第五章 : 資料處理之分析模型

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第第第 : 第第第第第第第第第 1. 第第 三三三三三三 1) 三三三三三 ( Data Flow Diagram : DFD ) 2) 三三三三三 ( Structured English ) 3) 三三三 ( Decision Table ) ( 三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三 ) ( 三三三三三三三 CASE 三三三三三三三三三三三 )

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第五章 : 資料處理之分析模型. 1. 前言 三種分析工具 1) 資料流程圖 ( Data Flow Diagram : DFD ) 2) 結構化英文 ( Structured English ) 3) 決策表 ( Decision Table ) ( 研究顯示採用 分析工具可 提高 產品 品質 節省成本 ) ( 分析模型可經由 CASE 協助自動產生程式或系統 ). DFD 之分析內涵. 1) 系統架構 ( 系統與環境間之資料互動 ) 2) 現有系統之資料流動 - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 第五章 : 資料處理之分析模型

第五章 : 資料處理之分析模型

1. 前言三種分析工具 1) 資料流程圖 ( Data Flow Diagram : DFD )

2) 結構化英文 ( Structured English )

3) 決策表 ( Decision Table )

( 研究顯示採用分析工具可提高產品品質節省成本 )

( 分析模型可經由 CASE 協助自動產生程式或系統 )

Page 2: 第五章 : 資料處理之分析模型

DFD 之分析內涵

1) 系統架構 ( 系統與環境間之資料互動 )

2) 現有系統之資料流動3) 新系統之邏輯處理方式 ( 不考慮採用何種硬體 ..

)

4) 每一個處理流程內之物件內容描述

Page 3: 第五章 : 資料處理之分析模型

2. DFD 介紹

四個繪製 DFD 之符號

Page 4: 第五章 : 資料處理之分析模型

四個 DFD 符號代表之意義

a) 資料流 資料流 ( ( Data Flow )Data Flow ) : 代表資料之流動 範例範例 : 傳票、記帳憑證、報表、資料庫查

詢結果、螢幕上出現之結果、某項資料…

b) 資料儲存 資料儲存 ( ( Data Store )Data Store ) : 各種人工或自動化之資料儲存方式

範例範例 : 資料夾、各式電腦檔案 ( 磁帶、磁碟、… . ) 、筆記本、… .

Page 5: 第五章 : 資料處理之分析模型

c) c) 處理 處理 ( ( Process )Process ) : 各種加諸於資料之行動 ( 作業 ) , 並使得資料產生 改變、儲存 、 分

割 之結果

d)d) 外部實體 外部實體 ( ( External Entities ; Source / Sink )External Entities ; Source / Sink ) : 發動或終止資料流動者 ; 可能為一個組織或單位、企業內部或外部人員、另一系統…

範例範例 : 客戶、行員、環保署、供銷商、 ..

Page 6: 第五章 : 資料處理之分析模型

將作業處理程序 轉換成 DFD 之 範例範例

客人 至 客戶服務處 繳還 賒欠之款項 ,

客戶服務處 將付款資料傳送至 會計處 ;

更新客戶之應付帳款金額 , 並製作收據 給 客人 ; 次日 客戶服務處 將收到之 現金 或 票據 存入 銀行。

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利用 DFD 繪製處理流程

( 將 會計處會計處 包含在系統內 )

Page 8: 第五章 : 資料處理之分析模型

錯誤地將 會計處 視為外部實體

( 擬開發之系統若不含會計處此圖形亦正確 )

Page 9: 第五章 : 資料處理之分析模型

繪製 DFD 時之注意事項 (1) :

相關之 處理作業 ( process ) , 應標示其唯一的參考編號 ( 1.0 , 2.0 , …. )

相關之 資料儲存 ( data store ) 亦應標示其唯一的參考編號 ( D1 , D2 , …. )

Page 10: 第五章 : 資料處理之分析模型

以 漢堡速食店 漢堡速食店 訂單處理訂單處理 繪製 DFD

2.1. 系統架構圖 ( Context Diagram )

( 界定系統之範圍並標示主要外部實體 )

Page 11: 第五章 : 資料處理之分析模型

2.2. 系統主要處理流程 ( level-0 diagram )

漢堡速食店 訂單處理概述 :

1) 以各種方式取得客戶之速食訂單交予廚房 2) 記錄銷售內容 ( ie. 二個起司漢堡一包薯條…

)

