инфосистемы Джет

Фокус дня — стратегическое значение искусственного интеллекта для бизнеса, а также трансформация процессов и подходов для успешного внедрения AI.

Начав с объяснения разницы между Machine Learning – Data Mining – Artificial Intelligence – Data Science – Analytics – Digital Twins на простых примерах, эксперты перейдут к принципиальным шагам для получения экономического эффекта от AI и требуемой для этого от бизнеса экосистеме навыков, процессов и решений. Будут затронуты и вопросы информационной безопасности: от защиты данных до противодействия мошенничеству.

Также на повестке дня ускорение time to market ML-моделей и внедрение гибкой гибридной архитектуры во имя минимизации трудозатрат на релизы AI-решений и исключения каких-либо ошибок в их работе.

Во второй половине дня в профильных секциях для промышленности, ритейла, финансов и телекома будут обсуждаться индустриальные кейсы применения AI к технологическим и бизнес-процессам.

22 октябряБизнес день RAIF

Зал «Парето» 09:30 - 10:45

Зал «Парето» 11:00 - 12:45

Зал «Парето» 12:45 - 14:30

«Казан»13:15 - 14:20

«Казан»12:00 - 13:00

Зал «Парето» 14:30 - 16:15

Зал «Парето» 16:15 - 17:30

Панельная дискуссияAI для людей: разбираемся простыми словами

Блок выступлений + панельная дискуссияИнфраструктура и ПО для запуска и отладки ИИ-моделей

Панельная дискуссияML и Big Data: новые возможности и дыры корпоративной безопасности

Пленарная дискуссия «Открытые инновации»A Lightning-Fast Change. Искусственный интеллект: двигайся быстро, меняй все вокруг

Пленарная сессия RAIFBring AI to Life: как довести ML-проекты до успешной эксплуатации

Блок выступлений + панельная дискуссияСтанки, металл, сахар и ИИ: предел оптимизации промышленности

Панельная дискуссияOmniscient, omnipotent, omnipresent: как AI неудержимо меняет ритейл и финансы



09:30 - 10:45

ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯAI ДЛЯ ЛЮДЕЙ: РАЗБИРАЕМСЯ ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ

• В чем разница между Artificial Intelligence, Machine Learning и Data Science?

• Как работает машинное обучение?

• Как работают нейронные сети?

• Что нужно для качественного машинного обучения?

• Что такое разметка, маркировка данных?

• Что такое цифровой двойник и как работать с виртуальными копиями реальных материальных объектов?

• В чем суть гипотезы? Как пройти путь от её постановки до оценки и интерпретации результата?

Ведущая: Елена Хрупова

Дискуссия:Николай Марин, директор по технологиям, IBM в России и СНГ

Алексей Натекин, основатель, Open Data Science, Data Souls

Алексей Хахунов, технический директор, Dbrain

Евгений Колесников, директор Центра машинного обучения, Инфосистемы Джет

Павел Доронин, CEO, AI Today

ЗАЛ «ПАРЕТО» 09:30 - 10:45



11:00 - 11:15

11:15 - 11:30

11:30 - 11:45

11:45 - 12:00

12:00 - 12:30

12:30 - 12:45

БЛОК ВЫСТУПЛЕНИЙ + ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯИНФРАСТРУКТУРА И ПО ДЛЯ ЗАПУСКА И ОТЛАДКИ ИИ-МОДЕЛЕЙ

• Как сделать инфраструктуру удобной для разработки;

• Частные и гибридные облака как идеальная среда для AI/ML;

• Автоматизация ИТ-инфраструктуры для сред разработки и тестирования;

• Построение процессов и внедрение инструментов CI/CD/DevOps и автоматизации тестирования;

• Безопасность, встроенная в DevOps;

• Опыт внедрений, инсайты, подводные камни.

Модератор: Антон Павленко, руководитель Дирекции вычислительных комплексов, сервиса и аутсорсинга, Инфосистемы Джет

Александр Краснов, заместитель руководителя Дирекции вычислительных комплексов, сервиса и аутсорсинга, Инфосистемы ДжетDevSecOps — системный подход к новому в ИТ

Tim Hooley, Chief Technologist, Red HatHybrid Cloud Strategies in Financial Services

Дмитрий Никитин, исполнительный директор по аналитике данных, СбербанкИнструменты ускоренного прототипирования моделей Data Science

Игорь Булатенко, директор по информационной безопасности, QIWIЛидия Храмова, менеджер группы бизнес-моделирования, QIWIОцениваем опасность: AI на службе DevSecOps

