مادختساب ةيلمع تاقيبطتsite.iugaza.edu.ps/sdagga/files/... · 2019-12-26 · Ï...

تطبيقات عملية باستخدام

(الاجتماعية الرزم إلاحصائية للعلوم ) في البحث التربوي والنفس ي

سمير خالد صافي. د سناء إبراهيم أبو دقة . د.أ

غزة –الجامعة إلاسالمية

2013

2

بسم هللا الرحمن الرحيم

:اسم الكتابفي SPSS (الرزم االحصائية للعلوم االجتماعية)خدام تطبيقات عملية باست

البحث التربوي والنفسي

إعداد سمير خالد صافي. د سناء إبراهيم أبو دقة. د.أ

كلية التجارة كلية التربية

الجامعة اإلسالمية فلسطين -غزة

3102سبتمبر

3

حقوق الطبع والنشر محفوظة جميع ©

للمؤلف

ر أي جزء من هذا الكتاب أو إعادة طبعه أو اختزان ال يجوز نشمادته العلمية أو نقله بأي صورة كانت إلكترونية أو ميكانيكية أو

.بالتصوير أو خالف ذلك دون موافقة كتابية من المؤلف

الناشر مكتبة آفاق

مقابل الجامعة اإلسالمية –شارع الثالثيني فلسطين –غزة 3832282: تلفون

4

المحتوياتقائمة 6 ............................................................................................... األول الجزء

6 ......................................................................................... وتعريفات مقدمة

6 ................................................................................................... مقدمة

7 ..........................................................................................هامة تعريفات

Statistics Science ............................................................... 7 اإلحصاء علم Descriptive Statistics .................................................... 7 الوصفي اإلحصاء Statistics Inferential ................................................. 8 االستداللي اإلحصاء

18 ................................................................................ اإلحصائية المقاييس

TEST OF HYPOTHESES ..................................................... 11 الفرضيات اختبار

12 ........................................................................................... العينة حجم

52 ............................................................................................ الثاني الجزء

52 ............................................................................. الدراسة متغيرات وصف

12 ................................................................................ العملية الحالة بيانات

DESCRIPTIVE STATISTICS ................................................ 21 الوصفي اإلحصاء

33 ............................................................................................ لثالثا الجزء

33 .............................................. (PARAMETRIC TESTS) المعلمية االختبارات

KOLMOGOROV – SMIRNOV TEST. 22 سمرنوف – كولمجروف الطبيعي التوزيع اختبار

One Sample T-Test ...................................... 22 واحدة عينة حالة في T اختبار

26 ......................................................................... إضافية عملية تطبيقات

INDEPENDENT SAMPLES T-TEST .................. 23 مستقلتين نتينلعي (T) اختبار


DEPENDENT (PAIRED) SAMPLES T-TEST ..... 47 مرتبطتين لعينتين (T) اختبار


ONE-WAY ANOVA ........................................................ 26 األحادي التباين


66 ............................................................................................ الرابع الجزء

66 ............................... (NON-PARAMETRIC TESTS) المعلمية غير االختبارات

67 ................................................................................................. مقدمة

68 ................................... الواحدة العينة حالة في Sign Test اإلشارة اختبار: أوالا

75 ...... مرتبطين نمجتمعي وسيطي بين الفرق لمقارنة Sign Test اإلشارة اختبار: ثانياا

5

مرتبطين مجتمعين وسيطي بين الفرق لمقارنة Wilcoxon Test ويلكوكسن اختبار: ثالثاا ..................................................................................................... 71

Mann-Whitney Test ........................ 74 مستقلين لعينتين وتني -مان اختبار: رابعاا

Kruskal-WallisTest . 73 مستقلين عينتين من ألكثر والس – كروسكال اختبار: خامساا

FriedmanTest ................... 81 مرتبطتين ينعينت من ألكثر فريدمان اختبار: سادساا

52 ......................................................................................... الخامس الجزء

RELATIONSHIPS ..................................................................... 52 العالقات

CORRELATION .................................................................... 82 رتباطاال

Correlation Coefficient .................................................. 86 االرتباط معامل


TEST CHI-SQUARE ......................................................... 32 كاي مربع اختبار


011 ....................................................................................... السادس الجزء

011 .............................................................................. سابقة اختبارات أسئلة

056 ......................................................................................... السابع الجزء

056 .................................................................................. اإلحصائية الجداول

117 ..................................... السالبة Z قيم – المعياري الطبيعي التوزيع جدول :أوالا

118 .................................... الموجبة Z قيم – المعياري الطبيعي التوزيع جدول :أوالا

ا 113 ........................................................................... العشوائية رقا األ :ثانيا

ا T .............................................................................. 125 توزيع جدول :ثالثا

F -1 ....................................................................... 121 توزيع جدول :رابعا




ا CHI SQUARE ............................................... 127 كاي مربع توزيع جدول :خامسا

065 ............................................................ واالجنبية العربية والمراجع المصادر

6

الجزء األول

وتعريفات مقدمة

مقدمةاحثين وطلبددة الدرا ددات العليدددا فدد تحليدددس يهدددف هددذا الددددليس إلددا م دداعدة البددد

. وكتابة النتائج بطريقة تتالءم وطبيعة البحوث التربوية والنف ية الكمية البيانات SPSSيحتدددول الجدددزء اىوس علدددا معلومدددات عامدددة عدددن البرندددامج ا حصدددائ

. وكيفية ا تخدامه ف البحوث التربوية والنف يةالتد ت دتخدم الحالة العمليدة لمتغيرات أما الجزء الثان فيحتول علا وصف

.ف هذا الدليس مع عرض للبيانات الت تم ا تخدامها ف هذه الدرا ة Parametric)االختبدددارات المعلميدددة ويحتدددول الجدددزء الثالدددث علدددا عددددد مدددن

Tests) اختبددار : وتضددم كددس مددن(T )تين والمددرتبطتين الم ددتقلالعينتددين ة الواحدددة للعيندد .تحليس التباين اىحاديو (نتيغير الم تقل)

-Non)المعلميدددددة غيدددددر االختبدددددارات علدددددا عددددددد مدددددن رابدددددعويحتدددددول الجدددددزء ال

Parametric Tests) ا شددارة اختبددار : وتضددم كددس مددن(Sign) اختبددار ة الواحدددة للعيندد (Mann-Whitney)وتند - اختبدار مدانلعينتدين المدرتبطتينل (Wilcoxon)ويلكوك دن للعينددات الم ددتقلة ( (Kruskal-Wallisوالدد -اختبددار كرو ددكاس تينالم ددتقلللعينتددين

.للعينات المرتبطة (Friedman)واختبار فريدمان المختلفدة حيدث تدم عدرض بينما يحتوي الجدزء الخدام علدا درا دة العال دات

درا ددددة مربددددع كددددايو بددددين المتغيددددرات الر ميددددة الرتبدددداطمعددددامل بير ددددون و ددددبيرمان لويتطرق كدس تحليدس إلدا وصدف المتغيدرات وعدرض . يرات الوصفيةالعال ات بين المتغ

ؤاس الدرا ة البحث وكذلك الفرضية الصفرية ثم عرض النتائج إضدافة إلدا التطدرق

7

إلا بعض المحددات والنقاط التد يجدب أن تؤخدذ فد عدين االعتبدار عندد ا دتخدام أي . تحليس من التحليالت ا حصائيةدليس إلددا عددرض كددس شددي بالتفصدديس عددن التحلدديالت وللعلددم ال يهدددف هددذا الدد

ا حصددائية محددور النقددات فالتفصدديالت موجددودة فدد كتددب ا حصدداء المتنوعددة ودليددس SPSS للمهتمين من جميع التخصصات.

تعريفات هامة Statistics Scienceعلم اإلحصاء

وتنظيمهدا ديما كان يعرف ا حصاء بأنه هدو العلدم الدذي يهدتم بأ داليب جمدع البيانداتومدددع تطددور هددذا العلددم فدد العصددر الحدددديث . فدد جددداوس إحصددائية ثددم عرضددها بيانيددا

:يمكن تعريفه تعريفا شامال بأنه العلم الذي يبحث ف جمع البيانات والحقائق المتعلقة بمختلدف الظدواهر وت دجيلها فد صدورة ر ميدة

يجدددداد المقددددايي وتصددددنيفها وعرضددددها فدددد جددددداوس منظمددددة وتمثيلهددددا بيانيددددا وا . ا حصائية المنا بة

مقارندة الظدواهر المختلفدة ودرا دة العال دات واالتجاهدات بينهدا وا دتخدامها فدد . فهم حقيقة تلك الظواهر ومعرفة القوانين الت ت ير تبعا لها

تحليس البيانات وا تخراج النتائج منها ثم اتخاذ القرارات المنا بة . :أ ا يين هما وينق م علم ا حصاء إلا مين

Descriptive Statisticsاإلحصاء الوصفي عبدددددارة مدددددن مجموعدددددة اى ددددداليب ا حصدددددائية التددددد تعندددددا بجمدددددع البياندددددات وتنظيمهدددددا وتصدددنيفها وتلخيصدددها وعرضدددها بطريقدددة واضدددحة فددد صدددورة جدددداوس أو أشدددكاس بيانيدددة

فدد( أو أكثددر مددن متغيددر)وح دداب المقددايي ا حصددائية المختلفددة لوصددف متغيددر مددا . مجتمع ما أو عينه منه

8

Statistics Inferentialاإلحصاء االستداللي عبدددارة عدددن مجموعدددة مدددن اى ددداليب ا حصدددائية التددد ت دددتخدم بغدددرض تحليدددس بياندددات

فددد مجتمدددع مدددا علدددا أ دددا بياندددات عيندددة احتماليدددة ت دددحب منددده ( أو أكثدددر)ظددداهرة . وتف يرها للتوصس إلا التنبؤ واتخاذ القرارات المنا بة

Populationالمجتمع هددو مجمددو كددس المفددردات الممكنددة ددواء كانددت أفددرادا أو أشددياء أو وحدددات تجريبيددة أو يا دددات موضدددو االهتمدددام فددد الدرا دددة و دددد يتكدددون المجتمدددع مدددن عددددد محددددود مدددن

أي ال يمكددددن - أو أن يكددددون عدددددد مفرداتدددده ال نهددددائ مثددددس عدددددد الطددددالب المفددددردات كمدا أن المجتمدع دد يكدون حقيقيدا أو .ات الهواء وجزيئات المياهمثس ذر -حصر أفراده

.افتراضيا

Parameterالمعلمة

ه يمة عددية تصف ظاهرة ما ف المجتمع ا حصائ و د تكون هدذه القيمدة و دطا تكون هذه القيمة ثابتة للظداهرة الواحددة فد . الخ... ح ابيا أو و يطا أو ن بة أو تباينا

وتختلدددددف مدددددن مجتمدددددع يخدددددر حيدددددث يمكدددددن تمييدددددز المجتمدددددع بهدددددذه القيمدددددة المجتمدددددع وهددذه المعددالم ترافددق المتغيددر . وا ددتخدامها فدد مقارنددة عدددة مجتمعددات إحصددائية مختلفددة

العشددوائ وهدد التدد تميددز المجتمعددات عددن بعضددها الددبعض ونحددن نعلددم مددثال أن لكددس ه ويتحددد المجتمددع مجتمدع متو دطا وعلددا ذلدك فددطن متو دط المجتمدع معلمددة مدن معالمدد

. بمعرفة هذه المعلمةف معظم التطبيقات العملية ال نقوم عادة بدرا ة كدس مفدردات المجتمدع ولدذلك فدطن ديم المتغيددر لجميددع مفددردات المجتمددع تكددون مجهولددة وبالتددال تكددون القدديم الحقيقيددة لمعددالم

ه المعدددالم للقيمدددة الحقيقيدددة لهدددذتقددددير المجتمدددع مجهولدددة وهندددا يجدددب أن نحصدددس علدددا با دددتخدام البياندددات المتدددوفرة مدددن العيندددة ولكددد يدددتم ذلدددك يجدددب أن ت دددتخدم مدددا ي دددما

. با حصاءات

9

Statistic ئيةاإلحصا

عبارة عن كس يمة تح ب من العينة أو ه عبارة عن متغير يمته تعتمد علا .حدالعينة وه يمة متغيرة ىنها تختلف من عينة إلا أخرل داخس المجتمع الوا

وبدذلك فدطن ا حصداء هدو مقيدا لوصدف خاصدية مدن خصدائو العيندة وتتحددد يمتده مدددن مفدددردات العيندددة ومثددداس هدددذه ا حصددداءات متو دددط المتغيدددر مح دددوب مدددن بياندددات

وكدذلك ن دبة مفدردات العيندة التد تتدوفر فيهدا صدفة ( أو اختصارا متو ط العينة)العينة ي تصددف العينددة نف ددها وأنهددا أيضددا تمكننددا معينددة وتفيدددنا ا حصدداءات فدد أنهددا مقدداي

. من عمس اال تدالس حوس معالم المجتمع الذي تم اختيار العينة منه

أساليب جمع البيانات

Census الحصر الشامل .هو جمع البيانات من جميع مفردات المجتمع المراد درا ته

ات وفدددد بعددددض الحدددداالت ال نددددتمكن مددددن حصددددر كددددس مفددددردات المجتمددددع مثددددس مجتمعدددداى ماك أو النباتات أو تؤدل عملية الحصوس علا البيانات من مفردات المجتمدع إلدا إهالكهدددا أو إتالفهدددا وبالتدددال ال يمكدددن جمدددع البياندددات مدددن كدددس المفدددردات أو دددد تحتددداج عملية جمع البيانات من جميدع المفدردات إلدا و دت طويدس أو جهدد أو تكداليف باهظدة

البيانات بأخذ جزء فقدط مدن مفدردات المجتمدع وهدو مدا وف مثس هذه الحاالت يتم جمع . ي ما بالعينة

Sampleالعينة ه جزء محدود من مفدردات المجتمدع يدتم اختيارهدا بطريقدة احتماليدة بأ دلوب أو بد خر أو بطريقددة غيددر احتماليددة بحيددث تكددون ممثلددة للمجتمددع ككددس وت ددتخدم المعلومددات التدد

01

وأ دلوب العيندات شدائع . جتمع الت حبت من العيندةت تنتج من ذلك الجزء لدرا ة الماال دددتعماس عندددد إجدددراء الدرا دددات والبحدددوث ا حصدددائية ىن تكاليفهدددا أ دددس وبوا دددطتها يمكن الحصوس علا نتائج ريعة مقارندة بأ دلوب الحصدر الشدامس الدذي يدتم فيده جمدع

. البيانات من كس مفردات المجتمع

اختيار االختبارات االحصائيةبكفددداءة يعددد مدددن الضدددروريات التدد يحدددرو علدددا SPSSا ددتخدام برندددامج إن

تعلمها الباحدث التربدوي والباحدث فد ميددان علدم الدنف فدالتطورات ال دريعة فد العدالم جعلددت البيانددات والمعلومددات كثيددرة ومتداخلددة وتحتدداج إلددا مددن يجمعهددا بمهددارة ويحللهددا

Kinnear))عدة البحدث أو الدرا دة بد دة م دتخدما طدرق إحصدائية منا دبة تدتالءم وطبي

and Gray, 2011 فالالال بالالد أن يراعالال ونظددرا لتنددو وتعدددد االختبددارات ا حصددائية :الباحث األمور التالية عند عملية اختيار االختبار اإلحصائي

طبيعة سؤال الدراسة البحثي -0 طبيعة البيانات التي تم جمعها -3 طبيعة تصميم البحث أو الدراسة -2

فالبددد للباحددث أن يتنبدده بددأن ،النسالالبة لطبيعالالة سالالؤال الدراسالالة البحثالاليأمالالا با دددتخدام االختبدددار ا حصدددائ يختلدددف بددداختالف اى دددئلة الم دددتخدمة فددد الدرا دددة أو

Tabachnick, B. and Fidell, L, 1996) ) البحث فكس دؤاس بحثد لده اختبدار معدينرات والن دددب المئويدددة والدددوزن فدددبعض أ دددئلة الدرا دددات الوصدددفية تتطلدددب ا دددتخدام التكدددرا

وبعضدددها يتطلدددب ا دددتخدام مقدددايي النزعدددة المركزيدددة والتشدددتت وأ دددئلة الن دددب فقدددطالدرا ددددات االرتباطيددددة تتطلددددب اختبددددارات مثددددس معامددددس االرتبدددداط واالنحدددددار الب دددديط أو االنحددددار المتعددددد أمدددا الدرا دددات التجريبيدددة فنجددددها تتطلدددب ا دددتخدام اختبدددارات مثدددس

.للعينات الم تقلة أو اختبار التبددددداين وغيرهددددا( T)اختبار

00

أي أنالالالالواع المتتيالالالالرات )بالنسالالالالبة لطبيعالالالالة البيانالالالالات التالالالالي تالالالالم جمعهالالالالا فالبدددد للباحدددث أن يحددددد بالضدددبط ندددو المتغيدددر الدددذي يقدددوم ، (ومسالالالتويات قياسالالالها

بدرا دددددته بدددددس عمدددددس أي تحليدددددس إحصدددددائ فندددددو المتغيدددددر لددددده عال دددددة بندددددو التحليدددددس الذي يريد ا دتخدامه الباحدث وان أي إخدالس بدذلك يدؤثر علدا االفتراضدات ا حصائ

اى ا ددية الخاصددة بكددس تحليددس إحصددائ ويددؤدل إلددا خلددس كبيددر فدد نتددائج التحليددس

(Thorndike, R. 1997). وتنق م المتغيرات عند يا ها إلا اىنوا التالية :

Nominal Variablesالمتتيرات االسمية -0قدديم الخاصددة بددالمتغير اال ددم تختلددف عددن بعضددها الددبعض فدد النوعيددة إن ال

ال ف الكمية ومن الممكن أن تكدون التصدنيفات عبدارة عدن اىندوا المختلفدة لظداهره ىندده يددتم تصدددنيف " القيددا التصددنيف أو اى دددما" مددا وي ددما م ددتول القيدددا هنددا

. ة معينة اىشياء إلا فئات علا أ ا تجان ها ف خاصية أو صفوت تخدم اىعداد لتحديد هوية المفردات وفا هذه الحالدة ال يكدون للعددد ذلدك

ليدددال 1 0يمكننددا ا ددتعماس العددددين : مددثال. المدددلوس الكمدد الددذي يفهددم مندده عددادةيددددس علدددا اىنثدددا 1علدددا متغيدددر الجدددن فنجعدددس الصدددفر ليددددس علدددا الدددذكر والعددددد

الن علددددا القدددديم العدديددددة ولددددذلك ال تجددددرل عليهددددا ال يددددد 1 0نالحددددظ أن العددددددين متغيدددر : وأمثلدددة أخدددرل علدددا هدددذا الندددو مدددن المتغيدددرات. عمليدددات الجمدددع أو الطدددر

متغيدر منطقدة ال دكن ( غيدر ذلدك= 3 2= أعدزب 1=متدزوج)الحالة االجتماعيدة فصدديلة الدددم الديانددة الجن ددية متغيددر نددو المدر ددة متغيددر التخصددو فدد الكليددة

. الخ … Ordinal Variablesالمتتيرات الرتبية -3

المتغيدددرات فددد الم دددتول الرتبددد تقدددع فددد م دددتول أعلدددا مدددن المتغيدددرات فددد الم تول اى ما فطضافة إلا خواو القيا اال دم فدطن القيدا فد هدذا الم دتول

02

بح ددب درجددة امددتالك )ح ددب ددلم معددين( الفئددات)ي ددمب بالمفاضددلة أي ترتيددب القدديم (. لصفة المقا ةا

عدداس متو ددط ومددنخفض فيمكننددا القددوس بددأن م ددتول : فلددو أخددذنا م ددتوياتالدخس العال أكبر من الدخس المتو ط ولكن ال ن تطيع تحديد كم يزيد الددخس العدال

هدددذه البياندددات بدددالرغم مدددن أنهدددا غيدددر عدديدددة ا دددتطعنا أن نرتبهدددا وفدددق . عدددن المتو دددط .ترتيب هرم (ابتدددائ إعدددادي ثددانوي جددامع )الم ددتول التعليمدد : يددا الرتبدداومددن أمثلددة الق (لددواء ...جنددي نقيدب ) الرتبدة الع دكرية (متددن متو دط عدداس)م دتول الددخس

المؤهدددس العلمددد (مددددر أ دددتاذ م ددداعدأ أ دددتاذ مشدددارك أ دددتاذ) الرتبدددة اىكاديميدددةترتيدب اىفدراد ح دب ( دكتدوراةثانوية عامة فمدا دون دبلدوم بكدالوريو ماج دتير)

.الخ ... الطوس ترتيب الطلبة ح ب الدرجات Interval Variablesالمتتيرات الفترية -2

الم تول تقع ف م تول أعلدا مدن المتغيدرات فد الم دتول هذا المتغيرات ف الرتبددا فطضددافة إلددا خددواو القيددا اى ددما والرتبددا فددطن القيددا فدد هددذا الم ددتول

ضمن خاصية ت اوي الم افات بين الرتب والم دافات المت داوية تددس علدا مقدادير يتمقيدددا "مت ددداوية مدددن الخاصدددية التددد يدددتم يا دددها ولدددذا ي دددم فددد بعدددض اىحيدددان

واىر ددام التدد يددتم ا ددتخدامها الفئددات المتغيددر تدددس علددا نددو المعدددود ترتيبدده "الم ددافة . الخ… ذكاء الطلبة درجات الحرارة وكمه ومن أمثلة هذا النو من القيا

الظدداهرة وجددود فتريددة أن الصددفر ال يشددير إلددا غيددابويالحددظ فدد المتغيددرات الوكدددذلك اندددت صدددفرا ال تعندددا عددددم وجدددود حدددرارةفدرجدددة الحدددرارة إذا ك المدددراد درا دددتها

حصوس طالب علا صدفر فد ا حصداء ال يعند أنده ال يعدرف شديئا فد هدذا المقدرروللعلدم ي دتخدم . صفرا مطلقدا ولي فر ي ما بالصفر الن ب أو االفتراض الص اوهذ

وهدددذا التددددريج .هدددذا المقيدددا بشدددكس كبيدددر فددد العلدددوم التربويدددة والنف دددية واالجتماعيدددة

03

ومدن أمثلدة ذلدك درجدة الحدرارة . ي مب لنا بطعطداء معندا لمقددار الفدرق بدين مشداهدتين . مئوية 23oة أكبر من درجة الحرارة مئوي 33oفمثال درجة الحرارة . المئوية

Ratio Variablesالمتتيرات النسبية -2تأخددذ المتغيددرات الن ددبية مكانددا أعلددا مددن المتغيددرات ال ددابقة فم ددتول القيددا الن دددب يقدددع فددد أعلدددا م دددتويات القيدددا أو فددد متهدددا حيدددث يتضدددمن فضدددال عدددن

خاصددية الن ددبية ( اويةتصددنيف وترتيددب وم ددافات مت دد)خصددائو الم ددتويات ال ددابقة وهدددا تن ددديب اىر دددام أو العناصدددر إلدددا بعضدددها إضدددافة إلدددا وجدددود الصدددفر الحقيقددد

فمددثال متغيددر ال ددرعة يقددع ضددمن هددذا الم ددتول حيددث أن درجددات ال ددرعة ". المطلددق"فيها تصنيف وترتيب والم افات بينتهدا مت داوية إضدافة إلدا ( الخ… 30 20 10)

ف ددرعة المددراد درا ددتها الظدداهرةوجددود شددير إلددا غيدداب وجددود الصددفر الحقيقدد الددذي ي . ال يارة عندما تكون صفرا يعنا أنها وا فة

ذلدك ومدن أمثلدة . وللعلم ي تخدم هدذا المقيدا بشدكس كبيدر فد العلدوم الطبيعيدةعددددد اىطفددداس عندددد عائلدددة الددددخس عددددد أفدددراد اى دددرة العمدددر الطدددوس الدددوزن أيضدددا

00فمدثال إذا كدان لددينا شدخو وزنده .ة عند مفترق طرق ماعدد الحوادث اى بوعيو أن أن وزن الشددخو اىوس ضددعف بددكجددم فطننددا نقددوس بدد 00كجددم وشددخو وخددر وزندده

رجدة الحدرارة مئويدة و د 13oلكن عندما نقدوس بدأن درجدة الحدرارة . وزن الشخو الثان 30o مئويددة فهددذا ال يعندد بددأن درجددة الحددرارة اىولددا ضددعف الثانيددة فدد اىثددر ولكددن

.أكبر منها

04

فنجد أن عملية اختيار االختبار أما بالنسبة إل تصميم الدراسةا حصائ تتأثر بعدد العينات لم تخدمة ف الدرا ة وبطبيعة العال ة بين هذه

عن بعضها البعض أم أنها (Independent)قلة المتغيرات أي هس العينات م ت وكذلك تتأثر العملية بعوامس التجربة ونتائجها فهناك (Dependent) عينات مترابطة

والفرق (Between subjects)اختالف ف النتائج عند درا ة الفرق بين المجموعات .(Within subjects)داخس المجموعات

ت االرتباط لقيا العال ة بين متغيرينيوضب بعض معامال( 1)جدوس

قياس االرتباط بين متتيرين :(0)جدول معامل االرتباط نوع المتتير

إذا كدددان توزيدددع (Pearson correlation)معامدددس ارتبددداط بير دددون فترىnالبيانات طبيعيا أو حجم العينة كبيرا بما فيه الكفاية 30

