1 / 100€¦ · ce22 - identificar los aspectos legales y éticos del sector de la bioinformática....

Identificador : 2503819

1 / 100

IMPRESO SOLICITUD PARA VERIFICACIÓN DE TÍTULOS OFICIALES

1. DATOS DE LA UNIVERSIDAD, CENTRO Y TÍTULO QUE PRESENTA LA SOLICITUD

De conformidad con el Real Decreto 1393/2007, por el que se establece la ordenación de las Enseñanzas Universitarias Oficiales

UNIVERSIDAD SOLICITANTE CENTRO CÓDIGOCENTRO

Universidad San Jorge Escuela de Arquitectura y Tecnología 50011938

Facultad de Ciencias de la Salud 50012013

NIVEL DENOMINACIÓN CORTA

Grado Bioinformática

DENOMINACIÓN ESPECÍFICA

Graduado o Graduada en Bioinformática por la Universidad San Jorge

RAMA DE CONOCIMIENTO CONJUNTO

Ciencias de la Salud No

HABILITA PARA EL EJERCICIO DE PROFESIONESREGULADAS

NORMA HABILITACIÓN

No

SOLICITANTE

NOMBRE Y APELLIDOS CARGO

Berta Munárriz Cardiel Técnico de Ordenación Académica

Tipo Documento Número Documento

NIF 25162328Y

REPRESENTANTE LEGAL


José Manuel Murgoitio García Secretario General


NIF 29099947W

RESPONSABLE DEL TÍTULO


Amaya Gil Albarova Vicerrectora de Ordenación Académica y Estudiantes


NIF 25134138Z

2. DIRECCIÓN A EFECTOS DE NOTIFICACIÓNA los efectos de la práctica de la NOTIFICACIÓN de todos los procedimientos relativos a la presente solicitud, las comunicaciones se dirigirán a la dirección que figure

en el presente apartado.

DOMICILIO CÓDIGO POSTAL MUNICIPIO TELÉFONO

Autovía A - 23 Zaragoza - Huesca, Km. 510 50830 Villanueva de Gállego 672357884

E-MAIL PROVINCIA FAX

[email protected] Zaragoza 976077584

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


2 / 100

3. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES

De acuerdo con lo previsto en la Ley Orgánica 5/1999 de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal, se informa que los datos solicitados en este

impreso son necesarios para la tramitación de la solicitud y podrán ser objeto de tratamiento automatizado. La responsabilidad del fichero automatizado corresponde

al Consejo de Universidades. Los solicitantes, como cedentes de los datos podrán ejercer ante el Consejo de Universidades los derechos de información, acceso,

rectificación y cancelación a los que se refiere el Título III de la citada Ley 5-1999, sin perjuicio de lo dispuesto en otra normativa que ampare los derechos como

cedentes de los datos de carácter personal.

El solicitante declara conocer los términos de la convocatoria y se compromete a cumplir los requisitos de la misma, consintiendo expresamente la notificación por

medios telemáticos a los efectos de lo dispuesto en el artículo 59 de la 30/1992, de 26 de noviembre, de Régimen Jurídico de las Administraciones Públicas y del

Procedimiento Administrativo Común, en su versión dada por la Ley 4/1999 de 13 de enero.

En: Zaragoza, AM 11 de enero de 2018

Firma: Representante legal de la Universidad

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


3 / 100

1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO1.1. DATOS BÁSICOSNIVEL DENOMINACIÓN ESPECIFICA CONJUNTO CONVENIO CONV.

ADJUNTO

Grado Graduado o Graduada en Bioinformática por laUniversidad San Jorge

No Ver Apartado 1:

Anexo 1.

LISTADO DE MENCIONES

No existen datos

RAMA ISCED 1 ISCED 2

Ciencias de la Salud Ciencias de la vida Ciencias de la computación

NO HABILITA O ESTÁ VINCULADO CON PROFESIÓN REGULADA ALGUNA

AGENCIA EVALUADORA

Agencia de Calidad y Prospectiva Universitaria de Aragón

UNIVERSIDAD SOLICITANTE

Universidad San Jorge

LISTADO DE UNIVERSIDADES

CÓDIGO UNIVERSIDAD

073 Universidad San Jorge

LISTADO DE UNIVERSIDADES EXTRANJERAS

CÓDIGO UNIVERSIDAD

No existen datos

LISTADO DE INSTITUCIONES PARTICIPANTES

No existen datos

1.2. DISTRIBUCIÓN DE CRÉDITOS EN EL TÍTULOCRÉDITOS TOTALES CRÉDITOS DE FORMACIÓN BÁSICA CRÉDITOS EN PRÁCTICAS EXTERNAS

180 48 0

CRÉDITOS OPTATIVOS CRÉDITOS OBLIGATORIOS CRÉDITOS TRABAJO FIN GRADO/MÁSTER

6 120 6


MENCIÓN CRÉDITOS OPTATIVOS

No existen datos

1.3. Universidad San Jorge1.3.1. CENTROS EN LOS QUE SE IMPARTE

LISTADO DE CENTROS

CÓDIGO CENTRO

50011938 Escuela de Arquitectura y Tecnología

50012013 Facultad de Ciencias de la Salud

1.3.2. Escuela de Arquitectura y Tecnología1.3.2.1. Datos asociados al centroTIPOS DE ENSEÑANZA QUE SE IMPARTEN EN EL CENTRO

PRESENCIAL SEMIPRESENCIAL A DISTANCIA

No Sí No

PLAZAS DE NUEVO INGRESO OFERTADAS

PRIMER AÑO IMPLANTACIÓN SEGUNDO AÑO IMPLANTACIÓN TERCER AÑO IMPLANTACIÓN

40 40 40

CUARTO AÑO IMPLANTACIÓN TIEMPO COMPLETO

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


4 / 100

40 ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA

PRIMER AÑO 60.0 60.0

RESTO DE AÑOS 48.0 72.0

TIEMPO PARCIAL

ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA



NORMAS DE PERMANENCIA

http://www.usj.es/alumnos/secretaria-academica-virtual/matricula/grados/normativa-academica/permanencia

LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE

CASTELLANO CATALÁN EUSKERA

Sí No No

GALLEGO VALENCIANO INGLÉS

No No Sí

FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS

No No No

ITALIANO OTRAS

No No

1.3.2. Facultad de Ciencias de la Salud1.3.2.1. Datos asociados al centroTIPOS DE ENSEÑANZA QUE SE IMPARTEN EN EL CENTRO

PRESENCIAL SEMIPRESENCIAL A DISTANCIA

No Sí No

PLAZAS DE NUEVO INGRESO OFERTADAS

PRIMER AÑO IMPLANTACIÓN SEGUNDO AÑO IMPLANTACIÓN TERCER AÑO IMPLANTACIÓN

40 40 40

CUARTO AÑO IMPLANTACIÓN TIEMPO COMPLETO

40 ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA



TIEMPO PARCIAL

ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA



NORMAS DE PERMANENCIA

http://www.usj.es/alumnos/secretaria-academica-virtual/matricula/grados/normativa-academica/permanencia



Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


5 / 100

2. JUSTIFICACIÓN, ADECUACIÓN DE LA PROPUESTA Y PROCEDIMIENTOSVer Apartado 2: Anexo 1.

3. COMPETENCIAS3.1 COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES

BÁSICAS

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía

GENERALES

CG1 - Utilizar estrategias de aprendizaje de forma autónoma para su aplicación en la mejora continua del ejercicio profesional.

CG2 - Realizar el análisis y la síntesis de problemas propios de su actividad profesional y aplicarlos en entornos similares.

CG3 - Cooperar para la consecución de resultados comunes mediante el trabajo en equipo en un contexto de integración,colaboración y potenciación de la discusión crítica.

CG4 - Razonar de manera crítica basándose en la información, datos y líneas de actuación y su aplicación en temas relevantes deíndole social, científico o ético.

CG5 - Comunicar en lengua castellana y/o inglesa temas profesionales en forma oral y escrita.

CG6 - Resolver los problemas o imprevistos complejos que surgen durante la actividad profesional dentro de cualquier tipo deorganización y la adaptación a las necesidades y exigencias de su entorno profesional.

CG7 - Elegir entre diferentes modelos complejos de conocimiento para su aplicación a la resolución de problemas.

CG8 - Reconocer el papel del método científico en la generación de conocimiento y su aplicabilidad a un entorno profesional.

CG9 - Aplicar las tecnologías de la información y comunicación en el ámbito profesional.

CG10 - Aplicar la creatividad, independencia de pensamiento, autocrítica y autonomía en el ejercicio profesional.

3.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES

No existen datos

3.3 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE1 - Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la bioinformática, mediante la integración de los conocimientosadquiridos sobre álgebra, geometría, cálculo diferencial e integral, optimización y métodos numéricos.

CE2 - Desarrollar el uso y la programación de ordenadores, bases de datos y programas informáticos y su aplicación en labioinformática.

CE3 - Aplicar los conceptos fundamentales de matemáticas, lógica, algorítmica y complejidad computacional para la resolución deproblemas propios de la bioinformática.

CE4 - Programar aplicaciones de forma robusta, correcta, y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación másadecuados, aplicando los conocimientos sobre procedimientos algorítmicos básicos y usando los tipos y estructuras de datos másapropiados.

CE5 - Implementar aplicaciones fundamentadas, previamente diseñadas y analizadas, en las características de las bases de datos.

CE6 - Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica en el ámbito de labioinformática.

CE7 - Aplicar los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software al desarrollo de un proyecto en el ámbito dela bioinformática.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


6 / 100

CE8 - Evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, previamente diseñados, desarrollados y seleccionados, asegurando su fiabilidady calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.

CE9 - Elaborar y mantener documentación descriptiva de la génesis, producción y operatividad de los sistemas informáticos.

CE10 - Diseñar y desplegar la arquitectura de sistemas IT mediante la definición del software, hardware y las comunicacionesnecesarias de acuerdo con unos requisitos.

CE11 - Aplicar los principios y técnicas de la computación concurrente o paralela para la creación y simulación de procesos bio-inspirados.

CE12 - Aplicar los principios y técnicas del modelado computacional de proteínas para predecir su función biológica, su actividad onuevas dianas terapéuticas. (Bioinformática estructural, Toxicología Computacional).

CE13 - Aplicar las tecnologías ómicas para la extracción de información estadísticamente significativa y para la creación de basesrelacionales de biodatos que puedan ser actualizables y accesibles públicamente a la comunidad científica.

CE14 - Utilizar los lenguajes de programación, de mayor uso en el ámbito de las Ciencias de la Vida, para desarrollar y evaluartécnicas y/o herramientas computacionales.

CE15 - Inferir la historia evolutiva de genes y proteínas mediante la creación e interpretación de árboles filogenéticos.

CE16 - Planificar estudios de ligamiento y asociación con fines médicos y medioambientales.

CE17 - Inducir relaciones complejas entre muestras mediante la aplicación de técnicas estadísticas y de clasificación.

CE18 - Aplicar métodos estadísticos y computacionales para resolver problemas en los campos de la biología molecular, lagenómica, la investigación médica y de la genética de poblaciones.

CE19 - Explicar las principales reacciones bioquímicas mediante la aplicación de los principios de la cinética y la termodinámicaquímicas.

CE20 - Relacionar el funcionamiento global del organismo con los mecanismos básicos a nivel celular y molecular.

CE21 - Aplicar técnicas computacionales y de procesamiento de datos para la integración de conceptos y datos físicos, químicos ybiológicos para la descripción y/o predicción de la actividad de una sustancia en un determinado contexto.

CE22 - Identificar los aspectos legales y éticos del sector de la bioinformática.

CE23 - Desarrollar un plan de empresa, teniendo en cuenta los aspectos económicos y empresariales de las actividades enbioinformática.

CE24 - Ser capaz de elaborar y llevar a cabo un proyecto bioinformático, anticipando obstáculos y las posibles estrategiasalternativas para solucionarlos.

4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES4.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN PREVIO

Ver Apartado 4: Anexo 1.

4.2 REQUISITOS DE ACCESO Y CRITERIOS DE ADMISIÓN

4.2.1.Requisitos de acceso

Podrán acceder a la titulación de grado quienes reúnan alguno de los siguientes requisitos, en cumplimiento del RD 412/2014 de 6 de junio, el RealDecreto 5/2016 de 9 de diciembre y la Orden ECD/1941/2016 de 22 de diciembre:

¿ Bachiller del Sistema Educativo Español o de otro declarado equivalente y la correspondiente prueba de evaluación para el acceso a la Universidad.

¿ Diploma de Bachillerato internacional.

¿ Bachillerato Europeo

¿ Títulos, diplomas o estudios de Bachillerato o Bachiller procedentes de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea o de otrosEstados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a este respecto, en régimen de reciprocidad.

¿ Estudiantes en posesión de títulos, diplomas o estudios homologados al título de Bachiller del Sistema Educativo Español, obtenidos o realizados ensistemas educativos de Estados que no sean miembros de la Unión Europea con los que no se hayan suscrito acuerdos internacionales para el reco-nocimiento del título de Bachiller en régimen de reciprocidad.

¿ Técnico Superior de Formación Profesional, de Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño o de Técnico Deportivo Superior perteneciente al Siste-ma Educativo Español, o de títulos, diplomas o estudios declarados equivalentes u homologados a dichos títulos.

¿ Estudiantes que estuvieran en condiciones de acceder a la universidad según ordenaciones del Sistema Educativo Español anteriores a la Ley Orgá-nica 8/2013, de 9 de diciembre.

¿ Estudiantes en posesión de títulos, diplomas o estudios equivalentes al título de Bachiller del Sistema Educativo Español, procedentes de sistemaseducativos de Estados miembros de la Unión Europea o los de otros Estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a este

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


7 / 100

respecto, en régimen de reciprocidad, cuando dichos estudiantes no cumplan los requisitos académicos exigidos en sus sistemas educativos para ac-ceder a sus Universidades.

¿ Estudiantes en posesión de títulos, diplomas o estudios, diferentes de los equivalentes a los títulos de Bachiller, Técnico Superior de Formación Pro-fesional, Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño, o de Técnico Deportivo Superior del Sistema Educativo Español, obtenidos o realizados en unEstado miembro de la Unión Europea o en otros Estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a este respecto, en régi-men de reciprocidad, cuando dichos estudiantes cumplan los requisitos académicos exigidos en dicho Estado miembro para acceder a sus Universida-des.

¿ Título universitario oficial de Grado, Máster o título equivalente.

¿ Título universitario oficial de Diplomado universitario, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero, correspondientes a laanterior ordenación de las enseñanzas universitarias o título equivalente.

¿ Estudios universitarios parciales extranjeros o españoles, o que habiendo finalizado los estudios universitarios extranjeros no hayan obtenido su ho-mologación en España y deseen continuar estudios en una universidad española. En este supuesto, será requisito indispensable que la universidadcorrespondiente les haya reconocido al menos 30 créditos ECTS.

¿ Prueba de acceso mayores 25 años.

¿ Prueba de acceso mayores de cuarenta años.

¿ Prueba de mayores de cuarenta y cinco años.

4.2.2.Criterios de admisión

Como modalidad semipresencial

Los candidatos que deseen solicitar la admisión en la Universidad deberán seguir los siguientes pasos:

· Solicitar Información

Una entrevista informativa explicará en detalle los requisitos de acceso y admisión, tasas, plan de estudios, salidas profesionales, becas, etc.

· Solicitar la Admisión

Una vez recibida toda la información sobre la Universidad y la titulación que el candidato desee cursar, podrá solicitar la Admisión cumplimentando elformulario on-line que figura en la web.

· Adjudicación de plazas

La Universidad establece el criterio de prioridad temporal en la recepción de las Solicitudes de Admisión para la adjudicación de plazas. Una vez solici-tada la admisión por parte del candidato, la Universidad se pondrá en contacto con él para comunicarle su admisión con la cita de matrícula o posiciónen la lista de espera en caso de que el número de candidatos supere las plazas existentes.

4.3 APOYO A ESTUDIANTES

4.3. Apoyo a estudiantes

El Plan de Acción Tutorial

En este contexto, la Acción Tutorial de la Universidad se ha diseñado como un instrumento formativo transversal, con el objetivo de que cada alumnotenga un tutor que le acompañe en su proceso formativo como persona y como profesional a lo largo de la carrera, centrando su actividad en la vidaacadémica para desarrollar las capacidades de aprendizaje autónomo y las competencias propias del perfil profesional de cada titulación.

Se trabaja en los diferentes ámbitos de desarrollo de la persona, para conseguir la madurez humana y profesional que le permita integrarse en el mun-do laboral con plenas garantías de éxito. Así pues, la tutoría desarrolla sus objetivos en tres ámbitos fundamentales de actuación: la orientación perso-nal, la orientación académica y la orientación profesional.

Este proyecto formativo se materializa en un Plan de Acción Tutorial donde se recogen los objetivos, la programación general de actividades tutoriales(donde se especifican las líneas básicas de actuación del proyecto formativo) y, por último, las programaciones específicas para cada uno de los cur-sos del centro.

Entre los criterios comunes para todos los centros de la universidad, en el Plan de Acción Tutorial se establecen:

Tutoría individual

Entrevistas del tutor con cada alumno, con diferentes objetivos: informativas, orientativas, de diagnóstico y evaluación de resultados. En estas entrevis-tas se lleva seguimiento de las acciones formativas y de aprendizaje que el alumno debe desarrollar individualmente como son: adaptación al centro yal ámbito universitario, estrategias de aprendizaje autónomo, técnicas de realización de trabajos y proyectos, toma de decisiones sobre el propio itine-rario personal (optativas, prácticas externas, etc.), entre otras.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


8 / 100

Tutorías colectivas

Para grupos de estudiantes que abordan trabajos cooperativos y pueden necesitar apoyo, orientación e incluso arbitrajes.

Tutoría no presencial

Para garantizar el seguimiento de la evolución de los alumnos en la modalidad semi-presencial, la tutoría no presencial se convierte en una herramien-ta básica. A través de la tutoría no presencial se establece una planificación de estudios pactada directamente con el alumno; se lleva a cabo un segui-miento del estado y la evolución académica de cada alumno tutelado; se lleva un control exhaustivo de la planificación ejecutando las correcciones enla misma. De este modo, pueden introducirse las correcciones pertinentes para garantizar el éxito del proceso formativo.

4.4 SISTEMA DE TRANSFERENCIA Y RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS

Reconocimiento de Créditos Cursados en Enseñanzas Superiores Oficiales no Universitarias

MÍNIMO MÁXIMO

0 0

Reconocimiento de Créditos Cursados en Títulos Propios

MÍNIMO MÁXIMO

0 0

Adjuntar Título PropioVer Apartado 4: Anexo 2.

Reconocimiento de Créditos Cursados por Acreditación de Experiencia Laboral y Profesional

MÍNIMO MÁXIMO

0 27

4.4. Sistemas de transferencia y reconocimiento de créditos

Normativa aplicable:

· Real decreto 1393/2007, de 29 de octubre por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales.

· Real decreto 861/2010, de 2 de julio por el que se modifica el Real decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se esta-blece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales.

· Real decreto 1618/2011, de 14 de noviembre, sobre reconocimiento de estudios en el ámbito de la educación superior.

· Real decreto 967/2014, de 21 de noviembre, por el que se establecen los requisitos y el procedimiento para la homologacióny declaración de equivalencia a titulación y a nivel académico universitario oficial y para la convalidación de estudios extran-jeros de educación superior, y el procedimiento para determinar la correspondencia a los niveles del marco español de cuali-ficaciones para la educación superior de los títulos oficiales de arquitecto, ingeniero, licenciado, arquitecto técnico, ingenierotécnico y diplomado.

· Real Decreto 195/2016, de 13 de mayo, por el que se establecen los requisitos para la expedición del Suplemento Europeo alTítulo Universitario de Doctor.

· NI003 Normativa interna de reconocimiento y transferencia de créditos.

Concepto de reconocimiento, transferencia y convalidación de créditos:

Se entiende por reconocimiento la aceptación por la Universidad San Jorge, de los créditos que, habiendo sido ob-tenidos en:

· unas enseñanzas universitarias oficiales, en la misma u otra universidad,

· otras enseñanzas superiores oficiales (títulos de Graduado en Enseñanzas Artísticas, Técnico Superior de Artes Plásticas yDiseño, Técnico Superior de Formación Profesional y Técnico Deportivo Superior),

· en enseñanzas universitarias no oficiales (títulos propios), son computados en otras distintas a efectos de la obtención de otrotítulo oficial de grado.

También se podrán reconocer:

· la experiencia profesional,

· la participación en actividades universitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil, solidarias y de cooperación.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


9 / 100

La transferencia de créditos se refiere a la inclusión en el expediente académico del estudiante de la totalidad delos créditos obtenidos en enseñanzas oficiales universitarias cursadas con anterioridad, en la misma u otra universi-dad, no finalizadas, es decir, que no hayan conducido a la obtención de un título oficial.

La convalidación es el reconocimiento oficial, a efectos académicos, de la validez de estudios superiores realizadosen el extranjero, hayan finalizado o no con la obtención de un título, respecto de estudios universitarios españolesque permitan proseguir dichos estudios en una universidad española.

Límites al reconocimiento de créditos

# Los créditos reconocidos por enseñanzas universitarias no oficiales (títulos propios) y por experiencia profesional(siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título) no podrán superar,en su conjunto, el 15% de los créditos del plan de estudios.

# En el caso de reconocimiento por otras enseñanzas superiores oficiales (títulos de Graduado en Enseñanzas Artís-ticas, Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño, Técnico Superior de Formación Profesional y Técnico DeportivoSuperior) se contempla un límite del 60% del plan de estudios.

# El reconocimiento por la participación en actividades universitarias culturales, deportivas, de representación estu-diantil, solidarias y de cooperación podrá realizarse para un máximo de 6 créditos del plan de estudios en el que seencuentren matriculados.

# El reconocimiento tendrá su origen en materias o materias realmente cursadas y superadas, en ningún caso se re-ferirá a materias o materias previamente reconocidas, convalidadas o adaptadas, ni tampoco a materias superadaspor compensación.

# No podrán ser objeto de reconocimiento los créditos correspondientes a los trabajos de fin de grado.

Criterios

Reconocimiento de créditos de estudiantes que hayan realizado estudios de grado conforme a titulaciones creadasal amparo de lo dispuesto en el Real Decreto 1393/2007.

Siempre que el título al que se pretende acceder pertenezca a la misma rama de conocimiento, serán objeto de re-conocimiento, al menos, el 15% del total de los créditos del título correspondientes a materias de formación básicade dicha rama.

Serán también objeto de reconocimiento los créditos obtenidos en aquellas otras materias de formación básica per-tenecientes a la rama de conocimiento del título que se pretende acceder.

El resto de créditos podrán ser reconocidos por la Universidad teniendo en cuenta la adecuación entre las compe-tencias y los conocimientos adquiridos, bien en otras materias o enseñanzas cursadas por el estudiante o bien aso-ciados a una previa experiencia profesional y los previstos en el plan de estudios o bien que tengan carácter trans-versal.

Las competencias y conocimientos asociados se reconocerán por comparación de las descripciones que, conformeal esquema de la Tabla nº 2, prevista para la descripción de cada módulo o materia en el anexo I del Real decreto1393/2007, de 29 de octubre, hagan los planes de estudios de las titulaciones de origen y destino.

Reconocimiento de créditos de estudiantes que hayan realizado estudios de primer o segundo ciclo conforme a sis-temas universitarios anteriores al Real decreto 1393/2007 y/o títulos propios

A los planes de estudio de los alumnos que procedan de estudios de primer o segundo ciclo conforme a sistemasuniversitarios anteriores al actual o de títulos propios, se les aplicarán los criterios generales de adecuación entrecompetencias y conocimientos asociados. Para los casos en los que la información de la universidad de origen, noespecifique las competencias de los créditos que el alumno pretende reconocer, por tratarse de planes de estudioconfeccionados conforme a sistemas anteriores, se tomarán como referencia los contenidos y carga crediticia de lasmaterias o materias de origen, y de los módulos o materias de destino.

Convalidación parcial de estudios universitarios extranjeros

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


10 / 100

Podrán ser objeto de convalidación los estudios universitarios extranjeros que hayan terminado o no con la obten-ción de un título y no se encuentren entre las siguientes causas de exclusión:

# Títulos que carezcan de validez académica oficial en el país de origen.

# Títulos correspondientes a estudios realizados, en todo o en parte en España, cuando los centros carezcan de lapreceptiva autorización para impartir tales enseñanzas, o bien cuando las enseñanzas sancionadas por el título ex-tranjero no estuvieran efectivamente implantadas en la Universidad o institución de educación superior extranjera enel momento en que ésta expidió el título, de acuerdo con lo señalado en el artículo 86 de la LO 6/2001, de universi-dades. No obstante, cuando esas circunstancias afecten sólo a parte de los estudios realizados, los estudios parcia-les que no incurran en ellas podrán ser objeto de convalidación en su caso.

# Títulos que hayan sido objeto en España de un procedimiento de homologación o de equivalencia a titulación y anivel académico universitario oficial en los que haya recaído resolución respecto a la misma solicitud.

# Títulos obtenidos por reconocimiento de ejercicio profesional en un porcentaje superior al 15 por ciento del total decréditos que constituyen el plan de estudios.

Cuando los estudios hayan concluido con la obtención de un título extranjero que dé acceso a una profesión regula-da, el interesado podrá optar entre solicitar la homologación por el título universitario oficial español correspondienteo la convalidación de estudios, teniendo en cuenta que ambas posibilidades no pueden solicitarse simultáneamente.

Cuando se haya solicitado la homologación del título y ésta haya sido denegada, el interesado podrá solicitar la con-validación parcial de sus estudios, siempre que la denegación no se haya fundado en alguna de las causas enume-radas anteriormente.

Serán susceptibles de convalidación las materias aprobadas en un plan de estudios conducente a la obtención de untítulo extranjero de educación superior, cuando los objetivos, el contenido y carga lectiva de las mismas sean equiva-lentes a los de las correspondientes materias incluidas en un plan de estudios conducentes a la obtención de un títu-lo oficial.

Reconocimiento de créditos de titulaciones procedentes de sistemas universitarios extranjeros

Los estudiantes procedentes de sistemas universitarios extranjeros, y que estén en condiciones de acceso a los es-tudios de grado de la universidad, podrán obtener el reconocimiento y transferencia de sus créditos obtenidos en es-tudios oficiales conforme al sistema general de adecuación entre competencias y conocimientos asociados de losECTS de que se trate, poniendo énfasis en los contenidos, cuando en la información aportada por el alumno, relati-va a los estudios cursados, no se halle la que pueda ser objeto de comparación con las competencias tal y como sedescriben en la normativa vigente.

Reconocimiento por actividades universitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil, solidarias y decooperación

En el momento de matrícula, el estudiante podrá optar entre cursar las materias optativas previstas en el plan de es-tudios o realizar créditos optativos por actividades universitarias, según la oferta anual del centro y de la universidad,para su posterior reconocimiento de créditos.

Para solicitar su reconocimiento deberá haber conseguido una suma igual al número de créditos que tenga algunade las materias optativas del plan de estudios matriculado (teniendo en cuenta el límite de 6 créditos optativos comonúmero máximo posible a reconocer). Constará en el expediente que estos créditos han sido reconocidos por estavía según lo establecido en el artículo 12.8 del RD 1393/2007.

La relación de actividades por la que puede solicitarse reconocimiento de créditos puede consultarse en cada centro.

Reconocimiento de créditos a partir de experiencia profesional

Se valorará la adecuación entre la experiencia profesional y las competencias inherentes a la materia. Para poderoptar al reconocimiento por experiencia profesional será necesario que el candidato acredite una experiencia de almenos seis meses. Cada mes de trabajo (160 horas) no podrá ser reconocido por más de un crédito.

Reconocimiento de créditos en el ámbito de la educación superior

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


11 / 100

Podrán ser objeto de reconocimiento los siguientes:

# Las enseñanzas completas de los estudios que conduzcan a la obtención de los siguientes títulos oficiales españo-les de educación superior:

a) Los títulos de Graduado en Enseñanzas Artísticas.

b) Los títulos de Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño.

c) Los títulos de Técnico Superior de Formación Profesional.

d) Los títulos de Técnico Deportivo Superior.

# Los periodos de estudios superados conducentes a titulaciones oficiales españolas de enseñanzas universitarias oartísticas de grado y los cursos de especialización referidos a un título oficial de técnico superior de formación profe-sional o de técnico deportivo superior de enseñanzas deportivas, siempre que se acrediten oficialmente en créditosECTS.

# Los títulos extranjeros siempre que hayan sido homologados a alguno de los títulos españoles oficiales de educa-ción superior.

Criterios

El reconocimiento de estudios se realizará teniendo en cuenta las tablas de equivalencias elaboradas por la univer-sidad para cada titulación de destino, conforme con la adecuación de las competencias, conocimientos y resultadosde aprendizaje, entre las materias conducentes a la obtención de los títulos de grado y los módulos o materias delcorrespondiente título de técnico superior.

Cuando entre los títulos alegados y aquellos a los que conducen las enseñanzas que se pretenden cursar exista unarelación directa, las autoridades competentes garantizarán el reconocimiento de un número mínimo de créditos EC-TS variable en función de la duración de los currículos o planes de estudios, según lo dispuesto en el anexo I del RD1618/2011. Asimismo, serán objeto de reconocimiento, la formación práctica superada de similar naturaleza y lasprácticas externas curriculares en enseñanzas universitarias y artísticas superiores de grado.

Incorporación de los créditos reconocidos en el expediente

Los reconocimientos se incorporarán en el expediente siguiendo los siguientes criterios:

a) Reconocimiento de una materia a partir de otra materia procedente de estudios universitarios oficiales: a la mate-ria reconocida se le asignará la nota obtenida en la materia objeto de reconocimiento.

b) Reconocimiento de una materia a partir de varias materias: a la materia reconocida se le asignará una nota obte-nida como media ponderada de las notas obtenidas en las materias objeto de reconocimiento.

c) Reconocimiento de varias materias a partir de una materia: a todas las materias reconocidas se les asignará lanota obtenida en la materia objeto de reconocimiento.

d) Reconocimiento de varias materias a partir de varias materias: a todas las materias reconocidas se asignará unanota obtenida como media ponderada de las notas obtenidas en las materias objeto de reconocimiento.

e) Reconocimiento por experiencia profesional, títulos propios, títulos oficiales de educación superior y por activida-des universitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil, solidarias y de cooperación: estos créditos seincorporarán en el expediente con la calificación de Apto y no tendrá efectos para el cálculo de la nota media del ex-pediente.

f) Para las materias cursadas en titulaciones extranjeras se establecerá la equivalencia de calificaciones al sistemaespañol establecidas en la Resolución de 21 de marzo de 2016, de la Dirección General de Política Universitaria, porla que se actualiza la relación de escalas de calificación de los estudios o títulos universitarios extranjeros y las equi-valencias al sistema de calificación de las universidades españolas.

En caso necesario, se realizará la media ponderada cuando varias materias conlleven el reconocimiento de una ovarias en la titulación de llegada.

Documentación requerida

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


12 / 100

Para el reconocimiento de estudios previos:

Estudios oficiales cursados en universidad española:

# Original y copia de certificación académica oficial expedida por el centro de origen o fotocopia compulsada.

# Para los casos en los que todas las materias matriculadas no estén calificadas, certificado de matrícula de las ma-terias aún no calificadas, en cuyo caso el estudio es provisional y el reconocimiento condicionado a su aprobación ypresentación de la certificación correspondiente.

# Programas de las materias aprobadas correspondientes al momento en el que se aprobó y sellados por la universi-dad. Deberá constar la fecha de vigencia de los mismos y deberá corresponder con la fecha de aprobación de la ma-teria por el alumno.

# Copia del plan de estudios publicado en el boletín oficial del estado.

Títulos propios cursados en universidad española:

# Original y copia de certificación académica personal expedida por el centro de origen o fotocopia compulsada.

# Programas de las materias aprobadas correspondientes al momento en el que se aprobó y sellados por la universi-dad.

# Plan de estudios.

Estudios cursados en Universidad extranjera (oficiales o propios):

# Original y copia de certificación académica oficial donde aparezca:

Denominación y nivel de los estudios universitarios.

Calificaciones de las materias superadas.

# Sistema de calificaciones de la universidad de origen en el que figuren:

# Nota mínima para aprobar la materia, escala e intervalos de puntuación.

# Duración de la materia (anual / semestral / cuatrimestral).

# Número de semanas que dura el semestre /cuatrimestre.

# Horas de teoría y de práctica o equivalentes impartidas a la semana.

# Programas con el contenido de las materias aprobadas, sellados por la universidad.

# Copia del plan de estudios en el que se pueda ver si la materia es anual, semestral o cuatrimestral.

Para el reconocimiento de experiencia profesional:

Trabajadores asalariados:

# Certificación de la Tesorería General de la Seguridad Social o de la mutualidad a la que estuvieren afiliados, dondeconste la empresa, la categoría laboral (grupo de cotización) y el período de contratación.

# Contrato de trabajo o certificación de la empresa donde hayan adquirido la experiencia laboral, en la que consteespecíficamente la duración de los períodos de prestación del contrato, la actividad desarrollada y el intervalo detiempo en que se ha realizado dicha actividad.

Trabajadores autónomos o por cuenta propia:

# Certificación de la Tesorería General de la Seguridad Social de los períodos de alta en la seguridad social en el ré-gimen especial correspondiente.

# Descripción de la actividad desarrollada e intervalo de tiempo en que se ha realizado la misma.

Para el reconocimiento de títulos oficiales de educación superior:

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


13 / 100

# Plan de estudios.

# Certificación de haber finalizado el título o fotocopia y original del título.

Para el reconocimiento por actividades universitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil,solidarias y de cooperación:

# Certificación de realización de la actividad.

Plazos y Procedimiento

Solicitud y plazos

Las solicitudes deberán realizarse en el impreso habilitado para tal efecto, adjuntando la documentación necesariapara cada supuesto según lo indicado en el punto anterior. Toda la documentación deberá figurar en lengua españo-la. Ante la falta de alguno de los documentos solicitados no se tramitará la solicitud.

Reclamaciones

Los alumnos que no estén conformes con el informe emitido, podrán dirigir reclamación ante la Comisión de Norma-tiva Académica, solicitando la revisión del estudio mediante la presentación en registro de la Secretaría Académicacorrespondiente, del documento normalizado que le será facilitado por la misma. El plazo para interponer dichas re-clamaciones será de 5 días hábiles desde la fecha de notificación de la resolución. Las resoluciones a las reclama-ciones se remitirán al alumno a través del sistema de notificaciones telemáticas.

4.5 CURSO DE ADAPTACIÓN PARA TITULADOS

No procede.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


14 / 100

5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS5.1 DESCRIPCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS


5.2 ACTIVIDADES FORMATIVAS

Clase magistral

Talleres/actividades prácticas

Prácticas de laboratorio

Tutorías presenciales

Prácticas externas

Defensas orales

Pruebas de evaluación presenciales

Videoclase / Webinars / videolecciones / podcast

Actividades colaborativas (debates, foros, wikis, redes sociales, casos, juegos, proyectos¿)

Actividades individuales (ensayos, presentaciones, exposiciones orales, mapas conceptuales, problemas¿)

Tutoría on line

Pruebas de evaluación (cuestionarios y otros instrumentos)

Estudio individual

Preparación de trabajos individuales

Preparación de trabajos colaborativos o en equipo

Aplicación de técnicas de investigación y búsqueda de información

Lecturas

Portafolios/e-portafolio

5.3 METODOLOGÍAS DOCENTES

Clase magistral / vídeos

Seminarios, charlas y conferencias

Tutorías

Aprendizaje basado en problemas

Exposiciones orales

Trabajo de laboratorio

Aprendizaje basado en proyectos

Método del caso

Aprendizaje colaborativo

5.4 SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Exámenes escritos

Tests

Evaluación de trabajos / ensayos

Evaluación de presentaciones

Evaluación de ejecuciones con criterios explícitos y públicos del trabajo de laboratorio

Evaluación de ejecuciones con criterios explícitosy públicos del proyecto presentado

Evaluación de ejecuciones con criterios explícitos y públicos del análisis de casos

Evaluación de ejecuciones con criterios explícitos y públicos de la interacción durante el trabajo en grupo

5.5 NIVEL 1: Habilidades sociales y profesionales

5.5.1 Datos Básicos del Nivel 1

NIVEL 2: Inglés

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


15 / 100

5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2

CARÁCTER Obligatoria

ECTS NIVEL 2 6

DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral

ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3

6






No No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No

NO CONSTAN ELEMENTOS DE NIVEL 3

5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Al completar la materia el estudiante será capaz de:

· Identificar las ideas principales del discurso relacionado con el campo de la bioinformática, la salud y su estudio, siempre que sea expresado de forma clara ysencilla, (comprensión auditiva).

