UJI BEDA PROPORSI1 PODOJOYO, SKM, M.MKES

Tujuan :2

y Untuk menguji perbedaan proporsi antara

beberapa kelompok data. y Contoh :

Apakah ada perbedaan kejadian hipertensi antara kelompok pria dan wanita. Apakah ada perbedaan kejadian melahirkan BBLR antar ibu yang kondisi sosek tinggi, sedang, dan rendah.

y

Uji Chi Square.

Dasar Uji 3Chi Sqarey Membedakan frekuensi yang terjadi (observed)

dengan frekuensi harapan (expected) . y Bila frekuensi observasi dan frekuensi harapan sama, maka dikatakan tidak ada perbedaan yang bermakna. y Sebaliknya bila frekuensi observasi dan frekuensi harapan berbeda, maka dikatakan ada perbedaan yang bermakna.

Rumus Chi Square :4

(O E ) X !7 E2

2

Ket. df : (b-1) (k-1) b : baris k : kolom O : observed E : ekspected

y Untuk mempermudah analisis kai kuadarat, data

yang akan diuji biasanya disajikan dalam tabel kontingensi. 5 Variabel dependen T R

Ya Variabel independen Tidak

a c a+c

b d b+d

a+b c+d N

a, b, c, dan d nilai observasi Nilai Expected ?

Jumlah total baris X Total kolom E= Jumlah keseluruhan data 6

(O E )2 X 2 !7 E

( a b) x( a c) Ea ! N ( a b ) x (b d ) Eb ! N (c d ) x ( a c ) Ec ! N (c d ) x (b d ) Ed ! N

Uji kai kuadrat dapat digunakan untuk :7

1. 2. 3.

Ada atau tidaknya asosiasi antar dua variabel (independency test). Apakah suatu kelompok homogen (homogenitas antar subkelompok -homogenitas test) Seberapa jauh suatu pengamatan sesuai dengan parameter yang dispesifikasikan (goodnes of fit) Apakah datanya berdistribusi normal atau tidak.

Kasus 1y Suatu penelitian untuk mengetahui perbedaan8

kejadian persalinan operasi caesar antar orang kota dan desa. Kemudian diambil sampel sebanyak 100 ibu yang baru bersalin terbagi atas 50 orang ibu dari kota dan 50 orang ibu dari desa. Dari 50 orang ibu dari desa ternyata 20 orang bersalin dengan caesar, sedang ibu dari kota 40 orang bersalin dengan caesar. Coba anda buktikan denga alpha 5 %, apakah ada perbedaan proporsi persalinan caesar antara orang kota dan orang desa.

Penyelesaian :9

1.

Hipotesis :Ho : p1 = p2 Tidak ada perbedaan proporsi kejadian operasi caesar antara orang kota dan orang desa. Ha : p1 p2 Ada perbedaan proporsi kejadian operasi caesar antara orang kota dan orang desa.

Lanjutan10

2.

Tabel silang :

Lokasi Kota Desa Jumlah

Caesar Ya Tidak 40a 10b 20c 60 30d 40

Jumlah 50 50 100

Lanjutan11

y Oa = 40 y Ob = 10 y Oc = 20 y Od = 302

y Ea = (50x60)/100 = 30 y Eb = (50x40)/100 = 20 y Ec = (50x60)/100 = 30 y Ed = (50x40)/100 = 202 2 2

(Oa Ea ) (Ob Eb ) (Oc Ec ) (Od Ed ) X ! Ea Eb Ec Ed2

Lanjutan12

( 40 30) 2 (10 20) 2 (20 30) 2 (30 20) 2 X2 ! 30 20 30 20

X 2 ! 3,33 5 3,33 5 X ! 16,66df=(b-1) (k-1) df=(2-1) (2-1)=1 nilai pada tabel kai kuadrat = 3,8412

Lanjutan13

y Keputusan :

nilai hitung dibadingkan dengan nilai tabel 16,66 > 3,841 Ho ditolak y Kesimpulan : Terdapat perbedaan proporsi kejadian operasi caesar antara orang kota dan orang desa pada tingkat kemaknaan 5 %.

Keterbatasan Chi Square14

1. Tidak boleh ada nilai expected yang kurang dari 1. 2. Tidak boleh ada nilai expected yang kurang dari 5 sebanyak 20 %. Jalan keluarnya : y Bila tabelnya > dari 2 X 2, misal : 2 x 3, 3 X 4 dst, maka sedapat mungkin dilakukan penggabungan kategori. y Bila tabel 2 X 2 masih terdapat nilai E < 5 lebih dari 20 % Gunakan Uji Fisher Exact

Kasus 215

y Dari penelitian terdahulu staf pengajar di suatu

perguruan tinggi terdapat 75 orang yang menderita hipertensi dari 500 orang. Penelitian terbaru pada perguruan tinggi yang sama, dari 400 orang yang menjadi sampel ditemui 75 orang yang menderita hipertensi. y Pertanyaan :

Buat hipotesis Buat tabel silang Uji apa yang digunakan Apa kesimpulan saudara.

terimakasih16