14 ulusal turizm kongresi 5-8 aralık 2013 x2

http://slidepdf.com/reader/full/14-ulusal-turizm-kongresi-5-8-aralik-2013-x2 1/748
ii
DESTEKLEYENLER
KAYSER VALL
KAYSER ERCYES A. .
05-08 Aralk 2013, KAYSER
iv
Erciyes Üniversitesi Turizm Fakültesi Yaynlar No: 1 1. Bask : Kasm 2013 ISBN : 978-605-5216-74-0 Matbaa Sertifika No : 13268
Erciyes Üniversitesi Turizm Fakültesi 38039 KAYSER
Tel: + 90 352 437 45 97 Faks: +90 352 437 84 11
E-posta: [email protected]
Copyright Erciyes Üniversitesi Turizm Fakültesi
Tüm haklar Erciyes Üniversitesi Turizm Fakültesi’ne aittir. Her hakk sak ldr. zin almakszn kitabn herhangi
bir bölümü veya tamam, elektronik veya mekanik yöntemlerle (fotokopi dâhil) hiçbir ekilde baslamaz ve
çoaltlamaz. ktibaslarda kaynak gösterilmesi zorunludur.
Dizgi : Detay Yaynclk Kapak Tasarm : Detay Yaynclk Bask ve Cilt : Sözkesen Matbaaclk
vedik OSB. 1518 Sokak Mat-Sit Mrk. No: 2/40 Yenimahelle-Ankara
KTAP YAPIM
DETAY ANATOLIA AKADEMK YAYINCILIK LTD. T. Adakale Sokak No: 14/1 Kzlay/ANKARA
Tel : (0.312) 434 09 49 Faks: (0.312) 434 31 42
Web: www.detayyayin.com.tr e-posta: [email protected]
Yayna Hazrlayanlar Ar. Gör. Reha KILIÇHAN
Ar. Gör. Mehmet UMUR
Ar. Gör. Emre ERBA
Ar. Gör. Harun ÇALHAN
Uzm. Tuncay ÇANAKÇI Ar. Gör. Dr. Aye ÇELK
Bu kitap 14. Ulusal Turizm Kongresi kapsamnda yaynlanmtr. Bu kitapta yera- lan bildiriler yazar(lar)n kendi düüncelerini yanstmaktadr.
8/20/2019 14 Ulusal Turizm Kongresi 5-8 Aralk 2013 x2
vi
vii
Son yllarda hzla küreselleen dünyamzda dier birçok sektör gibi turizm sek-törü de önemli bir deiim sürecine girmitir. Ulam imkânlarnn kolaylama- s, iletiim kanallarnn yaygnlamas ve hzlanmas gibi yeni olgular pek çok ülkenin turizm sektörü açsndan sahip olduu rekabet avantajlarnn önemini kaybetmesi sonucunu dourmaktadr. Bu süreçte rekabet gücünü belirleyen faktörlerin de çeitlenerek artt gözlenmektedir. Hzla deien koullar sektö- rün yeniliklere açk ve deiimlere kolay adapte olmasn kaçnlmaz klmakta- dr. Yakn zamanlara kadar turizm sektöründe mevcut kaynaklarn kalitesi,
benzersizlii ve geni bir ürün yelpazesine sahip olunmas gibi faktörler sektör- de rekabet üstünlüünü belirlerken, özellikle günümüzde turizm faaliyetlerinin çevreye duyarl olmas ve karlalan çeitli sorunlarn çözümüne yönelik yak- lamlar oldukça önem arz etmeye balamtr. Turizm sektöründe yenilik faali- yetleri ve çevre duyarll gelecekte önemli bir rekabet avantaj salayacak un- surlarn en banda yer almaktadr.
Arz edilen turizm ürünlerinin çeitlendirilerek, gerek ülke geneline yaygnlat-
rlmas ve gerekse yln tamamna yaylarak alternatif imkânlarn artrlmas ileturizm sektöründen elde edilecek gelirde de artlar salanacaktr. Ayrca, bu alandaki yeni yatrmlar istihdam düzeyinde artlar da beraberinde getirecek ve yabanc turistlerin kazandrdklar döviz gelirleri ödemeler bilançosu içeri- sinde döviz açklarnn kapatlmas açsndan ülke ekonomisine olumlu katklar salayacaktr.
