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MeetMinitab.book 1 ページ２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分

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目次1 初めてMinitabを使う . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-1

この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-1

本書で使用される表記規則 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2

ストーリー . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3

Minitabの起動 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3

ワークシートを開く . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-4

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-6

2 データのグラフ化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-1

データの分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-2

2変数間の関係の調査 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-8

グラフレイアウトの使用と印刷 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-11

プロジェクトの保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-14

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-14

3 データの分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1

記述統計量の表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-2

分散分析の実行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-4

Minitabの Project Managerの使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-9

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-11

4 品質の評価 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-1

工程安定性の評価 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-2

工程能力の評価 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-8

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-10

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5 実験の計画 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1

実験計画の作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-2

計画の表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-5

データの入力 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-5

計画の分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-6

結論の導出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-9

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-12

6 セッションコマンドの使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1

コマンドの有効化と入力. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-2

一連のコマンドの再実行. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-5

Execを使用した分析の繰り返し . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-7

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-8

7 レポートの作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1

ReportPadの使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-2

レポートの保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-6

ワードプロセッサへのレポートのコピー . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-7

埋め込みグラフエディタツールの使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-8

Microsoft PowerPointへの出力の送信. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-10

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-11

8 ワークシートの準備 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1

異なるソースからのデータの取得. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-2

分析用のワークシートの準備 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-5

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-11

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9 Minitabのカスタマイズ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-1

オプションの設定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-2

カスタムツールバーの作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-4

ショートカットキーの割り当て . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-6

Minitabのデフォルト設定の復元 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-7

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-8

10 ヘルプの利用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-1

回答と情報の入手 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-2

Minitabヘルプの概要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-4

ヘルプ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-6StatGuide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-8

セッションコマンドヘルプ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-10

次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-11

11 参照 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-1この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-1

概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-1

Minitab環境. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-2

Minitabデータ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-5

索引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-1

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Minitabへようこそ 1-1

1初めてMinitabを使う

この章の目的この章では、次の内容について学びます。

■ 『Minitabへようこそ』の使い方を理解する（1-1ページ）

■ Minitabの起動（1-3ページ）

■ ワークシートを開いて確認する（1-4ページ）

概要『Minitab へようこそ』では、Minitab で最も一般的に使用される機能を紹介します。本書を通じて、関数を使用したり、グラフを作成したり、統計を生成したりします。『Minitabへようこそ』の内容は、ユーザー独自のMinitabセッションで実行する必要のあるアクションに関連付けられています。 Minitab で提供される一連の機能および統計を確認するには、Minitabの機能のサンプルを使用します。

ほとんどの統計分析には一連の手順が必要であり、その多くは背景知識や検査の対象分野から導かれます。第2章から第5章では、次に示す通常のMinitabセッションで実行される分析手順について説明します。

■ グラフによるデータの分析

■ 統計分析と統計手順の実施

■ 品質の評価

■ 実験の計画

第6章から第9章には、次に示す内容について説明されています。

■ ショートカットを使用した今後の分析の自動化

■ レポートの作成

■ ワークシートの準備


第1章本書で使用される表記規則

1-2 Minitabへようこそ

■ ニーズに合わせたMinitabのカスタマイズ

第10章「ヘルプの利用」では、回答の入手方法とMinitabヘルプ機能の使用方法について説明します。第 11章「参照」では、Minitab環境の概要を示し、Minitabで使用するデータの型と形式について説明します。

『Minitabへようこそ』は、次の2通りの方法で利用できます。

■ 最初から最後まで、架空のオンライン書店のストーリーに沿って、共通のワークフローで作業を行います。

■ Minitabの特定の領域を理解するには、特定の章を選択してください。

『Minitabへようこそ』では、分析で手順を実行するときに必要なダイアログボックスとウィンドウについて説明しています。作業の過程で詳しい情報が必要な場合は、次のアイコンを探してください。

注意事項やヒントを示します。

MinitabヘルプとStatGuideの関連トピックを示します。

本書で使用される表記規則Enter Enterキーなどのキーを表します。

Alt+D 最初のキーを押しながら 2番目のキーを押すことを表します。この例では、Altキーを押しながらDキーを押します。

[ファイル ] ➤ [終了 ] メニューコマンドを表します。この例では、[ファイル ]メニューから [終了 ]を選択します。別の例 :[統計 ] ➤ [表 ] ➤[個別変数毎合計 ]は、[統計 ]メニューを開き、次に [表 ]サブメニューを開いて、最後に [個別変数毎合計 ]を選択することを意味します。

[OK]をクリックします。 [と ]で囲まれたテキストは、ダイアログボックスの項目やボタン、およびMinitabのコマンドを示します。

「Pulse1」と入力します。「と」で囲まれたテキストは、ユーザーが入力するテキストを示します。


ストーリー初めてMinitabを使う


ストーリーあるオンライン書店を経営する企業で、顧客に注文品を配送する 3つの地域配送センターを保有しているとします。それぞれの配送センターでは、注文情報の入力と処理のために、異なるコンピュータシステムが使用されています。すべての注文をまとめ、企業全体で最も効率的に利用できるようにするため、この企業では 3 つの配送センターで同じコンピュータシステムを使用したいと考えています。

本書を通じて、各配送センターからのデータを分析しながら、Minitab の使い方を学びます。まず、グラフを作成し、統計分析を実行して、最も効率的で最短の納期を実現できるコンピュータシステムを決定します。

最も効率的なコンピュータシステムを決定した後は、この配送センターからのデータを使った作業が中心になります。最初に、管理図を作成して、配送センターの配送プロセスが管理されているかどうかを確認します。次に、工程能力分析を実行して、配送プロセスが規格限界内で機能しているかどうかを確認します。最後に、計画実験を実施して、配送センターのプロセスをさらに改善します。

この他に、セッションコマンド、レポートの作成、ワークシートの準備、およびMinitabのカスタマイズについて学びます。

Minitabの起動分析を開始する前に、Minitabを起動してウィンドウのレイアウトを確認します。

Minitabの起動 1 Windowsタスクバーで、[スタート ] ➤ [すべてのプログラム ] ➤ [Minitab] ➤

[Minitab 16 Statistical Software ]を選択します。

Minitabが開き、2つのメインウィンドウが表示されます。

■ セッションウィンドウには、分析の結果がテキストフォーマットで表示されます。また、Minitabのメニューを使用する代わりに、このウィンドウにコマンドを入力することもできます。

■ データウィンドウには、ワークシートが開かれた状態で表示されます。ワークシートの外観はスプレッドシートに似ています。複数のワークシートをそれぞれ個別のデータウィンドウで開くことができます。


第1章ワークシートを開く


ワークシートを開く何も入力されていない新規プロジェクトをいつでも開くことができます。また、データが含まれている1つまたは複数のファイルを開くこともできます。ファイルを開くと、そのファイルの内容が現在のMinitabプロジェクトにコピーされます。プロジェクトを開いている最中にワークシートに行った変更は、元のファイルには影響しません。

3つの配送センターのデータは、ワークシート「配送データ .MTW」に保存されます。

データウィンドウ :

– 列

– 行

– セル

セッションウィンドウ

Minitab環境の詳細は、「Minitab環境」（11-2ページ）を参照してください。

場合によっては、分析を開始する前にワークシートを準備しなければならない場合があります。ワークシートの設定については、第8章「ワークシートの準備」を参照してください。


ワークシートを開く初めてMinitabを使う


ワークシートを開く

1 [ファイル ] ➤ [ワークシートを開く ] を選択します。

2 ダイアログボックスの下部にある[Minitabサンプルデータフォルダ内を見る ] をクリックします。

3 Sample Dataフォルダで、[Minitabへようこそ ]をダブルクリックします。

Minitab ファイルを開いたり保存したりするデフォルトのフォルダを変更するには、[ツール ] ➤ [オプション ] ➤ [一般 ]を選択します。

4 [配送データ .MTW]を選択し、[開く ]をクリックします。メッセージボックスが表示されたら、[メッセージを以後表示しない ]にチェックマークを付け、[OK]をクリックします。ワークシートを開くたびにこのメッセージが表示されるようにするには、Minitabのデフォルト設定に戻します。「Minitabのデフォルト設定の復元」（9-7ページ）を参照してください。

ワークシートの確認

データは、「変数」とも呼ばれる列ごとに並べられます。列の番号と名前が列の一番上に表示されます。ワークシートのそれぞれの行はケースを表し、1つの書籍注文に関する情報を示します。

Minitabでは、3つのデータタイプ : 数値、テキスト、および日付 /時刻を使用できます。このワークシートには、それぞれの型のデータが含まれています。

日付 /時刻データの列

列名

数値データの列テキストデータの列

行番号


第1章次の作業


データには次の内容が含まれます。

■ 配送センターの名称

■ 注文日

■ 配達日

■ 配達までの日数

■ 配達ステータス（「On time」は配送した書籍が予定通りに配達されたことを示し、「Back order」は書籍が在庫にないことを示し、「Late」は配送した書籍が受注から6日以上経過して配達されたことを示します）

■ 配送センターから配達先までの距離

次の作業ワークシートを開いたので、Minitab の使用を開始する準備が整いました。次の章では、グラフを使用してデータの正規性を確認し、変数間の関係を調べます。

データタイプの詳細は、「Minitabデータ」（11-5ページ）を参照してください。



2データのグラフ化


■ 個別値プロットを作成し解釈する（2-2ページ）

■ グループによるヒストグラムを作成する（2-4ページ）

■ ヒストグラムを編集する（2-5ページ）

■ 同じページで複数のヒストグラムを配列する（2-6ページ）

■ ヘルプへのアクセス（2-8ページ）

■ 散布図を作成し解釈する（2-9ページ）

■ 散布図を編集する（2-10ページ）

■ 同じページで複数のグラフを配列する（2-12ページ）

■ グラフの印刷（2-13ページ）

■ プロジェクトの保存（2-14ページ）

概要統計分析を実行する前に、グラフを使用して、データを調べ、変数間の関係を評価することができます。また、グラフは、結果を要約したり、統計結果を簡単に解釈できるようにしたりする場合にも役立ちます。

Minitabのグラフには、[グラフ ]メニューおよび [統計 ]メニューからアクセスできます。また、結果の解釈や統計的仮定の妥当性の評価に役立つ組み込みのグラフは、多くの統計コマンドからもアクセスできます。

Minitabのグラフ機能には次のものがあります。

■ 画像が表示されるグラフギャラリーからグラフタイプを選択する機能


第2章データの分析


■ データのサブセット化からタイトルとフットノートの指定まで、グラフを柔軟にカスタマイズする機能

■ グラフの作成後に、フォント、記号、ライン、目盛の位置、データ表示など、ほとんどのグラフ要素を変更する機能

■ グラフの自動更新機能

この章では、前の章で開いた配送センターのデータを分析します。分析には、グラフを使用して、平均を比較し、変動性を調べ、正規性を確認し、変数間の関係を調べます。

データの分析統計分析を実行する前に、まずデータの重要な特性を表すグラフを作成してください。

配送センターのデータの場合、各配送センターの平均配達時間と、各配送センターでのデータの変動量を把握する必要があります。また、配送センターのデータが正規分布に従っていて、平均が等しいことを検定するために標準の統計手法を使用できるかどうかを確認する必要もあります。

個別値プロットの作成

3 つの配送センターの配達時間にはばらつきがあるように考えられます。個別値プロットを作成して、配送センターのデータを比較しましょう。

1 作業が前の章から継続していない場合は、[ファイル ] ➤ [ワークシートを開く ]を選択します。前の章から継続している場合は、ステップ4に進みます。

2 ダイアログボックスの下部にある[Minitabサンプルデータフォルダ内を見る]をクリックします。

3 Sample Dataフォルダで、[Minitabへようこそ ]をダブルクリックし、[配送データ .MTW]を選択します。 [開く ]をクリックします。

4 [グラフ] ➤ [個別値プロット]を選択します。

Minitabのほとんどのグラフでは、グラフの画像が表示されるギャラリーが表示されます。このギャラリーで選択したグラフタイプにより、使用可能なグラフ作成オプションが決まります。

5 [1つのY]で [グループ ]を選択し、[OK]をクリックします。

Minitabのグラフについての詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「グラフ」と入力し、Minitabのグラフの詳細についての [概要 ]項目をダブルクリックして、表示される説明を参照してください。ヘルプの [キーワード ]タブにアクセスするには、[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[キーワード ]タブをクリックします。


データの分析データのグラフ化


6 [グラフ変数 ]に「日数」と入力します。

7 [グループ (カテゴリ )変数（1～ 4、最初の変数が一番外側のグループ）] に「センター」と入力します。

メインダイアログボックスの各項目を入力するだけで、グラフを作成することができます。ただし、いずれかのボタンをクリックすると、グラフをカスタマイズするためのダイアログボックスが開きます。

左側のリストボックスには、分析に使用できるワークシートの変数が表示されます。右側の各ボックスには、分析用に選択した変数が表示されます。

8 [データ表示 ]をクリックします。 [平均値の結線 ]にチェックマークを付けます。

9 各ダイアログボックスで[OK]をクリックします。

グラフウィンドウ出力

Minitab のダイアログボックスで変数を選択するには、ほとんどの場合、変数リストボックスで変数をダブルクリックするか、リストボックスで変数をハイライト表示して [選択 ]を選択するか、または変数の名前か列番号を入力します。




結果の解釈個別値プロットから、各配送センターの平均配達時間が異なっていることがわかります。西部配送センターの配送時間は、中部配送センターおよび東部配送センターよりも値が低くなっています。各配送センター内の変動は、ほぼ同じように見えます。

グループ化されたヒストグラムの作成

3 つの配送センターを比較する方法としては、同じグラフに各配送センターのヒストグラムを表示する、グループ化されたヒストグラムを作成することも可能です。グループ化されたヒストグラムには、各配送センターのデータがどのように重なるかが表示されます。

1 [グラフ] ➤ [ヒストグラム]を選択します。

2 [あてはめおよびグループ]を選択し、[OK]をクリックします。


4 [グループ (カテゴリ )変数（0-3）]に「センター」と入力します。

5 [OK]をクリックします。





結果の解釈個別値プロットに見られるように、各配送センターの平均は異なっています。平均の配達時間は次のとおりです。

中部 -3.984日

東部 - 4.452日

西部 -2.981日

グループ化されたヒストグラムから、中部配送センターと東部配送センターは平均配達時間と配達時間の広がりが似ていることがわかります。これに対して、西部配送センターの平均配達時間は、他の 2つの配送センターより短く、広がりが少なくなっています。第 3 章「データの分析」で、分散分析を使用して平均間の統計的に有意な差を検出する方法について説明しています。

ヒストグラムの編集

Minitab のグラフは簡単に編集できます。ほとんどすべてのグラフ要素を編集できます。作成したヒストグラムについて、次の操作を行うことができます。

■ 凡例（配送センターの情報を示す表）のヘッダテキストを太字にする。

■ タイトルを修正する。

凡例表のヘッダフォントを変更する

1 凡例をダブルクリックします。

2 [ヘッダフォント ]タブをクリックします。

3 [スタイル ]の [太字 ]にチェックマークを付けます。


タイトルを変更する

1 タイトル（日数のヒストグラム）をダブルクリックします。

2 [テキスト ]に「配達時間のヒストグラム」と入力します。


データが変更された場合、Minitab ではグラフが自動的に更新されます。詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「グラフの更新」と入力し、表示される説明を参照してください。





結果の解釈変更後のヒストグラムは、凡例見出しが太字フォントになり、タイトルが判別しやすくなりました。

パネル表示されたヒストグラムの作成

配送センターのデータが正規分布に従っているかどうかを判断するには、注文日から配達日までの経過時間について、パネル表示されたヒストグラムを作成します。

1 [グラフ] ➤ [ヒストグラム]を選択します。

2 [あてはめ ]を選択し、[OK]をクリックします。

個々のグラフを編集する以外に、今後作成するグラフ用のデフォルト設定を変更することができます。

■ フォント属性、グラフサイズ、ラインタイプなどの一般的なグラフ設定を変更するには、[ツール ] ➤ [オプション ] ➤ [グラフィックス ]を選択します。

■ ヒストグラムのスケールタイプや、確率プロットに基づいてプロットされた点の計算方法などのグラフ固有の設定を変更するには、[ツール ] ➤ [オプション ] ➤ [個別グラフ ]を選択します。

影響を受けるダイアログボックスを次に開いたときに、実行した設定変更が反映されます。





4 [多重グラフ]をクリックし、[グループ変数 ]タブをクリックします。

5 [ 別々のパネルにグループがあるグループ変数 ]に「センター」と入力します。

6 各ダイアログボックスで [OK]をクリックします。


結果の解釈各配送センターの配達時間は、同じパターンを示す分布曲線で示されるように、ほぼ正規分布に従っています。

観測値が50未満の場合は、通常の確率プロット（[グラフ ] ➤ [確率プロット ]）を使用して正規性を評価できます。


第2章 2変数間の関係の調査


2変数間の関係の調査グラフは、変数間に関連があるかどうか、また、任意の関連の強さを識別する場合に役立ちます。変数の関連を把握しておくと、引き続き分析を行い、どの変数が分析に重要であるかを判断することが容易になります。

各配送センターは狭い配達エリアを担当しているため、配達先までの距離は配達時間にほとんど影響しないことが考えられます。このことが正しいことを確認し、距離を潜在的に重要な因子から除外するために、配達時間と配達距離の関係を調べます。

