共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発...

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共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi. 目次 1.共生研究における物理・化学過程のモデリングについて 2. NICAM 開発状況 3. NHM 、 NICAM への雲微物理モデルの導入. 目次 1.共生研究における物理・化学過程のモデリングについて 2. NICAM 開発状況 3. NHM 、 NICAM への雲微物理モデルの導入. 1)スケジュール   ・ 8 月までに論文の種をまいて、 IPCC に向けて組織的な    対応をする。 - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

共生課題2

2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発

温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価

 久芳奈遠美

KUBA Naomi

Page 2: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

目次

1.共生研究における物理・化学過程のモデリングについて

2. NICAM 開発状況

3. NHM、 NICAM への雲微物理モデルの導入

Page 3: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

目次

1.共生研究における物理・化学過程のモデリングについて

2. NICAM 開発状況

3. NHM、 NICAM への雲微物理モデルの導入

Page 4: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

1)スケジュール

  ・ 8月までに論文の種をまいて、IPCCに向けて組織的な   対応をする。

  ・ 9月までに統合モデルに全過程の取り込みができることが   望ましい。

2)実験メニュー

  現状は全昇温がわかっていて、それに合わせて感度を調整  している。  昇温の起因の配分の議論ができるような実験を考える。

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3)問題点

・産業革命以前と現在とのエアロゾル数密度の変化(増加の割合)が不確かである。

・現在で非常に清浄な大気(自由大気、南大洋など)では、エアロゾルデータ が不確かなため雲粒有効半径の見積もりが難しい。

・衛星観測データとの比較: 陸域での低層雲有効粒子半径が小さすぎる。

・砂漠化の取り込み

・将来、温暖化で地表面反射率の分布が変わると、エアロゾルの直接放射強制力が 正になる可能性もある。

・土壌粒子の SSA ( single scattering albedo ) が大気汚染で小さくなる可能性。

・気体 (CHASER)  + 粒子 (SPRINTAERS)  の長期ラン で何がわかるか?

・雲水相関数(現状のGCMで使われている雲水を液体と固体に振り分ける ための関数)の不確かさ。 ⇒ 共生課題1 雲氷も予報変数にしたい  ⇒ 共生課題2

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3)問題点 (続き)

・雲-降水 :

  Na – Nc パラメタリゼーションの検討  aut-conversion のパラメタリゼーションの検討 過冷却雲水の割合の検討 観測データの解析(中国での地上観測では雲量、日射量ともに減少しているが、             衛星観測では雲量増加) 氷雲予報の必要性 地上エアロゾルの直接効果での降水の変化、間接効果での降水の変化

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目次

1.共生研究における物理・化学過程のモデリングについて

2. NICAM 開発状況

3. NHM、 NICAM への雲微物理モデルの導入

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NICAM 開発状況

○ 放射過程: MSTRANX 実装中( 3 月中予定)○ 陸面過程: MATSIRO 実装中 ( 3 月~ 4 月予定)  ○ 雲微物理過程:実装済み

  バルク法  warm cloud : Kessler (1969), Klemp & Wilhelmson (1978) cold cloud : Grabowski (1998), Lin et al. (1983)

( Bin 法    基底関数法導入予定)

○ 地表面フラックス過程:実装済み   Louis (1979), Uno et al. (1995)○ 乱流過程:実装済み           Mellor & Yamada level 2, 2.5

○1 日分の計算( 3.5 km 格子、 50 層 )  が 2 ~ 3  時間かかる見込み  全球一様では試行錯誤は無理なので、開発段階では、一部集中格子の使用  や地球のを半径小さくすることを検討。

○ 熱帯スコールラインのシミュレーション:  20km 格子(一部集中格子 1.2 km )で再現に成功

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○ 見積もり

 全球 14 km 格子  dt = 100 sec  80 ノード使って一日積分に 6分 30 秒かかる

半径 15度の範囲に集中格子 ( 1.4 km 格子 ) ⇒雲モデルが使える                                dt = 5 sec   320ノード使えば1ヶ月積分は 32時間

○ 課題

 ・全球で気候感度実験ができないか? ・雲水と雲氷の割合を出す実験はできないか?

