单因素方差分析的 spss 实现
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单因素方差分析的 SPSS 实现. SPSS 单因素方差分析过程名. 完全随机设计方差分析 : Analyze Compare Means One - Way ANOVA 随机单位组设计方差分析 : Analyze General Linear Models Univariate. 1. 完全随机设计资料的方差分析 One-Way ANOVA. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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单因素方差分析的 SPSS 实现
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完全随机设计方差分析:Analyze Compare Means One - Way ANOVA
随机单位组设计方差分析:Analyze General Linear Models Univariate
SPSS 单因素方差分析过程名
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1. 完全随机设计资料的方差分析 One-Way ANOVA例 1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的 30名新战士随机分为三组,甲组为对照组,按常规训练,乙组为锻炼组,每天除常规训练外,接受中速长跑与健身操锻炼,丙组为药物组,除常规训练外,服用抗疲劳药物,一月后测定第一秒用力肺活量 (L),结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。
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n行 2列 (指标变量、分组变量) 数据格式
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Analyze →Compare Means →One-Way ANOVA
检验步骤
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One-Way ANOVA 对话框
多重比较 选项
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Post Hoc Multiple Comparisons 对话框
显著水准
方差不齐
方差齐
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Option 对话框
统计描述
方差齐性检验
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点击“ OK” ,运行结果
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结果输出
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基本统计描述例数 均数
标准差标准误
均数 95% 可信区间最小值
最大值
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方差齐性检验
Levene统计量 自由度 P 值
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方差分析表组间
组内
平方和自由度
均方 F值 P值
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多重比较( LSD 法)
P 值均数差值
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多重比较( SNK 法)
均数 P 值
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2. 随机区组(或单位组、配伍组)设计的方差分析例 2 下表是 11 名战士在不同海拔高度的血氨值 ( ) 。试作方差分析 Lmol
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1 行 3 列 ( 指标变量、处理组分组变量、 单位组分组变量 )
数据格式
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Analyze → General Linear Models (广义线性模型) → Univariate (单变量)
检验步骤
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Univariate 对话框
分组变量 多重比较
模型
选项
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Univariate : Model 对话框全因素模型 自定义模型
分析效应选项主效应
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Univariate : Model 对话框
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Post Hoc Multiple Comperisons for Observed Means对话框
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Options对话框均数估计
描述统计量
方差齐性检验
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点击“ OK” ,运行结果
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结果输出
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有效数据例数统计
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分组统计描述(均数、标准差)
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方差分析表平方和
自由度 均方 F值P值
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均数估计
均数 标准误均数 95% 可信区间
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多重比较
P 值均数差值