ヘルプへのアクセス

2つの変数間の関係を表すグラフを見つけるには、Minitabヘルプを使用します。

1 [ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択します。

2 [キーワード ]タブをクリックします。

3 [キーワードを入力してください ]で「グラフ」と入力し、[概要 ]項目をダブルクリックして [ヘルプ ]トピックにアクセスします。

4 表示されたヘルプトピックで、「グラフの種類」の下の [ 変数ペアの関連性を調べる ]をクリックします。

このヘルプトピックから、配達時間と配達距離との関係を確認するには、散布図が最適であることがわかります。


2変数間の関係の調査データのグラフ化


散布図を作成する

1 [グラフ ] ➤ [散布図 ]を選択します。

2 [回帰 ]を選択し、[OK]をクリックします。

3 [Y変数 ]に「日数」と入力します。 [X変数 ]に、「距離」と入力します。

4 [多重グラフ]をクリックし、[グループ変数 ]タブをクリックします。

5 [ 別々のパネルにグループがあるグループ変数 ]に「センター」と入力します。


Minitabのどのダイアログボックスからでも、ダイアログボックスの左下隅にある [ヘルプ ]をクリックするか、または F1キーを押すと、ヘルプを表示できます。 Minitabヘルプの詳細は、第10章「ヘルプの利用」を参照してください。


第2章 2変数間の関係の調査



結果の解釈散布図上の点は、3 つの配送センターのいずれにも明確なパターンがないことを示しています。各配送センターの回帰直線は比較的水平なので、配達先が配送センターに近接しているかどうかは配達時間に影響しないことを示唆しています。

散布図を編集する

同僚が散布図を短時間で解釈できるように、プロットにフットノートを追加できます。

1 散布図をクリックしてアクティブにします。

2 [エディタ ] ➤ [追加 ] ➤ [フットノート ]を選択します。

3 [フットノート ]に「配送センターからの距離と配達時間の関係」と入力します。



グラフレイアウトの使用と印刷データのグラフ化



結果の解釈散布図に、結果の簡単な説明を示すフットノートが追加されました。

グラフレイアウトの使用と印刷複数のグラフを同じページに配置するには、Minitab のグラフレイアウトツールを使用します。レイアウトに注釈を追加し、レイアウト内の個々のグラフを編集することができます。

配送データのグラフによる分析について予備段階の結果を示すには、4 つのグラフを1ページに表示します。

以前に使用したMinitabコマンドを同じセッションで発行する場合、以前と同じダイアログボックス設定が使用されます。ダイアログボックスの設定をデフォルトに戻すには、F3キーを押します。


第2章グラフレイアウトの使用と印刷


グラフレイアウトを作成する

1 散布図をアクティブにしてから、[エディタ ] ➤ [レイアウトツール ]を選択します。アクティブにしたグラフ、つまり散布図が既にレイアウトに含まれています。

2 散布図をクリックし、レイアウトの右下隅にドラッグします。

3 個別値プロットをレイアウトの左上隅に配置するには、をクリックします。

4 グループ化されたヒストグラムを右上隅に配置するには、をクリックします。

5 パネル表示されたヒストグラムを左下隅に配置するには、をクリックします。

6 [終了 ]をクリックします。


開かれているすべてのグラフのリスト

レイアウトに対してグラフを追加または削除するボタン

次にレイアウトに追加されるグラフ

レイアウトを作成した後でワークシートデータが変更された場合、レイアウト内のグラフが自動的に更新されることはありません。更新した個別のグラフでレイアウトを作成し直す必要があります。


グラフレイアウトの使用と印刷データのグラフ化


レイアウトに注釈を追加する

レイアウトにわかりやすいタイトルを追加することができます。

1 [エディタ ] ➤ [追加 ] ➤ [タイトル ]を選択します。

2 [タイトル ]に「配送センターデータのグラフによる分析」と入力します。 [OK]をクリックします。


グラフレイアウトを印刷する

個々のグラフやレイアウトは、他のMinitabウィンドウと同じように印刷することができます。

1 グラフウィンドウをクリックしてアクティブにし、[ファイル] ➤ [グラフを印刷する ]を選択します。



第2章プロジェクトの保存


プロジェクトの保存Minitab データは、ワークシートに保存されます。また、複数のワークシートを含むMinitab プロジェクトを保存することもできます。 Minitab プロジェクトには、データ、セッションウィンドウの出力、グラフ、セッションの履歴、ReportPad の内容、およびダイアログボックス設定を含む、すべての作業情報が含まれます。プロジェクトを開くと、終了した状態から作業を再開することができます。

作業情報は、Program Filesフォルダ以外の場所に保存することをお勧めします。このマニュアルに従って作業する間、ファイルは、My DocumentsフォルダのMinitabへようこそフォルダに保存されます。ファイルは、（Program Files フォルダ以外の）任意の場所に保存できます。

Minitabプロジェクトの保存

Minitabプロジェクトのすべての作業情報を保存します。

1 [ファイル] ➤ [プロジェクトに名前を付けて保存 ]を選択します。

2 ファイルの保存先のフォルダに移動します。

3 [ファイル名 ]に「マイグラフ .MPJ」と入力します。プロジェクトを保存すると、ファイル名に拡張子 .MPJが自動的に追加されます。

4 [保存 ]をクリックします。

次の作業グラフ出力から、3 つの配送センターで書籍注文の配達時間が異なっていることが示されています。次の章では、記述統計量を表示し、分散分析を行って、配送センター間の差が統計的に有意であるかどうかを検定します。

プロジェクトを保存する前に閉じようとすると、プロジェクトを保存するかどうかを確認するメッセージが表示されます。



3データの分析


■ 記述統計量を表示し解釈する（3-2ページ）

■ 一元配置分散分析を実行し解釈する（3-4ページ）

■ 組み込みのグラフを表示し解釈する（3-4ページ）

■ StatGuideにアクセスする（3-8ページ）

■ Project Managerを使用する（3-9ページ）

概要統計の分野では、データを収集、要約、分析、および解釈し、分析結果から結論を導くための原理と手法が用意されています。統計はデータを記述したり推定を行うために使用できます。その両方に基いて結論を導くことにより、工程と製品を改善することができます。

Minitabでは、次のものが用意されています。

■ 回帰、分散分析、品質ツール、時系列分析などのカテゴリ別にまとめられた多数の統計的手法

■ データを理解し、結果の妥当性を確認する場合に役立つ組み込みのグラフ

■ 統計量および診断測定値を表示し、保存する機能

この章では、Minitabの統計コマンド、組み込みのグラフ、StatGuide、およびProjectManagerについて説明します。配達遅延と入荷待ちの数を評価し、3つの配送センター間の配達時間の差が統計的に有意であるかどうかを検定します。

Minitabの統計機能に関する詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「統計メニュー」と入力し、表示される説明を参照してください。


第3章記述統計量の表示


記述統計量の表示記述統計量は、データの顕著な特徴を要約し、記述します。

記述統計量表示の機能を使用して、各配送センターの書籍注文において、予定どおりに配達された数、配達が遅延した数、および入荷待ちの数を調べます。

記述統計量表示 1 前の章から継続して作業する場合は、[ファイル ] ➤ [新機能 ]を選択し、[Minitabプロジェクト]を選択します。 [OK]をクリックします。それ以外の場合は、Minitabを起動します。

2 [ファイル ] ➤ [ワークシートを開く ]を選択します。


4 Sample Dataフォルダで、[Minitabへようこそ ]をダブルクリックし、[配送データ.MTW] を選択します。 [ 開く ] をクリックします。このワークシートは、第 2 章「データのグラフ化」で使用したものと同じです。

5 [統計 ] ➤ [基本統計 ] ➤ [記述統計量表示 ]を選択します。

6 [変数 ]に「日数」と入力します。

7 [グループ変数（オプション）]に、「センター」「ステータス」と入力します。

ほとんどのMinitabコマンドは、メインダイアログボックスの各項目を入力するだけで実行できます。ただし、多くの場合、サブダイアログボックスを使用して、分析を修正したり、グラフなどの追加出力を表示したりすることもできます。

8 [統計量 ]をクリックします。

9 [第1四分位数 ]、[中央値 ]、[第3四分位数 ]、[非欠損値の数 ]、および [欠損値の数 ] のチェックマークを外します。

10 [合計個数 ]にチェックマークを付けます。

11各ダイアログボックスで [OK] をクリックします。

[統計量 ]サブダイアログボックスで変更した設定は、現在のセッションにのみ適用されます。以後のセッションのデフォルト設定を変更するには、[ツール ] ➤ [オプション ] ➤ [個々のコマンド ] ➤ [記述統計量表示 ]を使用します。 [統計量 ]サブダイアログボックスを再び開くと、設定選択が反映されます。


記述統計量の表示データの分析



出力

記述統計量 : 日数

センター = 中部に対する結果平均の変数ステータス合計数平均標準誤差標準偏差最小最大日数入荷待ち 6 * * * * * 遅延 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070 予定通り 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983

センター = 東部に対する結果平均の変数ステータス合計数平均標準誤差標準偏差最小最大日数入荷待ち 8 * * * * * 遅延 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748 予定通り 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953

センター = 西部に対する結果平均の変数ステータス合計数平均標準誤差標準偏差最小最大日数入荷待ち 3 * * * * * 予定通り 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681

結果の解釈セッションウィンドウには、各配送センターの結果が個別に表示されます。各配送センターの Total Count（合計数）列には、入荷待ちの注文、配達遅延の注文、および予定どおりに配達された注文の件数が表示されています。

■ 東部配送センターは、入荷待ちの注文（8）と配達遅延の注文（9）の件数が最大です。

■ 中部配送センターは、入荷待ちの注文（6）と配達遅延の注文（6）の件数が2番目に多くなっています。

■ 西部配送センターは、入荷待ちの注文（3）の件数が最小で、配達遅延の注文は0件です。

また、このセッションウィンドウ出力では、各配送センターの注文ステータスについて、平均、平均の標準誤差、標準偏差、最大値、および最小値を調べることができます。入荷待ちの注文には配達情報が存在しないため、入荷待ちの注文に関してはこれらの統計が表示されていません。

セッションウィンドウに表示されたテキスト出力は、編集したり、ReportPadに追加したり、印刷したりすることができます。 ReportPadの詳細は、第7章「レポートの作成」を参照してください。


第3章分散分析の実行


分散分析の実行統計的な意思決定で一般的に使用される方法の1つに、仮説検定があります。 Minitabには、検定や分散分析など、多数の仮説検定オプションが用意されています。通常、仮説検定では、初期主張を真であると仮定し、その主張をサンプルデータを使用して検定します。

仮説検定には、帰無仮説（H0で表される）と対立仮説（H1で表される）の 2つの仮説があります。帰無仮説は初期主張であり、多くの場合、以前の調査や一般的な知識を使用して指定されます。対立仮説とは、真であると確信できる仮説を指します。

前の章で実行したグラフによる分析と先ほどの記述統計量に基いて、配送センター（因子）間の配達までの日数の平均値 (応答 )の差が、統計的に有意であると推測します。これを検証するために、1 つの因子によって類別される 2つ以上の平均の同等性を検定する、一元配置分散分析を実行します。また、どの配送センターの平均が異なっているかを調べるために、Tukeyの多重比較検定も行います。

分散分析の実行 1 [統計 ] ➤ [分散分析 ] ➤ [一元配置 ]を選択します。

2 [応答 ]に「日数」と入力します。 [因子 ]に「センター」と入力します。

統計コマンドの多くのダイアログボックスでは、よく使用するオプションや必須のオプションを選択できます。その他のオプションを選択するには、サブダイアログボックスのボタンを使用します。

3 [比較 ]をクリックします。

4 [Tukeyの全体過誤率 ]にチェックマークを付け、[OK]をクリックします。


分散分析の実行データの分析


5 [グラフ ]をクリックします。

Minitabでは、多くの統計コマンドに対して、結果の解釈と統計的仮説の妥当性の評価に役立つ、組み込みのグラフが用意されています。

6 [ 個別値プロット ] と [ 箱ひげ図 ] にチェックマークを付けます。

7 [残差プロット ]で [一覧表示 ]を選択します。



出力

一元配置分散分析 (ANOVA):日数対センター

要因自由度平方和平均平方 F値 p値センター 2 114.63 57.32 39.19 0.000誤差 299 437.28 1.46合計 301 551.92

S=1.209 R二乗 =20.77% R二乗 (調整済み ) =20.24%

併合標準偏差に基づく平均に対する個別非欠の 95%の信頼区間水準損値平均標準偏差 -----+---------+---------+---------+----中部 99 3.984 1.280 (----*---)東部 101 4.452 1.252 (----*----)西部 102 2.981 1.090 (----*---) -----+---------+---------+---------+---- 3.00 3.50 4.00 4.50

併合標準偏差 =1.209

Tukey法を使用したグループ化情報

非欠グループセンター損値平均化東部 101 4.452 A中部 99 3.984 B西部 102 2.981 C

文字を共有しない平均は、有意差があります。




Tukeyの 95%同時信頼区間センターの水準間のすべてのペアワイズ

個別信頼水準 =98.01%

センター =次から中部を引く :

センター下限中央上限 ---------+---------+---------+----------+東部 0.068 0.468 0.868 (---*---)西部 -1.402 -1.003 -0.603 (---*---) ---------+---------+---------+---------+ -1.0 0.0 1.0 2.0

センター =次から東部を引く :

センター下限中央上限 ---------+---------+---------+---------+西部 -1.868 -1.471 -1.073 (---*---) ---------+---------+---------+---------+ -1.0 0.0 1.0 2.0

結果の解釈仮説検定の意思決定プロセスは、所定の検定の確率値（p 値）を基にすることができます。

■ P値があらかじめ設定されている有意水準（α水準）以下の場合、帰無仮説を棄却して対立仮説を選択します。

■ p値がα水準より大きい場合は、帰無仮説を棄却できず、対立仮説を許容できません。

この分散分析表のp値（0.000）は、αが0.05のとき、少なくとも1つの配送センターの平均配達時間が他の配送センターの平均配達時間と異なるということの十分な証拠となります。個別95%信頼区間表では、どの区間も重なっていないことに注意してください。このことは、これらの平均に統計的な差があるという仮説に裏付けを与えるものです。ただし、配送センターの平均間にどのような差があるのかを調べるには、多重比較の結果を解釈する必要があります。

Tukeyの検定には、グループ化情報と次の2組の多重比較の区間が用意されています。グループ化表内では、同じグループ内の因子水準間に有意差がありません。各配送センターは別のグループに属しています。したがって、すべての水準平均の平均配達時間は有意に異なります。

Tukey信頼区間は、以下の点を示します。

■ 東部配送センターおよび西部配送センターの平均から中部配送センターの平均を引いた差

■ 西部配送センターの平均から東部配送センターの平均を引いた差


分散分析の実行データの分析


Tukeyの出力の最初の組の最初の区間は、0.068～0.868です。つまり、東部配送センターの平均配達時間から中部配送センターの平均配達時間を引いた値が、0.068 ～0.868日に位置するということです。東部配送センターの配達には、中部配送センターの配達よりも長い時間がかかっています。同様に、他の Tukey検定の結果も解釈します。どの信頼区間にも 0 が含まれていないため、すべての配送センターの平均は有意に異なります。したがって、すべての配送センターの平均配達時間は有意に異なります。西部配送センターは、平均配達時間が最短（2.981日）となっています。


結果の解釈個別値プロットと箱ひげ図は、配達時間が配送センターによって異なることを示しています。このことは、前の章のグラフに一致しています。東部配送センターの箱ひげ図は、1つの外れ値（∗で示される）が存在することを示しています。これは、配達時間が異常に長かった1件の注文です。

統計的仮定を検証するには、多くの統計コマンドで利用できる次のような残差プロットを使用します。

■ 正規確率プロット—非正規性を検出します。ほぼ直線になっている場合は、残差が正規分布に従っていることを示します。

■ 残差のヒストグラム—複数の頂点、外れ値、および非正規性を検出します。ヒストグラムは、ほぼ対称的でつりがね型になるはずです。




■ 残差対適合値—不均一分散、高次の項の欠損、および外れ値を検出します。残差はゼロ周辺にランダムに散在しているはずです。

■ 残差対データ順序—残差の時間依存性を検出します。残差に明らかなパターンは見られないはずです。

配送データについては、1 の 4 残差プロットは、統計的仮説の違反がないことを示しています。一元配置分散分析モデルは、データに適切に適合しています。

StatGuideへのアクセス

一元配置分散分析の解釈方法、特にTukeyの多重比較検定について、より詳しい情報を収集する必要があります。 Minitab StatGuideには、ほとんどの統計コマンドについて、セッションウィンドウとグラフウィンドウの出力に関する詳細情報が記載されています。

1 カーソルを、一元配置分散分析のセッションウィンドウ出力内の任意の場所に置きます。

2 標準ツールバーのをクリックします。

3 Tukeyの多重比較の方法について、さらに詳しい情報を調べます。 [内容 ]ペインで、[Tukeyの方法 ]をクリックします。

4 必要に応じて、を使用して一元配置分散分析に関するトピックを閲覧します。

5 [StatGuide]ウィンドウで、をクリックして閉じます。

プロジェクトの保存

Minitabプロジェクトにすべての作業情報を保存します。

1 [ファイル ] ➤ [プロジェクトに名前を付けて保存 ]を選択します。


3 [ファイル名 ]に、「マイ統計 .MPJ」と入力します。


Minitabでは、各残差プロットを個別のページに表示できます。また、残差対変数のプロットを作成することもできます。

StatGuideの使用方法の詳細は、「StatGuide」（10-8ページ）を参照してください。


MinitabのProject Managerの使用データの分析


MinitabのProject Managerの使用これまでに、1 つのワークシート、いくつかのグラフ、および分析からのセッションウィンドウ出力を含むMinitabプロジェクトを作成しました。 Project Managerを使用すると、Minitab プロジェクトの構成部分をナビゲートしたり、表示したり、操作したりすることができます。

