35

K NT

KANT

1/1

№,апрель

2011

УДК 332.012.2:338.12

ЯНУКЯН

АрамПогосович,аспирант,НОУ ВПО"Северо-Кавказскийсоциальныйинститут",Ставропольwv.racer@yandex.ru

А.П. Янукян

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВНА ПРИМЕРЕ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ

На современном этапе развития объективно назрела необходи-мость разработки перспективных стратегий развития региональныхсистем для эффективного управления социально-экономическимипроцессами происходящими в регионах нашей страны.С использо-ванием обоснованной, эффективной стратегии социально-экономи-ческого развития региональных систем, представляется возможнымнайтиметоды,формыиспособыэффективнойреализацииинаращи-вания конкурентных преимуществ [1, 3].

По мнению Т.О. Хачатурова,А.С. Толкачева и др., довольно пло-дотворнымявляется использование прогнозных социально-экономи-ческих моделей для оценки социальной и экономической эффектив-ностирегиональных систем,анализапроблем, связанных сразвитиемнаселения, изменением его качественных характеристик и т.д. [2, 4].

Для построения модели прогнозной оценки социально-экономи-ческого развития,мы использовали показатели,формирующие уро-вень жизни населения, поскольку повышение уровня жизни населе-ния – важнейшая задача как региональной социально-экономическойсистемы, так и государства (см. табл. 1).Более того, в основе страте-гии социально-экономического развития Ставропольского края напериод до 2020 г. поставлена задача – "развитие человеческого по-тенциала, которая ставит человека в центр общественного прогрессаи рассматривает экономический рост как средство реализации наме-ченной цели" [5].

На первом этапе, для получения прогнозных значений рассмат-риваемых показателей, вычислены коэффициенты линейной корре-ляции междумакроэкономическими показателями указанных в таб-лице 1, с использованием программы Statistica 7. Коэффициентылинейной корреляции дадут нам информациюо взаимосвязи макро-экономических показателей [3].

Изприведенных данных видно, что наиболее тесная взаимосвязьнаблюдаетсямежду теми показателями, укоторых коэффициент кор-реляции больше 0,5. Так, например, показатель численности налич-ного населения взаимосвязан с показателями численности занятогонаселения, средней заработной платой, стоимостью основныхфон-дов, инвестициямив основной капиталиваловымрегиональнымпро-дуктом и т.д.

Впредлагаемой намимодели расчёта тенденций социально-эко-номического развития Ставропольского края в качестве управляю-щих параметров были отобраны показатели численности наличногонаселения и инвестиций в основной капитал, так как они имеют наи-большую устойчивость в динамике, рассчитываются и публикуютсяорганами статистики.

Опираясь на значения статистических показателей, характеризу-ющихмакроэкономическую ситуацию вСтавропольском крае за 2009г. и учитывая официальный прогноз численности наличного населе-ния, инвестиций в основной капитал и средней заработной платы,определим взаимосвязь между показателями представленными втаблице 1; затем рассчитаем их прогнозные значения на будущиегоды, с учётом сложившихся тенденций.

Мыполучили следующие уравнения многомерной регрессии, гдеу – зависимая переменная, х – независимая переменная:

у = -105,1104 + 1,70757 Х1 + 0,63709 Х3 + 0,69682 Х4 + 0,21788 Х5;

где у – численность занятого населения, без малых предприятий;Х1 – численность наличного населения;

36

Х3 – средняя заработная плата, (без малыхпредприятий);

Х4 – основные фонды в экономике;Х5 – инвестиции в основной капитал.

у = 1039,418 – 4,33681 Х1 + 3,6047 Х5;

где у – основные фонды в экономике;Х1 – численность наличного населения;Х5 – инвестиции в основной капитал.

у = 1835,956 + 92,72426Х1 + 0,30149Х2 ++ 0,04631Х4 – 2,56561Х5;

где у – ВРП;Х1 – стоимость основныхфондов;Х2 – численность занятого населения (без

малых предприятий);Х4 – основные фонды в экономике;Х5 – инвестиции в основной капитал.

Таблица 1 – Показатели социально-экономического развития Ставропольского края по состоянию на 2009 г. [6]

Макроэкономические показатели

Административные районы края

Численностьналичногонаселения,на 01.01.2009(тыс. чел.)

Численностьзанятогонаселения,без малыхпредприятий(чел.)

Средняязаработнаяплата,без малыхпредприятий(руб.)

Основныефондыв экономикена конец 2008 г.,(млн руб.)

Инвестициив основнойкапитал,(млн руб.)

ВРП,(млн руб.)

Фондо-емкость

Производи-тельностьтруда, (млнруб./чел.)

