1er laboratorio fiis verano_2015

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Primer Laboratorio (Dirigida) 1. Se dispone de un registro de 50 lecturas de tiempos de acceso a un disco duro (milisegundos), y se desea explorar la información, organizándola y resumiéndola—Ver archivo data_encendido.txt 1.1. Importar los datos como table. >encendido<-read.table("D://data_encendido.txt",header=T) 1.2. Construya una tabla de frecuencias completa para presentar estos datos e interprete 1.3. Calcule las medidas de resumen apropiados para este conjunto de datos De los datos exportados se deduce que se trata de Datos tipo III. Compilar los objetos Tabla.Frecuencia, Media.Intervalos, Mediana.Intervalos y Moda.Intervalos del SCRIPT Tabla.Frecuencias.R > Tabla.Frecuencias(encendido$data.encendido) L.inf L.sup mi ni Ni fi Fi 1 4.00 4.71 4.36 8 8 0.16 0.16 2 4.71 5.43 5.07 6 14 0.12 0.28 3 5.43 6.14 5.79 8 22 0.16 0.44 4 6.14 6.86 6.50 0 22 0.00 0.44 5 6.86 7.57 7.21 18 40 0.36 0.80 6 7.57 8.29 7.93 3 43 0.06 0.86 7 8.29 9.00 8.64 7 50 0.14 1.00 >hist(encendido$data.encendido,c(4,4.71,5.43,6.14,6.86,7.57,8.29,9)) > Media.DatosIII(encendido$data.encendido) [1] 6.51 > Mediana.DatosIII(encendido$data.encendido) [1] 6.98 > Moda.DatosIII(encendido$data.encendido) [1] 6.86 Observar que cualquier medida de tendencia central NO es apropiado en este caso. 2. Los siguientes datos representan lecturas de presión sistólica (mm.Hg.) en una muestra de 42 sujetos hospitalizados en una Clínica (1995). 138 164 150 132 144 125 149 157 146 158 140 147 136 148 152 149 168 126 138 176 163 119 154 165 146 173 142 147 135 153 153 140 135 161 145 135 142 150 156 145 128 156 Se puede observar que existen dos grupos de lecturas de tiempos de acceso.

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Page 1: 1er Laboratorio FIIS Verano_2015

Primer Laboratorio (Dirigida)

1. Se dispone de un registro de 50 lecturas de tiempos de acceso a un disco duro (milisegundos), y se desea explorar la información,

organizándola y resumiéndola—Ver archivo data_encendido.txt

1.1. Importar los datos como table.

>encendido<-read.table("D://data_encendido.txt",header=T)

1.2. Construya una tabla de frecuencias completa para presentar estos datos e interprete

1.3. Calcule las medidas de resumen apropiados para este conjunto de datos

De los datos exportados se deduce que se trata de Datos tipo III.

Compilar los objetos Tabla.Frecuencia, Media.Intervalos, Mediana.Intervalos y Moda.Intervalos del SCRIPT Tabla.Frecuencias.R

> Tabla.Frecuencias(encendido$data.encendido)

L.inf L.sup mi ni Ni fi Fi

1 4.00 4.71 4.36 8 8 0.16 0.16

2 4.71 5.43 5.07 6 14 0.12 0.28

3 5.43 6.14 5.79 8 22 0.16 0.44

4 6.14 6.86 6.50 0 22 0.00 0.44

5 6.86 7.57 7.21 18 40 0.36 0.80

6 7.57 8.29 7.93 3 43 0.06 0.86

7 8.29 9.00 8.64 7 50 0.14 1.00

>hist(encendido$data.encendido,c(4,4.71,5.43,6.14,6.86,7.57,8.29,9))

> Media.DatosIII(encendido$data.encendido)

[1] 6.51

> Mediana.DatosIII(encendido$data.encendido)

[1] 6.98

> Moda.DatosIII(encendido$data.encendido)

[1] 6.86

Observar que cualquier medida de tendencia central NO es apropiado en este caso.

2. Los siguientes datos representan lecturas de presión sistólica (mm.Hg.) en una muestra de 42 sujetos hospitalizados en una Clínica (1995).

138 164 150 132 144 125 149 157 146 158 140 147 136 148

152 149 168 126 138 176 163 119 154 165 146 173 142 147

135 153 153 140 135 161 145 135 142 150 156 145 128 156

2.1. Construya una distribución de frecuencias completa para presentar estos datos e interprete

2.2. Resumir la información e interpretar

2.3. Determine la presión sistólica mínima del 20% de los pacientes con mayor presión sistólica

2.4. Determine la presión sistólica mínima del 20% de los pacientes con mayor presión sistólica.

El ProfesorLANH

Se puede observar que existen dos grupos de lecturas de tiempos de acceso.