Project Managerを使用して、先ほど実行した統計分析を表示します。

ProjectManagerを開く

1 Project Managerにアクセスするには、[Project Manager]ツールバーのをクリックするか、またはCtrlキーを押しながら Iキーを押します。

セッションウィンドウ出力やグラフは、右側の枠のリストから選択することによって簡単に表示できます。また、[Project Manager]ツールバーのアイコンを使用して、別の出力にアクセスすることもできます。

詳細は、「Project Manager」（11-3ページ）を参照してください。

セッションウィンドウ出力の表示

一元配置分散分析の出力を再び表示します。 [Project Manager]ツールバーに慣れるために、このツールバーの [セッションフォルダを示す ]アイコンを使用します。このアイコンをクリックすると、セッションウィンドウが開きます。

1 [Project Manager]ツールバーのをクリックします。

2 右側の枠で、[一元配置分散分析 (ANOVA): 日数対センター ]をダブルクリックします。


第3章 MinitabのProject Managerの使用


右側の枠に、一元配置分散分析のセッションウィンドウ出力が表示されます。

グラフの表示箱ひげ図も再び表示します。ツールバーの [グラフフォルダを示す ]アイコンを使用します。

1 [Project Manager]ツールバーのをクリックします。

2 左側の枠で、[日数の箱ひげ図 ]をダブルクリックします。

右側の枠のグラフウィンドウに、箱ひげ図が表示されます。


次の作業データの分析


次の作業記述統計量と分散分析の結果により、西部配送センターが配達遅延の注文数および入荷待ちの注文数が最小で、配達時間も最短であることがわかりました。次の章では、管理図を作成し、工程能力分析を実行して、西部配送センターの工程が、時間が経過しても安定しているかどうか、また規格内で機能しているかどうかを調べます。


第3章次の作業




4品質の評価


■ 管理図のオプションを設定する（4-2ページ）

■ 管理図を作成し解釈する（4-3ページ）

■ 管理図を更新する（4-5ページ）

■ サブグループ情報を表示する（4-7ページ）

■ 管理図に参照ラインを追加する（4-7ページ）

■ 工程能力分析を実行し解釈する（4-9ページ）

概要品質とは、製品やサービスが顧客のニーズを満たしている度合いです。品質のエキスパートに共通する目的に、欠陥率の低減、規格内での製品の製造、および配達時間の標準化があります。

Minitab には、品質を客観的かつ量的に評価するのに役立ついろいろな方法が用意されています。たとえば、管理図、品質企画ツール、測定システム分析（ゲージの分析）、工程能力分析、および信頼性 /生存時間分析などがあります。この章では、管理図と工程能力について説明します。

Minitabの管理図には、次のような機能があります。

■ パラメータと管理限界を推定する方法、および特殊原因と履歴段階の検定を表示する方法を選択することができます。

■ 参照ラインの追加、スケールの変更、タイトルの変更などの属性をカスタマイズすることができます。他のMinitabのグラフと同様に、グラフの作成時および作成後に管理図をカスタマイズすることができます。


第4章工程安定性の評価


工程能力コマンドには、次のような機能があります。

■ 正規、指数、ワイブル、ガンマ、ポアソン、二項など、多くのデータ分布タイプを分析することができます。

■ 一連の管理図を使用して、工程が正常に管理されているかどうか、また、選択された分布にデータが従っているかどうかを検証することができます。

前の章で実行したグラフによる分析および統計分析から、西部配送センターの配達時間が最も早いことが示されました。この章では、この配送センターの工程が安定し（正常に管理され）ているかどうか、また規格内で機能できるかどうかを判断します。

工程安定性の評価管理図は、時間経過に対する工程の安定性を調べ、通常の工程では起こらない異常な現象である特殊原因の存在を検出するために使用します。

Minitab では、サブグループの平均、個々の観測値、重み付けされた統計量、または欠陥数などの工程統計量が、サンプル番号または時刻に対してプロットされます。Minitabでは、次のものが表示されます。

■ 統計量の平均値を示す中心線

■ 中心線の上3標準偏差に位置する上方管理限界線（UCL、Upper control limit）

■ 中心線の下3標準偏差に位置する下方管理限界線（LCL、Lower control limit）

すべての管理図について、Minitab のデフォルトのチャート規格を変更できます。たとえば、工程標準偏差の推定法を定義し、特殊原因の検定を指定し、履歴段階を定義して工程段階を表示することができます。

管理図のオプションの設定

書籍の配送データの管理図を作成する前に、すべての管理図のデータのランダム性をテストするために、Minitabのデフォルトとは異なるオプションを指定できます。

AIAG（Automotive Industry Action Group）から、次のガイドラインを使用して特殊原因を検定する方法が提案されています。

■ 検定1: 1点が中心線から3標準偏差を超えている

■ 検定2: ある行の中心線と同じ側の9点

■ 検定3: 連続する6点がすべて増加または減少している

Minitabの管理図の詳細は、Minitabヘルプの [キーボード ]タブで「管理図」と入力し、表示される説明を参照してください。


工程安定性の評価品質の評価


また、AIAGのガイドラインに従い、今後のすべての管理図に対して、検定 2および検定3の値に7を使用できます。管理図の分析にオプションを設定することで、この変更は簡単に行うことができます。オプションを設定すると、影響を受けるダイアログボックスに設定選択が自動的に反映されます。

1 [ツール ] ➤ [オプション ] ➤ [ 管理図と品質ツール ]➤ [検定]を選択します。

2 最初の 3つの検定にチェックマークを付けます。

3 2番目の検定の[K] で、値を 7 に変更します。

4 3番目の検定の [K]で、値を7に変更します。


X管理図とS管理図を作成する

管理図を作成し、配達工程が時間が経過しても安定しているかどうかを確認する準備ができました。 20日間のサンプルをランダムに10個選択して、配達時間の平均と変動性の変化を調べます。管理図と S 管理図を作成します。これにより、工程平均と変動性を同時に監視できます。管理図とS管理図は、サイズが9以上のサブグループがある場合に使用します。

1 前の章から継続して作業する場合は、[ファイル ] ➤ [新機能 ]を選択し、[Minitabプロジェクト]を選択します。 [OK]をクリックします。それ以外の場合は、Minitabを起動します。

2 [ファイル ] ➤ [プロジェクトを開く ]を選択します。

3 C:\Program Files\Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Meet Minitabに移動します（デフォルト以外の場所にMinitab をインストールした場合は、それに応じて移動先を変更してください）。

4 Quality.MPJを選択します。 [開く ]をクリックします。

5 [統計 ] ➤ [管理図 ] ➤ [変数管理図 - サブグループ ] ➤ [Xbar-S]を選択します。

メインダイアログボックスの各項目を入力するだけで、管理図を作成することができます。ただし、いずれかのボタンをクリックすると、管理図をカスタマイズするためのオプションを選択できます。

オプションを設定しても、いつでもMinitabのデフォルト設定を復元できます。詳細は、「Minitabのデフォルト設定の復元」（9-7ページ）を参照してください。

X

X




6 [すべての観測値が 1つの列にある ]を選択し、「日数」と入力します。

7 [サブグループサイズ ]に「日付」と入力します。

8 [X-bar-Sオプション ]をクリックし、[テスト ]タブをクリックします。このダイアログボックスには、以前に指定した検定と検定値が反映されています（「管理図のオプションの設定」（4-2 ページ）を参照してください）。

いずれかのタブをクリックすると、管理図をカスタマイズするためのダイアログボックスが開きます。使用可能なタブは、管理図の種類に適している内容によって異なります。 [パラメータ ]、[推定値 ]、[表示 ]、および [保存 ]は、すべての管理図で使用できます。 [段階 ]、[テスト]、[管理限界 ]、[Box-Cox]は、ほとんどの管理図で使用できます。その他のオプションは、特定の管理図で使用できます。






X管理図とS管理図を解釈する

西部配送センターのデータ点は、管理限界幅内にあり、非ランダムなパターンを示していません。したがって、工程平均と工程標準偏差は、正常に管理されている（安定している）と考えられます。平均（）は2.985、平均標準偏差（）は0.629です。

管理図の更新グラフの更新機能により、データが変更されたときにグラフを更新することができます。このとき、グラフを再度作成する必要はありません。グラフ更新は、[グラフ ]メニューにあるすべてのグラフ（[幹葉図 ]以外）およびすべての管理図に使用できます。

管理図と S管理図を作成した後、西部配送センターで 2009年 3月 23日に収集されたデータが提出されました。このデータをワークシートに追加し、管理図を更新します。

ワークシートへのデータの追加

日付 /時刻データをC1に追加し、数値データをC2に追加する必要があります。

1 データウィンドウをクリックしてアクティブにします。

2 C1の任意のセルにカーソルを置き、Endキーを押すと、ワークシートの一番下に移動します。

3 日付2009/3/23を行201-210に追加するには

■ まず、C1の行201に、「2009/3/23」と入力します。

■ 次に、20093/23と入力したセルを選択し、強調表示されたセルの右下角にあるオートフィルハンドルの上にカーソルを置きます。マウスをハンドルの上に置くと、カーソルがクロス記号（+）に変わります。Ctrlキーを押しながらカーソルを行210にドラッグして、選択された各セルに同じ日付値を挿入します。 Ctrl キーを押すと、オートフィルのクロス記号の上に小さなクロス記号が表示され（++）、連続した値ではなく同じ値がセルに追加されることを示します。

4 次に示すデータを、C2の行201以降に追加します。

3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

S

X




データ入力矢印が下向きの場合、Enterキーを押すとカーソルが 1つ下のセルに移動します。

5 入力したデータが正しいことを確認します。

管理図の更新

1 管理図とS管理図を右クリックし、[グラフをただちに更新する ]を選択します。


管理図とS管理図に新しいサブグループが追加されました。平均（ = 2.987）と標準偏差（ = 0.6207）が若干変化していますが、工程は管理された状態を維持しています。

データ入力矢印

X

X

S

すべてのグラフおよび管理図を自動的に更新するには1 [ツール ] ➤ [オプション ] ➤ [グラフ ] ➤ [他のグラフィックオプション ]を選択します。2 [作成時に、データ変更時に自動的に更新されるようグラフを設定する ]にチェックマークを付けます。




サブグループ情報の表示

Minitab のすべてのグラフと同様に、管理図の点の上にマウスを移動すると、データに関するさまざまな情報が表示されます。

サンプル9の平均、つまり平均が最大のサブグループを探すには、次の操作を行います。

1 サンプル9のデータ点の上にマウスを移動します。


結果の解釈データヒントに、サンプル9の平均配達時間が3.369日であることが示されます。

参照ラインの追加

オンライン書店の目標は、すべての顧客に平均3.33日（80時間）で注文品を配達することです。このため、西部配送センターの平均配達時間をこの目標と比較します。参照ラインを追加することにより、管理図に目標水準を表示できます。

1 管理図を右クリックし、[加える ]➤ [百分位ライン ]を選択します。

2 [参照ラインを表示するY値 ]に「3.33」と入力します。


X

X


第4章工程能力の評価



結果の解釈中心線（）は参照ラインのかなり下にあり、西部配送センターの書籍の配達は、平均で目標の 3.33日よりも早いことがわかります。配達時間が参照ライン（> 3.33）を上回るのは、サブグループ9のみです。

工程能力の評価工程が統計的管理下にあることを判断した後には、工程の能力が高いかどうか、つまり、規格を満たし、「適正な」部品または結果を生み出すことができるかどうかを把握したいと考えます。工程能力は、工程変動の広がりと管理限界の幅を比較して求めます。工程能力を評価する前に工程が正常に管理されていなかった場合は、工程能力を正しく推定することができません。

Minitab では、工程能力ヒストグラムと工程能力図を作成することによって、工程能力を視覚的に評価できます。これらのグラフでは、データの分布を評価し、工程が正常に管理されているかどうかを確認できます。工程能力指数（工程能力統計量）は、工程能力を簡単に査定する方法です。工程情報は単一の数値に省略されるため、工程能力統計量を使用して、工程の能力どうしを比較することができます。 Minitabには、正規、指数、ワイブル、ガンマ、ポアソン、二項など、多くの分布タイプに対応した工程能力分析が用意されています。

工程能力の詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「工程能力」と入力し、表示される説明を参照してください。


工程能力の評価品質の評価


工程能力分析の実行

配達工程が正常に管理されていることがわかったため、工程能力分析を実行して、書籍の配達工程が規格限界内にあり、結果として配達時間が許容されるのかどうかを判断します。配達工程の目標値は3.33日です。上方規格限界（USL、Upper SpecificationLimit）は6（注文品が6日後に配達される場合は遅いと見なされる）です。下方規格限界（LSL、Lower Specification Limit）は特定されません。分布はほぼ正規の分布であるため、正規工程能力分析を使用できます。

1 [統計 ] ➤ [品質ツール ] ➤

[工程能力分析 ] ➤ [正規 ]を選択します。

2 [データの配列 ]で、[単一列 ]を選択します。「日数」と入力します。

3 [サブグループサイズ ]に「日付」と入力します。

4 [上方規格限界 ]に「6」と入力します。

5 [オプション ]をクリックします。 [目標（Cmpを表に加える）]に「3.33」と入力します。

他のMinitab コマンドと同様に、メインダイアログボックスで情報を指定するか、またはサブダイアログボックスのいずれかのボタンをクリックすることにより、工程能力分析を変更できます。



第4章次の作業



結果を解釈する潜在的で全体的なすべての工程能力統計量は1.33（一般的に許容される最小値）よりも大きくなっています。つまり、西部配送センターの工程能力は高く、したがって許容される時間で注文品を配達できることを示しています。

Cpm値は1.22で、これは工程が目標値に達していないことを示します。Cpm値とは、規格広がり（USL - LSL）の、目標値からの平均平方偏差の平方根に対する比です。管理図では、工程平均が目標値を下回っていることがわかります。つまり、望ましい結果であることを示しています。結論として、顧客には平均して目標値の3.33日よりも早い時間で注文品が配達されています。





3 [ファイル名 ]に「マイ品質 .MPJ」と入力します。


次の作業品質分析から、西部配送センターの工程が正常に管理され、規格限界を満たす能力を持っていることが示されました。次の章では、実験を計画し、結果を分析して、西部配送センターの注文工程と配達工程をさらに改善する方法を調べます。

X

工程能力分析の解釈方法の詳細は、StatGuideの工程能力分析に関するトピックを参照してください。



5実験の計画


■ Minitabの計画された実験を理解する（5-1ページ）

■ 要因計画を作成する（5-2ページ）

■ 計画を表示しワークシートにデータを入力する（5-5ページ）

■ 計画を分析し結果を解釈する（5-6ページ）

■ 主効果図と交互作用図を作成し解釈する（5-9ページ）

概要実験の計画（DOE、Design Of Experiments）機能により、1つの出力変数（応答）に対する多重変数の効果を同時に調査することができます。これらの実験は、一続きの連、つまり検定から構成されます。その連において入力変数または因子を意図的に変更し、各連のデータを収集します。品質のエキスパートは、DOEを使用して、品質に影響する工程条件と製品構成要素を識別し、結果を最大化する入力変数（因子）の設定を決定します。

Minitab には、要因計画、応答曲面計画、混合計画、およびタグチ（ロバスト）計画という4種類の計画実験が用意されています。 Minitabで実験計画を作成、分析、およびグラフ化するための手順は、すべての計画タイプで類似しています。実験を実行して結果を入力したら、Minitab に用意されている便利な分析ツールやグラフ化ツールを使用して、結果を解釈します。この章では、要因計画の作成および分析の一般的な手順について説明します。これらの手順はMinitabで作成するすべての計画に適用できます。


第5章実験計画の作成


MinitabのDOEコマンドには、次のような機能があります。

■ 実験計画のカタログから計画を選択することによる、計画の簡単な作成

■ プロパティを設定した後の、計画の自動作成および保存

■ 結果の解釈に役立つ、診断統計量の表示および保存

■ 結果の解釈と表示を支援するグラフ

この章では、西部配送センターから顧客に注文品を配達するために必要な時間をさらに改善します。重要である可能性のある多くの因子を評価した結果、注文品を配送準備に要する時間を短縮する可能性のある 2つの因子を調査することにしました。調査する因子は、注文処理システムと梱包工程です。

西部配送センターは新しい注文処理システムを実験中です。そこで、このシステムによって注文品の配送準備に要する時間が短縮されるかどうかを判断します。また、西部配送センターには 2つの異なる梱包工程があるので、どちらの工程がより効率的であるかを調べます。どのような因子の組み合わせによって注文品の配送準備に要する時間を最短にできるかを調べるために、因子実験を実行することにします。この実験の結果に基づき、西部配送センターで使用する注文処理システムと梱包工程を決定することができます。

実験計画の作成Minitab で測定データの入力または分析を行う前に、まず実験計画を作成し、ワークシートに保存する必要があります。実験計画は、実験の要件に応じて、さまざまな計画から選択することができます。 Minitab では、利用可能なすべての計画のリストが表示され、そのリストから計画を選択できます。計画とその機能を選択すると、計画が自動的に作成され、ワークシートに保存されます。

計画の選択注文処理システムと梱包工程という 2つの因子間の関係と、注文品の配送準備に要する時間を調査するための要因計画を作成します。


Minitabに用意されている計画のタイプの詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「実験計画法（DOE）」と入力し、表示される説明を参照してください。


実験計画の作成実験の計画


2 [統計] ➤ [実験計画法（DOE）] ➤ [要因計画 ] ➤ [要因計画の作成 ]を選択します。

Minitabで計画を作成する場合、最初は[利用可能な計画を表示 ]と [計画 ]の2つのボタンだけが有効になっています。それ以外のボタンは、[計画 ]サブダイアログボックスの設定後に有効になります。

