transformación sanitaria e inteligencia artificial - sas.com .transformación sanitaria e...

Download Transformación Sanitaria e Inteligencia Artificial - sas.com .Transformación Sanitaria e Inteligencia

Post on 05-Nov-2018

212 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

  • Transformacin Sanitaria e Inteligencia Artificial

    Dr. Bernardo Valdivieso Martnez

    Valencia, junio 2018

  • Agenda

    Introduccin

    Claves

    Cultural

    Salud Digital

    Medicina Precisin

    Caso de Uso

    Conclusiones

  • Agenda

    Introduccin

    Claves

    Cultural

    Salud Digital

    Medicina Precisin

    Caso de Uso

    Conclusiones

  • - Nueva Propuesta de Valor -

  • Preventiva

    Predictiva

    Personalizada

    Participativa

    Poblacional

    - Nuevo Paradigma -

  • Cambio de Modelo: Gestionar Riesgos

    - Nuevo Paradigma -

  • Agenda

    Introduccin

    Claves

    Cultural

    Salud Digital

    Medicina Precisin

    Caso de Uso

    Conclusiones

  • Cultural

    Salud Digital

    Medicina de Precisin

    - Claves de xito -

  • Cultural

    Salud Digital

    Medicina de Precisin

    - Claves de xito -

  • - Reorganizarse -

  • - Orientarse al Valor -

    HEALTH

  • Cultural

    Salud Digital

    Medicina de Precisin

    - Claves de xito -

  • Modelo Negocio en el Sector.

    - Transformacin Digital -

  • Preventiva

    Predictiva

    Personalizada

    Participativa

    Poblacional

    - Transformacin Digital -

  • Cultural

    Salud Digital

    Medicina de Precisin

    - Claves de xito -

  • HerramientasTiC

    Clnica

    Molecular

    Estilos de Vida

    Redes Sociales

    Entorno

    Medicina de Precisin. Concepto

    MEJORARPrevencin, Diagnstico,

    Tratamiento y Cuidado de forma personalizada

    - Medicina Precisin -

  • - Nuevas Capacidades -

  • Valor

    Hacia la Medicina de Precisin

    - Nuevas Capacidades -

  • Preventiva

    Predictiva

    Personalizada

    Participativa

    Poblacional

    - Nuevo Paradigma -

  • Agenda

    Introduccin

    Claves

    Cultural

    Salud Digital

    Medicina Precisin

    Caso de Uso

    Conclusiones

  • - Departamento de Salud Valencia La Fe -

  • 22

    Poblacin : 300.000

    > 65 aos: 17,3%

    11 Zonas Salud

    Red

    Hospital Terciario: 1

    Centros de AT. Primaria: 20

    Recursos Humanos

    Hospital: 6.800

    At Primaria: 350

    Actividad:

    45 % bsica; 55% referencia

    Presupuesto: 600 M

    - Departamento de Salud Valencia La Fe -

  • 24

    20 21

  • Plataforma TIC EN SALUDAnlisis BIG DATA y Salud Digital

  • - Caminar hacia la Medicina Precisin -

    - Misin -

  • Poblacin

    SIP

    DemografaMorbilidad

    (HIS)

    Atencin ambulatoria

    Alternativas hospitalizacin

    Hospitalizacin

    Bloque quirrgico

    Gastos variables

    Biopatologia

    FarmaciaAtencin Primaria

    Escalas OC

    Textos OC

    Salud Digital PCV

    Imagen

    micas

    Urgencias

    Prtesis Exo y Endo

    - Estructura 1/4 -

    Real World Data

  • BITEC

    - Estructura 2/4 -

  • SAS Office Analytics & SAS IMLSAS Data Quality

    Connectivity to

    data sources

    Data Quality &

    Consolidation

    Link Entities

    Integration

    with R

    SAS Visual Analytics SAS Visula Statistics

    Data Discovery

    Rules &

    Scenarios

    Advanced

    Analytics

    Analytics &

    Dashboards

    Pacientes

    Urgencias

    Morbilidad

    Hospitalizaciones

    Tiempo Real

    SAS Event Stream Processing

    Intelligent filtering

    & data cleaning

    Events

    processing

    Real-time

    Analytics

    Streaming Model

    Execution

    Batch

    SAS Enterprise MinerSAS Text Analytics

    Predictive

    Modelling

    Text Analytics

    Machine

    Learning

    Data Mining

    SAS Access Engines

    Acciones

    EXPLORACIN, VISUALIZACIN Y

    ANALTICA DE USUARIO

    ANALTICA AVANZADA

    PREPARACINDE DATOS

    ANALTICA EN TIEMPO REAL

    REPOSITORIO BIG DATA

    AutoservicioAutoservici

    o

    ACTUAR

    Despliegue

    Dat

    os

    en

    Str

    eam

    ing

    Dat

    os

    Op

    erac

    ion

    ales

    De

    splie

    gu

    e

    Genoma Humano

    - Estructura 3/4 -

  • 29

    - Estructura 4/4 -

  • Analitica Descriptiva Identificacin de Cohortes

    Exploratorios de datos masivos

    Desarrollar medidas del Resultado Clnico. Efectividad

    Analtica Avanzada Segmentacin de datos

    Anlisis de asociaciones

    Clasificacin

    Prediccin y pronstico

    Anlisis de supervivencia

    Anlisis de series temporales

    Desarrollo e implementacin de Sistemas de Ayuda a la Decisin Integrados en la Historia Clnica