Дискуссия: Александр Алёхин, Chief Technology Officer, Leroy Merlin Дмитрий Никитин, исполнительный директор по аналитике данных, СбербанкТимур Кульчицкий, глава представительства, Red HatАлександр Краснов, заместитель руководителя Дирекции вычислительных комплексов, сервиса и аутсорсинга, Инфосистемы ДжетИгорь Булатенко, директор по информационной безопасности, QIWI

Иван Ермаков, директор по развитию продуктов, YADRODevOps для АI моделей: от прототипа до продукта за две недели

ЗАЛ «ПАРЕТО» 11:00 - 12:45



12:45 - 14:30

ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯML И BIG DATA: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ДЫРЫ КОРПОРАТИВНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Темы к обсуждению:

• Использование технологий ML для борьбы с мошенничеством;

• Big Data как объект атаки. Как защититься?

Модератор: Андрей Янкин, директор Центра информационной безопасности, Инфосистемы Джет

Дискуссия:Алексей Сизов, начальник отдела противодействия мошенничеству Центра прикладных систем безопасности, Инфосистемы Джет

Денис Горчаков, директор по кибербезопасности, OKS Group Артем Гутник, CISO, НСПК

Евгений Винокуров, начальник отдела дистанционного контроля, Центральный Банк (Банк России)

Павел Нагин, Principal Manager, РайффайзенБанк

Игорь Гиркин, менеджер по продвижению технологий информационной безопасности, Cisco

Валерий Денисов, эксперт по информационной безопасности, Check Point Software Technologies

ЗАЛ «ПАРЕТО» 12:45 - 14:30



ПЛЕНАРНАЯ СЕССИЯ RAIFBRING AI TO LIFE: КАК ДОВЕСТИ ML-ПРОЕКТЫ ДО УСПЕШНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ

• Как отсеять утопичные проекты на раннем этапе?

• Как распознать реализуемость проекта и его экономический потенциал?

• Как выстроить у себя в компании конвейер экономически прибыльных ML-инициатив/гипотез?

• Какие подводные камни, риски, препятствия будут встречаться на пути?

• Кто принимает решения, на какие стадии проекта уходит больше всего времени, каких экспертов и когда нужно привлекать?


Владимир Молодых, директор по разработке и внедрению ПО, Инфосистемы Джет Экосистема AI. Составляющие успешной реализации

Павел Вахнин, член правления и вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов, Segezha Group (АФК «Система») Цифровизация и гибкость: микросервисная архитектура и Machine Learning для максимизации прибыли промышленного холдинга

Анджей Аршавский, директор по анализу данных и моделированию, Газпром нефть 3 принципа успешной реализации ИИ-проектов

Edwin Diender, Chief Digital Transformation Officer and Vice President, Huawei Enterprise Business GroupBringing AI to Life. Touching the Intelligent World

Мария Шклярук, академический директор центра подготовки руководителей цифровой трансформации, ВШГУ РАНХиГСАI и госуправление: могут ли они встретиться

Юрий Сирота, старший вице-президент, УРАЛСИБ БанкИнструкция по применению AI: технологии, компетенции, оргструктура

13:15 - 13:30

13:30 - 13:40

13:40 - 13:50

13:50 - 14:00

14:00 - 14:10

14:10 - 14:20

«КАЗАН» 13:15 - 14:20



14:30 - 14:45

14:45 - 15:00

15:00 - 15:15

15:15 - 15:25

15:25 - 16:15

БЛОК ВЫСТУПЛЕНИЙ + ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯСТАНКИ, МЕТАЛЛ, САХАР И ИИ: ПРЕДЕЛ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

• Спецификa внедрения ИИ на производствах (металлургия, химическая, целлюлозно-бумажная и добывающая промышленность, агропром);

• Кейсы применения (ТОиР, брак, эффективность, промышленная безопасность и др.)

• Цифровые двойники и цифровые помощники.