3 [利用可能な計画を表示 ]をクリックします。

[利用可能な計画を表示 ]ダイアログボックスには、ほとんどの計画タイプについて、すべての利用可能な計画と必要な実行数が表示されます。

4 [OK] をクリックしてメインダイアログボックスに戻ります。

5 [計画のタイプ ]で、[2水準要因計画（既定のジェネレータ）]を選択します。

6 [因子数 ]で [2]を選択します。

7 [計画 ]をクリックします。

上部のボックスには、選択した計画タイプと因子数に対して利用可能なすべての計画が表示されます。この例では、2つの因子を伴う要因計画を実施しようとしているため、連が 4 つの完全要因計画だけがオプションとして表示されています。 2水準の 2因子計画では、22

（つまり4）通りの因子の組合せが考えられます。

8 [コーナー点の反復数 ]で [3]を選択します。

9 [OK]をクリックし、メインダイアログボックスに戻ります。残りのボタンが有効になっている点に注意してください。

因子に名前を付けて水準を設定する

各因子に対して入力した名前と水準は、Minitab のワークシートに入力され、分析出力やグラフで因子のラベルとして使用されます。因子の水準を入力しない場合は、最低水準が -1、最高水準が1に設定されます。


第5章実験計画の作成


1 [因子 ]をクリックします。

2 [名前 ]列の1行目をクリックし、第1因子の名前を変更します。次に、矢印キーを使って表の行列内を移動し、次の手順に従って入力を行います。

■ 因子Aについて、[名前 ]列に「注文処理システム」、[下限側 ]列に「新規」、[上限側 ]列に「現在」と入力します。 [タイプ ]列で [テキスト ]を選択します。

■ 因子Bについて、[名前 ]列に「梱包」、[下限側 ]列に「A」、[上限側 ]列に「B」と入力します。 [タイプ ]列で [テキスト ]を選択します。

3 [OK]をクリックし、メインダイアログボックスに戻ります。

計画のランダム化と保存

デフォルトでは、タグチ計画を除くすべての計画タイプの実行順序はランダム化されます。ランダム化によって、モデルが特定の統計的仮定を満たすことが保障され、分析対象に含まれていない因子の影響が減少します。

ランダムデータ生成器の初期値を設定すると、計画を作成するたびに同じ実行順序が取得されます。実際にこのようなことを行うことは通常はありませんが、初期値を設定すると、この例と同じ実行順序が常に取得されます。

1 [オプション ]をクリックします。

2 [ランダムデータ生成器の初期値 ]に「9」と入力します。

3 [ワークシートに計画を保存]にチェックマークが付いていることを確認します。各ダイアログボックスで [OK] をクリックします。


計画の表示実験の計画


計画の表示計画を作成するたびに、計画の情報および因子がMinitabのワークシートの列に保存されます。データウィンドウを開き、標準的な計画の構造を確認しましょう。また、[Minitabへようこそ ]データフォルダから、計画と応答データが含まれているワークシートDOE.MTWを開くこともできます。

計画の表示 1 [ ウィンドウ ] ➤ [ワークシート1]を選択します。

[実行順序 ]列（C2）はランダムに決定される列で、データを収集する順序を示します。計画をランダム化しないときは、[標準順序 ]列と[実行順序]列は同じになります。

この例では、中心点を追加したり、計画をブロックしたりしなかったため、C3とC4の値はすべて1に設定されます。因子は、[注文処理システム ]と [梱包 ]というラベルを付けて、C5列とC6列に保存されます。 [因子 ]サブダイアログボックスで因子水準を入力したため、実際の水準がワークシートに表示されています。

データの入力実験を実行してデータを収集したら、データをワークシートに入力できます。測定した特性は、応答と呼ばれます。

この例では、注文品の配送準備に要した時間数を測定します。実験により、次のデータを取得しました。

14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06

[統計 ] ➤ [実験計画法（DOE）] ➤ [計画を表示 ]を選択すると、ワークシート内の表示をランダム順序表示と標準順序表示の間で、またコード化表示と非コード化表示の間で切り替えることができます。

因子設定または因子名を変更するには、[統計 ] ➤ [実験計画法（DOE）] ➤ [計画を修正 ]を選択します。因子名だけを変更する場合は、データウィンドウに因子名を直接入力します。


第5章計画の分析


ワークシートへのデータの

入力

1 データウィンドウで、列名のセルC7をクリックし、「時間」と入力します。

2 データウィンドウの [時間 ]列に、測定した上記の時間数を入力します。

計画情報が含まれている列を除き、すべての列にデータを入力できます。また、1つの実験に対して複数の応答（1列につき1つ）を入力することもできます。

計画の分析要因計画の作成と応答データの収集が終わったので、今度はデータにモデルをあてはめ、グラフを作成して効果を評価することができます。あてはめられたモデルの結果とグラフを使用して、注文品の配送準備に要する時間数を短縮するために重要な因子を調べます。

モデルをあてはめる

要因計画の作成と保存が終わったため、[ 実験計画法（DOE）] ➤ [ 要因計画 ] のメニューコマンドである [要因計画の分析 ]と [要因計画プロット ]が有効になっています。この時点で、計画に応じて、モデルをあてはめたり、プロットを作成したりすることができます。この例では、最初にモデルをあてはめます。

1 [統計 ] ➤ [実験計画法（DOE）] ➤

[要因計画] ➤ [要因計画の分析]を選択します。

2 [応答 ]に「時間」と入力します。

[応答 ]には、サブダイアログボックスを開く前に入力する必要があります。

[ファイル ] ➤ [ワークシートの印刷 ]を選択してデータ収集形式を印刷します。このとき、[グリッドラインを印刷 ]にチェックマークが付いていることを確認します。実験の実行中は、この形式を使用して測定値を記録します。


計画の分析実験の計画


3 [項 ]をクリックします。 [A: 注文処理システム ]、[B:梱包 ]、および [AB]が [選択された項 ]ボックスに表示されていることを確認します。

計画を分析するときには、[項]サブダイアログボックスを使用して、モデルに含める項を選択する必要があります。矢印ボタンを使用すると、因子および交互作用を追加または削除できます。モデルにブロックと中心点を追加するには、チェックボックスを使用します。


5 [グラフ ]をクリックします。

6 [効果プロット ]で、[正規 ]と [パレート図 ]にチェックマークを付けます。

効果プロットは、要因計画でのみ使用できます。モデル仮説の検証に役立つ残差プロットは、すべての計画タイプに表示できます。


重要な効果を識別する

セッションウィンドウ出力と 2つの効果プロットから、工程にとって重要な効果を識別することができます。まず、セッションウィンドウ出力は次のようになっています。


出力要因計画適合 :時間対注文処理システム , 梱包

時間の推定された効果と係数 (コード化単位 )

係数の標項効果係数準誤差 T値 p値定数 12.573 0.1929 65.20 0.000注文処理システム 3.097 1.548 0.1929 8.03 0.000梱包 -2.320 -1.160 0.1929 -6.01 0.000注文処理システム *梱包 1.730 0.865 0.1929 4.49 0.002

S=0.668069 予測残差平方和 (PRESS) =8.0337R二乗 =93.79% R二乗 (予測 ) =86.02% R二乗 (調整済み ) =91.46%


第5章計画の分析


時間の分散分析 (コード化単位 )

調整平要因自由度逐次平方和調整平方和均平方 F値 p値主効果 2 44.9152 44.9152 22.4576 50.32 0.000 注文処理システム 1 28.7680 28.7680 28.7680 64.46 0.000 梱包 1 16.1472 16.1472 16.1472 36.18 0.0002元交互作用 1 8.9787 8.9787 8.9787 20.12 0.002 注文処理システム *梱包 1 8.9787 8.9787 8.9787 20.12 0.002残差誤差 8 3.5705 3.5705 0.4463 純粋誤差 8 3.5705 3.5705 0.4463合計 11 57.4645

非コード化単位のデータを使用して推定された時間の係数

項係数定数 12.5733注文処理システム 1.54833梱包 -1.16000注文処理システム *梱包 0.865000

完全モデルには、2つの主効果と二元交互作用が含まれます。 [時間 ]の推定された効果と係数（コード化単位）の表にある p 値（P）を見ると、どの効果が有意であるかを識別できます。 α = 0.05 を使用すると、注文処理システム（OrderSystem）と梱包工程（Pack）の主効果、および注文処理システム ∗梱包の交互作用が統計的に有意になります。つまり、p値が0.05未満であるものが有意になります。

効果プロットの解釈

次に、正規確率プロットと標準化効果のパレート図を調べて、応答である [時間 ]にどの効果が影響しているのかを確認します。

1 正規確率プロットをアクティブなウィンドウに表示するため、[ウィンドウ ]➤ [ 時間の効果プロット ]を選択します。

有意な項は、四角形の記号として表示されています。注文処理システム（A）、梱包（B）、および注文処理システム∗梱包（A∗B）が有意になります（α = 0.05）。


結論の導出実験の計画


2 パレート図をアクティブなウィンドウに表示するため、[ウィンドウ ] ➤ [時間の効果パレート図 ]を選択します。

パレート図には、効果の絶対値が表示されます。デフォルトの水準0.05 で、参照ラインを超えるすべての効果が有意になります。

注文処理システム（A）、梱包（B）、および注文処理システム∗梱包（A∗B）が有意になります（α = 0.05）。

結論の導出

要因計画プロットを表示する

Minitab には、計画のタイプに応じたグラフが用意されています。それらのグラフを結果の解釈に使用できます。

この例では、効果を視覚化することができる 2つの要因計画プロット、つまり、主効果図と交互作用図を作成します。

1 [統計 ] ➤ [実験計画法（DOE）] ➤ [要因計画 ] ➤

[要因計画プロット ]を選択します。

2 [主効果図 ]にチェックマークを付け、[設定 ]をクリックします。

3 [応答]に「時間」と入力します。

4 プロットする項を選択します。

■ [利用可能]で、[A:注文処理システム ]をクリックします。次に、をクリックして [A:注文処理システム ]因子を [選択済み ]に移動します。

■ 同じ作業を繰り返して、[B:梱包 ]を [選択済み ]に移動します。 [OK]をクリックします。


第5章結論の導出


5 [交互作用図 ]にチェックマークを付け、[設定 ]をクリックします。

6 ステップ3～4を繰り返します。


プロットの評価新しい注文処理システムを使用した場合と現在の注文処理システムを使用した場合、または梱包工程Aを使用した場合と梱包工程Bを使用した場合の効果を示すプロットを調べます。このような1因子の効果を主効果といいます。このような1因子の効果を主効果といいます。

1 [ウィンドウ ] ➤ [時間の主効果図 ]を選択して、主効果図をアクティブにします。

注文処理システムと梱包工程は、注文品の配送準備に要する時間に対して同じような効果を持っています。つまり、新しい注文処理システムと現在の注文処理システムの平均応答を結ぶ線の傾きは、梱包工程Aと梱包工程Bの平均応答を結ぶ線の傾きと似ています。また、このプロットから、次のことがわかります。

■ 新しい注文処理システムを使用した注文の方が、現在の注文処理システムを使用した注文よりも短時間で配送できた。

■ 梱包工程Bを使用した注文の方が、梱包工程Aを使用した注文よりも短時間で配送できた。

因子間に有意な交互作用がないとした場合、主効果図は、どの工程を変更すれば最良な結果を得ることができるかを十分に説明していることになります。この例の交互作用は有意であるため、続けて交互作用図も調べる必要があります。 2 つの因子間の有意な交互作用は、主効果の解釈に影響を及ぼす可能性があります。

この点は、現在の注文処理システムを使用したすべての連の平均を示します。

この点は、新しい注文処理システムを使用したすべての連の平均を示します。

この線は、実験におけるすべての応答（時間）の平均を示します。


結論の導出実験の計画


2 [ウィンドウ ] ➤ [時間の交互作用プロット ]を選択し、交互作用図をアクティブにします。

交互作用図は、ある因子の設定を変えたときにそれが別の因子にどのような影響を与えるかを示します。交互作用によって主効果が誇張されたり取り消されたりするため、交互作用を評価することは非常に重要です。

この図から、新しい注文処理システムと梱包工程Bで処理された書籍注文で、配送準備に要した時間が最短（約9時間）だったことがわかります。現在の注文処理システムと梱包工程Aで処理された書籍注文では、配送準備に要した時間が最長（約14.5時間）となっています。新しい注文処理システムの線の傾きの方が急であるので、現在の注文処理システムではなく新しい注文処理システムを使用した場合の方が梱包工程の効果が大きいと結論付けることができます。

この実験結果に基づいて、西部配送センターには、書籍注文の配送工程に要する時間を短縮するために、新しい注文処理システムと梱包工程Bの使用を提案することにします。

プロジェクトを保存する



3 [ファイル名 ]に「マイDOE.MPJ」と入力します。


この点は、新しい注文処理システムと梱包工程Aを使用したときの配送準備に要した時間の平均です。

この凡例には、第1因子（注文処理システム）の水準が表示されています。

横軸の目盛り（X軸）は、第2因子（梱包）の水準を示します。

縦軸の目盛り（Y軸）は、応答（時間）の単位です。


第5章次の作業


次の作業因子実験により、新しい注文処理システムと梱包工程Bを使用すれば、西部配送センターで書籍注文の配送準備に要する時間を短縮できることが分かりました。次の章では、コマンド言語を使用する方法と、新しいデータが収集されたときに分析を短時間で再実行するためのExecを作成および実行する方法について学びます。



6セッションコマンドの使用


■ セッションコマンドの有効化と入力を行う（6-2ページ）

■ セッションコマンドを使用して分析を実行する（6-3ページ）

■ コマンドラインエディタを使用して一連のセッションコマンドを再実行する（6-5ページ）

■ Execを作成し実行する（6-7ページ）

概要各メニューコマンドには、対応するセッションコマンドがあります。セッションコマンドは、メインコマンドと、ほとんどの場合 1つまたは複数のサブコマンドから構成されます。通常、コマンド名には、PLOT、CHART、SORTのように覚えやすい単語が使用されています。メインコマンドとサブコマンドの後には、列、定数、行列、テキスト文字列、数字などの一連の引数を指定できます。

セッションコマンドは、次のようにして実行することができます。

■ セッションウィンドウまたはコマンドラインエディタに入力します。

■ [履歴]フォルダからコマンドラインエディタにコピーする（メニューコマンドを使用すると、対応するセッションコマンドが生成され、[ 履歴 ] フォルダに保存されます）。

■ Exec と呼ばれるファイルにコピーして保存する（再実行したり、他のユーザーと共有したり、以降のセッションで使用したりすることが可能です）。


第6章コマンドの有効化と入力


セッションコマンドは、現在または今後のセッションで分析を短時間で再実行するために使用したり、メニューコマンドの代わりとして使用します。ユーザーによっては、いったん慣れてしまえばメニューコマンドよりもセッションコマンドの方が使いやすい場合があります。

西部配送センターでは、新しいデータを入手するたびに、配送までに要した時間を継続的に収集し分析しています。第4章「品質の評価」では、3月のデータについて工程能力分析を実行しました。この章では、セッションコマンドを使用して、4月のデータについて工程能力分析を実行します。

コマンドの有効化と入力セッションコマンドの使用方法の 1つに、セッションウィンドウのコマンドプロンプトに、コマンドまたはサブコマンドを直接入力する方法があります。ただし、デフォルトでは、コマンドプロンプトは表示されません。セッションウィンドウにコマンドを直接入力するには、コマンドプロンプトを有効にする必要があります。

セッションコマンドの有効化

1 前の章から継続して作業する場合は、[ファイル ] ➤ [新機能 ]を選択し、[Minitabプロジェクト ]を選択して、[OK]をクリックします。それ以外の場合は、Minitabを起動します。



4 Sample Dataフォルダで、[Minitabへようこそ ]をダブルクリックし、[セッションコマンド .MTW]を選択します。 [開く ]をクリックします。

5 セッションウィンドウをクリックしてアクティブにします。

6 [ エディタ ] ➤ [ コマンドを有効にする ] を選択します。このメニュー項目の横にチェックマークが表示されます。

セッションコマンドの詳細を調べるには、[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[リファレンス ]の[セッションコマンド ]をクリックします。

デフォルトのオプションを変更し、今後のすべてのセッションでセッションコマンドを有効にするには、次の操作を行います。1 [ツール ] ➤ [オプション ] ➤[セッションウィンドウ ] ➤[コマンドを出す ]を選択します。2 [コマンド言語 ]の [有効にする ]をクリックします。


コマンドの有効化と入力セッションコマンドの使用


セッションウィンドウの

確認

コマンドプロンプトが有効になると、セッションウィンドウにセッションコマンドを入力できるようになります。

セッションコマンドを使用した分析の実行

第 4章「品質の評価」では、工程能力分析を実行して配送時間が規格に適合しているかどうか（配達日数が 6日未満）を調べました。この分析を実行するために、[統計 ]➤ [品質ツール] ➤ [工程能力分析] ➤ [正規]を使用しました。続いて、2つのダイアログボックスを使用して、いくつかの変数と値を入力しました。

西部配送センターでの配送時間の評価を継続的に行うために、この分析を一定の間隔で繰り返すことにします。新しいデータを収集したときに、複数のダイアログボックスで各項目を設定する代わりに、いくつかのセッションコマンドを使用するだけでこの管理図を再作成することができます。セッションコマンドを使用して、4 月の配送データを分析します。

1 セッションウィンドウのMTB >プロンプトで、次のように入力します。

CAPABILITY '日数 ' '日付 ';

2 Enterキーを押します。

セミコロンは、続けてサブコマンドを入力することを示します。

コマンドプロンプト

セッションコマンドが有効になっているときにメニューからコマンドを実行すると、対応するセッションコマンドが、テキスト出力と共にセッションウィンドウに表示されます。そのため、セッションコマンドを容易に習得することができます。


第6章コマンドの有効化と入力


MTB >プロンプトが SUBC>に変わったことに注目してください。このプロンプトは、これまでの工程能力分析で使用したさまざまなオプションに対するサブコマンドを追加できることを示します。

3 SUBC>プロンプトで、次のように入力します。

USPEC 6;


5 SUBC>プロンプトで、次のように入力します。

TARGET 3.33.


