基于 回归的人脸特征点自动标定
DESCRIPTION
基于 回归的人脸特征点自动标定. 报告人: 刘 银. 201 2 年 03 月 01 日. 目录. 回归模型 回归模型系数 实验 问题及 总结. 回归模型. 回归模型. 回归模型. 回归函数是否线性 ,可分为: 线性回归模型 非线性回归模型 回归方程解的表示形式,可分为: 稠密 稀疏. 线性回归模型. 回归模型. 表示: 稠密线性回归模型的解 完全稀疏线性回归模型的解. 回归模型. 非线性回归模型. 高斯过程回归 稠密非线性回归模型, 完全稀疏非线性回归模型,. 回归模型系数. 回归模型系数. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/1.jpg)
基于回归的人脸特征点自动标定
报告人:刘 银
2012年 03月 01日
![Page 2: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/2.jpg)
目录
一.回归模型二.回归模型系数三.实验四.问题及总结
![Page 3: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/3.jpg)
一.回归模型
![Page 4: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/4.jpg)
回归模型
vXRY )( **
![Page 5: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/5.jpg)
回归函数是否线性,可分为: 线性回归模型 非线性回归模型
回归方程解的表示形式,可分为: 稠密 稀疏
回归模型
![Page 6: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/6.jpg)
线性回归模型回归模型
表示: 稠密线性回归模型的解
完全稀疏线性回归模型的解
vWxP
1)( IGGGPw Tii
Tiii
1)( IGGPGW TT
![Page 7: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/7.jpg)
非线性回归模型高斯过程回归稠密非线性回归模型,
完全稀疏非线性回归模型,
回归模型
nipgT Mjijji 2,...,1,)},{( 1
nipgT Mjijiji 2,...,1,)},{( 1
![Page 8: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/8.jpg)
二.回归模型系数
![Page 9: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/9.jpg)
回归模型系数
![Page 10: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/10.jpg)
回归模型系数
![Page 11: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/11.jpg)
回归模型系数
![Page 12: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/12.jpg)
回归模型系数
![Page 13: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/13.jpg)
回归模型系数
![Page 14: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/14.jpg)
回归模型系数
![Page 15: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/15.jpg)
回归模型系数
![Page 16: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/16.jpg)
回归模型系数
![Page 17: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/17.jpg)
三 .实验
![Page 18: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/18.jpg)
实验
IMM 库:共 40 人,每人 6 幅图像。正面标准、微笑正面、右偏 30° 、左偏30° 、左侧聚光正面、正面任意表情。训练: 39测试: 1
![Page 19: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/19.jpg)
• 较优参数下的实验结果– DLR 0.9584– FSLR 0.9559– DNLR 0.9593– FSNLR 0.9574
实验
![Page 20: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/20.jpg)
实验
DLR
![Page 21: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/21.jpg)
实验
DNLR
![Page 22: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/22.jpg)
实验
内部特征点和外部特征点分别做回归:内 DLR 外 DLR内 DNLR 外 DLR整体 DLR
0.7211 0.9101 1.0640 0.6959 1.300
0.6396 0.8012 0.9715 0.5979 1.2304
0.6476 1.5986 1.7411 0.6606 1.1019
![Page 23: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/23.jpg)
问题及总结
内部和外部特征点分开回归合成图像后 AAM 训练出错
![Page 24: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/24.jpg)
问题及总结
![Page 25: 基于 回归的人脸特征点自动标定](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061411/568152b4550346895dc0d7be/html5/thumbnails/25.jpg)
Thanks!