15 manajemen data

47
Fotarisman Zaluchu, SKM, MSi, MPH

Upload: fotarisman-zaluchu

Post on 21-Mar-2016

230 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

Fotarisman Zaluchu, SKM, MSi, MPH Data Primer •Pengamatan(Observasi) •Wawancara •Kuesioner •Pengukuran Data Sekunder: Medical Record, HasilSurvey Pengamatan Metodeyang bertujuanuntukmemperhatikan perubahan, perkembangan, proses, atau fenomenatertentu. Alatyang digunakan: kamera, catatan, daftar cek, danyang lainnya Wawancara BentukPertanyaan: terbukavstertutup 1. Terstruktur 2. Tidakterstruktur

TRANSCRIPT

Page 1: 15 Manajemen Data

Fotarisman Zaluchu, SKM, MSi, MPH

Page 2: 15 Manajemen Data

Pengumpulan Data

Data Primer

• Pengamatan (Observasi)

• Wawancara

• Kuesioner

• Pengukuran

Data Sekunder: Medical Record, Hasil Survey

Page 3: 15 Manajemen Data

Pengamatan

Metode yang bertujuan untuk memperhatikanperubahan, perkembangan, proses, ataufenomena tertentu.

Alat yang digunakan: kamera, catatan, daftarcek, dan yang lainnya

Page 4: 15 Manajemen Data

Wawancara

• Wawancara mengumpulkan data dariresponden atau informan melalui sebuahpercakapan verbal

• Pewawancara dapat dibantu oleh kuesioner

• Wawancara terdiri dari dua:

1. Terstruktur

2. Tidak terstruktur

Bentuk Pertanyaan: terbuka vs tertutup

Page 5: 15 Manajemen Data

Kuesioner

• Pertanyaan tertulis yang diajukankepada sumber data

• Umumnya kuesioner diberikankepada orang yang mampumenjawab secara mandiri

• Bentuk pertanyaan: tertutup vsterbuka

Page 6: 15 Manajemen Data

Pengukuran

• Teknik pengumpulan data dimanapeneliti melakukan pengukuranterhadap sumber data

• Penting

1. Kesesuaian alat ukur dengan tujuan

2. Keseragaman alat ukur untuk setiapresponden

3. Keseragaman satuan hasilpengukuran

Page 7: 15 Manajemen Data

Prinsip Umum Pengumpulan Data

• Dalam bidang kesehatan, sumber data biasanya digunakan lebih dari satu cara untukdapat saling melengkapi hasil pengumpulandata

Page 8: 15 Manajemen Data

Pengolahan Data

• Editing

• Coding

Manual versus Elektronik

• Entry Data

• Tabulasi

Elektronik: Excel dan SPSS

Page 9: 15 Manajemen Data

Editing

• Kegiatan memeriksa kembali kuesioner atauhasil pengumpulan data

• Sumber kesalahan:

1. Human error

2. Cacat administratif

3. Kesalahan fisik

Page 10: 15 Manajemen Data

Cara Melakukan Editing

• Internal Team

• Eksternal Team

Yang paling baik: gabungan

Page 11: 15 Manajemen Data

Coding

• Mengubah pencatatan sehingga dapat diolahlebih lanjut

• Contoh:

Jenis Kelamin (p11)

Pria 1

Wanita 2

Page 12: 15 Manajemen Data

Data Entry

• Alat bantu: komputer: SPSS, Microstat, EpiInfo, Excell

• Manual: tabulasi

Page 13: 15 Manajemen Data

Penyajian Data

Tujuan Penyajian Data:

1. Menyampaikan informasi mengenai data dimana parapembacanya ingin memperoleh informasi secara sederhanadan mudah diingat

2. Menggambarkan analisa statistika. Membandingkan dua atau lebih angka

b. Mendistribusikan hasil pengukuran ke dalam kategori yang berbeda

c. Menggambarkan perubahan kuantitas dalam waktu yang berbeda

d. Menggambarkan hubungan antara dua hal yang biasanya salingberhubungan (pairs)