ピリオドは、コマンドシーケンスの終わりを示します。

4月の配送データの工程能力分析が表示されます。

サブコマンドプロンプト

コマンドおよびサブコマンドのシンタックスなど、セッションコマンドの詳細を調べるには、コマンドプロンプトで「Help」と入力し、続けてコマンド名の最初の 4 文字を入力します。シンタックスの表記法に関する一般的な情報は、[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]と移動し、[リファレンス]の [セッションコマンド ]をクリックします。 Session Commandヘルプの [キーワード ]タブで「Notation for session commands」と入力してください。


一連のコマンドの再実行セッションコマンドの使用


一連のコマンドの再実行Minitab では、使用したほとんどのメニューコマンドに対応するセッションコマンドが生成され、Project Managerの [履歴 ]フォルダに保存されます。分析のステップをすべて繰り返さなくても、メニューから [履歴 ]フォルダでコマンドを選択し、[編集する] ➤ [コマンドラインエディタ]を選択するだけで、同じコマンドを再実行できます。

先ほど実行した工程能力分析のためのセッションコマンドは、[履歴 ]フォルダに保存されています。 [履歴 ]フォルダとコマンドラインエディタを使用して、工程能力分析を再実行します。

[履歴 ]フォルダを開く

1 [ウィンドウ ] ➤ [Project Manager]を選択します。

2 [履歴 ]フォルダをクリックします。

Project Managerの右側の枠に、Minitabセッション中に生成されたすべてのセッションコマンドが表示されています。これらのコマンドは、コマンドプロンプトが有効になっているかどうかには関係なく保存されます。

[履歴 ]フォルダでセッションコマンドの一部を選択しただけで、コマンドラインエディタを開くと、それらのコマンドがコマンドラインエディタに自動的に表示されます。

一連のコマンドの再実行

1 工程能力分析セッションコマンドをハイライト表示するには、[CAPABILITY '日数' '日付']をクリックし、Shiftキーを押しながら[TARGET 3.33]をクリックします。

セッションコマンド

[履歴 ]フォルダ


第6章一連のコマンドの再実行


2 [編集する ] ➤ [コマンドラインエディタ ]を選択します。

3 [コマンドを発行する ]をクリックします。


いくつかの簡単なステップを実行するだけで、工程能力分析を再作成できました。

グラフまたは管理図を編集した場合は、変更に対応したセッションコマンドは自動的には生成されません。しかし、次のようにすれば、編集によるすべての変更を含むセッションコマンドを生成できます。

■ [エディタ ] ➤ [コマンド言語をコピーする ]を選択します。これにより、コマンドがクリップボードにコピーされます。

■ [エディタ ] ➤ [グラフを複製する ]を選択します。これにより、グラフが再作成され、[履歴 ]フォルダにセッションコマンドが保存されます。

[コマンド言語をコピーする ]および [グラフを複製する ]に関する詳細は、[エディタ ]メニューに移動し、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで [グラフウィンドウ ]サブ項目を選択し、表示される説明を参照してください。


Execを使用した分析の繰り返しセッションコマンドの使用


Execを使用した分析の繰り返しExecは、一連のMinitabコマンドを含むテキストファイルです。メニューコマンドを使用したりセッションコマンドを入力したりせずに分析を繰り返すには、コマンドをExecとして保存し、Execを実行します。

また、[履歴 ]フォルダに保存され、コマンドラインエディタで先ほどの一連のコマンドを再実行するために使用したコマンドも Exec として保存しておくと、いつでも実行することができます。

[履歴 ]フォルダからのExec

の作成

工程能力分析セッションコマンドを Exec として保存します。この Exec を使用して、配送データを継続的に分析できます。


2 [履歴 ]フォルダをクリックします。

3 工程能力分析セッションコマンドを選択するには、[CAPABILITY '日数 ' '日付 ']をクリックし、Shiftキーを押しながら [TARGET 3.33]をクリックします。

4 選択されたテキストを右クリックし、[名前を付けて保存する ]を選択します。


6 [ファイル名 ]に「配送グラフ」と入力します。

7 [ファイルの種類 ]で、[Execファイル (∗.MTB)]を選択します。 [保存 ]をクリックします。

コマンドの再実行

Execを実行することにより、いつでもこの分析を繰り返すことができます。

1 [ファイル ] ➤ [他のファイル ] ➤ [Execを実行する ]を選択します。

2 [ファイルを選択する ]をクリックします。

3 ファイル配送グラフ .MTBを選択し、[開く ]をクリックします。

Execやその他の複雑なマクロの詳細を調べるには、[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[リファレンス ]の下の [マクロ ]をクリックします。


第6章次の作業



Exec内のコマンドが実行され、工程能力分析が生成されます。 Execはどのワークシートを使用しても（列名が一致する限りは）実行できるため、同じ分析を行う必要のある他のMinitabユーザーとこのファイルを共有することができます。たとえば、中部配送センターと東部配送センターで、西部配送センターの工程能力分析の Exec を共有して、それぞれの配送データについて同じ分析を実行することができます。 Execを別のワークシートまたは別の列に使用する場合は、メモ帳などのテキストエディタでExecを編集します。




2 [ファイル名 ]に、「マイセッションコマンド .MPJ」と入力します。


次の作業この章では、メニューコマンドに代わってセッションコマンドを使用し、分析を短時間で再実行する方法を学びました。次の章では、分析結果を同僚に示すためのレポートを作成します。



7レポートの作成


■ ReportPadにグラフを追加する（7-2ページ）

■ ReportPadにセッション（7-3ページ）ウィンドウ出力を追加する

■ ReportPadを使用して編集する（7-5ページ）

■ レポートの保存と表示を行う（7-6ページ）

■ ReportPadの内容をワードプロセッサにコピーする（7-7ページ）

■ 他のアプリケーションでMinitabグラフを編集する（7-8ページ）

■ Microsoft PowerPointに送る（7-10ページ）

概要Minitabには、レポートの作成に役立つ次のようなツールが用意されています。

■ Project ManagerのReportPad。セッションを通じて、Minitabで生成された結果を追加できます。

■ [ワードプロセッサにコピーする ]コマンド。ReportPadの内容をワードプロセッサに簡単にコピーできます。

■ 埋め込みグラフエディタ。グラフを他のアプリケーションにコピーした後に、Minitabでグラフを編集する場合に使用します。

■ [Microsoft Wordに送る ]または [Microsoft PowerPointに送る ]。セッションウィンドウの出力とグラフを、WordまたはPowerPointに直接送信できます。

配送データの分析結果を同僚に示すには、Minitab セッションのさまざまな要素が含まれたレポートを準備する必要があります。


第7章 ReportPadの使用


ReportPadの使用『Minitabへようこそ』を通じていくつかの分析を実行しましたが、その結果を同僚と共有することにします。 MinitabのProject Managerには、簡単なレポートを作成することができる、ReportPadと呼ばれるフォルダがあります。

ReportPadは（メモ帳のような）簡単なテキストエディタとして機能し、RTF（リッチテキスト）フォーマットまたはHTML（Web）フォーマットで簡単に印刷したり保存したりできます。 ReportPadでは、次の操作を行うことができます。

■ Minitabの結果とグラフを単一のドキュメントに保存する。

■ 注釈と見出しを追加する。

■ 出力を並べ替える。

■ フォントサイズを変更する。

■ 分析の出力全体を印刷する。

■ Webに対応したレポートを作成する。

ReportPadへのグラフの追加

グラフまたはセッションウィンドウ出力を右クリックし、[レポートへ追加する ]を選択すると、ReportPad に追加することができます。また、他のアプリケーションのテキストとグラフをコピーして、MinitabのReportPadに貼り付けることもできます。

第 2 章「データのグラフ化」で作成した適合値とグループを含むヒストグラムをReportPadに追加します。


2 [ファイル ] ➤ [プロジェクトを開く ]を選択します。

3 C:\Program Files\Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Meet Minitabに移動します（デフォルト以外の場所にMinitab をインストールした場合は、それに応じて移動先を変更してください）。

4 Reports.MPJを選択します。 [開く ]をクリックします。

5 [ウィンドウ ] ➤ [日数のヒストグラム ]を選択します。


ReportPadの使用レポートの作成


6 グラフ領域の任意の箇所で右クリックし、[ レポートにグラフを追加する ] を選択します。


8 [ReportPad]フォルダをクリックします。ヒストグラムがReportPadに追加されました。

ReportPadにセッションウィンドウ出力を追加する

セッションウィンドウ出力を ReportPadに追加することもできます。第 3章「データの分析」で、3 つの地域配送センターの記述統計量を表示しました。 3 つの配送センターの出力をReportPadに追加します。

1 [ウィンドウ ] ➤ [セッション ]を選択します。

グラフ領域


第7章 ReportPadの使用


2 セッションウィンドウで、「センター = 中部に対する結果」の出力をクリックします。次に、右クリックし、[ レポートにセクションを追加する ] を選択します。Minitabによって追加される出力のセクションは、出力のタイトル（太字テキスト）によって区切られています。

3「センター =東部に対する結果」と「センター =西部に対する結果」についても、ステップ2を繰り返します。

4 [ウィンドウ ] ➤ [Project Manager]を選択し、[ReportPad]フォルダをクリックします。ウィンドウを最大化してレポートを詳細に表示するには、をクリックします。

この領域を右クリックし、[レポートにセクションを追加する ]を選択した場合、中部配送センターの結果がReportPadに追加されます。


ReportPadの使用レポートの作成


ReportPadを使用した編集

デフォルトのタイトルを置き換え、グラフ出力に短い注釈を追加して、レポートをカスタマイズします。

1 デフォルトのタイトル（Minitabプロジェクトレポート）をハイライト表示します。「配送データのレポート」と入力します。 Enterキーを押します。

2「配送データのレポート」の下に、「センターごとの配達時間のヒストグラム」と入力します。

3「配送センター別配達時間のヒストグラム」というテキストをハイライト表示します。ハイライト表示したテキストを右クリックし、[フォント ]を選択します。

4 [フォント名 ]から [Arial]を選択します。 [スタイル ]から [標準 ]を選択します。 [サイズ ]から、[11]を選択します。 [色 ]から [栗色 ]を選択します。


セッションウィンドウ出力の複数のセクションをReportPadに追加するには1 セッションウィンドウ出力をハイライト表示します。2 セッションウィンドウを右クリックします。3 [選択されたラインをレポートに追加する ]を選択します。


第7章レポートの保存


これで、結果の一部をまとめて表す簡潔なレポートが作成されました。 Minitab プロジェクトを保存した場合、ReportPad の内容がプロジェクトの一部として保存されるため、追加の注釈や書式をいつでも追加できます。

レポートの保存ReportPad の内容（セッションウィンドウ出力とワークシートを含む）は、他のアプリケーションで開くことができるように、リッチテキストフォーマット（RTF）またはWebページ（HTML）として保存できます。

RTFファイルとして保存

電子メールで同僚に送信したり、他のアプリケーションで開いたりするために、レポートをRTFファイルとして保存します。

1 Project Managerで、[ReportPad]フォルダを右クリックし、[レポートに名前を付けて保存する ]を選択します。


3 [ファイル名 ]に「配送レポート」と入力します。

4 [ファイルの種類 ]で [リッチテキストフォーマット（∗.RTF）]を選択します。 [保存 ]をクリックします。

グラフおよびセッションウィンドウ出力は、ReportPadに追加されると、いつでも編集できる状態になります。 ReportPad内のグラフを編集するには、グラフをダブルクリックして、Minitabに組み込まれているグラフ編集ツールを起動します。


ワードプロセッサへのレポートのコピーレポートの作成


ワードプロセッサへのレポートのコピーワードプロセッサでは、コールアウトを追加して重要なデータをハイライト表示したり、グラフを横に並べたりするなど、ReportPad では使用できない書式オプションを利用できます。

ReportPadの[ワードプロセッサに移動する]と[ワードプロセッサにコピーする]を使用すると、コピーや貼り付けを行わずに、ReportPadの内容をお使いのワードプロセッサに転送することができます。

■ [ワードプロセッサに移動する]は、ReportPadの内容をワードプロセッサに転送し、ReportPadの内容を削除します。

■ [ワードプロセッサにコピーする ]は、ReportPadの内容をワードプロセッサに転送します。ReportPadには、元の内容が維持されます。

ワードプロセッサへのレポート

のコピー

1 Project Managerで、[ReportPad]フォルダを右クリックします。

2 [ワードプロセッサにコピーする ]を選択します。

3 [ファイル名 ]に「配送レポート」と入力します。ファイルの種類として使用できるオプションは [リッチテキストフォーマット（∗.RTF）]だけなので、選択の必要はありません。


デフォルトのワードプロセッサが自動的に開き、保存した RTFファイルが読み込まれます。

これで、Minitabの内容をワードプロセッサで編集できるようになりました。

セッションウィンドウの出力またはグラフを右クリックして、[選択範囲をMicrosoft Wordへ送信する ]または [グラフをMicrosoft Wordへ送信する ]を選択することにより、Microsoft Wordに出力を直接追加することもできます。


第7章埋め込みグラフエディタツールの使用


埋め込みグラフエディタツールの使用コピー /貼り付けまたは [ワードプロセッサにコピーする ]を使用してグラフをワードプロセッサまたは他のアプリケーションにコピーする場合は、埋め込みグラフエディタを使用してMinitabのグラフ編集ツールのすべてにアクセスできます。

Minitabグラフのワードプロセッサでの編集

グラフをレポートの背景にブレンドし、視覚効果を高めるためには、埋め込みグラフエディタを使用して、グラフの色埋めパターン、境界線、および色埋めラインを変更します。このとき、Minitabに戻る必要はありません。

1 ワードプロセッサで、ヒストグラムをダブルクリックします。編集ツールのいくつかのツールバーが使用できるようになっていることに注意してください。

グラフは編集モードに移行しています。グラフ項目をダブルクリックすると、Minitabで作業しているときと同じように編集することができます。

2 ヒストグラムのグラフ領域をダブルクリックします。

3 [色埋めパターン ]で、[カスタム ]を選択します。

4 [タイプ ]から、を選択します。

5 [境界線と色埋めライン ]で、[カスタム ]を選択します。

6 [タイプ ]から [なし ]を選択します。 [OK]をクリックします。

7 グラフの外側をクリックして編集モードを終了します。

Minitabグラフ編集ツール

グラフ領域


埋め込みグラフエディタツールの使用レポートの作成




1 Minitabで、[ファイル ] ➤ [プロジェクトに名前を付けて保存 ]を選択します。

2 [ファイル名 ]に「マイレポート .MPJ」と入力します。


Minitabの埋め込みグラフエディタの詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「埋め込みグラフエディタ」と入力し、表示される説明を参照してください。


第7章 Microsoft PowerPointへの出力の送信


Microsoft PowerPointへの出力の送信グラフとセッションウィンドウ出力をMicrosoft Wordまたは PowerPointに直接送信することにより、レポートまたはプレゼンテーションを作成することもできます。

ヒストグラムと記述統計量の結果をPowerPointに追加します。

出力をPowerPointへ

送信する

1 [ウィンドウ ] ➤ [日数のヒストグラム ]を選択します。

2 グラフ領域の任意の箇所で右クリックし、[グラフをMicrosoft PowerPointへ送信する ]を選択します。最初のスライドにヒストグラムを表示した新しいPowerPointファイルが開きます。

3 Minitabで、[ウィンドウ ] ➤ [セッション ]を選択します。

4 セッションウィンドウで、「センター = 中部に対する結果」の出力をクリックします。次に、右クリックして、[選択範囲をMicrosoft PowerPointへ送信する ]を選択します。


次の作業レポートの作成


5「センター = 東部に対する結果」および「センター = 西部に対する結果」についてもステップ4を繰り返します。

新しいMicrosoft PowerPoint文書では、ヒストグラムと、セッションウィンドウ出力の各部が、別々のスライドに組み込まれています。 PowerPoint文書を編集して、タイトルまたはフォントサイズを変更したり、テキストを追加したりできます。

次の作業次の章では、Minitab ワークシートの準備について学びます。複数のソースのデータを結合して、Minitabに配置します。また、データを準備し分析を簡素化するために、データを編集して列と行を並べ替えます。

セッションウィンドウ出力の複数のセクションをWordまたはPowerPointに追加するには1 セッションウィンドウ出力をハイライト表示します。2 セッションウィンドウを右クリックします。3 [選択した行をMicrosoft Wordへ送信する ]または [選択した行をMicrosoft PowerPointへ送信する ]を選択します。

グラフをWordまたはPowerPointに送信する場合は、Minitabの埋め込みグラフエディタを使用できません。


第7章次の作業




8ワークシートの準備


■ ワークシートを開く（8-2ページ）

■ ExcelスプレッドシートのデータをMinitabワークシートにマージする（8-3ページ）

■ ワークシートにテキストファイルのデータをマージする（8-4ページ）

■ ワークシート情報を表示する（8-5ページ）

■ 欠損値を置き換える（8-6ページ）

■ データ列を積み重ねる（8-6ページ）

■ データをコード化する（8-8ページ）

■ 列名を追加する（8-8ページ）

■ 新しいデータ列の挿入と名前付けを行う（8-9ページ）

■ [計算機 ]を使用して計算式を列に割り当てる（8-9ページ）

概要『Minitabへようこそ』で説明されている手順と同様に、あらかじめ設定されたワークシートを使用するのが一般的です。ただし、分析を開始する前に、異なるソースのデータを結合し、Minitab ワークシートに配置する必要があります。 Minitab では、次のデータを使用できます。