((Spearman’s rhoارتباط بيرمان معامس رتبي (Kendall’s tau-a)كندالز تاو أ

((Tau-bتاو ب ((Tau-cتاو

((Phiمعامس ارتباط فال (إسم )نوع V (Cramer 's v)معامس ارتباط كريمر

05

يوضب بعض االختبارات ا حصائية لقيا االختالف ف المتو طات ( 2)جدوس

.Kinnear and Gray, 2011))تغير وعدد العينات الح ابية ح ب نو الم

كثر أن أو يعينتعينة، االختبارات اإلحصائية لمتوسطات حسابية من :(3)جدول حسب نوع المتتير

نوع البياناتنوع )

(المتتير

تصميم تجريبي بين المجموعات عينات مستقلة

داخل المجموعات عينات مترابطة

عينة واحدة One-Sample T-testلعينة واحدة ( T) اختبار فترى Sign test/Binomialاختبار ا شارة أو ذات الحدين رتبي

نالالالالالالالالالالالالالالالالالالالوع (اسمي)

Chi-Square testاختبار مربع كاي

عينتان عينتان

فترى للعينات الم تقلة( T)اختبار

Independent-Samples T

test

أو المترابطة للعينات( T)اختبار علا شكس أزواج

Dependent (Paired)

Samples T test ك ون مان ويتن و ولك رتبي

Mann-Whiney –

Wilcoxon test

ولكك ون لألزواج المترابطة ذات الرتب المؤشرة

Wilcoxon-signed ranks

test, Sign test نالالالالالالالالالالالالالالالالالالالوع

(اسمي) Mcnemar testاختبار مكنمار Chi-square test مربع كال

06

كثرفأثالث عينات كثرفأثالث عينات

07

االختبارات اإلحصائية لمتوسطات حسابية من عينة، عينتين أو (: 3)جدول تابع أكثر حسب نوع المتتير

ذو ا تجاه الواحدالتباين فترىIndependnet Samples

One-way ANOVA

التباين اىحادي للتصميم ذو القيا ات المتكررة

Repeated measures

ANOVA – Kruskal كرو كاس واال رتبي

Wallis test فريدمان

Friedman test نوع

(اسمي) مربع كال

Chi-Square test كوكران كيوCochran’s Q test

(dichotomous nominal data

only)

08

س اإلحصائيةالمقايي

Measures of Central Tendencyمقاييس النزعة المركزية : أوالا معظدددم ددديم مفدددردات أي ظددداهرة لهدددا الرغبدددة فددد التجمدددع أو التمركدددز حدددوس يمدددة معيندددة . ت ما القيمة المتو طة هذا التجمع عند هذه القيمة ي ما بالنزعة المركزية للبيانات

الُربيعدات الو دط المنواس الو ط الح اب الو يط لمركزيةأهم مقايي النزعة امن

.الو ط التوافق الهند Averageأو Arithmetic Meanالمتوسط الحسابي ( 0)

الو ط الح اب لمجموعة من القيم هو القيمة الت لو أعطيت لكدس مفدردة مدن مفدردات لقديم اىصدلية ويرمدز لده بدالرمز لمجمدو ا المجموعة لكدان مجمدو القديم الجديددة م داويا

x . الت توزيعها طبيعيا تخدم الو ط الح اب ف حالة البيانات الر مية فقطيو. :Median الوسيط ( 3)

يعرف الو ديط لمجموعدة مدن البياندات بأنده القيمدة التد تقدع فد و دط المجموعدة تمامدا أي هدددو القيمدددة التددد تق دددم مجموعدددة البياندددات إلدددا بعدددد ترتبيهدددا تصددداعديا أو تنازليدددا

مين بحيث يكون عدد القديم اىكبدر منهدا م داويا عددد القديم اىصدغر منهدا ويرمدز لده لبيانددات الر ميددة وكددذلك ل وي ددتخدم الو دديط فدد حالددة البيانددات الترتيبيددة. eMبددالرمز

.الت توزيعها غير طبيعيا :Modeال المنو ( 2)

فد المجموعدة ( تكدرارا )يعرف المنواس لمجموعة من البياندات بأنده القيمدة اىكثدر شديوعا . النوعيةيفضس ا تخدام المنواس ف حالة البيانات . oMويرمز له بالرمز

09

Quartilesالُربيعات ( 4)م مت داوية ت دما الُربيعدات يمكن تق م الم احة تحت المضلع التكراري إلا أربعدة أ دا

:وعددها ثالثة ه من الي ار إلا اليمين ( األدنالال )الُربيالالع األولQ1: بعددد )وهددو القيمددة التدد تق ددم مجموعددة القددراءات

إلددا دمين بحيدث ي ددبقها ربدع البياندات ويليهددا ثالثدة أربددا ( ترتيبهدا تصداعديا .البيانات

( الوساليط)الُربيع الثالانيQ2: بعدد ) تق دم مجموعدة القدراءات وهدو القيمدة التدإلددا ددمين بحيددث ي ددبقها نصددف البيانددات ويليهددا نصددف ( ترتيبهددا تصدداعديا .البيانات أيضا

( األعلالال )الُربيالالع الثالالالثQ3: بعددد )وهدو القيمددة التدد تق دم مجموعددة القددراءاتإلددا دمين بحيدث ي ددبقها ثالثدة أربدا البيانددات ويليهدا ربددع ( ترتيبهدا تصداعديا

.اتالبيان

Measures of Dispersionمقاييس التشتت المطلق : ثانياا

(االنحدراف الُربيعد )المددل نصدف المددل الُربيعد : من أهم مقايي التشتت المطلدق .التباين واالنحراف المعياري المتو ط االنحراف

Rangeالمدى ( 0)

ر وأصددغر يمددة المدددل هددو أب ددط مقددايي التشددتت المطلددق وُيعددرف بأندده الفددرق بددين أكبدد .ف مجموعة البيانات

Quartile Deviation( االنحراف الربيعي)نصف المدى الُربيعي ( 3)

يمكددن الددتخلو مددن العيددب الددذي ي ددببه المدددل وهددو تددأثره بددالقيم المتطرفددة وذلددك بددأن . ن تبعد الُربع اىوس مدن القدراءات والُربدع اىخيدر منهدا وُيح دب المددل للقدراءات البا يدة

21

تخدم نصدددف الم دددافة بدددين الدددُربيعيين اىدندددا واىعلدددا كمقيدددا للتشدددتت فددد حالدددة وت ددد .وجود يم متطرفة وي ما هذا المقيا بنصف المدل الُربيع أو االنحراف الُربيع

:التباين واالنحراف المعياري( 2)يعتبددر التبدداين مددن أهددم مقددايي التشددتت المطلددق ويعددرف تبدداين مجموعددة مددن القدديم بأندده

ط مجمو مربعدات انحرافدات هدذه القديم عدن و دطها الح داب وبدذلك فدطن وحددات متو فدددطذا كاندددت وحددددات القدددراءات اىصدددلية . التبددداين هددد مربدددع وحددددات البياندددات اىصدددلية

.2Sوهكذا ويرمز له بالرمز 2(الدينار)بالدينار فتكون وحدات التباين ن البياندددات هدددو الجدددذر التربيعددد الموجدددب للتبددداين واالنحدددراف المعيددداري لمجموعدددة مددد

وبددذلك فددطن وحدددات االنحددراف المعيدداري هدد نفدد وحدددات البيانددات اىصددلية ويرمددز لدده وغالبا يفضس ا تخدام االنحراف المعياري ىن مقيا التشتت المطلدق يجدب Sالرمز

.اف المعياريأن يكون له نف وحدات القراءات اىصلية وهو متحقق ف حالة االنحر

Skewnessااللتواء : ثالثاا االلتددواء هددو بعددد التوزيددع عددن التماثددس و ددد يكددون هددذا التوزيددع متمدداثال أو ملتويددا جهددة

.اليمين أو ملتويا جهة الي ار المنددواس= الو دديط = و ددط الح دداب لمتففدد حالددة التوزيعددات المتماثلددة فددطن ا

.تقريبا الو دددديط < و دددط الح دددداب لمتا اليمددددين فددددطنإذا كدددان التوزيددددع ملتويددددا جهدددة >

وي دددما توزيدددع موجدددب االلتدددواء وفيددده يكدددون الطدددرف اىيمدددن للمنحندددا المندددواس .أطوس من اىي ر

الو ددديط > و دددط الح ددداب لمتا إذا كدددان التوزيدددع ملتويدددا جهدددة الي دددار فدددطن <وي دددما توزيدددع دددالب االلتدددواء وفيددده يكدددون الطدددرف اىي دددر للمنحندددا المندددواس .ن اىيمنأطوس م

20

Test of Hypothesesاختبار الفرضيات

يعتبددر موضددو اختبددار الفرضدديات ا حصددائية مددن أهددم الموضددوعات فدد مجدداس اتخدداذ .القرارات

:همةممصطلحات الفرضية اإلحصائية

هددد عبدددارة عدددن ادعددداء دددد يكدددون صدددحيحا أو خطدددأ حدددوس معلمدددة أو أكثدددر لمجتمدددع أو . لمجموعة من المجتمعات

لفرضية فد حالدة أن بياندات العيندة ت داند النظريدة وتدرفض عنددما تكدون بياندات تقبس االعينة علا النقيض منها وفد حالدة عددم رفضدنا للفرضدية ا حصدائية فدطن هدذا نداتج عددن عدددم وجددود أدلددة كافيددة لرفضددها مددن بيانددات العينددة ولددذلك فددطن عدددم رفضددنا لهددذه

مدددددا إذا رفضدددددنا الفرضدددددية بنددددداء علدددددا الفرضدددددية ال يعندددددا بالضدددددرورة أنهدددددا صدددددحيحة أالمعلومدددات الموجدددودة فددد بياندددات العيندددة فهدددذا يعندددا أن الفرضدددية خاطئدددة ولدددذلك فدددطن الباحددث يحدداوس أن يضددع الفرضددية بشددكس يأمددس أن يرفضددها فمددثال إذا أراد الباحددث أن يثبت بأن طريقدة جديددة مدن طدرق التددري أح دن مدن غيرهدا فطنده يضدع فرضدية تقدوس

.ود فرق بين طرق التدري بعدم وجأو الفرضدية المبدئيدة)إن الفرضية الت يأمس الباحث أن يرفضها ت ما بفرضدية العددم

ويرمددز لهدددا بددالرمز ( الصددفرية0

H ورفضدددنا لهددذه الفرضدددية يددؤدل إلدددا بددوس فرضدددية الفرضية البديلة ويرمز لها بالرمز ببديلة عنها ت ما

1H.

مستوى المعنوية أو مستوى االحتمالوه درجة االحتماس الذي نرفض به فرضية العدم

0H عندما تكدون صدحيحة أو هدو

وهد يحدددها الباحدث احتماس الو دو فد الخطدأ مدن الندو اىوس ويرمدز لده بدالرمزعلددا % 3أو % 1م دداوية لددوم التطبيقيددة نختددارلنف دده منددذ البدايددة وفدد معظددم الع

.اىكثر

22

دالة االختبار اإلحصائية عبارة عن متغير عشوائ له توزيع احتمال معلوم وتصف الدالة ا حصائية العال ة

.بين القيم النظرية للمجتمع والقيم المح وبة من العينة

: (Sig. or P-value) القيمة االحتماليةإحصائية ( أ س من أو ت اوي)ت اوي احتماس الحصوس علا يمة أكبر من أو

االعتبار توزيع إحصائية االختبار المح وبة من بيانات العينة أخذا ف االختباربافتراض صحة فرض العدم

0H الفرض البديس وطبيعة

1H .ويتم ا تخدام القيمة

.العدم االحتمالية التخاذ رار حياس فرض خطوات اختبار الفرضيات

يجب تحديد ما إذا كان المتغير العشوائ الذي يتم :تحديد نوع توزيع المجتمع -0المنفصلة المتصلة أو درا ته يتبع التوزيع الطبيع أم غيره من التوزيعات االحتمالية

ها مشابها للتوزيع الطبيع خاصة إذا كان معظم التوزيعات االحتمالية يكون توزيعهناك نوعان من الطرق ا حصائية الت ت تخدم ف اختبار , . حجم العينة كبيرا

:الفرضياتت تخدم ف حالة البيانات الر مية و : Parametric Tests االختبارات المعلمية( أ)

.الت توزيعها يتبع التوزيع الطبيع ت تخدم ف حالة و : Non-Parametric Tests علميةاالختبارات غير الم( ب)

البيانات الر مية الت توزيعها ال يتبع التوزيع الطبيع وكذلك ف حالة البيانات (.الترتيبية واال مية)النوعية

صياغة فرضيتا العدم والبديلة -3 اختيار مستوى المعنوية -2 بار اإلحصائية المناسبةاختيار دالة االخت -2 جمع البيانات من العينة وحساب قيمة دالة االختبار اإلحصائية -2

23

إذا كانددت يمددة 1Hالبديلددة ونقبددس 0Hالفرضددية الصددفرية رفددض : اتخالالاا القالالرار -6 أمدا إذا كاندت ية م تول المعنو أو ت اوي أ س من (Sig. or P-value)االحتماس

.0Hفال يمكن رفض أكبر من االحتماس يمة

حجم العينة :هناك عدة طرق لح اب حجم العينة نذكر منها طريقتين هما

:الطريقة األول :أ س حجم عينة يعطا من المعادلة التالية

2

2

m

Zn

0003= الخطأ الهامش 05.0 Z=1.96 م تول الداللةعند Z=1.96حيث :وبذلك فطن حجم العينة ف هذه الحالة ي اوي

38505.02

96.12

n

:حجم العينة المصحح يعط من المعادلة التالية

1

nN

nNncorrected

مجتمع الدرا ةتشير إلا حجم N=250حيث

:وبالك فإن حجم العينة المطلوب يساوي152

1385250

250385

correctedn

: الموقعhttp://www.surveysystem.com/sscalc.htm

24

:الطريقة الثانية

:أ س حجم عينة يعطا من المعادلة التالية

12

N

Nn

احتماس رفض الفرضية : ل الداللةم تو هو 05.0 هو حجم المجتمع Nحيث .الصفرية وه صحيحة

25

الجزء الثاني

وصف متتيرات الدراسة

بيانات الحالة العمليةطالب وطالبة ف 11ف هذا الدليس يتم ا تخدام وتحليس بيانات تخو

ويبلغ عدد متغيرات (. 1انظر إلا الشكس ر م )إحدل المدار اى ا ية ف غزة منها تعبر عن الشعبة وجن الطالب إضافة إلا منطقته الت 3يرا متغ 11الدرا ة وبا المتغيرات تقي تحصيس الطالب ف نهاية العام الدرا ف عدد . ي كن بها

اللغة العربية واللغة ا نجليزية والرياضيات والعلوم لألعوام الدرا ية : من المواد ه ورقة "رات الدرا ة ف نموذج ي ما يوضب متغي( 3)جدوس وال. 2012و 2011 . ”coding sheet“ –" الترميز

وصفها ومستويات قياسها تحديد متتيرات الدراسة،: (2)جدول اسم المتتير

اسم المتتير في

SPSSبرنامج نوع المتتير( قيم)فئات

المتتير فتري ال يوجد م ر م الطالب

شعبة أ -1 الشعبة الشعبة ة بشعب -2

ا م

جن الطالب

ذكور -1 جن ال إناث -2

ا م

المنطقة الم كن منطقة

1منطقة -1 2منطقة -2 3منطقة -3

ا م

درجة اختبار اللغة العربية 2011عام

فتري 98 – 31 11عرب

26

تحديد متتيرات الدراسة، وصفها ومستويات قياسها(: 2)جدول تابع درجة اختبار اللغة ا نجليزية

2011عام فتري 98 – 35 11إنجليزي

درجة اختبار الرياضيات 2011عام

فتري 97 – 30 11رياضيات

درجة اختبار العلوم عام 2011

فتري 99 – 28 11علوم

درجة اختبار اللغة العربية 2012عام

فتري 98 – 34 12عرب

درجة اختبار اللغة ا نجليزية 2012عام

فتري 98 – 34 12إنجليزي

درجة اختبار الرياضيات 2012عام

فتري 100 – 26 12رياضيات

درجة اختبار العلوم 2012عام

فتري 99 – 38 12علوم

27

الحالة العمليةبيانات :(2)جدول 03علوم 03رياضيات 03إنجليزي 03عربي 00علوم 00رياضيات 00إنجليزي 00عربي المنطقة الجنس الشعبة م

1 1 1 1 53 30 51 35 33 33 33 51 2 1 1 1 01 13 51 51 03 55 35 01 3 1 1 1 01 10 50 01 05 10 13 03 4 1 1 1 53 50 51 55 52 50 51 55 5 1 1 1 05 12 02 50 13 15 00 10 6 1 1 1 50 35 33 35 30 02 03 30 7 1 1 1 33 31 32 30 30 30 33 01 8 1 1 1 53 00 00 03 05 51 03 50 9 1 1 1 11 35 30 53 35 30 30 11 10 1 1 1 50 50 55 50 55 05 53 52 11 1 1 1 33 30 30 30 30 35 25 03 12 1 1 1 10 51 51 30 15 35 53 15 13 1 1 1 11 30 50 53 53 31 31 01 14 1 1 2 00 51 55 15 13 50 53 02 15 1 1 2 50 50 51 50 50 53 100 50 16 1 1 2 55 05 03 55 00 03 13 53 17 1 2 2 32 30 30 30 01 30 30 33 18 1 2 2 00 11 13 00 01 50 12 01 19 1 2 2 55 00 00 53 50 03 00 50 20 1 2 2 30 55 31 30 30 30 35 51 21 1 2 2 10 51 13 05 00 51 11 05 22 1 2 2 51 50 50 51 55 53 50 55 23 1 2 2 50 55 11 35 02 30 30 31 24 1 2 3 50 30 32 53 10 30 30 11 25 1 2 3 55 35 30 33 30 51 30 53 26 1 2 3 53 50 51 50 55 05 53 53 27 1 2 3 51 50 50 51 51 55 55 55 28 1 2 3 33 30 30 00 30 32 32 30

28

29 1 2 3 13 51 53 50 10 31 50 55 30 1 2 3 33 30 30 30 35 30 03 33 31 1 2 3 50 33 30 30 31 30 31 50 32 1 2 3 52 50 33 30 33 30 30 50 33 1 2 3 30 30 31 30 10 13 03 05 34 1 2 3 55 52 33 51 50 51 30 15 35 1 2 3 31 33 30 20 . . . . 36 2 1 1 50 50 53 51 50 55 53 50

29

الحالة العمليةبيانات :(2)جدول تابع

03علوم 03رياضيات 03إنجليزي 03عربي 00علوم 00رياضيات 00إنجليزي 00عربي المنطقة الجنس الشعبة م

37 2 1 1 50 31 31 52 30 31 30 30 38 2 1 1 10 51 53 13 33 30 30 55 39 2 1 1 33 30 30 30 01 50 00 55 40 2 1 1 51 50 01 55 30 33 25 30 41 2 1 1 33 33 30 01 35 31 32 30 42 2 1 1 52 33 33 30 30 30 33 32 43 2 1 1 30 30 30 30 30 30 30 33 44 2 1 1 05 00 03 53 52 00 01 52 45 2 1 1 55 31 55 51 30 32 35 12 46 2 1 2 50 53 50 53 50 52 53 53 47 2 1 2 33 30 30 00 30 30 31 53

48 2 1 2 30 31 31 30 . . . . 49 2 1 2 55 01 50 50 05 05 50 53 50 2 1 2 50 50 53 53 05 50 53 53 51 2 1 2 53 00 50 53 00 11 51 50 52 2 1 2 01 31 31 13 10 30 30 15 53 2 1 2 30 30 30 35 33 33 03 30 54 2 1 2 51 55 53 53 53 53 15 50 55 2 1 2 05 55 10 51 13 33 31 13 56 2 2 2 30 30 30 30 02 30 30 31 57 2 2 3 30 30 30 00 35 30 30 30 58 2 2 3 50 51 53 50 30 31 30 31 59 2 2 3 50 32 33 32 33 30 30 50 60 2 2 3 55 50 53 53 55 32 53 00 61 2 2 3 53 50 55 55 51 50 05 50 62 2 2 3 32 33 32 31 30 30 35 30 63 2 2 3 30 30 30 30 33 35 30 30 64 2 2 3 51 50 51 50 53 53 51 50

31

65 2 2 3 30 30 30 01 30 01 30 02 66 2 2 3 30 30 30 00 30 31 32 30 67 2 2 3 51 10 05 50 00 01 11 05 68 2 2 3 03 13 03 51 00 13 03 05 69 2 2 2 13 13 53 01 53 51 35 15 70 2 2 2 02 02 55 00 10 01 30 51 71 2 2 2 55 33 52 35 51 50 35 53

من المهم أن يقوم الباحالث بعمليالة تالدقيق بعد إدخاس البيانات ف الحا وب ,Garbage in: " فالمثدددس يقدددوسوتصالالالحيحها إاا لالالالزم األمالالالر البيانالالالات المدخلالالالة

Garbage out" أي تكددددون النتددددائج ح ددددب نوعيددددة وصددددحة البيانددددات المدخلددددة .صدددفا بأدواتددده المختلفدددة مدددن توزيعدددات تكراريدددة ور دددوم وأشدددكاس وي دددتخدم ا حصددداء الو

بيانية ومقايي نزعة مركزية وتشتت عادة لوصدف متغيدرات الدرا دة والتحقدق مدن د تهدا بددس البدددء بددأي تحليددس إحصددائ للبيانددات ويكددون هددذا عددادة بددس ا جابددة علددا أ ددئلة

:ويهدف هاا اإلجراء تحديدا إل . الدرا ة ة إدخاس البياندات مدن اال دتمارات واال دتبانات وأدوات التأكد من صح

القيددا المختلفددة فدد الحا ددوب وذلددك مددن خددالس رصددد الباحددث للقدديم الخ..المتطرفة أو الشاذة أو غير المنطقية او المكررة

وصف متغيرات الدرا ة وصفا تكراريا أو بيانيا أو كميا ىخدذ فكدره او .ا ة ومدل كس متغيرلمحه ريعة عن توزيع متغيرات الدر

التأكددددددد مددددددن تددددددوفر الشددددددروط أو االفتراضددددددات الخاصددددددة بددددددالتحليالتا حصدائية المختلفددة فكمددا نعلددم أن كددس اختبددار ا ددتدالل لدده شددروط معينددة البددد وأن يتحقدددق الباحددث مدددن توافرهددا بددس الشدددرو فدد تحليدددس

يددد وننبدده إلددا أن العد. البيانددات وا جابددة علددا أ ددئلة الدرا ددة البحثيددةمددن البدداحثين يقعددون فدد أخطدداء بحثيددة كثيددرة ددببها إهمدداس الخطددوات

.اىولا ف درا ة البيانات بعمق بس إجراء التحليس ا حصائ لها

30

هدددذا ال ينفدددا بدددأن الكثيدددر مدددن الدرا دددات التربويدددة والنف دددية هددد فددد طبيعتهدددا تضدم ا دتخدام وصفية وال تحتداج أكثدر مدن ا جدراءات الوصدفية لتحليدس البياندات والتد

التوزيعات التكرارية والن ب المئوية والوزن الن دب والر دومات البيانيدة ومقدايي النزعدة المركزيدددة بمدددا فيهدددا المتو دددط الح ددداب والو ددديط والمندددواس ومقدددايي التشدددتت بمدددا فيهدددا

المهدددم أن يدددتم ا جابدددة علدددا .ومعامدددس االرتبددداط المددددل والتبددداين واالنحدددراف المعيددداري .درا ة بعد التحقق من د ة وصحة البيانات المدخلةأ ئلة ال

من المهم أن يتذكر الباحث دائما أن عملية وصف البيانات تتأثر بم تول

فطذا كان المتغير . هس هو نوعا رتب أو فتري: يا المتغير أو بنو المتغيريرات فترل يمكن للباحث ا تخدام مقايي النزعة المركزية والتشتت لوصف المتغ

إضافة إلا الجداوس التكرارية والر ومات بينما إذا كان المتغير ا ما أو نوعا .فأفضس و يله لوصف البيانات ه الجداوس التكرارية أو الر ومات البيانية المالئمة

نالحدددظ فددد هدددذا الددددليس ان متغيدددر الشدددعبة والجدددن والمنطقدددة هددد متغيدددرات

اوس التكراريددة لوصددفها والددذي يضددم التكددرارات نوعيددة فكددان مددن المنا ددب ا ددتخدام الجدددوالن ب المئوية والن ب المئوية المتجمعة أما بالن بة للمتغيرات اىخدرل وهدا درجدات الطلبة ف االمتحانات المختلفة فه متغيدرات فد الم دتول الفتدرل ويمكدن وصدفها مدن

الح دددداب خددددالس ا ددددتخدام مقددددايي النزعددددة المركزيددددة والتشددددتت والتدددد تضددددم المتو ددددط .والو يط والمنواس واالنحراف المعياري والتباين والمدل

32

Descriptive Statisticsاإلحصاء الوصفي

الشعبة

35 49.3 49.3 49.3

36 50.7 50.7 100.0

71 100.0 100.0

شعبة أ

شعبة ب

Total

Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

جنس الطالب

36 50.7 50.7 50.7

35 49.3 49.3 100.0

71 100.0 100.0

ذكور

إناث

Total

Valid


Cumulative

Percent

منطقة المسكن

23 32.4 32.4 32.4

24 33.8 33.8 66.2

24 33.8 33.8 100.0

71 100.0 100.0

منطقة 1

منطقة 2

منطقة 3

Total

Valid


Cumulative

Percent

Descriptive Statistics

71 31 98 73.20 18.443

71 35 98 67.90 18.202

71 30 97 67.11 18.491

71 28 99 69.61 21.199

69 34 98 67.83 19.740

69 34 98 64.91 18.989

69 26 100 64.29 19.683

69 38 99 72.93 18.399

69

درجة اختبار اللغة العربية عام 1102

درجة اختبار اللغة اإلنجليزية عام 1102

درجة اختبار الرياضيات عام 1102


درجة اختبار اللغة العربية عام 2102




Valid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

33

لجزء الثالثا

(Parametric Tests)االختبارات المعلمية

– Kolmogorov سمرنوف –كولمجروف التوزيع الطبيعي اختبار

Smirnov Test

توزيع التتبع معينة ف كونها بيانات ظاهرة توزيع الختبار لمعرفة طبيعة ي تخدم هذا اختبار ضروري ف اختبار الفرضيات ىن ذا االوه. من عدمه( االعتدال )طبيع ال

.معظم االختبارات المعلمية تشترط أن يكون توزيع البيانات طبيعيا -Kolmogorov) مرنوف –كولمجروف ي تخدم اختبار مع مالحظة أنه

Smirnov ) 30لمعرفة توزيع البيانات إذا كان حجم العينة أكبر من أو ي اوي إذا كان حجم العينة أ س من ( Shapiro-Wilk)ويلك -بينما ي تخدم اختبار شبيرو

30. :مثال تطبيقي

:طالبا ف م اق علم النف 30درجات تمثس البيانات التالية 90 82 76 32 21

80 92 65 30 40

70 60 82 45 88

90 70 80 89 89

60 50 90 88 92

76 65 92 77 85

68 79 86 86 79

94 82 71 90 31

83 68 93 94 29

74 80 68 97 50

دددمرنوف لمعرفدددة أن البياندددات ال دددابقة لهدددا –ا دددتخدم اختبدددار كدددولمجروف : المطلدددوب0 توزيع طبيع أم ال م تخدما م تول داللة 05. . ( الملفNormal).