14. Ulusal Turizm Kongresi kukusuz gerek Kayseri ilimizin turizm potansiye- linin tantlmas ve gerekse turizm sektöründeki farkl aktörlerin bir araya gel- melerine olanak salamas açsndan da önemli bir ilev üstlenmitir. "Turizmde Yenilik" temal kongrenin ülke turizmine ve ehrimize faydal sonuçlar doura- ca kanaatindeyim. Bu vesileyle, turizmde yenilik konusunda akademik an- lamda farkndalk oluturacana inandm bu kongreyi Kayseri’de düzenle- yen Erciyes Üniversitesi Turizm Fakültesi Dekanl’na ve katk salayan kii, kurum ve kurululara teekkür ederim.
Orhan DÜZGÜN Kayseri Valisi
xvi
5. ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 08-10 Kasm 1994 Düzenleyen Kurum Adnan Menderes Üniversitesi Dönem Bakan Prof. Dr. Mustafa SACAN Yer Pine Bay Otel, Kuadas, Aydn Sunulan Bildiri Says 12 Kongre Kitab Yaynland
6. ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 18-20 Kasm 1995 Düzenleyen Kurum Adnan Menderes Üniversitesi Dönem Bakan Prof. Dr. Ahmet ULU Yer Onur Oteli, Kuadas, Aydn Sunulan Bildiri Says 30 Kongre Kitab Yaynland
7. ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 29 Kasm-03 Aralk 1996 Düzenleyen Kurum Adnan Menderes Üniversitesi Dönem Bakan Prof. Dr. Ahmet ULU
Yer Turtel Adakule Otel, Kuadas, Aydn Sunulan Bildiri Says 28 Kongre Kitab Yaynland
8. ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 12-14 Aralk 1997 Düzenleyen Kurum Adnan Menderes Üniversitesi Dönem Bakan Prof. Dr. Ahmet ULU
Yer Tusan Otel, Kuadas, Aydn Sunulan Bildiri Says 23 Kongre Kitab Yaynland
9. ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 06-09 Kasm 1998 Düzenleyen Kurum Adnan Menderes Üniversitesi Dönem Bakan Prof. Dr. Ahmet ULU
Yer Pine Bay Otel, Kuadas, Aydn Sunulan Bildiri Says 12 Kongre Kitab Yaynland
xvii
10. ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 21-24 Ekim 2009 Düzenleyen Kurum Mersin Üniversitesi Dönem Bakan Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Yer Çiftlik Köyü Kampüsü, Mersin Sunulan Bildiri Says 119 Kongre Kitab Yaynland
11.ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 02-05 Aralk 2010 Düzenleyen Kurum Adnan Menderes Üniversitesi Dönem Bakan Yrd. Doç. Dr. Osman Eralp ÇOLAKOLU Yer Korumar Otel, Kuadas, Aydn Sunulan Bildiri Says 72 Kongre Kitab Yaynland
12.ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 30 Kasm-4 Aralk 2011 Düzenleyen Kurum Düzce Üniversitesi Dönem Bakan Yrd. Doç. Dr. Mehmet Akif ÖNCÜ
Yer Akçakoca Otel, Akçakoca, Düzce Sunulan Bildiri Says 67 Kongre Kitab Yaynland
13.ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 06-09 Aralk 2012 Düzenleyen Kurum Akdeniz Üniversitesi Turizm Fakültesi Dönem Bakan Yrd.Doç.Dr. Tahir ALBAYRAK
Yer Miracle Otel, Antalya Sunulan Bildiri Says 80 Kongre Kitab Yaynland
14.ULUSAL TURZM KONGRES Tarih 05-08 Aralk 2012 Düzenleyen Kurum Erciyes Üniversitesi Turizm Fakültesi Dönem Bakan Prof. Dr. Kurtulu KARAMUSTAFA
Yer Erciyes Üniversitesi Turizm Fakültesi Sunulan Bildiri Says 81 Kongre Kitab Yaynland
xxii
Doç. Dr. Ömer ANLIOLU, Bakan Yrd.
Yrd. Doç. Dr. Kenan GÜLLÜ, Bakan Yrd.