Page 14: 15 Manajemen Data

Simpulkanlah

Page 15: 15 Manajemen Data

Simpulkanlah

Page 16: 15 Manajemen Data

Simpulkanlah

Page 17: 15 Manajemen Data

Simpulkanlah

Page 18: 15 Manajemen Data

Bentuk

• Textular

• Tabular

• Grafikal

Page 19: 15 Manajemen Data

Textular

• Penyajian textular adalah dengan kalimat. Digunakan untuk data yang singkat dan tidakterlalu rumit

• Contoh: Di RS A, tahun 2009 terdapat 60 pasien DBD, 15 diantaranya meninggal dunia

Page 20: 15 Manajemen Data

Tabular

• Merupakan penyajian data dalam bentuktabel

Page 21: 15 Manajemen Data

Tabular

• Prinsip: Judul di atas tabel yang mencantumkan APA, JENIS atau KLASIFIKASI, DIMANA, KAPAN, dan SATUAN/ UNIT (jika ada)

• Judul baris dan judul kolom sesingkat mungkin

• Sumber harus dicantumkan

• Nama sebaiknya alphabetical, kronologis, atausekuensi kontras positif-negatif

Page 22: 15 Manajemen Data

Tabular: apa yang salah?

Page 23: 15 Manajemen Data

Tabular

• Memahami makna tabel

Page 24: 15 Manajemen Data
Page 25: 15 Manajemen Data
Page 26: 15 Manajemen Data

Tabular

Page 27: 15 Manajemen Data

Tabular

Page 28: 15 Manajemen Data

Graphical

Page 29: 15 Manajemen Data

Graphical

• Penyajian menggunakan grafik sering disebutsebagai penyajian yang paling baik, asalkandilakukan dengan tepat dan benar.

• Grafik dapat menyampaikan informasi denganbenar dalam waktu singkat

• Grafik yang baik harus menyajikan data dalamsatuan dan bentuk yang paling sesuai

Page 30: 15 Manajemen Data

Bar

• Bar diagram adalah tipe grafik yang paling sering digunakanuntuk menampilkan beberapa proporsi (persentase) secarasingkat secara khusus jika berfokus pada perbandingan.

• Sumbu X adalah tempat untuk mencatat kelompok yang berbeda (mungkin dalam urutan abjad, ukuran proporsinya, atau ukuran rasional)

• Sumbu Y mencatat “tinggi” setiap kategori

• Besar bar harus proporsional dan sama untuk setiapkategori dan terpisah satu sama lain

• Biasanya digunakan untuk variabel kualitatif

Page 31: 15 Manajemen Data

Bar

Page 32: 15 Manajemen Data

Data Kuantitatif dalam bentuk bar

Page 33: 15 Manajemen Data

Pie

• Pie diagram adalah bentuk menyajikan data yang juga populer dan banyak dipakai.

• Pie mengandung satu unsur variabel tetapiyang dibagi ke dalam sub variabel

• Pie dibuat dalam bentuk lingkaran yang besarannya sesuai dengan proporsi data yang dimiliki sub variabel tersebut

• Biasanya digunakan untuk data kualitatif

Page 34: 15 Manajemen Data

Pie

Page 35: 15 Manajemen Data
Page 36: 15 Manajemen Data

Membuat Proporsi Pie

• Jumlah Data= 150

Data 1 = 50/150 x 100 % x 360 derajat

Data 2 = 100/150 x 100 % 360 derajat

Page 37: 15 Manajemen Data

Contoh

Page 38: 15 Manajemen Data

Line

• Line diagram hampir sama dengan bar diagram tetapi sumbu X menggambarkanwaktu. Kebanyakan penggunaannya adalahuntuk melihat perubahan suatu variabeldalam waktu yang berbeda.

• Line hanya dapat digunakan untuk variabelkuantitatif

Page 39: 15 Manajemen Data

Contoh

Page 40: 15 Manajemen Data
Page 41: 15 Manajemen Data

Histogram dan Polygon Frekuensi

Page 42: 15 Manajemen Data

Membuatnya

Page 43: 15 Manajemen Data

Membuatnya

Page 44: 15 Manajemen Data

Scatter Diagram

• Digunakan untuk menghubungkan 2 variabelyang berhubungan atau mungkinberhubungan

Page 45: 15 Manajemen Data

Contoh

Page 46: 15 Manajemen Data

Pictogram

• Gambar yang mewakili sebuah ukuran/ gambaran tertentu (biasanya kualitatif data)

Page 47: 15 Manajemen Data

Contoh