· Identificar las ideas principales de textos académicos y divulgativos relacionados con la bioinformática y la salud, (comprensión lectora).

· Participar en conversaciones sencillas relacionadas con temas personales, profesionales y académicos, (interacción oral).

· Enlazar frases de forma sencilla para describir, explicar procesos y proyectos, opinar y dar instrucciones, (expresión oral).

· Redactar textos estructurados relacionados con la Bioinformática y la salud. Tomar apuntes de fuentes originales, (expresión escrita).

· Emplear estrategias de la pronunciación para facilitar la pronunciación de términos desconocidos.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Inglés orientado a mejorar las destrezas de escritura, de compresión y de lectura para capacitar al alumno a afrontar con soltura las materias del gradoque se imparten en esta lengua, bien sea en su totalidad o parcialmente.

5.5.1.4 OBSERVACIONES

5.5.1.5 COMPETENCIAS

5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES




5.5.1.5.2 TRANSVERSALES

No existen datos

5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS

No existen datos

5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS

ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD

Clase magistral 24 100

Talleres/actividades prácticas 14 100

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


16 / 100

Tutorías presenciales 2 100

Defensas orales 1 100

Pruebas de evaluación presenciales 2 100

Videoclase / Webinars / videolecciones /podcast

8 0

Actividades colaborativas (debates, foros,wikis, redes sociales, casos, juegos,proyectos¿)

6 0

Actividades individuales (ensayos,presentaciones, exposiciones orales, mapasconceptuales, problemas¿)

15 0

Pruebas de evaluación (cuestionarios yotros instrumentos)

15 0

Estudio individual 25 0

Preparación de trabajos individuales 16 0

Preparación de trabajos colaborativos o enequipo

8 0

Lecturas 14 0

5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES


Tutorías

Exposiciones orales


5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN

SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA

Exámenes escritos 45.0 55.0

Evaluación de trabajos / ensayos 35.0 45.0

Evaluación de ejecuciones con criteriosexplícitos y públicos de la interaccióndurante el trabajo en grupo

5.0 15.0

NIVEL 2: Pensamiento social cristiano



ECTS NIVEL 2 6



6






Sí No No


No No No


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


17 / 100

No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Explicar los principales reduccionismos ideológicos y su influjo en la historia.

· Definir el concepto de persona aplicado al ser humano en sus dimensiones individual y social, y en sus restricciones individualista y colectivista.

· Mostrar los hábitos de autodominio personal que permiten plantear proyectos de vida y llevarlos a la práctica.

· Deducir de los componentes principales de la interdependencia humana, fundamento de las actitudes de compromiso social y profesional.

· Distinguir las bases culturales y políticas que habilitan el desarrollo de los principios de solidaridad, participación, subsidiariedad y autoridad en la sociedad ci-vil.

· Identificar las influencias ideológicas a las que están expuestos los profesionales en el ejercicio habitual de su profesión.

5.5.1.3 CONTENIDOS

La asignatura otorga un papel central a la educación en las Humanidades, apostando por la defensa de la dignidad de la persona y el respeto de su li-bertad, desde una perspectiva interdisciplinar y de la Doctrina Social de la Iglesia, contextualizada en una sociedad plural, democrática y multicultural.Se aspira a potenciar la inteligencia moral, es decir, la capacidad de enfrentarse con eficacia y rectitud a los retos y compromisos que entraña la vidacontemporánea desde el compromiso y una participación activa. Se trata en suma de poner las bases para lograr ser un humano mejor en una socie-dad justa desde el rigor cienti#fico que exige toda reflexio#n universitaria.










No existen datos











10 0


16 0


18 0


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


18 / 100



6 0

Aplicación de técnicas de investigación ybúsqueda de información

8 0

Lecturas 20 0




Tutorías

Exposiciones orales







20.0 30.0

NIVEL 2: Ética



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Definir los fundamentos teóricos de la ética, la bioética que afectan a los profesionales en Bioinformática.

· Explicar el alcance ético y la responsabilidad de las decisiones asumidas (y de las omitidas) en el ejercicio de la profesión.

· Analizar de la importancia de la reflexión ética en el desarrollo de la actividad profesional, así como en todos los órdenes de la vida.

· Reconocer la dignidad humana como referencia principal en el campo de la Bioética y como requerimiento de respeto absoluto hacia las personas.

· Reconocer a las personas con quienes se trabaja como lo que son: personas que tiene valor absoluto

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


19 / 100

· Identificar la gravedad de las cuestiones bioéticas que hoy están en juego y desarrollar frente a ellas el pertinente sentido crítico, considerando la centralidad delrespeto total a las personas.

· Combinar capacidad de reflexión y deliberación moral para afrontar las situaciones y conflictos que se presentan.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Principios éticos según las disposiciones legislativas, reglamentarias y administrativas que rigen el ejercicio profesional, implicaciones éticas de la sa-lud en un contexto social en transformación.










No existen datos










9 0


7 0


7 0


2 0




4 0


3 0

Lecturas 9 0




Tutorías

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


20 / 100

Exposiciones orales







20.0 30.0

NIVEL 2: Economía y administración de empresas



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Analizar los costes dentro de la empresa

· Valorar alternativas de inversión

· Definir estados financieros

· Explicar la Estructura Organizativa de una empresa

· Analizar la planificación y organización de una empresa

· Desarrollar un Plan de Empresa conforme al modelo explicado en el aula

· Hacer un análisis básico de mercado

· Enumerar las herramientas básicas de gestión y planificación de los recursos humanos

5.5.1.3 CONTENIDOS

Introducción a la empresa. Técnicas básicas de análisis de problemas de cálculo económico y financiero. Desarrollo y evaluación de proyectos y alter-nativas de inversión. Dirección y gestión. Trabajo en equipo en la Administración de Empresas. Situaciones especiales del entorno empresarial.





Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


21 / 100








No existen datos



CE23 - Desarrollar un plan de empresa, teniendo en cuenta los aspectos económicos y empresariales de las actividades enbioinformática.







10 0


12 0


9 0


3 0




3 0


1 0

Lecturas 8 0




Tutorías







Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


22 / 100

Evaluación de ejecuciones con criteriosexplícitosy públicos del proyectopresentado

0.0 10.0


5.0 15.0

NIVEL 2: Legislación y deontología



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Definir los fundamentos teóricos de la deontología profesional, así como los aspectos principales de la legislación que afectan a los profesionales en Bioinformá-tica

· Explicar los aspectos principales de los códigos deontológicos en Bioinformática, así como la Legislación en este mismo campo, teniendo en cuenta siempre ladiferencia que existe entre lo legal y lo moral

5.5.1.3 CONTENIDOS

Principios deontológicos según las disposiciones legislativas, reglamentarias y administrativas que rigen el ejercicio profesional.










No existen datos

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


23 / 100











10 0


12 0


8 0


2 0




2 0


2 0

Lecturas 10 0




Tutorías

Exposiciones orales







20.0 30.0

5.5 NIVEL 1: Matemáticas


NIVEL 2: Álgebra


CARÁCTER RAMA MATERIA

Básica Ingeniería y Arquitectura Matemáticas

ECTS NIVEL2 6

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


24 / 100



6






Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Resolver problemas de optimización en el ámbito de la programación lineal

· Desarrollar los conceptos y técnicas básicas de álgebra matricial.

· Aplicar técnicas de álgebra matricial a la resolución de sistemas lineales

· Aplicar los conceptos de espacio vectorial y de homomorfismos

· Encontrar las formas canónicas de los endomorfismos y de las matrices

· Aplicar el concepto de producto escalar, sus expresiones matriciales y el concepto de ortonormalización para la resolución de problemas geométricos

· Utilizar de forma precisa y correcta del lenguaje y las diferentes operaciones matemáticas simbólicas, formales y técnicas

· Conectar las formas canónicas de los endomorfismos y de las matrices con sus propiedades como operadores geométricos

5.5.1.3 CONTENIDOS

Espacio vectorial Aplicaciones lineales y matrices. Diagonalización de endomorfismos. Espacio vectorial euclidiano. Geometría. Programación lineal:método Simplex.












No existen datos




Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


25 / 100








10 0


5 0


5 0

Tutoría on line 2 0


5 0




24 0



Tutorías





Tests 10.0 20.0


NIVEL 2: Cálculo y análisis



Básica Ingeniería y Arquitectura Matemáticas

ECTS NIVEL2 6



6






Sí No No


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


26 / 100

No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Resolver problemas de optimización

· Resolver problemas cálculo de longitudes, áreas, volúmenes.

· Resolver problemas de aproximaciones

· Utilizar algoritmos numéricos en la resolución de problemas

· Programar diferentes algoritmos de cálculo numérico para resolver problemas de análisis

· Seleccionar, entre varias, la opción que mejor se adapta a las características de un problema concreto

· Utilizar de forma precisa y correcta el lenguaje y las diferentes operaciones matemáticas simbólicas, formales y técnicas

5.5.1.3 CONTENIDOS

Funciones reales de variable real, vector y funciones de varias variables. Cálculo diferencial y aplicaciones. Cálculo integral y aplicaciones. Sucesionesy series numéricas. Introducción al cálculo numérico.













No existen datos











10 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


27 / 100


5 0


5 0



5 0




24 0



Tutorías







Tests 10.0 20.0

Evaluación de ejecuciones con criteriosexplícitos y públicos del trabajo delaboratorio

15.0 25.0


5.0 15.0

NIVEL 2: Matemática computacional y simulación



ECTS NIVEL 2 6



6






Sí No No


No No No


No No No

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


28 / 100

ITALIANO OTRAS

No No




· Explicar los modelos matemáticos que pueden ser descritos mediante Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

· Resolver sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias con valores iniciales o problemas de contorno

· Resolver problemas de contorno para ecuaciones parabólicas

· Resolver problemas de contorno para ecuaciones parabólicas

· Elegir la técnica más adecuada para la resolución de un sistema de ecuaciones diferenciales

5.5.1.3 CONTENIDOS

Modelos matemáticos que conducen a ODEs. Ecuaciones diferenciales ordinarias: problemas de valores iniciales y problemas de límites. Ecuacionesen derivadas parciales. Problemas de contorno para ecuaciones parabólicas. Problemas de contorno para ecuaciones hiperbólicas.












No existen datos











10 0


5 0


5 0



5 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


29 / 100




24 0



Tutorías








25.0 35.0


10.0 20.0

NIVEL 2: Bioestadística



Básica Ciencias de la Salud Estadística

ECTS NIVEL2 6



6






Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Explicar la importancia de la muestra en el análisis de fenómenos poblacionales

· Enumerar los métodos básicos de muestreo

· Explicar las técnicas básicas de la Estadística: descriptiva, probabilidad, contraste de hipótesis y regresión y correlación

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


30 / 100

· Interpretar situaciones reales desde el razonamiento estadístico y viceversa

· Elegir las técnicas estadísticas adecuadas para realizar un análisis estadístico con propiedad y rigor

· Programar una hoja de cálculo para obtener resultados estadísticos básicos

5.5.1.3 CONTENIDOS

Importancia de la bioestadística en la bioinformática. Estadística descriptiva. Probabilidad. Estimación. Contrastes de hipótesis. Comparación de pro-porciones. Comparaciones de medidas. Correlación y regresión.









No existen datos










10 0


4 0


16 0



4 0




10 0


4 0

Lecturas 16 0



Tutorías


Exposiciones orales

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


31 / 100






Evaluación de presentaciones 5.0 15.0


25.0 35.0

5.5 NIVEL 1: Informática


NIVEL 2: Fundamentos de programación



Básica Ingeniería y Arquitectura Informática

ECTS NIVEL2 6



6






Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Identificar los diferentes tipos de variables y los operadores asociados.

· Construir expresiones y realizar asignaciones de valores de forma correcta.

· Aplicar las diferentes estructuras de control (if/else, while, for, etc.)

· Diseñar algoritmos que cumplan las necesidades establecidas

· Programar de manera eficiente algoritmos

· Emplear las estructuras de memoria (vectores, matrices) adecuados para problemas multidimensionales.

· Utilizar la entrada/salida de teclado/pantalla o ficheros para la ejecución de programas.

· Presentar documentación sobre trabajos de programación

· Utilizar el lenguaje técnico escrito

· Identificar errores de implementación en un lenguaje de programación.

· Manejar un entorno de desarrollo de programación

5.5.1.3 CONTENIDOS

Fundamentos de la programación. Variables y operadores. Expresiones y asignaciones. Estructuras de Control. Algoritmo y pseudocódigo. Vectores ymatrices. Memoria. Tipos de datos simples y estructurados. Arrays, estructuras, punteros y cuerdas. Entrada y salida de archivos.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


32 / 100










No existen datos










Prácticas de laboratorio 3 100




6 0


2 0


5 0



5 0





Tutorías






Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


33 / 100

Tests 10.0 20.0



10.0 20.0

NIVEL 2: Estructuras de datos y algoritmos



ECTS NIVEL 2 6



6






Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Diseñar algoritmos que cumplan unas necesidades establecidas de una manera óptima y cumpliendo unos estándares de calidad específicos.

· Programar de manera eficiente algoritmos.

· Comentar código fuente con calidad.

· Determinar errores de implementación.

· Utilizar entornos de desarrollo de programación.

· Crear y manejar las estructuras de datos.

· Optimizar y evaluar algoritmos

5.5.1.3 CONTENIDOS

Arrays, estructuras, punteros y cadenas. TAD (Tipo Abstracto de Dato). Listas. Pilas. Colas. Tablas de dispersión. Árboles. Grafos. Algoritmia.









No existen datos

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


34 / 100














8 0


4 0


5 0



5 0




25 0



Tutorías








25.0 35.0


10.0 20.0

NIVEL 2: Sistemas de información


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


35 / 100


ECTS NIVEL 2 6




6





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Aplicar la teoría de las bases de datos relacionales al diseño de sistemas de información

· Aplicar la teoría del modelado de datos semiestructurados al diseño de sistemas de información

· Diseñar modelos de la realidad para su representación en un sistema de información

· Conocer los lenguajes de comunicación con bases de datos (SQL)

· Instalar, administrar y optimizar un DBMS de uso comercial

5.5.1.3 CONTENIDOS

Introducción a los sistemas de información. El modelo relacional de datos. Modelado de bases de datos relacionales. Manipulación de bases de datosrelacionales mediante el lenguaje SQL.










No existen datos






Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


36 / 100








8 0


2 0


5 0



5 0





Tutorías






Tests 10.0 20.0



20.0 30.0

NIVEL 2: Fundamentos de ingeniería del software



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


37 / 100


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Explicar los retos de ingeniería y gestión de software que supone el desarrollo en bioinformática

· Aplicar adecuadamente metodologías agiles al desarrollo software

· Establecer planes de desarrollo de software

· Diseñar software

5.5.1.3 CONTENIDOS

Metodologías de desarrollo de software aplicadas a la bioinformática. Métodos ágiles. Fundamentos del diseño de software. Manejo de la gestión debig data. Estrategias de evaluación (prueba). Principios de gestión de equipos multidisciplinarios.












No existen datos













Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


38 / 100



5 0


2 0


3 0



3 0




12 0



Tutorías


Exposiciones orales





Tests 5.0 15.0




25.0 35.0

NIVEL 2: Computación de alto rendimiento



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


39 / 100


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Conocer los diferentes retos que se abordan en la computación de alto rendimiento

· Identificar el paralelismo en las aplicaciones

· Comprender el paradigma de la computación en paralelo

· Desarrollar programas que exploten la paralelización de diferentes algoritmos

· Analizar el rendimiento y el consumo de energía de las aplicaciones paralelas

5.5.1.3 CONTENIDOS

Procesamiento paralelo y arquitecturas. Modelos de programación: memoria compartida y transmisión de mensajes. Identificación de paralelismo enaplicaciones, métodos de sincronización, análisis de dependencia, programación de tareas, comunicaciones y operaciones colectivas, E / S paralelas.Medición del rendimiento y consumo de potencia de aplicaciones paralelas. Herramientas, lenguajes de programación, bibliotecas y marcos.












No existen datos





CE11 - Aplicar los principios y técnicas de la computación concurrente o paralela para la creación y simulación de procesos bio-inspirados.









2 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


40 / 100


1 0



2 0



Lecturas 5 0



Tutorías






Tests 5.0 15.0



25.0 35.0

NIVEL 2: Arquitectura de computadores



ECTS NIVEL 2 6



6






Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


41 / 100

¿ Relacionar la información física y su representación matemática y lógica.¿ Comprender las distintas codificaciones de la información y de la conversión de los datos entre ellas.¿ Conocer y comprender los fundamentos actuales de la arquitectura de computadores.¿ Conocer y comprender la arquitectura interna de los microprocesadores actuales y de su conjunto de¿ instrucciones.¿ Conocer los dispositivos actuales de lógica programable y sus campos de utilización.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Principios de organización de ordenadores. Rutas de datos y de control. Jerarquías de memoria. Lenguaje máquina y ensamblador. Repertorios deinstrucciones. Arquitecturas RISC y CISC.










No existen datos















5 0


10 0


10 0




15 0


9 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


42 / 100

Lecturas 4 0



Tutorías








5.0 15.0

NIVEL 2: Redes y comunicaciones



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




¿ Explicar la arquitectura TCP/IP.¿ Describir los conceptos fundamentales en las redes de computadores.¿ Describir los principales problemas relacionados con la seguridad en entornos en red.¿ Elaborar aplicaciones en red.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Fundamentos de redes. Introducción a la arquitectura TCP/IP. Seguridad en la red.




Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


43 / 100







No existen datos














6 0


4 0


2 0




12 0


1 0

Lecturas 4 0



Tutorías







Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


44 / 100


20.0 30.0

5.5 NIVEL 1: Química


NIVEL 2: Química general



ECTS NIVEL 2 6



6






Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Explicar la estructura de moléculas sencillas

· Clasificar los compuestos químicos atendiendo a su naturaleza orgánica o inorgánica

· Formular y nombrar compuestos inorgánicos sencillos

· Reconocer los principales grupos funcionales de moléculas orgánicas

· Reconocer los distintos tipos de isomería

· Estimar la intensidad de las propiedades fisicoquímicas de una sustancia en función del tipo de interacción intermolecular

· Realizar disoluciones de sólido en líquido y de líquido en líquido

· Diferenciar entre viabilidad cinética y termodinámica de un proceso químico

· Resolver problemas teóricos sencillos de equilibrio termodinámico y cinética química

· Resolver problemas prácticos (laboratorio) sencillos de equilibrio termodinámico y cinética química

· Manipular equipamiento y residuos siguiendo las buenas prácticas de laboratorio

5.5.1.3 CONTENIDOS

Átomos y teoría atómica. Teorías de enlace. Tipos de compuestos químicos y sus fórmulas. Isomería. Enlaces intermoleculares y su relación con laspropiedades físico-químicas de los compuestos. Disoluciones. Principios del equilibrio químico. Principios de cinética química. Seguridad en el labora-torio de química.






Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


45 / 100





No existen datos












6 0


2 0


20 0


10 0




6 0

Lecturas 15 0



Tutorías









20.0 30.0


5.0 15.0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


46 / 100

NIVEL 2: Química farmaceútica



ECTS NIVEL 2 6




6





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Diferenciar entre fármaco, medicamento, compuesto bioactivo, receptor y diana terapéutica

· Describir los principales tipos de interacción entre ligando y receptor

· Definir los parámetros principales que caracterizan la interacción ligando-receptor

· Inferir la naturaleza del complejo fármaco-receptor a partir del tipo de interacción entre ambos

· Interpretar curvas dosis-respuesta

· Representar moléculas pequeñas utilizando herramientas informáticas

· Explicar la relación entre la estructura molecular y los principales parámetros de bioactividad

· Explicar las principales aproximaciones en la optimización de prototipos de fármacos

5.5.1.3 CONTENIDOS

Concepto de fármaco (principio activo), medicamento, compuesto bioactivo y diana terapéutica. Factores que influyen en la interacción ligando (fárma-co) y receptor, tipos de interacción ligando-receptor. Curvas dosis-respuesta. Representación computacional de moléculas. SAR y QSAR. Optimiza-ción de un prototipo: principios básicos.









No existen datos



Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


47 / 100










7 0


20 0


14 0




4 0

Lecturas 14 0




Tutorías






Tests 10.0 20.0



15.0 25.0

5.5 NIVEL 1: Ciencias de la vida


NIVEL 2: Fundamentos de biología



Básica Ciencias de la Salud Biología

ECTS NIVEL2 6



6


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


48 / 100





Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Describir las funciones de las diferentes partes que componen la célula eucariota animal y vegetal

· Interpretar la célula como un todo, donde el buen funcionamiento de las partes contribuye al buen funcionamiento global

· Diferenciar cada una de las fases, procesos y estructuras implicadas en el ciclo celular

· Describir la estructura, organización general y génesis de los diferentes tejidos humanos

· Explicar la función de cada tejido humano desde su estructura

· Identificar los diferentes tejidos y células humanas, así como sus componentes a través de imágenes obtenidas por microscopía óptica

· Manipular equipamiento y residuos siguiendo las buenas prácticas de laboratorio

5.5.1.3 CONTENIDOS

Las células como unidad estructural y funcional del mundo vivo. Membrana plasmática y superficie celular. Mantenimiento, expresión y replicación dela información genética. Sistema de endomembranas. Sistema energético de la célula. Forma y motilidad celular. Ciclo celular. Reproducción sexualy desarrollo embrionario. Histología humana: tejido epitelial, tejido conectivo, tejido de sostén, tejido muscular, tejido nervioso. El microscopio óptico.Seguridad en el laboratorio de biología.










No existen datos










Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


49 / 100



6 0


2 0


20 0


10 0




6 0

Lecturas 15 0



Tutorías






Tests 10.0 20.0



5.0 15.0


0.0 10.0

NIVEL 2: Fundamentos de bioquimica y biología molecular



Básica Ciencias de la Salud Biología

ECTS NIVEL2 6



6






Sí No No

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


50 / 100


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Explicar la importancia del agua en el contexto de la bioquímica y biología molecular

· Describir las características estructurales básicas de las distintas biomoléculas que forman el ser vivo

· Relacionar las funciones de las distintas biomoléculas con el correcto funcionamiento del ser vivo

· Resolver problemas prácticos en el proceso de aislamiento de ácidos nucleicos, lípidos y proteínas siguiendo las buenas prácticas de laboratorio

· Clasificar distintos tipos de lípidos, azúcares, ácidos nucleicos y proteínas

· Definir los conceptos básicos del metabolismo

5.5.1.3 CONTENIDOS

El agua: importancia y propiedades. Principales biomoléculas: lípidos, carbohidratos, nucleótido y ácidos nucleicos, aminoácidos y proteínas. Enzimo-logía. Comunicación celular. Introducción al metabolismo.










No existen datos














6 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


51 / 100


2 0


20 0


10 0




6 0


3 0

Lecturas 15 0



Tutorías






Tests 5.0 15.0



15.0 25.0


5.0 15.0

NIVEL 2: Fundamentos de genética



Básica Ciencias de la Salud Bioquímica

ECTS NIVEL2 6



6






Sí No No


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


52 / 100

No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Explicar las bases moleculares del gen

· Describir los fundamentos de los procesos que determinan la transmisión y expresión de la información genética

· Interpretar árboles genealógicos

· Explicar las causas y consecuencias de la variación genética

· Interpretar situaciones reales con base genética, en el laboratorio, en la naturaleza o en la sociedad

· Analizar datos genéticos o de secuencias de ADN/proteínas mediante herramientas informáticas

5.5.1.3 CONTENIDOS

La genética en la biología y la sociedad. Mendel y los principios básicos de la herencia. Bases cromosómicas de la herencia. Tipos de herencia. Natu-raleza molecular del gen. Gen y mutaciones cromosómicas. Interacciones entre genes y entorno. Enfermedades genéticas.










No existen datos













6 0


1 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


53 / 100


15 0


14 0




8 0


5 0

Lecturas 16 0



Tutorías



Método del caso





Tests 5.0 15.0



5.0 15.0

Evaluación de ejecuciones con criteriosexplícitos y públicos del análisis de casos

5.0 15.0


5.0 15.0

NIVEL 2: Fundamentos de fisiología



Básica Ciencias de la Salud Fisiología

ECTS NIVEL2 6



6






Sí No No

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


54 / 100


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Describir las funciones del sistema nervioso

· Conectar la acción fisiológica de las hormonas con el metabolismo y sus mecanismos de regulación

· Describir el funcionamiento del corazón y de los vasos sanguíneos

· Explicar los mecanismos de regulación del sistema cardiovascular y su papel en el mantenimiento del

equilibrio homeostático del organismo

· Describir el funcionamiento de los pulmones

· Explicar los mecanismos de intercambio de gases en los pulmones y en los tejidos y los mecanismos de transporte de gases por la sangre

· Explicar los mecanismos de regulación del sistema respiratorio y su papel en el mantenimiento del equilibrio homeostático del organismo

· Conectar la función de los riñones con el mantenimiento general del medio interno, el pH, el equilibrio hidro-electrolítico y el mecanismo de formación de orina.

· Describir el proceso de la digestión y de absorción de nutrientes.

· Explicar las funciones de los sistemas reproductores femenino y masculino, así como su regulación hormonal.

· Explicar el proceso de sinapsis

· Describir el funcionamiento del músculo esquelético, cardíaco y liso (contracción muscular y su control).

· Explicar las bases de los cambios fisiológicos que se producen con el envejecimiento, en procesos degenerativos y en respuesta a agentes lesivos para el organis-mo

5.5.1.3 CONTENIDOS

Principales órganos y funciones de: sistema renal, sistema hepático, sistema cardiovascular, sistema nervioso central, sistema circulatorio, sistema lin-fático, sistema excretor, sistema reproductivo y sistema respiratorio.











No existen datos










Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


55 / 100


6 0


1 0


15 0



14 0




8 0


3 0

Lecturas 16 0



Tutorías

Método del caso





Tests 10.0 20.0



5.0 15.0


5.0 15.0

NIVEL 2: Genómica



ECTS NIVEL 2 6




6





Sí No No

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


56 / 100


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Identificar polimorfismos genéticos.

· Planificar diseños de experimentación de análisis genómico y proteómico.

· Interpretar resultados de técnicas de análisis experimental.

· Aplicar la genómica funcional al entorno farmacéutico

5.5.1.3 CONTENIDOS

Métodos para el análisis de polimorfismos genéticos. Técnicas de secuenciación: de novo y alineamiento a genomas de referencia. Uso de marcado-res en la identificación y diagnóstico. Diseño experimental y métodos de análisis para el estudio de la expresión génica diferencial. Diseño experimen-tal y análisis de datos proteómicos. Genómica funcional. Farmacogenética y Farmacogenómica.










No existen datos













7 0


20 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


57 / 100


14 0




6 0

Lecturas 14 0




Tutorías


Método del caso




Tests 10.0 20.0



0.0 10.0

NIVEL 2: Filogenética



ECTS NIVEL 2 6




6





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Definir el concepto de filogenética

· Describir los principales términos asociados a la filogénetica

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


58 / 100

· Explicar los mecanismos evolutivos requeridos para construir árboles filogenéticos.

· Discriminar las diferentes metodologías de construcción de árboles filogenéticos.

· Componer árboles filogenéticos a partir de datos morfológicos.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Introducción al análisis filogenético: caracteres y taxones. Mecanismos de evolución. Codificación de caracteres. Introducción a la sistemática filogené-tica, conceptos y métodos cladísticos. Clasificación Filogenética: Nomenclatura y filocódigo. Construcción de cladogramas. Polarización y enraizamien-to de caracteres. Búsqueda y optimización de árboles, consenso y ambigüedad. Análisis de datos morfológicos.










No existen datos












7 0


16 0



14 0




6 0

Lecturas 14 0



Tutorías


Método del caso

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


59 / 100




Tests 10.0 20.0



0.0 10.0

NIVEL 2: Genética de poblaciones



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Definir el concepto de variabilidad y estructura genética de una población

· Identificar factores que influyen en el estado de equilibrio de una población

· Discriminar si una población está en equilibrio

· Distinguir rasgos adaptativos en el proceso de evolución

· Aplicar la evolución adaptativa al contexto ecológico

5.5.1.3 CONTENIDOS

Variabilidad y estructura genética de poblaciones. Análisis genético de poblaciones en equilibrio, migración y estructura poblacional. Deriva genéticaen poblaciones finitas. Teoría neutral de evolución molecular. Descripción genética de rasgos adaptativos. Contexto ecológico de evolución adaptativa.








Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


60 / 100



No existen datos











3 0


10 0


7 0




3 0

Lecturas 7 0



Tutorías


Método del caso




Tests 10.0 20.0



0.0 10.0

5.5 NIVEL 1: Bioinformática


NIVEL 2: Introducción a la bioinformática



ECTS NIVEL 2 6



6

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


61 / 100






Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Describir las unidades básicas de información de biomoléculas así como el efecto funcional de sus mutaciones

· Analizar comparativamente biomoléculas para la búsqueda de interrelaciones funcionales, posible función y estructura

· Reconocer los diferentes polimorfismos genéticos, su detección y sus aplicaciones

· Crear bases sencillas de biodatos para su modificación y acceso, directo o mediante lenguajes de programación

· Describir las principales tecnologías HTS y los datos que ofrecen, organizándolos en base a criterios estadísticos y de calidad de datos

· Compilar programas y funciones de nivel básico en R y Python

· Interpretar relaciones significativas entre muestras mediante análisis estadístico

5.5.1.3 CONTENIDOS

Fundamentos de biología molecular, dogma central. Fundamentos de ADN/ARN/proteínas (bases, codones, amino ácidos, etc). Análisis de secuenciay similitud mediante alineamiento. Interpretación básica de datos genómicos; mutaciones, alteraciones en el número de copias, impacto funcional dedichas alteraciones. Almacenamiento de datos/bases de datos más comunes. HTS para la generación de datos. Introducción a programación R/Pyt-hon.











No existen datos






Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


62 / 100











6 0


2 0


20 0


10 0



30 0


10 0

Lecturas 5 0



Tutorías



Método del caso





15.0 25.0


10.0 20.0


10.0 20.0

NIVEL 2: Sistemas inteligentes



ECTS NIVEL 2 6

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


63 / 100




6





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Conocer las bases de la representación del conocimiento en inteligencia artificial

· Aplicar métodos y algoritmos de inteligencia artificial

· Aplicar métodos y algoritmos de planificación

· Aplicar métodos y algoritmos de modelado estadístico

· Aplicar métodos y algoritmos de aprendizaje automático

5.5.1.3 CONTENIDOS

Introducción a la Inteligencia Artificial. Representación, algoritmos, planificación y aprendizaje. Modelado estadístico Aprendizaje supervisado. Aprendi-zaje sin supervisión.












No existen datos





Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


64 / 100








10 0


4 0


5 0



5 0



Lecturas 10 0

Portafolios/e-portafolio 10 0



Tutorías





Tests 5.0 15.0



25.0 35.0

NIVEL 2: Aprendizaje autónomo y evolución



ECTS NIVEL 2 6




6





Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


65 / 100

Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Contrastar los diferentes algoritmos de aprendizaje autónomo para su utilización en las diferentes áreas biotecnológicas

· Elegir las herramientas de aprendizaje autónomo óptimas en cada caso

· Aplicar las herramientas bioinformáticas existentes para búsqueda de homologías de secuencia y estructurales

· Predecir genes que codifiquen proteínas o RNA en un entorno genómico desconocido

· Deducir la historia evolutiva de secuencias biológicas y reordenamientos genómicos

· Calcular la estructura secundaria de RNA y proteínas

· Clasificar los resultados relevantes de un microarray de expresión génica

· Discriminar información biológicamente importante de bases de datos públicas para su utilización en algoritmos de aprendizaje de autónomo

5.5.1.3 CONTENIDOS

Viterbi, Baum Welsch, decodificación posterior, SCFG aplicado al plegamiento de ARN, algoritmos de predicción de genes, Infernal (INFERence ofRNA Alignment software), algoritmos de predicción secundaria de estructura en proteínas. Algoritmos de perfiles de dominio. Algoritmos de HMM. Pre-dicción de genes. Programación dinámica, búsqueda de bases de datos (BLAST), búsqueda de subcadenas basada en la compresión (alineadores deADN), algoritmos de ensamblaje, alineación de secuencias múltiples, algoritmos de plegado de ARN (Zuker, Nussinov), algoritmos superpuestos es-tructurales.











No existen datos









Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


66 / 100








6 0


30 0



8 0




15 0

Lecturas 8 0




Tutorías

Exposiciones orales


Método del caso






10.0 20.0

NIVEL 2: Bases de datos para bioinformática



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


67 / 100


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Definir los sistemas de información y conocer sus componentes fundamentales

· Reconocer patrones de arquitecturas de integración (como cliente-servidor), sus reglas, modelos

· Aplicar patrones de arquitecturas de integración a la anotación ¿ómica¿

· Determinar la necesidad de integrar o no datos provenientes de bases de datos diversas en diferentes entornos

· Desarrollar programas para gestionar archivos codificados en XML directamente o a través de bases de datos

5.5.1.3 CONTENIDOS

Sistemas de información en bioinformática: Requerimientos y categorías. Arquitecturas de integración (distribución, autonomía y heterogeneidad; Fe-derated DB, Data Warehouses, Mediator-based DB, Peer DB). Tecnología XML para bioinformática (XML Schema, XSLT, XQuery, XML y DB). Gestiónde esquemas y metadatos en sistemas de información integrados (Matching- and Mapping-techniques).











No existen datos












Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


68 / 100


5 0


8 0



4 0




10 0

Lecturas 6 0




Tutorías

Exposiciones orales





Tests 10.0 20.0



20.0 30.0

NIVEL 2: Bioinformática estructural



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


69 / 100

No No




· Interpretar la información contenida en bases de datos públicas de proteínas y sustancias químicas

· Utilizar herramientas para la visualización, modificación y análisis de proteínas

· Modelar la estructura secundaria de proteínas utilizando la secuencia de aminoácidos o homólogos de estructura conocida

· Identificar proteínas homólogas de estructura 3D conocida y posterior modelado 3D comparativo

· Predecir potenciales dominios proteicos y su función

· Determinar relaciones potenciales entre estructura química y bioactividad

5.5.1.3 CONTENIDOS

Bases de datos para estructuras 3D. Visualizadores de moléculas. Análisis y predicción de estructuras 3D de macromoléculas biológicas. Generaliza-ciones de estructuras macromoleculares en 3D. Principios de plegamiento molecular, evolución e interacciones de unión. QSAR y computación: es-tructuras resueltas experimentalmente y modelos computacionales.