■ 以前に保存したMinitabワークシートファイル

■ テキストファイル

■ Microsoft Excelドキュメント


第8章異なるソースからのデータの取得


これらのデータをMinitabに配置するには、次の方法を使用できます。

■ 直接Minitabに入力する

■ 他のアプリケーションからコピーして貼り付ける

■ Excelファイルやテキストファイルなど、さまざまな種類のファイルから開く

データをMinitabに配置した後、セルを編集し、列と行を並べ替えて、データを分析に使用できるように準備しなければならない場合があります。通常の操作には、積み重ね、サブセット化、列名の指定、データ値の編集などがあります。

この章では、異なるソースのデータをMinitabに配置する方法と、第2章および第3章で使用した「配送データ .MTW」を分析に使用できるように準備する方法について説明します。

異なるソースからのデータの取得最初の『Minitab へようこそ』の分析では、3 つの配送センターからのデータを含むワークシート配送データ .MTWが既に設定されていました。ただし、3つの配送センターでは、書籍注文データをそれぞれ異なる方法で保存していました。

■ 東部 -Minitabワークシート

■ 中部 -Microsoft Excelファイル

■ 西部 -テキストファイル

書籍受注のすべてのデータを分析するためには、3 つの配送センターのデータを結合し、1つのMinitabワークシートを作成する必要があります。

ワークシートを開く

東部配送センターのデータから開始します。このデータはMinitabワークシート東部.MTWに保存されています。




4 Sample Dataフォルダで、[Minitabへようこそ ]をダブルクリックし、[東部.MTW]を選択します。 [開く ]をクリックします。

Minitabでは、さまざまなタイプのファイルを開くことができます。ファイルタイプを確認するには、[ワークシートを開く ]ダイアログボックスで [ファイルの種類 ]をクリックします。


異なるソースからのデータの取得ワークシートの準備


Excelのデータのマージ

中部配送センターでは、データはExcelスプレッドシートに保存されていました。

中部配送センターの書籍受注データを東部配送センターのデータと結合するには、Excelスプレッドシートのデータを現在のMinitabワークシートにマージします。


2 [ファイルの種類 ]から [Excel（∗.xls;∗.xlsx)]を選択します。

3 中部 .XLSを選択します。

4 [元ワークシート ]を選択します。

5 [開く ]をクリックします。


[元ワークシート ]を選択すると、Excelのデータが現在のワークシートに追加されます。データは、現在のワークシートデータの右側、つまり列C5-C8の各セルに配置されます。 [元ワークシート ]を選択しない場合は、データが別のワークシートに配置されます。

元のデータマージされたデータ

Minitabには、開いている複数のワークシートをマージするための追加オプションである [ワークシートのマージ ]メニューコマンドが用意されています。マージの詳細は、Minitabヘルプの[キーワード]タブで「ワークシートのマージ」と入力し、表示される説明を参照してください。


第8章異なるソースからのデータの取得


テキストファイルのデータをマージする

西部配送センターでは、データは単純なテキストファイルに保存されていました。テキストファイルは、メモ帳またはワードパッドで開くことができます。西部配送センターの書籍受注データを東部および中部の配送センターのデータと結合するには、テキストファイルのデータを現在のMinitabワークシートにマージします。


2 [ファイルの種類 ]で、[テキスト（∗.txt）]を選択します。

3 西部 .TXTを選択します。

4 [元ワークシート ]を選択します。

5 [開く ]をクリックします。


[元ワークシート ]を選択すると、テキストファイルのデータが現在のワークシートに追加されます。データは、現在のワークシートデータの右側、つまり列 C9-C12の各セルに配置されます。 [元ワークシート]を選択しない場合は、データが別のワークシートに配置されます。

Minitabでテキストファイルを開く前に、[ワークシートを開く ]ダイアログボックスで [プレビュー]を選択することにより、ワークシートでのデータの表示状態を確認できます。

元のデータマージされたデータ

すべてのテキストファイルがインポートしやすい形式になっているわけではありません。Minitabには、テキストファイルフォーマットを解釈するためのツールが用意されています。詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「テキストファイル」と入力し、表示される説明を参照してください。


分析用のワークシートの準備ワークシートの準備


分析用のワークシートの準備単一のワークシートに保存されたデータがあれば、いつでも分析を開始することができます。ただし、次のようにしてワークシートを修正する必要があります。

■ 欠損値の置換

■ データの積み重ね

■ データの置換

■ 列名の追加

■ 新しい列の追加

■ 計算値の列の作成

ワークシート情報の表示

ワークシートの列の要約を表示するには、[Project Manager]ツールバーのを使用します。このボタンをクリックすると、Project Managerの [ワークシート ]フォルダにある [列 ]サブフォルダが開きます。この要約は、列の長さが等しくないことや、欠損値を含む列を特定する場合に特に役に立ちます。

1 [Project Manager]ツールバーのをクリックするか、Ctrl+Alt+Iキーを押します。

[列 ]サブフォルダには、現在のワークシートに関する詳細情報が格納されます。各配送センターで、すべての列の計数が同じになる必要があります。東部配送センターのデータ（C1-C4）の計数は、すべての列で109です。また、中部配送センターのデータ（C5-C8）の計数は、すべての列で 105 です。ただし、西部配送センターの場合、C10の計数が他の列と異なる104になっています。他の列の計数は105です。

Minitabで実行できるデータ操作の一覧は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「データメニュー」と入力して確認してください。


第8章分析用のワークシートの準備


2 もう一度をクリックして、直前のビューに戻ります。


C10を調べて、どの値が欠損しているのかを確認します。この列の最後の行が空になっていることに注目してください。テキストファイルまたは Excel ファイルのデータをワークシートにコピーして貼り付けると、空の数値セルまたは日付/ 時刻セルは欠損値として解釈されます。欠損値は、デフォルトでアスタリスク（∗）が表示されます。ただし、テキストファイルのデータ列の最後の行に空のセルが含まれている場合は、ワークシートにデータを貼り付けると、列C10に示されるようにセルは空のままになります。

欠損値の置き換え

Minitab が分析を正常に実行できるように、最後の行の空のセルに欠損値記号を入力する必要があります。

1 データウィンドウをクリックしてアクティブにし、[エディタ ] ➤ [ジャンプ ]を選択します。

2 [列番号または名前を入力 ]に「C10」と入力します。

3 [行番号を入力 ]に「105」と入力します。 [OK]をクリックします。

4 列C10の行105に、アスタリスク（∗）を入力します。 Enterキーを押します。

データの積み重ね

データが 1つのMinitabワークシートにまとめられましたが、各配送センターの類似した変数に注意してください。一部のMinitabコマンドでは、異なるグループのデータを積み重ねずに個別の列に残しておくことができます。また、グループ水準の列でグループを積み重ねる必要があるコマンドもあります。ただし、すべての分析は積み重ねたデータを使用して実行できます。

データを分析するには、積み重ねられ列にこれらの変数を並べ替える必要があります。ワークシート内でデータを移動するには、データをコピーして貼り付けるか、または[データ ]メニュー項目を使用してデータブロックを並べ替えます。

[Project Manager]ツールバーの詳細は、Minitabヘルプの [キーワード]タブで「Project Managerツールバー」と入力し、表示される説明を参照してください。

空のセル




1 [データ ] ➤ [積み重ね ] ➤ [列ブロック ]を選択します。

2 変数のリストで、[注文 ]、[到着 ]、[ステータス ]、および [距離 ]をハイライト表示します。 [選択する ]をクリックして、変数を [複数の列ブロックをお互いの上に積み重ねる ]の最初の行に移動します。次の行に移動します。

3 中部配送センターおよび西部配送センターの [注文 ]列、[到着 ]列、[ステータス ]列、および [距離 ]列について、ステップ2を繰り返します。

4 [積み重ねたデータの保存場所 ]で、[新規ワークシート ]を選択します。 [名前 ]に「マイ発送データ」と入力します。

5 [変数名を見出し列で使用 ]にチェックマークを付けます。



各配送センターのすべての変数は、同一列に配置されています。[注文 ]（東部配送センター）、[注文 _1]（中部配送センター）、および [注文 _2]（西部配送センター）は、どの配送センターのデータであるかを示すラベルまたは添え字として機能します。

見出し列

データ入力矢印




コードデータ [グループ列 ]列のラベルは、どの配送センターのデータであるかを適切に表しているとはいえません。よりわかりやすい名前でラベルをコード化しましょう。

1 [データ ] ➤ [コード化する ] ➤

[テキストからテキストに ]を選択します。

2 [列からのコードデータ ]に「グループ列」と入力します。

3 [次の列にコード化したデータを保存する ]に「グループ列」と入力します。

4 [元の値 ]の最初の行に、「注文」と入力します。 [新機能]の最初の行に「東部」と入力します。

5 [元の値 ]の2行目に「注文_1」と入力します。 [新機能 ]の2行目に「中部」と入力します。

6 [元の値 ]の3行目に「注文_2」と入力します。 [新機能 ]の3行目に「西部」と入力します。


見出し列の配送センターのラベルが、東部、中部、西部になりました。

列名の追加積み重なったデータに列名を追加します。

1 データウィンドウの左上隅にあるデータ入力矢印をクリックして、矢印を右に向けます。

2 C1の名前セルをクリックします。グループ列というラベルを置き換えるには、「センター」と入力してEnterキーを押します。

3 残りの名前について、次のように置き換えます。

■ C2に「注文」と入力します。

■ C3に「到着」と入力します。

■ C4に「ステータス」と入力します。

■ C5に「距離」と入力します。

差の計算新しいワークシートを保存し分析を実行する前に、受注から配達までに経過した日数を計算する必要があります。 Minitab の計算機を使用すると、これらの値を計算する計算機を列に割り当てることができます。データを変更または追加すると、計算された値も自動的に更新されます。




列の挿入と名前付け

列 [日数 ]を [到着 ]と [ステータス ]の間に挿入します。

1 C4のいずれかのセルをクリックしてアクティブにします。

2 右クリックし、[列の挿入 ]を選択します。

3 C4の名前セルをクリックします。「日数」と入力してEnterキーを押します。

[計算機 ]を使用して計算式を列に割り当てる

Minitab の計算機を使用して、基本的な算術演算関数または数値演算関数を実行します。結果は列または定数に保存されます。計算式を列に割り当て、データが変更された場合には計算された値も自動的に更新されるようにできます。

配達時間を計算し、[日数 ]列に値を保存します。

1 [計算 ] ➤ [計算機 ]を選択します。

2 [結果の保存場所 ]に「日数」と入力します。

3 [式 ]に「到着 –注文」と入力します。

4 [計算式として割り当てる]にチェックマークを付けます。



[日数 ]列には、新しく計算された、配達時間を表す値が格納されます。これらの値の単位は日数です。列に計算式を割り当てると、ワークシートの列見出しの右上にインジケータが表示されます。このインジケータは、計算式が適切に定義されているかど

列の計算式についての詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「計算式」と入力し、表示される説明を参照してください。 Minitab の計算機と使用できる演算および関数の詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「計算機」と入力し、表示される説明を参照してください。

また、[エディタ ] ➤ [計算式 ] ➤ [計算式を列に割り当てる ]を選択して、計算式を列に割り当てることもできます。




うか、および値を再計算してデータを更新する必要があるかどうかを示します。緑のプラス記号は、データが最新の状態になっていることを示します。

ワークシートを更新する

中部配送センターでの出荷物の到着日付に誤りがあることに気付いたとします。この場合は、ワークシートの日付を訂正すれば、[日数 ]列も自動的に更新されます。

行127の到着日付を2009/3/6から20093/7に更新します。

1 ワークシートの行 127 で、セルをダブルクリックして編集モードにすることにより、[到着 ]列の日付を編集します。 2009/3/6から2009/3/7に変更します。



[日数 ]列の値が、2.98125から3.98125に自動的に更新されます。

ステータスインジケータ

カーソルをステータスインジケータの上に置き、列に割り当てられている計算式を表示します。計算式を編集するには、ステータスインジケータをダブルクリックします。

元のワークシート

更新されたワークシート


次の作業ワークシートの準備


ワークシートの保存

Minitabワークシートにすべての作業情報を保存します。

1 [ファイル ] ➤ [現在のワークシートに名前を付けて保存 ]を選択します。


3 [ファイル名 ]に「マイ発送データ」と入力します。

4 [ファイルの種類 ]で、[Minitab]を選択します。


次の作業複数のソースからの配送センターのデータはMinitab内にあり、分析用に適切に設定されています。次の章では、以降の配送データの分析を効率化するために、Minitabのデフォルト設定を調整します。

計算された値を手動で更新することもできます。まず、[エディタ ] ➤ [計算式 ] ➤ [すべての計算式を自動的に計算する ]を選択し、このオプションのチェックマークを外します。ステータスインジケータが黄色になって計算式が期限切れになったことが示されたら、[エディタ ] ➤ [計算式 ] ➤ [すべての計算式をただちに計算する ]を選択して、プロジェクトのすべての計算式を更新できます。このコマンドは、計算式が期限切れで、[エディタ ]メニューの [すべての計算式を自動的に計算する ]にチェックマークが付いていない場合にのみアクティブになります。


第8章次の作業




9Minitabのカスタマイズ


■ グラフのデフォルトオプションを変更する（9-2ページ）

■ 新しいツールバーを作成する（9-4ページ）

■ カスタムツールバーにコマンドを追加する（9-5ページ）

■ メニューコマンドにショートカットキーを割り当てる（9-6ページ）

■ [プロファイルを管理]を使用してMinitabのデフォルト設定を復元する（9-7ページ）

概要Minitab には、デフォルトオプションを変更したり、ユーザー独自ツールバーやキーボードショートカットなどのカスタムツールを作成するためのツールが用意されています。

[ツール ] ➤ [オプション ]を使用して、次のようなデフォルト設定を変更します。

■ プログラムの設定（メモリ使用量、初期ディレクトリ、ウィンドウレイアウト、およびダイアログボックス）

■ データウィンドウとセッションウィンドウ

■ 統計コマンド

■ グラフ


第9章オプションの設定


[ツール ] ➤ [カスタマイズ ]を使用して、次のような操作を行います。

■ メニュー項目にショートカットキーを割り当てる

■ Minitabでのツールバー表示方法のオプションを設定する

■ メニュー項目のカスタムアイコンやツールバーボタンを作成する

これまでの章で、書籍の配送に関する最初の分析を完了し、レポートを作成してきました。この章では、[ツール ] ➤ [オプション ]および [ツール ] ➤ [カスタマイズ ]を使用して、今後の分析を短時間で簡単に実行できるようにMinitab環境を調整します。

オプションの設定Minitabセッション中に、グラフ表示設定の変更やセッションコマンドプロンプトの有効化など、多くのオプションを変更できます。ただし、Minitab を終了すると、これらのオプションはその後のMinitabセッションのためにデフォルト設定に戻ります。

変更した設定をすべてのMinitabセッションのデフォルト設定にするには、[ツール ] ➤[オプション ]を使用します。変更した設定は、再び変更するまで有効です。

今後数か月間は配送データに関して同様の分析を実行する予定なので、デフォルトの設定を変更します。

自動フットノートの追加

今後は同様のデータから同じグラフを作成する予定なので、それぞれの分析結果を見分ける方法が必要です。そこで、ワークシート名、最終修正日付、および使用されたデータに関するいくつかの情報を含めるように、グラフに自動フットノートを追加することにしました。




4 Sample Dataフォルダで、[Minitabへようこそ ]をダブルクリックし、[配送データ.MTW]を選択します。 [開く ]をクリックします。

オプションを変更しても、いつでもMinitabのデフォルト設定を復元できます。詳細は、「Minitabのデフォルト設定の復元」（9-7ページ）を参照してください。


オプションの設定 Minitabのカスタマイズ


5 [ツール ] ➤ [オプション] ➤ [グラフ ] ➤ [注釈 ] ➤ [マイフットノート ]を選択します。

6 [マイフットノートに含める情報 ]で、[ワークシート名 ]と [最後にグラフを修正した日付 ]にチェックマークを付けます。

7 [カスタムテキスト ]に「配送センターの効率」と入力します。 [OK]をクリックします。

これらの設定を行うと、グラフを作成するたびに自動フットノートが追加されます。

フットノートを表示するヒストグラムの作成

自動フットノートの例を表示するために、ヒストグラムを作成します。

1 [グラフ ] ➤ [ヒストグラム ]を選択します。

2 [あてはめおよびグループ ]を選択し、[OK]をクリックします。


4 [グループ (カテゴリ )変数（0-3）]に「センター」と入力します。


自動フットノート


第9章カスタムツールバーの作成


カスタムツールバーの作成各コマンドのデフォルトオプション設定を変更して時間を節約する方法に加えて、[ツール] ➤ [カスタマイズ]を使用しても今後のMinitabセッションで時間を節約することができます。

[ カスタマイズ ] を使用して、選択したコマンドだけを含む新しいメニューやツールバーを作成したり、使用頻度が高いコマンドにキーボードショートカットを割り当てたりします。

ツールバーの作成

分析によっては、実行時に複数の同じメニュー項目を何度も実行することがあります。これらのメニュー項目を 1つのカスタムツールバーにまとめると、以降の分析を簡単にできるようになります。