34

Analyze Descriptive Statistics Explore

SPSSمن برنامج االختبار مخرجات Tests of Normality

.160 50 .003 .866 50 الدرجات000.

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk

Lilliefors Significance Correctiona.

:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يليفرضددية الرفض نددلددذلك Sig.=.003 تبددين أن النتيجددة الموضددحة فدد الجدددوس ال ددابق

طبيعد وذلدك علدا التوزيع تتبع ال درجات طالب م اق علم النف القائلة بأنالصفرية 0م تول داللة 05. .

35

One Sample T-Testفي حالة عينة واحدة Tاختبار :البيانات التالية تمثس درجات عشرين طالبا ف م اق ما

65, 72, 68, 82, 45, 92, 87, 85, 90, 60, 48, 60, 68, 72, 79, 68, 73,

69, 78, 84

.درجة 53= اختبار الفرضية المبدئية القائلة بأن متو ط درجات الطالب : المطلوبAnalyze Compare Means One-Sample T Test

SPSSمن برنامج لعينة واحدة Tاختبار مخرجات

One-Sample Statistics

20 72.25 12.867 2.877scores

N Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean

One-Sample Test

2.520 19 .021 7.250 1.23 13.27scores

t df Sig. (2-tailed)

Mean

Difference Lower Upper

95% Confidence

Interval of the

Difference

Test Value = 65

:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يلي

t = 2.52 Sig.(2-tailed)=0.021 ( م دددتول المعنويدددة) 0003 وهددد أ دددس مدددنتو ددط درجددات الطددالب فدد الرياضدديات فبالتددال نددرفض الفرضددية المبدئيددة القائلددة بددأن م

.53( تختلف عن)درجة ون تنتج أن درجات الطالب ال ت اوي 53 اوي تكمالا 62ختبار الفرضية البديلة القائلة بأن متوسالط درجالات الطالالب أكبالر مالن يمكن ا

:يلي

0ت دددداوي (.Sig)القيمددددة االحتماليددددة حيددددث أن 0210 0105

2

.. ( البرنددددامج يعطدددد

نتيجدة الو ددط وأن ( فدد هدذه الحالددة 2مددن طدرفين لددذلك يجدب الق ددمة علدا Tاختبدار

36

الح ددددداب للعيندددددة 72 25x . متو دددددط درجدددددات )تتوافدددددق مدددددع الفرضدددددية البديلدددددةفبالتددال ن ددتنتج أن متو ددط درجددات الطددالب أكبددر مددن (درجددة 53الطددالب أكبددر مددن

.درجة 53

:حساب حجم األثر االنحراف المعياري / متو ط الفروق = حجم اىثر

= حجم اىثر أوn

T حيثT يمة االختبار n حجم العينة.

من الممكن أن تتراو يمة حجم اىثر بين. إذا كانت يمة صفرا فطن ذلك يعن ت اوي متو ط الدرجات ت اوي

. ركلما زاد الفرق عن صفر يزداد حجم اىث. والقيمة الت نختبرها حجالالم األثالالر إاا كانالالت قيمالالة حجالالم أثالالر عتبالالر ي فإنالال أو أقالالل 1.3تسالالاوي

اا كانالالت هالالاق القيمالالة أكبالالر مالالن صالالتير حجالالم عتبالالر في 1.8وأقالالل مالالن 1.3، وا .حجم أثر كبيرعتبر ي فإن فأكبر 1.8قيمت ، أما إاا كانت أثر متوسط

:في هاق الحالة

120051= االنحراف المعياري 1023= حيث أن متو ط الفروق

7 حجم اىثر وبذلك فطن 250 563

12 867

..

. وهو يعتبر حجم أثر متو ط.

أو2حجم اىثر ي اوي 52

0 56320

.. وهو حجم أثر متو ط .

تطبيقات عملية إضافية (0)تطبيقي عملي

37

أكثدر ذكداء فد المتو دط تهتالميدذ مدر د يعتقد موجه مدر ة ابتدائية فد مدر دة مدا أنومعدددروف أن متو دددط ن دددب ذكددداء التالميدددذ فددد . مدددن تالميدددذ بدددا المددددار اىخدددرل

و د تم اختيدار عيندة مدن تالميدذ هدذه المدر دة . 100ي اوي االبتدائية ار مجتمع المد ن ددبة ذكدداءالمطلددوب اختبددار مددا إذا كددان متو ددط . جددراء درا ددة حددوس ن ددب ذكددائهم

و ددد . 100عددن ( ذات داللددة إحصددائية)بصددورة جوهريددة يختلددف تلددك المدر ددة يددذ تالماختيددرت هددذه القيمددة ىندده مددن المعددروف بندداء علددا الدرا ددات ال ددابقة أن متو ددط ن ددب

.(T-Test_1الملف ). 100االبتدائية ي اوي ار الذكاء ف مجتمع المد

SPSSمخرجات تحليل االرتباط من برنامج One-Sample Statistics

30 110.23 7.960 نسبة الذكاء1.453


Std. Error

Mean

One-Sample Test

7.042 29 .000 10.233 7.26 نسبة الذكاء13.21


Mean


95% Confidence Interval

of the Difference

Test Value = 100

38

:تائج السابقة يمكن استنتاج ما يليمن الن t = 7.042 Sig.(2-tailed)=0.000 ( م ددتول المعنويددة) 0003 وهدد أ ددس مددن

تلددك المدر ددة تالميددذ ن ددبة ذكدداءفبالتددال نددرفض الفرضددية المبدئيددة القائلددة بددأن متو ددط ن ددبة ون ددتنتج أن متو ددط 100عددن ( ذات داللددة إحصددائية)بصددورة جوهريددة يختلددف .100( تختلف عن)ال ت اوي تلك المدر ة يذ تالم ذكاء

نسالبة اكالاء تالميالا تلالك المدرسالة متوسالط يمكن اختبالار الفرضالية البديلالة القائلالة بالأن

:كما يلي 011أكبر من نتيجددددددة الو ددددددط الح دددددداب وأن 00000ت دددددداوي (.Sig)القيمددددددة االحتماليددددددة حيددددددث أن

للعينددة 110 23x . ن ددبة ذكدداء تالميددذ تلددك متو ددط )البديلددة تتوافددق مددع الفرضدديةن دبة ذكداء تالميدذ تلدك المدر دة فبالتدال ن دتنتج أن متو دط (100أكبدر مدن المدر دة .100أكبر من

:حساب حجم األثر 10550= االنحراف المعياري 100233= حيث أن متو ط الفروق


7 960

..

. يعتبر حجم أثر كبير وهو.

أو

7حجم اىثر ي اوي 0421 286

30

.. وهو حجم أثر كبير .

39

INDEPENDENT SAMPLESلعينتين مستقلتين ( T)اختبار

T-TEST

اىوس : هندداك نوعددان مددن االختبددارات ا حصددائية حددوس الفددرق بددين متو ددطينمثلدة علدا ذلدك أداء مجموعدة مدن الدذكور عندما ال يوجد بين البياندات ارتبداط ومدن اى

وأخرل من ا ناث علدا مقيدا للشخصدية وفدا هدذا الحالدة يكدون متو دط أداء العيندة اىولا م تقال عن متو ط أداء العينة الثانية وي ما االختبار ف هدذه الحالدة اختبدار

(T )أمدا الثدان فيكدون بوجدود ارتبداط بدين البياندات لعينتدين م دتقلتين .(Hinkle, D.

Wiersma, W. and Jurs. Student, 1988). و نتطرق إلدا مزيدد مدن التفصديس عنددما . لعينتين غير م تقلتين( T)نتحدث عن اختبار

المتتيرات

البد وأن تكون ف الم تول الفتري أو ( المتغير التابع تحديدا ) المتغيرات . الن ب

سؤال الدراسة البحثيف متو ط درجات الطلبة ف اختبار اللغة العربية للعام ما مدل اختال

ناث)باختالف متغير الجن 2011الدرا ؟( ذكور وا أو

هس هناك فروق ذات داللة إحصائية ف متو ط درجات الطلبة ف اختبار ناث)تعزل لمتغير الجن 2011اللغة العربية للعام الدرا ؟( ذكور وا

الفرضية الصفريةفروق ذات داللة إحصائية ف متو ط درجات الطلبة ف اختبار ال يوجد

ناث)تعزل لمتغير الجن 2011اللغة العربية للعام الدرا ؟( ذكور وا

41

النتائجبيندددت نتدددائج التحليدددس ا حصدددائ انددده توجدددد فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية فددد

زل لمتغيددر تعدد 2011متو ددط درجددات الطلبددة فدد اختبددار اللغددة العربيددة للعددام الدرا دد .الطالب مما يعنا رفض الصفري لصالبالجن

T= 2.024, Sig. (P-value) = 0.047 بينمدددا بلدددغ متو دددط 11001فقدددد بلدددغ متو دددط درجدددات الطدددالب فددد االختبدددار

. يوضب ذلك( 1)جدوس وال 50000درجات الطالبات دام وبمددا أن التبدداين فدد المجمددوعتين ال يختلددف بداللددة إحصددائية فقددد تددم ا ددتخ

.(Pooled t-test)عندما تكون العينات متجان ة ( T)اختبار

مقارنة درجات الطلبة في اختبار اللتة العربية بحسب متتير الجنس(: 7)جدول المتوسط العدد الجنس

الحسابياالنحراف المعياري

مستوى ( T)قيمة الداللة

* 00001 20020 11035 11001 35 اكور 10031 50000 33 إناث

0003داس إحصائيا عند م تول داللة *

محددات وبعض النقاط الت يجب أن تؤخذ ف عين االعتبار للعيندددات الم دددتقلة مدددن المهدددم للباحدددث أن يراعدددا ( T)عندددد ا دددتخدام اختبدددار

: وها تحقق عدد من االفتراضات

.ن التوزيع الطبيع للمشاهدات ف المجتمع اىوس والمجتمع الثا: أوال

40

تجددان التبدداين فدد المجتمعددين وبموجددب هددذا االفتددراض يكددون لتبدداين : ثانيدداالمشاهدات ف كس من المجتمعين نف القيمة وبذلك تكون القيمة المتو عة للتبداين فد كددس مددن العينيددتن م دداوية لتبدداين المجتمددع ويددتم الحصددوس علددا هددذه القدديم مددن خددالس

كددان الفددرق فدد التبدداين بددين المجمددوعتين غيددر داس عمددس اختبددار التبدداين للعينيددتن فددطذا ذا كدان الفدرق ( T)ي تخدم الباحث اختبار إحصائيا عنددما تكدون العيندات متجان دة وا

عندددما تكددون ( T)فدد التبدداين بددين المجمددوعتين داس إحصددائيا ي ددتخدم الباحددث اختبددار . العينات غير المتجان ة

تراض بان المشاهدات ف المجتمدع اىوس اال تقاللية ويقتض هذا االف: ثالثا

ويعندد هددذا االفتددراض أن معامددس . م ددتقلة تمامددا مددن المشدداهدات فدد المجتمددع الثددان االرتبدداط بددين متو ددط المجمددوعتين المح ددوبين علددا عدددد النهددائ مددن العينددات ي دداول

ذا لم تكن البيانات م دتقلة بدين المجتمعدين وجدب علدا الباحدث اتبدا أ دل. صفرا وب وا .اختبار الفرضيات للعينات غير الم تقلة

:حساب حجم األثر االنحراف المعياري للمتغيرين معا / متو ط الفروق = حجم اىثر

أو يمكن ا تخدام مربع إيتا 2 كبديس لحجم اىثر حيث أن: 2

2

2

T

T df

. 1 0بين 2وتتراو يمة تمثس درجات الحرية dfحيث 2إذا كانت يمدة ت داوي صدفرا فمعندا هدذا أن متو دط الفدروق يبلدغ صدفرا .

مدن المجمددوعتين ال تختلدف داخدس كددس وفد هدذه الحالددة فدطن القيمدة المتو ددطة (.ا بين مجموعت الدرجاتأي أن هناك تطابقا تام)

2إذا كانت يمة فمعنا هذا أن متو ط المجموعتين مختلفان 1ت اوي.

42

إاا كانالالالت قيمالالالة مربالالالع إيتالالالا2 حجالالالم أثالالالر عتبالالالر يأو أقالالالل 1.10تسالالالاوياا كانت هاق القيمة أكبر من صتير حجالمعتبر في 1.02وأقل من 1.10، وا

.حجم أثر كبيرعتبر ي فإن فأكبر 1.02، أما إاا كانت أثر متوسط

:في هاق الحالة االنحراف المعياري للمتغيرين معا / متو ط الفروق = حجم اىثر= االنحراف المعياري للمجموعتين معا 0051= الفرق بين المتو طينحيث أن

18.05 8 جم اىثر حوبذلك فطن 67

0 48018 05

..


أو 2

2

2

2 0240 056

2 024 69

..

.

.أيضا حجم أثر متو طيعتبر وهو

SPSSللعينات المستقلة من برنامج ( T)مخرجات تحليل اختبار

Descriptive Statistics

36 50 98 77.47 17.588 -.268 .393

36

35 31 97 68.80 18.510 .215 .398

35

درجة اختبار اللغة

العربية عام 1102

Valid N (listwise)



Valid N (listwise)

جنس الطالب

ذكور

إناث

Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error

N Minimum Maximum Mean Std.

DeviationSkewness

Group Statistics

36 77.4722 17.58812 2.93135

35 68.8000 18.51041 3.12883

جنس الطالبذكور

إناث




Std. Error

Mean

43

Independent Samples Test

.002 .966 2.024 69 .047 8.67222 4.28434 .12519 17.21926

2.023 68.566 .047 8.67222 4.28747 .11798 17.22646

Equal variances assumed

Equal variances not

assumed



F Sig.

Levene's Test for

Equality of Variances


Mean

Difference

Std. Error



of the Difference

t-test for Equality of Means

44

تطبيقات عملية إضافية (0)تطبيقي عملي ربيددة تعطدد نتددائج أفضددس عطددريقتين فدد تدددري اللغددة ال ددة لتحديددد أي الرا ددام باحددث بد

. بدددين تالميدددذ الصدددف اىوس ا عددددادي الطريقدددة التقليديدددة أم طريقدددة االكتشددداف الموجدددهو ددددد افتددددرض الباحددددث أن الطددددالب الددددذين يدر ددددون بطريقددددة االكتشدددداف الموجدددده ددددوف

يددد إذا مددا ولتحد. يحققددون نتددائج أفضددس مددن الطددالب الددذين يدر ددون بالطريقددة التقليديددةكددان هندداك فددرق فعلدد بددين أداء مجمددوعت الطددالب ددام الباحددث بطعطدداء المجمددوعتين

تجريبيدددة )اختبدددارا فددد اللغدددة العربيدددة بعدددد انتهددداء الفتدددرة التجريبيدددة للتددددري لمجمدددوعتين هدد 1تددم اختيارهمددا بطريقددة التعيددين العشددوائ مددع مالحظددة أن المجموعددة ( وضددابطة

المطلوب اختبدار الفدرض .ه المجموعة الضابطة 2لمجموعة المجموعة التجريبية واالصدددفري بأنددده ال توجدددد فدددروق بدددين أداء مجمدددوعت الطدددالب نتيجدددة للدرا دددة بطدددريقتين مختلفتددين والفددرض البددديس يعكدد رأي الباحددث بددأن متو ددط المجتمددع للمجمددوعتين مددن

ء الطدددالب فددد علدددا م دددتول أدا أي أن لطريقدددة التددددري أثدددرا )الطدددالب لدددي مت ددداويا .(T-Test_2الملف )(. اختبار اللغة العربية


حيددث (Levene’s Test)تباينيددا المجتمعددين غيددر مت دداويين ح ددب اختيددار ليفددين Sig. = 0.049 .حيددث أن يمددة t=2.097 Sig. = 0.044 فبالتددال نددرفض

أداء مجمددوعت الطددالب وجددد فددرق معنددوي بددين متو ددط فرضدية العدددم القائلددة بأندده ال ي %.3علا أ ا م تول معنوية نتيجة للدرا ة بطريقتين مختلفتين

أداء الطلبالالالة فالالالي المجموعالالالة يمكالالالن اختبالالالار الفرضالالالية البديلالالالة القائلالالالة بالالالأن متوسالالالط

:كما يلي التجريبية أكبر من طلبة المجموعة الضابطة

45

0 ددددداوي ت (.Sig)القيمدددددة االحتماليدددددة حيدددددث أن 0440 022

2

.. ( البرندددددامج يعطددددد

الفددرق نتيجددة وأن ( فدد هددذه الحالددة 2مددن طددرفين لددذلك يجددب الق ددمة علددا Tاختبددار تين للعينبين المتو طين 1 2 6 589x x . متو دط )البديلة تتوافق مع الفرضية

فبالتدددال (ة الضددابطةأداء الطلبددة فدد المجموعددة التجريبيددة أكبددر مددن طلبدددة المجموعددأداء الطلبددة فدد المجموعددة التجريبيددة يزيددد بصددورة جوهريددة ن ددتنتج أن متو ددط متو ددط

.عن متو ط أداء الطلبة ف المجموعة الضابطة

:حساب حجم األثر االنحراف المعياري للمتغيرين معا / متو ط الفروق = حجم اىثر 9.795= االنحراف المعياري للمجموعتين معا 6.58 = متو ط الفروقحيث أن


9 795

..


أو 2

2

2

2 0970 115

2 097 33 704

..

. .

. وهو يعتبرحجم أثر متو ط أيضا

46

SPSSللعينات المستقلة من برنامج ( T)مخرجات تحليل اختبار Group Statistics

21 85.90 8.496 1.854

19 79.32 11.061 2.537

المجموعة

المجموعة التجريبية

المجموعة الضابطة

الدرجات


Std. Error

Mean


4.135 .049 2.125 38 .040 6.589 3.101 .311 12.867

2.097 33.704 .044 6.589 3.143 .200 12.978

Equal variances assumed

Equal variances not

assumed

الدرجات

F Sig.

Levene's Test for

Equality of Variances


Mean

Difference

Std. Error



of the Difference

t-test for Equality of Means

47

DEPENDENT (PAIRED) مرتبطتينلعينتين ( T)اختبار

SAMPLES T-TEST

تلدددك البياندددات التددد يوجدددد بينهدددا (غيدددر الم دددتقلة)المرتبطدددة يقصدددد بالبياندددات ارتبدداط وينشددأ هددذا االرتبدداط عندددما يجددرل االختبددار علددا المجموعددة نف ددها مددرتين فدد

أو عنددد اخددذ التددوائم ووضددع كددس (لاختبددار بلدد واختبددار بعددد: مددثال)و تددين مختلفددين منهمددا فدد مجموعددة أو عنددد اخددذ أزواج متطابقددة ووضددع كددس فددرد فدد الددزوج فدد إحدددل

وفا هذه الحالة يكون دائمدا عددد المشداهدات فد المجموعدة اىولدا هدو . المجموعتيننف دددده عدددددد المشدددداهدات فدددد المجموعددددة الثانيددددة لوجددددود ارتبدددداط بددددين كددددس مشدددداهدة فدددد

ويكون لمعامس االرتباط بين المشاهدات ف المجوعتين يمة تختلدف عدن المجموعتين .الصفر

المتتيرات . المتغيرات البد وأن تكون ف الم تول الفتري أو الن ب

سؤال الدراسة البحثيهس توجد فروق ذات داللة إحصائية بين متو ط درجات الطلبة ف اختبار

؟ 2012بار عام وبين نف االخت 2011الرياضيات ف عام الفرضية الصفرية

ال توجد فروق ذات داللة إحصائية بين متو ط درجات الطلبة ف اختبار . 2012وبين نف االختبار عام 2011الرياضيات ف عام

النتائجبيندددت نتدددائج التحليدددس ا حصدددائ انددده توجدددد فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية بدددين

وبدين متو دط درجدداتهم 2011فد عدام متو دط درجدات الطلبدة فد اختبدار الرياضدياتممدا يعندا 2011لصدالب درجداتهم فد عدام 2012فد اختبدار الرياضديات فد عدام

فقددد كددان متو ددط (0)جدددوس انظددر إلددا ال(t=2.686, p= 0.009) رفددض الصددفري

48

بينمددا كددان متو ددط درجددات 50005= 2011درجددات الطلبددة فدد االختبددار فدد عددام .50025= 2012الطلبة ف عام

3103و 3100مقارنة درجات الطلبة في اختبار الرياضيات لألعوام (: 8)جدول

المتوسط العدد الحسابي

االنحراف المعياري

قيمة (T )

مستوى الداللة

درجات الرياضيات عام 3100

55

50005 11002 20505 00005 **

درجات الرياضيات عام 3103

50025 15050

0001س إحصائيا عند م تول داللة دا**

محددات وبعض النقاط التي يجب أن تؤخا في عين االعتبارعنددد إجددراء هددذا االختبددار نالحددظ أن االختبددار يطبددق علددا المجموعددة نف ددها

وبصددور إجماليددة تكددون . مددرتبطتينلعينتددين ( T)مددرتين ولهددذا ي ددما االختبددار اختبددار ن ربط كس مشاهدة ف المجموعة اىولا بكدس مشداهدة إذا كان با مكامرتبطة البيانات

. ويكون بذلك عدد المشاهدات ف المجموعتين واحد. ف المجموعة الثانيةللبيانات غير ( T)من المهم أن ينتبه الباحث إلا أن ا تخدام اختبار

الم تقلة يقتض أن يتم اختيار كس من العينتين عشوائيا من مجتمعيهما وان يكون .جتمعين نف التباينللم

:حساب حجم األثر للفروق االنحراف المعياري/ متو ط الفروق = حجم اىثر

أو= حجم اىثر

n

T حيثT يمة االختبار n حجم العينة.

أو يمكن ا تخدام مربع إيتا 2 بديس لحجم اىثر ك حيث أن:

49

22

2

T

T df

1dfحيث n تمثس درجات الحرية :حساب حجم األثر

110102= للفروق االنحراف المعياري 30151= حيث أن متو ط الفروق


11 742

..

. متو طيعتبر حجم أثر وهو.

أو

2 حجم اىثر 6860 323

69

.. متو طوهو يعتبر حجم أثر.

أو 2

2

2

2 6860 096

2 686 68

..

.

.أيضا متو ط وهو يعتبرحجم أثر

SPSSمن برنامج مرتبطتينلعينتين ( T)مخرجات تحليل اختبار

Paired Samples Statistics

68.09 69 17.817 2.145

64.29 69 19.683 2.370



Pair 1

Mean N Std. Deviation

Std. Error

Mean

Paired Samples Correlations

69 .808 .000درجة اختبار الرياضيات عام 1102 &


Pair 1

N Correlation Sig.

Paired Samples Test

3.797 11.742 1.414 .976 6.618 2.686 68 .009درجة اختبار الرياضيات عام 1102 -


Pair 1

Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper


of the Difference

Paired Differences


51

تطبيقات عملية إضافية

(0)تطبيقي عملي لبيانددات التاليددة تمثددس نتددائج تجربددة أجريددت علددا عشددرين شخصددا الختبددار مدددل فعاليددة ا

نظددام خدداو مددن الغددذاء لتخفيددف الددوزن حيددث تددم يددا أوزانهددم بددس البدددء فدد تطبيددق 0 هذا النظام الخاو لمددة ثالثدة شدهور إتبا هذا النظام وبعد 05. . ( الملالفT-

Test_3).

Before 55 110 50 50 101 53 05 120 103 52 After 50 55 03 01 100 03 15 103 53 00

Before 05 50 05 110 103 123 53 50 111 123 After 10 00 00 102 53 105 05 03 102 101

هدددس ت ددددتطيع أن ت دددتنتج أن نظددددام الغدددذاء كددددان فعددداال فدددد تخفيدددف الددددوزن : المطلدددوب0م تخدما م تول داللة 05. ؟

Analyze Compare Means Paired- Samples T Test



100.8500 20 12.11035 2.70796

91.7000 20 10.13644 2.26658

x_before

y_after

Pair

1


Std. Error

Mean

50


20 .957 .000x_before & y_afterPair 1

N Correlation Sig.