No existen datos














5 0


10 0



4 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


70 / 100




14 0

Lecturas 4 0




Tutorías







10.0 20.0


30.0 40.0

NIVEL 2: Análisis ómico computacional



ECTS NIVEL 2 6




6





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Identificar las principales bases de datos ¿-ómicas¿ para su posterior explotación

· Describir el estado del arte de diferentes plataformas ¿-ómicas¿

· Planificar estudios de ligamiento y asociación

· Utilizar herramientas bioinformáticas para hallar diferencias estadísticas entre casos y controles

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


71 / 100

· Calcular el desequilibrio génico y la asociación

· Analizar la expresión diferencial para identificar biomarcadores específicos asociados a enfermedades

· Predecir la codificación de mRNA alternativos mediante el uso de algoritmos

· Predecir la existencia de marcadores epigenéticos a partir del genoma

· Analizar el proteoma de diferentes especies para la obtención de información biológica relevante

5.5.1.3 CONTENIDOS

Análisis genómico de un solo nucleótido (variantes / polimorfismos). Mutaciones y aberraciones genéticas. Estudios de asociación genotipo-fenotipo.Desequilibrio de ligamiento. Bloques de haplotipos. Identificación de ascendencia. Escalonamiento e imputación. La expresión génica. Microarrays.Transcriptómica: secuenciación, mapeo, genes y promotores. Detección de puntos alternativos de unión y unión. Epigenómica. Proteómica.










No existen datos
















8 0


20 0


5 0



Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


72 / 100


24 0

Lecturas 14 0




Tutorías

Exposiciones orales


Método del caso




Tests 5.0 15.0



20.0 30.0


10.0 20.0

NIVEL 2: Visualización de datos



ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Conocer las bibliotecas gráficas actuales para bioinformática

· Comprender los espacios de color y los gráficos vectoriales

· Comprender el concepto de rendering

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


73 / 100

· Seleccionar la biblioteca gráfica más adecuada para un problema

· Visualizar datos biológicos

5.5.1.3 CONTENIDOS

Conceptos de diseño visual y metáforas de datos. Los espacios de color. Mapas de bits y gráficos vectoriales (PostScript, SVG). Representación 2D y3D. Gramática de los gráficos. Visualización de datos en Bioinformática: anotaciones de genomas y navegadores; Estructura de visualización; Herra-mientas de manipulación de redes. Parcelas de la colmena. Bibliotecas gráficas.










No existen datos











3 0


2 0


10 0



Lecturas 4 0




Tutorías






Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


74 / 100

Tests 5.0 15.0


20.0 30.0


10.0 20.0

NIVEL 2: Análisis de imagen



ECTS NIVEL 2 6




6





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No




· Conocer las peculiaridades del procesamiento de imágenes digitales, especialmente de imágenes biomédicas, como caso particular del análisis de datos.

· Entender la terminología particular del campo del procesamiento de imágenes digitales.

· Conocer los detalles técnicos relativos a los distintos formatos, técnicas de adquisición y almacenamiento de imágenes digitales.

· Conocer los problemas básicos y la terminología y conceptos imprescindibles en los ámbitos del reconocimiento de patrones y la visualización.

· Aplicar diferentes tipos de algoritmos relacionados con el procesamiento de imágenes digitales.

Utilizar herramientas y librerías de programación para el procesamiento de imágenes digitales

5.5.1.3 CONTENIDOS

Representación de imágenes en ordenadores. Tipos de imágenes. Muestreo. Codificación y compresión de imágenes. Procesamiento de imágenes yrestauración de imágenes. Operadores de puntos. Fundamentos del análisis de frecuencia. Operaciones del histograma. Operadores de barrio. Morfo-logía matemática. Segmentación. Análisis de formas y extracción de características. Clasificación y teoría de la decisión.







Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


75 / 100






No existen datos











8 0


5 0


15 0



5 0






Tutorías





Tests 5.0 15.0



25.0 35.0

5.5 NIVEL 1: Optativas


NIVEL 2: Biomarcadores


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


76 / 100

CARÁCTER Optativa

ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No


No existen datos




· Contrastar los principales biomarcadores de tipo molecular

· Componer un set de calidad de marcadores para posteriores estudios de ligamiento y asociación

· Describir las diferentes tecnologías de última generación para analizar y secuenciar marcadores genómicos como microsatelites, SNPs y microRNA

· Predecir nuevos miRNA y sus dianas utilizando el método de plegado de RNA, tecnologías RNAseq y bases de datos

· Predecir modificaciones post-traduccionales y secuencias señal en proteínas

5.5.1.3 CONTENIDOS

Diferentes tipos de biomarcadores. Métodos de detección de biomarcadores. Predicción de generación de biomarcadores. Uso de biomarcadores.











No existen datos



Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


77 / 100











6 0


12 0



4 0




5 0

Lecturas 8 0




Tutorías

Exposiciones orales







15.0 25.0

NIVEL 2: Toxicología computacional


CARÁCTER Optativa

ECTS NIVEL 2 3




3


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


78 / 100




Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No


No existen datos




· Describir los factores químicos y biológicos que determinan la toxicidad de un compuesto químico

· Predecir toxicidad utilizando información de bases de datos públicas

· Comparar los métodos de modelado in silico para predecir la toxicidad química

· Utilizar software y herramientas conocidos para implementar los métodos de predicción

· Predecir la dosis farmacológica individual a partir del estudio de marcadores farmacogenómicos

· Utilizar paquetes de R y Python para implementar las técnicas existentes

5.5.1.3 CONTENIDOS

Mecanismos de toxicidad de fármacos. Introducción a las bases de datos de predicción de la toxicidad. Ventanas terapéuticas de fármacos.









No existen datos










Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


79 / 100





6 0


10 0



4 0




5 0

Lecturas 4 0




Tutorías






Tests 15.0 25.0


15.0 25.0


10.0 20.0

NIVEL 2: Sistemas distribuidos y tecnologías web


CARÁCTER Optativa

ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


80 / 100

No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No


No existen datos




· Utilizar la estructura básica de Servlets

· Desarrollar aplicaciones JSP que realicen servicios Web

· Aplicar la tecnología AJAX

· Utilizar la plataforma Java Enterprise Edition para desarrollar grandes aplicaciones

5.5.1.3 CONTENIDOS

Aplicaciones HTTP mediante Servlets. Páginas dinámicas JSP. Web Services. AJAX y MVC.











No existen datos












7 0


1 0


5 0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


81 / 100



3 0






Tutorías





Tests 10.0 20.0



20.0 30.0

NIVEL 2: Tecnologías de la información


CARÁCTER Optativa

ECTS NIVEL 2 3




3





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No


No existen datos




· Entender las técnicas de almacenamiento de datos y métodos de acceso

· Programar consultas de operaciones de forma heurística y basada en estimación de costes

· Crear procesamiento de transacciones teniendo en cuenta la integridad, el control de concurrencia y las técnicas de recuperación

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


82 / 100

5.5.1.3 CONTENIDOS

Conceptos y aplicaciones. Data warehousing, data marts y OLAP. Métodos y algoritmos de limpieza y preprocesado de datos. Minería de datos. Tiposde datos complejos. Web Data Mining.










No existen datos












7 0


1 0


5 0



3 0






Tutorías






Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


83 / 100


20.0 30.0

NIVEL 2: Prácticas externas


CARÁCTER Optativa

ECTS NIVEL 2 6




6





Sí No No


No No Sí


No No No

ITALIANO OTRAS

No No


No existen datos




¿ Trabajar con responsabilidad y adaptarse a las normas establecidas en la empresa¿ Trabajar en equipo y comunicarse de forma correcta con colegas, clientes y usuarios¿ Conocer el impacto de su trabajo en la sociedad y la importancia de las normas y regulaciones del sector¿ Poner en práctica todo el proceso que comprende un proyecto en el ámbito de la bioinformática, incluyendo aspectos económicos y de innovación¿ Formar parte con suficiencia en las diversas etapas que componen el desarrollo de un proyecto bioinformático

5.5.1.3 CONTENIDOS

El principal objetivo que la Universidad San Jorge persigue con el diseño de sus titulaciones es formar profesionalestotalmente preparados para incorporarse con éxito en el tejido empresarial. Para la obtención de este objetivo no es suficiente con una formación aca-démica de excelencia y con una formación en valores personales de calidad; tambiénresulta imprescindible que los alumnos se enfrenten a este mundo empresarial para que puedan aprender a desarrollar todas aquellas competencias,personales e instrumentales, que verdaderamente les va a requerir su futuro profesional. Con la asignatura ¿Prácticas en Empresa¿ el alumno se en-frentará a un trabajo cotidiano en una empresa y deberá utilizar los recursos que ha ido adquiriendo a lo largo de su etapa en la Universidad San Jorgetanto a nivel científico y técnico. como a nivel humano.








Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


84 / 100





No existen datos


No existen datos



Prácticas externas 150 100



Tutorías





5.5 NIVEL 1: Proyecto fin de grado


NIVEL 2: Proyecto fin de grado


CARÁCTER Trabajo Fin de Grado / Máster

ECTS NIVEL 2 6




6





Sí No No


No No No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No


No existen datos




Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


85 / 100

· Desarrollar individualmente un proyecto original de naturaleza profesional en el ámbito de la bioinformática y en el que se sinteticen e integren las competenciasadquiridas en las enseñanzas.

· Defender de manera escrita y oral ante un tribunal universitario un proyecto original de naturaleza profesional en el ámbito de la bioinformática.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Esta asignatura representa la culminación de toda la formación que el alumno ha recibido durante sus años de estudio de grado en Bioinformática. Du-rante la realización del Proyecto Fin de Grado el alumno pondrá en práctica las competencias que ha ido adquiriendo a lo largo de todo el proceso for-mativo. El alumno deberá realizar un trabajo que refleje la madurez personal y profesional que ha desarrollado a lo largo de sus años de estudio en elgrado.















No existen datos


CE24 - Ser capaz de elaborar y llevar a cabo un proyecto bioinformático, anticipando obstáculos y las posibles estrategiasalternativas para solucionarlos.








Tutorías

Exposiciones orales






65.0 75.0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


86 / 100

6. PERSONAL ACADÉMICO6.1 PROFESORADO Y OTROS RECURSOS HUMANOS

Universidad Categoría Total % Doctores % Horas %

Universidad San Jorge ProfesorContratadoDoctor

37 100 36,4

Universidad San Jorge ProfesorcolaboradorLicenciado

22 0 22,7

Universidad San Jorge Ayudante Doctor 41 100 40,9

PERSONAL ACADÉMICO


6.2 OTROS RECURSOS HUMANOS


7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOSJustificación de que los medios materiales disponibles son adecuados: Ver Apartado 7: Anexo 1.

8. RESULTADOS PREVISTOS8.1 ESTIMACIÓN DE VALORES CUANTITATIVOS

TASA DE GRADUACIÓN % TASA DE ABANDONO % TASA DE EFICIENCIA %

65 25 85

CODIGO TASA VALOR %

No existen datos

Justificación de los Indicadores Propuestos:


8.2 PROCEDIMIENTO GENERAL PARA VALORAR EL PROCESO Y LOS RESULTADOS

El Sistema de Gestión de Calidad y medio Ambiente de la Universidad San Jorge incluye dos procedimientos complementarios para asegurar la eva-luación de los resultados de aprendizaje que se ponen a disposición de la comisión evaluadora y que se describen brevemente a continuación.

1º. El procedimiento PR-041 Procedimiento para la evaluación de los resultados de aprendizaje, que tiene por objeto ¿establecer la sistemática a apli-car para gestionar la evaluación de los resultados de aprendizaje y competencias que los estudiantes adquieren o han de adquirir en el desarrollo delprograma formativo¿. Se estructura en varias partes:

·Las definiciones claves para el proceso: Evaluación de los aprendizajes, Evaluación continua, Competencias y Resultados de aprendizaje.

·Desarrollo del Procedimiento: Especificación y documentación de las competencias profesionales, metodologías de evaluación de los aprendizajes,Guía docente Planificación de pruebas de evaluación, Seguimiento, Junta de Evaluación, Publicación de calificaciones, Evaluación y mejora,

2º. El procedimiento PR-044 Procedimiento para el análisis de los resultados de las titulaciones, que tiene por objeto ¿presentar el modo en el que laUniversidad San Jorge garantiza que se miden y analizan los distintos resultados obtenidos en la evaluación de las titulaciones y en general, de la sa-tisfacción de los distintos grupos de interés, y el modo en el que se gestionan los mecanismos de decisiones a partir de los mismos, para la mejora dela calidad de las titulaciones¿ impartidas en la Universidad¿, y se estructura en las siguientes partes:· Las definiciones claves para el proceso: Tasa de rendimiento, Análisis de la distribución de calificaciones, Análisis del sistema de evaluación del Grado, Segui-

miento de la titulación, Acreditación.· Desarrollo del procedimiento incluye: Herramientas de recogida de información, Procedimientos de evaluación y mejora, Memoria Anual del Programa, Resulta-

dos y datos medidos y analizados, Análisis de los resultados académicos (distribución de calificaciones), Análisis del sistema de evaluación.

Modelos de evaluación empleados para valorar los resultados de aprendizaje de los estudiantes

Desde el año 2005, el profesorado de la Universidad San Jorge ha estado participando en grupos de trabajo de adaptación al EEES y formación es-pecífica impartida por expertos. Fruto de este trabajo se han consensuado criterios generales de la Universidad que permiten valorar el progreso y losresultados de aprendizaje de los estudiantes, que se presentan a continuación, como instrumentos de recogida de información para la evaluación decompetencias.

Modelos de evaluación (Fuente: Grupos de trabajos docentes, Universidad San Jorge, curso 2006-2007):· Modelos de resolución de problemas / toma de decisiones:

o Resolución de problemas.o Prácticas y ejercicios propuestos por el profesor.o Supuestos prácticos.o Método del caso.

· Modelos de desarrollo escrito sobre resultados de aprendizaje:

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


87 / 100

o Pruebas de elaboración de respuestas.o Pruebas de ensayo o composición.o Pruebas de opción múltiple con justificación de elección.

· Modelos de creación:o Trabajos (individuales o en grupo).o Prácticas de diseño o creación de productos o proyectos.o Defensas orales.

· Modelos de análisis:o Evaluación o valoración de un trabajo.o Crítica de una obra.o Análisis de viabilidad / selección de producto.

· Modelo conceptual:o Trabajos de campo.o Ensayos.o Trabajos individuales.o Críticas de obras.

Según Mª Paz García Sanz (Universidad de Murcia), los instrumentos de recogida de información pueden ser:· Trabajos.

· Portafolios.

· Simulaciones.

· Exposiciones.

· Tutorías.

· Examen.

Una vez realizado el Mapa de Competencias de cada titulación, se definirán los métodos de evaluación por procesos, aunque en última instancia, elprofesor podrá elegir el método que más se ajuste a la evaluación de aprendizajes y competencias.

Los diferentes métodos de evaluación se pueden clasificar de una forma sencilla:1. Modelos de resolución de problemas.2. Modelos de desarrollo escrito de resultados de aprendizaje.3. Modelos de creación.4. Modelos de evaluación.5. Modelo conceptual.

Los diferentes métodos enumerados anteriormente son descritos a continuación de manera más detallada.

A - Modelos de resolución de problemas. Idóneos para lograr estudiantes emprendedores, capaces de analizar y resolver problemas de forma inde-pendiente. El profesor podrá actuar como tutor para asistir a las reuniones de grupo, para supervisar el proceso y monitorizar el nivel de discusiones.

Permiten evaluar competencias como el análisis y resolución de problemas, la sensibilidad organizacional, la planificación y control, el análisis e inter-pretación de variables, la capacidad crítica, la tenacidad, la independencia de criterio, la meticulosidad, la capacidad de decisión, la creatividad, la ini-ciativa, la comunicación oral persuasiva, la capacidad de síntesis y el control emocional.

Pueden ser, principalmente, los descritos a continuación.· Resolución de problemas prácticos: Sobre unos problemas planteados el alumno debe ser capaz de realizar las operaciones cognitivas necesarias para llegar a las

soluciones esperadas.· Supuestos prácticos: Sobre una descripción de una situación de empresa dada, con una serie de datos cualitativos o cuantitativos, el alumno debe responder a las

cuestiones planteadas de modo que se evidencie el aprendizaje adquirido y las competencias profesionales desarrolladas en la materia.· Método del caso práctico: Sobre un caso de empresa real, el alumno debe realizar un diagnóstico de la situación y tomar las decisiones que considere adecuadas

argumentándolas de forma que se evidencie el aprendizaje adquirido y las competencias profesionales desarrolladas en la materia, y su defensa ante un tribunal.

B - Modelos de desarrollo escrito sobre resultados de aprendizaje

Estarían representados por los modelos tradicionales de pregunta¿respuesta, donde el alumno debe demostrar mediante el ejercicio escrito sus apren-dizajes. Son útiles para imponer la reflexión previa a la respuesta aplicando las operaciones mentales precisas, así como un cierto grado de planifica-ción y organización de las respuestas.

Permiten evaluar competencias como la comunicación escrita, el análisis e interpretaciones de variables, la capacidad crítica, la creatividad, la inde-pendencia de criterio, la capacidad de decisión, el análisis numérico, la tenacidad, la meticulosidad, el control emocional y la capacidad de síntesis.

Pueden ser, principalmente, los descritos a continuación.· Pruebas basadas en la elaboración de respuestas: Exigen del alumno una respuesta a cada pregunta formulada, pero aunque son muy frecuentes hay que ser cons-

cientes de las desventajas que tienen en lo que se refiere a su calificación y deficiente representatividad de los aprendizajes abiertos. Deben ser completados conotras pruebas. Se recomienda encarecidamente que el enunciado de estas preguntas se inicie con la expresión concreta de la actividad cognitiva que se espera queel alumno realice, y no se quede en una mera reproducción de unos conocimientos. Ejemplos de palabras para iniciar el enunciado de las preguntas pueden ser:Analiza...., Argumenta..., Razona..., Aplica..., Estructura..., Justifica..., Realiza..., Resuelve..., Planifica..., Diseña..., Haz un comentario crítico..., Toma una deci-sión..., etc.

· Pruebas de ensayo o composición sobre un tema dado: El alumno desarrolla el tema con entera libertad, y debe demostrar su habilidad para organizar las ideascon su mejor discernimiento y expresarlas con la profundidad que sea capaz. Son difíciles de evaluar si no se establecen los criterios previamente y se comunicanal alumno. El enunciado no debe dar lugar a que se malinterprete el tema a tratar. Deberán tener procedimientos de análisis, síntesis, interpretación, comprensión,extrapolación, aplicación y exposición de puntos de vista y criterios, cuya resolución dependa siempre de lo aprendido anteriormente. Es muy útil preparar losmodelos de respuesta para verificar si lo que se intenta evaluar es razonable y factible de ser resuelto en el tiempo previsto.

· Pruebas de opción múltiple: No son aconsejables para la evaluación de conocimientos de nivel universitario. Una modalidad que puede servir, es la de integrarlas pruebas de opción múltiple con ejercicios de argumentación, demostración y clarificación de la respuesta escogida por parte del alumno, lo que nos ayudará a

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


88 / 100

constatar que la respuesta escogida es acertada en virtud de que el alumno sabe dar razones válidas de su opción. Las respuestas que quedasen sin la argumenta-ción correspondiente serían evaluadas con 0 puntos. La capacidad de argumentación de la respuesta elegida sería evaluada incluso cuando la respuesta no fuesela correcta.

C - Modelos de creación

Suponen una acción o conjunto de acciones de creación por parte del estudiante en los que tiene que aplicar los conocimientos y procedimientosaprendidos, utilizando las herramientas adecuadas (recursos bibliográficos, fuentes documentales, recursos informáticos, nuevas tecnologías, etc.).

Permiten evaluar competencias como la creatividad, la comunicación oral persuasiva y la escrita, el impacto, el trabajo en equipo, la planificación y or-ganización, el análisis e interpretación de variables, la tenacidad, la independencia, la meticulosidad, los niveles de trabajo, la auto motivación, la capa-cidad de crítica, la capacidad de decisión, el control emocional, el afán de superación y la capacidad de síntesis.

Pueden ser, principalmente, los descritos a continuación.· Pruebas prácticas: El alumno debe cumplir una determinada actividad real para comprobar la eficacia de su realización. Se pueden aplicar en áreas de conoci-

miento como las basadas en nuevas tecnologías (ofimática, sistemas de información, etc.). Ejemplo: diseño de una página web. También en otras áreas como losidiomas donde el alumno debe ser capaz de hacer una exposición oral sobre un tema en otro idioma, hacer una entrevista de trabajo, redactar un tema en otra len-gua, etc. Sirven para comprobar las destrezas y habilidades adquiridas para llevar a cabo una determinada tarea teniendo en cuenta tanto los procesos como losproductos finales, y el resultado de esos procesos.

· Trabajos en equipo: Sobre la actividad planteada en la que deben quedar evidenciados los aprendizajes y competencias profesionales adquiridas por el alumno, elgrupo realizará la planificación de las reuniones del grupo, organización y distribución de las tareas entre los miembros del grupo. La forma de evaluación paraobtener la nota final sería la siguiente según materias:

o evaluación del trabajo escrito en su globalidad (40%),o evaluación del trabajo mediante defensa oral de todos los miembros del equipo (10%),o y finalmente prueba escrita individual sobre los contenidos del trabajo, para comprobación del trabajo real aportado por cada miembro del grupo (50%).

· Trabajos individuales: Sobre una actividad planteada en la que deben evidenciarse los aprendizajes y desarrollo de competencias profesionales de la materia,el alumno elabora la investigación y el desarrollo del trabajo en un plazo establecido, y es evaluado en función de esos objetivos y competencias descritas en elenunciado.

· Defensas orales ante tribunal: En muchos casos forma parte de los trabajos en equipo o individuales. Las defensas orales deben evidenciar ante todo los aprendi-zajes y competencias profesionales de la materia en cuanto a habilidades sociales y de comunicación.

D - Modelos de evaluación:

Suponen un modelo de análisis y síntesis a partir del propio banco de información personal (¿humus de la mente personal¿) para realizar un diagnósti-co crítico que conduce a una valoración de una situación, proceso, elemento, etc. El profesor debe actuar como guía y como filtro en la aplicación delproceso de toma de decisiones.

Permiten evaluar competencias como la capacidad para leer de manera integral, comprender y analizar cualquier tipo de documento, la capacidad pa-ra seleccionar y jerarquizar cualquier tipo de fuente o documento, la capacidad para comunicar en el lenguaje propio con efectividad, la capacidad deanálisis, síntesis y juicio crítico, la capacidad para entender e interpretar el entorno, la independencia de criterio, la creatividad y la capacidad para aso-ciar ideas.

Pueden ser, principalmente, los descritos a continuación.· Crítica de una obra (artística, técnica, científica, etc.): Parte de un proceso de reflexión personal que integra la comprensión, la recopilación de datos, el análisis,

y a modo de conclusión se formula la valoración final. Se puede realizar de forma individual o colectiva. Este ejercicio de puede aplicar en las diferentes dualida-des: fondo-forma, producto acabado-proyecto, etc.

· Análisis de Viabilidad/Selección de Proyectos: Supone un proceso de recopilación de datos para su análisis crítico y toma de decisiones en función de unos crite-rios o parámetros dados, para después de llevar a cabo el proceso de filtro, determinar aquellos idóneos para su ejecución. Para los proyectos descartados se hacepreciso un proceso de rechazo razonado, siendo capaz de proponer mejoras para explicar las debilidades detectadas.

E- Modelo conceptual.

Está basado en planteamientos mediante los cuales el alumno debe realizar una radiografía de la realidad, para analizarla y ser capaz de hacer unapropuesta de mejora basada en los conceptos y procedimientos aprendidos.

Es por tanto un método de evaluación que está basado en las metodologías de autoaprendizaje de modo que el alumno lleva a cabo la construcciónde conocimiento con sus propios recursos y medios.

Este método supone al alumno un descubrimiento de sí mismo y de sus posibilidades de construcción de nuevas realidades sobre las que puede lle-gar a influir. Es por tanto un método en el que desarrolla competencias como la capacidad de abstracción, la creatividad, la capacidad de resolución deproblemas, de toma de decisiones... que se desarrollan desde los recursos de aprendizaje que el alumno ha adquirido en el aula.

Sobre estos criterios se proponen el sistema de evaluación de cada uno de los módulos descritos en esta memoria.Sistema de evaluación de adquisición de competencias: La evaluación será continua a lo largo del periodo lectivo, y según la naturaleza de la materia el profesor utilizará algunos de los siguientes modelos de evaluación

para evaluar la adquisición de competencias por parte del alumno:

Trabajos prácticos (individuales o en grupo)

· Proyectos

· Elaboración de maquetas

· resolución de ejercicios o problemas prácticos

· método del caso

· ensayos y trabajos de investigación

· trabajos escritos basados en crónicas, críticas, evaluaciones o análisis

· informes de taller, laboratorio o trabajo de campo

· prácticas de creación o diseño

Exámenes

· pruebas de elaboración de respuestas

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


89 / 100

· pruebas de ensayo o composición

· pruebas de opción múltiple con justificación de elección

· pruebas orales

Portafolios

· resolución de ejercicios o problemas prácticos

· ensayos y trabajos de investigación

· trabajos escritos basados en crónicas, críticas, evaluaciones o análisis

· trabajos de creación o diseño

Exposiciones

· presentaciones de trabajos realizados

· defensas orales

· escalas de observación

Simulaciones

· role-play

· debates

Tutorías

· registros del alumno, contratos aprendizaje.

· listas de control y escalas de observación

Evaluación interna de los resultados de aprendizaje de los estudiantes

La Junta de Evaluación de la Titulación, compuesta por el Responsable Académico y todos los profesores que han participado en el desarrollo de lasactividades en enseñanza y evaluación se reunirá al terminar el curso académico para analizar los resultados de aprendizaje de los estudiantes.

Los miembros de la Junta se encargarán de realizar un estudio comparativo del rendimiento académico de las materias que componen el plan de estu-dios de cada nivel de la titulación para detectar las posibles anomalías y proponer para el curso académico siguiente las acciones correctivas o de me-jora necesarias en los siguientes aspectos de las materias: contenidos académicos, metodologías y recursos de enseñanza y aprendizaje empleados,métodos de evaluación utilizados, ubicación en horario y distribución de horas de teoría y práctica, ubicación en el plan de estudios etc.

Además de esta evaluación global del rendimiento de los estudiantes también se identificarán aquellos estudiantes que sufren un bajo rendimientoacadémico para así proponer las acciones de orientación y apoyo necesarias por parte de los profesores y tutores, tal y como vienen recogidas en elPlan de Acción Tutorial de la Universidad. A la vez se podrán proponer acciones para estimular los estudiantes identificados como los más brillantescon el objetivo de mantener su buen rendimiento académico.

Evaluación externa del cumplimiento de los resultados de aprendizaje de la titulación

Por otra parte, la Universidad se propone verificar los resultados de aprendizaje de los alumnos mediante un sistema externo, específico para área deconocimiento según su naturaleza.

Como proceso integral del Procedimiento de Evaluación y Mejora de Programas de Grado, la Universidad San Jorge también podrá contar con dosEvaluadores Externos que participarían en las revisiones periódicas de la titulación. Los Evaluadores Externos no tendrían vínculos laborales con laUniversidad y serán expertos de la rama de conocimiento de la titulación, uno de ellos procedente del ámbito universitario nacional o internacional yotro procedente del mundo profesional.

El Evaluador Externo procedente del ámbito universitario será encargado de contrastar el nivel de calidad de la titulación de Universidad San Jorgecon los niveles existentes en otros programas similares impartidos por otras instituciones, mientras el Evaluador Externo procedente del mundo profe-sional analizará la adecuación de los contenidos y competencias profesionales desarrollados por el programa a las exigencias y necesidades del mer-cado laboral correspondiente.

Los Evaluadores Externos serían invitados a visitar la Universidad San Jorge y durante su visita podrán estudiar la documentación referente a la titula-ción (en concreto el Documento Descriptivo del Programa, las Guías Académicas de las Materias y la Memoria Anual), reunirse con el equipo directivo,los profesores, el personal de administración y servicios vinculados con el programa y con los estudiantes matriculados en la titulación, visitar las insta-laciones, evaluar los recursos disponibles, revisar una muestra de exámenes y trabajos prácticos realizados por los estudiantes y también analizar lascalificaciones obtenidas por los estudiantes para comprobar la adecuación a los criterios de evaluación establecidos por los profesores y por tanto elcumplimiento de los resultados de aprendizaje propuestos. En una reunión convocada al terminar la visita a la Universidad, los Evaluadores Externostendrán la oportunidad de dar al equipo directivo de la titulación un feedback, adelantando las observaciones y recomendaciones que luego serán re-cogidas en el Informe del Evaluador Externo, un informe más completo entregado por escrito después de la visita en el plazo marcado por la Universi-dad.

Los Evaluadores Externos pueden ser miembros del Consejo Asesor Académico de la titulación, personas ajenas propuestas por el mismo Consejoo personas procedentes de colaboraciones con otras Universidades, empresas del entorno, colegios profesionales y otros agentes sociales o de laAgencia de Calidad y Prospectiva Universitaria de Aragón (ACPUA) o de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) me-diante sus bancos de evaluadores. El nombramiento definitivo de los Evaluadores Externos se cerraría con el visto bueno del Rector de la Universidady normalmente éstos serán designados por un período de dos años, pudiendo ser reelegidos.

9. SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDADENLACE https://www.usj.es/conoce-la-usj/calidad/sgi/documentacion

10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN10.1 CRONOGRAMA DE IMPLANTACIÓN

CURSO DE INICIO 2018


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


90 / 100

10.2 PROCEDIMIENTO DE ADAPTACIÓN

No procede.

10.3 ENSEÑANZAS QUE SE EXTINGUEN

CÓDIGO ESTUDIO - CENTRO

11. PERSONAS ASOCIADAS A LA SOLICITUD11.1 RESPONSABLE DEL TÍTULO

NIF NOMBRE PRIMER APELLIDO SEGUNDO APELLIDO

25134138Z Amaya Gil Albarova

DOMICILIO CÓDIGO POSTAL PROVINCIA MUNICIPIO

Autovía A - 23 Zaragoza -Huesca, Km. 510

50830 Zaragoza Villanueva de Gállego

EMAIL MÓVIL FAX CARGO

[email protected] 665653022 976077584 Vicerrectora de OrdenaciónAcadémica y Estudiantes

11.2 REPRESENTANTE LEGAL


29099947W José Manuel Murgoitio García





[email protected] 672357884 976077584 Secretario General

El Rector de la Universidad no es el Representante Legal


11.3 SOLICITANTE

El responsable del título no es el solicitante


25162328Y Berta Munárriz Cardiel





[email protected] 671005872 976077584 Técnico de OrdenaciónAcadémica

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3


91 / 100

Apartado 2: Anexo 1Nombre :2.pdf

HASH SHA1 :57F3942D35C423FA469D8A3F79A1967F06758CFD

Código CSV :297794113132672047448562Ver Fichero: 2.pdf

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3

https://sede.educacion.gob.es/cid/297794113132672047448562.pdf


92 / 100

Apartado 4: Anexo 1Nombre :4.1.pdf

HASH SHA1 :C0EE6F56C309C1ACF0642B34FAB27B98BD156303

Código CSV :297609884655449824346474Ver Fichero: 4.1.pdf

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3



93 / 100


HASH SHA1 :09B0875AD66D11F1728A4BD4B36FC5548301231E


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3



94 / 100


HASH SHA1 :2501FA238D2FEE5D470CC3A0E8733AAA66A3C8D9


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3



95 / 100


HASH SHA1 :5B1E9D9EA95D2410FE9EC7BFE5E41A8BF5947585


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3



96 / 100

Apartado 7: Anexo 1Nombre :7.pdf

HASH SHA1 :E05A018EC05F6D1A04CEFDC6001D5F011FAF1934

Código CSV :297649548527467802881765Ver Fichero: 7.pdf

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3



97 / 100


HASH SHA1 :1EB2C0D0406047330E57ACE3C2838442A66765D2


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3



98 / 100


HASH SHA1 :DCF8BDAB9FFED25BB7B221B2496C2D650EFE2DC8


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3



99 / 100

Apartado 11: Anexo 1Nombre :11.2.Delegación de firma_2014 JM Murgoitio.PDF

HASH SHA1 :4CBE9A29B1FD3F52BA6AB0AD40A4CE5321544ED9

Código CSV :281735286161216424820234Ver Fichero: 11.2.Delegación de firma_2014 JM Murgoitio.PDF

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3



100 / 100

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

9338

8774

2137

0186

5643

3

Graduado o Graduada en Bioinformática Memoria para la Solicitud de Verificación

DI-004-BIO - 8 -

2. JUSTIFICACIÓN

2.1. Alegaciones al informe recibido con fecha 03/04/2018 correspondiente al expediente número: 10100/2018 y código de la solicitud número 25038192017122101:

CRITERIO 1: DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO En relación con el idioma de impartición, tan solo la «Materia 1 – Inglés» se imparte de manera mixta en inglés y castellano. El resto de materias desplegadas en el plan de estudios se ofrece exclusivamente en castellano. Debe revisarse en la descripción del título la presencia de inglés como idioma de impartición. Atendiendo a la observación se ha procedido a revisar el criterio y añade el idioma inglés en aquellas materias que se prevé vayan a impartirse también en esta lengua (las pertenecientes a los semestres IV, V y VI). Se deja exclusivamente dicho idioma para la materia Inglés (semestre I). CRITERIO 2: JUSTIFICACIÓN En relación con los referentes internacionales aportados, no queda claro que algunos (tabla 2.1.4, apartado: «y además…») citados se adecúen a la titulación en cuestión como, por ejemplo, la U. de Queensland, dado que no se cita qué titulaciones de dichas universidades se emplearon como referentes, detallándose únicamente la universidad y el país. Se debe, por tanto, hacer referencia explícita a cada titulación que ha servido como referente, aportando las evidencias que se han manejado. La tabla a la que hace alusión la observación de la Comisión (que contiene la U. de Queensland, entre otras) se ha eliminado ya que no debería haberse incluido por no ser relevante en el estudio de referentes. Se trata de una errata desafortunada. Se ha ampliado la información detallada con respecto a las principales titulaciones que se han tenido en cuenta en el estudio de los referentes, indicando cómo se han considerado en el diseño del plan de estudios del Grado de Bioinformática de la presente solicitud. CRITERIO 3: COMPETENCIAS En lo que concierne a la parte informática, se echan en falta competencias relacionadas con el hardware: arquitecturas de ordenadores y redes. Tampoco se percibe la computación concurrente o paralela como una competencia, si bien es deseable para la creación y simulación de procesos bio-inspirados. En general, se deben incluir competencias que tengan que ver con el despliegue de los modelos de computación, las redes y la arquitectura de sistemas. Se presenta un largo listado de competencias específicas que en ocasiones (CE10, CE11), dan la impresión que son contenidos teóricos de distintas asignaturas más que competencias en sí. La CE12 – «Inducir la conservación funcional de proteínas homólogas entre diferentes especies (heterólogos)», que está vinculada a la materia 7-Filogenética, debería redactarse mejor dado que no es una competencia tal y como está redactada. La CE24 «Describir la acción terapéutica de los fármacos desde su administración hasta su excreción» no se considera una competencia que requiera un Graduado/a en Bioinformática. La CE28 - «Defender un proyecto original que integre las competencias adquiridas tras la formación recibida ante un tribunal universitario y que se relacione con el ámbito de la bioinformática», es una competencia que se obtiene a través de la realización del TFG y que no se adquiere por ningún otro método durante el grado. Tal y como está redactada es la definición propia del TFG. Debe valorarse la necesidad de incluirla en el listado de competencias específicas o bien redactarla de tal forma que haga alusión específica a alguna habilidad/capacidad adquirible y evaluable a través de la realización del TFG.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 9 -

Siguiendo las recomendaciones de la comisión evaluadora se han revisado la redacción de las competencias y se han modificado de la siguiente manera:

Se han añadido dos competencias nuevas (CE10 y CE11) en relación con la computación concurrente o paralela y con el despliegue de los modelos de computación, las redes y la arquitectura de sistemas.

