© benoit duguay, 2013 plan la séance 2 le processus de recherche données vs information ...
TRANSCRIPT
© Benoit Duguay, 2013
Plan la séance 2Le processus de recherche
Données vs information Processus de recherche Plan de recherche Types de recherche Livrables Proposition de recherche Atelier :
Préparation de la proposition de recherche
© Benoit Duguay, 2013
Donnée vs informationDonnée vs information
Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p.
DonnéeMesure
factuelle d’un
phénomène
Information
Présentation d’une
donnée sous une forme utile à la prise de décision
© Benoit Duguay, 2013
Caractéristiques d’une information de valeur
Caractéristiques d’une information de valeur
Pertinente Précise Fiable Temps opportun Complète Réduit l’incertitude Facilite la prise de
décision
Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p.
© Benoit Duguay, 2013
Processus de recherche
Objectifs
Analysesituation
Recherchesecondaire
Interprétation et rapport
Plan derecherche
Informationrequise
Instrument/ échantillon
Exécution
Rechercheexploratoire
Donnéessecondairesdisponibles ?
OUI
NON
© Benoit Duguay, 2013
Analyse de la situation
Étude des symptômes
Formulation de la question d’étude
Formulation des objectifs ethypothèses
Définition des besoinsd’information
Analyse du contexteRecherche
exploratoire(optionnelle)
© Benoit Duguay, 2013
Étude des symptômes
Observer les symptômes
Diagnostiquer le problème
Ne pas confondre symptôme et problème
Par exemple, on observe une circulation trop dense sur une artère
© Benoit Duguay, 2013
Analyse du contexte Le contexte englobe le macro environnement (légal,
économique, socioculturel, etc.), les secteurs d’activité (voirie, transports en commun, sécurité publique, etc.), l’organisation et ses marchés (citoyens, touristes, entreprises, etc.).
La connaissance du contexte est importante à la compréhension du problème
Dans l’exemple de la diapo précédente, la circulation est trop dense parce qu’une autre artère parallèle est fermée par des travaux
© Benoit Duguay, 2013
Recherche exploratoire
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
Entretiens avec les gestionnaires et les experts
Recherche documentaire
Analyse de données secondaires
Étude qualitative
© Benoit Duguay, 2013
Formulation de la question d’étude
Que veut-on savoir? Que veut-on changer? Cadre théorique Modèle d’analyse Questionnements
spécifiques Objectifs et
hypothèses Informations requises
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Cadre théorique
De quoi est-on certain? Consultation de livres
et d’articles Permet d’orienter la
recherche et, ultimement, de choisir une approche méthodologique
Certaines théories peuvent parfois être remise en cause
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Modèle d’analyse
Ensemble de variables et de corrélations
Modèles verbaux (principes théoriques)
Modèles graphiques (représentation visuelle)
Modèles mathématiques (équations)
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Questionnements spécifiques
Définition du problème en termes spécifiques
Quelles réponses le gestionnaire veut-il obtenir?
Par exemple: « La signalisation est-elle adéquate dans le Montréal intérieur? »
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Objectifs Comprendre les objectifs
de l’organisation et du gestionnaire
Comprendre les attentes des différents acteurs
Définition de l’objectif général et des objectifs secondaires
Penser aux aspects cachés (principe de l’iceberg)
Par exemple : « Valider auprès des usagers du Montréal intérieur les éléments de signalisation susceptibles d’être améliorés dans chacun des secteurs du Montréal intérieur. »
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Hypothèses Solution possible au
problème Intuition à vérifier L’hypothèse principale peut
être la simple reformulation de la question d’étude
Des hypothèses secondaires peuvent être formulées lors des analyses entre deux variables
Par exemple : « La Ville de Montréal pense que la signalisation de la ville intérieure est déficiente et que ceci nuit aux activités touristiques de la ville. »
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Informations requises
Aspects spécifiques à étudier
Essentiel à la conception du questionnaire
Par exemple : voir section 4.2 de la proposition de recherche du Montréal intérieur
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Objectifs
Analysesituation
Plan derecherche
Rechercheexploratoire
Donnéessecondairesdisponibles ? NON
Processus de recherche
© Benoit Duguay, 2013
Plan de recherche
Aussi appelé « design d’étude »
Doit spécifier deux éléments : Type de recherche
(ce que vise l’étude) Méthodologie de
recherche (la façon de procéder)
© Benoit Duguay, 2013
Les types de recherche
Recherche exploratoireRecherche descriptiveRecherche causale
© Benoit Duguay, 2013
Recherche exploratoire Recherche initiale
restreinte visant à défricher une question, définir un problème ou formuler une hypothèse : Revue de littérature Consultation de données
secondaires Entrevues individuelles
ou de groupe Etc.
Ne fourni pas d’information concluante mais des pistes de recherche
Recherche subséquente souvent requise, selon les objectifs visés
© Benoit Duguay, 2013
Recherche descriptive Recherche visant à
représenter une situation : Sondage d’opinion Observations Panels Etc.