3) 根據銷售內容扣除庫存 ( ie. 二個圓麵包二個餡餅二片起司 … )

4) 當日營業結束列印管理報表供餐廳經理參考

Page 12: 第五章 : 資料處理之分析模型

系統主要處理 DFD ( level-0 diagram )

Page 13: 第五章 : 資料處理之分析模型

繪製 DFD 時之注意事項 (2) :

DFD 並未標示事件發生之時間、次數及資料發生之數量

繪製 DFD 之基本原則 ( 表 5-2 ; 圖 5-6 )

( 圖 5-6 使用之 符號和教科書原先有異 )

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常見之 DFD 錯誤繪圖

Page 15: 第五章 : 資料處理之分析模型

繪製 DFD 時之注意事項 (3) :

處理作業 之輸入或輸出 資料流 其內容或名稱應有差異

DFD 內之所有 物件 名稱應具唯一性

Page 16: 第五章 : 資料處理之分析模型

2.3. 處理流程之細部分解

level-1 diagram : 針對 level-0 圖形中某一處理予以細部分解

以 圖 5.5. 中之 作業 1.0 為例可細部分解為 :

1) 取得客戶二聯式訂單 2) 製作收據給予客戶 3) 第一聯交給廚房製作食物 4) 第二聯做為當日銷售明細及庫存原料消耗

之處理憑證

Page 17: 第五章 : 資料處理之分析模型

level-1 DFD 繪製

Page 18: 第五章 : 資料處理之分析模型

level-n diagram : 針對 level-n-1 圖形中某一處理予以細部分解 ; 其中 n 為自然數

( level-2 DFD 繪製 )

Page 19: 第五章 : 資料處理之分析模型

繪製 DFD 時之注意事項 (4) :

每一張 DFD 圖形內之 處理作業 ( process)最好不要超過 7 個

分解至不能再分解之圖形稱為 “ primitive DFD “

處理作業 之第一個字必為動詞 ( verb ) ( ie.

收到、計算、製作、產生、… )

Page 20: 第五章 : 資料處理之分析模型

2.4. 作業分解時之平衡 作業分解時之平衡 ( Balancing DFDs )

上一層之 DFD 作業處理 , 其輸出輸入資料流個數 , 必須和下一層 DFD 相等

圖 5-5 及 圖 5-7 為一平衡之分解 ( 二個圖中之 1.0 作業均為 1 個輸入 4 個輸出 )

Page 21: 第五章 : 資料處理之分析模型

不平衡之分解圖不平衡之分解圖 ( 1 輸入 1 輸出 ==> 2 輸入 1 輸出 )

Page 22: 第五章 : 資料處理之分析模型

複合型資料之合成與分解 ( 此一 DFD 也視為平衡 )

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繪製 DFD 時之注意事項 (5) :

Page 24: 第五章 : 資料處理之分析模型

3. 利用 DFD 進行處理分析

3.1. 繪製 DFD 之原則

1) 完整性 : 必須將作業處理之相關物件予以完整 納入 ( Completeness )

2) 一致性 : 不同層次之處理描述應一致、平衡 ( Consistency )

Page 25: 第五章 : 資料處理之分析模型

3) 圖形之盲點 : 無法表達處理時間、週期、批次 作業、… 等工作

4) 在系統發展生命週期間須不斷地修正

5) 不易掌握何時停止圖形分解之工作 ( 6 個原則 )

註 : 1) 2) 及 4) 可經由電腦輔助軟體工具 ( CASE )

協助達成

Page 26: 第五章 : 資料處理之分析模型

3.2. 將 DFD 視為重要的分析工具

舊有實體系統、未來邏輯系統之處理描述 二組以上流程之差異性分析 (Gap Analysis)

找出重覆性之處理流程或儲存資料界定缺乏效率之處理流程

未來實體系統應採用何種硬體之沙盤推演 ( one logical DFD ==> several physical DFDs )

Page 27: 第五章 : 資料處理之分析模型

3.3. 使用 DFD 進行企業流程改造 ( BPR )

流程改造大師 Hammer & Champy 以 IBM

貸款公司為例

1) 改造前 : 多人參與、流程繁瑣、須 6 個工 作天 … 2) 改造後 : 一般案件採單一窗口 ( 一位專才取代原先 5 個分工處理程序 )

( 用人精簡、效率提高 100倍、 90 分鐘完成 )

