気象的ヤバかった都道府県ランキング

Yahoo Open Hack Day!!

Team:(仮)2014/02/15-16

本日の使用素材

←都道府県毎に全国データが　欲しかった・・・　泣く泣く断念

ありがとうございます❤

ここ数日の気象状況

•ここ数日、大雪や強風、大雨などの気象災害が発生し、全国各地で多くの被害をもたらしている　→雪のために本日参加 出来なかった方も

ここ数日の気象状況

•今、まさに起きているこの状況を、テーマとして取り上げてこそハッカソンの醍醐味!!

よくある？SNS等の光景

•○○都民「いやー、今日の雪は　　　　　　ヤバかったー！」

•○○県民「いや、それぐらいで騒ぐな」

•○○県民「あまり報道されてないけど、　　　　　　こっちの方がヤバいって」

•○○県民「ヤバイヨヤバイヨ」

そもそも地域の特性が・・・

•気象災害の発生頻度による経験値や、地盤、人口、公共交通機関、 備品・設備の違いなど、地域によって特性がある

•単純に数値だけでは、気象災害の被害（=ヤバさ）の比較が出来ない　→同じ数値でも場所によって　　被害が異なる

ヤバさをどうやって認識するか

•気象庁の提供するデータは、数値だけでなくテキストで天気の概況や注意、警戒などを促す気象情報を発信している

•このテキスト情報によって、数値では表現出来ていないヤバさが伝えられている　→地域の特性も含まれた上で

例えばこんな感じ•記録的な大雪が・・・

　→記録は地域によって異なる　　その地域で経験したことが無いような　　規模

•大雪、暴風に警戒・・・　→注意や警戒は地域によって基準が異なる

•落雷、土砂災害、低地浸水、交通障害、避難指示、河川の氾濫・・・　→数値からは読み取れない情報、　　または地域特有の情報

ヤバさを可視化(数値化)したい

•気象庁が提供する気象情報からテキストを抽出し、ヤバそうな表現をマイニング、ポイント化して数値(=ヤバ値)を算出する(記録的...etc > 警戒 > 注意, 組み合わせ)

対象データ

•今回の気象災害を分析するため、2/14-2/15のデータを都道府県単位に抽出し、気象情報的にヤバかった都道府県ランキングを作成　→期間の変更・延長したり、　　予報にも応用可能

時間が無いので・・・

•デモ！

デモが失敗した時用・・・

デモが失敗した時用・・・

デモが失敗した時用・・・

※伊豆諸島含む

デモが失敗した時用・・・

デモが失敗した時用・・・

デモが失敗した時用・・・

デモが失敗した時用・・・

•一番ヤバくなかったのは・・・

佐賀県！！！

•fin...Zzz...zzz...