Décrit les caractéristiques d’une population ou d’un phénomène
Apporte une certaine compréhension de la nature du problème
Étude ponctuelle ou longitudinale
© Benoit Duguay, 2013
Recherche causale
Recherche visant à déterminer l’effet d’une variable sur une autre (expérimentation)
Cherche à établir une relation de cause à effet Par exemple l’effet d’un changement dans la
fréquence du service sur l’utilisation du train de banlieue
Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p.
© Benoit Duguay, 2013
Mise en garde sur la causalité
La relation de cause à effet est impossible à prouver hors de tout doute
Les deux variables peuvent simplement varier de façon concomitante
Existence d’une troisième variable causale ?
Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p.
+
© Benoit Duguay, 2013
EXPLORATOIRE
Influence de l’incertitude sur le type de recherche
Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p.
DESCRIPTIVE CAUSALELe taux
d’occupation d’un hôtel diminue et nous ne savons pas pourquoi
Quel est le profil des usagers de la clientèle d’un hôtel ou d’un restaurant
Quel effet aura la distribution de billets gratuits pour faire connaître un spectacle sur la fréquentation future de ce spectacle?
CERTITUDECOMPLÈTE
AMBIGUÏTÉABSOLUE
CERTAINESINCERTITUDES
NATURE DU PROBLÈME
© Benoit Duguay, 2013
Les méthodologies de recherche
Méthodologies
Recherchequalitative
Recherchequantitative
Expérimentation Observation
Entrevueen personne
Entrevueau téléphone
Questionnairepostal
Entrevuede groupe
(Focus group)
Entrevue enprofondeur
Questionnaireinternet
Humaine
Mécanique
Terrain
Laboratoire
Étude de cas
Techniquesprojectives
Tiré et adapté de : Assael, H. 1998. Marketing. Fort Worth (TX) : The Dryden Press.
© Benoit Duguay, 2013
Objectifs
Analysesituation
Plan derecherche
Informationrequise
Instrument/ échantillon
Exécution
Rechercheexploratoire
Donnéessecondairesdisponibles ? NON
Processus de recherche
© Benoit Duguay, 2013
Information requise
Déterminer l’unité d’étude appropriée : Individu, famille,
organisation,…
Sélectionner les variables pertinentes : Information Classification Identification (rare)
Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p.
© Benoit Duguay, 2013
Instrument de collecte et méthode d’échantillonnage
Choisir instrument de collecte de données en fonction du type de recherche et de la méthodologie sélectionnés : Guide d’entrevue, d’observation ou d’animation Questionnaire
Échantillon = collection d’unités d’étude au sein d’un univers de taille finie ou infinie
Requiert une liste exhaustive de l’univers (population) Représentativité :
Roosevelt vs Landon (élections ÉU 1936 - Literary Digest) Taille de l’échantillon :
N’est pas fonction de la taille de l’univers Erreur statistique vs représentativité Marge d’erreur et niveau de confiance
Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p.
© Benoit Duguay, 2013
Méthodes d’échantillonnage
Méthodes
Non probabilistes Probabilistes
De convenance
De jugement
Aléatoiresimple
Systématique
Boule de neige Stratifié
Par quota Grappes
Phasesmultiples
Volontaire
Structuréaléatoire
© Benoit Duguay, 2013
Exécution
Collecte de données Questionnaire auto
administré Entrevue
Minimiser erreurs : Directives claires Formation intervieweur Vérification
questionnaires
© Benoit Duguay, 2013
Objectifs
Analysesituation
Recherchesecondaire
Interprétation et rapport
Plan derecherche
Informationrequise
Instrument/ échantillon
Exécution
Rechercheexploratoire
Donnéessecondairesdisponibles ?
OUI
NON
Processus de recherche
© Benoit Duguay, 2013
Interprétation des données
Codification, entrée et compilation des données
Données manquantes Distribution de fréquences Mesures de tendance
centrale : P. ex. moyenne, médiane
et mode Mesures de dispersion :
P. ex. écart-type et étendue
Analyse multivariée : P. ex. tris croisés et
comparaison de moyenne
© Benoit Duguay, 2013
Le rapport de recherche
Partiesdu rapport
Sectionspréliminaires
Corps durapport
Documentsannexes
Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p.
© Benoit Duguay, 2013
Les livrables
Description précise des éléments à fournir au client : Présentation Rapports Matériel Etc.
© Benoit Duguay, 2013
Atelier : La proposition de recherche Document contractuel qui décrit la
recherche de façon détaillée Doit être approuvé et signé par le
client Doit entre autres comporter les
éléments suivants : Formulation des questionnement,
objectifs, hypothèses et informations requises
Type de recherche Méthodologie Unité d’étude Instrument et méthode de collecte de
données Méthode d’échantillonnage Taille de l’échantillon Livrables Échéancier Coûts (forfaitaire, journalier, horaire,
dépenses,…) Conditions particulières (P. ex. entente de
collaboration)