配送センターの分析で使用したコマンドの一部を含むカスタムツールバーを作成します。

1 [ツール ] ➤ [カスタマイズ ]を選択します。

2 [ツールバー]タブをクリックします。

3 [新規作成 ]をクリックします。

4 [ツールバー名 ]に「配送データ」と入力します。 [OK]をクリックします。

[ツールバー]の下に配送データというラベルが付いた新しい空白のツールバーが表示され、新しいツールバー名がツールバーのリストに表示されます。

空白のツールバー

新しいツールバー名


カスタムツールバーの作成 Minitabのカスタマイズ


ツールバーへのコマンドの

追加

空白のツールバーにコマンドを追加します。配送センターの分析では、[グラフ ] ➤

[ヒストグラム ]および [グラフ ] ➤ [散布図 ]を使用しました。そこで、これらのコマンドをツールバーに追加します。

1 空白のツールバーをクリックし、[ カスタマイズ ] ダイアログボックスの外にドラッグします。

2 [コマンド ]タブをクリックします。

3 [カテゴリ (分類 )]で [グラフ ]を選択します。

4 [コマンド ]で [ヒストグラム ]を選択します。

[カテゴリ (分類 )]には、すべてのMinitabメニューのリストが表示されています。これらのメニューから 1つを選択すると、対応するメニュー項目のリストが [コマンド ]に表示されます。

5 [ヒストグラム ]をクリックし、新しいツールバーにドラッグします。

6 [コマンド ]から [散布図 ]を選択します。

7 [散布図 ]をクリックし、新しいツールバーにドラッグします。

8 [閉じる ]をクリックします。

頻繁に使用するコマンドをすべて含んだツールバーが完成するまで、いくつでもコマンドを追加できます。キーボードから新しいツールバー項目にすばやくアクセスするには、キーボードショートカットを割り当てます。

ヒストグラム散布図

カスタムメニューを作成することもできます。 [ツール ] ➤ [カスタマイズ ]の詳細は、Minitabヘルプの [キーワード]タブで「カスタマイズ」と入力し、表示される説明を参照してください。


第9章ショートカットキーの割り当て


ショートカットキーの割り当てMinitabには、[コピー ]（Ctrl+Cキー）、[貼り付け ]（Ctrl+Vキー）、および [名前を付けて保存 ]（Ctrl+Sキー）など、頻繁に使用される機能のショートカットキーの多くが既に設定されています。ショートカットキーを使用すると、メニューをクリックせずに短時間でダイアログボックスを開くことができます。

ショートカットキーを割り当てるには、[ツール ] ➤ [カスタマイズ ] ➤ [キーボード ]を使用します。

ショートカットキーの割り当て

配送データの分析でヒストグラムを頻繁に作成するので、このコマンドにショートカットキーを割り当てます。

1 [ツール] ➤ [カスタマイズ]を選択します。

2 [キーボード]タブをクリックします。

3 [カテゴリ（分類）]で [グラフ]を選択します。

[カテゴリ（分類）]には、すべてのMinitabメニューのリストが表示されています。これらのメニューから 1つを選択すると、対応するメニュー項目のリストが [コマンド ]に表示されます。

4 [コマンド ]で [ヒストグラム ]を選択します。

5 [新しいショートカットキーの入力 ]をクリックします。

6 Ctrl+Shift+Hキーを押します。

[ 新しいショートカットキーの入力 ]の下の [割り当て先 ]のテキストで、選択したキーの組み合わせについて現在のステータスが表示されます。この場合は、[未割り当て ]というテキストが表示されています。既にコマンドに割り当てられているキーまたはキーの組み合わせがあれば、ここに表示されます。選択した組み合わせが既に使用されていた場合は、まずその組み合わせの割り当てをコマンドから削除してから新しいコマンドに割り当てる必要があります。


Minitabのデフォルト設定の復元 Minitabのカスタマイズ


7 [割り当て ]をクリックします。新しいショートカットキーが [現在のキー ]に表示されます。

8 [閉じる ]をクリックします。

これで、Ctrl+Shift+Hキーを押すことによってヒストグラムのギャラリーにアクセスできるようになりました。

Minitabのデフォルト設定の復元日付 /時刻データ設定や数値の順序付けの設定に対するすべての変更と同様に、[ツール ] ➤ [オプション ]および [ツール ] ➤ [カスタマイズ ]を使用して変更したすべての設定もプロファイルに保存されます。 [ツール ] ➤ [プロファイルを管理 ]を使用して、このプロファイルのアクティブ化と非アクティブ化を切り替える（またはこれらすべての設定を削除する）ことができます。また、このプロファイルをエクスポートして、同様の分析を実行する他のユーザーと共有することもできます。

『Minitabへようこそ』の学習を通じてこれまでに調整したすべての設定は、アクティブプロファイルに既に保存されています。現在のプロファイルを非アクティブ化してMinitab のデフォルト設定を復元し、以降の配送センターの分析に使用できるようにプロファイルの名前を変更します。

デフォルトの復元

1 [ツール ] ➤ [プロファイルを管理 ]を選択します。

2 をクリックして [マイプロファイル ]を [アクティブなプロファイル ]から [利用可能なプロファイル ]に移動します。

3 [利用可能なプロファイル ]で [マイプロファイル ]をダブルクリックし、「配送センター分析」と入力します。


これでデフォルト設定が復元されました。 Minitab に新しいアクティブプロファイルが作成され、これ以降のすべての変更がこのプロファイルに保存されます。

Minitabのデフォルトのショートカットキーのリストは、[ヘルプ ] ➤ [キーボートマップ ]を選択するか、Minitabヘルプの [キーワード ]タブに「ショートカットキー」と入力します。

プロファイルの管理の詳細は、Minitabヘルプの [キーワード ]タブで「プロファイルを管理」と入力し、表示される説明を参照してください。


第9章次の作業


『Minitab へようこそ』セッション中に調整した設定をアクティブにするには、現在のアクティブプロファイルを [利用可能なプロファイル ]に移動し、[配送センター分析 ]を[アクティブなプロファイル ]に移動して、[OK]をクリックします。





3 [ファイル名 ]に、「マイカスタマイズ .MPJ」と入力します。


次の作業これで分析は完了しましたが、トピックに関して疑問があったり、詳細な情報が必要になったことがあると思います。次の章では、Minitab に関する疑問を解決する方法と、MinitabヘルプおよびStatGuideの使用方法の詳細について説明します。

ハードディスクドライブにインストールされているメインのMinitab 16フォルダの下のEnglishフォルダにあるRestore Minitab Defaults Englishというショートカットをダブルクリックしても、Minitabのデフォルト設定をリセットできます。このプログラムを実行する前に、保存しておきたいすべてのプロファイルをエクスポートします。



10ヘルプの利用


■ 回答を取得し、情報を検索する（10-2ページ）

■ Minitabヘルプを使用する（10-6ページ）

■ Minitab StatGuideを使用する（10-8ページ）

■ セッションコマンドヘルプを使用する（10-10ページ）

概要答えが出ていない疑問点を自分で解決する場合、またはトピックに関する詳細な情報が必要と判断した場合は、Minitabを有効に活用できます。

Minitab の使いやすいオンラインマニュアルとインターネット資料を使用すれば、ダイアログボックスの入力のサポートから統計の解釈のガイダンス、分析でセッションコマンドを使用する場合の手順まで、必要な回答を簡単に見つけることができます。

この章では、ヘルプ、StatGuide、およびセッションコマンドヘルプを使用してMinitabの理解を深める方法を説明し、Minitab についての疑問に対する答えを見つける方法を提案します。


第10章回答と情報の入手


回答と情報の入手『Minitabへようこそ』では、Minitabで共通して使用されるいくつかの機能だけに焦点を当てました。その他のコマンド、機能、および統計的な概念の詳細は、Minitabのマニュアルとオンラインリソースを参照してください。

リソース説明アクセス

ヘルプ Minitabの機能と概念に関するマニュアルです。次の情報が用意されています。

■ メニューとダイアログボックス

■ 方法と計算式

■ セッションコマンド

■ マクロ

■ 任意のダイアログボックスで[ヘルプ ]をクリックします。

■ ツールバーでをクリックします。

■ 任意のタイミングでF1キーを押します。

■ [ヘルプ] ➤ [ヘルプ]を選択します。

詳細は、「ヘルプ」（10-6 ページ）を参照してください。

ヘルプの使用方法

Minitabヘルプのナビゲートに関する一般的な情報です。

[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[基本事項]の[ヘルプの使用方法]をクリックします。

StatGuide サンプルについての結果の解釈を中心に扱った統計的な解説です。

■ セッションウィンドウまたはグラフウィンドウを右クリックし、[StatGuide]を選択します。

■ Project Managerのセッションフォルダまたはグラフフォルダを右クリックし、[StatGuide]を選択します。

■ ツールバーでをクリックします。

■ Shift+F1キーを押します。

■ [ ヘルプ ] ➤ [StatGuide] を選択します。

詳細は、「StatGuide」（10-8 ページ）を参照してください。

Minitab統計用語集

この総合的な用語集は、Minitab統計量のすべての領域を包含しています。それぞれの定義には、実際的で理解しやすい情報がまとめられています。

[ヘルプ ] ➤ [用語集 ]を選択します。


回答と情報の入手ヘルプの利用


Minitabのオンラインマニュアルと印刷されたマニュアルに関するご意見は、[email protected]宛てにご送信ください。

チュートリアル

チュートリアルでは、Minitabセッションでのさまざまな分析方法を示し、わかりやすいデータ要件と段階ごとの例を取り上げています。

[ヘルプ ] ➤ [チュートリアル ]を選択します。

セッションコマンドヘルプ

Minitabセッションコマンドに関するマニュアルです。対話的に使用できます。また、マクロの作成に使用できます。

■ [ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[リファレンス ]の [セッションコマンド ]をクリックします。

■ セッションウィンドウのMTB >プロンプトで、「HELP」と入力します。

■ 特定のセッションコマンドに関する情報にアクセスするには、セッションウィンドウのMTB >プロンプトで「HELP」と入力し、続けてコマンドを入力します。

詳細は、「セッションコマンドヘルプ」（10-10ページ）を参照してください。

マクロヘルプ

テキストファイルに保存されたコマンドであるMinitabマクロの作成と実行をサポートします。

[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[リファレンス]の[マクロ]をクリックします。

Minitabの新機能

Minitab 16 の新機能に関する情報です。

www.minitab.com にアクセスしてください。

ReadMe このリリースのMinitabに関する最新の情報です。ソフトウェアまたはマニュアルの変更に関する詳細情報が含まれます。

www.minitab.com にアクセスしてください。

リソース説明アクセス


第10章 Minitabヘルプの概要


Minitabヘルプの概要Minitabのオンラインマニュアルの構成要素、およびその他の関連情報は、1ページにまとめられています。このページから、詳細なサポート情報、インストラクション、およびサポートトピックに進むことができます。この概要ページでは、Minitab のメニュー構造に沿ってヘルプトピックへのリンクが編成されています。

情報の検索概要ページを表示するには

■ [ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択します。

■ F1キーを押します。

■ 標準ツールバーのをクリックします。

以下の見出しの下にあるリンクにより、情報をすばやく簡単に見つけることができます。

■ 基本事項— ヘルプの使用方法、Minitab を開始するためのガイドライン、およびMinitabウィンドウの説明

■ リファレンス—コマンドの例、用語と頭字語の用語集、セッションコマンドとマクロを使用するためのインストラクション、およびMinitabで使用される手法と計算式

■ サービスとサポート— Minitab の登録方法、技術サポートへの連絡方法、およびMinitabのマニュアル、インターネットリソース、およびその他の製品の説明


Minitabヘルプの概要ヘルプの利用


Minitabヘルプ環境に関する詳細は、[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[基本事項 ]の [ヘルプの使用方法 ]をクリックして、表示される説明を参照してください。

これらのリンクを使用して、基本事項、リファレンス、およびサービスとサポートに関する情報にアクセスできます。

メニューのリンクをクリックすると、そのメニューのすべてのコマンドについて説明したヘルプトピックが表示されます。


第10章ヘルプ


ヘルプMinitab ヘルプには、メニューとダイアログボックスの操作方法、概要、および使用例、データ設定のためのガイダンス、分析方法や計算式など、役に立つ情報がまとめられています。 Minitab の統計機能を調べ、ルーチン作業のための新しい手法を探し出すことができます。また、ヘルプには、Minitab の統計、品質管理、信頼性と生存時間分析、および実験計画ツールの使用方法のガイダンスの役目もあります。

さらに、Minitab環境、セッションコマンドの使い方、マクロとExecの作成、Minitabの入力、出力、およびデータ操作機能、データとグラフの操作などについて理解できます。

情報の検索ヘルプのほとんどのトピックは、3 つの領域から構成されるウィンドウ内に表示されます。

■ ツールバー—ナビゲーションペインの表示と非表示を切り替えたり、直前のトピックに戻ったり、1つまたは複数のトピックを印刷するためのボタンと、ヘルプ環境内で作業するためのツールがあります。

■ ナビゲーションペイン—目次やキーワードを検索したり、単語や語句を検索したりするタブが3つあります。

■ トピックペイン—選択したヘルプトピックを表示します。

ツールバー

ナビゲーションペイン

■ 目次—フォルダまたはトピックをクリックすると詳細が表示されます。

■ キーワード—キーワードを検索したり、リストをスクロールしたりします。

■ 検索—ヘルプで特定の単語や語句を検索します。

トピックペイン


ヘルプヘルプの利用


コマンド固有の情報

Minitabの各ダイアログボックスで [ヘルプ ]をクリックするかF1キーを押すと、ダイアログボックスからコマンド固有のサポート情報にアクセスできます。ヘルプにはダイアログボックスの設定を完了する方法が表示されます。関連するトピックおよびコマンドへのリンクも表示されるので、理解を深めることもできます。

ほとんどのメインダイアログボックスのトピックには、次のリンクが表示されます。

■ 概要—対象の領域に関する概要。特定の方法が有効な理由や使用する方法を選択する方法などの情報が含まれます。

■ 使用方法—ダイアログボックスを設定する方法の説明。

■ 例—コマンドの使い方の例。出力と解釈が含まれます。

■ データ—データの要件。ワークシートでデータを配列する方法、およびそのコマンドを使用して分析できるデータ型について説明します。

■ 関連項目—関連するトピックとコマンドへのリンク。方法と計算式が含まれます。

サブダイアログボックス情報へのリンク

Minitabメニューでのコマンドへのアクセス方法

ダイアログボックスの各項目の説明

コマンドの説明


第10章 StatGuide


StatGuideMinitab StatGuideでは、統計で使用する表およびグラフの解釈方法を実践的にわかりやすく説明しています。 Minitabの使用方法のガイダンスであるヘルプとは異なり、StatGuideはMinitabの結果の解釈に焦点をあて、あらかじめ選択された例を使って出力を説明しています。

StatGuideのトピックでは、次のような情報を扱っています。

■ 実践的なデータ分析のケーススタディ

■ 統計機能の要約

■ 出力中の重要な構成要素に主眼を置いた解説

情報の検索コマンドを発行した後、StatGuide の出力例と解釈を検討することで、出力について理解を深めることができます。 StatGuide は、コマンド固有のガイダンスにリンクされています。次のいずれかの操作を行います。

■ セッションウィンド出力またはグラフを右クリックし、[StatGuide]を選択します。

■ セッションウィンドウ出力またはグラフをクリックし、ツールバーのをクリックするか、またはShift+F1キーを押します。

■ Project Managerで、セッションウィンドウ出力またはグラフの名前をクリックし、ツールバーのをクリックするか、またはShift+F1キーを押します。また、セッションウィンドウまたはグラフの出力名を右クリックして、[StatGuide]を選択する方法もあります。

[ヘルプ ] ➤ [StatGuide]を選択することによって StatGuideにアクセスすることもできます。特定の単語や語句を見つけるには、[ヘルプ ] ➤ [StatGuide]を選択し、[検索]タブをクリックします。


StatGuide ヘルプの利用



StatGuideの各トピックには、セッションウィンドウ出力またはグラフの一部についての解釈が記載され、以下のセクションが含まれています。

■ メインの見出しの直下にある最初のセクションには、出力またはグラフの解釈に関する一般的なガイダンスが表示されます。

■ [出力例 ]セクションには、出力とグラフが表示されます。

■ [解釈 ]セクションには、そのトピックで示されている出力またはグラフについての具体的な解釈が表示されます。

コマンドに関するのすべてのStatGuideトピックを閲覧するために使用します。

コマンドに関するすべての StatGuideトピックのリストを表示します。

分析に関する詳細情報を表示するためのリンクです。

出力例で使用されるデータの説明を読みます。

各コマンドに関係するトピックのリストを示し、StatGuide内での位置を表示します。


第10章セッションコマンドヘルプ


セッションコマンドヘルプ Minitab のメニューとダイアログボックスの使用方法に加えて、セッションコマンドを使用し、分析の実行、グラフの作成、およびデータの操作を行うことができます。Minitab の各メニューコマンドには、対応するセッションコマンドがあります。セッションコマンドは、メインコマンドと、通常は 1つまたは複数のサブコマンドから構成されます。セッションコマンドは、マクロの作成に使用できるため、特に便利です。マクロとは、テキストファイルに保存されたセッションコマンドのことです。マクロは、繰り返し実行する作業を自動化する場合に役に立ちます。 Execおよびマクロの作成方法の詳細は、[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[リファレンス ]の [マクロ ]をクリックして、表示される説明を参照してください。

情報の検索 Minitab セッションコマンドヘルプにアクセスするには、[ヘルプ ] ➤ [ヘルプ ]を選択し、[リファレンス ]の [セッションコマンド ]をクリックして、表示される説明を参照してください。

セッションコマンドヘルプ環境は、Minitab ヘルプに似ています。ツールバー、ナビゲーションペイン、トピックペインには、セッションコマンドを理解し使用するために必要なツールが用意されています。

セッションコマンドとマクロの使い方の手順については、ここに表示されるトピックを参照します。

コマンドとマクロのリストについては、ここに表示されるトピックを参照します。

セッションコマンドの詳細は、第6章「セッションコマンドの使用」を参照してください。


次の作業ヘルプの利用



特定のセッションコマンドの情報にアクセスするには、MTB > コマンドプロンプトで、「HELP」と入力し、続けてコマンド名を入力します。 Enterキーを押します。

次の作業次の章では、Minitab 環境と、Minitab で使用されるデータの型と形式について詳しく学びます。また、Minitab で利用できるアクションと分析に関する表形式のクイックリファレンスも示します。

コマンドのシンタックス。サブコマンドをクリックすると、より詳細な情報にアクセスできます。

Minitabメニューの対応するコマンドの場所。

セッションコマンドのほとんどのトピックには、次のリンクが含まれています。

■ example—コマンドの使い方の例。出力も含まれます。

■ see also—関連トピックへのリンク。

サブコマンドに関する詳細な情報。

コマンドの説明。


第10章次の作業




11参照


■ Minitab環境（11-2ページ）

■ Minitabデータ（11-5ページ）

概要これまでの『Minitab へようこそ』に関する各章では、Minitab と、その一部の機能およびコマンドを紹介しました。この章では、Minitab の環境とデータに関する詳細な情報を提供します。また、分析を実行する場合に必要なアクションと統計に役立つ表形式のクイックリファレンスも用意されています。


第11章 Minitab環境


Minitab環境データ分析を実行するときには、Minitab のさまざまなウィンドウやツールを操作します。ここでは、Minitab環境の概要を簡単に説明します。

Minitabウィンドウ

■ セッションウィンドウには、統計の表などのテキスト出力が表示されます。 [データ ]➤ [データの表示 ]を選択すると、列、定数、および行列をこのウィンドウに表示できます。

■ データウィンドウには、各ワークシートでデータが入力、編集、および表示されるセルの列と行が表示されます。

■ グラフウィンドウには、グラフが表示されます。 1度に最大200のグラフウィンドウを開くことができます。


データウィンドウ

メニューバー

ショートカットメニューグラフウィンドウ

Project Manager

ステータスバー

ツールバー


Minitab環境参照


ProjectManager

Project Manager に含まれているフォルダにより、プロジェクトのいろいろな構成部分のナビゲート、表示、操作を行うことができます。フォルダまたはフォルダの内容を右クリックすると、セッションウィンドウ出力、グラフ、ワークシート、コマンド言語、および関連プロジェクト領域を管理するためのメニューが開きます。

フォルダ名 ... 内容 ... 使用方法 ...