Ar. Gör. Dr. Aye ÇELK, Üye
Ar. Gör. Harun ÇALHAN, Üye
Uzm. Tuncay ÇANAKÇI, Üye
Ar. Gör. Reha KILIÇHAN, Üye Ar. Gör. Mehmet UMUR, Üye
Mustafa AKSAY, Sekreterya
ÖNSÖZLER Sayfa 1 Kayseri Valisi
Sayn Orhan DÜZGÜN’ün Önsözü vii 2 Türk Tarih Kurumu Bakan
Sayn Prof. Dr. M. Metin HÜLAGÜ’nün Önsözü viii 3 Kayseri Büyükehir Belediye Bakan
Sayn Av. Mehmet ÖZHASEK’nin Önsözü ix 4 Erciyes Üniversitesi Rektörü
Sayn Prof. Dr. H. Fahrettin KELETEMUR’un Önsözü x 5 Sunu
Sayn Prof. Dr. Kurtulu KARAMUSTAFA xi
BLDRLER Sayfa
2
Konaklama letmelerinde Yeil novasyon Uygulamalar: Bursa Örnei
Ör. Gör. Gencay SAATCI, Ör. Gör. Özge GÜDÜ DEMRBULAT, Prof. Dr. Cevdet AVCIKURT 20-38
3
Turizm letmelerinde Yeil Modeli novasyonu ve Yönetim Arac Olarak Yeil novasyon Radar Yrd. Doç. Dr. Ramazan GÖRAL, Yrd. Doç. Dr. Erkan AKGÖZ, Ör. Gör. Çetin TOPUZ 39-54
4
novasyon Örnei Olarak Moleküler Mutfan stanbul’daki Restoran letmelerinde Uygulanmasna Yönelik Bir Aratrma Prof. Dr. smail KIZILIRMAK, Yrd. Doç. Dr. Asl ALBAYRAK 55-72
5
Turistik Ürün Gelitirme ve Yenilik Kapsamnda Nide, Nevehir ve Kayseri Yöresinde Ba ve Bahçe Turizmi ve Bu Alternatif Turizm Çeidinin Yaygnlatrlmas Ör. Gör. Ruhan R 73-87
6
Lüks ehir Otellerinin Müteri Arlama Sürecindeki Yeni Uygulamalar Üzerine Bir Aratrma Ar. Gör. Seçkin KODAL, Ör. Gör. Ahmet TOKMAK, Ar. Gör. Hülya YELYURT 88-98
7 Dünya Turizminde Yükselen Trend Marka Kentler: Yeni Bir Destinasyon Olarak Marka Kent Edirne Yrd. Doç. Dr. Ebru Z. BOYACIOLU 99-120
86
bahçe turizmini bir alternatif turizm çeidi olarak görmelerinin yan sra Nide, Nevehir ve Kayseri yöresini ba ve bahçe turizminin yaygnlat-
l li ti il i i ö li kli bi l ld
87
KAYNAKÇA
Aydn S (2009) “Kiisel ve Ürün Temelli Yenilikçilik: Cep Telefon Kullanclar Üzerine Ampi
rlmasnn ve gelitirilmesinin önemli ve gerekli bir uygulama olduunu düünmektedirler.
Aydn, S. (2009), Kiisel ve Ürün Temelli Yenilikçilik: Cep Telefon Kullanclar Üzerine Ampi- rik Bir Uygulama”, Dou Üniversitesi Dergisi, 10 (2): 188-203, stanbul.
Amaoka-Twurm, E. (2001), The Impact of Tourism on The Hospitality Industry of Ghana, Univer- sity of Birmingham, (Msc Thesis), Birmingham, United Kingdom.
Çeken, H., Karada, L. ve Dalgn, T. (2007), “Krsal Kalknmada Yeni Bir Yaklam Krsal Turizm ve Türkiye’ye Yönelik Teorik Bir Çalma”, Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 8 (1): 1-14.
Doan, M. (1990), Büyük Türkçe Sözlük , Rehber Yaynlar, Ankara.
Hirunyawipada, T., Paswan, A. K. (2006), “Consumer Innovativeness And Perceived Risk: Impli- cations For High Technology Product Adoption”, Journal of Consumer Marketing , 23 (4): 182 – 198.
Kaypak, . (2012), “Ekolojik Turizm ve Sürdürülebilir Krsal Kalknma”, KMÜ Sosyal ve Eko- nomik Aratrmalar Dergisi, 14 (22): 11-29.
Kurtulu, K . (2008), Pazarlama Aratrmalar, Filiz Kitabevi, 9. Bask, stanbul.
Meydan Larouse (1990), Meydan Yaynevi, Cilt:2, stanbul.
Öüt, A. ve Bülbül, H. (2003), “Yenilik Yönetiminde Zaman Boyutu ve Zaman Temelli Rekabet”, Selçuk Üniversitesi ktisadi ve dari Bilimler Fakültesi Sosyal ve Ekonomik Aratrmalar Dergisi , 1(5): 115-136.
