00._autori-cuprins

1
Cursuri.tk Analiza datelor Aplicatii economice Prof.univ.dr. Liliana SPIRCU Cuprinsul cărţii: Capitolul 1. Tehnici de explorare a datelor 1.1 Matrice de date – exemple practice 1.2 Scari de masurare ale caracteristicilor 1.3 Explorarea variabilelor continue 1.4 Explorarea variabilelor categoriale 1.5 Explorarea variabilelor ordinale 1.6 Transformari in matricele de date Capitolul 2. Metode de invatare in analiza datelor – clasificare Capitolul 3. Metode de invatare nesupervizata 3.1 Analiza componentelor principale 3.2 Analiza factorilor 3.3 Analiza clasificarii. Algoritmi ierarhici de agregare Capitolul 4. Metode de invatare supervizata 4.1 Analiza canonica 4.2 Analiza discriminarii Capitolul 5. Aplicatii economice 5.1 Analiza si clasificarea firmelor pe baza indicatorilor financiari 5.2 Modele de „credit scoring” – analiza discriminanta utilizata pentru diagnoza financiara 5.3 Analize pe tabele de contingenta. Analiza corespondentelor in marketing Anexa 1. Matrice de date A1.1 Date privind autoturismele A1.2 Date (indicatori financiar-contabili) privind firmele A1.3 Date privind calitatea vietii A1.4 Repartitia bugetului A1.5 Date privind evolutia unor active pe piata de capital A1.6 Date pentru analiza riscului returnarii unui credit Anexa 2. Date dintr-un chestionar Anexa 3. Incursiune in domeniile matematicii si statisticii A3.1 Concepte de baza ale calculului matriceal A3.2 Aspecte geometrice intr-un spatiu vectorial Bibliografie

Upload: carol-popescu

Post on 18-Nov-2015

212 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • Cursuri.tk

    Analiza datelor Aplicatii economice

    Prof.univ.dr. Liliana SPIRCU

    Cuprinsul crii:

    Capitolul 1. Tehnici de explorare a datelor

    1.1 Matrice de date exemple practice

    1.2 Scari de masurare ale caracteristicilor

    1.3 Explorarea variabilelor continue

    1.4 Explorarea variabilelor categoriale

    1.5 Explorarea variabilelor ordinale

    1.6 Transformari in matricele de date

    Capitolul 2. Metode de invatare in analiza datelor clasificare

    Capitolul 3. Metode de invatare nesupervizata

    3.1 Analiza componentelor principale

    3.2 Analiza factorilor

    3.3 Analiza clasificarii. Algoritmi ierarhici de agregare

    Capitolul 4. Metode de invatare supervizata

    4.1 Analiza canonica

    4.2 Analiza discriminarii

    Capitolul 5. Aplicatii economice

    5.1 Analiza si clasificarea firmelor pe baza indicatorilor financiari

    5.2 Modele de credit scoring analiza discriminanta utilizata pentru diagnoza financiara

    5.3 Analize pe tabele de contingenta. Analiza corespondentelor in marketing

    Anexa 1. Matrice de date

    A1.1 Date privind autoturismele

    A1.2 Date (indicatori financiar-contabili) privind firmele

    A1.3 Date privind calitatea vietii

    A1.4 Repartitia bugetului

    A1.5 Date privind evolutia unor active pe piata de capital

    A1.6 Date pentru analiza riscului returnarii unui credit

    Anexa 2. Date dintr-un chestionar

    Anexa 3. Incursiune in domeniile matematicii si statisticii

    A3.1 Concepte de baza ale calculului matriceal

    A3.2 Aspecte geometrice intr-un spatiu vectorial

    Bibliografie