X1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8Александровский

50,70 6788,00 7451,00 7594,00 257,00 4033,40 1,88 0,59Андроповский

34,80 4098,00 10120,00 2692,00 291,00 4140,40 0,65 1,01Апанасенковский 34,40 8023,00 6542,00 2924,00 408,00 4106,90 0,71 0,51Арзгирский 26,70 4399,00 7506,00 1917,00 446,00 2764,70 0,69 0,63Благодарненский

63,30 9703,00 8232,00 3082,00 572,00 6595,60 0,47 0,68Буденновский

151,50 4392,00 7427,00 2916,00 886,00 18430,60 0,16 4,20Георгиевский

159,50 7726,00 8896,00 2839,00 1718,00 13985,60 0,20 1,81Грачевский

76,00 3888,00 8268,00 1096,00 399,00 5861,90 0,19 1,51Изобильненский

100,20 17833,00 14098,00 9016,00 1151,00 26256,40 0,34 1,47Ипатовский

65,30 12146,00 7707,00 3767,00 808,00 7504,80 0,50 0,62Кировский

66,40 8694,00 9558,00 3260,00 707,00 5346,60 0,61 0,61Кочубеевский

77,00 12981,00 8323,00 5246,00 1062,00 8912,40 0,59 0,69Красногвардейский 40,00 7888,00 9295,00 3423,00 1931,00 7359,80 0,47 0,93Курский

51,80 6201,00 8301,00 1602,00 164,00 3813,60 0,42 0,61Левокумский

41,70 6480,00 6887,00 2267,00 666,00 3765,30 0,60 0,58Минераловодский

545,90 29023,00 13249,00 27731,00 7531,00 42274,00 0,66 1,46Нефтекумский

68,60 12275,00 10152,00 11135,00 1501,00 9523,80 1,17 0,78Новоалекеандровский 64,30 11811,00 8571,00 6040,00 1497,00 10401,60 0,58 0,88Новоселецкий 25,40 5078,00 9574,00 1391,00 1408,00 5143,90 0,27 1,01Петровский 78,80 13701,00 8013,00 6426,00 1271,00 4497,50 1,43 0,33Предгорный 106,10 9194,00 9543,00 3406,00 1433,00 5966,20 0,57 0,65Советский 77,80 13066,00 9564,00 4089,00 957,00 7496,00 0,55 0,57Степновский 22,80 3797,00 7023,00 767,00 201,00 2459,80 0,31 0,65Труновский

44,40 6174,00 8553,00 3661,00 547,00 4791,20 0,76 0,78Туркменский 36,10 4568,00 6972,00 1389,00 178,40 28431,20 0,05 6,22Шпаковский

487,60 12417,00 10754,00 5367,00 2330,00 46291,40 0,12 3,73

Таблица 2 – Коэффициенты линейной корреляциимеждумакроэкономическими показателями,

представленными в таблице 1

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8

Х11,00 0,67 0,56 0,70 0,82 0,86 -0,16 0,32

Х2 0,67 1,00 0,70 0,88 0,81 0,58 0,16 -0,12

Х3 0,56 0,70 1,00 0,65 0,63 0,57 -0,10 -0,01

Х4 0,70 0,88 0,65 1,00 0,88 0,57 0,30 -0,05

Х50,82 0,81 0,63 0,88 1,00 0,65 -0,01 0,05

Х6 0,86 0,58 0,57 0,57 0,65 1,00 -0,35 0,66

Х7 -0,16 0,16 -0,10 0,30 -0,01 -0,35 1,00 -0,51

Х80,32 -0,12 -0,01 -0,05 0,05 0,66 -0,51 1,00

Темнеменее, некоторая неопределенностьпрогнозируемых показателей в большинствеслучаев требуют последующей экспертной кор-ректировки полученных значений, и они частоносят оценочный характер [1, 5]. Это обстоя-тельство обусловлено тем, что уравнениямно-

гомерной регрессии для расчёта прогнозныхзначениймакроэкономических показателей по-казывают лишь взаимосвязь между показате-лями и не учитывают прочих факторов и усло-вий региональной социально-экономическойсистемы.Но это не умаляет их достоинств, таккак полученныепрогнозные значениямакроэко-номических показателейпозволяютопределитьдальнейшее направления экономического исоциального развития, успешноразрабатыватьразличныеварианты стратегий развития регио-на на ближайшую перспективу.

Как видно по данным таблицы 2, которыеносят прогнозный характер, за период с 2010до 2015 г. в экономике Ставропольского краяпрогнозируется рост по всеммакроэкономичес-ким показателям, представленным в таблице,за исключением производительности труда,ожидаемое снижение которой к 2015 г. состав-ляет 8,57%.