Paired Samples Test

9.15000 3.78744 .84690 7.37742 10.92258 10.804 19 .000x_before - y_afterPair 1

Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper

95% Confidence

Interval of the

Difference

Paired Differences



الخداو حيدث أن الغدذائ النظدام اتبدا بدس وبعدد يوجد ارتباط طردي وي بدين الدوزن R = 0.957.

t = 10.804 Sig. (2 tailed) = 0.000 وبالتدال ندرفض فرضدية العددم القائلدةالنظدددام الغدددذائ الخددداو إتبدددا بأنددده ال يوجدددد فدددرق بدددين متو دددط الدددوزن بدددس وبعدددد

.ون تنتج أنه يوجد فرق معنوي بين متو ط الوزنالنظالام التالاائي إتبالاعلفرضالية البديلالة القائلالة بالأن متوسالط الالوزن قبالل يمكن اختبار ا :كما يلي النظام التاائي أتباعأكبر من بعد

نتيجددة الو ددط الح دداب للفددرق وأن 0.000ت دداوي (.Sig)القيمددة االحتماليددة حيددث أن ن يتوافددق مددع الفرضددية البديلددة فبالتددال ن ددتنتج أ( 5013)بددين متو ددط الددوزن موجبددا

النظددام الغددذائ أي أن إتبددا متو ددط الددوزن بددس اتبددا النظددام الغددذائ أكبددر مندده بعددد .نظام الغذاء الخاو كان فعاال ف تخفيف الوزن إتبا

:حساب حجم األثر 30101= للفروق االنحراف المعياري 5013= حيث أن متو ط الفروق

9 حجم اىثر وبذلك فطن 150 2 416

3 787

.. .

. وهو يعتبر حجم أثر كبير.

أو

0 حجم اىثر 02 416

20

1 .8 4. وهو يعتبر حجم أثر كبير.

52

أو 2

2

2

10 8040 860

10 804 19

..

.

. وهو يعتبرحجم أثر كبير أيضا

(3)تطبيقي عملي أن أطفداس ايبداء الدذين ي دتخدمون ( للدرا ات ال ابقةبناء علا مراجعاته )يعتقد باحث

ثددر أطفدداس أكثددر بددوال اجتماعيددا وأك( مثددس المقترحددات المهذبددة)لفظيددة إيجابيددة عبدداراتبأ داليب المعاملدة اىخدرل التد تندتهج الذين يعاملهم وبائهم -تفاعال إيجابيا مع أ رانهم

ي ددداعد والتعامدددس المهدددذب مدددع اىطفددداس اى دددلوب اال دددتبدادي أو اى دددلوب المت دددامب جاب ممدا يدؤدي إلدا كفداءة اجتماعيدة أكبدر وتقدبال أكثدر علا تكوين لوك اجتماع إي

و ددد اختيددر عشددرون طفددال دددرهم معلمددوهم وأ ددرانهم بددأنهم عدددوانيين . مددن جانددب اى ددرانكمددا اختيددر وبدداؤهم شددراكهم فدد حلقددة درا ددية لتدددريبهم علددا أ دداليب المعاملددة الوالديددة

ايباء علا هدذا النحدو يدؤدي إلدا با تخدام أ اليب التنشئة الخلقية ولمعرفة هس تدريب . تح ين الكفاءة االجتماعية ىطفالهم

و ددد اختبددر اىبندداء بددس بدددء الحلقددة الدرا ددية وأعيددد اختبددارهم بعددد مضدد ددتة (.تشير الدرجة اىعلا علا كفاءة اجتماعية أكبر. )شهور علا نهايتها

فدروق بدين ويالحظ أننا ف هدذه الدرا دة نختبدر الفدرض الصدفري بعددم وجدود وبمعنددا . متو ددط درجددات الكفدداءة االجتماعيددة لألطفدداس فدد ا جددراءين القبلدد والبعدددي

وخددددر ال يوجددددد أثدددددر للحلقددددة الدرا دددددية التدددد اشددددترك فيهدددددا ايبدددداء علدددددا كفدددداءة الطفدددددس .االجتماعية

ذا صددغنا الفددرض بطريقددة ثالثددة يمكددن القددوس أن متو ددط الفددرق فدد درجددات وا درجددات القيددا القبلدد نددا و درجددات القيددا )لدد والبعدددي المجتمددع بددين القيا ددين القب

والفدرض البدديس يعكد اعتقداد الباحدث بوجدود فددروق . ي داوي صدفرا ( البعددي أو العكد بددين أزواج الدددرجات القبليددة والبعديددة أي أن الفددرق فدد متو ددط درجددات المجتمددع ال

53

-Tالملالف )(. االجتماعيدةأي أن الحلقة الدرا ية لها تأثير علا الكفداءة )ي اوي صفرا

Test_4).

54



30.45 20 4.019 .899

34.20 20 6.066 1.356

الكفاءة االجتماعية - قبل

الكفاءة االجتماعية - بعد

Pair 1


Std. Error

Mean


20 .771 .000الكفاءة االجتماعية - قبل &


Pair 1

N Correlation Sig.

Paired Samples Test

-3.750 3.919 .876 -5.584 -1.916 -4.280 19 .000الكفاءة االجتماعية - قبل -


Pair 1

Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper


of the Difference

Paired Differences


:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يليدرجددات الكفدداءة االجتماعيددة لألطفدداس فدد ا جددراءين القبلدد يوجددد ارتبدداط طددردي بددين

.R = 0.771حيث أن والبعدي t = -4.280 Sig. (2 tailed) = 0.000 وبالتدال ندرفض فرضدية العددم القائلدة

درجددات الكفدداءة االجتماعيددة لألطفدداس فدد ا جددراءين بأندده ال يوجددد فددرق بددين متو ددط درجددددات الكفدددداءة ون ددددتنتج أندددده يوجددددد فددددرق معنددددوي بددددين متو ددددط القبلدددد والبعدددددي

.االجتماعية

بعالالد درجالالات الكفالالاءة االجتماعيالالةيمكالالن اختبالالار الفرضالالية البديلالالة القائلالالة بالالأن متوسالالط :كما يلي بدء الحلقة الدراسيةقبل من أكبر الحلقة الدراسية

55

نتيجددة الو ددط الح دداب للفددرق وأن 0.000ت دداوي (.Sig)القيمددة االحتماليددة حيددث أن يتوافدددق مدددع الفرضدددية البديلدددة فبالتدددال ( 3.750-) دددالبا الددددرجاتبدددين متو دددط

بدددس أكبدددر منددده بعدددد الحلقدددة الدرا دددية جدددات الكفددداءة االجتماعيدددةدر ن دددتنتج أن متو دددط علددددا الكفدددداءة االجتماعيددددةفعدددداس الحلقددددة الدرا ددددية لهددددا تددددأثير أي أن الحلقددددة الدرا ددددية

0علا م تول داللة لألطفاس 05. . :حساب حجم األثر

3.919= ق للفرو االنحراف المعياري 3.750-= حيث أن متو ط الفروق


3 919

..

.

وهو يعتبر حجم أثر كبير.

أو

4 حجم اىثر 280 957

20

..

وهو يعتبر حجم أثر كبير.

أو 2

2

2

4 280 491

4 28 19

..

.

. وهو يعتبرحجم أثر كبير أيضا

56

ONE-WAY ANOVAالتباين األحادي ليدس يكدون الغدرض هدو إجدراء مقارندة بدين أو داط ح دابية متعددددة فد هدذا التح

علددددا متغيددددر تددددابع واحددددد وتكددددون هددددذه المجموعددددات مق ددددمة علددددا ( اكثددددر مددددن اثنددددين)لو دطين ( T)وهدذا التحليدس وثيدق الصدلة باختبدار . (Treatment)م تويات معالجة ما

الختبددار تحليددس للعينددات الم ددتقلة حالددة خاصددة( T)يمكددن اعتبددار اختبددار -م ددتقلين . التباين

فدد هددذه الحالددة يكددون االهتمددام مركددزا علددا درا ددة تددأثير عامددس واحددد لدده عدددد مددن الم ددتويات المختلفددة وعنددد كددس م ددتول تكددرر التجربددة عدددد مددن المددرات فمددثال إذا أردنددا اختبدددار مددا إذا كاندددت هندداك فدددروق بدددين ثالثددة أ ددداليب لتدددري م ددداق ا حصددداء

مطلوب بحث ما إذا كانت هذه اى اليب لها تأثيرات مت اوية ف درجدة مثال ويكون التحصدديس الطالددب مددع مالحظددة أن وجددود اخددتالف بددين درجددات الطددالب ددد يرجددع إلددا عدة عوامدس أخدرل منهدا الفدروق الفرديدة وعددد داعات الدرا دة وعددد أفدراد اى درة مدثال

.أو غيرها من العوامس اىخرل :يعط نتائج جيدة إذا تحققت الشروط التاليةأ لوب تحليس التباين

م دددتقلة ولهدددا توزيدددع طبيعددد بدددنف يمدددة ( يمدددة مفدددردات الظددداهرة)المتغيدددرات .التباين

مجموعة البيانات ف الم تويات المختلفة تشكس عينات عشوائية م دتقلة ولهدا 2تباين مشترك

دديتم شددرحها )علميددة فددطذا لددم تتحقددق هددذه الشددروط يمكددن ا ددتخدام االختبددارات غيددر الم (الحقا

تحت الفروض ال ابقة فطن االختالف الكل المشاهد ف مجموعة البياندات ينق دم إلدا .مركبتين اىولا نتيجة العامس والثانية للخطأ التجريب

أندده ال : 0H ويكددون المطلددوب فدد تحليددس التبدداين اىحددادي اختبددار الفرضددية المبدئيددة . جد فروق بين متو طات المجتمعات علا م تول داللة يو

57

يوجدددد متو دددطين علدددا اى دددس مدددن أو ددداط المجتمعدددات غيدددر : مقابدددس الفرضدددية البديلدددة .أي أنه يوجد فروق بين متو طات المجتمعات: 1Hمت اويين

ت داوي المتو دطات و بدوس الفرضدية البديلدة عند رفض فرضية العدم والتد تدنو علداأندده يوجددد اثنددين أو أكثددر مددن المتو ددطات غيددر المت دداوية ونريددد اختبددار أي مددن هددذه المتو ددددطات مت دددداو أو غيددددر مت دددداو ولتجابددددة علددددا هددددذا الت دددداؤس ددددنعرض عدددددة

.اختبارات .One-Way ANOVAف نافذة Post - Hocلتنفيذ ذلك عمليا اضغط

تالمتتيرايكون م تول يا المتغير التابع فترل أو ن ب بينما يكون المتغير

.الم تقس إما ا ما أو رتب سؤال الدراسة البحثي

ما مدل اختالف متو ط درجات الطلبة ف اختبار اللغة ا نجليزية للعام ؟( 3 ,2 ,1)باختالف متغير المنطقة 2011الدرا

أوة ف متو ط درجات الطلبة ف اختبار هس هناك فروق ذات داللة إحصائي

؟( 3 ,2 ,1)تعزل لمتغير المنطقة 2011اللغة ا نجليزية للعام الدرا

الفرضية الصفريةال توجد فروق ذات داللة إحصائية ف متو ط درجات الطلبة ف اختبار

؟( 3 ,2 ,1)تعزل لمتغير المنطقة 2011اللغة ا نجليزية للعام الدرا جالنتائ

توجددد فددروق ذات داللددة إحصددائية بددين ال بينددت نتددائج التحليددس ا حصددائ اندده تعدددزل لمتغيدددر 2011متو دددط درجدددات الطلبدددة فددد اختبدددار اللغدددة ا نجليزيدددة فددد عدددام

58

وبالتدال ال نقدوم رفدض الصدفري عددم ممدا يعندا (, p=0.304 F = 1.212)المنطقدة (.5)جدوس انظر ال .لمقارنة المتو طات طجراء االختبار البعديب

نتائج تحليل التباين األحادي حسب متتير المنطقة(: 9)جدول

مجموع مصدر التباين المربعات

درجات الحرية

متوسط المربعات

مستوى (F)قيمة الداللة

مربع إيتا لقياس حجم

األثربين

المجموعات798.279 2 399.140 1.212 0.304

00030

داخل المجموعات

22,394.031 68 329.324

70 23,192.310 المجموع الكل

محددات وبعض النقاط التي يجب أن تؤخا في عين االعتبار

ي تند تحليس التباين أ ا ا علا افتراض دمج المشاهدات ف مجموعة واحدة جزء مصدره االختالف بين : وتجزئة التباين ف هذه المشاهدات إلا جزئين

وجزء وخر مصدره between groupsجم عن المعالجة ف التجربة المجموعات والناومن . within groupsالخطأ الناجم عن عدة عوامس غير متحكم بها ف التجربة

المهم أن يتحقق الباحث من تجان التباين ف المجموعات الت يجرل عليها تخدام االختبار وخاصة عند عدم ت اول المجموعات ف عدد أفرادها ويمكنه ا

"Levene's testليفين "اختبار ومما تجب مالحظته أننا نفرق بين الفرضيات المتجهة وغير المتجهة ف حاس اختبار الفرضيات حوس أي متو طين ولكن هذا التمييز ال معنا له ف حاس اختبار االختالفات بين ثالثة متو طات أو اكثر فالفرضية الصفرية ترفض وجود

. تو طين حتا وان ت اوت با المتو طاتاختالف بين أي م

59

ترفض الفرضية الصفرية ف تحليس التباين اىحادي إذا اختلف مجتمعان ورفض الفرضية الصفرية يعنا وجود . علا اى س من المجتمعات الت يتم مقارنتها

اختالف بين المتو طات بدون تحديد أي المتو طات تختلف عن بعضها لذا تنبع ة إلا إجراء مقارنات أو اختبارات بين هذه المتو طات و د تكون المقارنات الحاجاالختبار القبل يتم . post hoc testsأو بعدية tests planned or appriori بلية

( F)وا تخدامه ال يتطلب أن تكون ( F)الترتيب له بشكس م بق بس إجراء اختبار ذات ( F)بعدي غير المخطط له يتطلب أن تكون ذات داللة إحصائية أما االختبار ال

توكا Scheffeداللة إحصائية وي تخدم الباحثون عدة اختبارات بعدية أهمها شافيه Tukey بونفيرونBonferroni التباينات واختبار دنت ( تجان )ف حالة ت اوي

Dunnett's T3 ف حالة عدم ت اوي التباينات. SPSSحادي من برنامج مخرجات تحليل التباين األ

Test of Homogeneity of Variances


.285 2 68 .753

Levene Statistic df1 df2 Sig.

ANOVA


798.279 2 399.140 1.212 .304

22394.03 68 329.324

23192.31 70

Between Groups

Within Groups

Total

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

61

Multiple Comparisons

Dependent Variable: 2011 ماع ةيزيلجنإلا ةغللا رابتخا ةجرد

Scheffe

-4.688 5.295 .677 -17.94 8.56

3.437 5.295 .811 -9.82 16.69

4.688 5.295 .677 -8.56 17.94

8.125 5.239 .307 -4.99 21.24

-3.437 5.295 .811 -16.69 9.82

-8.125 5.239 .307 -21.24 4.99

(J) نكسملا ةقطنم

منطقة 2

منطقة 3

منطقة 1

منطقة 3

منطقة 1

منطقة 2

(I) نكسملا ةقطنم

منطقة 1

منطقة 2

منطقة 3

Mean

Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound


60

تطبيقات عملية إضافية (0)تطبيقي عملي

ا حصداء التربدوييمثس الجدوس التال درجات مجموعدة مدن الطلبدة تدم تدري دهم م داق (ANOVA_1الملف ): مختلفةطرق تدري ثالثة وذلك با تخدام

الطريقة الثالثة الطريقة الثانية الطريقة اىولا10 50 00 03 03 50 01 35 03 10 30 00 11 00 01 50

:المطلوب0م ددددتول داللدددة توجدددد فدددروق ذات داللددددة إحصدددائية عندددد هدددس 05. متو ددددط بدددين

؟المختلفةالتدري الثالثة ا حصاء التربوي يعزل لطرق درجات الطلبة ف م اق Analyze Compare Means One-Way ANOVA

:SPSSمخرجات تحليل التباين األحادي من برنامج

Levene's Test of Equality of Error Variancesa

Dependent Variable: تاجردلا

.322 2 13 .730

F df1 df2 Sig.

Tests the null hypothesis that the error variance of the

dependent variable is equal across groups.

Design: Intercept+قرطلاa.

62

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variab le: تاجردلا

1849.093a 2 924.546 6.044 .014 .482

79835.608 1 79835.608 521.891 .000 .976

1849.093 2 924.546 6.044 .014 .482

1988.657 13 152.974

89394.000 16

3837.750 15

Source

Corrected Model

Intercept

الطرق

Error

Total

Corrected Total

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

Partial Eta

Squared

R Squared = .482 (Adjusted R Squared = .402)a.

:من النتائج السابقة نستنتج ما يلي

وهددذا يدددس علددا تجددان تبدداين طددرق Sig. = 0.73 00322= يمددة إحصدداء ليفددين .التدري

F = 6.044 Sig. = 0.014 ة المبدئيدة والتد تدنو علدا وبالتدال ندرفض الفرضديأندده ال يوجددد فددروق بددين متو ددطات طددرق التدددري الثالثددة ون ددتنتج أن هندداك فر ددا بددين أ دددداليب التدددددري المختلفددددة أي أندددده يوجددددد دليددددس كدددداف علددددا أن متو ددددطات أ دددداليب

0م ددتول داللددة عندددالتدددري المختلفددة لي ددت كلهددا مت دداوية وذلددك 05. . يمددة و وبدددذلك يوجدددد أثدددر كبيدددر لطدددرق التددددري الثالثدددة علدددا متو دددط 00002= مربدددع إيتدددا

.ا حصاء التربويدرجات الطلبة ف م اق عند رفض فرضية العدم والتد تدنو علدا ت داوي المتو دطات و بدوس الفرضدية البديلدة ه أندده يوجددد اثنددين أو أكثددر مددن المتو ددطات غيددر المت دداوية ونريددد اختبددار أي مددن هددذ

فيجب إجراء المقارندات المتو طات مت او أو غير مت او ولتجابة علا هذا الت اؤس One-Way ANOVAفد نافدذة Post - Hocلتنفيدذ ذلدك عمليدا اضدغط .المتعدددة

.المجموعات المختلفة متحققا تجان تباينحيث أن شرط Scheffeاختر ثم

63


Dependent Variable: تاجردلا

Scheffe

22.30 8.297 .057 -.59 45.19

-1.36 7.752 .985 -22.74 20.03

-22.30 8.297 .057 -45.19 .59

-23.66* 7.242 .020 -43.64 -3.68

1.36 7.752 .985 -20.03 22.74

23.66* 7.242 .020 3.68 43.64

(J) قرطلا

الطريقة الثانية

الطريقة الثالثة

ى الطريقة األول




(I) قرطلا




Mean



Based on observed means.

The mean difference is significant at the .05 level.*.

.Sigوذلددك ىن ةوالثالثدد ةري الثانيددالتدددطريقتدد يوجددد فددرق معنددوي بددين متو ددط

0وه أ س من م تول الداللة 0.020= 05. . أفضددددس مددددن درجددددات الطددددالب با ددددتخدام ةالثالثدددد الطريقددددةدرجددددات الطددددالب با ددددتخدام

(.-23055)ا الب وذلك ىن الفرق بين و طيهما ةالثاني الطريقة

(3)تطبيقي عملي ثين المتخصصين ف النوم أن النوم الخفيف د يكدون لده مدن الناحيدة يعتقد بعض الباح

و دد أشددارت البحدوث ال ددابقة أن اىفدراد القلقددين أو الدوا عين تحددت . النمائيدة يمدة و ائيددةىن الفددرد عددادة مددا )ضددغوط تقددس فتددرات نددومهم العميددق وتددزداد فتددرات نددومهم الخفيددف

و دد دام باحدث متخصدو (. لندوم الخفيدفي تيقظ ب هولة ى س صوت ف البيئة أثناء ا بددطجراء بحددث ليدددر وثددار أنمدداط التعلددق ايمددن والتعلددق القلددق والتعلددق "التعلددق"فدد

و ددد افتددرض الباحددث أن اىطفدداس ذوي أنمدداط التعلددق . التجنبدد علددا دديكولوجية النددومط يمدددرون بفتدددرات ندددوم مضدددطربة أكثدددر مدددن اىطفددداس ذوي الدددنم( وربمدددا التجنبددد )القلدددق

ايمددن ىنهددم يشددعرون بم ددؤولياتهم عددن مرا بددة البيئددة الخارجيددة وتنظدديم الم ددافة بيددنهم و د يجد مثس هؤالء اىطفاس صعوبة ف النوم ف غيداب . رعايتهموبين الم ئولين عن

راعددديهم وبدددذلك يصدددبب ندددومهم خفيفدددا لحددداجتهم إلدددا الشدددعور بوجدددود را بجدددانبهم طدددوس

64

ه الحالة دد يهددد رابطدة التعلدق وبالتدال يكدون خطدرا علدا والنوم العميق ف هذ. الو تو د لوحظت أنماط النوم ف عشدرة أطفداس ومندين وعشدرة أطفداس لقدين وعشدرة . الطفس

وكددان مددن المهددم لدددل الباحددث معرفددة . أطفدداس تجنبيددين فدد ددن الخام ددة مددن عمددرهمض الباحددث أن و ددد افتددر . الن ددبة المئويددة للو ددت الددذي ضدداه كددس طفددس فدد نددوم عميددق

اىطفدداس غيددر ايمنددين فدد تعلقهددم بددراعيهم اى ا دد يقضددون فتددرة نددوم أ ددس فدد النددوم يبددين متو ددط فتددرات النددوم (ANOVA_2الملالالف ). العميددق مقارنددة بددأ رانهم ايمنددين

الت ضاها كس طفس ف نوم عميدق معبدرا عنده بالن دبة المئويدة مدن الفتدرة الكليدة للندوم (.3= والتجنب 2= والقلق 1= ايمن : ثةىنماط التعلق الثال)

SPSSمخرجات تحليل التباين األحادي من برنامج Levene's Test of Equality of Error Variancesa

Dependent Variable: ةيمويلا قيمعلا مونلا ةبسن

2.804 2 27 .078

F df1 df2 Sig.

Tests the null hypothesis that the error variance of the

dependent variable is equal across groups.

Design: Intercept+طامنألاa.

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variab le: ةيمويلا قيمعلا مونلا ةبسن

244.867a 2 122.433 41.425 .000 .754

10453.333 1 10453.333 3536.842 .000 .992

244.867 2 122.433 41.425 .000 .754

79.800 27 2.956

10778.000 30

324.667 29

Source

Corrected Model

Intercept

األنماط

Error

Total

Corrected Total

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

Partial Eta

Squared

R Squared = .754 (Adjusted R Squared = .736)a.

:من النتائج السابقة نستنتج ما يليأنمداط وهدذا يددس علدا تجدان تبداين Sig. = 0.078 2.804= يمدة إحصداء ليفدين

.النوم الثالثة

65

F = 41.425 Sig. = 0.000 المبدئيدة والتد تدنو علدا وبالتدال ندرفض الفرضديةتعدددزل ن دددبة الندددوم العميدددق اليوميدددة لددددل اىطفددداس أنددده ال يوجدددد فدددروق بدددين متو دددطات

المختلفدة أي أنمداط التعلدق ون دتنتج أن هنداك فر دا بدين . ىنماط التعلق لددل اىطفداسالمختلفدة لي دت كلهدا مت داوية أنمداط التعلدق أنه يوجد دليس كاف علا أن متو دطات

0م ددتول داللددة عنددد وذلددك 05. . وبددذلك يوجددد أثددر 00130= و يمددة مربددع إيتددا .ن بة النوم العميق اليومية لديهمعلا متو ط نماط التعلق لدل اىطفاس كبير ى

تجددددددان تبدددددداينحيددددددث أن شددددددرط للمقارنددددددات البعديددددددة Scheffeاختددددددر تددددددم ا ددددددتخدام

.المجموعات المختلفة متحققا


Dependent Variable: ةيمويلا قيمعلا مونلا ةبسن

Scheffe

6.70* .769 .000 4.71 8.69

5.10* .769 .000 3.11 7.09

-6.70* .769 .000 -8.69 -4.71

-1.60 .769 .134 -3.59 .39

-5.10* .769 .000 -7.09 -3.11

1.60 .769 .134 -.39 3.59

(J) قلعتلا طامنأ

النوم القلق

النوم التجنبي

النوم االمن




(I) قلعتلا طامنأ




Mean



Based on observed means.

The mean difference is significant at the .05 level.*.

ن بة النوم العميدق اليوميدة للنمطدين ايمدن يوجد فرق معنوي بين متو ط -وه أ س مدن م دتول الداللدة Sig. = 0.000 وذلك ىن والقلق 0 05. . ن دددبة الندددوم العميدددق اليوميدددة لددددل اىطفددداس ذوي الندددوم ايمدددن وذلدددك ىن الفدددرق بدددين ذوي أنمددداط التعلدددق القلدددقن دددبة أ دددرانهم مدددن أكبدددر

(.5010) موجبا و طيهما

ن بة النوم العميدق اليوميدة للنمطدين ايمدن يوجد فرق معنوي بين متو ط -وهددد أ دددس مدددن م دددتول Sig. = 0.000 وذلدددك ىنوالتجنبددد

66

0الداللدددة 05. . ن دددبة الندددوم العميدددق اليوميدددة لددددل اىطفددداس ذوي الندددوم وذلدك ىن الفدرق ذوي أنمداط التعلدق التجنبد ن بة أ درانهم من أكبر ايمن

(.3010) موجبا بين و طيهما

ن ددبة النددوم العميددق اليوميددة للنمطددين يوجددد فددرق معنددوي بددين متو ددط ال -مددن م ددتول أكبددروهدد Sig. =0.134 وذلددك ىنالقلددق والتجنبدد

0الداللة 05. .