Türkben, C., Gül, F. ve Uzar, Y. (2012), “Türkiye’de Bacln Tarm Turizmi (Agr o-Turizm)çinde Yeri ve Önemi”, KMÜ Sosyal ve Ekonomik Aratrmalar Dergisi , 14 (23): 47-50.
Ünlü, M. ve Ünlü, H. (2008), Türkçe Konuturan Sözlük, Ünlü Yaynlar, stanbul.
120
ahin G.(2010), “Turizmde Marka Kent Olmann Önemi: stanbul Örne i” Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yaynlanmam Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
Winfield-Pfefferkorn, J. ,(2005), “ Branding of Cities, Exploring City Branding and The Impor- tance of Brand Image”, Masters Thesis, Graduate School Of Syracuse University.
ÖRENME ODAKLILIIN VE N ÖZELLKLERNN YENLKÇ DAVRANILAR ÜZERNDEK ETKS
A
Murat YELTA
Yrd. Doç. Dr., Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Turizm letmecilii ve Otelcilik Yüksekokulu [email protected]
Pelin KANTEN Yrd. Doç. Dr., Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Turizm letmecilii ve Otelcilik Yüksekokulu
[email protected]
Selahattin KANTEN Doç. Dr., Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Turizm letmecilii ve Otelcilik Yüksekokulu
[email protected]
Özcan ZORLU Ar . Gör., Afyon Kocatepe Üniversitesi, Turizm Fakültesi
[email protected]
Anahtar Sözcükler: Örenme odakllk, iin özellikleri, yenilikçi davr anlar .
GR
rebilmelerinin ve istikrarl rekabet avantaj elde etmelerinin, ürün ve hiz-met süreçlerinde yenilikler gerçekletirmelerine ve kaliteyi arttrmalarna bal olduu ileri sürülmektedir (Eshlaghy ve Maatofi, 2011: 114). Dier
526
RGB Kamera: ekil 2’de yer alan RGB sensör 1280 x 960 çözünürlüün-
de bir RGB fotoraf makinesi olarak çalmaktadr. Çözünürlüe bal olarak saniyede 12 ile 30 arasnda fotoraf çekerek uygulamalara ilet- mektedir (Smisek, Jancosek and Pajdla, 2011). ekil 3’de Kinect Explo- rer ile çekilen resim yer almaktadr.
ekil 3: Rgb sensör resim alglama.
Üç Boyutlu Derinlik Sensörleri: Üç boyutlu derinlik sensörleri, k zlötesi(ir) verici sensörü (sol) ve üç boyutlu kzlötesi (r) derinlik alglayc sensörü (sa)olmak üzere iki sensörden oluur.
527
ekil 4: Kinect derinlik görüntüsü.
Microfon grubu: Cihazn alt tarafna yerletirilmi 4 adet mikrofon dizisi bulunmaktadr. 24 bitlik ses alglama bilgisiyle ilem yaplabilmekte-
dir. deal ses alglama mesafesi ise 1 metre ve 3 metre arasnda deimek-tedir. Bu mikrofonlar en iyi ses kalitesini yakalamak ve sesin geldii aç- y belirlemek için Kinect’in altna mesafeli olarak dizilmi ve cihaza ge-
Kzlötesi (ir) verici sensörü (sol): Sensörün bakt yöne doru lazer taramas yaparak 80*60 piksel, 320*240 piksel veya 640*480 piksel çö- zünürlükte saniyede 30 kare olmak üzere üç f arkl derinlik görüntüsünü, 16 bit derinlik bilgisiyle alnabilmektedir. Derinlik verisi milimetre cin- sinden ifade edilmektedir. Ayn anda alt farkl kiinin takibini yapabilen sensör ancak bu alt kiiden yalnz ikisi üzerinde ilemlerini gerçekleti- rebilmektedir (Umut Erkal nternet Sitesi, 2013).
Üç boyutlu kzlötesi (r) derinlik alglayc sensörü (sa): Kzlötesi lazer vericinin gönderdii nlarn objeye çarpp geri dönme hzn hesaplayarak 640 x 480 nokta için mesaf e bilgisi vermektedir. ekil 4’de kinect derinlik görüntüsü çekilmitir.
y ç g ni eklini vermitir.
