2019年半年...

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数据来源:Trustdata移动大数据监测平台 2019年上半年中国外卖行业发展分析报告 本报告为Trustdata制作,报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。 任何组织和个人,不得使用本报告中的信息用于其它商业目的。 2019年8月

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2019年上半年中国外卖行业发展分析报告

本报告为Trustdata制作,报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。

任何组织和个人,不得使用本报告中的信息用于其它商业目的。

2019年8月

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指标说明:

• DAU---日活跃用户量

• MAU---月活跃用户量

• 月度覆盖率---应用的月活跃用户量占移动互联网用户总数的比例

• 月新增—每月新增用户数

• 月度留存率—新增用户在接下来的一个月重复使用过1天及以上的概率

研究综述• 研究对象:中国移动互联网网民

• 数据来源:基于Trustdata自建的日活跃用户超过1亿(月活跃用户超过3.2亿)

的安卓用户样本集,并根据中国移动网民人口结构、地域分布、各移动应用iOS

与Android比例关系等多方面因素搭建模型计算所得

• 采集方法:只在亮屏情况下进行数据采集,确保数据的真实性和有效性。采集

频次方面,不带支付功能的APP为每次10秒,带有支付功能的APP为每次1秒

• 统计周期: 2015年至2019年6月

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Contents目录

Part Two 中国外卖行业品牌竞争格局

Part Three 中国外卖行业商家及骑手分析

Part One 中国外卖行业发展现状

Part Four 中国外卖行业发展趋势分析

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外卖行业交易额持续扩大,2019年有望突破六千亿

三线及以下城市用户粘性逐渐养成,与一二线城市差距拉近

订餐场景日益丰富,非正餐外卖需求凸显

Part One 中国外卖行业发展现状

03

02

01

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行业发展

中国外卖行业交易额持续扩大,2019年有望突破六千亿

外卖渗透率不足15%,未来仍有持续成长空间

1,348 1,792

2,969

4,613

6,035

0

1,600

3,200

4,800

6,400

2015年 2016年 2017年 2018年 2019年E

2015年-2019年中国外卖行业交易金额(单位:亿元)

4.2% 5.0%7.5%

10.8%

14.2%

0%

5%

10%

15%

20%

2015年 2016年 2017年 2018年 2019年E

2015年-2019年中国外卖行业渗透率

备注:外卖行业渗透率=外卖交易额/全国餐饮收入餐饮收入数据来自国家统计局

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行业发展

外卖行业一二线城市交易额占比逾七成,与全网用户相比

一二线城市超强渗透,三线及以下城市有待深耕

20.4%

52.1%

27.5%

2019年上半年中国外卖行业交易额城市等级分布

一线城市 二线城市 三线及以下城市

52.5%

36.1%

11.4%

35.2%

47.2%

17.6%

0% 15% 30% 45% 60%

三线及以下城市

二线城市

一线城市

2019年上半年外卖用户及全网用户城市等级分布

外卖用户 全网用户

注:全网网民为移动互联网网民

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2019年上半年,一二线城市高粘性用户占比超三成

三线及以下城市用户外卖使用频次增长明显

行业发展

2.4

3.7

2018年上半年 2019年上半年

2018-2019年上半年三线及以下城市日均启动次数对比

日均启动次数

32.7%

46.8%

20.5%

2019年上半年一二线城市用户每周打开外卖平台频次分布

≥5次 ≥3次 ≤2次

• 高粘性用户指每周打开外卖平台次数不少于5次

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行业发展

三线及以下城市用户粘性逐渐养成,与一二线城市差距拉近

10%

15%

20%

25%

30%

7月 8月 9月 10月 11月 12月 2019年1月 2月 3月 4月 5月 6月

2018年7月-2019年6月外卖行业用户粘性走势

一线城市 二线城市 三线及以下城市

备注:用户粘性=月均DAU/MAU

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15.2%

40.6%44.2%

一线城市 二线城市 三线及以下城市

2018年上半年-2019年上半年外卖行业新增用户城市等级分布对比

2018年上半年 2019年上半年

外卖行业新增用户一线占比下降,二三线及以下城市占比增加

三线及以下占比近五成,成为外卖行业新的突破点

行业发展

同比

+6.8%同比

+1.8%

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学校、酒店及医院外卖服务增长明显,订餐场景日益丰富

下午茶及夜宵增长显著,非正餐外卖需求凸显,用户订餐分布更为均衡

行业发展

5.6%

40.7%

14.1%

27.4%

12.2%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

早餐 午餐 下午茶 晚餐 夜宵

2018上半年-2019年上半年分时段用户行为分布

2018年上半年 2019年上半年

7.5%

4.8%

5.4%

8.5%

12.6%

17.4%

43.8%

其他

机关

医院

酒店

学校

写字楼

住宅区

2019年Q2外卖使用场景分布

+12.8% +8.9%同比+16%

同比+9%

同比+11%

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外卖订餐用户群体年龄分布较广

一二线城市用户注重外卖品质升级,三线及以下城市小镇青年偏爱“好吃不贵”

