2015 商业智能10 大趋势

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商业智能态势已经转变为自助数据，因此治理方式也必须转变。封闭所有企业数据的简单做法不再奏效—抛弃任何流程的做法同样毫无作用。组织将开始研究治理在自助分析的世界里意味着什么。

阅读白皮书了解更多 Data Governance for Self-Service Analytics

（自助分析的数据治理）

治理方式转变。

社交智能是竞争优势。2014 年，我们看到各个组织开始认真分析社交数据。2015 年，领先企业的分析能力将开始发挥其优势。跟踪成规模的社交对话将让公司了解某个话题何时开始变得热门，他们的客户都在谈论什么样的话题。社交分析将为响应式产品优化打开大门。

延伸阅读： TDWI, Customer Analytics in the Age of Social Media

（TDWI，社交媒体时代的客户分析）

分析在组织的各个角落涌现。今天的数据分析师可以是运营经理、供应链负责人，甚至是销售人员。更易使用的新技术提供了基于浏览器的分析，这些技术可以让人们解答随时发生的业务问题。承认这样的分析是战略优势的公司将开始通过数据、工具和培训支持日常分析师，帮助他们完成工作。

延伸阅读： Gartner’s 2014 Magic Quadrant（Gartner 2014 魔力象限）

社区与众不同。IT 消费化已经不再是理论，而是事实。人们使用自己喜欢用的产品，分析软件也是如此。产品能带来灵感，提高能力的公司会看到其社区蓬勃发展。而潜在客户也会将产品社区的兴旺程度视作“红海”市场中的重要证明点。

延伸阅读： The greatest support community ever and why you should care

（史上最好的支持社区，以及为什么您应该关注）

一切皆集成。过去 10 年里，数据领域中的创新层出不穷、不胜枚举，形成了包容一切的混合环境，从数据存储到分析，再到业务应用程序。我们不会回到单片系统的时代。但是，各大组织正在对多次登录以及迁移和管理数据的繁琐过程失去耐心。利用简单接口的快速集成将成为标准。

延伸阅读： Journey to a single source of truth at the FAA（FAA 单一事实来源之路）。

2015 年，我们将看到云分析第一次主要用于企业本地数据。目前为止，云分析主要用于云应用程序中的数据。 2015 年，当云适用于公司的业务案例时，公司将开始选择云，而不仅仅是因为数据在云中。

有关更多内容，请观看这部视频，了解为什么 Jetsuite 选择云。

云分析不再只适合云数据。

与数据对话取代静态仪表板。我们开始见证数据交互性足以支持对话的时代。既然人们得到了想到即做到的分析工具，他们就可以快速分析数据、将数据与其他数据混合，并重新进行设计，以形成新的视角。因为这些数据对话，组织将更深入地洞悉其数据的内在本质。

有关更多内容，请阅读《赫芬顿邮报》的这篇文章：Why a Chart

Should Start, Not End, a Conversation（为什么图表应该开始，而不应结束，对话）

Vox 的出现以及 fivethirtyeight.com 等网站持续的优势地位将迫使新闻编辑室将数据分析融入其在线内容中。这种趋势将产生从公共领域到企业组织的溢出效应，促使在分析方面落后的公司赶上潮流。

有关更多内容，请参阅 Public in the newsroom: Sarah Ryley at The New

York Daily News（有关更多内容,请在新闻编辑室参阅Tableau Public:

Sarah Ryley 在《纽约每日新闻》报）

数据与新闻珠联璧合。

移动成熟。上班族花在案头工作上的时间越来越少。但这并不意味着他们通过数据获得的信息也应该更少；实际上，他们比以往更需要数据。用于多种分析的移动解决方案几年前就已出现，并最终达到成熟，这意味着移动工作人员真的可以在路上执行轻量级分析。人们对移动的重视已经迫使厂商全面提供更自然、更直观的界面。

有关更多内容，请见嵌入 SalesforceOne 中的这个分析演示。

智能分析开始兴起。图形化直观建模的发展意味着业务用户无需大量专家咨询或脚本，就可以开始使用预测分析。自助分析变得更加主流，预测预报之类的任务将变得更加常见，痛点难点也会少得多。

有关更多内容，请观看这段有关业务用户预测的视频。

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