Motor mekanizmas: Sensöre dikey hareket yetenei kazandran meka- nizma, basit bir DC motordan olumaktadr. Yazlm araclyla Kinect’i +/- 27 derece hareket ettirebilmektedir. Kinect’in içerisindeki ivme sensö-
rü, yerçekiminin uygulad kuvveti ölçerek sensörün anlk duru açsn belirler. Bu sayede eimli yüzeylerde bile Kinect’in istenilen açya bak- mas salanabilmektedir.
Kinect Sensör Çalma Prensipleri
Kinect uygulamalar yönetmek için iki temel girdi kullanmaktadr: Birin- cisi kzl ötesi vericiden gönderilen nn geri dönü bilgisi ile oluturu-
528
lan derinlik görüntüsünü ileyerek iskelet yapsn tanmlamas. Bir dieri
ise dört adet çok hassas mikrofon dizisi ile elde edilen ses girdisi ile ses kayd yaplabilmesi ve sesin geldii açy alglayabilmesidir.
Kinect ile iskelet yaps tanmlama: Kinect, üzerinde Ir verici sensörüy- le 47 derece dikey ve 57 derece yatay alanda kzl ötesi tarama yaparak etrafnda bulunan cisimlerin uzaklklarn hesaplamaktadr.
Ir verici sensör, görü açsna sürekli lazer n göndermekte ve n yansma hzn hesaplayarak derinlik görüntüsüne ulamaktadr. Bu gö- rüntüde yakalad en basit insan ekline ise içerisinde bulundurduu gö- rüntü ileme algoritmasyla bir iskelet sistemi oluturmaktadr.
ekil 5: Kinect iskelet tanmlama sistemi
Kaynak: Yüksel, 2013:
Kinect'e dahil olan bu özel yazlmda insann yapabilecei milyonlarca hareket ve bulunabilecei milyonlarca durum bulunmaktadr. Bu durum- lar ve hareketler için özel kodlar içermektedir. Söz konusu olan bir du-
rum, bu durumlarn içerisinde bulunursa (büyük ihtimal öyledir), özel kodlar hemen bilgisayar sistemine yollamaya balar.
Ki t bi ki i it 20 kl kt X Y Z k di tl bil i
529
Kinect, bir kiiye ait 20 eklem noktasn X, Y ve Z koordinatlarn bilgisayar ortamna aktarmaktadr. Ayn anda 6 kiiyi alglayabilen sensör
bunlardan yalnzca 2 tanesinin bilgisini ileyebilmektedir.
Kinect’ in iskelet alglamasndaki önemli hususlardan biri ise en etkin ve doru ölçümleri alglamasn 1,2 metre ile 3,5 metre mesafesinde yapa-
bilmesidir. Alglanan iskelet bilgisi, saniyede 30'a kadar tetiklenen olay- lar ile uygulamamza iletilir. skelet bilgisi içerisinde bulunan eklem nok- talar ekil 6’da belirtilmitir.
Kaynak: Microsoft nternet Sitesi
ekil 7’de Kinect explorer ile çekilmi iskelet alglama yaps görülmek- tedir.
532
Kullanc Kinect karsnda iken uygulama çaltrldnda Win- dows_Loaded olay kinect’i balatacaktr. Kinect üzerinde yer alan IR
ö ü ö ü (57 5 t 43 5 dik ) ü kli l ö d
533
araclyla bu iskeletler arasndan ilk alglanan seçerek, sa el eklem
verisine ular. Sa el eklem bilgisinin X, Y ve Z koordinatlarn uygulamaya rapor eder. Kinect, her bir eklemin X ve Y koordinatn -1 ile 1 arasnda double de- er olarak raporlar. lgili eklem, görü açsnn en solundayken -1, orta- sndayken ara deerleri ve en sandayken de 1 deerini alr. Z deeri ise eklemin Kinect'e kaç metre uzaklkta olduunu gösterir. Örnein, "1.60245" deeri, sensörden 1.6 metre uzakta olduumuzu gösterir.
Kinect ayn anda 1 ya da 2 kiinin eklem bilgisini tanmlayabilir. Algla- nan Sa el eklem bilgisi saniyeden 30’a kadar tetiklenen deiimlerle uygulamaya iletilir.
Uygulama bu verileri kullanarak sa el eklem bilgisi ile uygulama ara yüzünde yer alan krmz nokta ile eletirir. Böylece sa el hareket etti- rildiinde uygulamadaki krmz daire de hareket etmi olur.
ekil 9: Sa el eklem bilgisi ile eleen krmz nokta.
sensörü görü açsna (57.5 yatay, 43,5 dikey) sürekli lazer n gönde- rerek ortam tarar. 3d derinlik alglayc sensör lazer n yansma hzn hesaplayarak derinlik görüntüsünü oluturur. Sistem Kinect (Micro-
soft.Kinect.dll ) kütüphanesindeki verilerle, görüntü ileme algoritmalarn karlatrarak iskelet yapsn oluturur.