Важно отметить, что по всем прогнозируе-мымпоказателяможидается довольно неболь-шие темпы роста.

37

K NT

KANT

1/1

№,апрель

2011

Таблица 3 –Прогноз макроэкономической ситуацииСтавропольского края, с учётом сложившихся

тенденций [6]

Показатели

Период

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8

2010 2712,20 90058,19 12172,78 101851,95 31230,01 205067,07 0,50 2,28

2011 2717,00 91819,93 13648,85 102924,09 31533,22 205315,04 0,50 2,24

2012 2721,80 93250,60 15124,92 103559,05 31715,14 205754,11 0,50 2,21

2013 2726,60 94929,57 16600,99 104521,89 31988,02 206049,86 0,51 2,17

2014 2731,40 96608,55 18077,06 105484,74 32260,91 206345,61 0,51 2,14

2015 2736,20 98210,86 19562,72 106338,29 32503,47 206690,97 0,51 2,10

Так, например, размер средней заработнойплаты к 2015 г. увеличится на 37,8%, при том,что инфляция за этот период оставит порядка50% (из расчёта 10% годовых).Темпы роста ос-новных фондов экономике и инвестиций в ос-новной капитал составят 4,22 и 3,92 %, соот-ветственно, при этом к 2015 г. прогнозируетсярост фондоемкости на 1,96% и снижение про-изводительности труда на 8,57%.Рост валово-го регионального продукта к 2015 г. прогнози-руется в размере 0,79%.

Особо важно отметить возможное обостре-ние на рынке занятости. Несмотря на то, чтопрогнозируется рост численности занятого на-селения к 2015 г. на 8,3%, на рынок рабочейсилы в этот период выходит поколение конца80-х (с учётом получения высшего образова-ния и времени на поиск работы) – периода вы-сокой рождаемости. Теоретически, в дальней-шемростчисленности занятогонаселениябудетещёменьше, посколькуна рынок рабочей силыбудут выходить поколения начала 90-х – а этопериод довольно низкой рождаемости. В слу-чае, если наш прогноз численности занятого

населениясбывается, товСтавропольскомкраерезко обострится ситуация с пенсионными от-

числениямииз заработ-ных плат работающих,посколькуармия пенси-онеров велика, а чис-ленность занятых рас-тёт слишком низкимитемпами и, возможно, вдолгосрочной перспек-тиве будет снижаться.Подобная ситуация мо-жет привести к возрас-таниюнагрузки на бюд-жет края и снижению

уровня жизни населения.

Примечание:

1. Питухин Е.А. Математическое моделированиединамических процессов в системе "Экономика– рынок труда – профессиональное образова-ние" / Е.А. Питухин, В.А. Гуртов . – СПб. : СПб.ун-т, 2009. – 350 с.2. Региональная экономика и управление : учеб-ник / Е. Коваленко [и др.]. – СПб. : Питер, 2009.– 360с.3. Самарский А.А. Математическое моделиро-вание: Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарс-кий, А.П. Михайлов . – 2-е изд., испр. – М. :Физматлит, 2005. – 320 с.4. Тихомирова Е.И. Экономический рост и кон-курентоспособность российских регионов: ста-тистико-экономическое исследование / Е.И. Ти-хомирова. – Самара : СГЭУ, 2006 . – 420 с.5. Умаханов М.И. Устойчивое развитие регио-на: модель, основные направления, концепция :монография / М.И. Умаханов, Р.Д. Шахпазова.– М. : Закон и право, 2006. – 143 с.6. Госкомстат России // Статистические данныев разрезе регионов РФ за 2005-2010 годы: [Офиц.сайт]. 2010. http:// gks.ru/poisk (02.04.2010).

УДК 314.8

А.П. Янукян

ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИНАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО

ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Демографические прогнозы являются важным элементом комп-лексного долгосрочного социально-экономического планирования.Практически очень трудно найти какую-либо область экономики исоциальной жизни, где бы при долгосрочном планировании не ис-пользовались данные демографических прогнозов.

Разработка демографических прогнозов происходит в несколькостадий [1].

Первая стадия – аналитическая. Ее содержание – анализ демог-рафической ситуации в стране, регионах на начало прогнозируемогопериода, оценка демографических результатов развития общества заистекшийпериод, сопоставление их с прогнозными значениями пока-зателей, выявление диспропорций и негативных тенденций, возник-ших в демографическом развитии страны.

Вторая стадия – целевая.На этой стадии обосновывается составцелей демографического прогноза. В составе целей выделяются похарактеру их возникновения две группы целей.

ЯНУКЯН

АрамПогосович,аспирант,НОУ ВПО"Северо-Кавказскийсоциальныйинститут",Ставропольwv.racer@yandex.ru