Se han reescrito completamente las competencias CE10, CE11 y CE12 Las antiguas competencias CE13 y CE14 han quedado integradas dentro de la nueva redacción de

la competencia CE13 Las antiguas CE20 y CE23 se han unido en la en la redacción de la nueva CE21 Las competencias antiguas CE26 y CE27 quedan dentro de la nueva competencia CE23 Se ha eliminad la antigua competencia CE24, tal como se sugería en el informe Se ha modificado la competencia CE28 (nueva CE24) para hacer alusión a las capacidades

adquiribles y evaluable mediante la realización del TFG. Las competencias se han renumerado tras las eliminaciones y unificaciones indicadas

anteriormente. Se ha añadido texto a la competencia C7 para mayor precisión Se añade alusión a la lengua inglesa en la competencia general G05.

Para la revisión de la redacción de las competencias se ha seguido lo dispuesto en el Anexo VI de la Guía de apoyo para la elaboración de la memoria de verificación de títulos oficiales (Grado y Máster) de ANECA que recomienda estén compuestas por dos elementos: Verbo activo + descripción del objeto de la acción y el contexto en el que se aplica

CRITERIO 4: ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES El perfil de ingreso está pobremente definido en la memoria de verificación. No se hace referencia a conocimientos de informática a ningún nivel, pese a que la mayoría de competencias del grado versan sobre manejo de información digital, programación, programas informáticos relacionados con la biomedicina, etc. Se ha corregido convenientemente en la memoria siguiendo las indicaciones aportadas por la Comisión evaluadora. La tabla referente al reconocimiento de créditos (de experiencia laboral, títulos propios...) no se adecúa a la normativa sobre límites de reconocimiento de créditos: «Los créditos reconocidos por enseñanzas universitarias no oficiales (títulos propios) y por experiencia profesional (siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título) no podrán superar, en su conjunto, el 15% de los créditos del plan de estudios». Siendo el 15% de 180 créditos = 27 ECTS, mientras que la tabla aportada indica un máximo de 36 ECTS. Se corrige. CRITERIO 5: PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS Este título se ofrece exclusivamente en la modalidad semipresencial o blended learning. La relación entre las actividades presenciales y las actividades a distancia está claramente desequilibrada hacia las actividades a distancia que constituyen prácticamente el total (a excepción de las horas reservadas para la evaluación y una escasa dotación de actividades presenciales en cada asignatura). La carga presencial es, por tanto, muy escasa en comparación con el volumen de trabajo a distancia (contando con el tiempo de trabajo, estudio individual...), siendo más similar a una modalidad a distancia. Debe realizarse una reflexión importante sobre la distribución temporal de los contenidos de la titulación y de su presencialidad para poder definir adecuadamente una modalidad semipresencial, así como justificar adecuadamente la implantación de esta modalidad. Atendiendo a la observación de la comisión evaluadora se ha realizado una reflexión y una revisión de la cargas presenciales y no presenciales. En consecuencia, se ha aumentado la carga de presencialidad de todas las materias del grado. Además, en cuanto a la distribución temporal de los contenidos, se ha

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 10 -

considerado que la presencialidad sea mayor en las materias de la primera mitad del grado, esto es, los semestres I a III, ambos inclusive, disminuyendo paulatinamente en la segunda mitad, semestres IV a VI. No se conocen criterios oficiales en cuanto al porcentaje de presencialidad que permita diferenciar entre los tipos de enseñanza presencial y semipresencial. En los planes de estudios presenciales normalmente hay una proporción de presencialidad de aproximadamente el 50% respecto del total de horas de cada materia. Sobre ese criterio para esta titulación semipresencial se ha optado por una presencialidad que ronde el 25%, a medio camino entre una modalidad on-line pura y una modalidad presencial, y el restante 25% se realizará utilizando entornos virtuales de aprendizaje. En resumen, el plan inicialmente propuesto tenía una presencialidad media del 8,3% de la carga de trabajo del alumno, y se ha aumentado hasta el 25%. Como se expresó anteriormente, se echan en falta competencias relacionadas con aspectos de hardware, que tampoco se han materializado en las asignaturas. De hecho, el título apenas aborda aspectos que tienen que ver con las redes o las arquitecturas de ordenadores, como sí se abordan en otros títulos similares a los que se hacen referencia en la parte de justificación. Deben revisarse las competencias planteadas. Se ha atendido este punto incluyendo dos nuevas materias: Fundamentos de Computadores (6 ECTS) y Redes y Comunicaciones (3 ECTS). También se han añadido competencias en este ámbito como se ha indicado anteriormente. Aparecen listadas «Prácticas externas» en la lista de Actividades presenciales, sin embargo no existe un equivalente aparente en el plan de estudios (ni por módulos ni por materias). En la tabla detalle de número de ECTS, las prácticas externas reciben 0 ECTS y no aparece codificada como Actividad formativa en ninguna asignatura del grado. Se echa en falta una mayor presencia de prácticas en una titulación con una tan clara orientación hacia la industria farmacéutica, biomédica, clínica... En otras titulaciones de iguales características (como la ofertada por la UPF-UPC) se ofrece la posibilidad de realizar prácticas de empresa de manera optativa, circunstancia que no se da en esta titulación. Atendiendo a este punto, la materia Prácticas Externas se ha incluido como optativa de 6 ECTS en el último curso del grado. Se ofrece la posibilidad de realizar prácticas extracurriculares como único modo de realizar prácticas externas, lo cual no parece adecuado para un título de estas características, además, no se aporta información suficiente de las mismas (períodos de duración, características, plazas posibles…). Se elimina la alusión a prácticas extracurriculares en el apartado 7 en el epígrafe “Convenios de prácticas externas”, y se actualiza la tabla de entidades con las que la universidad tiene convenios de prácticas, añadiendo enlace a la web, sector de actividad, plazas disponibles y fechas previsibles de realización de las prácticas. Debe revisarse la tabla "5.1.4. Plan de estudios (por curso académico)": en el VI Semestre se lista dos veces la "Optativa I" y no "Optativa I” y “Optativa II". Debe corregirse. Se corrige. El plan de estudios que se presenta tiene un marcado perfil farmacéutico (por ejemplo, la inclusión de asignaturas como «Fundamentos de Farmacología», «Bioquímica», «Fundamentos de Bioquímica y Biología Molecular», «Química Farmacéutica», entre otras) que puede considerarse excesivo.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 11 -

Atendiendo a las consideraciones de la comisión evaluadora para dar un carácter más generalista al grado, y poder acoger las materias del área de Informática que se solicitan, se ha suprimido la materia Fundamentos de Farmacología (6 ECTS) consiguiendo equilibrar el peso entre las diferentes áreas. Con respecto a las demás materias que se indican en la observación, cabe señalar que no son exclusivas de las ciencias farmacéuticas, sino que forman parte de planes de estudios de otros grados de Ciencias y de Ciencias de la Salud. Además, lo más importante es que son materias comunes en los planes de estudio del Grado en Bioinformática de las universidades nacionales e internacionales tomadas como referentes para la elaboración de este título (TUM-LMU-MPI-Helmholtz y Saarland University de Alemania, la Sapienza University of Rome de Italia, etc). Por ejemplo, en el caso de Química Farmacéutica, a veces denominada Química Médica, también aparece en los planes de estudio consultados. Así en la Pompeu Fabra es la materia “Introducción al I+D Farmacéutico” quien aporta el contenido de la Química Farmacéutica al grado; en la TUM-LMU-MPI-Helmholtz de Munich son las materias “Medizinische Chemie und Drug Design“ y “Biopharmazie und Drug Deliver“ y en la Sapienza University of Rome es “Pharmaceutical Checmistry”. CRITERIO 6: PERSONAL ACADÉMICO La carga docente del título (63,63 %) recae sobre Profesores Ayudantes y Profesores colaboradores licenciados. La información que se aporta no permite establecer la especialidad del profesorado, tanto docente como investigadora, en relación con las materias que imparte. Se amplía la información sobre la especialización del profesorado añadiendo una columna titulada “Especialización del profesorado” en la tabla que incluye con mayor detalle el perfil de cada docente. La experiencia docente del profesorado en términos generales se considera muy baja; siendo a veces en la modalidad semipresencial de 0. La tabla original que presentaba el panel de profesores del grado reflejaba únicamente la experiencia en docencias en modalidad a distancia o presencial a nivel de grado, pero olvidando añadir la experiencia de estos mismos profesores en docencia semipresencial a nivel de títulos oficiales y propios de la universidad como el Máster Universitario en Investigación en Ciencias de la Salud, Máster Universitario en Atención Farmacéutica y Farmacoterapia, Experto en Formulación de Medicamentos Individualizados, etc. además de la experiencia en modalidad semipresencial del Grado en Ingeniería Informática. Se añade una columna ampliando la información sobre experiencia docente en formato semipresencial. Así pues, se presenta una nueva tabla de profesorado acorde a las modificaciones realizadas en el plan de estudios. Del mismo modo, y manteniendo la adecuación entre la trayectoria profesional del docente y la materia a impartir, se han seleccionado otros perfiles que incrementan tanto el porcentaje de docentes con la categoría de Contratado Doctor, como de docentes con el título de doctor. Además, se prevé que en un plazo máximo de 6 meses está proporción se vuelva a incrementar entre un 5 y 10% en las citadas áreas, por la obtención de la acreditación y título de doctor, respectivamente.

No se menciona en el cuadro 6.2.1. «Otros recursos humanos», la categoría de técnicos de laboratorio, teniendo en cuenta que hay un laboratorio de química y uno de biología. Aunque luego, en el criterio 7 se mencionan que hay 6 técnicos de laboratorio. Se ha completado la tabla del apartado 6.2.1. con la información referente a los técnicos de laboratorio tal y como se solicita. CRITERIO 7: RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS Se aporta un listado de entidades en el que los estudiantes pueden realizar «prácticas extracurriculares», aunque éstas no vienen caracterizadas adecuadamente en la memoria y no tienen ninguna vinculación con

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 12 -

el plan de estudios presentado. No se aporta los medios de que disponen estas empresas, ni las plazas que ofertan ni el enfoque de las mismas. Debe aportarse un listado de convenios con la información pertinente (plazas, fechas de posible realización de las prácticas…). Se ha adecuado la relación de entidades con las que se posee convenios de prácticas, indicando sólo aquéllas que están directamente relacionadas con las áreas de trabajo de un bioinformático. Así mismo, se ha incluido para cada una de ellas, el link que conduce directamente a su web, una breve descripción del área a la que pertenecen, el número de alumnos que acogerían por curso académico y el primer periodo a partir del cual comenzarían a recibir estudiantes en prácticas. Es importante destacar que, cuando la titulación se apruebe, el listado de convenios se ampliará convenientemente. De este modo, la USJ se compromete a que, año tras año, se actualice esta relación de convenios en la Memoria anual de la titulación para su posterior entrega a la ACPUA, facilitando así el seguimiento del grado. CRITERIO 8: RESULTADOS PREVISTOS Se ha realizado la estimación de los indicadores de la titulación en base a dos titulaciones de características "similares" de la USJ. Se entiende, en este caso, dada la ausencia de homólogos nacionales donde tomar referencias, aún así, debe justificarse adecuadamente la estimación más allá de nombrar a los referentes. En este apartado se ha ampliado la información relativa a los antecedentes de la Universidad, enlazando con las páginas web donde se pueden ver los resultados de dichos indicadores en los últimos cursos. Asimismo, se han actualizado los datos presentados con los resultados de los últimos años publicados por la Universidad. 2.2. Justificación del título propuesto La Bioinformática, según la define la OCDE, es la utilización de los ordenadores para resolver problemas de información en las ciencias de la vida. Esto incluye la creación de grandes bases. de datos de genoma, secuenciación de proteínas, etc. También abarca técnicas como la creación de modelos tridimensionales de biomoléculas o la biología de sistemas. En definitiva, la Bioinformática es la aplicación de las Tecnologías de la Información y de las Ciencias de la Computación en el contexto biomédico con la intención de estudiar, analizar y procesar información genética, molecular y clínica para generar nuevo conocimiento, nuevas herramientas diagnósticas y nuevas terapias. Esta área de conocimiento se ha convertido en una ciencia de vital importancia para dar sentido a la ingente cantidad de datos biológicos que se está generando en los últimos años. Uno de los grandes retos en ciencias de la salud es ser capaces de explotar toda esta información y transformarla en conocimiento útil. Entendiendo la Bioinformática en un sentido amplio, son varios los ámbitos en los que está mostrando una importancia vital: en el ámbito biológico permite el procesamiento e interpretación de los datos ómicos (genómicos, proteómicos, transcriptómicos, etc.); en el ámbito biomédico permite integrar estos datos con datos clínicos para avanzar hacia medicina personalizada y de precisión y en el ámbito farmacéutico, está permitiendo gestionar datos químicos, farmacológicos, toxicológicos y clínicos a lo largo del proceso de descubrimiento, desarrollo y uso de nuevos fármacos. Esta disciplina se divide actualmente en diversas áreas de especialización: genómica, quimioinformática y diseño de fármacos, proteómica, transcriptómica, metabolómica, filogenética molecular y otras.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 13 -

La Bioinformática se puede aplicar a todos los subsectores de las ciencias de la vida. El estudio de las ciencias de la salud desde un enfoque computacional se está convirtiendo en uno de los pilares de la investigación. La demanda de personal cualificado que sea capaz de trabajar en esta intersección está creciendo. El mercado mundial bioinformático movió 1020 millones de dólares en 2002 (BBC Research), aumentando hasta 4.200 millones de dólares en 2014 y se prevé que aumente hasta 13.300 en 2020. De este gasto, en el año 2004 se estima que 775 millones fueron gastados en informática aplicada al desarrollo de fármacos (Human Health Biotechnologies to 2015, OECD Journal 2009). En el contexto español y europeo la oferta formativa es mayoritariamente de máster. Un grado en Bioinformática aporta una visión más completa del campo de estudio. Poder asentar al mismo tiempo conocimientos de informática y ciencias de la salud permite que los profesionales que salgan de este grado puedan maximizar la competitividad de los grupos multidisciplinares en los que trabajen, ya que esta formación básica inicial les capacita para desenvolverse con naturalidad en ambos contextos. En España por ahora existen mayoritariamente estudios universitarios oficiales en Bioinformática de nivel 3 y 4: Máster (6) y doctorado (2). La oferta concreta es la siguiente:

Código Título Universidad Nivel académico Estado

4001590

Doctor en Programa Oficial de Posgrado en Bioinformática

Universidad de Málaga

Doctor - RD 56/2005 (2)

Autorizado por Comunidad Autónoma

4001563

Doctor en Programa Oficial de Posgrado en Bioinformática

Universidad Internacional de Andalucía

Doctor - RD 56/2005 (2)


3002612 Máster Universitario en Bioinformática (Conjunto)

Máster - RD 56/2005 (2)


4313473

Máster Universitario en Bioinformática / Bioinformatics por la Universidad Autónoma de Barcelona

Universidad Autónoma de Barcelona

Máster - RD 1393/2007 (1)

Publicado en B.O.E. (TITULACIÓN RENOVADA)

4315703

Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud por la Universidad de A Coruña

Universidad de A Coruña

Máster - RD 1393/2007 (1) Publicado en B.O.E.

3001354

Máster Universitario en Bioinformática para las Ciencias de la Salud (Conjunto)

Máster - RD 56/2005 (2)

Autorizado por Comunidad Autónoma (TITULACIÓN EXTINGUIDA)

4311061

Máster Universitario en Bioinformática para las Ciencias de la Salud por la Universidad de Barcelona y la Universidad Pompeu Fabra (Conjunto)

Máster - RD 1393/2007 (1)


4314633

Máster Universitario en Bioinformática por la Universidad de Murcia y la Universidad Politécnica de Cartagena (Conjunto)


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 14 -

4313369

Máster Universitario en Bioinformática por la Universitat de València (Estudi General)

Universitat de València (Estudi General)

Máster - RD 1393/2007 (1)


4315584

Máster Universitario en Bioinformática y Bioestadística por la Universidad de Barcelona y la Universitat Oberta de Catalunya (Conjunto)


Fuente: RUCT, consulta en septiembre de 2017 En el pasado curso 2016-17, se comenzó la implantación del primer grado en Bioinformática en la Universidad Pompeu Fabra, que al igual que la presente propuesta, es un grado generalista dentro del campo con tres años de duración. Una vez transcurrido este tiempo, los estudiantes podrían completar su formación bien con otros estudios de grado, bien con formación avanzada accediendo a másteres oficiales tras la realización de los correspondientes complementos de formación. Un grado en Bioinformática aporta una visión más completa del campo de estudio. Poder asentar al mismo tiempo conocimientos de informática y ciencias de la salud permite que los profesionales egresados puedan maximizar la competitividad de los grupos multidisciplinares en los que trabajen, ya que esta formación básica inicial les capacita para desenvolverse con naturalidad en ambos contextos. Un bioinformático captura, almacena y analiza datos biológicos, clínicos y/o bioquímicos y desarrolla herramientas y algoritmos para producir conocimiento en las citadas áreas. Más concretamente, algunas de las labores que realiza un bioinformático son:

• Diseñar y construir bases de datos biológicos para que puedan ser utilizados por la comunidad científica.

• Ayudar a crear medicamentos personalizados a través de la recopilación de datos bioquímicos y genéticos de miles de individuos.

• Trabajar en la búsqueda de nuevos fármacos y optimización de fármacos ya existentes. • Colaborar en la realización de terapias personalizadas. • Crear herramientas informáticas para analizar y predecir los patrones de propagación vírica. • Desarrollar algoritmos que permitan explicar y predecir no solo la estructura de dianas sino también

las uniones diana-ligando. • Gestionar datos experimentales y mejorar los sistemas de adquisición de datos clínicos para

agencias reguladoras.

Dada la necesidad de profesionales de la Bioinformática en los próximos años, se hace precisa la implantación de enseñanzas regladas interdisciplinares que capaciten para trabajar en la frontera de la tecnología, las ciencias experimentales y la biomedicina.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 15 -

Conexión entre enseñanzas de grado, máster y doctorado de la Escuela de Arquitectura y Tecnología y de la Facultad de Ciencias de la Salud

La Escuela de Arquitectura y Tecnología tiene implantadas enseñanzas de Grado y Máster que evidencian las conexiones entre ellas por las disciplinas que se abordan:

Grado en Arquitectura, en Diseño y Tecnologías Creativas (en proceso de solicitud), en Ingeniería Informática y en Diseño y Desarrollo de Videojuegos; Máster Universitario en Investigación y Formación Avanzada en Arquitectura y en Tecnologías Software y Dispositivos Móviles.

El enfoque interdisciplinar del grado en Bioinformática implica la conexión con las enseñanzas de la Facultad de Ciencias de la Salud y más concretamente con las enseñanzas del grado de Farmacia. En esta Facultad también se imparte el máster universitario en Atención Farmacéutica y Farmacoterapia, el de Investigación en Ciencias de la Salud y los grados de Enfermería y Fisioterapia, entre otros.

Dada la finalidad de los estudios en Bioinformática, la colaboración entre la Escuela de Arquitectura y Tecnología y la Facultad de Ciencias de la Salud se hizo necesaria para la elaboración del plan de estudios y se materializará formalmente en la impartición conjunta de las materias que integran el grado.

Además, con vistas a procurar formación complementaria de postgrado para los estudiantes egresados de esta titulación, la Universidad, de acuerdo con lo establecido en el artículo 12 del RD 43/2015 que modifica el RD 1393/2017, arbitrará mecanismos que complementen el número de créditos de grado con el número de créditos de máster, de manera que se garantice que la formación del grado es generalista y los contenidos del máster se orienten hacia una mayor especialización. Para ello, entre los mecanismos previstos para tal efecto, cabe destacar que el grado en Farmacia implantado en la Universidad San Jorge, tiene la adscripción al nivel 3 (Máster) del MECES y por tanto se favorece poder cumplir con el requisito. Además dentro del territorio aragonés existen números estudios de máster y doctorado que podrían acoger a estos futuros egresados tras la realización de los créditos complementarios correspondientes aparte de los impartidos en la Universidad San Jorge y ya nombrados: Máster universitario en Biotecnología Cuantitativa (Universidad de Zaragoza), en Biología Molecular y Celular (UZ) y Doctorado en Ciencias Biomédicas y Biotecnológicas (UZ), entre muchos otros.

Coherencia con el Plan Estratégico de la Universidad San Jorge 2015-2020

La titulación objeto de la presente memoria viene a desarrollar alguno de los ejes expuestos en el documento explicativo del Plan Estratégico de la Universidad para el período comprendido entre 2015 y 2020.

Este documento está organizado a través de una serie de atributos característicos de la Universidad San Jorge que, a partir del desglose de estrategias, va articulando cada uno de los objetivos que habrán de ser alcanzados a lo largo del período de referencia.

Vamos a señala a continuación los objetivos, estrategias y atributos sobre los cuales incidiría la planificación y puesta en marcha del programa que venimos trabajando.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 16 -

ATRIBUTO 1: Una Universidad con un modelo educativo que proporciona una experiencia única, transformadora de la persona.

- Estrategia 1: Mejorar la eficacia de las metodologías enseñanza - aprendizaje para un mayor impacto en la formación del estudiante.

- OE-01: Desarrollar un modelo educativo basado en el análisis prospectivo, la cultura de innovación pedagógica y la integración de las tecnologías, que asegure el impacto positivo en el aprendizaje de los alumnos. - OE-03: Diseñar modelos de titulaciones flexibles para una mejor actualización curricular y mejora del aprendizaje adaptativo y personalizado.

- Estrategia 3: Asegurar que la enseñanza - aprendizaje está muy bien conectada con la realidad exterior.

- OE-06: Facilitar a los alumnos la colaboración en investigación desde el grado hasta el doctorado. - OE-07: Actualizar la oferta formativa de los centros dentro del marco de la economía digital.

ATRIBUTO 3: Una Universidad con prestigio, notoriedad y buena reputación.

- Estrategia 8: Construir un proyecto profesional atractivo para contar con los mejores colaboradores.

- OE-16: Atraer el talento en docencia, investigación y gestión.

ATRIBUTO 4: Una Universidad con un espíritu internacional

- Estrategia 11: Desplegar una política de fomento de la internacionalización de la institución.

- OE-26: Entrar en redes de universidades con las que establecer alianzas para el desarrollo de actividades y proyectos.

- Estrategia 12: Fomentar la movilidad internacional de la comunidad universitaria como elemento básico para conseguir la internacionalización.

- OE-27: Incrementar el número de alumnos en movilidad outgoing. - Estrategia 13: Conseguir que los miembros de la comunidad universitaria cuenten con

las competencias lingüísticas necesarias para desarrollar adecuadamente su actual o futura actividad profesional.

- OE-29: Introducir progresivamente contenidos en inglés en todos los programas de la oferta formativa.

- Estrategia 15: Desplegar un plan de promoción de la institución y su oferta en el ámbito internacional.

- OE-34: Desplegar actividades con el objetivo de contar con un número significativo de alumnos internacionales.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 17 -

- OE-35: Fomentar la movilidad incoming de alumnos internacionales. Cumplimiento de criterios de calidad vigentes en el EEES

El programa ha sido diseñado de manera que cumpla con las directrices de la normativa vigente (RD 1393/2007, RD 96/2014, RD 43/2015 y con los objetivos de calidad establecidos para los mismos por la ANECA, incluyendo sus resultados esperados del aprendizaje. La cualificación del contenido queda claramente especificado y será publicado haciendo referencia al nivel exacto del marco nacional de cualificaciones de educación superior y, por consiguiente, al Marco de Cualificaciones del Espacio Europeo de Educación Superior.

Cumpliendo con lo dicho el programa ha sido resuelto de acuerdo con los parámetros siguientes:

- Está diseñado con referencia a objetivos globales que están alineados con la estrategia institucional y sus resultados de aprendizaje previstos son explícitos.

- Está diseñado con la participación de estudiantes y otros grupos de interés. - Se beneficia de la experiencia y de niveles de referencia externos. - Refleja las finalidades de la educación superior del Consejo de Europa. - Está diseñado de manera que permitan una evolución continua de los estudiantes. - Define el volumen de trabajo previsto de los estudiantes con respecto a los ECTS.

La calidad, además, vendrá vertebrada según los siguientes items.

- Criterios para el aseguramiento interno de la calidad Política de aseguramiento de la calidad Diseño y aprobación de programas Enseñanza, aprendizaje y evaluación centrados en el estudiante Admisión, evolución, reconocimiento y certificación de los estudiantes Personal docente Recursos para el aprendizaje y apoyo a los estudiantes Gestión de la información Información pública Seguimiento continuo y evaluación periódica de los programas Aseguramiento externo de la calidad cíclico

- Criterios para el aseguramiento externo de la calidad Importancia del aseguramiento interno de la calidad Diseño de metodologías adecuadas a sus fines Implantación de procesos Pares evaluadores Criterios para fundamentar los resultados Informes Reclamaciones y recursos

- Criterios para las agencias de aseguramiento externo de la calidad

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 18 -

Actividades, política y procesos de aseguramiento de la calidad Estatus oficial Independencia Análisis temáticos Recursos Aseguramiento interno de la calidad y ética profesional Evaluación externa cíclica de las agencias

2.1.1. Demanda social, I+D+I, y antecedentes de rendimiento académico en titulaciones afines

La Bioinformática tiene un largo recorrido en el ámbito de la I+D+i. Son muchas las universidades y centros de investigación que cuentan con equipos de investigación en Bioinformática y/o en Biología Computacional. Muestra de ello es que el Journal Citation Report cuenta con una categoría dedicada a Mathematical & Computational Biology en el que se encuadran revistas de Bioinformática y Biología Computacional, Bioestadística, etc. Esta categoría cuenta con 57 revistas indexadas y 6949 artículos publicados en 2016. En los últimos años se ha podido comprobar el papel esencial de la informática en el desarrollo tecnológico y en la innovación en campos tradicionalmente alejados de la misma. La aplicación de técnicas de simulación o el uso del Big Data han permitido que sectores como el márketing o el biosanitario hayan avanzado enormemente. Este avance y la transferencia del conocimiento generado en el ámbito de la Bioinformática han creado nuevas oportunidades de trabajo en la intersección entre las Ciencias de la Vida y las Ciencias de la Computación. Es por ello que resulta necesaria una formación reglada interdisciplinar que capacite para trabajar en la frontera de la tecnología, las ciencias experimentales y la biomedicina. Esta idea ya está presente desde hace tiempo en países como Estados Unidos y en algunos otros europeos, pero en España, hasta la fecha, solamente existe una titulación de nivel de grado que dé cobertura a este nuevo tipo de puestos de trabajo. Son muchas las organizaciones a nivel nacional y europeo que trabajan actualmente en el ámbito de la bioinformática, o en las que son necesarias estos perfiles, y por ello desde la Universidad San Jorge se desea trabajar para formar estos nuevos profesionales. A continuación, se indican algunas de las principales asociaciones y centros existentes a nivel internacional y nacional: Internacionales

• International Society for Computacional Biology (ISCB) https://www.iscb.org • European Bioinformatics Institute http://www.ebi.ac.uk

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 19 -

• Unilever Centre for Molecular Informatics at the University of Cambridge. https://www.cam.ac.uk/news/new-unilever-centre-launched

• Computational Biology Center. IBM Research http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group.php?id=1080

• Centre for Computational Biology http://cbio.ensmp.fr/ • Center for Computational Biology and Bioinformatics

http://systemsbiology.columbia.edu/center-for-computational-biology-and-bioinformatics-c2b2 • Center for Computational Biology. University of Berkeley

http://qb3.berkeley.edu/ccb/people/principal_investigators/ • Genomic and Computational Biology (GCB) http://www.genome.duke.edu/about/ • Center for Bioinformatics and Computational Biology (at the University of Iowa)

https://genome.uiowa.edu/home/ • Center for Bioinformatics and Computational Biology (University of Maryland)

http://www.cbcb.umd.edu/ • Europabio: federación europea de la industria biotecnológica

http://www.europabio.org/

Nacionales • Asociación Bioinformatics Barcelona (BIB) http://www.bioinformaticsbarcelona.eu/ • Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS) http://www.seis.es/ • Instituto Nacional de Bioinformatica (INB) http://www.inab.org/ • Supercomputing and Bioinnovation Center of the University of Málaga

http://www.scbi.uma.es/site • Plataforma de Innovación en Tecnologías Médicas y Sanitarias (ITEMAS)

http://www.itemas.org/ • Red de Innovación en Tecnologías Médicas y Sanitarias (Red ITEMAS)

http://www.red-itemas.org/ • Asociación Española de Bioempresas (ASEBIO)

http://www.asebio.com/es/quienes_somos.cfm • Federación Española de Biotecnólogos (FEBIOTEC) http://www.febiotec.es/?lang=es • Federacion Española de Empresas de Tecnología Sanitaria (FENIN)

http://www.fenin.es/ • Asociación Salud Digital (ASD)

Por otro lado son muchas las grandes compañías que, en diferentes sectores, necesitan de personal cualificado en bioinformática, con la capacidad de mejorar los procesos de elaboración y validación de productos mediante la utilización de las tecnologías de la información y la computación aplicadas al sector biosanitario. A continuación se citan algunos ejemplos:

• Abbott

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 20 -

• Accelrys • Adolor • Agilent • AstraZeneca • AMGEN • Ardais • AVA-KI • Aventies • Base4 • Bayer • BioDiscovery • Biosentients • Boehringer Ingelheim • CIPHERGEN • Computercraft • CuraGen • Dupont Merck • Exelixis • GENAISSANCE • GeneData • GenenCor • Genentech • GenSet • Genzyme • Geospiza • Immunex • Incyte • Ils • Incellico • LEXICON • Lilly • MERCK • Monsanto • Neomorphic • Novartis • Novo A/S • Ocimum • Paracel • Partek

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 21 -

• Pfizer • Roche • Schering-Plough • Strand Genomics • Synomics • 3rd Millennium • Virtual • Genetics • Wyeth • Schrodinger

2.1.2. Inserción laboral

Un bioinformático puede trabajar tanto en o para la industria como en un centro de investigación. Habitualmente, sus puestos de trabajo se enmarcan dentro de equipos multidisciplinares, colaborando con biólogos, químicos, farmacéuticos, médicos, bioquímicos, biotecnólogos, etc. El principal sector donde un bioinformático puede llevar a cabo su actividad profesional es en el de las Ciencias de la Salud, dentro del cual se distinguen las siguientes especializaciones:

• Desarrollo de fármacos • Diagnóstico clínico • Medicina molecular

o Medicina personalizada o Medicina preventiva o Terapia génica o Biotecnología reproductiva

• Biotecnología animal • Biotecnología agrícola • Biotecnología forense

Del Estudio de Inserción laboral de los Egresados Universitarios, realizado por el ministerio de Educación Cultura y Deporte en otoño de 2014, se obtienen los porcentajes de afiliados a la Seguridad Social según la titulación de origen. Si bien no se puede estudiar la empleabilidad de los graduados en Bioinformática, sí se puede hacer para titulaciones afines como las de Biotecnología, Informática y Farmacia, obteniéndose buenos resultados para todas. Este hecho hace pensar que si los tres sectores que pueden estar más relacionados con esta carrera multidisciplinar tienen buenas perspectivas, los graduados en Bioinformática también las tendrán.

2.1.3. I+D+I en la Universidad San Jorge

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 22 -

Tal y como se ha indicado, la investigación es uno de los motores de la Bioinformática. Es por ello que el desarrollo de este grado en la Universidad San Jorge se apoya en la actividad de investigación realizada tanto dentro del grado en Farmacia como de la realizada dentro del grado en Ingeniería Informática. Grado en Farmacia La I+D+i dentro del grado en Farmacia es una apuesta clara hacia una investigación interdisciplinar, prueba de ello es la formación diversa con la que cuentan sus componentes, 18 doctores y 4 licenciados en Farmacia, Medicina, Biología, Bioquímica, Química, Veterinaria y Estadística. Dicha investigación está encaminada a mejorar la calidad de vida del paciente, empleando estrategias farmacológicas e intervenciones farmacéuticas que optimicen los resultados clínicos, económicos y humanísticos (Modelo ECHO) de los medicamentos y productos de interés terapéutico, sin perder de vista el impacto medioambiental de los mismos así como de los procesos de manufactura en la industria farmacéutica. El grado en Farmacia, entendido como miembro activo en la sociedad europea, española y aragonesa, es consciente del panorama económico en el que se halla sumergido. Coherentemente con este hecho y habiendo aprehendido lo expuesto en el Programa Marco Horizonte 2020 y, en concreto, en el documento Estrategia Española de Ciencia y Tecnología y de Innovación 2013-2020, nuestro grupo aboga por una investigación aplicada, que dé solución a los problemas de los pacientes, de la sociedad y de las empresas, principalmente las pymes, que son las que tapizan mayoritariamente el territorio aragonés. La cooperación con otros grupos o instituciones dedicados a la I+D+i de ámbito nacional e internacional es otro de los pilares en el camino hacia una excelencia científica orientada a superar el primero de los retos expuestos en el Programa Horizonte 2020: Salud, cambio demográfico y bienestar. La actividad científica del grado comprende:

• La obtención de principios activos, la predicción y análisis de su bioactividad (ensayos in silico, in vitro e in vivo) además de la formulación, desarrollo y evaluación de la calidad de los medicamentos y de otros productos de interés terapéutico, así como de su impacto ambiental.

• La integración de disciplinas básicas de farmacia, tales como la farmacogenética, farmacodinámica, farmacocinética y la atención farmacéutica para implantar servicios profesionales farmacéuticos destinados a los pacientes que utilizan medicamentos.

• El análisis de las repercusiones que tienen las intervenciones sanitarias relacionadas con medicamentos desde el punto de vista de la salud pública, del acceso a las mismas o de su evaluación económica y el impacto que las políticas sanitarias en relación a los medicamentos tienen a nivel poblacional.

La producción científica del grado en Farmacia se traduce en más de 90 publicaciones, 200 congresos nacionales e internacionales, más de 20 proyectos subvencionados, algunos de ellos europeos y más de 10 premios nacionales y regionales en el ámbito de la farmacia comunitaria y hospitalaria. Actualmente el grado en Farmacia cuenta además con 10 doctorandos. Cabe destacar que 8 de sus miembros doctores poseen sexenios reconocidos de investigación y el Gobierno de Aragón reconoció en su última convocatoria el Grupo Green Life como Grupo Consolidado.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 23 -

Las actividades de transferencia de la investigación también son notables dentro del grado, prueba de ello son:

• El Programa de Aseguramiento de la Calidad del Medicamento Individualizado (PACMI), un servicio dirigido a toda oficina de farmacia y servicio de farmacia hospitalario en cuyo laboratorio se elaboran medicamentos individualizados, ofreciendo así servicios de tipo circuito intercomparativo, que permitan a farmacias y servicios de farmacia hospitalarios comparar sus resultados e identificar puntos fuertes y opciones de mejora que redunden en garantizar la calidad del medicamento individualizado.

• El Proyecto SEFapp-AFDA (Asociación de Pacientes con Depresión y Ansiedad): iniciado en 2013, consiste en la provisión del servicio de seguimiento farmacoterapéutico a pacientes con depresión y ansiedad en el centro sociosanitario AFDA. Esta investigación se centra en la evaluación del impacto clínico para los pacientes y la medición del grado de implantación del servicio dentro de la asociación. Dentro de este proyecto, se trabaja en el estudio farmacogenético de la efectividad y seguridad de benzodiacepinas en pacientes con depresión y ansiedad.

• El Proyecto SEFapp-ASANAR: En este proyecto se produce una fusión total de la farmacogenética y el seguimiento farmacoterapéutico de los pacientes anticoagulados medicados con acenocumarol. El objetivo es la identificación de los factores genéticos y farmacoterapéuticos que condicionan la estabilidad de los niveles del International Normalization Ratio (INR) para una utilización segura del fármaco. Este estudio se realiza en colaboración con la Asociación de Pacientes Anticoagulados de Aragón (ASANAR) y la empresa ROCHE Diagnostics S.L. (que apoya económicamente la investigación).