セッション次のリストが表示されます。

■ コマンドごとのすべてのセッションウィンドウ出力

■ すべてのグラフ

セッションウィンドウ出力の管理。例 :

■ セッションウィンドウ出力にジャンプする

■ セッションウィンドウ出力またはグラフのコピー、削除、名前変更、または印刷を行う

■ セッションウィンドウ出力またはグラフをReportPadに追加する

履歴使用したすべてのコマンド

■ 複雑なコマンドシーケンスを繰り返す

■ コマンドを使用してExecとマクロを作成する

グラフプロジェクトのすべてのグラフのリスト

グラフの管理。例 :

■ グラフの配置、名前変更、タイトル指定、削除

■ ReportPadにグラフを追加する

フォルダ

開かれたフォルダの内容


第11章 Minitab環境


メニューとツール

Minitabでは、次のものが用意されています。

■ コマンドを選択するメニューバー。

■ よく使用される機能を実行するボタンを含む [標準]ツールバー。実際に表示されるボタンは、アクティブになっているMinitabウィンドウによって異なります。

■ Project Managerの各フォルダへのショートカットを含む [Project Manager]ツールバー。

■ [ワークシート ]ツールバー。セル、行、および列を挿入または削除するボタン、行を移動するボタン、ブラシで選択された次の行またはブラシで選択された1つ前の行に移動するボタンが表示されます。

■ ステータスバー。メニュー項目またはツールバーボタンをポイントしたときに、説明テキストが表示されます。

■ ショートカットメニュー。任意のMinitabウィンドウ、またはPROJECT MANAGER

の任意のフォルダを右クリックしたときに表示されます。ショートカットメニューには、そのウィンドウまたはフォルダで最もよく使用される機能が表示されます。

■ グラフ編集用ツールバー（[グラフ編集 ]、[グラフ注釈ツール ]、および [3Dグラフツール ]）。グラフ要素を追加および変更するボタンが表示されます。

■ DOE ツールバー（[要因計画 ]、[応答曲面計画 ]、[混合計画 ]、[タグチ計画 ]、および [オプティプロット ]）。DOE機能のボタンが表示されます。

ReportPad 基本的なワープロツール ■ プロジェクト作業のレポートを作成、配置、編集する

■ ReportPadの内容をさらに強力なワープロソフトに移して編集とレイアウトを続ける

関連文書 Minitabプロジェクトに関連するプログラムファイル、ドキュメント、URLのリスト

プロジェクトに関連するMinitab以外のファイルに短時間でアクセスして参照する

ワークシート開かれている各ワークシートの [列 ]、[定数 ]、[行列 ]、および [計画 ]の各フォルダ

ワークシート情報の要約を表示します。次のような情報が表示されます。

■ 列数、欠損値、列の説明

■ 定数

■ 行列

■ 計画の要約

フォルダ名 ... 内容 ... 使用方法 ...


Minitabデータ参照


■ DMAICロードマップに従ってSix Sigmaを実装するために使用される統計ツールを整理するDMAICツールバー（定義 (Define)、測定 (Measure)、分析 (Analyze)、改善 (Improve)、および管理 (Control)）。

MinitabデータMinitab では、データはワークシートに格納されます。プロジェクトに含めることができるワークシートの数は、コンピュータのメモリによって制限されます。

データ型ワークシートには、次の3つのデータ型を使用できます。

■ 数値データ−数。

■ テキストデータ−文字、数字、スペース、特殊文字。 Test #4やNorth Americaなど。

■ 日付 /時刻データ −日付（Jan-1-2009、1-Jan-2009, 3/17/09、17/03/09など）、時刻（08:25:22 AM など）、またはその組み合わせ（3/17/09 08:25:22 AM、17/03/0908:25:22など）。日付と時刻はMinitab内部で数字として保存されますが、選択した形式で表示することができます。

データの形式データの形式には、次の3つがあります。

Project Managerの [ワークシート ]フォルダには、各プロジェクトの列、定数、および行列のリストが含まれています。

グラフ編集ツールバー、DOE、およびDMAICツールバーは起動時には表示されていませんが、[ツール ] ➤ [ツールバー ]を選択し、表示するツールバーをクリックして開くことができます。

形式内容 ... 参照手段使用できる数

列数値データ、テキストデータ、または日付 /時刻データ

■ C + 数字。C1、C22など。

■ 列名。センター、到着など。

コンピュータのメモリによってのみ制限される。4000個以内。

保存された定数

単一の数字またはテキスト文字列。New Yorkなど。

■ K + 数字。K1、K93など。

■ 列名。First、Counterなど。

1000

行列数字を含む長方形のセルのブロック。

■ M + 数字。M1、M44など。

■ 列名。Inverseなど。

100


第11章 Minitabデータ


サンプルデータセット

Minitab には、多数のサンプルデータセットが付属しています。『Minitab へようこそ』で使用されるデータセットは、[Minitabへようこそ ]フォルダにあります。 [ワークシートを開く ]ダイアログボックスの下部近くにある [Minitabサンプルデータフォルダ内を見る ]をクリックすれば、簡単にサンプルデータセットにアクセスできます。これらのデータセットの詳細な説明は、Minitab ヘルプの [キーワード ]タブで「サンプルデータセット」と入力し、表示される説明を参照してください。


Minitabへようこそ I-1

索引

数字1の 4残差プロット 3-8[3Dグラフツール ]ツールバー 11-4

CCpm値、解釈 4-10

DDMAICツールバー 11-5DOE 5-1

EExcel、ワークシートへのデータのマージ 8-3

Execファイル 6-7

HHTMLファイルフォーマット 7-6

MMicrosoft Wordまたは PowerPointに送る 7-10

Minitabのカスタマイズ 9-1Minitabの起動 1-3Minitabの新機能ファイル 10-3MPJファイルフォーマット 2-14MTBマクロファイル 6-7MTWファイルフォーマット 8-2

PProject Manager 3-9

ReportPad 7-2, 11-4関連文書 11-4[グラフ ]フォルダ 11-3[グラフフォルダを示す ]アイコン 3-10情報ウィンドウ 8-5[セッション ]フォルダ 11-3[セッションフォルダを示す ]アイコン 3-9ツールバー 3-9, 11-4[履歴 ]フォルダ 6-5, 11-3[ワークシート ]フォルダ 11-4

p値 3-6

RReadMeファイル 10-3ReportPad 7-2, 11-4

グラフの追加 7-2セッションウィンドウ出力の追加 7-3内容の保存 7-6フォントの変更 7-5編集 7-5

ReportPadを使用した編集 7-5RTFファイルフォーマット 7-6, 7-7

SStatGuide 10-8

アクセス 3-8, 10-8コマンド固有の情報 10-9情報の検索 10-8

TTukeyの多重比較検定 3-4

StatGuide 3-8解釈 3-6

XXLSファイルフォーマット 8-3X-bar-S管理図 4-3

解釈 4-5

あ安定性 4-2

い一元配置分散分析 3-4, 3-8印刷 2-13

うウィンドウ

Project Manager 11-3グラフ 11-2セッション 1-3, 11-2データ 1-3, 11-2

埋め込みグラフエディタ 7-8

お応答曲面計画 5-1[応答曲面計画 ]ツールバー 11-4


I-2 Minitabへようこそ

オートフィル 4-5オプション

Minitabの設定 9-2特殊原因のテストの設定 4-3

オプションの設定 9-2オプティプロットツールバー 11-4

かカスタムツールバー、作成 9-4仮説検定 3-4環境、Minitab 11-2管理限界 4-2管理図 4-2

オプションの設定 4-3更新 4-6サブグループ 4-3参照ラインの追加 4-7

[関連文書 ]フォルダ 11-4

きキーボードショートカット

デフォルト 9-7割り当て 9-6

規格限界 4-9記述統計量、表示 3-2記述統計量表示 3-2脚注

グラフへの追加 2-10自動作成 9-2

行 1-5行列 11-5

く組み込みのグラフ 2-1, 3-1

生成 3-5グラフ 2-1

ReportPadへの追加 7-2印刷 2-13埋め込みのエディタツール 7-8ギャラリー 2-2

組み込み 2-1, 3-1, 3-5更新 4-5参照ラインの追加 4-7デフォルト設定の変更 2-6表示 3-10別のアプリケーションでの編集

7-8編集 2-5, 2-10, 7-8編集後のセッションコマンドの生成 6-6レイアウトツール 2-11

[グラフ ]フォルダ 11-3グラフウィンドウ 11-2[グラフ注釈ツール ]ツールバー 11-4グラフのエディタツール 7-8グラフの更新 4-5グラフの編集 2-5グラフのレイアウトツール 2-11

印刷 2-13注釈の追加 2-13

[グラフフォルダを示す ]アイコン 3-10

[グラフ編集 ]ツールバー 11-4グラフレイアウトへの注釈の追加

2-13グループ化されたヒストグラム 2-4

解釈 2-5

け計算機 8-9計算式の更新 8-10計算式を計算する 8-9計算式を列に割り当てる 8-9欠損値 8-6

こ効果の正規確率プロット 5-8効果のパレート図 5-8効果プロット 5-8交互作用図 5-9工程能力 4-8工程能力分析 4-8

個別値プロット 2-2, 3-5解釈 2-4

コマンドプロンプト 6-2コマンドラインエディタ 6-5混合計画 5-1[混合計画 ]ツールバー 11-4

さサブグループ 4-3残差プロット 3-5

1の 4 3-8残差対データ順序 3-7残差対適合値 3-7残差のヒストグラム 3-7正規確率プロット 3-7

算術演算関数「計算機」を参照

参照ライン 4-7散布図 2-9

解釈 2-10編集 2-10

サンプルデータセット 11-6

し時刻データ「日付 /時刻データ」を参照

実験計画 5-1実験計画（DOE） 5-1実行順序のランダム化 5-4自動脚注、作成 9-2主効果図 5-9情報、リソース 10-2ショートカットキー

デフォルト 9-7割り当て 9-6

ショートカットメニュー 11-4信頼区間 3-6


Minitabへようこそ I-3

す数値演算関数「計算機」を参照

数値データ 11-5ステータスバー 11-2, 11-4

せ正規分布 2-2[セッション ]フォルダ 11-3セッションウィンドウ 1-3, 11-2

ReportPadへの出力の追加 7-3コマンドプロンプト 6-2出力の表示 3-3

セッションコマンド 6-1使用 6-1編集されたグラフの生成 6-6有効化 6-2

セッションコマンドヘルプ 10-10コマンド固有の情報 10-11情報の検索 10-10

[セッションフォルダを示す ]アイコン 3-9

そ添え字 8-7

たタグチ計画 5-1[タグチ計画 ]ツールバー 11-4

ち注釈、自動 9-2中心線 4-2

解釈 4-8

つツールバー 11-2

3Dグラフツール 11-4DMAIC 11-5DOE 11-4Project Manager 3-9, 11-4応答曲面計画 11-4オプティプロット 11-4グラフ注釈ツール 11-4グラフ編集 11-4混合計画 11-4作成、カスタム 9-4タグチ計画 11-4標準 11-4要因計画 11-4ワークシート 11-4

て定数 11-5データ

型 1-5, 11-5形式 11-5コード化 8-8数値型 11-5置換 8-8積み重ね 8-6テキスト 11-5日付 /時刻型 11-5分析 3-1マージ 8-3, 8-4ワークシートへの追加 4-5

データウィンドウ 1-3データセット、サンプル（サンプル）

11-6データ入力矢印 4-5データのグラフ化 2-1データの形式 11-5データのコード化 8-8データの積み重ね 8-6データの分析 3-1データフォルダ、デフォルトの設定

1-5

テキストデータ 11-5ファイル 8-4

デフォルト設定グラフ 2-6データフォルダ 1-5復元 9-2, 9-7変更 9-2

デフォルト設定の復元 9-2, 9-7デフォルトの変更 9-2

と特殊原因 4-2特殊原因についてのテスト 4-2

オプションの設定 4-3

は箱ひげ図 3-5パネル表示されたヒストグラム 2-6反復 5-3

ひヒストグラム

グループ化 2-4グループ化、解釈 2-5パネル表示 2-6

日付 /時刻データ 11-5表記規則 1-2表示

グラフ 3-10セッションウィンドウ出力 3-3

標準ツールバー 11-4品質 4-1品質の評価 4-1ファイル

HTMLフォーマット 7-6Minitabで使用されるタイプ

8-2MPBファイルタイプ 6-7MPJファイルタイプ 2-14MTWファイルタイプ 8-2


I-4 Minitabへようこそ

RTFフォーマット 7-6, 7-7XLSフォーマット 8-3テキスト 8-4プロジェクトの保存 2-14マージ 8-3, 8-4ワークシートを開く 8-2

ファイルのマージ 8-3, 8-4フォルダ

ReportPad 7-2, 11-4関連文書 11-4グラフ 11-3セッション 11-3デフォルトの設定 1-5履歴 6-5, 11-3ワークシート 11-4

フォント、ReportPadでの変更 7-5プロジェクトファイル、保存 2-14プロット

因子 5-9効果 5-8個別値 2-2, 3-5残差 3-5, 3-7散布図 2-9

プロファイル、管理 9-7プロファイルの管理 9-7分散分析 3-4

Tukeyの多重比較検定 3-4「分散分析」を参照

分析の繰り返し 6-5分析の自動化 6-7

へ平均の多重比較 3-4

StatGuide 3-8解釈 3-6

ヘルプ 10-1Minitabの新機能 10-3StatGuide 10-8アクセス 2-8, 10-4概要 10-4コマンド固有の情報 10-7情報の検索 10-6セッションコマンド 10-10

変数 1-5ダイアログボックスへの入力

2-3

ほ保存

Exec 6-7プロジェクト 2-14レポート 7-6ワークシート 8-11

保存された定数 11-5

まマクロ 6-7

めメニューバー 11-4

も目標値 4-7, 4-9

解釈 4-10

や矢印、データ入力 4-5

よ要因計画 5-1

因子の名前付け 5-3効果プロット 5-8交互作用図 5-9作成 5-2実行順序のランダム化 5-4主効果図 5-9選択 5-2データの入力 5-5分析 5-6モデルのあてはめ 5-6

[要因計画 ]ツールバー 11-4要因計画プロット 5-9[履歴 ]フォルダ 6-5, 11-3列 1-5, 11-5

計算式の割り当て 8-9数字 1-5挿入 8-9積み重ね 8-6名前付け 8-8

列の計算式 8-9列の挿入 8-9列の名前付け 8-8レポート

保存 7-6ワードプロセッサへのコピー

7-7レポートへの追加 7-2

わワークシート 1-3

Excelのデータのマージ 8-3オートフィル 4-5準備 8-1データの追加 4-5データの入力 4-5テキストファイルのデータのマージ 8-4開く 1-4, 8-2プレビュー 8-4保存 8-11要約の表示 8-5

[ワークシート ]ツールバー 11-4[ワークシート ]フォルダ 11-4ワークシートの値の置換 8-8ワークシートの準備 8-1ワークシートのプレビュー 8-4ワークシートへのデータの追加 4-5ワークシートを開く 1-4, 8-2ワードプロセッサ、レポートのコピー

7-7ワードプロセッサに移動する 7-7ワードプロセッサにコピーする 7-7


meetminitab.book 1 ページ 2009年9月4日 金曜日 午 …¸ようこそ 1-1 1...

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