1 pilotages intégrés de chaîne logistique : structuration du système décisionnel et macro...
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Pilotages intégrés de chaîne logistique : Pilotages intégrés de chaîne logistique : Structuration du système décisionnel et Structuration du système décisionnel et
macro planificationmacro planification
Travaux de thèse de Julien FRANCOIS
Directeur de thèse : Jean-Paul BOURRIERES Directeur de thèse : Jean-Paul BOURRIERES
Co-Directeur de thèse : Gérard FONTAN Co-Directeur de thèse : Gérard FONTAN
Encadrant : Jean-Christophe DESCHAMPSEncadrant : Jean-Christophe DESCHAMPS
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I. Définition de la chaîne logistique
II. Modélisation d’une entreprise et modèle de planification
III. Hiérarchisation, agrégation
IV. Les pilotages : structuration du système décisionnel
V. Application à un cas d’étude
VI. Nouvelle problématique : le maillon partagé
VII. Conclusion et Perspectives de travail
Pilotages intégrés de chaîne logistique : Pilotages intégrés de chaîne logistique : Structuration du système décisionnel Structuration du système décisionnel
et macro planificationet macro planification
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Définition de la chaîne logistiqueM
atiè
res
prem
ière
s
Chaîne logistique
Approvisionnement Distribution
Entreprise Client 2
Client 1
Client 3
Fournisseur 2
Fournisseur 1
Fournisseur 3
Client 22
Client 21
Client 23
Fournisseur 22
Fournisseur 21
Fournisseur 23
• Collaboration• Hypothèse de travail :
– On suppose que la chaîne est déjà conçue (système physique établi : processus de production connu) pas de « design » de CL
Prod
uits
fin
is
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Ressource Ressource
Centre de Conduite
Fournisseurs Clients
Organisation d’une entreprise et relations avec l’environnement
Centre de Conduite = Modèle de planification + Décideur
transport stock
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Modèle de planification en P.L.
• Profit = Ventes – (Coûts d’achat, de production, de stockage et de rupture)
• Evolution des stocks (et ruptures) pour les composants et les produits
• Contraintes de capacité pour la production, le stockage et le transport
• Prise en compte des délais de transport pour les produits intermédiaire
• Contrainte de positivité des variables
• Maximisation du profit
Contraintes :
Critère : Modifiable par le décideur
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Remarques sur le modèle
• Modèle « classique » de planification sauf :
• Les 3 contraintes de capacité dans un même modèle
• La possibilité de rupture pour les produits sortants
• Modèle implémenté sous Xpress-MP, couplé avec Excel
• Modèle testé et validé par des séries d’expérimentations et par comparaisons avec un logiciel de planification/ordonnancement (IO)
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Macro-
Ressource
Macro-
Ressource
Centre de Conduite
Fournisseurs Clients
Ressource Ressource
Centre de Conduite
Fournisseurs Clientstransport stock
Hiérarchisation, agrégation Modélisation indépendante du niveau d’abstraction (chaîne logistique, entreprise, atelier, …) :
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Différentes gestions d’un réseau : modes de pilotage
Pilotage distribué
Pilotage semi-distribué
Pilotage centralisé
Les pilotages
9Flux physique
FO1
ASSEMBL
CLT2
FO2
FO3
FO4
CLT1
CLT3
PEINTRE
FO0
Chaîne logistique 1
Chaîne logistique 2
Application sur un cas d’étudeCas d’étude = réseau de chaînes logistiques (croisement de 2 chaînes), construit à partir d’entretiens auprès d’industriels.
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FO1
ASS
CLT2
FO2
FO3
FO4
CLT1
CLT3
PAINT
FO0
Centre de conduite 1
Centre de conduite 2
FO1
ASS
CLT2
FO2
FO3
FO4
CLT1
CLT3
PAINT
FO0
Flux physique
Flux d’information
Centre de conduite
FO1
ASS
CLT2
FO2
FO3
FO4
CLT1
CLT3
PAINT
FO0
Pilotage distribuéPilotage par chaîne
Pilotage centralisé
Application sur un cas d’étude
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Modèle d’un maillon partagé
ASSEMBL
• Ajout d’un élément dans le critère du maillon partagé : Critère = Ventes – (Coûts d’achat, de production, de stockage et de rupture) – Ecarts avec les ordres des centres de conduite
• Négociation entre centres de conduite et maillon partagé
Centre de conduite 1
Centre de conduite 2
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Partage de capacité
Capacité totale du maillon partagé
Capacité disponible
=20% =80%
• Degré de partage de capacité :
Capacité réservée pour SC1
Capacité réservée pour SC2
=50%
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Partage de capacité
capacité totale
• Partitionnement de la capacité totale :
Capacité réservée pour SC1
Capacité réservée pour SC2
1-λ=80%
λ=20%
1-λ=20%
λ=80%
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Conclusion et Perspectives de travail
Conclusion :• Modélisation adaptée à tous les niveaux hiérarchiques • Mise en place d’un modèle analytique pour la planification des activités de production• Définition de différents pilotages, appliqués sur un cas d’étude• Remise en cause de la capacité allouée
Perspectives : Différents axes possibles• Étude d’autres stratégies de résolution (critères à optimiser)• Étude de la sensibilité du modèle à la variation de certains paramètres• Agrégation des produits, du temps, des ressources
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Travaux de thèse de Julien FRANCOIS
Merci de votre attention
Pilotages intégrés de chaîne logistique : Pilotages intégrés de chaîne logistique : Structuration du système décisionnel et Structuration du système décisionnel et
macro planificationmacro planification
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Co-Directeur de thèse : Gérard FONTAN Co-Directeur de thèse : Gérard FONTAN
Encadrant : Jean-Christophe DESCHAMPSEncadrant : Jean-Christophe DESCHAMPS
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