Преобразование Big Data в

Smart Data

HP ControlPoint

Ефанов Александр

2

Текущий подход к модернизации

ИТ-инфраструктуры

…определённое количество

времени

Данные необходимо держать в

сохранности…

Резервное копирование длится

все дольше и дольше

Приложения работают медленно

Заканчивается свободное место Добавим полки и диски

Апгрейд инфраструктуры

Апгрейд системы резервного

копирования

Использование ленточных

библиотек

Храним вечно… на всякий случай

3

Результат? Сомнительные данные

(“Dark” data)

Что это за данные?

Воспринимаемые человеком

Неструктурированные

Неиндексированные

Неуправляемые

Неактивные

Потерянные

Где они находятся?

Файловые серверы

SharePoint

Почтовые серверы

Система документооборота

4

Риски сомнительных данных и

польза их понимания

Потенциальные риски содержания сомнительных данных

Незащищенная ценная информация, возможность утечки

Излишнее содержание данных

Принятие решений на основе устаревших данных

Повторное производство уже существующих данных

Преимущества понимания сомнительных данных:

Сохранение инвестиции за счет сокращения хранимых данных и

их управления

Понимание содержания предоставит возможность принимать

решения по отношению к данным

Позволит опознать типы данных и применить к ним политики

5

Перспектива преобразования

Big Data в Smart Data

Big Data

Smart Data

Социальные сети

Разрастание SharePoint

Большое количество бизнес систем

Мобильные приложения

Слияние и поглощение

6

Решение для очистки файловых

ресурсов – HP ControlPoint

Какие проблемы решает?

Глубокое понимание содержания файловых ресурсов

Оправданное удаление данных для увлечения объемов

Применение политик для управления файловыми ресурсами

Преимущества для Вас

Сокращение затрат на покупку оборудования

Увеличение эффективности работы оборудования

Предотвращение рисков

Сценарий работы

8

Стадии очистки данных

9

Определение и индексация

Определение

Общие хранилища, SharePoint, общие диски

Индексация

Индексация только метаданных (light index)

Определение избыточных, старых и пустых данных

Даёт представление о жизненном цикле данных

Индексация по метаданным и содержанию

Даёт лучшее представление о значимости данных и контексте

Выявление потенциальных бизнес-записей

10

Анализ

Определение

Общих групп и контента

Анализ на основе метаданных и хэш-сумм:

Избыточные данные: статистика по дубликатам

Тривиальные данные: *.exe, *.iso, *mp3 и т.д.

Устаревшие данные: на основе даты создания, изменения,

последнего доступа

Кластеринг общих данных

Группировка и сопоставление по категориям

11

Анализ (продолжение)

Кандидаты на

удаление,

перемещение и т.д.

Объем

и рост

данных.

Типы

файлов

12

Организация

Привязка данных к категориям Оценка разницы между "реальными" и "установившимися"

категориями и группами

Оценка категорий

Фильтры, шаблоны и проверка документов

Привязка данных к меткам исходя из анализа

Применение политик согласно меток Стандартные политики ControlPoint для очистки или последующего

контроля

Политики рабочего процесса, для облегчения процесса подтверждения

Логи применения политик

13

Уменьшение объёма

Отчёт по файлам, отмеченным

к удалению

Ожидание подтверждения от

администратора

Процесс просмотра цепочки

подтверждений

Применение политик

ControlPoint по удалению

Поддержание журнала аудита

для применения политик

Big Data

Smart Data

14

Управление/Миграция

Очистка устаревших данных заключается не только в удалении старых файлов

Слияние старых, но нужных данных с действующей системой.

Данные можно объявить как запись, переместить, оставить для

управления на месте.

Миграция очищаемых данных между репозиториями или

хранилищами: файловая система в SharePoint, Exchange в ACA .

Направление записей в менеджер записей

Обеспечение управления новыми данных путем постоянного

применения политик

Заключение

16

Рациональное использование СХД

Преимущества для бизнеса

Системы

Хранения

Данных

Повышение эффективности работы

сотрудников Иголка в стоге

сена

Устранение рисков связанных с санкциями

со стороны регуляторов Соответствие

требованиям

Демонстрация

Россия, 127434, Москва,

Дмитровское шоссе, 9Б

тел.: +7 (495) 967-8080

факс: +7 (495) 967-8081

ibs@ibs.ru

www.ibs.ru

www.facebook.com/IBS.ru

www.twitter.com/ibs_ru