Модератор: Ольга Сигаль, управляющий партнер, Digital Academy

Дмитрий Бочаров, вице-президент по внутреннему аудиту и контролю, Segezha GroupКак ускорить реализацию ИИ-проектов

Алексей Сечкин, директор Центра инноваций, Инфосистемы ДжетЛоскутная цифровизация промышленности: вызовы отрасли

Анатолий Насонов, CIO, АЭМЗАвтоматизация АЭМЗ: какие задачи решает MachineLearning в металлургии

Артём Данилов, руководитель направления «Инфраструктура и технологии»Как построить универсальную платформу данных — от идеи до реализации

Дискуссия: Игорь Бардинцев, Chief Digital Officer, Северсталь


Кирилл Алифанов, CIO, Уралкалий

Анджей Аршавский, директор по анализу данных и моделированию, Газпром нефть

Павел Дрейгер, СIO, Русагро

ЗАЛ «ПАРЕТО» 14:30 - 16:15



16:15 - 17:30

ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯOMNISCIENT, OMNIPOTENT, OMNIPRESENT: КАК AI НЕУДЕРЖИМО МЕНЯЕТ РИТЕЙЛ, ФИНАНСЫ И ТЕЛЕКОМ

• 80% программ лояльности убыточны, сможет ИИ трансформировать их и обеспечить прибыльность благодаря омни-данным?

• Возможно ли создание ИИ, которое обеспечит персонализированный сервис каждому клиенту без потерь в customer experience?

• Какие компоненты могут потребоваться для такой омниканальной платформы (CX-платформа, маркетинг каналы, Data Lake, ML и др.)? Окупятся ли инвестиции?


Модератор: Ирина Ратина, исполнительный директор, Digital Академия

Дискуссия:Сергей Климаш, CIO, Gloria Jeans

Влад Лисицкий, CTO, Rubbles

Павел Заглумин, директор по развитию направления разработки и внедрения ПО, Инфосистемы Джет

Алексей Чернобровов, кандидат физико-математических наук, Open Data Science

Павел Мягких, Head of Data Science, Tele2

Андрей Бахметов, директор департамента технических евангелистов, Террасофт

Андрей Рыбинцев, руководитель аналитики, Avito

ЗАЛ «ПАРЕТО» 16:15 - 17:30

22 ОКТЯБРЯ. СПИКЕРЫ


Edwin Diender, Chief Digital Transformation Officerand Vice President, Huawei Enterprise Business Group

Артем Гутник, CISO, НСПК

Анджей Аршавский, директор по анализу данных и моделированию, Газпром нефть

Алексей Хахунов, технический директор, Dbrain

Владимир Молодых, директор по разработке и внедрению ПО, Инфосистемы Джет

Павел Доронин, CEO, AI Today

Павел Дрейгер, СIO, Русагро

Юрий Сирота, старший вице-президент, УРАЛСИБ Банк

Павел Вахнин, член правления и вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов, Segezha Group (АФК «Система»)

Игорь Бардинцев, Chief Digital Officer, Северсталь

Дмитрий Бочаров, вице-президент по внутреннему аудиту и контролю, Segezha Group

Мария Шклярук, академический директор центра подготовки руководителей цифровой трансформации, ВШГУ РАНХиГС



Николай Марин, директор по технологиям, IBM в России и СНГ

Денис Горчаков, директор покибербезопасности, OKS Group

Сергей Климаш, CIO, Gloria


Евгений Винокуров, начальник отдела дистанционного контроля, Центральный Банк (Банк России)

Алексей Сечкин, директор Центра инноваций, Инфосистемы Джет

Влад Лисицкий, CTO, Rubbles

Алексей Чернобровов, кандидат физико-математических наук, Open Data Science

Александр Краснов, заместитель руководителя Дирекции вычислительных комплексов, сервиса и аутсорсинга, Инфосистемы Джет

Кирилл Алифанов, CIO, Уралкалий

Tim Hooley, Chief Technologist, Red Hat

Алексей Сизов, начальник отдела противодействия мошенничеству Центра прикладных систем безопасности, Инфосистемы Джет



Секции дня идут от глубоких и фундаментальных вызовов на пути применения ИИ к понятным для бизнеса выводам и советам к действию.

Отдельным блоком для бизнес-аудитории станет сессия по окупаемости AI, оценке проектов, противодействию подводным камням и рискам, а также тому, как получить прибыль от внедрения технологий.

Рекомендуем посетить сессии про технологии обработки, анализа, понимания и синтеза естественного (человеческого) языка, а также про развертывание, настройку и построение Big Data – начиная со сбора данных в цехах и заканчивая аналитикой на скорости 500 000 запросов в секунду.

