© benoit duguay, 2013 plan la séance 11 analyse des données ressources web analyse de fréquences...
TRANSCRIPT
© Benoit Duguay, 2013
Plan la séance 11Analyse des données
Ressources Web Analyse de fréquences Mesures de position centrale Mesures de dispersion Mesures de forme Utilisation du logiciel SPSS Atelier
Démonstration du logiciel SPSS Traitement des données recueillies avec SPSS Rencontre de chacune des équipes avec le
professeur
© Benoit Duguay, 2013
Analyse statistiqueRessource Web
http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/toc-tdm/5214718-fra.htm
© Benoit Duguay, 2013
Analyse de fréquences (1 de 2)
Fondement de l’analyse statistique
Analyse de la distribution des réponses une variable à la fois : Selon le nombre de
réponses (effectif) Selon le pourcentage de
réponses
Présentation : Tableau Graphique
Source : http://www.mineful.com/analytics/frequency-distribution-analysis.html
© Benoit Duguay, 2013
Analyse de fréquences (2 de 2)
Permet d’évaluer l’importance des réponses manquantes : Pourcentage valide exclue
les réponses manquantes
Permet d’évaluer la présence de données hors norme (anormales) : P. ex., la valeur 6 pour une
variable codifiée de 1 à 5Source : http://www.mineful.com/analytics/frequency-distribution-analysis.html
© Benoit Duguay, 2013
Tableau de fréquencesVariable Consommation
Consommation
30 17,1 17,4 17,4
110 62,9 64,0 81,4
32 18,3 18,6 100,0
172 98,3 100,0
3 1,7
175 100,0
Plus
Comparable
Moins
Total
Valid
9Missing
Total
Frequency Percent Valid PercentCumulative
Percent
© Benoit Duguay, 2013
Graphique de fréquencesVariable Consommation
© Benoit Duguay, 2013
Mesures de position centrale
Mode : Valeur la plus fréquente Certaines données peuvent
être bimodales
Médiane : Valeur centrale d’un
ensemble ordonné de réponses
Moyenne : Somme des réponses divisée
par le nombre de réponses
Pour une courbe normale, les trois valeurs sont identiques et centrées sur la courbe
ModeMédianeMoyenne
© Benoit Duguay, 2013
Mesures de position centrale en fonction du type d’échelle utilisé
ÉchelleMesure de tendance centrale
Nominale Mode
Ordinale Médiane, mode
D’intervallesMoyenne, médiane
De proportions (rapport, ratio)
Moyenne, médiane
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Problèmes avec la moyenne
Statistique très affectée par les valeurs extrêmes
Moyenne unique seulement hypothétique pour les courbes bicéphales (voir ci-contre)
Souvent peu de réponses , voire aucune, près de la moyenne (grands écarts types)
Ne pas exagérer la précision : (5000+3000+2000)/3 =
3333 3300 suffisant
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Tiré et adapté de: McGown (1979), Marketing Research: Text and Cases, Cambridge : Winthrop Publishers
© Benoit Duguay, 2013
Mesures de dispersion
Écart type (S) : Mesure de dispersion
autour de la moyenne La plus utilisée Variance = Moyenne des
carrés des écarts à la moyenne
Écart type = Racine carrée de la variance
Écart (ou étendue) : Différence entre les
valeurs maximale et minimale
Source : http://www.socialresearchmethods.net/kb/statdesc.php
© Benoit Duguay, 2013
Présentation de la moyenne et de l’écart type pour plusieurs aspects d’une même
question
Nourriture
0
24
6
810
12
1416
18
écart-type - moyenne écart-type +
Gracieuseté des étudiants suivants du EUT4108 H2009: Marie-Ève Aubry, Alexandre Champagne, Alexandra Fauteux, Mathieu Lavoie, Micheline Petit
© Benoit Duguay, 2013
Relation entre l’écart type et la courbe normale
Écart type =-1
Écart type =+1
-2-3 +2 +3
68%95%
99% 68%95%
99%
ModeMédianeMoyenne
© Benoit Duguay, 2013
Mesures de formes
Symétrie (skewness) : mesure indiquant que les
déviations par rapport à la moyenne sont plus importantes dans une direction, à gauche (si valeur positive), ou à droite (si valeur négative)
Symétrie d’une distribution normale = 0
Aplatissement (kurtosis) : Mesure indiquant que la
courbe de la distribution de fréquence est plus plate (si valeur négative), ou moins plate (si valeur positive), par rapport à une courbe normale
Aplatissement d’une distribution normale = 0
Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.
© Benoit Duguay, 2013
Symétrie de la distribution
Distribution symétriqueSkewness = 0
Distribution asymétriqueSkewness = négatif
Source : http://experimentaltheology.blogspot.ca/2012/03/central-tendency-in-skewed.html
Distribution asymétriqueSkewness = positif
© Benoit Duguay, 2013
Aplatissement de la distribution
Source : http://mvpprograms.com/help/mvpstats/distributions/SkewnessKurtosis
© Benoit Duguay, 2013
La courbe de la variable Consommation est-elle normale?
© Benoit Duguay, 2013
Statistiques de la variable Consommation
Statistics
Consommation172
3
2,01
2,00
2
,602
-,004
,185
-,197
,368
2
Valid
Missing
N
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Range
MoyenneMédianeMode
Écart typeSymétrie
Aplatissement
Étendue
© Benoit Duguay, 2013
La courbe de la variable Âge est-elle normale?
© Benoit Duguay, 2013
Statistiques de lavariable Âge
Statistics
Âge173
2
31,69
31,00
21
8,653
,709
,185
,298
,367
42
Valid
Missing
N
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Range
Moyenne
Médiane
Mode
Écart type
Symétrie
Aplatissement
Étendue
© Benoit Duguay, 2013
Utilisation du logiciel SPSS
Importer des données du fichier Excel à SPSS Ajouter de nouvelles données une fois le fichier Excel
importé dans SPSS Identifier les variables et leurs valeurs, et la ou les
valeurs pour les données manquantes : Guide interactif « Comment identifier les variables et leurs valeurs
»
Créer une nouvelle variable avec des catégories : Guide interactif « Comment créer une variable avec des catégories
»
Réaliser les analyses de fréquences : Guide interactif « Comment réaliser une analyse des fréquences »
Ressource Web : Site SPSS de l'Université de Sherbrooke
© Benoit Duguay, 2013
Atelier
Démonstration du logiciel SPSS
Traitement des données recueillies avec SPSS
Rencontre de chacune des équipes avec le professeur