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Promedios
Un promedio es un valor que representa un conjunto de datos
El por qué de los promedios
La mayor parte de los conjuntos de datos numéricos muestran la tendencia a agruparse alrededor de un punto “central”.
Por esa razón es posible elegir un valor promedio que represente todo el conjunto de datos.
Promedios comunes
Media=Suma de los valores/No. de Obs.
Mediana= El valor central
Moda= El valor más frecuente
Rango Medio= Promedio del máximo con el mínimo
Promedios de tres variables
Promedios en la distribución asimétrica a la derecha
Media
Mediana Moda
Promedios en la distribución asimétrica a la izquierda
Media
Mediana Moda
Media
Promedios en la distribución simétrica
Mediana Moda
Cuándo usar un promedio
Un promedio es apropiado cuando los datos pueden ser considerados como un solo grupo, es decir provenientes
de una misma población
En que casos no funciona bien
Cuando la distribución es bimodal Cuando los datos no son estacionarios
(para series de tiempo)
Media en la distribución Bimodal
Media
¿A qué conjunto de datos representa la media?
Observaciones secuenciales: Datos Estacionarios
Los datos varían en el tiempo pero el promedio se mantiene constantes
Media
Datos no Estacionarios
Media
¿A qué conjunto de datos representa la media?
Ejemplo: Caso Bright: Tabla 5
Dos grupos distintos, dos medias
La media general es útil para hacer una proyección, pero no para comprender el comportamiento del grupo
Crítica a los promedios
Son muy populares y se usan frecuentemente, y veces sin cuidado
Sirven para simplificar una realidad, pero el costo es dejar de lado cierta información
Los promedios ocultan las diferencias Deben siempre ser acompañados por una
medida de dispersión
Cuartiles, Deciles y Percentiles
Son medidas de posición (no central) Cuartiles (dividen los datos ordenados en
cuartos) Deciles (dividen los datos ordenados en
décimos) Percentiles (dividen los datos ordenados
en centésimos)
Ilustración
Primer cuartil (Q1) : 25% de las observaciones son menores que él
Segundo cuartil (Q2, percentil 50, 5to decil): 50% de las observaciones son menores que él.
Tercer cuartil (Q3, percentil 75): 75% de las observaciones son menores que él
Percentiles en la Ojiva
Mediana = 200
Percentil 30=160)
Percentile 90= 300
Percentiles en el Box-Plot
Percentil 75
Percentil 25
Percentil 50-mediana
50% de
casos