Page 28: 第五章 : 資料處理之分析模型

改造前改造前 之處理流程

Page 29: 第五章 : 資料處理之分析模型

改造後改造後 之處理流程

Page 30: 第五章 : 資料處理之分析模型

4. 如何表達某一作業之處理邏輯

DFD 並未將處理邏輯予以表達應採用其他工具搭配

二種工具之介紹

Page 31: 第五章 : 資料處理之分析模型

4.1. 結構化英文 ( Structured English )

以類似英文之結構化語法描述處理邏輯 ( 期望讓非程式設計者了解程式之處理 )

保留程式語言中之關鍵字 ( ie. IF .. THEN .. ELSE .. , DO UNTIL …. )

不須考慮變數之設定或檔案之處理細節

Page 32: 第五章 : 資料處理之分析模型

結構化英文中包含名詞與動詞 ; 但不包含形容詞及副詞

與一般程式語言一樣須包含三種基本語法 順序 條件 ( IF … ELSE … ; SELECT CASE …. ) 迴路 ( DO … UNTIL ; DO WHILE …. )

Page 33: 第五章 : 資料處理之分析模型

NoteNote : : 適應國內環境也可採用中文混合模適應國內環境也可採用中文混合模式式

條件敘述 ( IF 範例 )

IF 庫存量 < 安全庫存值    THEN

產生一筆新訂單交易  ENDIF

Page 34: 第五章 : 資料處理之分析模型

條件敘述 ( CASE 範例 )

讀取 庫存量 記錄 SELECT CASE

CASE 1 : ( 庫存量 > 安全庫存值 )

EXIT

CASE 2 : ( 庫存量 = 安全庫存值 )

EXIT

CASE 3 : ( 庫存量 < 安全庫存值 )

產生一筆新訂單交易 CASE 4 : ( 庫存量 = 0 )

產生一筆緊急訂單交易

ENDCASE

Page 35: 第五章 : 資料處理之分析模型

漢堡速食店之原料庫存管理 DFD

Page 36: 第五章 : 資料處理之分析模型

以結構化英文表達四個處理作業

Page 37: 第五章 : 資料處理之分析模型

4.2. 4.2. 決策表 決策表 ( ( Decision Table )Decision Table )

當某項處理邏輯 , 在諸多不同之條件或條件組合下 , 將採取不同之行動時 ; 使用結構化英文較不易清楚地表達

決策表 之架構 :

條件敘述 各種條件值組合

行動對策 各種組合對應之行動

Page 38: 第五章 : 資料處理之分析模型

決策表繪製範例 決策表繪製範例 ( ( 圖 圖 5-16 )5-16 )

某公司有二類員工 ( 正式 vs. 按時計酬 )

員工之週薪依其工作時數有三種分類 ;

六種組合下有四種不同之薪資給付方式

Page 39: 第五章 : 資料處理之分析模型

簡化決策表之繪製 簡化決策表之繪製 ( ( 圖 圖 5-17 )5-17 )

由 圖 5-16 顯示 , 對正式員工而言不論其工作時數多寡其計酬方式均相同

Page 40: 第五章 : 資料處理之分析模型

漢堡速食店訂貨之決策表漢堡速食店訂貨之決策表

影響漢堡速食店訂貨方式之因素有三 :

1) 貨品之易腐性 ( 容易腐敗者 / 不易腐敗者 )

2) 訂貨之時點 ( 非週末 / 週末 )

3) 季節性 ( 平常日 / 暑假期間 / 假日 )

此三項因素產生 2 × 2 × 3 = 12 種組合 , 並對應 5 種訂貨方案 ( 圖 5 - 18 )

Page 41: 第五章 : 資料處理之分析模型

簡化決策表之繪製簡化決策表之繪製

修正之理由修正之理由 :

不易腐敗之貨品 諸如紙杯、吸管等 , 其訂貨方式不受時點及季節性等因素影響

Page 42: 第五章 : 資料處理之分析模型

5. PVF 公司之網路商店

網路商店之主要處理畫面及主處理流程 ( Table 5-4 ) 必須與現有資訊系統結合 ( 結合 客戶訂購處理 及 客戶購物行為追蹤 )

網路商店必須能擷取現有資料庫之內容 ( 庫存資料 ) ; 並建構一個暫存檔案 (購物車 )

Page 43: 第五章 : 資料處理之分析模型

網路商店之處理流程 ( 0-level DFD )