Hareket yumuatma parametreleri (TransformSmoothParameters), eklem hareketleri alglanrken oluabilen titremeleri filtreler ve daha düzgün hareketlere ulamamz salar.
Bu yaplandrmadan sonra, Kinect her iskelet hareketi ilediinde, " _sensorAllFrameReady" olayn tetikler. Tetiklenen eventin argümanlar
Krmz nokta sahne üzerinde yer alan objeler üzerine getirildiinde obje alnmakta ve ders içeriinde önceden yerleri belirlenen renkteki konumlarna sürük lendiide obje konumuna yerlemektedir. Böylece kinect sayesinde sanal ortam ile temassz bir iletiim salanmaktadr. Obje yanl konuma tandnda sitem konumlandrma ilemini yapmamaktadr.
534
kullanlarak uygun konumlarna yerletirilmitir. ekil 10’da uygulamaesnasnda çekilen fotoraf yer almaktadr.
ekil 10: Snf içi uygulama resmi
535
Günümüzde bilim ve teknoloji alanndaki ilerlemeler bir yandan yeni eitim ihtiyaçlar yaratrken bir yandan da eitim programlarna yeni fr- satlar salamaktadr. Teknoloji alanndaki gelimelere bal olarak öre- ticilerin örenenlere örenme ortamlarnda bilgiyi sunum ekilleri ve kullandklar teknolojik cihazlarda deiiklikler meydana gelmitir.
Örenme ortamlarnda bu teknolojilerin kullanm, hem eitimin çan gereklerine olarak yürütülmesine, hem de bireylerin daha nitelikli yeti- mesine imkân salamaktadr. Örenme ortamlarnda en sk kullanlan teknolojilerin banda bilgisayar ve bilgisayar destekli cihazlar gelmekte- dir.
Etkileimin herhangi bir aygtla deil de doal insan hareketleri ile ya- plmas insan bilgisayar etkileimini salamada etkili bir yöntem olarak kabul görmektedir. Bu alanda yaplan çalmalara da Hareket temelli i- lemler teknolojileri denilmektedir. Hareket temelli ilemler teknolojileri-
nin en önemli ara yüz aygt Microsoft firmas tarafndan gelitirilen daha çok oyunlarda kullanlan Kinect cihazdr.
Bu çalmada, hareket temelli ilem teknolojisinin yeni bir platformu olan Kinect cihaznn yaps incelenmi ve kinectcihaz kullanlarak geleneksel snflarda ders içerii uygulamas gelitirilmitir. Bu uygulama sayesinde örenme ortamnda öreticiye içerii sunum kolayl salanm içerik insan etkileiminin yeni bir formu denenmitir.
Yaplan çalmada Kinect teknolojisinin geleneksel snflarda eitim arac olarak kullanlmasnn mümkün olduu anlalmaktadr. Günümüzün dijital yerlileri olarak ifade edilen genç nüfusun yeni teknolojik gelime-
çerik sunumlarnda kolaylatrc bir ara yüz salamaktadr.
Oyun yoluyla örenmeyi salayabilir.
762
Frekans(N) Yüzde (%)
35-44 yaaras 45-54 ya vearas 55 yaveüzeri
1 35 54
32 17 11
0.7 23,3 36,0
21,3 11,3 7,3
11 20
7,3 13,3
EnSonTercihEdilenOtelletmesininSnf?
Bir Yldzl Otel letmesi
ki Yldzl Otel letmesi Üç Yldzl Otel letmesi Dört Yldzl Otel letmesi Be Yldzl Otel letmesi Dier
3
mezunu olduklar, %60’nn 4-6 kiiden oluan aileye sahip olduklar belirlenmitir. Meslekler itibariyle bakldnda dank bir profilin oldu- u gözlenmitir. Tercih edilen otel iletmesi itibariyle bakldnda ise, aratrmaya katlanlarn %52,7’sinin 5 yldzl otel iletmelerini tercih ettikleri görülmektedir.
Aratrma Alanna likin Veriler
Evet 90 60,0 Hayr 60 40,0
Aratrmaya katlanlara daha önce itibar yönetimi kavramn duyup duy- madklar sorulmu ve %60’ bu kavramdan haberdar olduklarn belir t- milerdir.