行业发展

18.3%

30.1%

25.5%

20.6%

5.4%

19-24岁 25-30岁 31-35岁 35-40岁 其他

2019年上半年外卖用户年龄段分布

一二线城市用户

用户年龄集中25-35岁,上班族订餐场景

首先是写字楼,其次为住宅区,用户注重

外卖品质,如营养健康餐等,需求多元,

对甜点饮品、生鲜果蔬等需求旺盛;

小镇青年相比一二线城市,用户群体偏年轻,订餐

场景首先是住宅区,其次为写字楼,用户

偏爱“好吃不贵”。

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外卖行业“631”格局再生变化,美团外卖交易额占比增至65.1%

外卖平台多元入口引流,生态体系布局初现

美团外卖抢抓三四线下沉机会,区域渗透更为均衡

Part Two 中国外卖行业品牌竞争格局

03

02

01

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外卖行业“631”格局再生变化,美团外卖交易额占比持续扩大增至65.1%

2019年以来饿了么交易额占比相对稳定

品牌竞争

54.0% 59.0% 60.1% 61.3% 63.4% 65.1%

35.0%36.0% 29.3% 28.6% 27.5% 27.4%

5.0%3.0% 7.7% 7.9% 6.3% 5.4%

0%

25%

50%

75%

100%

2018年Q1 Q2 Q3 Q4 2019年Q1 Q2

2018年-2019年上半年主流外卖品牌交易额占比分布

美团外卖 饿了么 饿了么星选 其他

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品牌竞争

美团外卖以餐饮为核心构建多元生态,饿了么背靠阿里多入口引流

口碑APP

支付宝

手机淘宝

饿了么

饿了么

美团外卖多元化入口组成强有力的生活服务矩阵,平台联动效

应显著。美团确立了以餐饮为核心业务,基于战略定位,向用

户和商家两端升级。凭借良好的品牌效应、庞大的商家基数及

强大的地推团队,赢得了用户信赖。同时,美团抢占三线及以

下城市市场,有良好的用户基础,使得外卖流量增加。

饿了么依靠阿里生态体系,多渠道引流,拓展服务场景,打造

完整的生活服务平台,满足用户到店服务、到家外卖需求。

美团

大众点评

微信

手机QQ

美团外卖

美团外卖

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美团外卖抢抓三四线下沉机会,相比全网用户更为接近

饿了么三线以下城市占比仅三成,相较全网仍有空间

34.5%

16.3%

17.1%

11.6%

35.2%

53.2%

46.6%

36.2%

30.3%

30.5%

36.3%

52.2%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

饿了么星选

饿了么

美团外卖

移动互联网用户

2019年6月主流外卖平台城市用户等级分布

一线城市 二线城市 三线及以下城市

品牌竞争

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2019年上半年,美团外卖新增用户三线及以下城市占比近五成

饿了么新增用户主要来源于二线城市

品牌竞争

15%

38% 47%

2019年上半年美团外卖新增用户城市等级分布

一线城市 二线城市 三线及以下城市

• 此处数据仅包含独立外卖APP数据

14%

45%

41%

2019年上半年饿了么新增用户城市等级分布

一线城市 二线城市 三线及以下城市

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53.6%

41.9% 39.6%

美团外卖 饿了么 饿了么星选

2018年Q2-2019年Q2主流外卖品牌留存率对比

2018年Q2 2019年Q2

美团外卖独立APP用户留存率53.6%,相对较高

相较2018年,饿了么留存率下降明显,降至41.9%

品牌竞争

• 留存率:上月使用美团外卖用户,本月仍用美团外卖用户占比(此数据为2019年上半年留存率数据对比2018年数据得出,数据总量包含重合用户)

• 此处数据仅包含独立外卖APP数据,美团外卖不包括美团、大众点评及微信等入口带来的流量数据

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3.2 3.0

2.6

美团外卖 饿了么 饿了么星选

2019年Q2主流外卖品牌用户日均打开次数对比(单位:次)

外卖平台独立App用户日均打开次数,美团和饿了么相近

品牌竞争

• 此处数据仅包含独立外卖APP数据

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23%

17%15%

美团外卖 饿了么 饿了么星选

2019年Q2主流外卖品牌用户粘性对比

外卖平台独立App用户粘性,美团粘性为23%,高于饿了么

品牌竞争

• 用户粘性=月均DAU/MAU

• 此处数据仅包含独立外卖APP数据

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外卖商家渗透率持续提升,二三线商家渗透涨幅明显

美团外卖商家渗透率为52%,高于饿了么商家

外卖配送效率不断提高,2019年Q2配送时长29分钟

Part Three 中国外卖行业商家及骑手分析

03

02

01

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外卖商家

外卖商家渗透率持续提升,二三线商家渗透涨幅明显

36%41%

0%

15%

30%

45%

60%

2018年6月 2019年6月

2018年6月-2019年6月中国外卖商家线上渗透率情况

备注:外卖商家渗透率=商家MAU/餐厅总数量

46.7%

41.2%

31.4%

一线城市 二线城市 三线及以下城市

2018年6月和2019年6月外卖商家线上渗透率情况

2018年6月 2019年6月

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2019年Q2,外卖商家一二线城市及三线及以下城市各占半壁江山