لق ع ت ماط ال أن

بي ن تج نوم ال لقال ق نوم ال نال نوم االم ال

يةوم

ي ال

قي

عم ال

ومن

البة

س ن

طس

توم

22

20

18

16

67

الرابعجزء لا

(Non-Parametric Tests)االختبارات غير المعلمية

مقدمةف بعض الحاالت د ال تتوافر فد المجتمدع موضدع الدرا دة أن يكدون توزيدع هذا المجتمع له توزيدع طبيعد أو يقتدرب منده لدذلك فدطن ا دتخدام االختبدارات المعلميدة

كدذلك يفتدرض أن تكدون بياندات ف مثس هذه الحاالت دد يدؤدي إلدا نتدائج غيدر د يقدة الظدداهرة موضددع الدرا ددة د يقددة ولكددن فدد بعددض اىحيددان يتعددذر أخددذ يا ددات عدديددة د يقدددة علدددا بعدددض الظدددواهر لدددذلك فطنندددا ن دددتخدم طدددرق غيدددر معلميدددة ال تعتمدددد علدددا

.شروط معينة تتعلق بتوزيع المجتمع وال تحتاج إلا يا ات د يقة

:لمعلميةمزايا استخدام االختبارات غيرا هولة العمليات الح ابية الم تخدمة . ال تحتاج إلا شروط كثيرة لذلك فطن إمكانية إ اءة ا تعمالها ليلة جدا. ت ددتخدم عندددما ال تتحقددق الشددروط الالزمددة لتطبيددق االختبددارات المعلميددة مثددس

.أن يكون توزيع المجتمع طبيعيا ت تخدم ف حالة صعوبة الحصوس علا بيانات د يقة. ال يتطلب ا تخدامها معرفة د يقة ف مجاس الرياضيات أو ا حصاء. ال تشددترط ا ددتخدامها أن يكددون حجددم العينددات كبيددرا لددذلك فددطن عمليددة جمددع

.البيانات ف هذه الحالة توفر الو ت والمجهود والتكلفة

:عيوب استخدام االختبارات غيرالمعلمية ددتخدام االختبددارات المعلميددة وذلددك ت ددتخدم أحيانددا فدد الحدداالت التدد يجددب ا

.ل هولة ا تخدامها

68

صعوبة الحصوس علا توزيع دواس االختبار الم تخدمة ف هذه االختبارات. يمكن ا تخدام االختبارات غيرالمعلمية ف الحاالت التالية: للحصوس علا رار ريع. لمعلميةإذا كانت البيانات المتوفرة عن ظاهرة ما ال تتفق مع االختبارات ا. إذا كانت الشروط المطلوب توافرها ف االختبار المعلم غير متحققة.

:ف االختبارات غيرالمعلمية التاليةSPSS نعرض فيما يل ا تخدام برنامج اختبار ا شارة"Sign Test" مجتمع واحدو يط الختبار فرضيات حوس.

اختبدددار ويلكوك دددن"Wilcoxon Test" مقارندددة الختبدددار فرضددديات حدددوس .متو ط مجتمعين ف حالة العينات المرتبطة

وتند –اختبدار مدان"Mann Whitney Test" الختبدار الفرضديات حدوس .الفرق بين متو ط مجتمعين ف حالة العينات الم تقلة

والددد –اختبدددار كرو دددكاس "Kruskal-Wallis Test" الختبدددار فرضدددياتس التبدداين فدد حالددة العينددات تحليدد)لمقارنددة متو ددطات عدددة مجتمعددات م ددتقلة

(.الم تقلة اختبار فريدمان "Friedman Test" الذي يعالج موضو تحليس التباين ف

أو العينات (Repeated Measures) حالة المشاهدات المتكررة .المرتبطة

في حالة العينة الواحدة Sign Testاإلشارة اختبار : أوالا

فرضدددية إحصدددائية معيندددة فطنندددا نفدددرض أن المجتمدددع الختبدددار tعندددد ا دددتخدام اختبدددار موضددع الدرا ددة لدده توزيددع طبيعدد وذلددك فدد حددالت االختبددار حددوس و ددط مجتمددع مددا ومقارنة و ط مجتمعين فد حالدة العيندات المرتبطدة ولكدن إذا كدان المجتمدع موضدع

.الدرا ة ال يخضع للتوزيع الطبيع فطننا ن تخدم اختبار ا شارة :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSة ا تخدام برنامج لتوضيب طريق

69

(0)تطبيق عملي باحثددا أراد أن يتحقددق ممددا إذا كددان و دديط درجددات مجموعددة عشددوائية مؤلفددة نفتددرض أن

طالبا مدن طلبدة دم علدم الدنف بطحددل الجامعدات فد اختبدار لقيدا القددرات 15من البيانددات 50العقليددة العامددة يختلددف عددن الو دديط العددام لمجتمددع العينددة والددذي ي دداوي

(sign1الملف ) .الت حصس عليها الباحث ف الجدوس التال

23 00 53 30 50 03 50 01 05 50 00 05 52 50 00

50ات الطدالب ي داوي درجد و ديطا تخدم اختبار ا شارة الختبار الفدرض القائدس بدأن ..05م تخدما م تول داللة

.50اختيار الحاالت الت ال ت اوي أوال يتم : ثانيا

Analyze Non-Parametric TestsBinomial Test

SPSSمن برنامج للعينة الواحدة اختبار اإلشارة مخرجات Descriptive Statistics

14 78.36 22.775 25 الدرجات95

N Mean Std. Deviation Minimum Maximum

Binomial Test

<= 60 2 .14 .50 .013

> 60 12 .86

14 1.00

Group 1

Group 2

Total

الدرجات

Category N

Observed

Prop. Test Prop.

Exact Sig.

(2-tailed)

71

و دددديط لددددذلك نددددرفض فرضددددية العدددددم القائلددددة بددددأن Sig.=0.013مددددن الجدددددوس ال ددددابق العقليددة العامددة يختلددف عددن الو دديط العددام ات الطددالب فدد اختبددار لقيددا القدددرات درجدد

ون دددتنتج أن .05م دددتول داللدددة عنددددوذلدددك 50لمجتمدددع العيندددة والدددذي ي ددداوي حيث أن عدد الطالب الذين تزيد درجداتهم عدن .درجة 50و يط الدرجات يختلف عن

لطدالب وبذلك يمكن القوس بدأن و ديط درجدات ا% 05بن بة 12ي اوي (50)الو يط .درجة 50يختلف عن

لمقارنة الفرق بين وسيطي مجتمعين Sign Testاإلشارة اختبار : ثانياا مرتبطين

ي دتخدم اختبدار ا شدارة مقارندات بدين أزواج مدن تدوزيعين مختلفدين لمعرفدة أيهمدا أكبدر ومن هذه المعلومات يحدد ما إذا كان التوزيعان يختلفان عدن بعضدهما الدبعض اختالفدا

.داال :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج

(3)تطبيق عملي طددالب للتعددرف علددا م ددتوياتهم فدد أحددد 10أجدرل أحددد البدداحثين اختبددارا صدديرا علددا

. موضوعات ا حصاء ثم ف نهاية المحاضرة أجرل اختبارا صيرا علا نفد الطدالب (sign3الملف ). تحانين موضحة ف الجدوس التال نتائج الطالب ف االم

االختبار الثاني االختبار األول

8 13

9 12

7 10

9 14

10 15

18 20

19 18

6 11

5 11

70

المطلدددددوب اختبدددددار مدددددا إذا كاندددددت هنددددداك فدددددروق ذات داللدددددة إحصدددددائية عندددددد م دددددتول

0 05. ين القصيرينبين تحصيس الطالب ف االختبار .( الملفsign2) Analyze Non-Parametric Tests3 Related Samples…

SPSSمن برنامج اختبار اإلشارة للعينيتن المرتبطتين مخرجات Frequencies

1

8

0

9

Negative Differencesa

Positive Differencesb

Tiesc

Total

االختبار2 - االختبار1

N

.aاالختبار2 > االختبار1

.bاالختبار2 < االختبار1

.cاالختبار2 = االختبار1

Test Statisticsb

.039aExact Sig. (2-tailed)

االختبار2 - االختبار1

Binomial distribution used.a.

Sign Testb.

ال توجددد الصددفرية القائلددة بأنددهفرضددية اللددذلك نددرفض Sig.=.039مددن الجدددوس ال ددابق

0فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية عندددد م دددتول 05. فدددروق ذات وجدددد ون دددتنتج أنددده تداللددة إحصددائية بددين تحصدديس الطددالب فدد االختبددارين القصدديرين اىوس والثددان وذلددك

. لصالب االختبار الثان

72

لمقارنة الفرق بين وسيطي Wilcoxon Test ويلكوكسناختبار : لثاا ثا

مجتمعين مرتبطين

10مددن الصددعوبات التدد يواجههددا اختبددار ا شددارة أندده يعطدد نفدد ا شددارة لفددرق يبلددغ وفدرق يبلدغ ( علا أحد االختبارين وصدفر علدا ايخدر 10)بين زوجين من االختبارات

ىن كال منهما دوف يحصدس علدا (علا االختبار ايخر 3علا اختبار و 5أي ) 1س اختبدددار ويلكوك ددون تفدددادي هددذه المشدددكلة بتضددمين حجدددم ويحدداو (. -)عالمددة دددالبة

. الفرق بين أزواج الدرجات :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج

(2)تطبيق عملي أجدددرل أحدددد البددداحثين اختبدددارا بليدددا ثدددم بعدددديا للتعدددرف علدددا أثدددر برندددامج لتنميدددة التفكيدددر

طالبددا وطالبدة مددن طلبددة كليدة التربيددة تخصددو 13عددة مؤلفدة مددن الرياضد لدددل مجمو :نتائج االختبارين القبل والبعدي موضحة ف الجدوس التال . رياضيات

بعدياالختبار ال القبلياالختبار الطلبة

.1 03 30

.2 30 30

.3 33 33

.4 33 33

.5 33 53

.6 30 53

.7 00 31

.8 50 55

.9 05 50

.10 53 55

.11 33 35

.12 31 30

.13 30 31

.14 33 30

.15 50 51

73

ئية عندددددد م دددددتول المطلدددددوب اختبدددددار مدددددا إذا كاندددددت هنددددداك فدددددروق ذات داللدددددة إحصدددددا0 05. فدد التفكيددر الرياضدد لدددل طلبددة كليددة التربيددة تخصددو رياضدديات تعددزل

(Wilcoxonالملف ). إلا البرنامج الم تخدمAnalyze Non-Parametric Tests3 Related Samples…

SPSSمن برنامج لكوكسن للعينيتن المرتبطتين اختبار ويمخرجات

Ranks

2a 8.00 16.00

13b 8.00 104.00

0c

15

Negative Ranks

Positive Ranks

Ties

Total

البعدي - القبلي

N Mean Rank Sum of Ranks

.aالبعدي > القبلي

.bالبعدي < القبلي

.cالبعدي = القبلي

Test Statisticsb

-2.513a

.012

Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

البعدي - القبلي

Based on negative ranks.a.

Wilcoxon Signed Ranks Testb.

الصددفرية القائلددة بأندده ال توجددد فرضددية اللددذلك نددرفض Sig.=.012مددن الجدددوس ال ددابق

0فددروق ذات داللددة إحصددائية عنددد م ددتول 05. فدد التفكيددر الرياضدد لدددل طلبددةق ذات داللددة إحصددائية عنددد فددرو وجددد كليددة التربيددة تخصددو رياضدديات ون ددتنتج أندده ت

0م ددتول 05. فدد التفكيددر الرياضدد لدددل طلبددة كليددة التربيددة تخصددو رياضدديات . تعزل إلا البرنامج الم تخدم وذلك لصالب االختبار البعدي

74

Mann-Whitney Test وتني لعينتين مستقلين -ماناختبار : رابعاا

وتن عند اختبار فرضية مبدئية تنو علا عدم – من المنا ب ا تخدام اختبار مانيع ف حالة عدم التأكد من أن توز وي تخدم . وجود فرق بين و ط مجتمعين ما

أو أن تكون البيانات المأخوذة من العينتين غير المجتمعين هو التوزيع الطبيع .د يقة أو تعتمد علا ترتيب عناصر العينتين من حيث القيمة

tيعتبر بديال الختبار ( غير معلم )وتن –حاالت فطن اختبار مان ف مثس هذه الالختبار فرضيات حوس الفرق بين متو ط مجتمعين ف حالة العينات ( معلم )

.الم تقلة :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج

(2)تطبيق عملي

كددس مددن الطددريقتين التركيبيددة والتحليليددة فدد تدددري أراد باحددث أن يتعددرف علددا فاعليددة ددام الباحددث بددطجراء اختبددارا بعددديا علددا . الرياضدديات لدددل مجموعددة مددن اىطفدداس الصددم

( ب)در دددت بالطريقدددة التركيبيدددة والثانيدددة ( أ)التجريبيدددة اىولدددا )مجمدددوعتين تجدددريبيتين الملالالف ): لجدددوس التددال نتددائج االختبددارين موضددحة فدد ا. (در ددت بالطريقددة التحليليددةMann-Whitney_1)

75

الطريقة التحليلية الطريقة التركيبية

04 3 00 6 02 4 9 21 6 6 4 5 3 8 7 2

2 0

Analyze Non-Parametric Tests3-Independent

Samples…

SPSSمن برنامج للعينيتن المستقلتين نيوت –مان اختبار مخرجات

Ranks

10 9.85 98.50

8 9.06 72.50

18

الطريقة

الطريقة التركيبية

الطريقة التحليلية

Total

الدرجات


76

Test Statisticsb

36.500

72.500

-.312

.755

.762a

Mann-Whitney U

Wilcoxon W

Z


Exact Sig.

[2*(1-tailed Sig.)]

الدرجات

Not corrected for ties.a.

Grouping Variable: ةقيرطلاb.

الصفرية القائلدة بأنده فرضية النرفض ال يمكن لذلك Sig=0.762من الجدوس ال ابق 0ال توجددد فددروق ذات داللددة إحصددائية عنددد م ددتول 05. بددين الطددريقتين التركيبيددة

فددروق ذات داللددة إحصددائية وجددد تن ددتنتج أندده ال و. والتحليليددة فدد تدددري الرياضدديات0عند م تول 05. بين الطريقتين التركيبية والتحليلية ف تددري الرياضديات لددل

.مجموعة من اىطفاس الصم

(2)تطبيق عملي امت إحدل الشركات بتدريب بعض عمالها علدا العمدس علدا والت جديددة وردت إلدا

برنامجين للتدريب البرنامج اىوس محاضرات نظريدة لمددة مصانع الشركة وا تخدمت أ ددبوعين ومددن ثددم القيددام بالتدددريب العملدد والبرنددامج الثددان محاضددرات نظريددة تتبعهددا

وكان الدزمن الدالزم للمتددربين الكت داب . تطبيقات عملية ف نف اليوم ولمدة أ بوعين (Mann-Whitney_2الملف ) :المهارات المطلوبة مقدرة باىيام كما يل البرنامج الثاني البرنامج األول

00 25 00 21 33 32 25 23

77

31 21 25 20 30 31 31 23 30 31 33 20 02 22 33 31 20

عندددددهددددس ت ددددتطيع أن ت ددددتنتج أن البرنددددامج الثددددان أكثددددر فاعليددددة مددددن البرنددددامج اىوس 0م تول داللة 05. ؟

SPSSمن برنامج للعينيتن المستقلتين وتني –مان اختبار ت مخرجا

Ranks

12 17.54 210.50

13 8.81 114.50

25

البرنامج

البرنامج األول

البرنامج الثاني

Total

الزمن


Test Statisticsb

23.500

114.500

-2.972

.003

.002a

Mann-Whitney U

Wilcoxon W

Z


Exact Sig.

[2*(1-tailed Sig.)]

الزمن

Not corrected for ties.a.

Grouping Variable: جمانربلاb.

78

القائلددة بأندده ال يوجددد الصددفرية لددذلك نددرفض فرضددية Sig.=.002: مددن النتددائج ال ددابقة0 م ددتول داللددة عنددد فددرق بددين فاعليددة البرنددامجين 05. ون ددتنتج بأندده يوجددد فددرق

أكبدر 11030متو دط الرتبدة للبرندامج اىوس ي داوي وحيدث أن .بين فاعليدة البرندامجينالبرندامج الثدان أكثدر لذلك يعتبر 0001من متو ط الرتبة للبرنامج الثان الذي ي اوي

.فاعلية من البرنامج اىوس

79

عينتين مستقلينألكثر من والس –كروسكال اختبار : خامساا

Kruskal-WallisTest

وتنددد وهدددو يتعلدددق بمقارندددة –عميمدددا الختبدددار مدددان توالددد -اختبدددار كرو دددكاسيعتبدددر متو ددددطات مجتمعددددات م ددددتقلة بفددددرض أن توزيددددع تلددددك المجتمعددددات موضددددع الدرا ددددة

عدددات موضدددع المجتمبياندددات فددد حالدددة عددددم التأكدددد مدددن أن توزيدددع وي دددتخدم .متصدددس أن تكدون البياندات المدأخوذة مدن العينتدين غيدر د يقدة التوزيدع الطبيعد أوالدرا ة تتبع

.من حيث القيمةالعينات المأخوذة أو تعتمد علا ترتيب عناصر :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج

(6)تطبيق عملي بكليدددة التجدددارة فددد ئ ا حصددداالتحليدددس البياندددات التاليدددة تمثدددس درجدددات طدددالب م ددداق

:مختلفة الجامعة ا المية با تخدام ثالثة أ اليب األسلوب الثالث األسلوب الثاني األسلوب األول

05 02 13 01 55 10 00 55 51 11 12 55 01 51 13 00 30 15 11 11

81

هس تعطد هدذه البياندات دلديال كافيدا علدا وجدود فدروق معنويدة بدين متو دطات درجدات م دتول داللدة عندد ابقة با تخدام اى اليب الثالثة ال ئ ا حصاالتحليس طالب م اق

0 05. ؟ ( الملفKruskal-Wallis) Analyze Non-Parametric Testsk Independent

Samples…

SPSSمن برنامج ات المستقلة للعين والس -كروسكالاختبار مخرجات

Ranks

8 15.06

7 7.14

5 7.90

20

سلوب األ

ل سلوب األو األ

سلوب الثاني األ

سلوب الثالث األ

Total

الدرجات

N Mean Rank

Test Statisticsa,b

8.002

2

.018

Chi-Square

df

Asymp. Sig.

الدرجات

Kruskal Wallis Testa.

Grouping Variable: بولسألاb.

Sig.=.018 00002تبين أن يمة اختبار مربع كاي ت اوي ل ابقةمن النتائج االقائلة بأنه ال يوجد فرق بين درجات الطالب با تخدام الصفرية لذلك نرفض فرضية

بين درجات الطالب ف م اق معنوي اى اليب الثالثة ون تنتج بأنه يوجد فرق 0تول داللةم عند با تخدام اى اليب الثالثة ئ ا حصاالتحليس 05. . . وحيث

أكبر من متو ط الرتبة لكس من 13005أن متو ط الرتبة لأل لوب اىوس ي اوي

80

لذلك ( علا الترتيب 1050 1010متو ط الرتبة ي اوي )اى لوبين الثان والثالث .كثر فاعليةيعتبر اى لوب اىوس اى

مرتبطتينعينتين ن ألكثر مفريدمان اختبار : ساا داس

FriedmanTest

تحليدس فد يعتبر هذا االختبار مشدابها لتحليدس التبداين المعلمد الدذي ا تعرضدناه دابقا إال أن العمليددات (المشدداهدات المتكددررة)حالددة العينددات المرتبطددة اىحددادي فدد التبدداين

ا هدددو الح دددابية فددد هدددذا االختبدددار تدددتم علدددا رتدددب المشددداهدات ولدددي علدددا يمهدددا كمدددفدد حالددة عدددم التأكددد مددن وي ددتخدم أيضددا تبدداين المعلمدد بطبيعددة الحدداس فدد تحليددس ال

أن تكددددون أو التوزيددددع الطبيعدددد عددددات موضددددع الدرا ددددة تتبددددع المجتمبيانددددات أن توزيددددع ي ددتخدم اختبددار فريدددمان مددع مالحظددة أن .البيانددات المددأخوذة مددن العينتددين غيددر د يقددة

.مشاهدة واحدة ف كس عينةناك يكون هلكس خلية ف حالة أنه :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج


أحد الباحثين يرغب ف التعرف علا وراء أ اتذة كلية التربية بالجامعدة ا دالمية بغدزة مكانيددددة تحددددديثها بمددددا يتفددددق مددددع المجتمددددع حددددوس بعددددض م ددددا ات متطلبددددات الجامعددددة وا

الفل ددطين فاختددار الباحددث لهددذه الدرا ددة أربعددة أ دداتذة مددن كليددة التربيددة وطبددق علدديهم ا تبانة تتعلق بتقويم ثالثة م ا ات مدن متطلبدات الجامعدة بحيدث يحكدم علدا صدالحية

البياندات موضدحة فد الجددوس . نقداط 10الم اق من خالس تقددير متددرج يشدتمس علدا (Friedman_1الملف ). التال

األساتاة المساقات

المدرس الرابع الثالث المدرس الثاني المدرس األول المدرس

82

8 9 7 8 اىوسالم اق

5 8 8 8 الثان الم اق

8 7 8 9 الثالثالم اق

تقدديرات هس تعط هذه البياندات دلديال كافيدا علدا وجدود فدروق معنويدة بدين متو دطات 0م تول داللة عند اى اتذة اىربعة للم ا ات الثالثة 05. ؟

Analyze Non-Parametric Testsk Related Samples…

SPSSمن برنامج ات المرتبطةللعين فريدماناختبار مخرجات Ranks

3.17

2.17

2.67

2.00

المدرس1

المدرس2

المدرس3

المدرس4

Mean Rank

Test Statisticsa

3

1.875

3

.599

N

Chi-Square

df

Asymp. Sig.

Friedman Testa.

Sig.=0.599 1.875اوي تبددين أن يمددة اختبددار مربددع كدداي ت دد مددن النتددائج ال ددابقة القائلدددة بأنددده ال يوجدددد فدددرق بدددين متو دددطات الصدددفرية فرضدددية الرفدددض ال يمكدددن لدددذلك

0م ددتول داللددةتقددديرات اى دداتذة اىربعددة عنددد 05. يوجددد فددرق ال ون ددتنتج بأندده .الثةالثتقديرات اى اتذة اىربعة لم ا ات متطلبات الجامعة بين متو طات معنوي

83


مدن مدرض معدين عندد تنداوس المرضدا ( مقدرا باىيام)البيانات التالية تمثس زمن الشفاء .أربعة أنوا مختلفة من اىدوية

النو الرابع النو الثالث النو الثان النو اىوس10 1 11 13 0 13 5 10 1 13 11 5

11 11 5 10 5 12 0 11 1 0 1 12 0 10 3 10

11 10 10 13 هددس تعطدد هددذه البيانددات دلدديال كافيددا علددا وجددود فددروق معنويددة بددين متو ددطات الددزمن

0با ددددددددتخدام أنددددددددوا اىدويددددددددة اىربعددددددددة علددددددددا م ددددددددتول داللددددددددة 05. الملالالالالالالالالف ) ؟Friedman_2)

SPSSمن برنامج اختبار فريدمان للعينات المرتبطة مخرجات Ranks

1.56

3.19

1.88

3.38

الدواء األول

الدواء الثاني

الدواء الثالث

الدواء الرابع

Mean Rank

84

Test Statisticsa

8

12.346

3

.006

N

Chi-Square

df

Asymp. Sig.

Friedman Testa.

