Использование облачной платформы openstack для реализации...
TRANSCRIPT
![Page 1: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/1.jpg)
Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и
хранения больших массивов данных
взаимодействие с партнерами и клиентами15 апреля 2014, Москва
Мызгин Игорь,
![Page 2: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/2.jpg)
Что такое big data с точки зрения провайдера хостинга
План презентации
Три истории из жизни
Проблемы и ограничения
Вопросы?
Кто мы и что мы можем предложить
OpenStack? А почему не Hadoop?
![Page 3: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/3.jpg)
История №1 про 1С и маркетинг
Служба ИТ: Рост баз 1С в 10 раз, дополнительно блейд-корзина серверов для обработки
Маркетинг: OLAP кубы
Жила-была компания, занималась «оптово-розничной торговлей», использовала продукты 1С.
![Page 4: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/4.jpg)
Дайте тележку
денег?
Служба ИТ: «Дайте тележку денег?»
Маркетинг: «Эффективность каналов рекламы! Персонализация предложения!Ценообразование исходя из товарных остатков! Догнать и перегнать Я.Маркет!»
История №1 про 1С и маркетинг
ЧТО ДЕЛАТЬ?
![Page 5: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/5.jpg)
Жил-был город и хотели градоначальники сделать его «умным», решили поставить видеокамеры по городу и хранить видео.
Архитектура «классическая» – видеокамеры, сервера сбора, централизованная СХД
История №2 про видеонаблюдение
![Page 6: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/6.jpg)
ПИЛОТНОЕ ВНЕДРЕНИЕ – ПРОШЛО УСПЕШНО!!!
Требования: по видеокамере в каждый подъезд, хранить месяц и чтобы софтанализа видео мог все анализировать и искать
История №2 про видеонаблюдение
![Page 7: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/7.jpg)
Проблемы:
ЧТО ДЕЛАТЬ?
3. Сервера анализа и поиска2. Объемы хранения
1. IOPS
История №2 про видеонаблюдение
информации
![Page 8: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/8.jpg)
«продают» то, что уже найдено и скорее всего куплено.
Все помнят баннеры? Баннеры не эффективны уже много лет.
История №3 про предиктивность
![Page 9: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/9.jpg)
БИХЕВИОРИЗМ И ПАТТЕРНЫ ПОВЕДЕНИЯ
Если собрать много данных о поведении человека в сети, проанализировать их, предположить о человеке гипотезы (мальчик\девочка, молодой\пожилой, в браке\холост и т.д.) – можно с высокой долей вероятности предложить человеку то, с чем он себя ассоциирует в обществе.
История №3 про предиктивность
![Page 10: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/10.jpg)
Как?
Надо обработать все тесты «герой какого ты фильма\в каком городе ты должен жить\в какой эпохе стоило родиться»
Формирование критериев и поиск критериев исходя из накопленной информации
Анализ не структурированной информации
История №3 про предиктивность
1
2
![Page 11: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/11.jpg)
Комплекс алгоритмов и механизмов – это и будем называть BigData
Рост вверх и «топка ассигнациями» заменяется на рост вширь и переработку алгоритмов сбора, хранения, обработки, консолидации информации.
Все три истории – о смене парадигмы.
Кто виноват и что делать?
![Page 12: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/12.jpg)
Все истории имеют happy end.
Везде: Гибридная инфраструктура, которая сочетает в себе классические услуги хостинга и облачную платформу на базе OpenStack.
Все три истории реальные
Но причем тут Webzilla и OpenStack?!
![Page 13: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/13.jpg)
Кто мы? Чем занимаемся?
![Page 14: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/14.jpg)
Немного фактов о нас
> 1500Международных клиентов
1.5 тбит\сек пропускной способности
> 18KСерверов > 1K
Используемых серверных стоек
7Tier 1 провайдеров
13Точек присутствия
5Дата-центров
700+ гбит\сектрафика
> 1KЧастных стыков с партнерами
Факты о Webzilla
![Page 15: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/15.jpg)
13 точек присутствия по всему миру
Кто мы? Чем занимаемся?
![Page 16: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/16.jpg)
OpenStack? Но почему не Hadoop?
Hadoop – комплекс технологий и механизмов для распределенного хранения и обработки больших массивов данных (не обязательно структурированных) с помощью распределенных вычислений
Openstack - платформа управления распределенными вычислениями и хранением больших объемов данных с
обеспечением необходимой инфраструктуры (сетевой, управления жизненным циклом сущностей, системы
безопасности и мониторинга и т.д.)
Тренд на интеграцию поддержки Hadoop в платформу OpenStack.
![Page 17: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/17.jpg)
WEBZILLA INSTANT FILES / INSTANT SERVERS
Механизмы горизонтального масштабирования computing tasks и хранения данных
API совместимость с Amazon Web Services и c Rackspace
Амстердам и Даллас Платформа OpenStack
![Page 18: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/18.jpg)
Гибкое регулирование количества ресурсов и оплата по потреблению
Построение приватных сетей и виртуальных частных облаков
SSD диски для операций интенсивного ввода-вывода
Мгновенное масштабирование
WEBZILLA INSTANT SERVERS
![Page 19: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/19.jpg)
Трехкратное резервирование данных Бесплатная
репликация между ЦОДами
Защита от случайного удаления
Неограниченное версионирование данных
100% pay-as-you-go Неограниченный размер хранилища
WEBZILLA INSTANT SERVERS
![Page 20: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/20.jpg)
2Разделение на условно постоянные элементы и изменяемые элементы
Бизнес-приложения определяют требования к инфраструктуре 1
Гибридная инфраструктура
![Page 21: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/21.jpg)
Сочетание аренды оборудования с предоставлением пулов ресурсов через механизмы виртуализации
Постоянные элементы
![Page 22: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/22.jpg)
Программно определяемые инфрастуктуры
Горизонтальное масштабирование
Динамическое изменение конфигураций приложений через API инфраструктуры
Платформа Webzilla Instant Servers/Instant Files
Переменные элементы
![Page 23: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/23.jpg)
Максимизация предоставления ресурсов за минимум денег по модели гибридной инфраструктуры
3
2
1
Инфраструктура для BigData проектов
Поддержка legacy applications (тот же 1С условный) с их специфическими требованиями (IOPS, latency, etc)
Преимущества гибридных инфраструктур
![Page 24: Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработки и хранения больших массивов](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062708/558b3e17d8b42a05058b46f7/html5/thumbnails/24.jpg)
Спасибо за внимание! Ваши вопросы?
Мызгин Игорь,взаимодействие с партнерами и клиентами
[email protected]+7 916 779 74 70+7 926 302 00 75
ENTERPRISE HOSTING SOLUTIONS
ПРОМО: Экономия 25% при миграции на гибридную инфраструктуру