Tablo 3: maj Alglamasna likin Verilen Cevaplarn Dalm Tercih Ettiiniz Otelin maj Sizin çin Önem Arz Eder mi? N %
Evet 148 98,7 Hayr 2 1,3
Aratrmaya katlanlarn %98,7’si otel iletmesi tercihlerinde imajn çok önemli olduunu belirtmilerdir.
Tablo 4: Katlmclarn letmeyle lgili Etik Duyarllk Alglamasna likin Verilen
Cevaplarn Dalm Tercih Ettiiniz Otelin Etik Kurallara Duyarl Olduunu Düünü- yor musunuz?
N %
32 12
21,3 8,0
Aratrmaya katlan kiilerin %70,7’si tercih ettikleri iletmenin etik k o- nusuna duyarl olduunu, %21,3’ü bu konuda bilgi sahibi olmadn be-
lirtirken %8’i tercih ettikleri iletmelerin etik duyarllklarnn düük ol-duunu belirtmilerdir.
786
47 6 3
50 6,4 3,2
Aylk Ortalama Gelir
Toplam
94
100
Aratrmaya Katlan Turistlerin Tatillerine likin Özellikler
Aratrmann bu ksmnda aratrmaya katlan turistlerin Türkiye’deki ve Kapadokya’daki tatillerine ilikin verilerin frekans ve yüzde dalmlar hesaplanmtr. Bu sayede aratrmaya katlan turistlerin tatillerine ilikin genel deerlendirmeler yaplabilmesi için verilerin younluklar ve dalmlar analiz edilmitir. Aratrmaya katlan 94 turistin tatillerine ilikin veriler tablo 2’de verilmitir.
787
n %
Türkiye’ye Geli Says
60 13 7 14 94
63,8 13,8 7,4 14,9 100
Kapadokya’ya Geli Says
3,20 Toplam 94 100
Türkiye’de Kal Süresi
1 haftadan az 1-2 hafta aras 2-3 hafta aras 3 hafta ve üzeri Toplam
15 37 27 15 94
16 39,4 28,7 16 100
Kapadokya’da Kal Süre- si
1 haftadan az 1-2 hafta aras
2-3 hafta aras 3 hafta ve üzeri Toplam
90 2
Evet Hayr Kararszm Toplam
79 2 13 94
84 2,1 13,8 100
Evet Hayr Kararszm
100
Tablo 2’de görüldüü gibi aratrmaya katlan turistlerin 10’u (%10,6) sejour (kalc), 84’ü gezginci (%89,4) tipinde seyahatlerini gerçekletir- mitir. Aratrmaya katlan turistlerin 60’ (%63,8) Türkiye’yi 1 kez, 13’ü (%13,8) 2 kez, 7’si (%7,4) 3 kez, 14’ü (%14,9) 4 e üzeri kez ziyaret etmitir. Aratrmaya katlan turistlerin 86’s (%91,5) Kapadokya’y 1 kez, 5’i (%5,3) 2 kez, 3’ü (%3,2) 3 kez ziyaret etmitir. Ankete katlan turist-
lerin hiç biri Kapadokya’ya 4 ve daha fazla sayda ziyarette bulunmam- tr. Turistlerin Türkiye’de kal sürelerine bakldnda 15’inin (%16) 1 haftadan daha ksa süreyle, 37’sinin (%39,4) 1-2 hafta aras süreyle, 27’sinin(%28,7) 2-3 hafta aras süreyle, 15’inin (%16) 3 hafta ve daha
850
Tablo 5’e göre, ya ile mükemmeliyetçi olma ve yüksek kalite bilinci,
851
Tablo 5: Ya Gruplar le Satn Alma Davranlarn Etkileyen Faktörler Arasndaki
g , y y ç y , marka bilincine sahip olma, alkanlk ve marka sadakatine sahip olma, sat personelinin davranlarna önem verme arasnda p<,05 düzeyinde anlaml bir iliki olduu sonucuna ulalmtr. Farkllklarn kaynan
belirlemek amacyla yaplan Scheffe ve Tukey testi sonuçlarna göre, 31- 40 ya aras katlmclarn 41-ya ve üzeri katlmclara göre mükemmeli- yetçi olma ve yüksek kalite bilincinin, marka bilincinin, sat personelinin davrannn satn alma kararnda daha etken faktör olduklar belirlenmitir. Bunun yannda satn alma davran gerçekletirilirken 18-30 ya aras katlmclar alkanlk ve marka sadakatine daha fazla önem vermektedir- ler.