• Unidad de Optimización de la Farmacoterapia: El objetivo de este proyecto es el diseño de una herramienta con criterios de alerta que permitan al médico detectar aquellas situaciones clínicas que justifiquen individualizar la farmacoterapia y que puedan ser de utilidad clínica como respuesta a la gran demanda del médico prescriptor por conocer cuándo y por qué la individualización del medicamento es la mejor opción terapéutica. Actualmente este proyecto ha sido reconocido a nivel nacional como Mejor Iniciativa de la Farmacia del Año 2014, otorgado por la publicación Correo Farmacéutico.

La internacionalización en la investigación dentro del grado es también un factor prioritario, por ello, en solo los últimos 3 años, 4 de sus miembros doctores y 4 de sus doctorandos han realizado estancias superiores a 3 meses en universidades como la Universidad de Cambridge, la Universidad de Copenhague, la Universidad de Durham, la Universidad Nacional de la Plata, la Universidad de Helsinki y la Universidad de Sidney. Grado en Ingeniería Informática La I+D+i dentro del grado en Informática se orienta principalmente en dos líneas: Bioingeniería y Variabilidad del Software. Entre sus miembros se cuenta con 6 doctores y 6

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 24 -

Licenciados/Ingenieros/Graduados en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Biomédica, Física y Matemáticas. El objetivo del grupo de Bioingeniería es encontrar soluciones a problemas de medicina y biología aplicando métodos y técnicas de ingeniería, trabajando principalmente en las siguientes líneas de investigación:

• Modelado y simulación de la actividad eléctrica del corazón: En esta línea se trabaja con modelos matemáticos de la actividad eléctrica del corazón. Haciendo uso de ellos y de técnicas de cálculo numérico se puede estudiar desde cuáles son las causas de los efectos ciertas enfermedades a nivel cardiaco hasta cómo afectan los fármacos a la actividad eléctrica del corazón.

• Sistemas de monitorización y atención a pacientes: En esta línea se busca cómo utilizar las TIC para proveer de más información al entorno clínico a la hora de hacer seguimiento o tomar decisiones sobre el tratamiento/diagnóstico de un paciente, así como facilitar la comunicación entre los pacientes y el entorno hospitalario.

El objetivo del grupo de Variabilidad del Software es abordar los desafíos actuales de la industria mediante nuevas técnicas para gestionar la variabilidad en el software de una familia de productos.

• Ingeniería inversa para extraer la variabilidad en sistemas software. • Evolución de la variabilidad en sistemas software. • Diseño centrado en el usuario para adaptar las técnicas de variabilidad a las habilidades de los

ingenieros que han de utilizarlas.

La producción científica del grado en Ingeniería Informática se traduce en más de 20 publicaciones en revistas internacionales indexadas, 40 congresos internacionales, más de 20 proyectos subvencionados o contratos con empresa. Actualmente el grado en Ingeniería Informática cuenta además con 6 doctorandos. Cabe destacar además que 4 de sus miembros doctores poseen sexenios reconocidos de investigación y el Gobierno de Aragón reconoció en su última convocatoria al Grupo Software Variability for Internet of Things como Grupo Emergente. Las actividades de transferencia de la investigación también son notables dentro del grado, prueba de ello son:

• Cátedra Net2life con la empresa Pyrenalia: a través de la cual se impulsa una estructura de investigación y docencia que sirve de base para el desarrollo de tecnologías y servicios orientados a mejorar la calidad de las entidades sanitarias.

• Cátedra Hubiquitous con la empresa Hiberus: que tiene como fin la realización de actividades formativas y proyectos de investigación conjuntos en el ámbito de las Tecnologías de la Información y en particular en la aplicación de Internet de las cosas a las Lifeloggin Technologies.

• Colaboración con empresas del entorno como BSH, CAF, Inycom, Hospital San Juan de Dios, Mutua de Accidentes de Zaragoza.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 25 -

La internacionalización en la investigación dentro del grado es también un factor prioritario, por ello, en solo los últimos 3 años, 2 de sus miembros han realizado estancias superiores a 3 meses en la Universidad de Oslo.

2.1.4. Referentes externos

El desarrollo del plan de estudios en Bioinformática se ha apoyado en diferentes referencias nacionales y europeas. En el ámbito nacional, como ya se indicaba anteriormente, la formación mayoritaria es de máster, pero está ya implantado el título de Bioinformática por la Universidad Pompeu Fabra, en colaboración con la Universidad Politécnica de Cataluña y la Universidad de Barcelona. Para llegar al mayor número posible de interesados en estas enseñanzas, y teniendo en cuenta las circunstancias de los diferentes colectivos, el grado en Bioinformática. se plantea en la modalidad semipresencial. Esto es posible gracias a la naturaleza propia de las enseñanzas de Bioinformática y al enfoque metodológico que se ha planteado en su génesis. La modalidad semipresencial híbrida o blended learning, está destinada a todos los colectivos de discentes cuyas formas de aprendizaje han cambiado en los últimos años y que requieren metodlogías más flexibles de organización del proceso de enseñanza y aprendizaje. El Horizon Report Higher Education Editiorr revela que se está produciendo un incremento de los diseños de aprendizaje mixto o híbrido ya que cada vez más alumnos y docentes en todo el mundo lo ven como una alternativa viable al aprendizaje presencial por su flexibilidad y por la integración de elementos multimedia y tecnologías que lo hacen más atractivo. En el ámbito europeo e internacional, al igual que en España, la formación era mayoritariamente de máster pero poco a poco comienza a extenderse la formación de grado. A continuación se puede ver un listado de diferentes centros que tienen implantados este tipo de estudios a nivel de Grado o equivalente1:

Universidad Denominación País

ESCI-UPF https://www.esci.upf.edu/es/grado-en-bioinformatica/bioinformatica-plan-de-estudios

Grado en Bioinformática España

TUM-LMU-MPI-Helmholtz (TUM Munich, LMU Munich) http://www.en.biologie.uni-muenchen.de/forstudents/studiengaenge/bioinformatik/index.html

Gemeinsamer Studiengang Bioinformatik

Alemania

1 Titulaciones de Grado en Bioinformática según el ISCB Listing of Degree/Certificate Programs Worldwide

comprobadas a 18 de diciembre de 2017.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 26 -

Saarland University/Center for Bioinformatics https://www.uni-saarland.de/en/campus/study/academic-programmes/first-degree-programmes/b/bioinformatics-computational-molecular-biology-bachelor.html

Bachelor of Sicence in Bioinformatics

Alemania

University of New South Wales https://www.futurestudents.unsw.edu.au/degreetool/engineering/bioinformatics-engineering-hons

Bioinformatics Engineering (Hons) Australia

La Trobe University http://www.latrobe.edu.au/courses/graduate-diploma-in-biotechnology-and-bioinformatics

Graduate Diploma in Biotechnology and Bioinformatics

Australia

Johannes Kepler University Linz http://www.jku.at/content/e262/e242/e2380/e210338 https://www.jku.at/en/degree-programs/degree-programs/bachelors-and-diploma-degree-programs/ba-bioinformatics/

Bachelor’s Degree Program in Bioinformatics

Austria

Universite de Montreal http://diro.umontreal.ca/programmes-cours/premier-cycle/baccalaureat-en-bio-informatique/

Bachelor in Bioinformatics Canadá

Queen’s University http://www.cs.queensu.ca/applicants/biomed/

Bachelor in Biomedical Computing Canadá

Ohio University https://www.ohio.edu/bioinformatics/programs.cfm

BS in Computer Science with Bioinformatics Specialization

Estados Unidos

Canisius College http://catalog.canisius.edu/undergraduate/college-arts-sciences/bioinformatics/

BS in Bioinformatics Estados Unidos

Saint Vincent College https://www.stvincent.edu/academics/majors-and-programs/bioinformatics


Rowan University https://academics.rowan.edu/csm/departments/mcb/bioinformatics/programs/BS_Bioinformatics.html


University of Pittsburgh http://sci.pitt.edu/admissions/bachelors-degrees/bachelor-of-science-bs-in-bioinformatics/

BS in Bioinformatics

Estados Unidos

The George Washington University BSHS with a Major in Bioinformatics

Estados Unidos

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 27 -

http://bulletin.gwu.edu/medicine-health-sciences/undergraduate-programs/bshs-bioinformatics/

University of New Hampshire https://cs.unh.edu/bs-computer-science-bioinformatics

B.S. Computer Science: Bioinformatics

Estados Unidos

University of California, Santa Cruz https://www.soe.ucsc.edu/departments/biomolecular-engineering/programs/bs-bioinformatics

B.S. Bioinformatics Estados Unidos

Baylor University https://www.ecs.baylor.edu/bioinformatics/


Brigham Young University https://catalog.byu.edu/life-sciences/biology/bioinformatics-bs


Michigan Technological University http://www.mtu.edu/biological/undergraduate/bioinformatics/index.html

Bioinformatics BS Degree

Estados Unidos

California State University San Bernardino http://bulletin.csusb.edu/colleges-schools-departments/natural-sciences/biology/bioinformatics-bs/

Bachelor of Science in Bioinformatics

Estados Unidos

Ramapo College of New Jersey https://www.ramapo.edu/majors-minors/majors/bioinformatics/

B.S. in Bioinformatics Estados Unidos

Iowa State University http://catalog.iastate.edu/collegeofliberalartsandsciences/bioinformaticsandcomputationalbiology_undergraduate/

BS in Bioinformatics and Computational Biology

Estados Unidos

Padmashree Dr. D.Y.Patil University 2 http://www.biotech.dpu.edu.in/CourseBinfo.aspx http://www.dypatil.edu/schools/biotech-and-bioinformatics/a-2/?cname=b.tech%20bioinformatics

B.Tech Bioinformatics and Data Science

India

Sapienza University of Rome http://en.uniroma1.it/study-us/degrees-english/bachelors-degrees/bioinformatics

Bachelor's Programme in Bioinformatics

Italia

2 Esta titulación estaba anunciada en la web en la dirección indicada en el momento de la elaboración del título, pero actualmente no está disponible en la citada universidad

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 28 -

Universidad Nacional Autónoma de México http://www.lcg.unam.mx/about

Licenciatura en Ciencias Genómicas

México

De cara a la elaboración del presente grado, de todos estos referentes nacionales e internacionales, se han tenido en cuenta principalmente los títulos propuestos por universidades europeas, más concretamente:

Johannes Kepler University Linz (Austria). Se trata de un Bachelor de 180 ECTS que sirvió de referente para determinar las áreas de conocimiento y el peso de las mismas. En este plan de estudios se definen el área Computer Science (23%), Mathematics/Statistics/ (19%), Chemistry (12%), Biology/Genetics (21%) y Bioinformatics (16%); si bien estas áreas de conocimiento se adaptaron al contexto español de la siguiente manera: Informática, Matemáticas, Química, Ciencias de la Vida y Bioinformática, siendo la proporción de cada una 18, 13, 7, 22, 21% respectivamente.

Universidad Pompeu Fabra, se tomó como un claro referente por ser el único título de Grado en España de esta disciplina con una duración de 180 ECTS y prestando especial atención a las competencias específicas asociadas al grado y los resultados de aprendizaje de cada materia.

TUM-LMU-MPI-Helmholtz y Saarland University (Alemania) se tomaron como referente de los contenidos de las materias del área de bioinformática, así como las materias de dicha área pertenecientes al plan de estudios de la Universidad Pompeu Fabra.

Sapienza University of Rome (Italia) se consideró como referente (a nivel de contenidos) en las materias del área de Ciencias de la vida puesto que la proporción de esta área en el plan de estudios que presentan se aproxima considerablemente a la proporción en el plan de estudios de esta memoria (alrededor del 22%).

Aunque no se trata de una entidad europea y el Grado que se imparte no es Bioinformática, también se consideró especialmente el Grado en Ciencias Genómicas de la Universidad Nacional Autónoma de México por las fichas descriptivas para las materias relacionadas con las ciencias genómicas.

El resto de referentes internacionales se utilizaron tras la elaboración del currículo del grado para confirmar que la presente propuesta del grado encajaría dentro de la formación habitualmente propuesta como Bioinformática más allá del continente europeo. Por último, y dentro de las ofertas no europeas, los currículos de los grados ofrecidos por la University of New South Wales, La Trobe University, Queen’s University, Ohio University, University of New Hampshire, The George Washington University, Iowa State University y Padmashree Dr. D.Y.Patil University se consultaron para esclarecer las diferencias existentes entre programas de grado que se ofertaban bajo una denominación que incluía algo más que Bioinformática (por ejemplo BS in Bioinformatics and Computational Biology de la Iowa State University) y aquellos otros cuya denominación era única y exclusivamente “Grado en Bioinformática”.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 29 -

Las referencias para University of Pittsburgh y para Michigan Technological University se retiran de la lista puesto que sus respectivos curriculos no se pueden consultar directamente en las webs sino que hay que solicitarlos. Y además:

Universitv of Western Australia Australia Universitv of Southern Oueensland Australia Universitv of Sydney Australia University of Nebraska at Omaha Estados Unidos DeVry University Estados Unidos University of Sud Dinamarca Shanmugha Arts, Science, Technology and Research Academy (Deemed) India Christ College, Rajkot India Christ College India National University of reland Irlanda Universidad de Génova Italia Universidad Politécnica de Poznan Polonia Escuela Técnica Superior de Chalmer Suecia

2.1.5. Procedimientos de consulta

2.1.5.1. Procedimientos internos

Para la elaboración de la memoria de solicitud del Grado en Bioinformática se creó una comisión mixta con miembros tanto de la Escuela de Arquitectura y Tecnología como de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad San Jorge. Esta comisión estaba compuesta por:

Nombre Cargo Centro

Gabriel Marro Gros Ingeniero Industrial. Director de la Escuela de Arquitectura y Tecnología

Escuela de Arquitectura y Tecnología

Jesús Carro Fernández Ingeniero de Telecomunicaciones Máster en Ingeniería Biomédica Coordinador del Grado en Ingeniería Informática


Alejandro López del Val Doctor en Medicina Licenciado en Medicina. Decano de la Facultad de Ciencias de la Salud

Facultad de Ciencias de la Salud

Elisa Langa Morales Doctora en Químicas Facultad de Ciencias de la Salud

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 30 -

Licenciada en Ciencias Químicas Vicedecana del Grado en Farmacia

Esta comisión dirigió y llevó el peso del desarrollo de la memoria. Para la elaboración de los diversos aspectos de la misma se trabajó en colaboración con los diferentes departamentos de la Universidad, así como con los siguientes docentes para el diseño del plan de estudios:

Nombre Cargo Centro

Jorge Echeverría Ochoa Ingeniero de Telecomunicaciones Máster en Tecnologías Software Avanzadas para Dispositivos Móviles Subdirector para el Área de Ingeniería


Violeta Monasterio Bazán Doctora en Ingeniería Biomédica Ingeniera de Telecomunicaciones Subdirectora de Internacional


Mª Francisca Pérez Pérez Doctora en Ingeniería Informática Ingeniera Informática Coordinadora del Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos


África Domingo Montes Licenciada en Matemáticas Subdirectora de Estudiantes


Carlota Gómez Rincón Doctora en Veterinaria Licenciada en Biología Profesora Contratada Doctora


Cristina García García Doctora en Veterinaria Licenciada en Veterinaria Profesora Contratada Doctora


María Pilar Ribate Molina Doctora en Medicina Licenciada en Bioquímica Profesora Contratada Doctora


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 31 -

2.1.5.2. Procedimientos externos Para que el diseño del plan de estudios en Bioinformática no estuviera desconectado de las necesidades de los futuros empleadores se colaboró con profesionales de diversas áreas relacionadas con la Bioinformática para apoyar en la elaboración del título. Por ello se conformó un panel de expertos con el que se mantuvieron conversaciones, intercambiado e-mails, videoconferencias, etc., dependiendo de las posibilidades y disponibilidad de cada uno de los miembros.

Andreas Bender. Universidad de Cambridge. Molecular Informatics. Bioinformática Krishna Bulusu. Astra Zeneca. Informática y Bioinformática Fatima Baldo. Universidad de Cambridge. Molecular Informatics. Bioinformática y Farmacia

Sergio Carrilla. Universitá degli studi di Torino. Italia. Bioquímica, Biotecnología y Bioinformática Maria Victoria Arruga. Universidad de Zaragoza. Biología molecular (perfil veterinario).

Luis Rello Varas. Hospital Público. Bioquímico / genetista clínico. Javier Ruiz Poza. Presidente de Clúster Arahealth

Bruno Contreras. Investigador CSIC Dolores Zapatero. Servicio Público de Salud. Sistemas de Información Hospitalaria (Centro de

Gestión Integrado de Proyectos Corporativos). Big Data.

Ana Cristina Calvo. Universidad de Zaragoza. Genética (perfil veterinario). Manuel Villacampa. Empresa privada (Operon SA). Inmunología y Diagnóstico Molecular. Pedro Razquin. Empresa privada (Zeulab SL). Microbiología, inmunoquímica, biología molecular.

David Íñiguez. Empresa Privada (Scien Analytics SL; Kampal Data Solutions S.L.). Big Data Analytics.

Mar Gimeno. Empresa privada (TEVA Pharmalntrnacional). Industria farmacéutica. José Luis Uliaque. Empresa privada (Araclon - Grifols). Desarrollo biotecnológico. Colegio de Farmaceúticos de Zaragoza.

Maria Victoria Arruga, Luis Rello, Javier Ruiz y Bruno Contreras ofrecieron su visión acerca del objetivo y la finalidad del grado en Bioinformática desde una perspectiva nacional y regional. Dentro del panel de expertos, requiere una mención especial la presencia del Dr. Bender (Universidad de Cambridge) (http://www.andreasbender.de/), y de dos de sus discípulos, Krishna Bulusu y Fatima Baldo. El Dr. Bender no solo tiene una dilatada trayectoria académica (obtención de una Starting Grant de 1.5 millones de euros en 2013 y más de 250 publicaciones en revistas internacionales) sino que además mantiene numerosas y continuas colaboraciones relacionadas con el área de la bioinformática con la empresa privada (Pfizer, Roche, Astra Zeneca, Eli Lilly, etc).

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 32 -

El proceso de elaboración de la memoria final de este grado se estructuró en tres etapas.

En una primera fase la Dra. Elisa Langa, actual vicedecana del grado en Farmacia, visitó, en la

Universidad de Cambridge, al Dr. Bender para elaborar las competencias que un graduado en Bioinformática debía adquirir para poder cubrir las demandas del mercado laboral actual internacional y las tendencias futuras en esta área de investigación.

En una segunda fase, la Dra. Langa se reunió durante varias sesiones de trabajo con el Dr. Krishna Bulusu (Ingeniero informático y bioinformático) y Fátima Baldo (Farmacéutica y bioinformática), también en la universidad de Cambridge, para integrar las competencias generales, específicas, así como los resultados de aprendizaje y contenidos de las diferentes materias, en función de las directrices generales aconsejadas por el Dr. Bender.

La tercera y última fase consistió en la adaptación del plan de estudios al entorno educativo español. Esta tercera acción fue desarrollada por un equipo de trabajo constituido por la Dra. Langa, Jesús Carro y el Dr. Sergio Carrilla, Doctor en Bioquímica con amplísima experiencia en biotecnología y bioinformática. Las principales conclusiones derivadas de la interacción con el panel de expertos y que se han intentado tener en cuenta en la elaboración del grado son: Necesidad de un grado en Bioinformática

Las competencias que adquiere el graduado son cada día más requeridas para todo tipo de estudios biológicos que requieren mayor complejidad de análisis de la inmensidad de datos que se obtienen con las nuevas tecnologías aplicadas. Una constante, en proyectos de bioinformática y biología computacional, es el uso de herramientas matemáticas para extraer información útil de datos producidos por técnicas biológicas de alta productividad, como la secuenciación masiva del genoma. En particular, el montaje o ensamblado de secuencias genómicas de alta calidad desde fragmentos obtenidos tras la secuenciación del ADN

a gran escala es un área de alto interés. Otros objetivos incluyen el estudio de la regulación génica para interpretar perfiles de expresión génica utilizando datos de chips de ADN o espectrometría de masas. Todas estas técnicas y metodologías son actuales e incluso cada día son optimizadas con modelos cada vez más complejos e informativos que solo pueden ser analizados con la ayuda de un bioinformático.

Es altamente complicado encontrar profesionales con este perfil cuando una entidad los busca para ser contratados, lo que sumado a que Zaragoza no compite en igualdad con Barcelona o Madrid, se traduce en que es casi un milagro dar con este tipo de perfiles aquí.

En muchos casos los programas formativos sí que están muy orientados a temas de genética y proteómica, demanda que puede estar más restringida a laboratorios muy especializados. Pero otras áreas más generales de cualquier laboratorio clínico estarían también dentro del nicho profesional de un bioinformático, como por ejemplo la explotación de la información que contienen

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 33 -

los sistemas de información del laboratorio y que son demandados por gestores bien sanitarios, bien clínicos, la interconexión entre distintos laboratorios, la interconexión con otras bases de datos de los sistemas de información sanitarios, etc

Propuestas para el plan de estudios Incluir más ómicas puede enriquecer el grado, sobre todo cuando se necesita analizar un proceso

molecular desde el punto de vista informático para poder crear herramientas con las que predecir el progreso de una enfermedad, por ejemplo.

Hacer una mayor incidencia en la programación de diversos lenguajes, no solo los orientados a objetos, incluir también manejo de UNIX, máquinas virtuales...

Realizar prácticas de laboratorio en las materias experimentales, para así reforzar la teoría y para que los alumnos pudieran llevar a cabo tratamientos bioestadísticos sobre sus propios datos experimentales. De esta manera los estudiantes serán más conscientes de la variabilidad existente en la realización de los experimentos así como de la dificultad intrínseca para generalizar o extrapolar en áreas biomédicas. Estos mismos datos experimentales generados por los propios alumnos podrían ser los datos de entrada y entrenamiento de los algoritmos que ellos mismos generasen en un futuro durante la realización del grado.

En cuanto a la posibilidad de introducir materias como por ejemplo Microbiología, Parasitología o Fisiopatología como materias básicas, se desestimó su idoneidad dada la elevada especialización que conllevan las mismas para el grado en el que nos encontramos.

Se introdujeron asignaturas relacionadas con las ciencias farmacéuticas por la demanda elevadísima de bioinformáticos proveniente de este sector empresarial.

2.2. Justificación de la impartición en modalidad semipresencial

El Plan Estratégico de la Universidad San Jorge para el periodo 2015-2020 recoge la visión de la universidad para su modelo educativo. Esta visión se concreta en varias líneas estratégicas y varios objetivos. La estrategia 1 se refiere a las modalidades y metodologías de enseñanza y se concreta en varios objetivos que se presentan en la siguiente tabla:

Estrategia Objetivos estratégicos Estrategia 1: Mejorar la eficacia de las metodologías enseñanza-aprendizaje para un mayor impacto en la formación del estudiante

OE-01: Desarrollar un modelo educativo basado en el análisis prospectivo, la cultura de innovación pedagógica y la integración de las tecnologías, que asegure el impacto positivo en el aprendizaje de los alumnos OE-02: Desplegar un programa formativo de capacitación tecnológica y renovación pedagógica del profesorado, y promover la formación de equipos multidisciplinares para proyectos innovadores y tecnológicos

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 34 -

OE-03: Diseñar modelos de titulaciones flexibles para una mejor actualización curricular y mejora del aprendizaje adaptativo y personalizado

Tabla 1. Plan Estratégico de la Universidad San Jorge para el periodo 2015-2020. Estrategia 1 y objetivos estratégicos. Para el desarrollo de estos objetivos, se ha realizado una labor de análisis de diferentes documentos de referencia publicados por organismos internacionales, una revisión del estado de la cuestión y una labor de prospectiva en tendencias globales en Educación Superior. Como resultado han sido identificados varios factores que se consideran esenciales en la visión del aprendizaje que la Universidad San Jorge quiere promover. Entre otros, y en relación directa con la modalidad de aprendizaje híbrido o mixto, destacan:

1. Un aprendizaje diverso y flexible que da respuesta a las demandas de las nuevas generaciones de estudiantes (generación digital) y de los nuevos públicos universitarios (público adulto, personas que simultanean trabajo y estudio) y a la creciente diversidad que encontramos en el campus en cuanto a preferencias y estilos de aprendizaje.

2. Un aprendizaje personalizado y adaptativo que pueda atender las necesidades de diferentes tipos de públicos y mejorar los resultados de aprendizaje y el rendimiento académico de los alumnos.

3. Un aprendizaje potenciado por la tecnología. Entendemos la tecnología educativa, en un sentido amplio, como el conjunto de máquinas, herramientas, servicios y estrategias que tienen un impacto positivo en la calidad del aprendizaje del alumno.

4. Un aprendizaje facilitado por un equipo docente capaz de desarrollar su labor en diferentes modalidades (presencial, en línea, mixta), haciendo un uso apropiado de la tecnología digital a su alcance, y de adaptarse a la creciente diversa de alumnos y necesidades que éstos plantean en su proceso de aprendizaje.

5. Un aprendizaje profundo3, activo, auto-regulado4 y acorde a las tendencias de aprendizaje a lo largo de toda la vida5 que demanda el contexto socioeconómico actual.

Para hacer realidad esta visión se han establecido cuatro líneas de acción en las que actualmente se

viene trabajando. Todas las acciones contempladas están estrechamente relacionadas y se retroalimentan unas a otras. Dentro de estas líneas, se incluye la oferta de cursos en modalidad híbrida o mixta. Estas líneas son:

3 William and Flora Hewitt Foundation. Deeper learning defined. Disponible en https://www.hewlett.org/library/deeper-learning-defined/ 4 Bryony Hoskins and Ulf Fredriksson. (2008). Learning to learn: What is it and can it be measured? Luxemburgo: Office for Official Publications of the European Communities. 5 European Universities Association. (2008). European Universities’ Charter on Lifelong Learning. Bruselas. Disponible en http://www.eua.be/Libraries/higher-education/eua_charter_eng_ly-(5).pdf?sfvrsn=0

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 35 -

1. Mejora de las infraestructuras tecnológicas de la universidad y de los servicios digitales.

Se han realizado inversiones para mejorar la Plataforma Docente Universitaria (campus virtual) y se han adquirido e integrado otras plataformas digitales, a las que tienen acceso a todos los docentes y alumnos, como son:

Office 365

Aplicaciones de Google Adobe Connect Moodle mobile. Aplicación que da acceso al campus virtual desde dispositivos móviles.

Creación de un Repositorio institucional de la universidad -denominado R-USJ- que alojará, además de los resultados de investigación, recursos educativos.

2. Desarrollo profesional para los docentes.

Desde hace varios años se están desarrollado numerosas acciones formativas para actualización de las competencias digitales del profesorado de la universidad tanto en el uso de software como en el diseño de cursos en modalidad a distancia y semipresencial.

3. Oferta de cursos semipresenciales o en modalidad híbrida. El aprendizaje mixto o híbrido es una de las tendencias en Educación Superior que “ha encabezado las listas de tendencias de las últimas cinco ediciones de NMC Horizon Report, en parte debido a su papel en el aumento de la flexibilidad y conveniencia para los estudiantes” (Adams Becker, S. et al. 2017:18)1. También se pone de manifiesto que se está produciendo un importante incremento de los diseños de aprendizaje mixto o híbrido ya que cada vez más alumnos y docentes en todo el mundo lo ven como una alternativa viable al aprendizaje presencial (Norbert et al, 2011)6. Entre las razones que se apuntan en la bibliografía, se encuentran la flexibilidad, la integración de elementos multimedia y de tecnologías lo que lo hacen más atractivo y la posibilidad de personalizar los contenidos y materiales para atender las necesidades de aprendizaje de cada alumno7 La modalidad semipresencial ha estado tradicionalmente destinada a los alumnos que, por causas laborales u otros motivos, no pueden desarrollar una titulación completamente presencial, pero en este nuevo contexto de la educación superior se evidencia que también ha sido demandada por otros colectivos de discentes cuyas formas de aprendizaje han cambiado en los últimos años. En este sentido se presenta como un enfoque de enseñanza-aprendizaje adecuado para cualquier tipo de alumno. El blended learning se ha convertido en una modalidad idónea para desarrollar la innovación docente por lo que “las instituciones de educación superior están subiendo la apuesta de la innovación en estos entornos digitales, que son

6 Norberg, A., Dziuban, C. D., & Moskal, P. D. (2011). A time-based blended learning model. On the Horizon, 19(3), 207–216 7 Instituto Tecnológico de Monterrey. (2014). Reporte Edutrends: Aprendizaje y evaluación adaptativos. Disponible en: http://www.sitios.itesm.mx/webtools/Zs2Ps/roie/julio14.pdf

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 36 -

ampliamente considerados como maduros para nuevas ideas, servicios y productos” (Johnson, L. et al. 2016:18). El Horizon Report Higher Education Edition en su edición de 20178 señala los indicios de mejoras observadas en las capacidades cognitivas de los alumnos como consecuencia de los diseños de aprendizaje híbrido.

“(…) Basándose en las mejores prácticas de los métodos online y presenciales, el aprendizaje híbrido (Blended Learning) está aumentando en las universidades, ya que el número de plataformas digitales de aprendizaje y las formas de utilizarlas con fines educativos sigue aumentando. Las posibilidades que ofrece el ‘blended learning’ se comprenden muy bien hoy en día, y su flexibilidad, facilidad de acceso e integración de elementos multimedia y tecnologías sofisticadas se encuentran entre las primeras posiciones de su lista de atractivos. El enfoque actual de esta tendencia ha pasado a comprender cómo están influyendo en los estudiantes las aplicaciones de enseñanza digitales. Muchas observaciones muestran un aumento en el pensamiento creativo, el estudio independiente, y la capacidad para que el estudiante adapte las experiencias de aprendizaje para satisfacer sus necesidades individuales.” (Adams Becker, S. et al. 2017:18)

Estas posibilidades señaladas, han llevado a la Universidad San Jorge a plantear la conveniencia de ofrecer cursos en esta modalidad para cumplir además con uno de los objetivos del Plan estratégico de la Universidad San Jorge para el periodo 2015-2020 cuyo enunciado la propuesta de “desarrollar un modelo educativo basado en el análisis prospectivo, la cultura de innovación pedagógica y la integración de las tecnologías, que asegure el impacto positivo en el aprendizaje de los alumnos”. Dentro del amplio número de definiciones, concepciones y terminología existentes cuando se habla de esta modalidad, la Universidad San Jorge define el aprendizaje híbrido o mixto (blended learning; B-learning) como un enfoque pedagógico que mezcla metodologías, recursos y tecnologías de la modalidad presencial y de la modalidad en línea. Así podemos encontrar dos tipos de diseño de los planes de estudio de titulaciones oficiales:

- Todos los módulos y materias del plan de estudios contemplan actividades de enseñanza-aprendizaje presenciales y actividades a distancia (en línea).

- Sólo uno o más módulos o materias del plan de estudios se imparten completamente en modalidad a distancia (en línea), mientras que los otros pueden ser presenciales o semipresenciales. Este caso es el que la Universidad San Jorge desea potenciar con nuevas propuestas innovadoras. La posibilidad de que alumnos in campus cursen asignaturas donde, gracias de la modalidad mixta, puedan experimentar nuevas formas de aprendizaje basadas

8 Adams Becker, S., Cummins, M., Davis, A., Freeman, A., Hall Giesinger, C., and Ananthanarayanan, V. (2017). NMC Horizon Report: 2017 Higher Education Edition . Austin, Texas: The New Media Consortium.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 37 -

en la flexibilidad, en la personalización, en el uso intensivo de las tecnologías digitales y donde se desarrollen habilidades relacionadas con el aprendizaje auto-regulado. En estos casos, se contará además con la presencia del profesor en el campus que podrá hacer un seguimiento cercano del alumno. En definitiva se busca un nuevo equilibrio entre el trabajo presencial y el trabajo autónomo y concentrar los esfuerzos del profesor en la facilitación del aprendizaje y en la evaluación formativa partiendo de un diseño previo innovador.

La propuesta metodológica específica para la implantación de la modalidad semipresencial se sustenta en la flexibilidad, la personalización y en el uso de los medios tecnológicos y tiene como objetivo, último, mejorar el aprendizaje de los alumnos. Para cada curso concreto, y dependiendo del área de conocimiento, número y tipo de alumnos, diseño del profesor, tipo de estudio, etc.- se podrán llevar a cabo actividades diferentes como:

Contar con expertos para hacer presentaciones, clases magistrales o seminarios sobre una disciplina de forma síncrona.

Elaborar contenidos de aprendizaje para desarrollar experiencia de clases invertidas (flipped classroom).

Mejorar los instrumentos y métodos de evaluación formativa mediante el uso de analíticas de aprendizaje posibilitando un aprendizaje adaptativo y una atención personalizada.

Trabajar colaborativamente con profesores y alumnos de la propia universidad y de otras universidades a través de herramientas digitales colaborativas.

Facilitar el aprendizaje ubicuo en cualquier lugar y en cualquier momento gracias a los dispositivos móviles (m-learning) y al acceso al campus virtual y otros servicios digitales de la universidad (biblioteca, repositorio).

Desarrollar la competencia digital de alumnos y docentes. Para elaborar el apartado 5 de la memoria de verificación, se han clasificado las actividades formativas en tres tipos: las actividades puramente presenciales, las actividades desarrolladas a través de entornos virtuales (a distancia o en el campus sin necesidad de presencialidad) y, por último, las actividades de trabajo autónomo (a distancia o en el campus sin necesidad presencialidad). Las actividades se recogen en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS PRESENCIALES

ACTIVIDADES FORMATIVAS EN ENTORNO VIRTUAL DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO

Clases magistrales, seminarios

Talleres/actividades prácticas/simulaciones

Prácticas de laboratorio Tutorías presenciales Prácticas externas Defensas orales Pruebas de evaluación

presencial

Clases magistrales, talleres, webinars, seminarios, presentaciones… apoyadas por tecnología (videoconferencia, campus virtual…) y por contenidos digitales multimedia (vídeos, podcasts, SCORM, etc.)

Estudio individual Preparación de trabajos

individuales Preparación de trabajos

colaborativos o en equipo Aplicación de técnicas de

investigación y búsqueda de información

Lecturas Preparación de portafolios

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 38 -

Actividades colaborativas apoyadas por tecnología:

Debates Foros Wikis Redes sociales Casos Juegos Elaboración de

proyectos Creación de productos

digitales (vídeos, infografías, posters, etc.)

Actividades individuales:

Ensayos y otras actividades escritas

Presentaciones, exposiciones orales

Creación de videos, mapas conceptuales, etc.

Resolución de problemas

Tutoría a distancia Pruebas de evaluación

(cuestionarios y otros instrumentos)

Tabla 2. Actividades de enseñanza-aprendizaje para la modalidad mixta Estas actividades a su vez están relacionadas con las metodologías o estrategias de enseñanza-aprendizaje previstas en la titulación:

Método del caso

Aprendizaje colaborativo y cooperativo Aprendizaje orientado a proyectos Aprendizaje basado en problemas y Desing thinking

Debates Técnicas de investigación Búsqueda de información (learning by exploring) Creación de contenidos de aprendizaje (Learning by creating) Exposiciones orales Clases magistrales, seminarios Aprendizaje basado en juegos (learning by playing) Aprendizaje y Servicio Aprendizaje autorregulado y metacognición (Self-regulated leaning)

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2


DI-004-BIO - 39 -

Las relaciones posibles entre las actividades formativas previstas y las metodologías se representan en la siguiente matriz. Como puede verse las metodologías o estrategias de enseñanza-aprendizaje están vinculadas a los tres tipos de actividades formativas previstas, sean presenciales, a través del entorno virtual de aprendizaje o de trabajo autónomo.