外卖商家

11%

39%50%

2019年Q2外卖商家城市等级分布

一线城市 二线城市 三线及以下城市

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数据来源:Trustdata移动大数据监测平台

美团外卖商家渗透率为52%,高于饿了么商家

外卖商家

52%

25%

0%

15%

30%

45%

60%

美团外卖商家 饿了么商家

2019年6月主流外卖商家线上渗透率情况

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数据来源:Trustdata移动大数据监测平台

外卖商家

外卖行业格局稳固,美团外卖商家DAU优势显著

0

50

100

150

200

7月 8月 9月 10月 11月 12月 2019年1月 2月 3月 4月 5月 6月

2018年7月-2019年6月主流外卖平台商家DAU走势(单位:万)

美团外卖商家 饿了么商家

2019年2018年

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数据来源:Trustdata移动大数据监测平台

外卖商家

2019年以来,外卖商家粘性呈上扬之势

66.3%

57.1%

40%

50%

60%

70%

80%

7月 8月 9月 10月 11月 12月 2019年1月 2月 3月 4月 5月 6月

2018年7月-2019年6月主流外卖平台商家粘性走势

美团外卖商家 饿了么商家

备注:用户粘性=月均DAU/MAU

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2019年6月美团外卖商家与饿了么商家占比

重合用户

美团外卖商家供给更多,三线及以下城市优势更为明显

美团外卖商家52.75%

重合商家31.57%

外卖商家

饿了么商家15.68%

美团外卖商家52.75%

重合商家31.57%

34.4%30.7%

13.6%

一线城市 二线城市 三线及以下城市

2019年6月美团外卖商家与饿了么商家城市等级重合度分析

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外卖骑手

外卖订单配送效率不断提高,2019年上半年配送时长29分钟

38

34 31

29

2016年 2017年 2018年 2019年上半年

2016年-2019年上半年外卖订单单均配送时长(单位:分钟)

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外卖骑手

2019年Q2,美团骑手日均服务用户数显著高于饿了么

0

20

40

60

80

2019/4/1 2019/4/16 2019/5/1 2019/5/16 2019/5/31 2019/6/15 2019/6/30

2019年4月-6月外卖骑手日均服务用户数(位)

美团骑手 蜂鸟骑手

29

18

备注:服务用户数=外卖用户DAU/骑手DAU

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用户需求更为多元,从美食需求向全品类需求扩展

外卖平台用户规模趋稳,行业由需求侧向供给侧发力

外卖智能调度系统技术优化,行业配送效率整体提升

Part Four 中国外卖行业发展趋势分析

03

02

01

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外卖品质升级满足用户多元需求,配送效率提高提升用户体验

用户需求多元,跳出单一外卖需求

外卖品类已由单一餐饮美食品类扩展到全品类,目前品质外卖成行业主流。同时,随着外卖用户对甜点饮

品、夜宵及生鲜菜蔬等订单增加,外卖服务范围扩大,后续将爆发更大的市场活力。外卖平台也将进一步

拓展多元化的消费场景,提高用户体验来满足用户多元化需求。

外卖智能调度效率提升

随着外卖用户高频、需求增多,订单量不断增加,在外卖骑手整体规模趋稳情况下,更加需要外卖平台智

能实时调度,大数据精确预估,提升配送效率。

数据来源:Trustdata移动大数据监测平台

行业趋势

外卖平台由需求侧向供给侧发力

随着移动互联网用户红利消失,外卖活跃用户规模整体趋稳,加上线上获取用户成本增加,外卖平台转向

商家争夺。一二线城市用户注重外卖品质及品类,在线平台需要进行外卖品质升级,与更多知名品牌商家

合作;三线及以下城市用户偏爱“好吃不贵”,而在线商家还不足以满足用户消费需求,外卖平台为了丰

富品类向供给侧发力。

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数据来源:Trustdata移动大数据监测平台

外卖骑手

外卖效率的提升依靠“最强大脑”,智能调度系统赋能外卖生态

轨迹挖掘

预测预估智能调度

定价机制网络规划

智能硬件

美团

智能调度

系统

智慧物流智能调度

智能客服

图片识别

智能硬件

饿了么方舟智能调度

系统

智能营销

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