Sig.=.006 12.346تبين أن يمة اختبار مربع كاي ت اوي ائج ال ابقةمن النتالقائلة بأنه ال يوجد فرق متو طات الزمن با تخدام الصفرية لذلك نرفض فرضية

بين متو طات الزمن با تخدام معنوي أنوا اىدوية اىربعة ون تنتج بأنه يوجد فرق 0م تول داللةعند أنوا اىدوية اىربعة 05. . . وحيث أن متو ط الرتبة لزمن

وهو أ س من متو ط الرتبة لكس من الزمن 1035الشفاء با تخدام الدواء اىوس ي اوي 3015متو ط الرتبة ي اوي )الالزم للشفاء با تخدام أنوا الثالثة اىدوية

.ف الشفاء فاعليةكثر لذلك يعتبر الدواء اىوس اى( علا الترتيب3000 1000

85

الخامسلجزء ا

Relationshipsالعالقات

CORRELATIONاالرتباط دار ة االرتباط عبارة عن درا ة العال ة بين متغيرين أو ظاهرتين اثنتين لذا

اىولا تخو المتغير اىوس أو الظاهرة اىولا . نحتاج إلا مجموعتين من القيمف معظم التطبيقات العملية نجد و .الظاهرة الثانية والثانية تخو المتغير الثان أو فمثال نجد أن هناك عال ة وارتباط بين درجة (أو أكثر)أن هناك عال ة بين متغيرين :يوجد نوعان من المتغيرات هما. الطالب وعدد اعات الدرا ة

هدو المتغيدر الدذي يقدي : Dependent (Response) Variableالمتتيالر التالابع

.Yجة درا ة ما وعادة يرمز له بالرمز نتي

هددو المتغيددر : Independent (Explanatory) Variableالمتتيالالر المسالالتقل ددر أو ي ددبب التغيدرات فدد المتغيددر التدابع أي هددو الددذي يدؤثر فدد تقدددير يمددة الدذي ُيف ِّر

لدب و درجدة الطا Xفمدثال عددد أيدام الغيداب . Xالمتغير التابع وعادة يرمز لده بدالرمز .Yوا صابة بضغط الدم X الُعمر Yف ا حصاء

فدد بعددض التطبيقددات العمليددة يكددون لدددينا أكثددر مددن متغيددرين تحددت الدرا ددة فمددثال ددد توجد عال ة خطية بين ضدغط الددم وكدس مدن الُعمدر والدوزن وي دما االرتبداط فد هدذه

. الحالة االرتباط الخط المتعدديمكدن أن Scatter plotفدطن شدكس االنتشدار X, Yين عندد درا دة العال دة بدين متغيدر

وية جدا إذا و عت معظدم نقداط X, Yيوضب طبيعة هذه العال ة وتكون العال ة بين شددكس االنتشددار علددا منحنددا أو خددط م ددتقيم وتكددون ضددعيفة كلمددا تندداثرت نقدداط شددكس

.االنتشار حوس منحنا أو خط م تقيم يمر بتلك النقاط

86

Correlation Coefficientمعامل االرتباط ويحقددق معامددس rويرمددز لدده بددالرمز Y, Xهددو مقيددا لدرجددة العال ددة بددين المتغيددرين

:االرتباط الخط المتباينة

1 1r درجددة العال ددة وتدددس يمتدده علددا 1 1أي أن يمددة معامددس االرتبدداط محصددورة بددين

بددددين المتغيددددرين أو المتغيددددرات موضددددع الدرا ددددة مددددن حيددددث أنهددددا ويددددة متو ددددطة أو ضعيفة وأما ا شدارة فطنهدا تصدف نوعيدة العال دة هدس هد عك دية أم طرديدة فا شدارة ال البة تدس علا وجود عال ة عك ية أما الموجبة فتدس علدا وجدود عال دة طرديدة بدين

.المتغيرين موضع الدرا ةإذا كانددت يمددة معامددس االرتبدداط م دداوية للواحددد الصددحيب فهددذا يدددس علددا أن االرتبدداط

فهدذا يددس علدا 1بين المتغيرين ارتباطا طرديا تاما أما إذا كانت يمته م داوية لدد .أن االرتباط بين المتغيرين ارتباطا عك يا تاما

فهددذا يدددس علددا عدددم وجددود ) r = 0)إذا كانددت يمددة معامددس االرتبدداط م دداوية للصددفرارتبدداط خطدد بددين المتغيددرين موضددع الدرا ددة بمعنددا أندده إذا عرفنددا اتجدداه تغيددر أحددد

. المتغيرين ا تحاس علينا تحديد أو معرفة اتجاه المتغير ايخرأما إذا ابتعدت بعض نقاط شكس االنتشار عن الخط الم تقيم فدطن االرتبداط يكدون غيدر

فمددثال . 1أو القيمددة 1مددن القيمددة rبدداط كلمددا ا تربددت يمددة تامددا وتددزداد ددوة االرتالطدددوس والدددوزن لمجموعدددة مدددن اىشدددخاو دددد يوجدددد بينهدددا ارتباطدددا طرديدددا ولكدددن لدددي

:تكون X, Yالعال ة بين . ارتباطا تاما

1طردية ضعيفة عندما2

0 r .

31طردية متو طة عندما2 4

r .

3طردية وية عندما4

1r 1عك ية ضعيفة عندما

20r

2تو طة عندما عك ية م1

43 r

87

4عك ية وية عندما31 r

بر م لوحة االنتشدار لقديم مختدارة مدن معدامالت االرتبداط الخطد يمكدن الحصدوس علدا

: أحد اىشكاس التالية

1r

.8r

.6r

.4r

.2r

0r

.1r

.3r

.5r

.7r

.9r

1r

88

المتتيراتتختلدف ) د تكون المتغيرات فد الم دتول الن دب الفتدرل الرتبد أو اال دم

أندددوا معدددامالت االرتبددداط بددداختالف م دددتول القيدددا الدددذي ي دددتخدمه الباحدددث ولكدددن (.أكثرها شيوعا هو معامس ارتباط بير ون

سؤال الدراسة البحثيهددس توجدددد عال ددة بدددين درجددات الطلبدددة فدد مبحدددث الرياضدديات ودرجددداتهم فددد

مبحث العلوم ف نهاية العام الدرا ؟ الفرضية الصفريةعال دددة بدددين درجدددات الطلبدددة فددد مبحدددث الرياضددديات ودرجددداتهم فددد ال توجدددد

.مبحث العلوم ف نهاية العام الدرا النتائج

بينددت نتددائج التحليددس ا حصددائ أندده توجددد عال ددة دالددة إحصددائيا بددين درجددات الطلبددة فدد مبحددث الرياضدديات ودرجدداتهم فددد مبحددث العلددوم فدد نهايددة العددام الدرا ددد

ويتبددين مددن r = 0.904, p <0.001))فددرض الصددفري ممددا يعنددا رفددض ال2011بمعنددا أندده كلمددا كانددت درجددات طرديالالة قويالالةنتددائج التحليددس أن العال ددة بددين المتغيددرين

. الطلبدددة فددد مبحدددث الرياضددديات عاليدددة كلمدددا كاندددت درجددداتهم عاليدددة فددد مبحدددث العلدددوم .يوضب النتائج الخاصة باالرتباط( 10)جدوس و

بين درجات الطلبة في مبحثي الرياضيات العلوم في نهاية االرتباط :(01)جدول

العام الدراسي درجات الطلبة في مبحث العلوم المتتير

درجات الطلبة في مبحث الرياضيات

** 1.912

0001داس إحصائيا عند م تول **

89

محددات وبعض النقاط التي يجب أن تؤخا في عين االعتبارر ا شارة إليها هنا وهدا أنده مهمدا بلغدت يمدة معامدس االرتبداط فدطن نقطة تجد

( درجدددات الطلبدددة فددد الرياضددديات)مدددا يمكدددن ولددده أن التغيدددر فددد ددديم أحدددد المتغيدددرين بينمددا ال (درجددات الطلبددة فدد العلددوم)يصدداحبه تغيددر فدد دديم المتغيددر ايخددر بالزيددادة

ن دددببه التغيدددر فددد ددديم المتغيدددر ن دددتطيع أن نقدددوس بدددأن التغيدددر فددد ددديم أحدددد المتغيدددريايخددر بمعنددا أن العال ددة االرتباطيددة ال تف ددر إلددا أنهددا عال ددة ددببية ىن متغيددرا ثالثددا أو أكثر ربما بب وجود مثدس هدذه العال دة بينهمدا وللكشدف عمدا إذا كاندت دببية أم ال

.فطنه البد من عمس تصميم بحث منا ب وتحليالت إحصائية خاصة

وهدو مدن البداحثين ت نظر الباحث إلا خطدأ شدائع يقدع فيده العديدد ونود أن نلففعندما يكون حجم العينة كبيدرا فدطن أي . الخلط بين الداللة ا حصائية والداللة العملية

اخددتالف ب ددديط فددد يمدددة االختبدددار ا حصددائ يكفدددا لدددرفض الفرضدددية الصدددفرية علدددا ال يكدون لده أهميدة عمليدة تدذكر م تول مرتفع للداللدة ا حصدائية وهدذا االخدتالف ربمدا

(Hinkle, D. Wiersma, W. and Jurs. S. 1988) .د يكون عددد أفدراد العيندة : مثاس و ددددد يكددددون هددددذا المعامددددس داس إحصددددائيا عنددددد 0012= ومعامددددس االرتبدددداط 000=

التحديددددددددددددددددددددددددد ولكددددددددددددددددددددددددن إذا ف ددددددددددددددددددددددددرنا معامددددددددددددددددددددددددس 0001م ددددددددددددددددددددددددتول داللدددددددددددددددددددددددده 2 2R 0.12 0.0144 مدددن التبددداين فددد المتغيدددر % 1001ن دددبته بدددأن مدددا

س بدددأن العال ددة لي دددت دالدددة اىوس ددد تدددم تف دديره مدددن بددس المتغيدددر ايخددر ن دددتطيع القددو !عمليا

91

SPSSمخرجات تحليل االرتباط من برنامج

Correlations

1 .904**

.000

71 71

.904** 1

.000

71 71

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

درجة اختبار الرياضيات عام

2011


درجة اختبار

الرياضيات

عام 1102

درجة اختبار

العلوم عام 1102

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

90


(0)تطبيقي عملي

ب الرياضددد المندددتظم يعتقدددد أحدددد معلمددد الرياضدددة البدنيدددة فددد أحدددد الندددوادي أن التددددريي ددداعد علدددا اكت دددداب العديدددد مددددن الصدددفات العقليددددة والنف دددية با ضددددافة إلدددا الفوائددددد

ويعتقدد . المعروفة مثدس تقويدة العضدالت وخفدض الددهون فد الج دم والدتحكم فد الدوزنأن التدددددريب الرياضدددد المنددددتظم يددددرتبط بالددددذكاء وخفددددض التددددوتر وارتفددددا تقدددددير الددددذات

ولكدد يختبددر هددذا الفددرض ددام باختيددار عينددة عشددوائية مكونددة . ورضدداء عددام عددن الحيدداةوطلددب مددن كددس فددرد مددن أفددراد . فددردا مددن الراشدددين للمشدداركة فدد هددذه الدرا ددة 30مددن

(correlation1الملف ) :العينة أن يمأل ل لة من اال تبيانات تتكون مما يل نددات الرياضددية ا ددتبيان يبددين فيدده متو ددط عدددد ال دداعات التدد يمددار فيهددا التمري .1

.خالس اى بو

(.الدرجة اىعلا تبين تقدير ذات أعلا)مقيا لتقدير الذات .2

وتبددددين )ا ددددتبيان عددددن الرضددددا عددددن الحيدددداة لتحديددددد نظددددرة كددددس فددددرد العامددددة للحيدددداة .3 (.الدرجات اىعلا رضاء أعلا عن الحياة

ة الدرجد)ا تبيان عن ضغوط الحياة يبين فيها الفرد درجدة تعرضده لضدغوط الحيداة .0 (.اىعلا تبين ضغوطا أعلا

.اختبار ذكاء يبين ن بة ذكاء كس فرد من أفراد العينة .3

دددوف نقدددوم فددد هدددذا التطبيدددق بح ددداب معامدددس ارتبددداط بير دددون بدددين كدددس زوجدددين مدددن وبا ضدددافة إلدددا ذلدددك دددوف نختبدددر بالن دددبة لكدددس زوجدددين مدددن المتغيدددرات . المتغيدددرات

.حصلنا منه علا العينة ي اوي صفرا الفرض بأن االرتباط بينهما ف المجتمع الذي Analyze – Correlate – Bivariate

92

:من النتائج يمكن استنتاج ما يلي

.Sigوأن يمة 00510ي اوي IQو Exerciseنالحظ مثال أن االرتباط بين

بأنه توجد عال ة وبذلك يمكن القوس . فردا 30وأن حجم العينة ي اوي 0.000=0عند م تول معنوية ين ب ةارتباط معنوي 05. .

SPSSمخرجات تحليل االرتباط من برنامج Correlations

1 .897** .691** -.614** .614**

.000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30

.897** 1 .696** -.562** .511**

.000 .000 .001 .004

30 30 30 30 30

.691** .696** 1 -.243 .421*

.000 .000 .196 .021

30 30 30 30 30

-.614** -.562** -.243 1 -.225

.000 .001 .196 .231

30 30 30 30 30

.614** .511** .421* -.225 1

.000 .004 .021 .231

30 30 30 30 30

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

exercise

esteem

satisfy

stress

iq

exercise esteem satisfy stress iq

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.


الملالف ) :فيما يل تقديرات عشرة من طالب ف امتحان مدادت الرياضديات وا حصداءcorrelation2)

دجي جيد جدا جيد جيد مقبوس مقبوس جيد جدا مقبوس جيد را ب الرياضيات را ب ممتاز جيد جيد جدا جيد را ب ممتاز جيد جيد جدا مقبوس ا حصاء

.اح ب معامس االرتباط بين تقديرات المادتين: المطلوب

93

SPSSمخرجات تحليل االرتباط من برنامج

Correlations

1.000 .718*

. .019

10 10

.718* 1.000

.019 .

10 10

Correlation Coefficient

Sig. (2-tailed)

N

Correlation Coefficient

Sig. (2-tailed)

N

الرياضيات

اإلحصاء

Spearman's rho

الرياضيات اإلحصاء

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.


ين تقديرات الطالب فبالتال يوجد ارتباط طردي ب 00110= معامس بيرمان للرتب. ف المادتين وذلك علا أ ا معامس بيرمان للرتب Sig.=.019 مما يدس علا

.وجود ارتباط معنوي بين تقديرات الطلبة ف مادت الرياضيات وا حصاء

Test Chi-Squareمربع كاي اختبار

جاد إذا أراد الباحث إيجاد العال ة بين متغيرين فالطريقة الطبيعية ه إي

معامس االرتباط بينهما كما ذكرنا م تخدما معامس االرتباط المنا ب ولكنه ال يت نا ذلك إال إذا تي ر له الحصوس علا فترات عددية منتظمة لكس متغير أما إذا كانت

.البيانات ال ت مب بهذا التق يم العددي المنتظم يمكنه ان ي تخدم اختبار مربع كاللدرا دة االرتبداط بدين متغيدرات اال دمية أو Chi-Squareي تخدم مربدع كداي

مددن أهددم .علددا اى ددس متغيددر واحددد ا ددم وايخددر ددد يكددون ترتيبدد أو ر مدد منفصددسا تخدامات مربدع كداي اختبدار الفدرض با دتقالس توزيدع متغيدرين مدن الم دتول اال دم

لدة فد ويقصدد باال دتقاللية فد ا دتخدام مربدع كداي أن تصدنيف الحا .أو م تول الرتبة

94

خلية أو فئة ما من فئدات متغيدر ال تدأثير لهدا علدا احتمداس و دو هدذه الحالدة فد خليدة .من خاليا المتغير ايخر

المتتيراتف الم تول اال ما أحدهما علا اى س ن يكونأالمتغيران البد و

ويمكن ا تخدام المتغيرات ف الم تول الفترل أو الرتبا أو الن ب ولكن (. النوع )بد من تحويس تدريج القيا الخاو بهم إلا فئات ليصبب المتغير ف نهاية اىمر ال

.ف الم تول اال ما سؤال الدراسة البحثي

هس توزيع الطلبة ف الشعب الصفية متماثس للطلبة للذكور وا ناث؟ الفرضية الصفرية

. عن جن الطالب( ال تعتمد)الشعبة الت ينتم إليها الطالب م تقلة النتائج

بينددددت نتددددائج التحليددددس ا حصددددائ أن توزيددددع الطلبددددة فدددد الشددددعب الصددددفية ال = Chi-square)يختلددف بدداختالف جددن الطالددب ممددا يعنددا بددوس الفددرض الصددفري

0.688, p = 0.407) . توضددب أن توزيدع التكدرارات تقريبددا ( 11)والنتدائج فد جددوس .مت او للذكور وا ناث ف الشعبتين

توزيع الطلبة في الشعب الصفية للطلبة للاكور واإلناث :(00)جدول

المجموع الكل اكور إناث الشعبة A 15شعبة

%3003 15

0301% 33

100% B 15 شعبة

%0000 20 %3305

36

100%

33 المجموع الكل 0503%

36

50.7% 11

100% Chi-square = 0.688, p = 0.407

96

ي يجب أن تؤخا في عين االعتبارمحددات وبعض النقاط الت

عنددددد إجددددراء اختبددددار مربددددع كددددال البددددد أن يتأكددددد الباحددددث مددددن أن التكددددرارات مدن خاندات الجددوس % 00وذلدك لدد 3المتو عدة فد خاندات الجددوس ال تقدس يمتهدا عدن

مدددن خاندددات الجددددوس تحتدددول أو أكثدددر % 20 فدددطذا حددددث وكدددان مدددا ن دددبته (الخاليدددا) نجدددد انددده مدددن الضدددروري للباحدددث أن يقدددوم بأحدددد 3 دددس مدددن علدددا تكدددرارات متو عدددة ا

أو ضددم الفئددة 3حددذف الفئددات التدد تحتددول علددا تكددرارات ا ددس مددن : ا جدراءات التاليددة .Hinkle, D. Wiersma, W. and Jurs) الت تحتول علا تكرارات ليلة مع فئة أخرل

S. 1988) و ددراءة النتددائج وبعددد عمددس ذلددك ي ددتطيع الباحددث إعددادة اختبددار مربددع كددال .النهائية

SPSSمخرجات تحليل مربع كاى من برنامج noitalubatssorC الشعبة * جنس الطالب

16 19 35

17.7 17.3 35.0

45.7% 54.3% 100.0%

-1.7 1.7

20 16 36

18.3 17.7 36.0

55.6% 44.4% 100.0%

1.7 -1.7

36 35 71

36.0 35.0 71.0

50.7% 49.3% 100.0%

Count

Expected Count

% within ةبعشلا

Residual

Count

Expected Count


Residual

Count

Expected Count


شعبة أ

شعبة ب

شعبة ال

Total

ذكور إناث

جنس الطالب

Total

97

Chi-Square Tests

.688b 1 .407

.350 1 .554

.689 1 .407

.480 .277

.678 1 .410

71

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17.

25.

b.

98



الحظددت أخصددائية نف ددية تعمددس فدد دار للم ددنين أن هندداك عال ددة بددين االهتمددام الددذين يدددام ولدددذلك أرادت الق. يلقددداه المقددديم بالددددار مدددن العددداملين وعددددد الزائدددرين الدددذين يزورونددده

ببحددث تتبددين مندده إذا مددا كددان هندداك شددواهد علددا وجددود عال ددة بددين درجددة تكددرار زيددارة وا تخدمت الباحثدة دجس الزيدارة لتحديدد عددد مدرات . المقيم ومعاملة العاملين بالدار لهوصنفت أفراد العينة فد ثدالث فئدات ح دب . مقيما 35زيارة عينة عشوائية مكونة من

ثدم طلبدت (. أو منعدمدة)زيدارة ندادرة –زيدارة أحياندا –ة متكررة زيار : درجة تكرار الزيارةمن أحد العاملين بالدار ال يدري شيئا عدن أهدداف البحدث أن يجدري حدوارا مدع كدس فدرد

و ددد . مددن أفددراد العينددة ليحدددد درجددة االهتمددام الددذي يعتقددد أندده يلقدداه مددن العدداملين بالدددارمعاملدددة –معاملدددة جيددددة : ة فئدددات أيضدددا صددنفت المعاملدددة التددد يلقاهدددا المقددديم فددد ثالثددد

يالحددظ أننددا فدد هددذه المشددكلة نريددد اختبددار الفددرض الصددفري . معاملددة دديئة –عاديددة با تقالس تكرار الزوار الذين يتلقاهم المقيمون عن نو المعاملدة التد يلقاهدا المقديم مدن

رة وندددو وبمعندددا وخدددر أنددده ال توجدددد عال دددة بدددين درجدددة تكدددرار الزيدددا. العددداملين بالددددار .(chi_square1الملف ) .المعاملة الت يلقاها المقيم بالدار من العاملين

3لضددمان جددودة ا ددتخدام مربددع كدداي يجددب أن ال يقددس التكددرار المتو ددع ىي خليددة عددن

.من الخاليا علا اى س% 00وذلك لد

Analyze – Descriptive Statistics – Crosstabs

99

noitalubatssorC الزيارة * المعاملة

9 3 1 13

3.7 4.7 4.7 13.0

69.2% 23.1% 7.7% 100.0%

1 10 2 13

3.7 4.7 4.7 13.0

7.7% 76.9% 15.4% 100.0%

1 1 11 13

3.7 4.7 4.7 13.0

7.7% 7.7% 84.6% 100.0%

11 14 14 39

11.0 14.0 14.0 39.0

28.2% 35.9% 35.9% 100.0%

Count

Expected Count

% within ةرايزلا

Count

Expected Count


Count

Expected Count


Count

Expected Count


متكررة

أحياناً

نادرة/أبداً

الزيارة

Total

جيدة متوسطة سيئة

المعاملة

Total

Chi-Square Tests

34.208a 4 .000

32.871 4 .000

19.118 1 .000

39

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

9 cells (100.0%) have expected count less than 5. The

minimum expected count is 3.67.

a.

:ن استنتاج ما يليمن النتائج السابقة يمكوبالتال توجد عال ة ذات داللة إحصائية بين Sig. =0.000نالحظ أن يمة

.درجة تكرار الزيارة ونو المعاملة الت يلقاها المقيم بالدار من العاملين

011

السادسلجزء ا

أسئلة اختبارات سابقة

ا نحراف فيما يل درجات طالب ف ثالثة اختبارات والمتو ط الح اب و -1

.طالب 300المعياري لكس اختبار منها حيث طبق علا عينة من

درجة الطالب االنحراف المعياري المتوسط االختبار 33 5 01 ا حصاء التربوي

11 0 53 مناهج البحث العلما 12 12 13 تكنولوجيا التعليم

س درجة الطالب ف كس اختبار منها (أ ) .لا درجة معياريةإحوِّرف أي اختبار من االختبارات الثالثة يعتبر أداء الطالب أفضس؟ وف أيها (ب )

داؤه أ س؟أكان كم طالبا يقس أداؤهم عن أداء هذا الطالب ف اختبار ا حصاء التربوي؟ (ج ) (ج)الفرض الذي يجب توافره ك نتمكن من إجابة ما هو (د )

3-

أوجد يمة (أ ) T 0.05 , 5

إذا علمت أن أوجد يمة (ب ) 2 ;10 21.16

010

إذا علمت أن أوجد يمة (ج ) ;1,10 0.004134F اعات معتمدة دخلت كلها ف ح اب معدله 110الطلبة درا ة أتم أحد -3

اعة معتمدة ف الفصس الثان 12 جس هذا الطالب . 70التراكم حيث كان ذلك :وكانت عالماته كما ف الجدوس التال

2 2 2 3 0 المساق

2 3 3 1 3 ال اعات المعتمدة 60 80 74 90 68 درجة الطالب

.لهذا الطالب اح ب المعدس الفصل (أ )

اح ب المعدس التراكم لهذا الطالب مع نهاية الفصس الثان إذا لم يكن أي (ب )

.من الم ا ات معادا

03معاد حيث كانت عالمته بس الفصس الثان ( 1)إذا علمت أن الم اق (ج )فكم يصبب معدس الطالب التراكم علما بأن العالمة اىولا للم اق المعاد

.تحذف وانحرافه 100نت درجات اختبار الذكاء تتوز توزيعا طبيعيا متو طه إذا كا -2

.15المعياري

ما هو احتماس أن يحصس شخو اختير عشوائيا من المجتمع علا درجة ( أ) فأكثر؟ 00

012

أراد باحث أن يختار المجموعة المرتفعة الذكاء من هذا المجتمع وهم الذين ( ب)

ه الدرجة الت يجب أن يقبلها لتكون ما. العليا من الدرجات% 10يمثلون بمثابة حد فاصس يعتمد عليه ف اختيار هؤالء اىشخاو؟

أكتب األسلوب اإلحصائي المناسب الاي يستطيع الباحث استخدام لإلجابة -2

: عل كل من الحاالت التالية

طالبدددا فددد م ددداق علدددم 20التددد تمثدددس درجدددات البياندددات لدددديك مجموعدددة مدددن -1 . طبيع التوزيع تتبع الالبيانات اختبار ما إذا كانت تلك المطلوب. النف

:األسلوب اإلحصائي طددالب للتعدرف علدا م ددتوياتهم 10أجدرل أحدد البداحثين اختبددارا صديرا علدا -2

فدد أحددد موضددوعات ا حصدداء ثددم فدد نهايددة المحاضددرة أجددرل اختبددارا صدديرا هندداك فددروق ذات داللددة المطلددوب اختبددار مددا إذا كانددت. علددا نفدد الطددالب

. إحصائية بين تحصيس الطالب ف االختبارين القصيرين

:األسلوب اإلحصائي

م ددتول مهددارات مددديري المدددار الثانويددة بمحافظددات غددزة لددديك بيانددات حددوس -3المطلددددوب اختبدددار مدددا إذا كددددان هنددداك فددددرق . فددد ضدددوء مفهددددوم إدارة المعرفدددة

تعدددزل همفددد م دددتول مهدددارات متو دددطات تقدددديرات عيندددة الدرا دددةمعندددوي بدددين . للجن


013

ف ا تطال للرأي حوس مشداهدة الم ل دالت فد شدهر رمضدان المبدارك تدم -0أخددددذ عينتددددين مددددن الددددذكور وا ندددداث وتددددم ت ددددجيس عدددددد الددددذين يشدددداهدون تلددددك

المطلدددوب اختبدددار مدددا إذا كدددان هنددداك فدددرق جدددوهري بدددين ن دددبت . الم ل دددالت . ين يشاهدون تلك الم ل التالذكور وا ناث الذ

:األسلوب اإلحصائي أراد باحث أن يتعدرف علدا فاعليدة كدس مدن الطدريقتين التركيبيدة والتحليليدة فد -3