Tabla 3. Matriz de metodologías y actividades formativas

METODOLOGÍAS

Cla

se m

agis

tral

Talle

res

/act

ivid

ades

prác

tica

s /

Sim

ulac

ione

sPr

ácti

cas

de la

bora

tori

o

Tuto

rías

pre

senc

iale

s

Prác

tica

s ex

tern

as

Def

ensa

s or

ales

Prue

bas

de e

valu

ació

n

pres

enci

ales

Vid

eo

clas

e/W

ebin

ars/

vide

olec

cion

e

s/po

dcas

tA

ctiv

idad

es c

olab

orat

ivas

(d

ebat

es, f

oros

, wik

is, r

edes

so

cial

es, c

asos

, jue

gos,

pr

oyec

tos,

cre

ació

n de

vi

deos

, inf

ogra

fías

, pos

ters

, et

c....

)A

ctiv

idad

es in

divi

dual

es

(ens

ayos

y o

tras

act

ivid

ades

es

crit

as,

pres

enta

cion

es,

expo

sici

ones

ora

les,

map

as

conc

eptu

ales

, re

solu

ción

de

prob

lem

as…

)Tu

torí

a on

line

Prue

bas

de e

valu

ació

n

(cue

stio

nari

os y

otr

os

inst

rum

ento

s)Es

tudi

o in

divi

dual

Prep

arac

ión

de t

raba

jos

indi

vidu

ales

Prep

arac

ión

de t

raba

jos

cola

bora

tivo

s o

en e

quip

oA

plic

ació

n de

téc

nica

s de

in

vest

igac

ión

y bú

sque

da d

e in

form

ació

nLe

ctur

as

Port

afol

ios/

e-po

rtaf

olio

Método del caso x x x x x x x x x x xAprendizaje colaborativo y cooperativo (peer to peer

collaboration)x x x x x x

Aprendizaje orientado a proyectos x x x x x x x x x x x x x x x

Aprendizaje basado en problemas, y metodología desing

thinkingx x x x x x x x x x x x

Debates x x x x x x x xTécnicas de investigación x x x x x x x x x x x x x x xBúsqueda de información (learning by exploring) x x x x x x x x x x x x x x x

Creación de contenidos de aprendizaje (Learning by

creating)x x x x x x x x x x x x x

Exposiciones orales y presentaciones x x x x x x x x x x x x x x x x

Clases magistrales, seminarios x xAprendizaje basado en juegos

(learning by playing) x x x

Aprendizaje y Servicio x x x x x x x x x x x x

Aprendizaje autorregulado (Self-regulated leaning) Metacognición x x x x x x x x x x x x x x

ACTIVIDADES FORMATIVAS PRESENCIALES ACTIVIDADES FORMATIVAS EN ENTORNO VIRTUAL DE APRENDIZAJE ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7941

1313

2672

0474

4856

2

Pued

e va

lidar

est

e do

cum

ento

en

la S

ede

Elec

troni

ca d

e es

te M

inis

terio

o e

n su

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

.C

SV: 2

8173

5286

1612

1642

4820

234


DI-004-BIO - 84 -

6. PERSONAL ACADÉMICO

Respecto al plan de contratación, en un primer año la Universidad San Jorge contará con el 100% del personal académico necesario, ya contratado. Este porcentaje baja a un 90% en el segundo año y un 83% con la implantación del título por lo que hay garantizado desde los inicios un gran porcentaje de la plantilla. Para el personal académico por incorporar se recurrirá a fuentes de reclutamiento especializadas tales como Research Gate o portales académicos y científicos especializados. En el caso de las materias optativas se primará que el personal académico disponga experiencia laboral en este ámbito. En los procesos de selección en las que se aplicarán los criterios internos de Universidad San Jorge, valorándose las siguientes cuestiones:

Posesión de certificación ANECA. Nivel de correspondencia del tema de la tesis doctoral, publicaciones, experiencia docente y experiencia laboral con el tronco de la materia, área o asignatura a impartir.

Experiencia docente: número de meses totales y número de meses de docencia en las materias objeto de selección. Posibilidades de potencial a medio - largo plazo según planes de estudio actuales y futuros. Formación didáctica recibida para la actividad docente.

Valoraciones de su docencia y otros informes. Toda aquella acreditación o informe de méritos que garantice la transparencia de las cualificaciones académicas y profesionales de los candidatos. Dominio de inglés Formación en EEES, metodologías interactivas y trabajo en equipo.

Valorable acreditación homologada (ANECA u otras). 6.1. Profesorado

6.1.1. Personal docente e investigador modalidad semipresencial

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 85 -

MATERIA ECTS

PROFESOR

DISPONIBLE

ESPECIALIZACIÓN DEL PROFESORADO

TITULACIÓN ADECUACIÓN AL ÁMBITO DE

CONOCIMIENTO CATEGORIA RELACIÓN

CONTRACTUAL

EXPE

RIEN

CIA

DO

CEN

TE

EXPE

RIEN

CIA

DO

CEN

TE A

D

ISTA

NCI

A

EXPE

RIEN

CIA

DO

CEN

TE

DO

CEIN

CIA

SEM

IPRE

SEN

CIAL

EXPE

RIEN

CIA

INVE

STIG

ADO

RA

EXPE

RIEN

CIA

PRO

FESI

ON

AL

% D

E D

EDIC

ACIÓ

N A

L TÍ

TULO

Inglés

6 Profesor disponible

Docente de inglés para fines específicos en Facultad de Ciencias de la Salud Investigación: Miembro, grupo ALP-CLIL (Universidad Autónoma de Madrid)

Doctor en Filosofía y Letras. Máster e Lingüística Aplicada al inglés. Máster en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera. (Teaching English as a Foreign Language – TEFL) Licenciada

Filología Inglesa Contratado Doctor

Contrato laboral Jornada completa 14 5 3 5 2 21%

Pensamiento Social Cristiano


Docente de Ética y deontología de la imagen Ética y deontología (Fisioterapia, Enfermería y CCAFD ) Bioética y deontología (Farmacia) Humanismo cívico (Enfermería) Antropología Filosófica Investigación: Grupo Interculturalidad y Sociedad (Instituto Humanismo y Sociedad) Grupo PROSOPON, Persona y Educación cristiana (Instituto Humanismo y Sociedad) Evaluadora externa de Diálogo filosófico

Doctora en Filosofía Licenciada en Filosofía Diplomada en Enfermería *Doctor acreditado

Filosofía Contratado Doctor


Ética

3 Profesor

disponible

Docente de Ética y deontología de la imagen Ética y deontología (Fisioterapia, Enfermería y CCAFD ) Bioética y deontología (Farmacia)

Doctora en Filosofía Licenciada en Filosofía Diplomada en Enfermería *Doctor acreditado

Filosofía Contratado Doctor


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 86 -

Humanismo cívico (Enfermería) Antropología Filosófica Investigación: Grupo Interculturalidad y Sociedad (Instituto Humanismo y Sociedad) Grupo PROSOPON, Persona y Educación cristiana (Instituto Humanismo y Sociedad) Evaluadora externa de Diálogo filosófico

Legislación y Deontología 3

Profesor disponible

Docente de Bioética y deontología (Farmacia) Secretario Técnico Director-Gerente Colegio Oficial De Farmacéuticos De Zaragoza

Licenciado en Derecho Derecho Colaborador licenciado

Contrato laboral Jornada parcial 4 0 3 0 22 9%

Economía y administración de empresas

3 Profesor

disponible

Docente de Dirección Financiera I Contabilidad Financiera Análisis y Consolidación Contable Contabilidad de Sociedades Fundamentos de Auditoría Finanzas Internacionales Banca y Bolsa Control de Gestión Investigación: Participación en múltiples proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas en el ámbito de administración de empresas

Doctor en Contabilidad y Finanzas. Licenciado en Economía Dirección económica-financiera

Organización de Empresas

Ayudante Doctor


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 87 -

Cálculo y análisis 6 Profesor

disponible

Docente de Álgebra, Álgebra, Análisis y cálculo, Matemática discreta (Grado en Ingeniería Informática y en el de Diseño y Desarrollo de Videojuegos) -Fundamento matemáticos en arquitectura II

Doctoranda Licenciada en Matemáticas

Análisis Matemático

Colaborador Licenciado


Bioestadística 6 Profesor

disponible

Docente en el Grado en Farmacia y Enfermería de la materia Bioestadística desde 2008. Experiencia profesional como consultor en bioestadística y farmacoeconomía desde 2013. Investigación en ajuste de modelos poblacionales.

Doctor Licenciado en Farmacia Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales

Estadística Ayudante Doctor


Álgebra 6 Profesor

disponible

Docente de Álgebra, Álgebra, Análisis y cálculo, Matemática discreta (Grado en Ingeniería Informática y en el de Diseño y Desarrollo de Videojuegos) -Fundamento matemáticos en arquitectura II

Doctoranda Licenciada en Matemáticas Álgebra Colaborador

Licenciado Contrato laboral Jornada completa 12 6 6 7 10 43%

Matemática Computacional y Simulación

6 Profesor

disponible

Docente de Fundamentos de Redes y Comunicaciones, Redes y Comunicaciones I, Redes y Comunicaciones II, Sistemas Avanzados de Comunicaciones, Arquitecturas Avanzadas de Computación

Doctorando en Ingeniería Biomédica Máster en Ingeniería Biomédica Ingeniero de Telecomunicación

Matemática Aplicada



Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 88 -

Investigador en Biología Computacional aplicada a la simulación de la actividad eléctrica del corazón

Introducción a la bioinformática 6

Profesor previsto Perfil 2

Doctor en Bioinformática, Doctor en Informática médica, Doctor en Ingeniería Informática

Bioinformática

Fundamentos de Programación

6 Profesor

disponible

Docente de Fundamentos de Programación, Programación Orientada a Objetos I y II en el Grado en Ingeniería Informática y en el de Diseño y Desarrollo de Videojuegos Investigador de Sistemas inteligentes de optimización y autogestión de micro-redes con energías renovables

Doctorando Máster en Tecnologías Software Avanzadas para Dispositivos Móviles Ingeniero Superior de Telecomunicaciones

Lenguajes y Sistemas

Informáticos Colaborador Licenciado


Estructuras de Datos y Algoritmos

6 Profesor

disponible

Docente en la asignatura de Estructuras de Datos y Algoritmos, Ingeniería del Software, Sistemas de Información, Lenguajes y Estándares en la Web, Programación Avanzada en Internet, Programación Orientada a Objetos II, Lenguajes Formales, Análisis Léxico y Sintáctico del Grado en Ingeniería Informática Investigación: Desarrollo de Software dirigido por Modelos, Modelado de variabilidad, Líneas de Producto Software, Modelado Colaborativo y,

Doctora en Informática Máster Universitario en Ingeniería del Software, Métodos Formales y Sistemas de Información Ingeniera en Informática


Informáticos Ayudante Doctor


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 89 -

el desarrollo orientado a usuarios finales.

Arquitectura de Computadores

6 Profesor

disponible

Doctora en Ingenierías Transversales Máster en Ingeniería Biomédica Ingeniera Superior de Telecomunicaciones

Arquitectura de Computadores

Contratado Doctor

Contrato laboral Jornada Completa 8 3 4 12 1 43%

Sistemas de Información

6 Profesor

disponible

Docente en la asignatura de Estructuras de Datos y Algoritmos, Ingeniería del Software, Sistemas de Información, Lenguajes y Estándares en la Web, Programación Avanzada en Internet, Programación Orientada a Objetos II, Lenguajes Formales, Análisis Léxico y Sintáctico del Grado en Ingeniería Informática Investigación: Desarrollo de Software dirigido por Modelos, Modelado de variabilidad, Líneas de Producto Software, Modelado Colaborativo y, el desarrollo orientado a usuarios finales.

Doctora en Informática Máster Universitario en Ingeniería del Software, Métodos Formales y Sistemas de Información Ingeniera en Informática




Fundamentos de Ingeniería del Software 3

Profesor disponible

Docente de Ingeniería del Software del grado en Ingeniería Informática Investigador en el ámbito de la Variabilidad del Software

Doctor en Ingeniería Informática Master Universitarios en Ingeniería del Software Ingeniería Informática *Doctor acreditado

Ingeniería del Software

Contratado Doctor


Redes y Comunicaciones

6 Profesor

disponible

Docente de: Arquitectura de ordenadores, Interacción hombremáquina, Sistemas lógicos, Fundamentos de redes y comunicaciones, Robótica

Doctora en Ingenierías Transversales Máster en Ingeniería Biomédica Ingeniera Superior de Telecomunicaciones

Redes y Comunicaciones

Contratado Doctor

Contrato laboral Jornada Completa 8 3 4 12 1 43%

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 90 -

Química General

6 Profesor

disponible

Docente en Química General, Química Física, Química Orgánica y Química Farmacéutica, todas del grado en farmacia. Experiencia investigadora en síntesis y caracterización estructural de nanomateriales Investigadora en proyectos CICYT / TEC del plan nacional

Doctora en Ingeniería Química Licenciada en Químicas *Doctor acreditado

Química Contratado Doctor


Química Farmacéutica

6 Profesor

disponible

Docente en el Grado en Geológicas , en el Grado en Químicas y en el Grado en Farmacia de diferentes materias del área de Química (Química ambiental, termodinámica, físico-química, química general, química farmacéutica, etc) Experiencia investigadora en obtención de principios activos de origen vegetal y experimentación in silico.

Doctora en Química Sostenible Grado en Químicas (Tesina) Licenciada en Ciencia Químicas (especialidad Química Física) *Doctor acreditado

Química Contratado Doctor


Fundamentos de Biología

3 Profesor

disponible

Docente en microbiología, salud pública, investigación y metodología científica en los grados de farmacia y fisioterapia. Además docente a nivel de ciclo formativo en biología del medioambiente, contaminación de aguas, biomonitorización medioambiental, etc. Experiencia investigadora en estudios de impacto ambiental, cambio

Doctor en Ciencias Biológicas Master en Ingeniería del Medio Ambiente Licenciado en Ciencias Biológicas Modalidad Fundamental *Doctor acreditado

Biología Contratado Doctor


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 91 -

climático, salud y calidad de las aguas, ecotoxicidad, nuevas sustancias biocidas y sostenibles.

3 Profesor

disponible

Docente de Fundamentos de biología, Fisiología general, Parasitología, microbiotecnología, inmunología en el grado en farmacia y fundamentos biológicos de la conducta, psicobiología de la drogadicción, psicobiología del desarrollo, psicofarmacología, psicología fisiológica, etc en el Grado en psicología (UNED) Experiencia investigadora en empresa y universidad en ensayos experimentales en modelos animales y modelos alternativos, búsqueda de nuevos principios activos de origen vegetal

Doctora Licenciada en Biología *Doctor acreditado

Biología Contratado Doctor


Fundamentos de Bioquímica y Biología Molecular

6 Profesor

disponible

Docente de química general, físico-química, bioquímica, farmacocinética, farmacología en los grados en farmacia y enfermería. Caracterización química y ecotoxicológica de sustancias verdes y fármacos.

Doctora Graduada en Farmacia Máster de Gestión Medioambiental en empresa Licenciatura en Químicas *Doctor acreditado

Bioquímica Contratado Doctor


Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 92 -

Fundamentos de Fisiología

6 Profesor

disponible

Docente de Fundamentos de biología, Fisiología general, Parasitología, microbiotecnología, inmunología en el grado en farmacia y fundamentos biológicos de la conducta, psicobiología de la drogadicción, psicobiología del desarrollo, psicofarmacología, psicología fisiológica, etc en el Grado en psicología (UNED) Experiencia investigadora en empresa y universidad en ensayos experimentales en modelos animales y modelos alternativos, búsqueda de nuevos principios activos de origen vegetal

Doctora en Biología *Doctora acreditado Biología

Contratado Doctor

Contrato laboral 11 0 3 12 4 22%

Fundamentos de Genética

6 Profesor

disponible

Docente en los grados de Farmacia y Veterinaria de Farmacogenética y farmacogenómica, biotecnología, Genética, Introducción al trabajo de laboratorio, investigación en el medio ambiente, toxicología ambiental. Experiencia investigadora en farmacogenética, estudios de genotoxicidad de fármacos y compuestos químicos diversos.

Doctora en Genética y Desarrollo Licenciatura en Veterinaria *Doctor acreditado

Genética Contratado Doctor


Filogenética 6 Profesor previsto

Doctor en Biología, Biología computacional, Genética 43%

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 93 -

Perfil 1 Biotecnología, Bioinformática / Genética

Genética de poblaciones 3


Doctor en Biología, Biología computacional, Biotecnología, Bioinformática / Genética

Genética 43%

Sistemas inteligentes


Docente en el ámbito de la Inteligencia Artificial, Redes Neuronales y Lógica Borrosa , Sistemas Inteligentes y Tecnologías de la información Investigador en el ámbito de la Inteligencia artificial, siendo investigador principal en varios proyectos

Doctor en Ingeniería Licenciado en Ciencias Físicas

Ciencia de la Computación e

Inteligencia Artificial

Ayudante Doctor


Bioinformática Estructural 3



Bioinformática 43%

Análisis ómico y computacional

6 Profesor previsto Perfil 1


Bioinformática 43%

Bases de datos para Bioinformática 3



Bioinformática 43%

Genómica 6



Genómica 43%

Visualización de Datos


Docente de Informática Gráfica Lenguajes de Programación C y Java, Lenguajes Formales, Análisis Léxico y Sintáctico, Metodologíade la Programación, Tecnologías Avanzadas, Aplicaciones Móviles, Programación Concurrente,

Doctor Ingeniero en Informática Master Universitario Postgrado de Informática Enseñanza Superior Militar, Grado Homologado con Licenciado Arquitecto o Ingeniero




Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 94 -

Procesadores de Lenguajes

Fundamentos de farmacología 6 Profesor

disponible

Doctor en Farmacia Farmacología Ayudante Doctora

Contrato laboral Jornada parcial

2 0 0 7 21%

Análisis de imagen 6 Profesor previsto Perfil 2


Bioinformática 54%

Aprendizaje Autónomo y evolución

6 Profesor

disponible

Docente en el ámbito de la Inteligencia Artificial, Redes Neuronales y Lógica Borrosa , Sistemas Inteligentes y Tecnologías de la información Investigador en el ámbito de la Inteligencia artificial, siendo investigador principal en varios proyectos

Doctor en Ingeniería Licenciado en Ciencias Físicas



Ayudante Doctor


Computación de Alto Rendimiento 3

Profesor disponible

Docente de Fundamentos de Redes y Comunicaciones, Redes y Comunicaciones I, Redes y Comunicaciones II, Sistemas Avanzados de Comunicaciones, Arquitecturas Avanzadas de Computación Investigador en Biología Computacional aplicada a la simulación de la actividad eléctrica del corazón

Doctorando en Ingeniería Biomédica Máster en Ingeniería Biomédica Ingeniero de Telecomunicación





Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 95 -

*Dentro de los planes de formación anual están fijadas diferentes acciones formativas para adquirir y desarrollar competencias relacionadas con la formación online, a la cuales está previsto asistan los docentes sin experiencia profesional online.

Sistemas Distribuidos y Tecnologías Web 3 Profesor

disponible

Docente de Informática Gráfica Lenguajes de Programación C y Java, Lenguajes Formales, Análisis Léxico y Sintáctico, Metodologíade la Programación, Tecnologías Avanzadas, Aplicaciones Móviles, Programación Concurrente, Procesadores de Lenguajes




Contrato laboral Jornada completa 37 6 10 15 21%

Tecnologías de la información 3 Profesor

disponible

Docente de Informática Gráfica Lenguajes de Programación C y Java, Lenguajes Formales, Análisis Léxico y Sintáctico, Metodologíade la Programación, Tecnologías Avanzadas, Aplicaciones Móviles, Programación Concurrente, Procesadores de Lenguajes




Contrato laboral Jornada completa 37 6 10 15 21%

Biomarcadores 3 Profesor previsto Perfil 2


Bioinformática 43%

Toxicología computacional 3



Bioinformática 43%

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 96 -

6.1.2. Resumen personal docente e investigador modalidad semipresencial

CATEGORIA TOTAL % DOCTORES % CRÉDITOS %

Profesor contratado Doctor 37,00 100,00 36,37

Ayudante Doctor 41,00 100,00 40,90

Profesor colaborador Licenciado 22,00 --- 22,73 *Cálculo de porcentaje respecto al profesorado disponible en el momento de realizar la solicitud.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7920

6903

6810

9059

5810

6


DI-004-BIO - 99 -

7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS 7.1. Justificación de materiales y servicios disponibles

7.1.1. Espacios físicos disponibles El Grado en Bioinformática cuenta con los siguientes espacios de la Escuela de Arquitectura y Tecnología y de la Facultad de Ciencias de la Salud, ubicadas en el Campus Universitario de Villanueva de Gállego (Zaragoza):

Cantidad Y tipo

Descripción general Ubicación

3 aulas Para 52 personas para impartir las sesiones

teóricas Campus USJ

1 taller Para 52 personas para impartir las sesiones

prácticas o trabajos en grupos Campus USJ

1 laboratorio Laboratorio de química para 30 personas Campus USJ

1 laboratorio Laboratorio de biología para 25 personas Campus USJ

1 laboratorio Laboratorio de investigación para 16

personas Campus USJ

1 laboratorio Centro de Procesamiento de datos, para

creación de aulas virtuales Campus USJ

7.1.2. Recursos materiales disponibles y previstos

Recursos materiales disponibles El grado en Bioinformática cuenta actualmente con los siguientes recursos materiales en cada aula y taller:

Cañón-proyector en cada aula Altavoces

1 ordenador para uso del profesor 1 pizarra blanca Sistema de retransmisión y grabación de sesiones para Adobe Connect

o Cámara o Micrófonos para captar el sonido del aula o Ordenador para controlar la sesión y grabación

Laboratorios

La Unidad de Laboratorios de la Facultad de Ciencias de la Salud (FCCS) cuenta con tres laboratorios: “Química”, “Biología” e “Investigación”. La ubicación de los laboratorios está en la planta baja del Edificio I de la Facultad. Los dos primeros laboratorios fueron inaugurados para

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 100 -

el inicio del curso 2010-2011, el laboratorio de Investigación fue inaugurado a comienzos del curso 2017-2018.

La misión principal de la Unidad de Laboratorios de la FCCS es ofrecer servicio a todas aquellas actividades de la Universidad que requieran de un laboratorio. Por servicio se entiende todo aquello relacionado con las instalaciones, equipamiento, material de laboratorio fungible y personal técnico de apoyo. Las actividades de la FCCS susceptibles de requerir un laboratorio conciernen tanto a prácticas docentes de Grado y Posgrado, Doctorado, Investigación y Transferencia. Los usuarios de este servicio son tanto los profesores como alumnos (grado, master y doctorado) e investigadores y personal técnico.

El laboratorio de “Química” dispone de una capacidad total para 29 personas. Este espacio se trata de una sala amplia con 4 poyatas centrales, 1 poyata mural, 4 vitrinas de extracción de gases. En las poyatas murales se dispone de equipos específicos de análisis químico como son: HPLC, espectrofotómetro UV-Vis, espectrofotómetro de IR, Absorción atómica y cromatógrafo de gases así como de balanzas granatarias y analíticas. El laboratorio se encuentra equipado con armarios de seguridad ventilados para productos químicos inflamables, corrosivos, ácidos o bases; nevera, congelador, estufa, equipo generador de agua destilada y de agua calidad HPLC.

El laboratorio de “Biología” dispone de una capacidad total para 28 personas y se encuentra distribuido en una sala central y cuatro gabinetes independientes. La sala central cuenta con 4 poyatas centrales, 1 poyata mural y una vitrina de extracción de gases. Además, existen tres cuartos con poyatas murales y un cuarto con cabina de seguridad biológica para el trabajo de microbiología (hasta agentes biológicos de nivel II). En las poyatas murales y en los cuartos se dispone de equipos como son: centrífugas, espectrofotómetro UV-Vis, lector de microplacas UV-Vis, microscopios binoculares, microscopio con fluorescencia, estufas bacteriológicas e incubadores. Este laboratorio se encuentra equipado con armario de seguridad ventilado para productos químicos inflamables, frigoríficos, congeladores y un equipo generador de agua destilada.

El laboratorio de “Investigación” dispone de una capacidad total para un máximo de 16 personas. El uso de este laboratorio está destinado únicamente a actividades vinculadas a investigación. Para ello, cuenta con tres poyatas centrales en las que los usuarios podrán trabajar y dos poyatas murales en los laterales donde se ubican incubador, estufas, espectrofotómetro UV-Vis, lector de microplacas UV-Vis (con posibilidad de medida también en fluorescencia), balanzas analíticas, baño de órganos, termocicladores, termociclador a tiempo real y visualizador de geles. Además, también tiene dos vitrinas de extracción de gases, armario de seguridad para productos químicos inflamables, frigorífico y un congelador de 456 Litros.

Al fondo del laboratorio se encuentra una sala de cultivos de clasificación ISO 8 a la cual se accede a través de una sala de personal y que requiere de unas normas específicas y

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 101 -

obligatorias de acceso. Esta sala dispone de incubador de CO2 para incubación de cultivos celulares a 37°C y 5% CO2, cabina de seguridad biológica tipo II y nevera pequeña para almacenamiento de pequeñas cantidades de reactivos de cultivo. Siempre que haya cultivos celulares en el interior, la ventilación forzada (clima) de la sala estará continuamente funcionando para asegurar la generación de presión positiva en el interior.

Este laboratorio cuenta con una batería externa SAI que suministra a equipos que requieren de una seguridad eléctrica especial con el fin de minimizar los daños en muestras y productos específicos si existen ausencias de suministro eléctrico.

Todos los laboratorios tienen a su disposición los equipos de protección individual necesarios para cualquier usuario que los requiera y cuentan con el personal de laboratorios que aconsejarán y orientarán siempre que sea necesario. Los laboratorios cuentan con 6 técnicos de laboratorio que llevan la gestión y mantenimiento de material y equipos así y sirven de apoyo a las clases prácticas desarrolladas en dichas instalaciones.

Estos laboratorios se encuentran dotados de los siguientes equipos:

Equipo Cantidad Marca Modelo

AGITADOR BALANCEO 1 OVAN SWING SW8E

AGITADOR ORBITAL 2 VARIOS KLINE (K3E)

AGITADOR VARILLA BUNSEN 1 AGV-8

AGITADOR VIBRADOR TUBOS 1 TECHNO KARTELL

AGITADOR VIBRADOR TUBOS ''MOVIL VIB'' (VORTEX) 8 JP SELECTA 7001721

EQUIPO DE AGUA TIPO I ULTRAMATIC 1 WASSERLAB ULTRAMATIC GR UF (Q) EQUIPO DE AGUA TIPO II ECOMATIC 5L (CALIDAD HPLC) 1 WASSERLAB M05DP50B10

EQUIPO DE AGUA TIPO II ULTRA CLEAR COMPACT 1 COMPACT RO DI 7 LPH

ANALIZADOR DE PIEL 1 MICROCAYA MULTIDERMOSCOPE MDS 1000

AUTOCLAVE 1 2081

BALANZA ANALITICA 7 SARTORIUS y KERN

BALANZA ANALITICA SEMIMICRO 1 SARTORIUS CPA-225D

BALANZA GRANATARIA 7 SARTORIUS y KERN

BAÑO DE ORGANOS 1 ED 410

BAÑO SECO DIGITAL: - BLOQUE 18 TUBOS DIAM.16MM CIRCULAR - BLOQUE 18 TUBOS EPPENDORF 1,5ML

1 OVAN BD 200-CE

BAÑOS TERMOSTATICOS (diferentes volúmenes) 5 VARIOS

BAÑO ULTRASONIDOS 2.8L 2 VARIOS

BOMBA VACIO 6 DINKO D-95 CABINA DE SEGURIDAD BIOLOGICA MSC ADVANTAGE 1.2 2 THERMO FISHER HERAEUS

CALORIMETRO VASO DEWAR 750 mm CON RESISTENCIA 1

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 102 -


CAPSULERO CAPSUROM 7 CAPSUNORM CENTRIFUGA CABEZAL OSCILANTE PARA 32 TUBOS 15 mL 1 MULTIBAS 2750

CENTRIFUGA HEMATOCRITO 1 DADE

CENTRIFUGA REFRIGERADA BIOFUGE PRIMO R: - ADAPTADOR PARA 6 TUBOS DE 50ML - ADAPTADOR PARA MICROTUBOS

1 HERAEUS

CERRADOR DE VIALES (ENCAPSULADOR) BOCA 20mm 6 SUPELCO

ANALYTICAL

CERRADOR DE VIALES (ENCAPSULADOR) BOCA 32mm 1 SUPELCO

ANALYTICAL

COMPRIMIDORA 1 ATANEA MATRIX 2.2A

CONDUCTIMETRO 6 HANNA INSTRUMENTS HI 8733

CONGELADOR VERTICAL 14 CAJONES 456L 1 LIEBHERR G-5216-21 001

CONTADOR CELULAR SCEPTER 2.0 1 SCEPTER 2.0

CROMATOGRAFO GASES 1 PERKIN ELMER CLARUS 480

DATA LOGGER 3 TESTO 174T

DISPERSADOR ULTRATURRAX 1 IKA ULTRATURRAX T-18 BASIC

DUROMETRO 1 PHARMA TEST PTB 311E

ELECTRODO COMBINADO PH 7 CRISON 5010T

ELECTRODO COMBINADO PH VIDRIO 8 CRISON 50-12T

ELECTRODO DE PH PARA TESTER BOLSILLO 1 HANNA HI 1270

ELECTRODO DE PLATINO 3 CRISON O.R.P. Pt 50 56

ELECTRODO REFERENCIA 5 NICO 2000 ELIT 003N

ELECTRODO SELECTIVO Ag+ 4 ELIT ELIT-8211

ELECTRODO SELECTIVO F- 4 ELIT ELIT-8221

EMULSIONADOR UNGUATOR 3 UNGUATOR B/R MANUAL MOD 117 EQUIPO PARA EL TEST DE FRIABILIDAD (FRIABILADOR) 1 PHARMA TEST PTF 10 ER

EQUIPO PARA TEST DESINTEGRACION (DISGREGADOR) 1 PHARMA TEST DIST-3

EQUIPO PUNTO FUSION 3 STUART SMP 11 ESPECTROFOTOMETRO ABSORCION/EMISION ATOMICA 1 PERKIN ELMER 1100 B

ESPECTROFOTOMETRO INFRARROJO 1 PERKIN ELMER SPECTRUM 65

ESPECTROFOTOMETRO UV-VIS 1 PG T60U

ESPECTROFOTOMETRO UV-VIS GENESYS 1 GENESYS

ESPECTROFOTOMETRO UV-VIS SHIMADZU 1 SHIMADZU UV-1800 ESPECTROFOTOMETRO VISIBLE JENWAY PARA ALGAS 1 JENWAY 6300

ESPIROMETRO 1 MINISPIR

ESTUFA BACTERIOLOGICA Y DE CULTIVOS 1 RAYPA I-40

ESTUFA CULTIVOS INCUBAT 80L 1 INCUBAT 80L 2000207

ESTUFA DE SECADO OGS60 1 HERAEUS 51028139

FRIGORIFICO - CONGELADOR 5 TEKA FT3240

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 103 -


FUENTE DE ALIMENTACION DE ELECTROFORESIS 3 BIO RAD POWER PAC BASIC

HOMOGENEIZADOR CILINDRICO D 12X100 mm 10 ML 2

INCUBADOR C.ELEGANS 1 VS810B

INCUBADOR DE CO2 1 SANYO MCO-18AC

INCUBADOR REFRIGERADO 1 CLIMASLAB CIR-DBO/180

INCUBADOR REFRIGERADO CON FLUORESCENTES 1 CLIMASLAB CIR-DBO/180

LAMPARA UV+SOPORTE PARA CROMATOGRAFIAS 2 VL-6-LC

HPLC DIODO ARRAY 1 AGILENT 1220 DAD

LECTOR DE PLACAS ''SPECTROSTAR NANO'' 1 BMG LABTECH BL-3100

LECTOR DE PLACAS DE FLUORESCENCIA 1 BIO-TEK SYNERGY H1

LUMINOMETRO 1 BIOFIX BIOFIX LUMI-10

MANTA CALEFACTORA-AGITADORA 6 NAHITA BLUE 50656210

MEDIDOR GLUCOSA-LACTATO ACCUTREND PLUS 1 ACCUTREND ACCUTREND PLUS

MICROCENTRIFUGA PICO 17 (PARA MICROTUBOS) 1 HERAEUS 75002410 MICROPIPETAS VARIOS VOLUMENES (de 0.1 hasta 1000 uL) RAININ

MICROPIPETA 500-5000 uL PIPET-LITE XLS 1 RAININ

MICROPIPETA DIGITAL 8 CANALES 1-10 uL 1 THERMO ELECTRON FINNPIPETTE

MICROPIPETA DIGITAL 8 CANALES 20-300 UL 1 RAININ 17013806

MICROPIPETA DIGITAL 8 CANALES 5-50 uL 2 RAFER MULTICANAL 155011

MICROPIPETA DIGITAL 8 CANALES 50-300 uL 2 RAFER MULTICANAL 155012

MICROPIPETA ELECTRONICA 20-300 uL SE4-300 XLS 1 RAININ 17012350

MICROPIPETA VOLUMEN VARIABLE 100-1000uL 1 EPPENDORF RESEARCH

MICROPIPETA MULTICANAL 8 CANALES 20-300 uL 2 RAININ 17013806

MICROSCOPIO BINOCULAR 8 LEICA DM300

MICROSCOPIO BINOCULAR PARA DOCENCIA 7 OPTIKA B-192

MICROSCOPIO BINOCULAR (LUPA) 5 VARIOS MICROSCOPIO INVERTIDO (ESTATIVO ECLIPSE) : - PATIN DE FASES PRECENTRADO T1-SNCP - OCULAR C-W 10X - OBJETIVO CFI ACRO 100 X OIL AN 1,25 - OBJETIVO CFI APODIZADO ADL 10 X PH1 AN 0,25 - OBJETIVO CFI APODIZADO LWD ADL 20 X F PH1 AN 0,55 - OBJETIVO CFI APODIZADO LWD ADL 40 X F PH1 AN 0,40

1 NIKON TS100F

MICROSCOPIO OPTICO 1 OLYMPUS CH MICROSCOPIO OPTICO NIKON ECLIPSE: CON CONDESADOR T1-CELWD CAMPO CLARO Y FASES 1 NIKON ECLIPSE E200

MICROSCOPIO OPTICO TRINOCULAR: - 1 CAMARA DE VIDEO PARA MICROSCOPIO 9 PREMIERE MASTER 5

OSMOMETRO CRIOSCOPICO 1 ASTORI CRIOBASIC 1

PH-METRO 12 VARIOS

PH-METRO TESTER BOLSILLO 2 HANNA HI 98103

PIPETEADOR AUTOMÃ TICO 2 14955202 MOTORIZED PIPET FILLER

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 104 -


PLACA ALTA AGITACIÓN CON CALEFACCION 2 IKA RCT-B

PLACA AGITADORA-CALEFACTORA 18 VARIAS VARIOS

POLARIMETRO 3 ZUZI POLARIMETRO-404

PUNZON MATRIX 2.2A DIAMERO 10mm 1 ATANEA MATRIX 2.2A

PUNZON MATRIX 2.2A DIAMERO 15 mm 1 ATANEA MATRIX 2.2A

REFRACTOMETRO 1 ABBE ABBE 325 ROTAVAPOR - BAÑO CALEFACTOR ROTAVAPOR: - BOMBA A VACÍO - BOTELLA WOULFF 200ml

1 BUCHI

SELLADORA 1 ADELPHI TWIN JET

SISTEMA DE IMAGEN ''GEL DOC EZ'' : - BANDEJA AZUL - BANDEJA BLANCA

1 BIO RAD 1708270

SONDA CONDUCTIMETRO 1 HANNA INSTRUMENTS HI 76302 W

SONDA MULTIPARAMETRICA 1 MULTI 340I SET

SONDA DE INMERSION 1 DELTA OHM PT-100

TAMIZADORA ELECTROMAGNETICA 1 CISA BA-200-N TERMOCICLADOR ''MJ MINI THERMAL CYCLER 48 WELL'' 1 BIO RAD PTC1148

TERMOCICLADOR CFX CONNECT (A TIEMPO REAL) 1 BIO RAD 1855201

TERMOCICLADOR PTC-100 1 PTC-100

TERMOCICLADOR THERMAL CYCLER 1 THERMAL CYCLER

TERMOMETRO PORTATIL PT-100 PARA SONDA 1 DELTA OHM HD2107.1 EQUIPO PARA TEST DE DISOLUCION CON 7 CESTILLOS 1 PHARMA TEST PT-DT70

TROMPA DE VACIO 2 BRAND 1596 00 VISCOSIMETRO DIGITAL: - ACCESORIO PEQUEÑA VISCOSIDAD - VISCOSIMETRO DIGITAL HADV-E - ACOPLE HELIPATH (ALTAS VISCOSIDADES)

1 BROOKFIELD LV-DVE

Aula Informática Móvil En la Escuela de Arquitectura y Tecnología se dispone de un aula móvil compuesta por 13 portátiles que puede ser desplegado en cualquier aula de la Universidad, así como prestado a los alumnos fuera del horario lectivo para su uso. Estos equipos tienen las siguientes características:

Procesador: Intel® Core™ i7 6700HQ Sistema Operativo: Windows 10 Home Chipset: Intel® HM170 Chipset

Memoria:16 GB DDR4 2133MHz SDRAM Pantalla: 15.6" (16:9) LED retroiluminado FHD (1920x1080) 60Hz Antirreflejos Panel con 72%

NTSC con G-Sync

Tarjeta Gráfica: NVIDIA GeForce GTX 1060, con 3GB/6GB VRAM Discos duros: 1TB 7200RPM SATA HDD + 256GB SSD

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 105 -

Durante el presente curso 2017-18 se ampliará el aula móvil hasta llegar a 26 portátiles. Software Para la realización de las prácticas de las diferentes asignaturas del Grado en Bioinformática, la Universidad San Jorge dispone actualmente de las siguientes licencias de software que son relevante para este grado: MatLab: herramienta de software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M). La Universidad San Jorge dispone del paquete Total Academy Headcount que permite acceder de forma ilimitada a los siguientes módulos:

Simulink Stateflow

Bioinformatics Toolbox Control System Toolbox Curve Fitting Toolbox Data Acquisition Toolbox

DSP System Toolbox Image Processing Toolbox Instrument Control Toolbox

Optimization Toolbox Parallel Computing Toolbox Signal Processing Toolbox

SimMechanics SimScape Simulink Control Design

Statistics and Machine Learning Toolbox Symbolic Math Toolbox Communications System Toolbox

Fuzzy Logic Toolbox Neural Network Toolbox

SPSS: Programa informática para el estudio estadístico de datos. Actualmente la Universidad San Jorge cuenta con 100 licencias concurrentes utilizadas mediante la plataforma Ucloud (ver descripción en el apartado 0). Esta licencia incluye:

IBM SPSS Advanced Statistics Academic Concurrent User Term License Subscription & Support IBM SPSS Statistics Base Academic Concurrent User Term License Subscription and Support IBM SPSS Categories Academic Concurrent User Term License Subscription and Support IBM SPSS Conjoint Academic Concurrent User Term License Subscription and Support

IBM SPSS Custom Tables Academic Concurrent User Term License Subscription and Support IBM SPSS Forecasting Academic Concurrent User Term License Subscription and Support IBM SPSS Regression Academic Concurrent User Term License Subscription and Support

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 106 -

También se utilizará software libre que los alumnos podrán disponer en la red, como por ejemplo:

R: Entorno software para estadística. Biopython: Set de herramientas para la computación biológica desarrollado en Python. Blast: Genwise: Exonerate: Muscle:

BWA: Para las prácticas en las que sea necesario la utilización de datos de bases de datos biológicas se utilizarán bases de dato públicas de reconocido prestigio como:

DNA Data Bank of Japan: base de datos biológica que recoge secuencias de DNA I está localizada en el National Institute of Genetics (NIG).