Medeni durum deikeni ile satn alma kararlarn etkileyen faktörler ara-sndaki ilikiyi belirlemeye yönelik yaplan tek yönlü varyans analizi so- nuçlarna göre, medeni durum deikeni ile mükemmeliyetçi olma ve yüksek kalite bilinci, marka bilincine sahip olma, sat personelinin davranlarna önem verme arasnda p<,05 düzeyinde anlaml bir farllk olduu sonucuna ulalmtr.
p y likiyi Belirlemeye Yönelik Tek Yönlü Varyans Analizi
N Ort. Stan- dart
lk (Sig.)
M ü k e m m e l i y e t ç i , y ü k s e k
k a l i t e b i l i n c i
(1) 18- 30 ya aras
101 4,1485 ,39664
76 4,0605 ,36663 (1) (3) ,9507 ,000
(3) 41 ya ve üzeri
93 3,1978 1,12733 (2) (3) ,8627 ,000
Toplam 270 3,7963 ,84896
M a r k a b i l i n c i
(1) 18- 30 ya aras
101 3,1782 ,63694
76 2,9825 ,78861 (1) (3) 1,0205 ,000
(3) 41 ya ve üzeri
93 2,1577 ,80396 (2) (3) ,8248 ,000
Toplam 270 2,7716 ,86614
A l k a n l k , m a r k a s a d a -
k a t i
101 4,4851 ,13144
76 3,7434 ,68253 (1) (3) ,4421 ,000
(3) 41 ya ve üzeri
93 4,0430 ,22908 (2) (3) -,2996 ,000
Toplam 270 4,1241 ,49755
S a t P e r s o n e l i n i n D a v r a -
n n a Ö n e m V e r m e
(1) 18- 30 ya aras
101 4,7010 ,26325
76 4,6132 ,31721 (1) (3) ,4085 ,000
(3) 41 ya ve üzeri
93 4,2925 ,46677 (2) (3) ,3207 ,000
Toplam 270 4,5356 ,40092
920
ekil 3:Model 2 çin Deikenler Aras Yollar ve t statistikleri
921
Aratrmada gizil deikenler arasnda olas ilikilerde dikkate alnarak mümkün olan tüm yollar oluturulmaya çallm ve yeni model Model 3 elde edilmitir. Model 3’e yönelik kurulan yapsal eitlik modeli 3’ün snanmasnda elde edilen uyum ölçütleri; χ2=1327,09; d.f.=290; χ2/df=4 57 P-value=0 0000 RMSEA=0 080 NFI=0 98 NNFI=0 98
Çalanlarn i tatminine yönelik kurulabilecek regresyon modeli de;ITAT= 0.27*DERDAV - 0.14*YUZDAV + 0.80*BZEKA -
0.29*SOSZEKA eklinde yazlabilir. Model iki için elde edilen yollaraait iliki grafii ekil 4’te verilmitir.
ekil 4:Model 2 çin Deikenler Aras Yollar ve likiler
χ2/df 4,57, P-value 0,0000 RMSEA 0,080, NFI 0.98, NNFI 0.98, PNFI=0.87, CFI=0.98, IFI=0.98, RFI=0.98, GFI=0.83, RMR=0.058 olarak elde edilmitir.Uyum ölçütlerine bakldnda elde edilen modelin kabul edilebilir olduunu göstermektedir. Model 3, ekil 5 ve ekil 6’da verilmitir.
ekil 5:Model 3 çin Deikenler Aras Yollar ve t statistikleri
Model 3’e yönelik elde edilen yapsal eitlik modeline göre;
H1, H2, ve H3 desteklenmi ancak H4 desteklenememitir Çalanlarn bireysel zekalarn kullanrken yüzeysel davranlarnda
azalma olduu bulunmutur (t=-14,88; p<0,01). Çalanlarn bireysel zekalar ile yüzeysel davranlar arasnda ters yönde -0,69 birimlik bir iliki bulunmutur. Dolaysyla H7 desteklenmitir.
Çalanlarn bireysel zekalarn kullanrken derin davranlar arasnda herhangi bir iliki bulunamamtr (t=0,36; p>0,05). Dolaysyla H8 desteklenememitir
http://slidepdf.com/reader/full/14-ulusal

14 ulusal turizm kongresi 5-8 aralık 2013 x2

Documents