دددام الباحدددث بدددطجراء . تددددري الرياضددديات لددددل مجموعدددة مدددن اىطفددداس الصدددماختبددارا بعددديا علددا مجمددوعتين تجددريبيتين المجموعددة اىولددا در ددت بالطريقددة

. ة والثانية در ت بالطريقة التحليليةالتركيبي :األسلوب اإلحصائي

يعتقددد أحددد البدداحثين أن متو ددط درجددات الطلبددة فدد ا حصدداء التربددوي ال تزيددد -5طالبدا ممدن يدر دون 30والختبار ذلك فقدد تدم اختيدار عيندة حجمهدا . 50عن

.المطلوب اختبار صحة إدعاء الباحث. هذا الم اق

:األسلوب اإلحصائي ددة لتحديددد أي الطددريقتين فدد تدددري اللغددة العربيددة تعطدد نتددائج أفضددس رام باحددث بد ددا

ولتحديدد إذا . بين تالميذ الصف العاشر الطريقدة التقليديدة أم طريقدة االكتشداف الموجدهما كان هناك فرق فعل بين أداء مجموعت الطالب دام الباحدث بطعطداء المجمدوعتين

تجريبيدددة )انتهددداء الفتدددرة التجريبيدددة للتددددري لمجمدددوعتين اختبدددارا فددد اللغدددة العربيدددة بعددددالمطلددوب اختبددار الفددرض الصددفري . تددم اختيارهمددا بطريقددة التعيددين العشددوائ ( وضددابطة

. بأنه ال توجد فروق بين أداء مجموعت الطالب نتيجة للدرا ة بطريقتين مختلفتين


014

عدددرف علدددا ن دددبة المتطدددوعين لخدمدددة إحددددل الجامعدددات الفل دددطينية ترغدددب للت -1المجتمع من طالب الجامعة فاختيرت عينة عشوائية مدن الطلبدة تتكدون مدن

طالبددددا أبدددددوا مددددوافقتهم علددددا التطددددو لخدمددددة 110طالددددب فوجددددد أن 300المطلوب اختبار ما إذا كاندت ن دبة الطدالب فد مجتمدع . المجتمع الفل طين

م علا التطو لخدمدة المجتمدع الفل دطين الجامعة ككس الذين يبدون موافقته %. 30تزيد عن

:األسلوب اإلحصائي فدددد إحدددددل المدددددار ا عداديددددة المختلطددددة تبددددين أن عدددددد الطددددالب الددددذين تزيددددد -6

مددددن 213طالبددددا مددددنهم 300بلددددغ % 85معدالتهددددددددم فدددد م دددداق الرياضدددديات عددددن الفدددا جوهريدددا بدددين ن دددبة الدددذكور الدددذكور فهدددس تدددددددددس هدددذه البياندددات علدددا أن هندددداك اخت

؟ 0003ون بة ا ناث عند م تول داللة

015

أراد باحددث أن يتعددرف علددا أثددر ا ددتخدام طريقددة االكتشدداف الموجدده فدد تدددري -7

ا حصاء علا تحصيس طلبة الثانوية العامة فاختار لهذا الغدرض مجمدوعتين اىولدا ريبيدة تعلمدت بطريقدة االكتشداف الموجده ضابطة تعلمت بالطريقدة العاديدة والثانيدة تج

: فكانت نتائج االختبار البعدي كما يل

المجموعالالالالالالالالالالالالالالة الضالالالالالالالالالالالالالالابطة اإلحصاء(n1=20)

المجموعالالالالالالالالالالالالالالالة التجريبيالالالالالالالالالالالالالالالة(n2=25)

02 33 المتو ط الح اب 10 3 االنحراف المعياري

بدين تحصديس 0003اختبر ما إذا كانت هنداك فدروق ذات داللدة إحصدائية عندد م دتول

المجمددوعتين الضددابطة والتجريبيددة فدد م دداق ا حصدداء بفددرض أن توزيددع البيانددات فدد اح دب حجدم اىثدر فد . العينتين يتبع التوزيع الطبيع وأن تباين المجتمعين مت داويين

.هذه الحالة مع تف ير إجابتكإذا علمدددت أن درجدددات مجتمدددع طدددالب كليدددة التربيدددة فددد الجامعدددة ا دددالمية فددد -8

يددع باحددث أندده حدددث . 10صدداء التربددوي يتبدع التوزيددع الطبيعدد بمتو ددط م داق ا حتح ددن فدد م ددتول الطددالب هددذا العددام فدد ذلددك الم دداقق وللتحقددق مددن ذلددك فقددد ددام

طالبا ممن يدر ون هذا الم اق فتبدين أن متو دط درجداتهم 20بأخذ عينة من درجات . 0003 دددتول داللدددة اختبدددر صدددحة إدعددداء الباحدددث عندددد م. 10بدددانحراف معيددداري 75

.اح ب حجم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتك

016

من الطدالب الدذين يدر دون م داق منداهج البحدث 30أخذت عينة عشوائية حجمها -5

منهم ي دتعملون النظدارات الطبيدة وأخدذت عيندة عشدوائية حجمهدا 11العلم فوجد أن مدنهن ي دتعملن النظدارات 10أن من الطالبات اللوات يدر دن نفد الم داق فوجدد 00

اختبدددر مدددا إذا كاندددت هنددداك فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية بدددين ن دددبت الطدددالب . الطبيدددة .0003والطالبات ف ا تعماس النظارات الطبية وذلك عند م تول داللة

إذا أجريددت تجربددة للتعددرف علددا أثددر طريقددة الددتعلم عددن بعددد علددا تحصدديس الطلبددة -10ربدددوي فحصدددس الباحدددث بعدددد تطبيدددق االختبدددار البعددددي علدددا فددد م ددداق ا حصددداء الت

: البيانات التالية لكس من المجموعتين الضابطة والتجريبية

0 5 10 11 12 13 10 11 الضابطة 10 15 20 15 15 11 13 15 15 10 التجريبية

اختبددددر مددددا إذا كدددان هندددداك اخددددتالف داس إحصددددائيا بددددين (SPSS)مسالالالالتخدماا برنالالالالامج

0003لمجمدددوعتين الضدددابطة والتجريبيدددة فددد االختبدددار البعددددي عندددد م دددتول تحصددديس ابفرض أن توزيع البيانات ف المجمدوعتين يتبدع التوزيدع الطبيعد وأن تبداين المجتمعدين

.اح ب حجم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتك. مت اويين

017

ف علدددا أثدددر برندددامج لتنميدددة أجدددرل أحدددد البددداحثين اختتبدددارا بليدددا ثدددم بعدددديا للتعدددر -00

التفكيددددر الرياضدددد لدددددل مجموعددددة مددددن طلبددددة كليددددة التربيددددة بالجامعددددة اال ددددالمية بغددددزة البيانددددددات التاليددددددة تمثددددددس نتددددددائج . طالبددددددا وطالبددددددة 13تخصددددددو رياضدددددديات عددددددددهم

:االختبارين القبل والبعدي

الطالب 1 2 3 0 3 5 1 0 5 10 11 12 13 10 13 القبلي 12 13 10 15 11 13 12 1 10 5 13 11 10 12 13 البعدي 10 12 13 10 10 10 11 5 12 10 13 10 12 13 11

اختبدر مدا إذا كدان هنداك فدروق ذات داللدة إحصدائية عنددد (SPSS)مسالتخدماا برنالامج

فد التفكيدر الرياضد لددل طلبدة كليدة التربيدة تخصدو رياضديات 0003م تول داللة . ب حجم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتكتعزل إلا البرنامج الم تخدم؟ اح

018

والمنطقالة الحرجالالة مالالع الرسالالم (.P-value, Sig)احسالب القيمالالة االحتماليالالة -03

:1.12والقرار في كل من اختبار الفرضيات التالية والك عند مستوى الداللة 0اختبددددار -1 : 50H 1مقابدددددس : 50H وحجددددم العيندددددةn=20 و يمدددددة

T=2.093. :(.P-value, Sig)القيمة االحتمالية :المنطقة الحرجة

:القرار 0اختبار -2 1 2:H 1مقابس 1 2:H 100و يمةZ=.

:(.P-value, Sig)القيمة االحتمالية :المنطقة الحرجة

:القرار 0اختبدددددددار -3 1 2:H 1مقابددددددددس 1 2:H وحجدددددددم العينتددددددددينn1=15

.-=20151Tو يمة n2=12و :(.P-value, Sig)القيمة االحتمالية :المنطقة الحرجة

:القرار 0اختبار -0 1 2:H 1مقابس 1 2:H 205و يمةZ=.

:(.P-value, Sig)القيمة االحتمالية :المنطقة الحرجة

:القرار

019

تبدأ أي دراسة إحصائية بالبيانات الخام المتوفرة عن الدراسة والتي يتم -13

.جمعها بطريقتين هما الحصر الشامل والعينات عرِّرف كال من الحصر الشامس والعينات .أ

أذكر بعض الحاالت الت يتعذر فيها الم ب الشامس أو ال ينصب به .ب

اختيار العينات االحتمالية أذكر أهم طرق .ج

طالبدددا 2000بلدددغ عددددد طدددالب جامعدددة خاصدددة فددد ال دددنة اىولدددا مدددن افتتاحهدددا -10 :وطالبة موزعين علا الكليات التالية

ايداب التربية التجارة الهند ة العلوم الكلية 130 530 000 200 300 العدد

علدا أن تكدون جميدع الكليدات طالبدا وطالبدة 230أردت اختيار عينة عشدوائية حجمهدا المطلوب . ممثلة ف العينة

حدِّد حجم العينة من كس كلية بطريقة الن بة . أ

كيف تختار كس عينة؟ . ب

001

أكتب األسلوب اإلحصائي المناسالب الالاي يسالتطيع الباحالث اسالتخدام لإلجابالة -02

: عل كل من الحاالت التاليةين لعشدددرة مدددن المت دددابقين ح دددب ترتيدددب فددد بطولدددة القفدددز إلدددا المددداء جددداء تقيددديم حكمددد

مقبددوس : متو ددط الرابددع: جيددد الثالددث: جيددد جدددا الثددان : اىوس: ) الم ددتويات ايتيددةالمطلوب ح اب معامس االرتباط بين تقيديم كدس (. يي جدا : ) يي ال اد : الخام

.من الحكمين لجميع المت ابقين : األسلوب اإلحصائي

ا الليا ددة البدنيددة لمجموعددة مدددن الالعبددين وبعددد فتددرة معينددة ثددم فدد اختبددار أولدد تددم يدد

المطلدوب معرفدة تدأثير العقدار . أعطائهم عقار طبيا ثم ي ت مدرة أخدرل ليدا تهم البدنيدة الطب علا الليا ة البدنية لالعبين وذلك بافتراض أن توزيع البيانات لي طبيعيا

: األسلوب اإلحصائي

فدردا صدنفوا فد القيدادة إلدا ثالثدة ( 53)الرياضديين مقددارها أخذت عينة عشدوائية مدن: وفدد طددوس القامددة صددنفوا إلددا صددنفين(. يددادي تددابع غيددر مصددنف: )تصددنيفات هدد

المطلددوب التحقددق ممددا إذا كانددت هندداك عال ددة بددين القيددادة الرياضددية (. طويددس صددير) . وطوس القامة


ثين أراد أن يعدددددرف فيمدددددا إذا كدددددان أداء طلبتددددده فددددد اللغدددددة علددددا فدددددرض أن أحدددددد البددددداحلدذلك . 53ا نجليزية د اختلف عن المتو دط العدام لدألداء فد اللغدة ا نجليزيدة والبدالغ

طالبدا وتدم تطبيدق اختبدار فد اللغدة ا نجليزيدة 13اختار عيندة مدن طالبده تتدألف مدن أن توزيع البيانات لي طبيعيا وذلك بافتراض اختبار ادعاء الباحث المطلوب . عليهم

000

: األسلوب اإلحصائيم دتول مهدارات مدديري المددار الثانويدة بمحافظدات غدزة فد ضدوء لديك بيانات حوس متو ددطات المطلددوب اختبددار مددا إذا كددان هندداك فددرق معنددوي بددين . مفهددوم إدارة المعرفددة

ا دارة المدر ديةتعدزل ل دنوات الخدمدة فد همتقديرات عينة الدرا ة فد م دتول مهداراتإلدا 5 دنوات مدن 5أ دس مدن "مع العلدم بدأن دنوات الخدمدة مق دمة إلدا ثدالث فئدات

نوات فأكثر وذلك بافتراض أن توزيع البيانات طبيعيا 10 نوات 10أ س من


اىوس الثدددانوي الثدددان الثدددانوي )أراد باحدددث أن يددددر أثددددر كدددس مدددن الم دددتول الصدددف علدددددا ( عدددددال متو دددددط متددددددن )وم دددددتول اال دددددتعداد اىكددددداديم ( الثالدددددث الثدددددانوي

وذلك بافتراض أن توزيع البيانات طبيعيا التحصيس ف الرياضيات


علددا فددرض أن البدداحثين أراد أن يدددر فيمددا إذا كانددت هندداك فددرق بددين الجن ددين مددن لدذلك اختدار الباحدث عيندة مدن . وع بالدينارطلبة الجامعة ف معدس المصروف اى ب

وتددم ددؤاس أفددراد العينددة مددن 10 وعينددة مددن الددذكور مؤلفددة مددن 15ا ندداث مؤلفددة مددن وذلك بافتراض أن توزيع البيانات طبيعيا معدس الصرف اى بوع


002

ظدام ال داعات علا فرض أن إحدل الجامعات ررت التحويس من نظدام ال دنوات إلدا ن

المعتمدددة ولكددن بددس تطبيددق هددذا النظددام امددت الجامعددة بتوضدديحه مددن خددالس الندددوات طالبدا و دألتهم 000والمحاضرات للطلبة وبعد ذلك أخذت عينة من الطلبة مؤلفة من

فيمددا إذا كددانوا يؤيدددون التحددوس مددن نظددام ال ددنوات إلددا نظددام ال دداعات المعتمدددة أم ال .منهم إلدا أنه ضد التحوس 50انه مع التحوس بينما أجاب طالبا 310فأجاب


أراد باحددث أن يدددر أثددر طريقددة الحددوار والطريقددة اال ددتقرائية وطريقددة المحاضددرة فدد فاختددار عينددة . التعلدديم علددا التفكيددر النا ددد عنددد عينددة مددن طلبددة الصددف اىوس الثددانوي

بتوزيعهم بشكس عشوائ إلا ثالثة مجموعدات بمعددس طالبا ام 20عشوائية مؤلفة من ثددم ددام بتدددري كددس مجموعددة بطريقددة مددن الطددرق ال ددابقة وبعددد . أفددراد لكددس مجموعددة 0

بددافتراض أن توزيددع البيانددات لددي وذلددكذلددك طبددق علدديهم مقيا ددا يقددي التفكيددر النا ددد طبيعيا


طدالب للتعدرف علدا م دتوياتهم فد أحدد 10ا علدا أجرل أحد الباحثين اختبدارا صدير . موضوعات ا حصاء ثم ف نهاية المحاضرة أجرل اختبارا صيرا علا نفد الطدالب

المطلوب اختبار مدا إذا كاندت هنداك فدروق ذات داللدة إحصدائية بدين تحصديس الطدالب .ف االختبارين القصيرين وذلك بافتراض أن توزيع البيانات طبيعيا

: لوب اإلحصائياألس

003

طالدب المتحدان القبدوس فد إحددل الجامعدات وكاندت درجداتهم موزعدة 200تقدم -06 : اح ب 3وانحراف معياري 00توزيعا طبيعيا بمتو ط

. فما فوق 03ن بة وعدد الطلبة الذين حصلوا علا درجة . أ . 30و 03ن بة وعدد الطلبة الذين حصلوا علا درجة ما بين . بمددن المتقدددمين المتحددان القبددوس فمددا هدد % 20إذا علمددت أن الجامعددة تقبددس أعلددا .ج

الدرجة الت تعتبر حدا أدنا للقبوس ف الجامعة؟ وكم عدد الطلبة الذين يمكن بولهم؟ أاكر مت تستخدم كالا من األساليب اإلحصالائية التاليالة موضالحاا نالوع العينالات، -07

، والشالالروط الواجالالب توافرهالالا لتطبيالالق االختبالالار (يرقمالالي، رتبالالي، اسالالم)مسالتوى القيالالاس .اإلحصائي

Friedmanاختبار فريدمان -0

:نو العينات :م تول القيا

:الشروط ANOVA(ِ او االتجاق الواحد)اختبار تحليل التباين الحادي -3


:الشروط

Signاختبار اإلشارة -2


004

:روطالش

Wilcoxonاختبار ويلكوكسن -2


:الشروط Mann-Whitneyوتني -اختبار مان -2


:الشروطعلددددا فددددرض أن أحددددد البدددداحثين أراد أن يدددددر أثددددر طريقددددة الحا ددددوب وطريقددددة -08

صدف الثدامن فاختدار النقات علا التحصيس ف اللغة االنجليزيدة عندد عيندة مدن طلبدة الطالبا ام بتوزيعهم عشوائيا إلا الطريقتين بالت داوي وبعدد أن تدم 30عينة عشوائية من

تعددريض كدددس مجموعددة لطريقدددة مددن الطدددرق طبدددق عليهمددا اختبدددارا تحصدديليا فددد اللغدددة : االنجليزية وحصس علا البيانات التالية

طريقة النقات طريقة الحا وب اإلحصاء

10 13 ح اب المتو ط ال 5 0 االنحراف المعياري

Sp = 7.07 االنحراف المعياري الموزون للعينتين معا : المطلوب

اختبدددر مدددا إذا كاندددت هنددداك فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية بدددين تحصددديس الطلبدددة .أبا دددتخدام الطدددريقتين وذلدددك بفدددرض أن توزيدددع البياندددات فددد العينتدددين يتبدددع التوزيدددع

005

جتمعدين مت داويين م دتخدما اى دلوب ا حصدائ المنا دب الطبيع وأن تبداين الم .مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال

.اح ب حجم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتك. ب

أراد باحث أن يدر تدأثير معالجدة معيندة علدا تح دين اىداة عندد مجموعدة مدن -09أفددراد 10فاختددار عينددة مؤلفددة مددن . اىفددراد يعددانون مددن ضددعف فدد مهددارات الحا ددوب ثددم طبدق علدديهم اختبددار (المعالجدة)وطبدق علدديهم اختبدارا بليددا بدس تعريضددهم للبرنددامج

إذا علمددت أن المتو ددط الح دداب للفددرق بددين االختبددارين البعدددي . بعددديا بعددد المعالجددة . 00555 للفرق بين االختبارين واالنحراف المعياري 1.6-والقبل ي اوي

:مطلوبال

مهددارات الحا ددوب اختبددر مددا إذا كانددت هندداك فددروق ذات داللددة إحصددائية بددين . أوذلك بفدرض أن توزيدع البياندات فد العينتدين االختبارين البعدي والقبل للطلبة ف

يتبدع التوزيدع الطبيعد م دتخدما اى ددلوب ا حصدائ المنا دب مدع تف دير نتيجتددك .تف يرا إحصائيا كامال

.جم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتكاح ب ح. ب

يعتقد أحد علماء االجتما إلا أن اىمراض النف ية عندد العدائالت التد تعديت -31لددذلك اختددار الباحددث عينددة . تحددت خددط الفقددر أ ددس مددن تلددك التدد تعدديت فددوق خددط الفقددر

006

وجددد عددائالت ي 5عائلددة ممددن تعدديت تحددت خددط الفقددر ووجددد أن حددوال 50مؤلفددة مددنبينها علا اى س فرد واحد يعان من مدرض نف د وكدذلك اختدار الباحدث عيندة مؤلفدة

عائلة يوجد بينهدا علدا اى دس فدرد 11عائلة ممن هم فوق خط الفقر ووجد أن 50من المطلوب هدس هدذه البياندات تددعم اعتقداد عدالم االجتمدا . واحد يعان من مرض نف

؟ا ب مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال م تخدما اى لوب ا حصائ المن

(ذو االتجاه الواحد)لديك نتائج اختبار تحليس التباين اىحادي -30

مصالالالالالالالالالدر االختالف

مجموع المربعات


متوسالالالالالالالالالالالالالالالالالط مجموع

المربعات

Fقيمة Fقيمة الحرجة

________ ________ 12 3 ________ المعالجةالخطددددددددددددددددأ التجريب

________ ________ ________

المجمددددددو الكل

150 03

:المطلوب تعبئة الفراغات ف الجدوس ال ابق -1عدد اىفراد ف كس مجموعة من المجموعات علمدا بدأن اىعدداد مت داوية فد -2

.كس المجموعات

007

مددداذا يمكدددن أن ت دددتنتج مدددن الجددددوس ال دددابق م دددتخدما اى دددلوب ا حصدددائ -3 المنا ب؟

علدددددا فدددددرض أن أحدددددد البددددداحثين أراد أن يجدددددد العال دددددة بدددددين اختبدددددار اال دددددتعداد -33طدالب مدن 10للدرا ات العليا والمعدس التراكم ف الجامعة فاختار عينة مؤلفة من

طلبة الدرا ات العليا وطبق عليهم اختبار اال تعداد ثدم حصدس علدا معددلهم التراكمد . فيما بعد

:أجب عما يلي SPSSات برنامج المطلوب مستخدماا مخرج

مدا هد يمدة معامددس االرتبداط بدين اختبدار اال ددتعداد للدرا دات العليدا والمعدددس - أ .التراكم ف الجامعة

م ددددتخدما اى ددددلوب ا حصددددائ اختبددددر مددددا إذا كددددان االرتبدددداط داس إحصددددائيا - ب .المنا ب مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال

Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic Df Sig.

0.700 10 0.953 0.200 10 0.125 درجة اختبار اال تعداد للدرا ات العليا

0.885 10 0.969 0.200 10 0.181 المعدس التراكم ف الجامعة

المعدس التراكم ف الجامعة

درجة اختبار اال تعداد للدرا ات العليا

Pearson Correlation 0.838

Sig. 0.002

N 10

المعدل التراكمي في الجامعة

Spearman's rho

درجة اختبار اال تعداد Correlation Coefficient 0.894

Sig. 0.000

008

N 10 للدرا ات العليا

أراد باحث أن يدر العال ة بين التدخين وا صدابة بدأمراض القلدب فددر عيندة -32المطلالوب . ثدم تحقددق فيمدا اذا أصديب أي مدنهم بدامراض القلدب. شخصدا 03مدن مؤلفة

:أجب عما يلي SPSSمستخدماا مخرجات برنامج أوجد التكرار المتو ع ف الجدوس التال .أ

.تحقق من صحة ا تخدام اختبار مربع كاي ف هذه الحالة .ب

داللدة اختبدر مدا إذا كدان هنداك عال دة ذات. بفرض أن شرط االختبار متحقدق .ج م ددددددتخدما اى ددددددلوب إحصددددددائية بددددددين التدددددددخين وا صددددددابة بددددددامراض القلددددددب

.ا حصائ المنا ب مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال

اإلصابة بأمراض القلب

مصاب بامراض القلب لم يصاب بامراض القلب Count 19 4 ال يدخن التدخين

Expected Count 11.2 ?

% within تدخينال 82.6% 17.4%

Count 3 19 يدخن

Expected Count ? ?

% within 86.4 %13.6 التدخين%

Value df Asymp. Sig. (2-

sided) Exact Sig. (2-

sided)

Pearson Chi-Square 21.407 1 0.000

Fisher's Exact Test 0.000

009

ر أثددر الطددريقتين التركيبيددة والتحليليددة علددا فددرض أن أحددد البدداحثين أراد أن يددد -32ف التعليم علا التحصيس عندد عيندة مدن الطلبدة الدذين يعدانون مدن مشدكالت تحصديلية

طالبا دام بتدوزيعهم بشدكس عشدوائ إلدا 20ف القراءةد فاختار الباحث عينة مؤلفة من يقددة ثددم عددرض المجموعددة اىولددا للطر ( أفددراد لكددس مجموعددة 10بمعدددس ) مجمددوعتين

التركيبيةددد وعددرض المجموعددة الثانيددة للطريقددة التحليليةددد وبعددد ذلددك طبددق عليهمددا اختبددارا . تحصيليا ف القراءة

اختبددر مددا إذا كانددت هندداك فددروق ذات SPSSالمطلالالوب مسالالتخدماا مخرجالالات برنالالامج

داللددددة إحصددددائية بددددين تحصدددديس الطلبددددة با ددددتخدام الطددددريقتين وذلددددك بفددددرض أن توزيددددع العينتين يتبع التوزيع الطبيع م تخدما اى لوب ا حصائ المنا دب مدع البيانات ف

.تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال

N Mean Std. Deviation الطريقة

1.160 5.30 10 الطريقة التركيبية

9.469 14.90 10 الطريقة التحليلية

Levene's Test for

Equality of

Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-tailed)

Equal variances 22.822 0.000 -3.182 18 0.005

021

assumed

Equal variances not

assumed -3.182 9.270 0.011

020

طلبددة الصددف الخددام فدد مددادة مهددارات ءعلددا فددرض أن المتو ددط العددام ىدا -32يعتقددد أحددد مدر دد مددادة مهددارات الحا ددوب أن . 10اوي الحا ددوب فدد منطقددة مددا ي دد

أداء الطلبددة فدد مدر ددته يختلددف عددن المتو دددط العددام ىداء الطلبددة فدد المنطقددة لددذلك طالبدا وطبدق علديهم اختبدارا فد مهدارات الحا دوب 20اختار عينة عشوائية مؤلفدة مدن

SPSSرنالامج المطلالوب مسالتخدماا مخرجالات ب. والذي طبق علدا طدالب تلدك المنطقدةاختبدددر الفرضدددية ال دددابقة م دددتخدما اى دددلوب ا حصدددائ المنا دددب مدددع تف دددير نتيجتدددك

.تف يرا إحصائيا كامال

Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

0.833 20 0.974 200. 20 0.101 احلاسوب

N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

20 76.35 6.938 1.551

Test Value = 70

t df Sig. (2-tailed) Mean Difference

4.093 19 0.001 6.350

Category N Observed Prop. Test Prop. Exact Sig. (2-tailed)

Group 1 <= 70 3 0.17 0.50 0.008

Group 2 > 70 15 0.83

Total 18 1.00

022

علددددا فددددرض أن أحددددد البدددداحثين أراد أن يدددددر الرضددددا الددددوظيف لدددددل معلمدددد -36بكدددالوريو )المرحلدددة اى ا دددية وهدددس يختلدددف هدددذا الرضدددا بددداختالف المؤهدددس العلمددد

0معلدم مدوزعين بمعددس 20 فاختار عينة مدن المعلمدين مؤلفدة مدن (دبلوم ماج تير :أجب عما يلي SPSSج المطلوب مستخدماا مخرجات برنام. معلمين ف كس مؤهس

.اختبار تجان التباين .أ الرضدا دليال كافيا علا وجود فروق معنوية بدين متو دطات النتائج هس تعط .ب

الددوظيف تعددزل إلددا المؤهددس العلمدد م ددتخدما اى ددلوب ا حصددائ المنا ددب ؟ح ب النتائج التالية مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال

إيتا؟ما داللة يمة مربع .ج ددددارن بددددين متو ددددطات الرضددددا الددددوظيف ح ددددب المددددؤهالت العلميددددة المختلفددددة .د

(Scheffe)با تخدام اختبار شيفييه

Levene's Test of Equality of Error Variances

F df1 df2 Sig.