GenBank sequence database: base de datos abierta que contiene una colección anotada de todas las secuencias de nucleótidos disponibles públicamente y sutraducción a proteínas. Esta base de datos está producida y mantenida por el National Center for Biotechnology Information (NCBI).

European Nucleotide Archive: base de datos con secuencias anotadas de ADN y ARN. Esta base de datos está producida y mantenida por el European Bioinformatics Institute (EBI).

Recursos materiales previstos Actualmente la Universidad San Jorge dispone de todo el material que en principio se considera necesario para la implantación del Grado en Bioinformática, no obstante, se proveerá tanto al profesor como a los alumnos de todos aquellos recursos materiales que se requieran para el correcto aprendizaje y adquisición de competencias de cada asignatura, actualizando de esta forma el material adecuado a las necesidades cambiantes de las distintas tecnologías implicadas en la titulación. En el caso de licencias software, si fuera necesario por el aumento de volumen de alumnos por la puesta en marcha del Grado en Bioinformática en la Universidad San Jorge, se ampliaría el número de licencias para dar servicio a todos los alumnos.

7.1.3. Servicios comunes Todos los estudiantes matriculados en programas formativos de la Universidad tienen acceso a los siguientes servicios comunes:

Secretaría General Académica

Unidad de Orientación Profesional y Empleo o Bolsa de trabajo o Orientación profesional o Prácticas externas

Unidad de Relaciones Internacionales o Programas de movilidad académica

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 107 -

o Programa de prácticas en el extranjero Servicio de Biblioteca

Servicio de Actividades Deportivas Servicio de Capellanía Servicio de Transporte

Servicio de Restauración Servicio Técnico (mantenimiento equipos informáticos) Reprografía

7.1.4. Nuevas tecnologías

Ordenadores portátiles para profesores y aulas La USJ ha ofrecido desde sus inicios un equipo portátil a cada profesor cedido durante su actividad en la Universidad. Además del software específico para actividades prácticas se cuenta con las licencias Campus de Microsoft. En caso de fallo o avería de estos equipos se dispone de repuestos para garantizar a profesores continuidad inmediata en su trabajo. En caso de necesidades específicas para alumnos, prácticas o actividades de investigación, la Universidad puede facilitar cesión de equipos portátiles para el desarrollo de estas actividades. Virtualización de aplicaciones, Ucloud Siguiendo la línea de potenciar el uso de las tecnologías de la información aplicadas a la innovación docente, la USJ plantea como nuevo reto una evolución de sus servicios orientada a mejorar la flexibilidad y movilidad de las actividades de aprendizaje que realizan sus estudiantes. Esta evolución tecnológica sigue la línea que han comenzado a aplicar las universidades españolas e internacionales mejor posicionadas en la aplicación de las tecnologías de la información al aprendizaje. Con la finalidad de ofrecer al estudiante las mejores opciones en cuanto a flexibilidad, se ofrecerá un servicio de virtualización de aplicaciones y escritorios compatible con herramientas tecnológicas que el estudiante emplea en sus materias. Mediante este modelo, las restricciones respecto al tipo de equipo que tiene cada persona, las tareas de instalación y configuración de Software, desaparecen. También se eliminan las restricciones físicas: las aulas de informática, lugar o el momento en el que realizar una práctica. Cada estudiante podrá elegir de forma flexible, según sus necesidades en cada momento y como mejor se adapte a su planificación; cuándo realizar una práctica, dónde y con qué equipo. Aula de informática común ubicada en el edificio de la Facultad de Comunicación y Ciencias Sociales El aula de ordenadores común a varias titulaciones está formada por 40 estaciones de trabajo multimedia conectadas en red a los servicios internos de la Universidad, con acceso a Internet y conectadas a un sistema de impresión centralizado.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 108 -

La gestión de almacenamiento de datos se resuelve a nivel local con la tecnología de doble disco de las estaciones descritas, pero también se cuenta con acceso a servicios de ficheros centralizados para permitir y garantizar la persistencia de los datos, documentos y resultados que necesita conservar el alumno entre cada sesión en la que utiliza los recursos del aula. También se ofrecen los dispositivos de conexión necesarios para que el alumno traslade los datos que considere oportunos a su equipo de trabajo habitual. Para mejorar la disponibilidad de estos equipos en caso de fallos del sistema, se cuenta con un sistema centralizado de despliegue de imágenes en red, lo que garantiza la recuperación de uno de los equipos en tiempo inferior a diez minutos. De forma complementaria, en caso de avería física, se dispone de dos equipos idénticos a los mencionados en reserva y como repuesto que, junto con el nivel de servicio respecto a sustitución y garantías, permiten garantizar la disponibilidad de este servicio. Sistema WIFI de la Universidad San Jorge La Universidad San Jorge ofrece un servicio de red inalámbrica para todo el Campus. El servicio permite movilidad y acceso a la red y a Internet en general desde cualquier ubicación con cobertura inalámbrica, soportando las bandas 802.11g/n 802.11a/g y 802.11a/n en frecuencias 2.4Ghz y 5Ghz. La solución inalámbrica de la Universidad cumple con los mecanismos de seguridad basados en WPA2 y AES, cifrando la totalidad de la comunicación en el medio aéreo. Desde 2010 la Universidad San Jorge forma parte del proyecto de movilidad internacional eduroam. Conectividad con la redes de investigación La Universidad San Jorge dispone de acceso a la Red Española de Investigación y Docencia para los profesionales Docentes e Investigadores, que les permite compartir sus ideas y recursos con “colegas del sector”. También se ofrece acceso a redes regionales, en concreto a la Red de Investigación de Aragón (RIA). Plataforma Docente Universitaria (PDU) La Plataforma Docente Universitaria (PDU) es el nombre que recibe el entorno virtual de aprendizaje de los alumnos de la USJ. Esta plataforma cuenta con los recursos y materiales necesarios para asegurar una formación virtual de calidad, tanto como apoyo a programas presenciales y semipresenciales como para el núcleo de programas online. Dentro de la PDU se encuentra en primer lugar una zona común con información general sobre el programa:

Guía Académica

Calendario académico Calendario de evaluación Datos de contacto Director de Titulación, Coordinadores de Módulo, Coordinación Administrativa,

Tutores y horarios de atención. Actividades complementarias (visitas a entidades externas, charlas etc.)

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 109 -

En segundo lugar cada módulo o materia que compone el plan de estudios del programa cuenta con los siguientes espacios y actividades:

Calendario interactivo Calendario interactivo con la posibilidad de agregar actividades por parte de alumnos y

profesorado.

Calendario general de las actividades del grupo: sesiones presenciales específicas en su caso, sesiones virtuales grupales, entregas, evaluaciones, actividades etc.

Calendario personalizado de cada alumno: tutorías, defensas, evaluaciones etc. Tareas Espacio donde se describen las tareas que deberán realizar los alumnos con la temporalización concreta de cada tarea para ayudarles en la planificación de su aprendizaje. Material de apoyo a las sesiones presenciales Zona que puede incluir los siguientes recursos, entre otros.

Apuntes

Textos electrónicos descargables Manuales, catálogos, guías etc. Legislación pertinente

Artículos de prensa Bancos de imágenes Archivos multimedia (video y sonido)

Presentaciones Powerpoint de las sesiones presenciales Enlaces RSS Enlaces externos

Material de evaluación Toda la información necesaria para poder realizar las pruebas que forman parte del sistema de evaluación del módulo además de pruebas de auto evaluación que permiten al alumno chequear su propio desarrollo en el programa:

Bases de las pruebas de evaluación del módulo

Pruebas complementarias de autoevaluación (tipo test) y autocorrección Entrega electrónica de trabajos y prácticas Ejercicios resueltos

Wiki Documento virtual creado por los propios alumnos a lo largo del programa como metodología constructivista colaborativa. La participación de cada alumno en su creación puede ser evaluada. Tutoría virtual

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 110 -

Permite la posibilidad de realizar consultas técnicas al Coordinador de Módulo Tutoría individual: consultas y respuestas (vía aplicación correo electrónico).

Tutoría individual: consultas y respuestas en tiempo real (vía aplicación chat) en horarios pre-establecidos.

Tutoría grupal: reuniones en tiempo real (vía aplicación chat) para realizar seguimiento y, en caso correspondiente, evaluación de trabajos grupales en horarios pre-establecidos.

Chat Espacio abierto a todos los alumnos y profesores del programa, sin horario fijo. Foros virtuales

Foros dirigidos: El Coordinador de Módulo lanza preguntas y evalúa el nivel de participación de cada alumno en sus respuestas. Son espacios en los que se desarrollarán los debates de grupos.

Foros abiertos: los alumnos lanzan preguntas al Coordinador y a sus propios compañeros. Blogs Tanto profesores como alumnos tienen la posibilidad de crear blogs, diarios personales en formato web, para compartir sus experiencias con los otros usuarios. Calificaciones Cada alumno tiene acceso, mediante contraseña personal, a su propio expediente, especificando las notas obtenidas en las distintas pruebas de evaluación del módulo y el feedback escrito del profesor encargado de realizar la evaluación. Laboratorio Virtual La Universidad San Jorge ofrece un servicio de laboratorio virtual en el que los estudiantes de la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería pueden realizar las prácticas de sus materias. Está accesible desde cualquier ubicación a través de una conexión segura con el cliente VPN OpenVPN. El cliente OpenVPN permite seleccionar el método de autentificación con las credenciales de usuario de la Universidad o con un Certificado Personal de RedIRIS. Plataforma Meeting Room Servicio de comunicación y colaboración Web que permite organizar sesiones de trabajo desde múltiples ubicaciones, actividades semipresenciales, jornadas online, tutorías no presenciales, etc. Office 365. Es un conjunto de servicios que te permite colaborar en las tareas de aprendizaje y compartirlas entre los alumnos. Incluye, Office Online (Word, PowerPoint, Excel y OneNote), el almacenamiento ilimitado en OneDrive, una red social como Yammer, o una herramienta para trabajos en equipo como Team y sitios de SharePoint, entre otras muchas aplicaciones. El alumno de la universidad puede acceder gratuitamente y

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 111 -

usarlo hasta en 15 dispositivos (5 PC/MAC, 5 Tablet/iPad y 5 Android/iOS). Es posible que el alumno acceda a su portal de administración con su licencia a través de: http://portal.office.com Skype empresarial. Permite conversaciones mediante mensajería instantánea, llamadas de voz y videollamadas. Además permite compartir el escritorio del ordenador. Esta herramienta es idónea para tutorías virtuales y conversaciones en grupo Otras herramientas de gestión Además de los servicios anteriores, la USJ pone a disposición de los alumnos los siguientes servicios y herramientas tecnológicas para resolver necesidades generales y de gestión, entre ellas:

· Automatrícula. Gestiona la matrícula en la Universidad San Jorge desde cualquier lugar. · Antivirus USJ. Universidad San Jorge pone a disposición de los estudiantes de nuevo ingreso la

posibilidad de instalar el antivirus Bitdefender Total Security Multidevice 2016 en su equipo personal.

· Portal Biblioteca. Servicio de Biblioteca para estudiantes y personal de la Universidad San Jorge. AbsysNET: Sistema de información de la red de bibliotecas desde el que es posible consultar los fondos de la red de bibliotecas, solicitar préstamos o reservas y hacer sugerencias.

· Bolsa de Empleo. Gestión de empleo para alumnos, titulados y entidades. · Servicio de correo. Servicio de correo institucional propio para toda la comunidad universitaria. · Gestión de Recibos. Aplicación que permite visualizar recibos emitidos por la Universidad y

realizar pagos online. · Gestor de Espacios. Gestión de horarios de actividades y las reservas de los espacios en las que

se desarrollan. · Gestor de Prácticas. Gestión de ofertas de empleo y prácticas para alumnos, titulados y

entidades. · Infyser. Gestión de incidencias, peticiones, inventario de equipos y planificación de

mantenimiento en diferentes áreas. · Portal Académico. Aplicación que permite consultar las calificaciones, datos personales, etc. · Notificaciones fehacientes. Esta aplicación permite al estudiante acceder a sus notificaciones

fehacientes. El estudiante recibe un correo electrónico y con sus credenciales de la Universidad accederá al portal web de la aplicación donde podrá aceptar la notificación y acceder a su contenido, o rechazarla, en cuyo caso se tendrá por notificada igualmente a todos los efectos legales.

· Plataforma para vídeos ViBox. Atendiendo a las indicaciones realizadas por el Departamento Jurídico de la Universidad, se planteó la necesidad de facilitar un espacio seguro en el que alumnos y docentes de determinadas asignaturas pudiesen intercambiar material audiovisual que, debido a su contenido requería de una especial protección. De esta manera, se conseguiría cumplir con la

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 112 -

normativa establecida en la Ley Orgánica de Protección de Datos (LOPD), siempre y cuando previamente se hayan recabado los consentimientos correspondientes para cada asignatura.

· Soporte Técnico remoto – ISL Light. Soporte remoto rápido y seguro. Acceso para equipos remotos o dispositivos móviles.

El vínculo a los servicios TIC de la Universidad es: http://dsi.usj.es/servicios-tic .

Mecanismos para realizar la revisión, mantenimiento y actualización de materiales y servicios

El Departamento de Infraestructuras y Servicios se encarga de revisar y mantener las instalaciones y recursos físicos de la Universidad y tiene el objetivo de velar por el buen funcionamiento de los mismos para asegurar el buen desarrollo de las actividades docentes realizadas en los distintos programas formativos. La planificación y gestión de las tareas de mantenimiento preventivo se incluyen en el Plan de Mantenimiento Integral de la Universidad mientras los procedimientos para comunicar una avería o solicitar un trabajo de mantenimiento están recogidos en el Sistema de Gestión de Calidad de la Universidad y deberían ser utilizados por todo el personal de la Universidad en caso necesario.

Anualmente para cada titulación se revisan las necesidades de actualización de materiales y servicios que son precisas, y se envía informe a Gerencia antes de finalizar el curso, para que se lleven a cabo las gestiones necesarias para adquisición de nuevos materiales, así como el mantenimiento y actualización. ACREDITACIÓN DE QUE LAS INSTALACIONES UNIVERSITARIAS REÚNEN LAS CONDICIONES DE PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES, DE ACCESO Y REQUERIMIENTOS ACÍSTICOS Y DE HABITABILIDAD QUE EXIJA LA LEGISLACIÓN VIGENTE PARA EJERCICIO DE ACTIVIDADES DOCENTES Y/O DE INVESTIGACIÓN.

7.1.5. Convenios de prácticas externas Aunque el plan de estudios no contempla prácticas curriculares para esta titulación, La Universidad dispone de convenios para la realización de la materia optativa Prácticas en empresa y para prácticas extracurriculares de los alumnos del grado en Bioinformática con las siguientes entidades e instituciones:

EMPRESA LINK ÁREA Nº PLAZAS

FECHAS REALIZACIÓN

DE PRÁCTICAS

ACTIOMED FARMACOVIGILANCIA S.L.

http://www.actiomed.com/ Farmacovigilancia 2 2020‐2021

AFDA

AIRTEX PRODUCTS S.A.

ALLIANCE HEALTHACARE (SAFA GALÉNICA)

http://www.alliance‐healthcare.es/ Industria

Farmacéutica/ensayos clínicos

2 2020‐2021

APPTONES S.L.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 113 -

ARAGOFAR S.COOP.

ARAHEALTH http://www.arahealth.com/Default.asp

Cluster de Salud en Aragón (Todas las áreas de Farmacia y

Medicina)

2 2020‐2021

ARQUISOCIAL, S.L.

ASOCIACIÓN DE FARMACÉUTICOS EMPRESARIOS DE ZARAGOZA

AYUNTAMIENTO DE ZARAGOZA

BARRABES SKI MONTAÑA SLU

BELMAC BITYBIP TECHNOLOGY S.L.

http://www.ceeiaragon.es/empresa‐detalle/109/bityvip‐technology/

Inteligencia artificial

1 2020‐2021

BOX4CONTROL INSTALACIONES INTELIGENTES S.L.

CARRIE CONSULTING S.L.

CATINRED, S.L.

CERTICALIA

CITOGEN S.L. http://cagt.es/ Genética 1 2020‐2021

CLINICA DEL PILAR http://www.clinicansdelpilar.com/ Toda las áreas de

Farmacia y Medicina

1 2020‐2021

COFARES Cooperativa Farmaceutica Española

ColorIURIS I.A.E.

COMEX INTEGRACIÓN, S.L.

CLINICA MONTECANAL http://www.viamedmontecanal.com/ Toda las áreas de

Farmacia y Medicina

1 2020‐2021

CONSULTIS CONSULTORES S.C.

CONTAMICRO S.A

CUSTOMEDIA INTERNET, S.C.

CYNDEA PHARMA S.L. http://cyndeapharma.com/eng/ Formulación y producción de

fármacos 1 2020‐2021

D&T GLOBAL

DELOITTE, S.L.

DELOITTE_ DXD APPLICATIONS IT SOLUTIONS S.L.

DIAPLE NETWORKING, S.L.

DREAMS DESIGN & DEVELOPMENT SLL

EBOX TECHNOLOGIES S.L.

ENDALIA, S.L.

EON INFORMÁTICA S.A.

ESMONET SOLUCIONES INFORMÁTICAS

ESTAMPACIONES METÁLICAS ÉPILA, .S.A.

EUROHELP CONSULTING, S.L.

FROGTEK ESPAÑA SLU

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 114 -

FROSST IBERICA S.A. http://www.rovicm.es/es/about_us.php?id_seccion=2 Manufactura de

fármacos 1

2020‐2021

FUNDACIÓ SALUT EMPORDÀ

http://www.salutemporda.cat/ Toda las áreas de

Farmacia y Medicina

2 2020‐2021

FUNDACIÓN PIQUER

GESTURVINA, S.L.

GOTOR COMUNICACIONES S.A.

GRUPO EDITORIAL LUIS VIVES_EDITORIAL EDELVIVES_HNOS. MARISTAS

GRUPO HOSPITALARIO QUIRÓN

https://www.quironsalud.es/ Toda las áreas de

Farmacia y Medicina

1 2020‐2021

GRUPO S21sec GESTIÓN S.A.

HARINERAS VILLAMAYOR

HIBERUS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN S.L.

HOSPITAL SAN JUAN DE DIOS

http://www.hsjdzaragoza.com/ Toda las áreas de

Farmacia y Medicina

1 2020‐2021

HOSPITAL UNIVERSITARIO NUESTRA SEÑORA DE CANDELARIA

http://www3.gobiernodecanarias.org/sanidad/scs/organica.jsp?idCarpeta=10b3ea46‐541b‐11de‐9665‐998e1388f7ed

Toda las áreas de Farmacia y Medicina

1

2020‐2021

IBERCENTRO MEDIA CONSULTING & SERVICES S.L.

INDEXAE TECNOLOGIES, S.L.

INDRA SOFTWARE LABS S.L.

INDUSTRIAS CELULOSA ARAGONESA

INTERPRET SOLUTIONS, S.L.

INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN EN ARAGON (IDIA)

KATANA GAMES S.L.

LABORATORIOS ARGENOL

LABORATORIOS CASEN FLEET

http://casenrecordati.com/

Descubrimiento y desarrollo de productos

farmacéuticos

1 2020‐2021

LOGOPEDIA Y AUDIOLOGIA S.L.

MACRAUT INGENIEROS S.L.

MATARRANIA

MOVILITAS LOG CENTRE

NANOIMMUNOTECH https://nanoimmunotech.eu/en Biotecnología y

Farmacia 1 2020‐2021

NERION NETWORKS S.L.

NEUROPSIQUIÁTRICO NS CARMEN

NEWLINK

PERITACIONES TASACIONES Y RECONSTRUCCIONES ZARAGOZA, S.L.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 115 -

PIQUER ENSEÑANZA Y FORMACION _ESTUDIOS ZARAGOZA, S.L.

PODOACTIVA

PRODESA MEDIAMBIENTE S.L.

SAYTEL SOLUCIONES GLOBALES, S.L.

SIMULATION SOLUTIONS S.L.

SYRAL Iberia SAU TB‐SOLUTIONS TECNOLOGIES SOFTWARE, S.L.

TECNOLOGÍA DEL AUTOMATISMO (TECNO‐MAT)

TELEFÓNICA I+D S.A.

TEVA PHARMA SLU http://www.tevapharma.es/ Diseño y

manufactura de fármacos

1 2020‐2021

TRA&LOG S.L.

UNIÓN DE AGRICULTORES Y GANADEROS DE ARAGÓN UAGA

VALERO ANALÍTICA S.L.

ZLAB INNOVACIÓN TECNOLOGÍA S.L.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6495

4852

7467

8028

8176

5


DI-004-BIO - 42 -

4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES 4.1. Sistemas de información previa

4.1.1. Canales de difusión De forma previa al comienzo de curso, el potencial alumno puede disponer de toda la información académica necesaria para que pueda planificar su proceso de aprendizaje. Para ello dispone de los siguientes sistemas: Página web de la Universidad Las personas interesadas en matricularse en un título oficial de la Universidad San Jorge pueden encontrar en la página web la siguiente información sobre el mismo:

Descripción de los estudios. Plan de estudios.

o Módulos. o Materias básicas/materias obligatorias/materias optativas. o Créditos ECTS. o Ubicación de las materias en el plan de estudios (curso/semestre).

Áreas de conocimiento. Sistema docente. Instalaciones.

Nuevas tecnologías. Salidas profesionales.

Esta información se publica en la página web una vez recibido el informe de verificación positivo por parte de la ACPUA y comenzado el periodo de matrícula de estudiantes. Servicio de Información Universitaria La Universidad San Jorge dispone de un servicio de Información Universitaria que facilita información sobre:

Titulaciones de grado y posgrado. Espacio Europeo de Educación Superior. Sistema universitario español.

Sistema docente de la Universidad San Jorge. Planes de estudio y programas de asignaturas. Servicios de la Universidad San Jorge.

Requisitos de acceso y admisión a las titulaciones de la Universidad San Jorge. Proceso de admisión en cada una de las titulaciones de la Universidad San Jorge. Tasas y becas.

La Universidad San Jorge, a través de su área de Información Universitaria, también facilita esta información con carácter previo a la matrícula a través de:

Entrevistas informativas personales a cada persona interesada. Sesiones informativas.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6098

8465

5449

8243

4647

4


DI-004-BIO - 43 -

Jornadas de puertas abiertas.

Secretaría General Académica La Secretaría General Académica prepara cada año la Guía Académica para Estudios de Grado para que las personas que hayan superado las pruebas propias y hayan sido citadas a matrícula tengan toda la información acerca de la matriculación en la titulación escogida. Esta información complementa la información recogida en la página web. La Guía Académica para Estudios de Grado contiene información sobre:

Requisitos de acceso. Procedimiento de admisión Procedimiento y calendario de matrícula.

Normativa académica Tasas académicas. Becas, bonificaciones y facilidades de pago.

Calendario académico. Del mismo modo, cada centro tiene editadas las Guías Docentes de cada materia que contienen la siguiente información: denominación de la materia, nombre del módulo correspondiente, créditos ECTS asignados, número de horas asociadas, nombre y datos de contacto del profesor, descripción de la materia, competencias desarrolladas y resultados de aprendizaje, contenidos de la materia, organización de las clases lectivas, recursos a utilizar, sistema de evaluación, actividades de trabajo autónomo asociadas (presenciales y no presenciales) y bibliografía.

Realización de Prácticas Externas Antes de la matrícula, se informa a los estudiantes de que las prácticas externas se realizarán necesariamente en alguno de los centros con los que la Universidad San Jorge ha suscrito el correspondiente convenio. Dicha esa información se haya incluida expresamente en la información publicada en la web.

4.1.2. Perfil de ingreso recomendado El grado en Bioinformática está orientado a estudiantes de Bachillerato de Ciencias y Ciclo Formativo tanto del área de salud como del área tecnológica. El alumno que quiera acceder a cursar estudios del grado en Bioinformática debe disponer de una buena base de física, química, matemáticas, biología y conocimientos a nivel de usuario de informática y manejo de la información digital (internet, ofimática Una aptitud para el razonamiento lógico, facilidad para el manejo de modelos abstractos y capacidad de observación, atención y concentración serán también recomendables.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6098

8465

5449

8243

4647

4


DI-004-BIO - 97 -

6.2. Otros recursos humanos

CARGO

CATEGORÍA PROFESIONAL

ÁREA

TITULACIÓN

TIPO DE CONTRATO

EXPERIENCIA PROFESIONAL

DEDICACIÓN AL TÍTULO

Técnico de calidad

Titulado medio Unidad Técnica de

Calidad Diplomado Indefinido 12 años Parcial. Recurso compartido

USJ

Auxiliar de calidad

Auxiliar administrativo Unidad

Técnica de Calidad

Ciclo

Formativo Grado

Superior

Indefinido 14 años

Parcial. Recurso compartido USJ

Técnico de innovación docente

Titulado superior Innovación

Docente Licenciado Temporal 8 años Parcial. Recurso compartido

USJ Auxiliar de innovación docente

Oficial 1ª administrativo Innovación

Docente Licenciada Indefinido 10 años Parcial. Recurso compartido

USJ

Gestor de soporte y equipos informáticos

Operador Departamento de Sistemas

de Información

Ciclo Formativo

Grado

Superior

Indefinido 22 años Parcial. Recurso compartido

USJ

Soporte

Ayudante de Servicios Auxiliares

Departamento de Sistemas

de Información

Ciclo Formativo

Grado

Superior


USJ

Responsable de secretaría general académica

Titulado superior Secretaría

General Académica

Licenciada Indefinido 14 años Parcial. Recurso compartido USJ

Coordinadora de secretaría general académica

Oficial 1ª administrativo Secretaría

General Académica

Ciclo Formativo

Grado

Superior


USJ

Auxiliar de secretaría

Oficial 2ª administrativo Secretaría del

Grado Licenciado Indefinido 10 años Parcial. Recurso compartido

USJ

Auxiliar de secretaría

Oficial 2ª administrativo

Secretaría del Grado

Ciclo Formativo

Grado Superior


USJ

Técnico de biblioteca

Ayudante biblioteca

Servicio de Biblioteca

Diplomada Indefinido 14 años Parcial. Recurso compartido USJ

Auxiliar de biblioteca

Ayudante biblioteca

Servicio de Biblioteca

Diplomado Indefinido 10 años Parcial. Recurso compartido USJ

Responsable de unidad de orientación profesional y empleo

Titulado superior

Unidad de Orientación Profesional y

Empleo

Licenciada Indefinido 20 años Parcial. Recurso compartido USJ

Técnico gestión de prácticas en empresas

Titulado superior

Unidad de Orientación Profesional y

Empleo

Licenciado Indefinido 10 años Parcial. Recurso compartido USJ

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6494

1602

9048

8310

1409

7


DI-004-BIO - 98 -

Técnico de relaciones internacionales

Titulado superior

Unidad de Movilidad

Internacional

Licenciado Indefinido 16 años Parcial. Recurso compartido USJ

Auxiliar de relaciones internacionales

Auxiliar administrativo

Unidad de Movilidad

Internacional

Diplomado Indefinido 14 años Parcial. Recurso compartido

USJ

Responsable de OTRI

Titulado superior

OTRI Licenciado Indefinido 16 años Parcial. Recurso compartido

USJ

Técnico de OTRI

Titulado superior

OTRI Licenciado Indefinido 14 años Parcial. Recurso compartido

USJ

Técnico de laboratorio de Biología 1

Oficial de primera

Laboratorios Licenciada Indefinido 17 años



Oficial de primera

Laboratorios Licenciada Ciclo formativo

de grado superior

Indefinido 17 años



Oficial de primera

Laboratorios Licenciada Indefinido 12 años Parcial. Recurso compartido USJ

Técnico de laboratorio de Química 1

Oficial de primera

Laboratorios Ciclo formativo de grado superior

Indefinido 13 años



Oficial de primera

Laboratorios Ciclo formativo de grado superior

Indefinido 14 años



Oficial de primera

Laboratorios Doctora Licenciada

Indefinido 6 años Parcial. Recurso compartido USJ

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

6494

1602

9048

8310

1409

7


DI-004-BIO - 115 -

10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN

10.1. Cronograma de implantación de la titulación

El programa formativo conducente al Título Oficial de Graduada/Graduado en Bioinformática

será implantado de manera progresiva a partir de la verificación positiva del Grado por parte de

la ACPUA:

NIVELES IMPARTIDOS 2018-2019 2019-2020 2020-2021

Primer curso SI SI SI

Segundo curso NO SI SI

Tercer curso NO NO SI

Pued

e va

lidar

est

e do

cum

ento

en

la S

ede

Elec

troni

ca d

e es

te M

inis

terio

o e

n su

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

.C

SV: 2

8186

5785

0652

1446

4211

602


DI-004-BIO - 116 -

8. RESULTADOS PREVISTOS

8.1. Estimación de valores cuantitativos 8.1.1. Tasa de graduación prevista

Como se trata de una titulación de nueva implantación en la Universidad San Jorge no se dispone de datos sobre la tasa de graduación de ésta. Las titulaciones relacionadas serían el Grado en Ingeniería Informática (240 ECTS) y el Grado en Farmacia (300 ECTS), debido a la joven trayectoria de la Universidad San Jorge, el histórico de datos del que se dispone se refiere a un periodo inferior a los diez años. En el caso de Ingeniería Informática la tasa de graduación procede tanto de alumnos presenciales como de alumnos semipresenciales (siendo éstos mayoría en los últimos años) y en los últimos 5 años ha tenido un valor medio del 66.5% (los datos están disponibles en https://www.usj.es/conoce-la-usj/calidad/resultados-e-indicadores/titulos-oficiales/grado/informatica). se halla alrededor del 50%. En el caso de Farmacia, con todos sus alumnos en la modalidad presencial, en los últimos años la tasa de graduación ha tenido un valor medio de 51.8% (los datos están disponibles en https://www.usj.es/conoce-la-usj/calidad/resultados-e-indicadores/titulos-oficiales/grado/farmacia). la tasa de graduación se encuentra en torno al 60%. El objetivo es superar una tasa de graduación del 65%. El de alumnos que no entran dentro de la tasa de graduación se debe principalmente a que terminan un año o más después que su cohorte de entrada. Al ser ésta una titulación de menor duración, se estima que esta desviación en el tiempo por parte de los alumnos será menor y por lo tanto se podrá obtener una mejor tasa de graduación. Es por ello, que el valor esperado se estima similar al caso más favorable de los dos analizados.

8.1.2. Tasa de abandono prevista Por los mismos motivos por los que no se dispone de datos para la tasa de graduación, no existen datos sobre la tasa de abandono de ésta. En el caso de Ingeniería Informática la tasa de abandono procede tanto de alumnos presenciales como de alumnos semipresenciales (siendo éstos mayoría en los últimos años), y de media en los últimos 6 años es del 36.3% (se puede consultar la información en la misma página web que se indica en el apartado anterior). alcanza el 50%. En el caso de Farmacia la tasa de abandono en los últimos 5 años tiene un valor medio de 20.8% (se puede consultar la información en la misma página web que se indica en el apartado anterior). ronda el 15%. El objetivo es no superar una tasa de abandono del 25% 20%, dado que es un valor intermedio entre lo observado en cada una de las titulaciones y solamente se ha superado en 2 ocasiones en el Grado de Farmacia y ninguna en el de Ingeniería Informática.