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目次

1.共生研究における物理・化学過程のモデリングについて

2. NICAM 開発状況

3. NHM、 NICAM への雲微物理モデルの導入

Page 11: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

NHMへの雲微物理モデルの導入

○ビン法モデル: 1 moment Bott (1989) 2 moment Chen & Lamb (1994)

○ 雲粒数密度パラメタリゼーション   Kuba et al. (2003) , Kuba & Iwabuchi (2003)

○初期雲粒粒径分布:ガンマ分布で表現   Kuba (2003)

○東北大学「雲解像モデル開発」との共同研究

NICAMへの雲微物理モデルの導入

○ 基底関数法の開発(CCSR)

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雲粒数密度のパラメタリゼーション

Nd = A Nc(S%) / (Nc(S%) + B )

V < 0.2 m s -1             S = 0.2 A = 4710 V 1.19

                         B = 1090 V + 33.2                              0.2 < V < 0.5 m s -1    S = 0.4 A = 11700 V - 1690                              B = 10600 V - 1480                             0.5 < V < 1.0 m s -1   S = 0.5   A = 4300 V 1.05

                               B = 2760 V 0.755

                             1.0 < V < 3.0 m s -1    S = 1.0 A = 7730 - 15800 exp(-1.08 V)                              B = 6030 - 24100 exp(-1.87 V)                             3.0 < V < 10.0 m s -1  S = 2.0 A = 1140 V -741                             B = 909 V - 56.2

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雲粒粒径分布の形のパラメタリゼーション

Gamma distribution.

n( r ) = A r exp(-Br) dr

A = Nd ( 4(+3)(+2)(+1)Nd / 3Q ) (+1)/3   / !

B = ( 4(+3)(+2)(+1)Nd / 3Q )1/3

n( r ) : Number density ( cm-4 )Nd : Number of cloud droplets ( cm-3 )Q : Cloud water ( g cm-3 ) Qadjust > Qcrit

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X ( km )

Alt

itu

de

( km

)

CCN-1 Number concentration of cloud droplets ( cm-3 ) 25 min.

parcel

Parameterization

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X ( km )

Alt

itu

de

( km

)

CCN-10 Number concentration of cloud droplets ( cm-3 ) 25 min.

parcel

Parameterization

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0    20      40 60 80 100

Radius of cloud droplets ( m )

dN

/ d

r (

cm -4

)

10 6

10 4

10 2

10 0

Size distribution of cloud droplets on Bin model at (4.5 km,1.9 km) CCN-1 6 min.

parcel

Gamma(=2)

Gamma(=4)

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0    20      40 60 80 100

Radius of cloud droplets ( m )

dN

/ d

r (

cm -4

)

10 6

10 4

10 2

10 0

Size distribution of cloud droplets on Bin model at (4.5 km,2.2 km) CCN-1 13 min.

parcel

Gamma(=2)

Gamma(=4)

Page 18: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

0    20      40 60 80 100

Radius of cloud droplets ( m )

dN

/ d

r (

cm -4

)

10 6

10 4

10 2

10 0

Size distribution of cloud droplets on Bin model at (4.5 km,2.5 km) CCN-1 18 min.

parcel

Gamma(=2)

Gamma(=4)

Page 19: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

parcel

Gamma(=2)

Gamma(=4)

Size distribution of cloud droplets on Bin model at (4.5 km,1.9 km) CCN-10 6 min.

dN

/ d

r (

cm -4

)

10 6

10 4

10 2

10 0

0    20      40 60 80 100

Radius of cloud droplets ( m )

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Radius of cloud droplets ( m )

dN

/ d

r (

cm -4

)

10 6

10 4

10 2

10 0

parcel

Gamma(=2)

Gamma(=4)

0    20      40 60 80 100

Size distribution of cloud droplets on Bin model at (4.5 km,2.2 km) CCN-10 13 min.

Page 21: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

Radius of cloud droplets ( m )

dN

/ d

r (

cm -4

)

10 6

10 4

10 2

10 0

0    20      40 60 80 100

parcel

Gamma(=2)

Gamma(=4)

Size distribution of cloud droplets on Bin model at (4.5 km,2.5 km) CCN-10 18 min.

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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

X ( km )

Ac

cu

mu

late

d R

ain

fall

( m

m )

10

8

6

4

2

0

parcel

Gamma(=2)

Gamma(=4)

Mean (mm)

1.60

1.70

1.68

CCN-1 50 min.

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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

X ( km )

Ac

cu

mu

late

d R

ain

fall

( m

m )

10

8

6

4

2

0

parcel

Gamma(=2)

Gamma(=4)

Mean (mm)

0.635

0.717

0.688

CCN-10 50 min.

Page 24: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

X ( km )

Alt

itu

de

( km

)

CCN-1 Mixing ratio of rain water 25 min.

parcel

Parameterization

Page 25: 共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価 久芳奈遠美 KUBA Naomi

X ( km )

Alt

itu

de

( km

)

CCN-1 Mixing ratio of rain water 40 min.

parcel

Parameterization

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NHMへの雲微物理モデルの導入

○ビン法モデル: 1 moment Bott (1989) 2 moment Chen & Lamb (1994)

○ 雲粒数密度パラメタリゼーション   Kuba et al. (2003) , Kuba & Iwabuchi (2003)

○初期雲粒粒径分布:ガンマ分布で表現   Kuba (2003)

○東北大学「雲解像モデル開発」との共同研究

NICAMへの雲微物理モデルの導入

○ 基底関数法の開発(CCSR)