فهرست مطالب

چکیده مقاله

01

پارامترهای ورودی

02

پارامترهای خروجی

03

نمودار فراوانی داده ها

04

آزمونt

05

06یکطرفهآنووا

07دو طرفهآنووا

08تاگوچیروش

Abstract

Input Parameters

Output Parameters

Data Frequency Diagram

T-test

ANOVA One-Way

ANOVA Two-Way

Taguchi Method

چکیده Abstractمقاله

AbstractThis study melted and mixed poly lactic acid and nano mica into a new nano composite material for injection molding. The injecation parameters for the mixture included the melting time, screw speed, heating plate temperature, nano mica content, melting temperature, nozzle temperature, holding pressure, and injection speed. The quality considerations of the new nano composite material were ultraviolet (UV) absorption rate, far-infrared absorption rate, Rockwell hardness, and flame resistance. This study applied main effect analysis and variance analysis theory of the Taguchi method to analyze the single quality characteristic of the experimental results. The optimal factors and level combination was identified through multi-quality integration using the Analytic Hierarchy Process. After consistent examination and calculation of the total weighting of various parameter levels, as well as the ranking of the parameter levels, the optimal injection parameters were obtained. According to the confirmation experiment results, the Signal-to-Noise ratio of the four qualities for the new nano composite fell within the 95% confidence interval, indicating the experiment was reproducible and reliable. The results indicated that the best qualities for the new nano composite are UV absorption rate at 98.22%, far-infrared absorption rate at 90.53%, Rockwell hardness at 108.07, and the limiting oxygen index for fire resistance rating at 30.

امیر : تهیه کنندهصادقپورمحمد

بخش اصلی چکیده سه:

این مقاله به مطالعه پلی الکتیک در شده آمیختهاسید و نانو میکا ذوب و

در داخل مواد نانو کامپوزیکت جدیکد ه برای قالبگیری تزریقی پرداخته شکد

.است

پارامترهای تزریق برای مخلوط شامل زمان ذوب، سرعت پیچ، درجه حرارت صفحه حرارت، محتوای نکانو میککا، دمای نقطه ذوب، درجه حرارت نکازل، فشکار موجکود و

مواد نانو کامپوزیت ی مالحظات کیفت. سرعت تزریق است، سرعت جذب مادون (UV)جدید ،میزان جذب ماورای بنفش

، سختی راککول و مقاومکت در برابکر شکعله دورقرمز در این مطالعه از آزمون اثکر و تجزیکه و .بوده است

تحلیل واریانس تئوری روش تکاگوچی، بکرای تجزیکه و تحلیککل مشخصککه هککای کیفیتککی منفککرد نتککای تجربککی

ترکیکب عوامکل مطلکوب و سکط از طریکق .استفاده شدادغام چند کیفیتی بکا اسکتفاده از فرآینکد تحلیکل

پکس از آزمکون مکداوم و . سلسله مراتبی شناسایی شدمحاسبه وزن کل از سطوح پارامتری مختلک و همچنکین رتبه بندی از سکطوح پکارامتر، پارامترهکای تزریکق

با توجه به تطبیق نتای آزمایش، نسبت سکیگنال بکه نویز از چهار ویژگی برای نانو کامپوزیکت جدیکد در

٪ کاهش یافت، که این آزمایش قابل 95فاصله اطمینان نتکای . تکرار و قابل اعتماد بودن را نشان می دهد

نشان داد که بهترین کیفیت برای نانو کامپوزیت های ٪، میکزان جکذب مکادون 98.22در UVجدید، میزان جذب

و شاخص 108.07٪، سختی راکول در 90.53قرمز دور در اکسیژن محدود کننده برای میزان مقاومکت در برابکر

.است30آتش در

پارامترهInput Parametersای ورودی

پارامتر های ورودی

زمان ذوبسرعت پیچ ماردوندرجه حرارت صفحه

حرارتنانو میکاقدارم

دمای نقطه ذوبدرجه حرارت نازل

فشار موجود سرعت تزریق

پارامترهاOutput Parametersی خروجی

متغیر های پاسخ یا خروجی

میزان جذب ماورای (UV)بنفش

سرعت جذب مادون قرمز دور

سختی راکولمقاومت در برابر

شعله

نمودار فراونیداده ها

Data Frequency Diagram

Excelنمودار

داده فراونیها

Tآزمون T test

StartSPSSبه اکسلوارد کردن داده های

SPSSبه اکسلوارد کردن داده های

پارامتر اولسط وارد کردن

آزموTن

آنوواANOVA One-wayیکطرفه

آنووایکطرفه

آنوواANOVA Two-wayدوطرفه

آنووادوطرفه

آنووادوطرفه

روش Taguchi Methodتاگوچی

طرح ریزی :آزمایش

-بزرگتر)-تاگوچیروش S/Nنویزسیگنال به -(بهتر

L18(𝟐𝟏 × 𝟑𝟕)

TAGUCHI

تاگوچیروش

تاگوچیروش

𝑆𝑆𝐴 = 𝐴2

𝑛−𝑇2

𝑁

عدد اول 9جمع این را به دست آورده و

می 2سپس به توان و به عنوان رسانیم𝑨𝟏𝟐 در نظر می

.گیریم

عدد اول 9جمع این را به دست آورده و

می 2سپس به توان و به عنوان رسانیم𝑨𝟐𝟐 در نظر می

.گیریم

𝑨𝟐 = 𝑨𝟏𝟐+𝑨𝟐𝟐

به توان وبعدجمع کل را به دست می آوریم .قرار می دهیم𝑇2بعنواندو رسانده و

N :تعداد کل آزمایشات می باشد ..آزمایش صورت گرفته است18دراینجا

𝑺𝑺𝑨′ = 𝑺𝑺𝑨 − (𝑴𝑺𝒆 × 𝒅𝒇𝑨)

𝑴𝑺𝒆 =𝑺𝑺𝒆𝒅𝒇𝒆

𝑪𝒐𝒏𝒕𝒓𝒊𝒃𝒖𝒕𝒊𝒐𝒏 % =𝑺𝑺𝑨′

𝑺𝑺𝑻′

تاگوچیروش

با تشکر از www.nano-techno.rozblog.com: وبالگ من توجه شما

پایان