8.1.3. Tasa de eficiencia prevista En el caso de Ingeniería Informática la tasa de eficiencia procede tanto de alumnos presenciales como de alumnos semipresenciales (siendo éstos mayoría en los últimos años) y supera siempre el 85% (se puede consultar la información en la misma página web que se indica en el apartado anterior). En el caso de Farmacia la tasa de eficiencia supera siempre el 85% 98% (se puede consultar la información en la misma página web que se indica en el apartado anterior). El objetivo es superar una tasa de eficiencia del 85%, tal y como viene sucediendo en estos grados.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7923

6111

9467

5057

0685

0


DI-004-BIO - 56 -

5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS 5.1. Descripción del plan de estudios 5.1.1. Objetivos generales de la titulación

Teniendo en cuenta que la titulación diseñada se realizará en 3 años, y que, por tanto, se trata de una formación básica a nivel de grado, el objetivo planteado para la misma debía alinearse con el nivel de conocimiento que se le supone a unos estudios de esta índole. Así pues, el objetivo de esta titulación es formar a profesionales para la obtención y gestión de cocimiento derivado de las ciencias de la vida y de la salud mediante la aplicación de la informática. Estos profesionales (bioinformáticos) estarán plenamente capacitados para cubrir las demandas laborales y sociales del mundo actual con autonomía, responsabilidad y liderazgo en entornos interdisciplinares, respetando siempre la verdad, multiculturalidad y la libertad de pensamiento y de la persona.

5.1.2. Materias básicas

RAMA DE CONOCIMIENTO MATERIA

RD 1393/2007 DE 29 DE OCTUBRE

ASIGNATURAS VINCULADAS ECTS CURSO

Ingeniería y Arquitectura

Informática Fundamentos de Programación 6 1º

Matemáticas Álgebra 6 1º

Cálculo y análisis 6 1º

Ciencias de la Salud*

Biología Fundamentos de Biología 6 1º Fundamentos de Bioquímica y Biología Molecular 6 1º

Bioquímica Fundamentos de Genética 6 2º

Fisiología Fundamentos de Fisiología 6 2º

Estadística Bioestadística 6 2º

* La misma rama de conocimiento a la que pertenece el título. TOTAL 48

5.1.3. Plan de estudios (por módulos)

MÓDULO

MATERIA TI

PO

(MB/

OB/

OP)

SEM

ESTR

E

CRÉD

ITO

S EC

TS

1. Habilidades sociales y profesionales 21 ECTS

Inglés OB I 6 Pensamiento Social Cristiano OB II 6 Ética OB V 3 Economía y administración de empresas OB V 3 Legislación y deontología OB VI 3

2. Matemáticas 24 ECTS

Álgebra MB I 6 Cálculo y análisis MB II 6

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 57 -

Matemática computacional y simulación OB III 6 Bioestadística MB III 6

3. Informática 24 33 ECTS

Fundamentos de programación MB I 6 Estructuras de datos y algoritmos OB II 6 Arquitectura de Computadores OB III 6

Sistemas de información OB III IV 6

Fundamentos de ingeniería del software OB V 3 Computación de alto rendimiento OB VI 3

Redes y Comunicaciones OB VI 3

4. Química 12 ECTS

Química general OB I 6

Química farmacéutica OB IV 6

5. Ciencias de la vida 45 39 ECTS

Fundamentos de biología MB I 6 Fundamentos de bioquímica y biología molecular MB II 6 Fundamentos de genética MB III 6 Fundamentos de fisiología MB III 6 Genómica OB IV 6 Fundamentos de farmacología OB IV 6 Filogenética OB V 6 Genética de poblaciones OB VI 3

6. Bioinformática 39 ECTS

Introducción a la bioinformática OB II 6

Sistemas inteligentes OB IV 6 Aprendizaje autónomo y evolución OB IV 6 Bases de datos para bioinformática OB V 3 Bioinformática estructural OB V 3 Análisis ómico computacional OB V 6 Visualización de datos OB V 3

Análisis de imagen OB VI 6

7. Optativas 6 ECTS

Optativa I* OP VI 3 6* Optativa II* OP VI 3

8. Proyecto fin de grado 9 6 ECTS

Proyecto fin de grado OB VI 9 6

*El alumno que opte por cursar “Prácticas en empresa” de 6 ECTS solo realizará esta optativa. TOTAL 180

5.1.4. Plan de estudios (por curso académico)

MÓDULO

MATERIA

TIPO

(

MB/

OB/

OP)

SEM

ESTR

E

CRÉD

ITO

S EC

TS

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 58 -

Primer curso

Matemáticas Álgebra MB I 6 Habilidades sociales y profesionales Inglés OB I 6 Química Química general OB I 6 Ciencias de la Vida Fundamentos de biología MB I 6 Informática Fundamentos de programación MB I 6 Matemáticas Cálculo y análisis MB II 6 Habilidades sociales y profesionales Pensamiento social cristiano OB II 6 Bioinformática Introducción a la bioinformática OB II 6 Ciencias de la Vida Fundamentos de bioquímica y biología

molecular MB II 6

Informática Estructura de datos y algoritmos OB II 6 Segundo curso

60

Matemáticas Matemática computacional y simulación OB III 6 Bioestadística MB III 6

Ciencias de la vida Fundamentos de genética MB III 6 Fundamentos de fisiología MB III 6

Informática Arquitectura de ordenadores OB III 6 Sistemas de información OB III

IV 6

Química Química farmacéutica OB IV 6 Ciencias de la vida Genómica OB IV 6

Fundamentos de farmacología OB IV 6 Bioinformática Sistemas inteligentes OB IV 6

Aprendizaje autónomo y evolución OB IV 6 Tercer curso

60

Ciencias de la vida Filogenética OB V 6 Informática Fundamentos de ingeniería del software OB V 3 Habilidades sociales y profesionales Ética OB V 3

Economía y administración de empresas OB V 3 Bioinformática Análisis ómico computacional OB V 6

Bases de datos para bioinformática OB V 3 Bioinformática estructural OB V 3 Visualización de datos OB V 3

Bioinformática Análisis de imagen OB VI 6 Habilidades sociales y profesionales Legislación y deontología OB VI 3 Informática Computación de alto rendimiento OB VI 3

Redes y communicaciones OB VI 3 Ciencias de la vida Genética de poblaciones OB VI 3 Optativas Optativa I OP VI 3 6*

Optativa I Optativa II* OP VI 3 Proyecto fin de grado Proyecto fin de grado OB VI 9

6 *El alumno que opte por cursar “Prácticas en empresa” de 6 ECTS solo realizará esta optativa. 60

5.1.5. Itinerarios optativos / Materias optativas

MÓDULO MATERIA SEMESTRE ECTS TIPO

Optativas

Biomarcadores VI 3 OP

Toxicología computacional VI 3 OP

Sistemas distribuidos y tecnologías web

VI 3 OP

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 59 -

Tecnologías de la información VI 3 OP

Prácticas en empresa* VI 6 OP

* El alumno que opte por cursar “Prácticas en empresa” solo realizará esta optativa

De entre las optativas el alumnado debe escoger dos materias, seis ECTS.

5.1.6. Mecanismos de coordinación docente Siendo conscientes de la necesidad de la coordinación docente y trabajo en equipo entre el profesorado, que se hace preciso en el nuevo sistema universitario, la Universidad San Jorge tiene establecido desde hace dos cursos una serie de criterios y mecanismos para facilitar los espacios de trabajo cooperativo entre el profesorado y la formación y actualización del mismo. Grupos de trabajo del profesorado Los grupos de trabajo del profesorado de la titulación que se establecen en torno a un calendario a inicio de curso que permite la participación de todos los docentes. Estos grupos de trabajo son de diferente naturaleza para garantizar la coordinación horizontal y vertical de los módulos y materias del plan de estudios:

Grupos interdisciplinares, compuestos por todos los profesores que intervienen en la Titulación independientemente del área de conocimiento de que procedan, con el objetivo de asegurar la coherencia en el desarrollo del plan de estudios según el perfil profesional establecido, y también para coordinar los contenidos formativos de los diferentes módulos y así evitar solapamientos. Frecuencia de una vez al mes, primer viernes de mes.

Por área de conocimiento, para definir los contenidos de cada materia de la titulación, para diseñar y coordinar las actividades formativas y sistema de evaluación de cada módulo para asegurar la adquisición de competencias y obtener resultados de aprendizaje. Frecuencia de un mínimo de una vez al mes, también en viernes.

Por cada nivel y curso dentro de la misma titulación, para coordinar las actividades formativas de cada semestre y asegurar que la carga de trabajo del estudiante sea la adecuada a 60 ECTS por curso académico. De esta manera se pretende evitar puntas de trabajo para los estudiantes y asegurar una distribución adecuada de las actividades formativas a lo largo del periodo lectivo. Frecuencia de un mínimo de una vez cada 15 días, también en viernes.

Grupo de trabajo de tutores. Para llevar seguimiento del Plan de Acción Tutorial del Centro y detectar los ámbitos de mejora en la atención personalizada de los alumnos. Frecuencia de una vez al mes en viernes.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 60 -

Formación de profesorado Según necesidades que van detectando en los diferentes grupos de trabajo, se diseñan y establecen cursos de formación específica para el profesorado, en fechas y horario compatible para todos los interesados. Las sesiones de formación tienen lugar en viernes alternando en los viernes que quedan liberados de reuniones de los grupos de trabajo. Como algunos ejemplos de formación impartida en los dos últimos cursos:

Metodologías, Estrategias de Enseñanza-aprendizaje de las competencias

Sistemas de evaluación de las competencias

Habilidades directivas del profesorado

La convergencia europea

Nuevas Tecnologías aplicadas a la formación de competencias en la formación universitaria Para asegurar la eficacia de estos mecanismos, la estructura de los centros se establece con estos criterios:

Existe un Director y Coordinadores de curso en cada una de las titulaciones de grado.

Los profesores se organizan por ramas de conocimiento y diseñan la docencia en función de las directrices marcadas por los responsables de cada titulación

Los profesores que son tutores, lo son de un número determinado de alumnos (de 15 a 20 estudiante) del curso en el que imparten clase. De este modo siempre hay de 4 a 5 tutores por cada curso

Además, como instrumentos de apoyo para los mecanismos de coordinación docente, la Plataforma Docente Universitaria y la Intranet permite a los profesores compartir información sobre los contenidos de las materias y buscar sinergias para mejorar la coordinación entre materias. Reuniones de coordinación docente Reunión inicial de planificación: El Director de Titulación se reúne con los Coordinadores de Módulos para poner en marcha el proceso de planificación según lo establecido en la Memoria de Solicitud. Reunión de profesorado: El Director de Titulación se reúne con todos los profesores que van a participar en el programa para presentar las directrices generales aplicables a la planificación y desarrollo del programa. Reuniones de planificación: Los Coordinadores de Módulo se reúnen con los profesores de sus módulos para planificar los contenidos de los mismos y el sistema de evaluación de los alumnos. Reuniones de coordinación: El Director de Titulación se reúne semanalmente con el Coordinador de los módulos impartiéndose en ese momento para hacer el seguimiento correspondiente y resolver los problemas encontrados.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 61 -

Reuniones de coordinación docente: El Coordinador de Módulo se reúne con los profesores del módulo, individualmente o en grupo, para asegurar el buen desarrollo de las sesiones planificadas. Tribunal de evaluación: En los Tribunales de Evaluación de cada módulo están presentes el Director de Titulación, el Coordinador del Módulo y por lo menos un profesor más del módulo. Después de las presentaciones de los alumnos los miembros del Tribunal establecen las calificaciones a otorgar. Tribunal de Trabajo Fin de Grado: Están presentes el Director de Titulación, el Coordinador del Trabajo Fin de Grado y por lo menos un Coordinador de Módulo más. Después de la presentación del Trabajo por parte de cada alumno, los miembros del Tribunal establecen la calificación a otorgar al Trabajo. Junta de Evaluación: Están presentes el Director de Titulación y los Coordinadores de Módulo. Los profesores que han intervenido en el programa son invitados pero no tienen la obligación de asistir. Se analiza el rendimiento académico de los alumnos, acordando las calificaciones definitivas, y el desarrollo general del programa, recogiendo propuestas de mejora para futuras ediciones. Otras reuniones con los grupos de interés Reuniones de coordinación administrativa: Tanto el Director de Titulación como los Coordinadores de Módulo se reúnen semanalmente con la coordinación administrativa para hacer un seguimiento del desarrollo logístico del programa en cuanto a calendario, materiales, espacios físicos, colaboraciones externas, actividades complementarias etc. Reuniones de Delegados: Además del contacto diario que tienen los alumnos con el director de Titulación, los Coordinadores de Módulos y sus profesores para intercambiar sus opiniones sobre el desarrollo del programa, los Delegados de los alumnos se reúnen, por lo menos una vez a lo largo del programa, con un representante de la Unidad Técnica de Calidad para transmitir de manera formal sus opiniones sobre el programa, tal y como marca el Sistema de Gestión de Calidad (SGC) de la Universidad. Comisión de Calidad de la Titulación: Formado por el Responsable Académico de la Titulación, la Dirección del Centro al que pertenece la titulación, un representante del Personal Docente e Investigador, un representante del Personal Técnico y de Gestión (nombrado por Rectorado), un pertinente representante de los estudiantes (delegado del curso superior), y, en caso de considerarse oportuno, un representante de antiguos alumnos y, en caso correspondiente, un experto externo.

5.1.7. Movilidad de estudiantes

5.1.7.1. Justificación de la movilidad de estudiantes

La movilidad para estudiantes del grado en Bioinformática se justifica por las competencias generales y específicas que el título pretende desarrollar y que se representan en la siguiente tabla:

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 62 -

COMPETENCIAS DEL TÍTULO JUSTIFICACIÓN ACCIONES DE MOVILIDAD

Competencias de la titulación, entre las que destacamos las siguientes: G03: Cooperar para la consecución de resultados comunes mediante el trabajo en equipo en un contexto

de integración, colaboración y potenciación de la discusión crítica.

G05: Comunicar en lengua castellana e y/o inglesa temas profesionales en forma oral y escrita.

Dadas las competencias generales del título, la movilidad se considera idónea por las siguientes razones:

Para desarrollar la capacidad de trabajo en contextos internacionales se considera que la movilidad nacional o internacional puedan permitir a los estudiantes identificar las diferencias y adaptarse a los distintos entornos sociales y culturales según el lugar donde se ubique la movilidad.

Para el desarrollo de la capacidad de trabajo interpersonal, es clave tener en cuenta las diferencias culturales y sociales de las personas que componen un equipo, por tanto la movilidad nacional e internacional va a permitir una mentalidad más abierta del estudiante para el trabajo en equipo. De la misma manera esta mentalidad más abierta, le va a capacitar para desarrollar las capacidades para la adaptación a nuevas situaciones y resolución de problemas en diferentes entornos

Las experiencias formativas en diferentes países: al poder desarrollar materias en otros contextos universitarios nacionales o internacionales, el estudiante podrá adquirir nuevas experiencias de aprendizaje que le dan mayor perspectiva a la hora de elegir la realización de un postgrado especializado o bien, para su incorporación al mundo laboral.

De igual modo la movilidad internacional facilitará el desarrollo de las competencias lingüísticas en otro idioma, preferentemente el inglés.

5.1.7.2. Convenios de movilidad con universidades

Convenios con Universidades españolas La Universidad San Jorge dispone de convenios de movilidad SICUE con la Universitat de Barcelona que oferta el grado en Bioinformática (junto con la Universidad Pompeu Fabra y la Universitat Politécnica de Catalunya). La Universidad San Jorge dispone de convenios de movilidad SICUE con las siguientes universidades nacionales simultáneamente para los grados en Informática y en Farmacia:

Universidad de La Laguna

Universidad de Sevilla La Universidad San Jorge tiene firmados convenios para el grado en Ingeniería Informática con:

Universidad Cardenal Herrera CEU Universidad de Cantabria

Universidad de Córdoba Universidad de Huelva Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 63 -

Universidad de Málaga

Universidad de Murcia Universidad de Vigo Universidad Autónoma de Barcelona

Universitat de les Illes Balears Universitat Jaume I Universitat Politécnica de Valencia

La Universidad San Jorge también tiene firmados convenios para el grado en Farmacia con:

Universidad de Granada Universidad de Santiago de Compostela Universitat de Valencia

Convenios con Universidades extranjeras Antes de que la Universidad San Jorge proceda a la firma de convenio con otras universidades, se procura seleccionar aquellas Facultades y Escuelas de otras universidades que contengan planes de estudio similares que faciliten la formación en consonancia con nuestros objetivos y, en consecuencia, el reconocimiento de créditos. No obstante, en el caso de universidades comunitarias y extracomunitarias, también se estudia que dichos planes de estudio proporcionen a nuestros alumnos habilidades y capacidades acordes con la profesión que persiguen. La Universidad San Jorge dispone de convenios de movilidad ERASMUS con las siguientes universidades europeas que ofertan simultáneamente el Grado en Ingeniería Informática y el Grado en Farmacia:

Université Bordeaux 1 (Francia) Instituto Politécnico de Bragança (Portugal)

Keele University (Reino Unido) Se trabajará el conseguir convenio con las siguientes universidades Europeas que tienen el grado en Bioinformática implantado:

TUM-LMU-MPI-Helmholtz (TU Munich, LMU Munich, Max-Planck- Institu) (Alemania) Saarland University/Center for Bioinformatics (Alemania) University of Sud (Dinamarca)

National University of Ireland (Irlanda) Universidad de Génova (Italia) Universidad Politécnica de Poznan (Polonia)

Escuela Técnica Superior de Chalmer (Suecia) La Universidad San Jorge también tiene firmados convenios para el Grado en Ingeniería Informática con:

University of Applied Sciences Aschaffenburg (Alemania)

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 64 -

Heinrich-Heine University of Duesseldorf (Alemania)

Reutlingen University (Alemania) Technische Hochschule Ingolstadt (Alemania) Technische Univesität Chemnitz (Alemania)

Deggendorf Institute of Technology (Alemania) University of Salzburg (Austria) Haute École Louvain en Hainaut (Bélgica)

Lillebaelt Academy of Professional Higher Education (Dinamarca) Université du Littoral Côte D'Opale (Francia) University of Aegean (Grecia)

Technological Educational Institute of Thessaly (Grecia) Università degli Studi del Sannio (Italia) Instituto Politécnico de Portalegre (Portugal)

Instituto Superior Miguel Torga (Portugal) Uskudar University (Turquía) Bahcesehir University (Turquía)

La Universidad San Jorge también tiene firmados convenios para el Grado en Farmacia con:

Katholieke Universiteit Leuven (Bélgica) University of Helsinki (Finlandia) Université Paul Sabatier Toulouse III (Francia)

Università degli Studi del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro" (Italia) Università degli Studi di Pisa (Italia) Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" (Italia)

Università di Camerino (Italia) Università degli Studi di Roma "La Sapienza" (Italia) Universidade Do Porto (Portugal) University of Veterinary & Pharmaceutical Sciences Brno (República Checa)

5.1.8. Justificación de la modalidad de enseñanza empleada

Dada la necesidad de profesionales de la Bioinformática en los próximos años, se hace precisa una formación reglada interdisciplinar que capacite para trabajar en la frontera de la tecnología, las ciencias y la biomedicina. Para llegar al mayor número posible de interesados en estas enseñanzas y teniendo en cuenta las circunstancias de los diferentes colectivos, el grado en Bioinformática se plantea en modalidad semipresencial. Esto es posible gracias a la naturaleza propia de las enseñanzas de Bioinformática y al enfoque metodológico que se ha planteado en su génesis.

El Plan Estratégico de la Universidad San Jorge para el periodo 2015-2020 recoge la visión de la universidad para su modelo educativo. Esta visión se concreta en varias líneas estratégicas y varios objetivos. La

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 65 -

estrategia 1 se refiere a las modalidades y metodologías de enseñanza y se concreta en varios objetivos que se presentan en la siguiente tabla:

Estrategia Objetivos estratégicos Estrategia 1: Mejorar la eficacia de las metodologías enseñanza-aprendizaje para un mayor impacto en la formación del estudiante

OE-01: Desarrollar un modelo educativo basado en el análisis prospectivo, la cultura de innovación pedagógica y la integración de las tecnologías, que asegure el impacto positivo en el aprendizaje de los alumnos OE-02: Desplegar un programa formativo de capacitación tecnológica y renovación pedagógica del profesorado, y promover la formación de equipos multidisciplinares para proyectos innovadores y tecnológicos OE-03: Diseñar modelos de titulaciones flexibles para una mejor actualización curricular y mejora del aprendizaje adaptativo y personalizado

Tabla 1. Plan Estratégico de la Universidad San Jorge para el periodo 2015-2020. Estrategia 1 y objetivos estratégicos. Para el desarrollo de estos objetivos, se ha realizado una labor de análisis de diferentes documentos de referencia publicados por organismos internacionales, una revisión del estado de la cuestión y una labor de prospectiva en tendencias globales en Educación Superior. Como resultado han sido identificados varios factores que se consideran esenciales en la visión del aprendizaje que la Universidad San Jorge quiere promover. Entre otros, y en relación directa con la modalidad de aprendizaje híbrido o mixto, destacan:

1. Un aprendizaje diverso y flexible que da respuesta a las demandas de las nuevas generaciones de estudiantes (generación digital) y de los nuevos públicos universitarios (público adulto, personas que simultanean trabajo y estudio) y a la creciente diversidad que encontramos en el campus en cuanto a preferencias y estilos de aprendizaje.

2. Un aprendizaje personalizado y adaptativo que pueda atender las necesidades de diferentes tipos de públicos y mejorar los resultados de aprendizaje y el rendimiento académico de los alumnos.

3. Un aprendizaje potenciado por la tecnología. Entendemos la tecnología educativa, en un sentido amplio, como el conjunto de máquinas, herramientas, servicios y estrategias que tienen un impacto positivo en la calidad del aprendizaje del alumno.

4. Un aprendizaje facilitado por un equipo docente capaz de desarrollar su labor en diferentes modalidades (presencial, en línea, mixta), haciendo un uso apropiado de la tecnología digital a su alcance, y de adaptarse a la creciente diversa de alumnos y necesidades que éstos plantean en su proceso de aprendizaje.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 66 -

5. Un aprendizaje profundo9, activo, auto-regulado10 y acorde a las tendencias de aprendizaje a lo largo de toda la vida11 que demanda el contexto socioeconómico actual.

Para hacer realidad esta visión se han establecido cuatro líneas de acción en las que actualmente se

viene trabajando. Todas las acciones contempladas están estrechamente relacionadas y se retroalimentan unas a otras. Dentro de estas líneas, se incluye la oferta de cursos en modalidad híbrida o mixta. Estas líneas son:

4. Mejora de la infraestructura tecnológica de la universidad y de los servicios digitales. Se han realizado inversiones para mejorar la Plataforma Docente Universitaria (campus virtual) y se han adquirido e integrado otras plataformas digitales, a las que tienen acceso a todos los docentes y alumnos, como son:

Office 365

Aplicaciones de Google Adobe Connect Moodle mobile. Aplicación que da acceso al campus virtual desde dispositivos móviles.

Creación de un Repositorio institucional de la universidad -denominado R-USJ- que alojará, además de los resultados de investigación, recursos educativos.

5. Desarrollo profesional para los docentes.

Desde hace varios años se están desarrollado numerosas acciones formativas para actualización de las competencias digitales del profesorado de la universidad tanto en el uso de software como en el diseño de cursos en modalidad a distancia y semipresencial.

6. Oferta de cursos semipresenciales o en modalidad híbrida. El aprendizaje mixto o híbrido es una de las tendencias en Educación Superior que “ha encabezado las listas de tendencias de las últimas cinco ediciones de NMC Horizon Report, en parte debido a su papel en el aumento de la flexibilidad y conveniencia para los estudiantes” (Adams Becker, S. et al. 2017:18)1. También se pone de manifiesto que se está produciendo un importante incremento de los diseños de aprendizaje mixto o híbrido ya que cada vez más alumnos y docentes en todo el mundo lo ven como una alternativa viable al aprendizaje presencial (Norbert et al, 2011)12 Entre las razones que se apuntan en la bibliografía, se encuentran la flexibilidad, la integración de elementos multimedia y de tecnologías lo que lo hacen más

9 William and Flora Hewitt Foundation. Deeper learning defined. Disponible en https://www.hewlett.org/library/deeper-learning-defined/ 10 Bryony Hoskins and Ulf Fredriksson. (2008). Learning to learn: What is it and can it be measured? Luxemburgo: Office for Official Publications of the European Communities. 11 European Universities Association. (2008). European Universities’ Charter on Lifelong Learning. Bruselas. Disponible en http://www.eua.be/Libraries/higher-education/eua_charter_eng_ly-(5).pdf?sfvrsn=0 12 Norberg, A., Dziuban, C. D., & Moskal, P. D. (2011). A time-based blended learning model. On the Horizon, 19(3), 207–216

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 67 -

atractivo y la posibilidad de personalizar los contenidos y materiales para atender las necesidades de aprendizaje de cada alumno13 La modalidad semipresencial, ha estado tradicionalmente destinada a los alumnos que, por causas laborales u otros motivos, no pueden desarrollar una titulación completamente presencial, pero en este nuevo contexto de la educación superior se evidencia que también siendo demandado por otros colectivos de discentes cuyas formas de aprendizaje han cambiado en los últimos años. En este sentido se presenta como un enfoque de enseñanza-aprendizaje adecuado para cualquier tipo de alumno. El blended learning se ha convertido en una modalidad idónea para desarrollar la innovación docente por lo que “las instituciones de educación superior están subiendo la apuesta de la innovación en estos entornos digitales, que son ampliamente considerados como maduros para nuevas ideas, servicios y productos” (Johnson, L. et al. 2016:18). El Horizon Report Higher Education Edition en su edición de 201714 señala los indicios de mejoras observadas en las capacidades cognitivas de los alumnos como consecuencia de los diseños de aprendizaje híbrido.

“(…) Basándose en las mejores prácticas de los métodos online y presenciales, el aprendizaje híbrido (Blended Learning) está aumentando en las universidades, ya que el número de plataformas digitales de aprendizaje y las formas de utilizarlas con fines educativos sigue aumentando. Las posibilidades que ofrece el ‘blended learning’ se comprenden muy bien hoy en día, y su flexibilidad, facilidad de acceso e integración de elementos multimedia y tecnologías sofisticadas se encuentran entre las primeras posiciones de su lista de atractivos. El enfoque actual de esta tendencia ha pasado a comprender cómo están influyendo en los estudiantes las aplicaciones de enseñanza digitales. Muchas observaciones muestran un aumento en el pensamiento creativo, el estudio independiente, y la capacidad para que el estudiante adapte las experiencias de aprendizaje para satisfacer sus necesidades individuales.” (Adams Becker, S. et al. 2017:18)

Estas posibilidades señaladas, han llevado a la Universidad San Jorge a plantear la conveniencia de ofrecer cursos en esta modalidad para cumplir además con uno de los objetivos del Plan estratégico de la Universidad San Jorge para el periodo 2015-2020 cuyo enunciado la propuesta de “desarrollar un modelo educativo basado en el análisis prospectivo, la cultura de innovación pedagógica y la integración de las tecnologías, que asegure el impacto positivo en el aprendizaje de los alumnos”. Dentro del amplio número de definiciones, concepciones y terminología existentes cuando se habla de esta modalidad, la Universidad San Jorge define el aprendizaje híbrido o mixto (blended learning; B-learning)

13 Instituto Tecnológico de Monterrey. (2014). Reporte Edutrends: Aprendizaje y evaluación adaptativos. Disponible en: http://www.sitios.itesm.mx/webtools/Zs2Ps/roie/julio14.pdf 14 Adams Becker, S., Cummins, M., Davis, A., Freeman, A., Hall Giesinger, C., and Ananthanarayanan, V. (2017). NMC Horizon Report: 2017 Higher Education Edition . Austin, Texas: The New Media Consortium.

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 68 -

como un enfoque pedagógico que mezcla metodologías, recursos y tecnologías de la modalidad presencial y de la modalidad en línea. Así podemos encontrar dos tipos de diseño de los planes de estudio de titulaciones oficiales:

- Todos los módulos y materias del plan de estudios contemplan actividades de enseñanza-aprendizaje presenciales y actividades a distancia (en línea).

- Sólo uno o más módulos o materias del plan de estudios se imparten completamente en modalidad a distancia (en línea), mientras que los otros pueden ser presenciales o semipresenciales. Este caso es el que la Universidad San Jorge desea potenciar con nuevas propuestas innovadoras. La posibilidad de que alumnos in campus cursen asignaturas donde, gracias de la modalidad mixta, puedan experimentar nuevas formas de aprendizaje basadas en la flexibilidad, en la personalización, en el uso intensivo de las tecnologías digitales y donde se desarrollen habilidades relacionadas con el aprendizaje auto-regulado. En estos casos, se contará además con la presencia del profesor en el campus que podrá hacer un seguimiento cercano del alumno. En definitiva se busca un nuevo equilibrio entre el trabajo presencial y el trabajo autónomo y concentrar los esfuerzos del profesor en la facilitación del aprendizaje y en la evaluación formativa partiendo de un diseño previo innovador.

La propuesta metodológica específica para la implantación de la modalidad semipresencial se sustenta en la flexibilidad, la personalización y en el uso de los medios tecnológicos y tiene como objetivo, último, mejorar el aprendizaje de los alumnos. Para cada curso concreto, y dependiendo del área de conocimiento, número y tipo de alumnos, diseño del profesor, tipo de estudio, etc.- se podrán llevar a cabo actividades diferentes como:

Contar con expertos para hacer presentaciones, clases magistrales o seminarios sobre una disciplina de forma síncrona.

Elaborar contenidos de aprendizaje para desarrollar experiencia de clases invertidas (flipped classroom).

Mejorar los instrumentos y métodos de evaluación formativa mediante el uso de analíticas de aprendizaje posibilitando un aprendizaje adaptativo y una atención personalizada.

Trabajar colaborativamente con profesores y alumnos de la propia universidad y de otras universidades a través de herramientas digitales colaborativas.

Facilitar el aprendizaje ubicuo en cualquier lugar y en cualquier momento gracias a los dispositivos móviles (m-learning) y al acceso al campus virtual y otros servicios digitales de la universidad (biblioteca, repositorio).

Desarrollar la competencia digital de alumnos y docentes. Para elaborar el apartado 5 de la memoria de verificación, se han clasificado las actividades formativas en tres tipos: las actividades puramente presenciales, las actividades desarrolladas a través de entornos virtuales (a distancia o en el campus sin necesidad de presencialidad) y, por último, las actividades de

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 69 -

trabajo autónomo (a distancia o en el campus sin necesidad presencialidad). Las actividades se recogen en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS PRESENCIALES

ACTIVIDADES FORMATIVAS EN ENTORNO VIRTUAL DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO

Clases magistrales, seminarios

Talleres/actividades prácticas/simulaciones

Prácticas de laboratorio Tutorías presenciales Prácticas externas Defensas orales Pruebas de evaluación

presencial

Clases magistrales, talleres, webinars, seminarios, presentaciones… apoyadas por tecnología (videoconferencia, campus virtual…) y por contenidos digitales multimedia (vídeos, podcasts, SCORM, etc.) Actividades colaborativas apoyadas por tecnología:

Debates Foros Wikis Redes sociales Casos Juegos Elaboración de

proyectos Creación de productos

digitales (vídeos, infografías, posters, etc.)

Actividades individuales:

Ensayos y otras actividades escritas

Presentaciones, exposiciones orales

Creación de videos, mapas conceptuales, etc.

Resolución de problemas

Tutoría a distancia Pruebas de evaluación

(cuestionarios y otros instrumentos)

Estudio individual Preparación de trabajos

individuales Preparación de trabajos

colaborativos o en equipo Aplicación de técnicas de

investigación y búsqueda de información

Lecturas Preparación de portafolios

Tabla 2. Actividades de enseñanza-aprendizaje para la modalidad mixta Estas actividades a su vez están relacionadas con las metodologías o estrategias de enseñanza-aprendizaje previstas en la titulación:

Método del caso

Aprendizaje colaborativo y cooperativo Aprendizaje orientado a proyectos Aprendizaje basado en problemas y Desing thinking

Debates Técnicas de investigación

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2


DI-004-BIO - 70 -

Búsqueda de información (learning by exploring) Creación de contenidos de aprendizaje (Learning by creating) Exposiciones orales Clases magistrales, seminarios

Aprendizaje basado en juegos (learning by playing) Aprendizaje y Servicio Aprendizaje autorregulado y metacognición (Self-regulated leaning)

Las relaciones posibles entre las actividades formativas previstas y las metodologías se representan en la siguiente matriz. Como puede verse las metodologías o estrategias de enseñanza-aprendizaje están vinculadas a los tres tipos de actividades formativas previstas, sean presenciales, a través del entorno virtual de aprendizaje o de trabajo autónomo.

Tabla 3. Matriz de metodologías y actividades formativas

METODOLOGÍAS

Cla

se m

agis

tral

Talle

res

/act

ivid

ades

prác

tica

s /

Sim

ulac

ione

sPr

ácti

cas

de la

bora

tori

o

Tuto

rías

pre

senc

iale

s

Prác

tica

s ex

tern

as

Def

ensa

s or

ales

Prue

bas

de e

valu

ació

n

pres

enci

ales

Vid

eo

clas

e/W

ebin

ars/

vide

olec

cion

e

s/po

dcas

tA

ctiv

idad

es c

olab

orat

ivas

(d

ebat

es, f

oros

, wik

is, r

edes

so

cial

es, c

asos

, jue

gos,

pr

oyec

tos,

cre

ació

n de

vi

deos

, inf

ogra

fías

, pos

ters

, et

c....

)A

ctiv

idad

es in

divi

dual

es

(ens

ayos

y o

tras

act

ivid

ades

es

crit

as,

pres

enta

cion

es,

expo

sici

ones

ora

les,

map

as

conc

eptu

ales

, re

solu

ción

de

prob

lem

as…

)Tu

torí

a on

line

Prue

bas

de e

valu

ació

n

(cue

stio

nari

os y

otr

os

inst

rum

ento

s)Es

tudi

o in

divi

dual

Prep

arac

ión

de t

raba

jos

indi

vidu

ales

Prep

arac

ión

de t

raba

jos

cola

bora

tivo

s o

en e

quip

oA

plic

ació

n de

téc

nica

s de

in

vest

igac

ión

y bú

sque

da d

e in

form

ació

nLe

ctur

as

Port

afol

ios/

e-po

rtaf

olio

Método del caso x x x x x x x x x x xAprendizaje colaborativo y cooperativo (peer to peer

collaboration)x x x x x x

Aprendizaje orientado a proyectos x x x x x x x x x x x x x x x

Aprendizaje basado en problemas, y metodología desing

thinkingx x x x x x x x x x x x

Debates x x x x x x x xTécnicas de investigación x x x x x x x x x x x x x x xBúsqueda de información (learning by exploring) x x x x x x x x x x x x x x x

Creación de contenidos de aprendizaje (Learning by

creating)x x x x x x x x x x x x x

Exposiciones orales y presentaciones x x x x x x x x x x x x x x x x

Clases magistrales, seminarios x xAprendizaje basado en juegos

(learning by playing) x x x

Aprendizaje y Servicio x x x x x x x x x x x x

Aprendizaje autorregulado (Self-regulated leaning) Metacognición x x x x x x x x x x x x x x

ACTIVIDADES FORMATIVAS PRESENCIALES ACTIVIDADES FORMATIVAS EN ENTORNO VIRTUAL DE APRENDIZAJE ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO

Verif

icab

le e

n ht

tps:

//sed

e.ed

ucac

ion.

gob.

es/c

id y

en

Car

peta

Ciu

dada

na (h

ttps:

//sed

e.ad

min

istra

cion

.gob

.es)

CSV

: 297

7919

3379

1190

9440

6002

2

1 / 100€¦ · ce22 - identificar los aspectos legales y éticos del sector de la bioinformática....

Documents