23 октябряТехнологический день RAIF

Зал «Парето» 09:45 - 11:00

Зал «Парето» 11:00 - 12:30

Зал «Парето» 12:30 - 13:30

Зал «Парето» 13:30 - 14:30

Зал «Парето» 14:30 - 16:25

Блок выступленийOn the Edge of AI. Прорывные кейсы

Блок выступленийМатематика промышленности: технологии, меняющие отрасль

Панельная дискуссияInevitable AI: как получить прибыль от внедрения ИИ

Блок выступленийNatural Language Processing и осознанный диалог: распознать, понять, ответить

Блок выступленийBig. Data. Lake. Lectures. Развертывание инструментов для работы с данными



БЛОК ВЫСТУПЛЕНИЙON THE EDGE OF AI. ПРОРЫВНЫЕ КЕЙСЫ

Сессия посвящена прикладным и фундаментальным кейсам, а также вызовам на пути применения и развертывания ML-решений в компаниях.


Станислав Кириллов, ведущий разработчик, Яндекс.Технологии CatBoost: от эксперимента до продакшна

Вадим Аббакумов, кандидат физико-математических наук, главный эксперт-аналитик, Газпром нефтьУправление ценовыми скидками: модели для количественного измерения эффекта на примере АЗС ритейла

Сергей Николенко, заведующий лаборатории, ПОМИ РАНСинтетические данные для глубокого обучения (Deep Learning)

Ирина Пименова, начальник отдела интеллектуального анализа, Инфосистемы ДжетВредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес

Андрей Фильченков, руководитель лаборатории машинного обучения, ИТМОАвтоматическое машинное обучение: когда data scientist’ы будут не нужны

ЗАЛ «ПАРЕТО» 09:45 - 11:00

09:45 - 10:00

10:00 - 10:15

10:15 - 10:30

10:30 - 10:45

10:45 - 11:00



11:00 - 11:15

11:15 - 11:30

11:30 - 11:45

11:45 - 12:00

12:00 - 12:15

12:15 - 12:30

БЛОК ВЫСТУПЛЕНИЙМАТЕМАТИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ: ТЕХНОЛОГИИ, МЕНЯЮЩИЕ ОТРАСЛЬ

Быстрое распространение датчиков и подключаемых устройств вызвало взрыв интереса со стороны промышленности к сбору и анализу больших данных, а также оцифровке технологических процессов в целях их оптимизации.


Николай Князев, Chief Data Scientist, Инфосистемы ДжетЭтапы внедрения мат. моделей на производстве: как делать эффективно, и где все равно поджидает опасность

Борис Воскресенский, Chief Data Scientist, СеверстальСеверсталь: наш опыт извлечения пользы из данных

Роман Павлов, архитектор бизнес-решений BigData и IoT, Hitachi VantaraПромышленность: есть ли границы при работе с большими данными «на границе»?

Кирилл Ершов, Data Scientist, ЦИФРАЭкономно готовим битум: рекомендации рецептур с помощью машинного обучения

Эмели Драль, директор по анализу данных, Mechanica AIОптимизация электролизного производства алюминия за счет прогнозирования снижения производительности

Александр Шумилин, менеджер по продукту, Hewlett Packard EnterpriseНовый подход к edge computing: кейсы в промышленности

ЗАЛ «ПАРЕТО» 11:00 - 12:30



12:30 - 13:30

ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯINEVITABLE AI: КАК ПОЛУЧИТЬ ПРИБЫЛЬ ОТ ВНЕДРЕНИЯ ИИ

Хайп не утихает, инвестиции льются. Но раз за разом за громкими пресс-релизами следует молчание, а за ожиданием баснословной прибыли – убытки.


Модератор: Евгений Колесников, директор Центра машинного обучения, Инфосистемы Джет

Дискуссия:Мария Григорьева, управляющий директор, Accenture

Борис Глазков, вице-президент по стратегическим инициативам, Ростелеком

Иван Мельник, директор по инновациям, X5 Retail Group

Руслан Бакеев, руководитель проектной группы, Фонд Перспективных Исследований

Михаил Петров, директор Департамента цифровой трансформации, Счетная Палата

Антон Борисюк, старший директор по исследованиям, PepsiCo Holdings

Антон Мерзляков, директор аналитики больших данных, Tele2

ЗАЛ «ПАРЕТО» 12:30 - 13:30

• Как отсеять утопичные проекты на раннем этапе;

• Как распознать реализуемость проекта и его экономический потенциал;

• Как выстроить у себя в компании конвейер экономически прибыльных ML-инициатив/гипотез;

• Какие подводные камни, риски, препятствия будут встречаться на пути;

• Кто принимает решения, на какие стадии проекта уходит больше всего времени, каких экспертов и когда нужно привлекать.



