ドラえもんでわかる統計的因果推論 #tokyor
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~したら~するだろうか
• 営業の電話を入れたら、契約してくれるだろ
うか
• 回復アイテム値引きしたら、売上増えるだろ
うか
• 補習を受けたら、模試の合格判定Aに上がる
だろうか
• 毎日1キロ走ったら、5キロ痩せるだろうか
回答例
• 補習をサボったのび太くんがテストを受
けた後、タイムマシンで夏休み前に戻っ
て、のび太くんに補習を受けさせ、その
時のテストの点数と先のテストの点数を
比較する。
• その他の回答例:もしもボックスを使って、「もしもの
び太くんが補習を受けたら」の点数を得る。
因果効果
• のび太くんが補習を受けた世界線
– テストの点数 : 𝑦のび太くん1
• のび太くんが補習を受けなかった世界線
– テストの点数 : 𝑦のび太くん0
• 補習の因果効果 = 𝑦のび太くん1 − 𝑦
のび太くん0
のび太くんの夏休みは1回しかない※異論は多数あり
• のび太くんが補習を受けた世界線
– テストの点数 : 𝑦のび太くん1
• のび太くんが補習を受けなかった世界線
– テストの点数 : 𝑦のび太くん0
「補習受けたほうがいいよ」と夏休み前にのび太くんを説得したい場合はその片方すら手に入らない
片方しかわからない
いい本が出ているらしいよ(ステマ)
岩波データサイエンス vol.3
[特集]因果推論 – 実世界のデータから因果を読む
はじめての因果推論から
ビジネス応用まで
サポートページにはR のサンプルへのリンクも!
https://sites.google.com/site/iwanamidatascience/vol-3/vol3-ingasuiron