Alexia marco cuevas.

Tablas de frecuencias y gráficos.

Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas exponen ordenadamente la información recogida en una muestra. En primer lugar, vamos a realizar una tabla de frecuencias a partir de los datos recogidos en el archivo (descargado de consigna.us.es) Seminario 5 ejemplo 2.sav.

Una vez definidas las variables del archivo

descargado, para elaborar una tabla de frecuencias, debemos darle Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias. Saldrá un cuadro de diálogo en el que vamos eligiendo las distintas variables de las que queremos obtener las frecuencias, debemos estar atentos de que la opción Mostrar tablas de frecuencias esté activo para poder obtener las tablas.

Tablas de frecuencias.

Tablas de frecuencias.

Le damos a aceptar y…

Tablas de frecuencias.

Tablas de frecuencias.

¡Voilà!

Ahora si queremos obtener gráficos de cada una de

las variables solo tenemos que darle, en el mismo cuadro de diálogo que para obtener las tablas de frecuencias (Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias), a gráficos. Allí elegimos el tipo de gráfico en el que queremos representar las variables (diagrama de barras, de sectores o histograma) y si queremos usar porcentajes o frecuencias para esos gráficos. Una vez elegidos, le damos a aceptar y ¡ya tenemos los gráficos!

Gráficos.

Gráficos.

Estos son algunos gráficos obtenidos.

Podemos obtener estadísticos descriptivos para las

variables cuantitativas u ordinales: Analizar estadísticos descriptivos frecuencias estadísticos.

Estadísticos descriptivos.

También podemos obtener distintos tipos de gráficos dándole a Gráficos Generador de gráficos. En este cuadro de diálogo podrás elegir el tipo de gráfico para cada variable y la dependencia entre varias variables distintas.

Gráficos.

En la galería se elige el tipo de gráfico, que se arrastra hacia el cuadro

superior, y la variable que queremos representar en ese gráfico, que también se arrastra hacia el cuadro donde ya aparece el gráfico.

Diagrama de cajas.

Este es un diagrama de cajas simple (1D).

Puedes crear también un diagrama de barras 2-D,

donde comparamos dos variables (sexo y salario en este caso):

Diagrama de cajas.

Es importante definir adecuadamente las variables para poder hacer gráficos , elegir las variables independientes y las dependientes para colocarlas correctamente en el gráfico también es primordial. En nuestro caso la independiente es el sexo y la dependiente el salario.

Tablas de contingencia.

Las tablas de contingencia sirven para relacionar variables. Para ello tendremos que usar variables nominales u ordinales. Hay dos tipos de análisis:

- Bivariado: para estudiar la influencia de una variable independiente sobre la forma en que se modifica otra variable dependiente.

- Multivariado: estudiamos el efecto de dos o más variables independientes sobre una variable dependiente.

Para realizar tablas de contingencia en SPSS

debemos Analizar estadísticos descriptivos tablas de contingencia. En el cuadro de diálogo que aparece seleccionamos las variables que queremos relacionar, poniéndolas en filas y columnas. (Ciudad de residencia en filas y nivel académico en columnas). En la opción Casillas… ponemos recuentos observado y en porcentajes filas. Aceptamos y…

Tablas de contingencia

Tablas de contingencia.

¡ya tenemos nuestra tabla de contingencia!

Ponderación de datos.

Útiles cuando tenemos los datos recogidos en una tabla y necesitamos pasarlos a SPSS.

Para hacerlo debemos abrir SPSS y crear las distintas variables con sus valores:

Sexo: 1=hombre; 2=mujer.

Tabaco: 1=fumador; 2= no fumador; 3= exfumador.

Número de casos.

Y añadimos los distintos datos…

Ponderación de datos.

Ponderación de datos.

Quedarían así las dos vistas.

A continuación le damos a Datos ponderar casos. En

el cuadro de diálogo seleccionamos ponderar casos mediante y pinchamos en la variable número de casos. Así interpreta que la matriz de datos es como si hubiésemos puesto todos los individuos de uno en uno y podemos calcular estadísticos, hacer gráficos, etc.

Ponderación de datos.

Ejercicios.

Realizar las tablas de contingencia a partir de los datos del archivo, descargado de consigna.us.es, Seminario 5 ejemplo 2.sav, para obtener información sobre:

¿Existe relación entre el nivel académico máximo y el salario anual percibido?

¿Existe relación entre el sexo y el salario anual percibido?

Ejercicio 1.

Para hacer la tabla de contingencia le damos Analizar estadísticos descriptivos tablas cruzadas o de contingencia.

Como queremos dar respuesta a la primera pregunta primero comparamos el nivel académico y el salario, la pregunta sería si el salario depende del nivel académico, siendo el salario la variable dependiente (columna) y el nivel académico la independiente (fila).

Ejercicio 1.

Ejercicio 1.

¿Existe relación entre el nivel académico máximo y el

salario anual percibido?

No existe relación entre ambas variables porque, como podemos ver en la diapositiva anterior, el salario máximo es cobrado por el 7,1% de los diplomados frente al 0,0% de los doctores. Así la relación entre el nivel académico y el salario no es observable en nuestra muestra.

Ejercicio 1.

Ejercicio 1.

La nueva tabla de contingencia sería con el sexo (fila) y el salario (columna).

¿Existe relación entre el sexo y el salario anual percibido?

Como podemos percibir en la tabla de contingencia, los hombres perciben el salario más alto (11,1%) mientras que las mujeres no. Podemos ver que el 33,3% de los hombres perciben un salario menor de 30.000 mientras que solo el 7,7% de las mujeres percibe esa cantidad. Pero mientras el 33,3% de los hombres percibe más de 40.000 solo el 23,1% de las mujeres percibe esa cantidad. Así que podemos decir que los hombres perciben un salario mucho más variado que las mujeres, las cuales suelen percibir en su mayoría entre los 30.000 y los 40.000. Podemos decir así que las mujeres tienen más dificultades para acceder a salarios más altos.

Ejercicio 1.

Realizar tablas de frecuencias por:

Sexo.

Edad.

Nivel de estudios.

Ciudad de residencia.

Trabajo.

Ejercicio 2.

Ejercicio 2.

Ejercicio 2.

Representa gráficamente:

Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras

Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad

Ejercicio 3.

Las variables nominales son el sexo y la ciudad de

residencia. Representaré el sexo en diagrama de sectores y la ciudad de residencia en diagrama de barras.

Ejercicio 3.

Las variables de escala son la edad y el salario anual.

Ejercicio 3.

Fin

Alexia Marco Cuevas. 1º enfermería. Virgen del Rocío.