0.946 2 21 0.404

مصادر االختالفمجموع المربعات


معدل مجموع مة مربع إيتاقي .F Sig المربعات

0.555 0.000 13.121 949.292 2 1,898.583 المؤهس

72.351 21 1,519.375 الخطأ التجريب

23 3,417.958 المجمو الكل

Scheffe

.Sig الفرق بني املتوسطني املؤهل العلمي املؤهل العلمي

0.563 4.63 دبلوم بعد البكالوريوس بكالوريوس

0.000 20.75 دراسات عليا

0.004 16.12 دراسات عليا دبلوم بعد البكالوريوس

023

ام باحث باختيار عشرين طفال درهم معلموهم وأ رانهم بأنهم عدوانيين كمدا تدم -37اختيدددار وبددداؤهم شدددراكهم فددد حلقدددة درا دددية لتددددريبهم علدددا أ ددداليب المعاملدددة الوالديدددة

بددر اىبندداء بددس بدددء الحلقددة الدرا ددية وأعيددد و ددد اخت. با ددتخدام أ دداليب التنشددئة الخلقيددةتشدددير الدرجدددة اىعلدددا علدددا كفددداءة )اختبدددارهم بعدددد مضددد دددتة شدددهور علدددا نهايتهدددا

اختبددددر الفددددرض SPSSالمطلالالالالوب مسالالالالتخدماا مخرجالالالالات برنالالالالامج (. اجتماعيددددة أكبددددرالصفري القائس بعدم وجود فروق بين متو دط درجدات الكفداءة االجتماعيدة لألطفداس فد

ين القبلدد والبعددددي وذلددك بدددافتراض أن توزيددع البيانددات فددد االختبددارين ال يتبدددع ا جددراء .التوزيع الطبيع

Ranks

3a 4.50 13.50

15b 10.50 157.50

2c

20

Negative Ranks

Positive Ranks

Ties

Total

االختبار البعدي - االختبار القبلي


.aاالختبار البعدي > االختبار القبلي

.bاالختبار البعدي < االختبار القبلي

.cاالختبار البعدي = االختبار القبلي

Test Statisticsb

-3.141a

.002

Z


االختبار البعدي

يلبقلا رابتخالا -

Based on negative ranks.a.

Wilcoxon Signed Ranks Testb.

024

ف محاولة لقيا اثر برنامج تدريب ف تنمية المهارات االجتماعية لدل -38وطبق عليهم اختبار المهارات طلبة الجامعة اختيرت مجموعة من الطالب

. نف االختبار ف نهاية البرنامج التدريب االجتماعية ثم أعيد تطبيق :وكانت النتائج كالتال

درجات الطالب فا االختبار القبلا

pre-test 3 3 2 0 0

درجات الطالب ف االختبار البعدل post-test

5 5 1 0 10

:طين الح ابين ا حصائية كما يل نتائج اختبار المتو وكانت

Post-test

– pre-test

Mean difference

Std. Deviation

Std. Error Mean


4.8000 1.30384 .58310 8.232 4 .001

ف تنمية أثرا ايجابيافهس تدس هذه النتائج علا أن للبرنامج التدريب 1) . 0003= ا تخدم م تول داللة طلبة؟ المهارات االجتماعية لدل ال

(درجات وف ري النتيجة% 55اح ب فترة الثقة.

025

طالبا وطالبة م اق عبر 20عينتان من طلبة الجامعة وعددهم در ت -39 :ف نهاية الفصس بينت نتائج االختبار النهائ النتائج التالية. الفيديو كونفرن

Group Statistics لجن ا

N Mean Std. Deviation Std. Error

Mean

69993. 2.42462 14.3333 12 ذكور العالمة 49776. 1.40789 17.6250 8 إناث


Levene's Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper

Equal العالمةvariances assumed

5.625 .029 -3.452

18 .003 -3.29167 .95344 -5.29477- -1.28856-

Equal variances not assumed

-3.833

17.790 .001 -3.29167 .85888 -5.09763- -1.48571-

هس تدس البيانات علا أن درجات الطالبات أعلا من درجات الطلبة ف االختبار النهائ

. وف ري النتيجة% 55و % 53اح ب فترة الثقة . 0003= ؟ ا تخدم م تول داللة

افترض أن لدينا البيانات التالية حوس أداء عينتين إحداهما تجريبية وأخرل -21 .لا اختبار تحصيل ضابطة ع

026

المجموعة الضابطة المجموعة التجريبية

23=العدد 23= العدد 5=المتو ط الح اب 105=المتو ط الح اب

2003= االنحراف المعياري 2033= االنحراف المعياري 001005= خطأ المعاينة للفرق بين المتو طين

لبيانات علا أن أداء الطلبة ف المجموعة بافتراض تجان التباين هس تدس ا

التجريبية كان أفضس بمقدار من أداء الطلبة ف المجموعة الضابطة؟ ا تخدم .0003= م تول داللة

027

بعالسالجزء ا

الجداول اإلحصائية

السالبة Zقيم – جدول التوزيع الطبيعي المعياري: أوالا

028

الموجبة Zيم ق – جدول التوزيع الطبيعي المعياري :أوالا

029

األرقام العشوائية: ثانياا

031

Tجدول توزيع : ثالثاا

032

F -0جدول توزيع : رابعاُ

033


035


036


037

Chi Squareجدول توزيع مربع كاي : خامساا

038

(عربي –انجليزى ) حصائيةواال معجم المصطلحات البحثية

A

Action research البحث االجرائي

Abscissa محور السينات/ المحور األفقي Alternative hypotheses الفرضية البديلة Analysis تحليل ANCOVA

Analysis of Co-Variance تحليل التباين المصاحب

أو تحليل التتاير

ANOVA (Analysis of

Variance) تحليل التباين

A posteriori comparison مقارنة بعدية

Applied research بحث تطبيقي

A priori comparison مقارنة قبلية

Arithmetic mean المتوسط الحسابي

Association ارتباط

Assumption افتراض

Attitude اتجاق

Attitude Scale مقياس اتجاق

Attribute سمة

Average عدلم

039

B

Bar chart الرسم باالعمدة

Basic research بحث اساسي

Before - after- design بعدي -تصميم قبلي

Behavioral sciences العلوم السلوكية

Behaviorism السلوكية

Bell-shaped curve المنحن الجرسي

Between group differences فروقات بين المجموعات

Between sum of squares مجموع المربعات بين المجموعات

Behavioral objective هدف سلوكي

Bias تحيز

Bimodal distribution توزيع ثنائي المنوال Binomial distribution توزيع اى الحدين

Biserial correlation معامل االرتباط الثنائي المتسلسل Bivariate ثنائي

Bivariate association ارتباط ثنائي

BMDP برنامج احصائي لمعالجة البيانات الطبية

Bonferroni test statistic اختبار بنفروني

C

Case Study Method طريقة دراسة الحالة

Categorical Variable (ل فئات)متتير نوعي Cause سبب

041

Cell خلية

Census احصاء

Central Limit Theorem المركزية نظرية الحد Central Tendency النزعة المركزية

Chi-Square Distribution توزيع مربع كاي

Chi-Square Test اختبار مربع كاي

Code book الترميز( دفتر)ورقة

Coding ترميز

Comparative method طريقة المقارنة

Composite score درجة مركبة Concern for context لسياقاهتمام با Concept فكرة

Concomitant variation التباين المصاحب

Concurrent validity الصدق التالزمي

Condition حالة

Confidence interval فترة الثقة

Constant ثابت Construct تكوين فرضي –مفهوم Construct validity صدق التكوين الفرضي Content analysis وىتحليل المحت

Content validity صدق المحتوى

Continuous variable متتير متصل

Control group مجموعة ضابطة

Convenience sample عينة مناسبة

040

Correlation ارتباط

Correlational research

design تصميم البحث االرتباطي

Correlation coefficient معامل ارتباط

Correlation matrix مصفوفة االرتباط

Covariance التباين المصاحب

Criterion- related validity الصدق المتعلق بمحك

Criterion variable متتير معياري

Critical values القيم الحرجة

Cross-sectional study دراسة مسحية

Cumulative frequency تكرار متجمع

Curvilinear relationship غير خطية عالقة

D

Data بيانات

Data base قاعدة بيانات

Data curve منحن البيانات

Data entry ادخال البيانات

Data file ملف البيانات

Data matrix مصفوفة البيانات

Data record سجل البيانات

Data set مجموعة البيانات

Decile إعشاري

Deduction استنتاج-استدالل

Deductive استداللي

042

Degrees of freedom درجات الحرية

Delphi technique استراتيجية دلف ف جمع البيانات

Denominator (للكسر)المقام Dependent variable متتير تابع

Dependent event حدث تابع

Dependent samples عينات مترابطة

Descending order ترتيب تنازلي

Descriptive research بحث وصفي

Descriptive statistics احصاء وصفي

Design تصميم

Determination coefficient معامل التحديد

Deviation score درجة االنحراف

Dichotomous variable متتير ثنائي

Digital data بيانات رقمية

Directional hypothesis فرضيو متجه

Direct relationship عالقة مباشرة

Discriminant analysis تحليل التمييز

Discriminant validity الصدق التمييزي

Dispersion تشتت

Distribution توزيع

Document analysis تحليل الوثائق Domain نطاق -مجال

Domain referenced test اختبار

Domain sampling معاينة النطاق

043

E

Effect أثر

Effectiveness فّعال

Effect siz حجم االثر

Efficiency كفاية-فعالية

Element عنصر

Empirical تجريبي

Empty cells خاليا فارغة Equation معادلة ERIC

(Educational resources

information center)

إريك مركز مصادر المعلومات التربوية

Error خطأ

Error sum of squares خطأ مجموع المربعات

Error variance تباين الخطأ

Errors of estimate أخطاء التقدير

EF (effect size) حجم االثر

Estimation تقدير

Eta (معامل ارتباط)إيتا

Ethnographic research (علم االعراق)بحث انثوغرافيا

Evaluation research بحث تقويمي

Event دثح

Exogenous variable متتير خارجي

Expected frequency تكرار متوقع

044

Expected value قيمة متوقعة

Experiment تجربة

Experimental design تصميم تجريبي

Experimental error الخطأ التجريبي

Experimental group المجموعة التجريبية

Experimental unit الوحدة التجريبية

Experimental effect االثر التجريبي

Explained variance التباين المفسر

Explanatory research بحث تفسيري

Exploratory data analysis تحليل بيانات أولي

Exploratory factor

analysis تحليل عاملي أولي

Exploratory research بحث أولي

External validity رجيالصدق الخا

Extraneous variable متتير دخيل

Extreme values القيم المتطرفة

F

Face validity الصدق الظاهري

Factor عامل

Factor analysis التحليل العاملي

Factorial designs التصميمات العاملية

Factor loadings تشبعات عاملية

Factorial rotation تدوير العوامل

045

F- distribution توزيع ف

Field experiment تجربة ميدانية

Field notes مالحظات ميدانية

Field study دراسة ميدانية

File ملف

Focused interview مقابلة مركزة Formative evaluation تقويم تكوين

F- value قيمة ف

Frequency تكرار

Frequency distribution توزيع تكراري

Frequency polygon مضلع تكراري

F- test اختبار ف

Function دالة

G

Generalizability theory نظرية امكانية التعميم

General factor عامل عام General linear model

(GLM) االنمواج العام الخطي

Geometric distribution التوزيع الحسابي

Geometric mean الوسط الحسابي

Goal free evaluation تقويم ال يستند ال االهداف Goodness of fit حسن المطابقة

Goodness of fit test اختبار حسن المطابقة

046

Grade point average المعدل العام Graph رسم بياني

Grouped data بيانات مجمعة

Group effect اثر المجموعة

Grouping تجميع

Guessing ينتخم Guttman scaling قياس جتمان

H

Halo effect تأثير الهال Hawthorne effect تأثير هوثورن

Heterogeneous غير متجانس

Histogram مدرج تكراري

Historical research بحث تاريخ Homogeneous متجانس

Hotelling's t test اختبارHotelling

Hypothesis فرضية

Hypothesis testing اختيار الفرضية

I

Independent event حدث مستقل

Independent variable متتير مستقل

047

Index فهرس

Indicators مؤشرات

Indices فهارس

Induction استقراء

Inductive استقرائي

Inductive reasoning تفكير استقرائي Inference استدالل

Inferentional statistics احصاء استداللي

Instrument اداة

Interaction effect اثر التفاعل

Internal consistency الثبات الداخلي

Internal validity الصدق الداخلي

Interquartile range المدى الربيعي

Interrater reliability ثبات المقّيمين

Interval scale المقياس الفئوي

Intervening variable متتير دخيل

J

Join يربط

Joint contingency table جدول توافق مشترك

Joint probability احتمال مشترك

048

K

Kendall's correlation ارتباط كيدنال

KR20

Kuder-Richardson

formula 20

31ريشاردسون -صيتة كيودر

KR21

Kuder-Richardson

formula 21

30ريشاردسون -ودرصيتة كي

Kruskal- Wallis test اختبار كروسكال والس

L

Latent variable (سمة أو قدرة)متتير كامن Leptokrtic حاد

Level مستوى

Level of analysis مستوى التحليل

Level of generality مستوى العمومية

Level of measurement مستوى القياس

Level of significance مستوى الداللة

Likert scale مقياس ليكرت

Linear regression analysis تحليل االنحدار الخط

Linear relation عالقة خطية

Linear transformation تحويل خطي

Literature review مراجعة االدبيات

Local norms معايير محلية

049

Logistic model انمواج ترجيح لوغاريتمي Logistic regression analysis تحليل انحدار لوغاريتمي

Log-linear analysis تحليل خط لوغاريتمي

Longitudinal study دراسة طولية

M

Main effect تاثير اساسي

Mann-Whitney U test اختبار مان وتني

Matched pairs ازواج متطابقة

Matrix مصفوفة

Mean متوسط

Mean Squares متوسط المربعات

Measurement قياس Median الوسيط

Mental age العمر العقلي Meta Analysis التحليل الفوقي

Methodology منهج

Missing Data بيانات مفقودة

Moderating variable متتير وسيط

Multidimensional models نمااج متعددة االبعاد

Multifacet وجه متعدد األ Multitrail- multimethod

matrix مصفوفة السمات المتعددة والطرق

المتعددة

051

N

National norms معايير قومية Needs assessment تقدير االحتياجات Nested design تصميم تجريبي متشابك Nominal scale مقياس اسمي

Nonlinear relationship عالقة غير خطية

Nonlinear equating التكافؤ غير الخطي Nonparametric statistics احصاءات البارامترية

Norm معيار

Norm group جماعة او مجموعة مرجعية Normal curve المنح االعتدالي

Normal distribution التوزيع االعتدالي

Norm-referenced test اختبار محك المرجع

Norms معايير Null hypothesis الفرضية الصفرية

Numerator البسط

O

Objective موضوعي

Objective test اختبار موضوعي Observation method اسلوب المالحظة Observational research بحث يعتمد عل المالحظة

050

Observed frequency التكرار المالحظ

Ogive منحن تكراري متجمع Operational definition تعريف اجرائي One- tailed test of

significance اختبار بايل واحد

One-Way ANOVA تحليل التباين االحادي

Open question format السؤال المفتوح

Operational definition التعريف االجرائي

Ordinal scale القياس الرتبي

Ordinate المحور الرأسي Originality االصالة

Outlier قيمة متطرفة

P

Pairs أزواج

Paired comparison method طريقة المزاوجة الثنائية Pairwise comparison مقارنة ثنائية

Paradigm مجال

Parameter معلم -بارامتر

Parametric statistics احصاء برامتري

Partial correlation ارتباط جزئي

Participant observation مالحظة المشارك/ رصد Path analysis تحليل المسار

Pearson's correlation

coefficient معامل ارتباط بيرسون

052

Percentage frequency

distribution توزيع تكراري مئوي

Percentiles مئينيات Percentile rank رتب مئينية

Phi coefficient معامل فاي Pie chart رسم دائري

Planned comparisons مقارنات مخططة

Platykurtic منبسط Point biserial correlation معامل االرتباط الثنائي المتسلسل الحقيقي

Point estimate نقطة تقدير

Population مجتمع

Population parameter معلم المجتمع

Positive relation عالقة موجبة

Positive skew وجبالتواء م

Post hoc comparison مقارنة بعدية

Posttest اختبار بعدي Power of a test قوة االختبار

Practical significance داللة عملية

Prediction تنبؤ Prediction equation معادلة تنبؤ

Predictive research بحث تنبؤي

Predictive validity صدق تنبؤي

Pretest لياختبار قب

Primary analysis تحليل اولي

053

Primary source مصدر اولي

Prior information معلومات قبلية Probability احتمال

Probability distribution توزيع احتمالي

Probability sample عينة احتمالية

Probability theory نظرية االحتماالت

Probabilistic models يةنمااج احتمال Profile صفحة نفسية Program برنامج

Program evaluation تقويم برنامج Projective tests اختبارات اسقاطية

Proposition افتراض

Psychometric research بحث سيكومتري

Purposive sample عينة مقصودة

Q

Qualitative نوعي

Quantitative كمي

Quartile إرباعي

Quasi-experiment شب تجريبي

Questionnaire مقياس

Quota sampling عينة حصصية

055

R

Random عشوائي

Random error خطأ عشوائي

Random effects model انمواج الثأثيرات العشوائية Random numbers ارقام عشوائية

Random sample عينة عشوائية

Random variable متتير عشوائي

Range مدى

Rank data بيانات مرتبة

Rating scale مقياس التقدير Ratio نسبة

Ratio scale مقياس نسبي

Raw score درجة خام

Reciprocal متبادل

Readiness test اختبار استعداد Region of rejection منطقة الرفض

Regression انحدار

Regression analysis ارتحليل االنحد

Regression coefficient معامل االنحدار

Regression line خط االنحدار

Reliability الثبات

Reliability coefficient معامل الثبات Repeated –measures design تصميم القياسات المتكررة

056

Replication نسخة مطابقة

Representative ممثل

Research بحث

Research design تصميم البحث

Research problem مشكلة البحث Research hypothesis فرضية البحث

Response bias تحيز االستجابة

S

Sample عينة

Sample distribution توزيع العينة

Sampling distribution توزيع المعاينة

Sampling error خطأ المعاينة

SAS

Statistical analysis system (برنامج احصائي)نظام التحليل االحصائي

Scaling عملية تحويل الدرجات ال موازين

Scatter diagram رسم انتشاري

Scheffe' test اختبار شافي

Scientific hypothesis فرضية علمية

Secondary source مصدر ثانوي

Significance level مستوى الداللة

Simple correlation رتباط بسيطا

Simple random sample عينة عشوائية بسيطة

Skewed distribution توزيع ملتو

057

Skewness التواء

Slope ميل

Social desirability bias تحيز الرغبة االجتماعية

Social indicators مؤشرات اجتماعية

Sociogram شكل بياني للعالقات االجتماعية

Sociometry االجتماعيالقياس

Spearman- brown formula (ثبات)صيتة سبيرمان وبراون

Spearman's correlation

coefficient معامل ارتباط سبيرمان

Split half reliability ثبات التجزئة النصفية

Stability coefficient (اختبارات)معامل االستقرار SPSS

Statistical Package For

Social Science

الرزمة االحصائية للعلوم االنسانية

Standard deviation االنحراف المعياري

Standard error الخطأ المعياري

Standard error of the mean الخطأ المعياري للمتوسط

Standardization of data تقنين البيانات

Standardized measure or

scale مقياس مقنن

Standardized test اختبار مقنن

Standard score درجة معيارية

Statistic إحصاء

Statistical control ضبط احصائي

Statistical independence استقالل احصائي

Statistical inference استدالل احصائي

058

Statistical power قوة احصائية

Statistical regression انحدار احصائي

Statistical significance داللة احصائية

Statistical test اختبار احصائي

Statistics االحصاء

Stem- and – leaf- display شكل األغصان واالوراق

Stepwise regression انحدار متدرج

Stratified random sample عينة عشوائية ممثلة

Stratified sampling عينة ممثلة

Strength of association قوة االرتباط

Student's t distribution توزيع ت

Subtest اختبار فرعي

Success ratio نسبة النجاح

Summative evaluation تقويم نهائي

Sum of squared errors مجموع مربعات االخطاء

Sum of squares مجموع المربعات

Survey استبانة

Synthesis تحليل

T

Table of random numbers جدول االرقام العشوائية

Target group الفئة المستهدفة

T distribution توزيع ت

Test-retest reliability ثبات اعادة االختبار

059

Test statistics احصاءات االختبار

Theorm نظرية

Theory نظرية

Thurstone scaling مقياس ثيرستون

Time-series سالسل زمنية

Time-series analysis تحليل السالسل الزمنية

Time-series data بيانات السالسل الزمنية

Trait سمة

Transformation تحويل

Trend نزعة -اتجاق

Triangulation تأكيد البيانات باستخدام إجراءات )التثليثجمع بيانات متعددة أو باستخدام مصادر

ي البحث متعددة للبيانات ويستخدم ف النوعي

True experiment تجربة حقيقية

t- score الدرجة التائية

t- statistic اختبار ت Tukey's HSD test اختبار توكي

Two-by- two design 3تصميم x 3 Two-tailed test of

significance اختبار بايلين

Two-way ANOVA تحليل تباين ثنائي

Type I error النوع االولخطأ من Type II error خطأ من النوع الثاني

061

U

Unbalanced designs تصميمات غير متوازنة

Unbiased estimate تقدير غير متحيز

Unbiased sample of

variance تباين عينة غير متحيز

Unimodal distribution توزيع أحادي

Unit وحدة Units of analysis وحدات التحليل

Unstandardized score درجة غير معيارية

Usage استعمال -استخدام

V

Validity صدق

Variable متتير

Variance تباين

Venn diagram شكل ڤن

W

Weighted average (mean) الوسط الموزون Weighted data البيانات الموزونة Wilcoxon test اختبار ولكسكون

060

X

X axis المحور السين X variable المتتير س

Y

Yates correction تصحيحYates

Y axis المحور الصادي

Y variable المتتير ص

Z

Z score الدرجة الزائية

062

العربية واالجنبيةالمصادر والمراجع

. منالالاهج البحالالث فالال العلالالوم النفسالالية والتربويالالة(. 1550)بددو عددالم رجدداء محمددود أ .دار النشر للجامعات: قاهرةال

دار الفكر : القاهرة. اإلحصاء في البحوث النفسية(. 2011)خيرل ال يد محمد .العرب

األساليب اإلحصائية االستداللية (. 1553. )عالم صال الدين محموددار : القاهرة. البارامترية والالبارامترية في تحليل بيانات البحوث النفسية والتربوية

.الفكر العرب اإلحصاء للباحث في التربية والعلوم (. 1500)أحمد والخليل خليس عودة

.دار الفكر للنشر والتوزيع: عمان. اإلنسانيةاالتجاهات الحديثة في التعليم الجامعي وأساليب (. 2002)مر محمد منير

. عالم الكتب: القاهرة. تدريس

Kinnear , P. and Gray, C. (2011 ). SPSS for windows made

simple. Psychology Press Ltd , Publishers.

Hinkle, D. Wiersma, W. and Jurs. S. (1988). Applied Statistics

for the Behavioral Sciences. Boston: Houghton Mifflin

company.

Tabachnick, B. and Fidell, L. (1996). Using Multivariate

Statistics. USA: Harper Collins College Publishers.

Thorndike, R. (1997). Measurement and Evaluation in

Psychology and Education (6th

edition). London: Merrill:

Prentice-Hall International.

Warren, R. Kemis, M. Abou-Dagga, S. (1992). Using statistical

procedures for application in education. Iowa State

university: RISE.

مادختساب ةيلمع تاقيبطتsite.iugaza.edu.ps/sdagga/files/... · 2019-12-26 · Ï...

Documents