    Faciliten las decisiones a los profesionales

    - Servicios -

  • - reas de Inters -

    - rea de Neurociencias-

    Unidad de Demencias

    Unidad de Epilepsia

    Unidad Neurovascular

    Unidad Cefaleas

    Unidad Neuro-Oncologia

    Unidad Enf. Neuromusculares

    Unidad Columna

    Unidad Esclerosis Mltiple

    Unidad Ataxias

    Unidad Trastornos del movimiento

    Unidad de Ciruga Base de Crneo e Hipfisis

    - rea del Cncer-

    Unidad Tumores Aparato Urinario

    Unidad Tumores Cabeza y Cuello

    Unidad Tumores Endocrinolgicos

    Unidad Tumores Ginecolgicos

    Unidad Tumores Hgado, V. Biliar y Pncreas

    Unidad Tumores Torcicos

    Unidad Tumores Musculo-Esquelticos

    Unidad Tumores Mama

    Unidad Tumores Piel y Melanomas

    Unidad Tumores OncoHematolgicos

    Unidad Tumores NeuroOncolgicos

  • - rea Metabolismo-

    Diabetes Mellitus 2

    Obesidad

    Dislipemia

    - reas de Inters -

    - rea E. Inflamatoria -

    E. Inflamatoria Intestinal

    E. Reumtica autoinmune

    Hipertensin

    Insuficiencia Cardiaca

    - rea Cardiovascular-

    - rea Enf. Raras-

    Fibrosis Qustica

  • - rea Metabolismo-

    Diabetes Mellitus 2 Obesidad

    Dislipemia

    - reas de Inters -

    - rea E. Inflamatoria -

    E. Inflamatoria Intestinal

    E. Reumtica autoinmune

    Hipertensin

    Insuficiencia Cardiaca

    - rea Cardiovascular-

    - rea Enf. Raras-

    Fibrosis Qustica

  • Con un enfoque analtico se hace posible la evolucin de

    retrospectiva de los informes tradicionales a la prediccin

    analtica

    - Gestin Innovadora de la Diabetes Mellitus -

  • Fase I. Identificar Cohorte de pacientes DM tipo 2

    Fase II. Introducir medidas de Resultado Clnico.

    Orientarnos a la Efectividad y Valor

    Fase III. Identificar patrones

    Buen control vs Mal control metablico

    Variables asociadas

    Fase IV. Desarrollo e implementacin de SAD

    Basados en patrones

    Integrados HCE

    - Objetivos Especficos -

  • Fase I. Identificar Cohorte de pacientes DM tipo 2

    Fase II. Introducir medidas de Resultado Clnico.

    Orientarnos a la Efectividad y Valor

    Fase III. Identificar patrones

    Buen control vs Mal control metablico

    Variables asociadas

    Fase IV. Desarrollo e implementacin de SAD

    Basados en patrones

    Integrados HCE

    - Objetivos Especficos -

  • Fase I.- Identificacin Cohortes

  • Fase I. Identificar Cohorte de pacientes DM tipo 2

    Fase II. Introducir medidas de Resultado Clnico.

    Orientarnos a la Efectividad y Valor

    Fase III. Identificar patrones

    Buen control vs Mal control metablico

    Variables asociadas

    Fase IV. Desarrollo e implementacin de SAD

    Basados en patrones

    Integrados HCE

    - Objetivos Especficos -

  • Fase II. Introducir Medidas de Resultados Clnicos

  • Fase I. Identificar Cohorte de pacientes DM tipo 2

    Fase II. Introducir medidas de Resultado Clnico.

    Orientarnos a la Efectividad y Valor

    Fase III. Identificar patrones

    Buen control vs Mal control metablico

    Variables asociadas

    Fase IV. Desarrollo e implementacin de SAD

    Basados en patrones

    Integrados HCE

    - Objetivos Especficos -

  • Fase III.- Identificacin PATRONES

  • Cluster 3(Guide)

    Cluster 1(Guide)

    Fase III.- Identificacin PATRONES

    Cluster(Guide)

  • 9%

    20%

    71%

    Muestra de 14.000 pacientes sobre 24.339

    Comorbilidad Alta

    Comorbilidad Media

    Comorbilidad Baja

    Fase III.- Identificacin PATRONES

    Cluster % Comorbilidad

    1 4% Baja

    2 28% Baja

    3 11% Baja

    4 9% Baja

    5 5% Alta

    6 4% Baja

    7 15% Baja

    8 4% Alta

    9 7% Media

    10 13% Media

  • Baja comorbilidad

    Comorbilidad media

    Alta comorbilidad

    El 37 % de los pacientes cumplen los cuatro objetivos del control metablico (cluster 2, 5 y 8)

    -0,2

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    1,2

    -20 0 20 40 60 80 100 120

    Buen control

    Cluster1

    Cluster 2Cluster4

    Cluster10

    Cluster 9

    Cluster6

    Cluster3

    Cluster7

    Cluster 5, 8

    Control Metablico

    Control Glucmico

    Fase III.- Identificacin PATRONES

    Grado de control metablico en 2017

  • 9%

    20%

    43 %

    Comorbilidad Alta

    Comorbilidad Media

    Comorbilidad Baja

    Fase III.- Identificacin PATRONES

    Grado de control metablico en 2017

    Cluster % Comorbi.Grado

    Control

Recommended

View more >