13:30 - 13:45

13:45 - 14:00

14:00 - 14:15

14:15 - 14:30

БЛОК ВЫСТУПЛЕНИЙ NATURAL LANGUAGE PROCESSING И ОСОЗНАННЫЙ ДИАЛОГ: РАСПОЗНАТЬ, ПОНЯТЬ, ОТВЕТИТЬ

От технических лекций к практике применения в бизнесе: спикеры расскажут про технологии обработки, анализа и синтеза естественного языка, понимание и анализ, повторное детектирование, а также распознавание эмоций и отслеживание тем.


Модератор: Александр Баулин, Сбербанк, ex-Forbes

Константин Воронцов, заведующий лаборатории, доктор физико-математических наук, МФТИМастерская знаний: поисково-рекомендательная система для систематизации профессионального контента

Павел Клеменков, Chief Data Scientist, NVIDIAПравда ли, что attention is all you need? Тонкая настройка BERT для кластеризации отзывов пользователей

Ольга Кайрова, со-основатель, iPavlovОткрытые технологии разговорного AI

Андрей Безымянников, руководитель продукта, МТСЗачем NLP бизнесу? Кейсы и результаты

ЗАЛ «ПАРЕТО» 13:30 - 14:30



14:30 - 14:40

14:40 - 14:55

14:55 - 15:10

15:10 - 15:25

15:25 - 15:40

15:40 - 15:55

15:55 - 16:10

16:10 - 16:25

БЛОК ВЫСТУПЛЕНИЙBIG. DATA. LAKE. LECTURES. РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ

Спикеры расскажут про инновации в Apache Hadoop, YARN и др, а также про гибкую и эластичную инфраструктуру для легкого масштабирования и быстрого вывода ML-моделей в продуктив.


Борис Новиков, доктор физико-математических наук, профессор департамента информатики, НИУ ВШЭМифы о больших данных

Александр Мотузов, Head of Data Science, НЛМКНа пути к DataOps и MLOps

Алексей Каткевич, архитектор Big Data, Инфосистемы ДжетОсобенности построения Data Lake в промышленности: опыт НЛМК

Вадим Гусев, руководитель направления AI и Big Data, HuaweiУскорение продвинутой аналитики на Hadoop и MPP DB

Алексей Драль, CEO, Big Data TeamBig Data Layout: как оптимизировать хранилище на порядок

Святослав Сухов, региональный менеджер, Dell TechnologiesКак компании используют данные для развития интеллекта: примеры из жизни

Всеволод Грабельников, архитектор облачных решений, Яндекс.ОблакоКак перестать беспокоиться об инфраструктуре и начать работать с данными?

Артем Гениев, главный консультант по стратегии, VMwareПостроение эластичной инфраструктуры для AI/ML с помощью программно-определяемого ЦОД VMware

ЗАЛ «ПАРЕТО» 14:30 - 16:25



Мария Григорьева, управляющий директор, Accenture

Вадим Гусев, руководитель направления AI и Big Data, Huawei

Сергей Николенко, заведующий лаборатории, ПОМИ РАН

Константин Воронцов, заведующий лаборатории, доктор физико-математических наук, МФТИ

Станислав Кириллов, ведущий разработчик, Яндекс.Технологии

Всеволод Грабельников, архитектор облачных решений, Яндекс.Облако

Ирина Пименова, начальник отделаинтеллектуального анализа, Инфосистемы Джет

Николай Князев, Chief Data Scientist, Инфосистемы Джет

Ольга Кайрова, сооснователь, IPavlov

Артём Данилов, руководитель направления «Инфраструктура и технологии», СИБУР

Антон Борисюк, старший директор по исследованиям, PepsiCo Holdings

Борис Новиков, доктор физико-математических наук, профессор департамента информатики, НИУ ВШЭ



Андрей Фильченков, руководитель лаборатории машинного обучения, ИТМО

Борис Воскресенский, Chief Data Scientist, Северсталь

Александр Мотузов, Head of Data Science, НЛМК

Борис Глазков, вице-президент по стратегическим инициативам, Ростелеком

Андрей Безымянников, руководитель продукта, МТС

Алексей Драль, CEO, Big Data Team

Алексей Каткевич, архитектор Big Data, Инфосистемы Джет

Антон Мерзляков, директор аналитики больших данных, Tele2

Артем Гениев, главный консультант по стратегии, VMware

Святослав Сухов, региональный менеджер, Dell Technologies

Руслан Бакеев, руководитель проектной группы, Фонд Перспективных Исследований

Михаил Петров, директор Департамента цифровой трансформации, Счетная Палата

22 октября Бизнес день raif · • Что такое цифровой...

Documents