TABLAS DE CONTINGENCIA, PONDERACIÓN DE CASOS Y GRÁFICOS EN SPSS

María Segura Téllez, GP16

En primer lugar, nos hemos descargado de la consigna de la US el documento con el que vamos a trabajar. Se trata de una matriz de datos con la cual vamos a realizar tablas de contingencias…

PERO, ¿QUÉ SON LAS TABLAS DE CONTINGENCIA?

Son unas tablas que se usan en estadística para mostrar y analizar la relación entre distintas variables, normalmente cualitativas.

En ellas podemos evaluar la significación estadística mediante el cociente de Pearson (chi2). Para que un estudio sea significativo, es decir, para que se demuestre que los resultados no son fruto del azar, chi2 debe ser menor que 0.05

Lo primero que tenemos que

hacer es seleccionar

«tablas cruzadas» o «tablas de

contingencia», (según la versión de nuestro SPSS)

en la pestaña Analizar

estadísticos descriptivos.

NOS APARECERÁ ESTE RECUADRO, EN EL QUE INDICAREMOS LAS VARIABLES QUE QUEREMOS RELACIONAR EN NUESTRA

TABLA DE CONTINGENCIAS. EN ESTE CASO, LA VARIABLE NOMINAL DEPENDIENTE ESTÁ EN LAS COLUMNAS, Y LA

VARIABLE NOMINAL INDEPENDIENTE EN LAS FILAS.

En el apartado «casillas», nos aseguramos de tener marcadas las siguientes opciones:

Lo mismo con las casillas,

marcamos «Chi-cuadrado»:

Y EN SPSS VISOR, APARECE LA TABLA DE CONTINGENCIA QUE QUERÍAMOS

En este caso, vemos que el estudio no es significativo, es decir, estamos demostrando que el tipo de centro educativo al que se pertenecía no influye en la elección de la carrera de enfe´mería como 1ª opción.

AHORA HAREMOS LO MISMO RELACIONANDO EL SEXO (VARIABLE INDEPENDIENTE) Y SI FUE ENFERMERÍA SU PRIMERA OPCIÓN (VARIABLA DEPENDIENTE)

RESULTADO

De acuerdo con el cociente de

Pearson, la

elección de

enfermería como primera opción

no tiene que ver con el sexo

AHORA,RELACIONAREM

OS UNA VERIABLE NOMINAL

INDEPENDIENTE (SEXO) CON UNA VARIABLE

ORDINAL DEPENDIENTE

(GASTO EN MÓVIL AL MES)

RESULTADO: el sexo tampoco influye en el gasto de móvil al mes.

PONDERACIÓN…

A continuación, hemos realizado una matriz de datos incluyendo la variable «sexo» y la variable «tabaco», en función de si la persona fuma, fumaba o nunca ha fumado, y queremos comprobar si, por ejemplo, las mujeres fuman más que los hombres. Para ello, necesitamos realizar una ponderación en función del número de casos.

ESTOS SON LOS DATOS QUE TENEMOS

En la ventana «datos» elegimos «ponderar casos» y se nos abrirá una ventana en la que marcamos «ponderar según número de casos»

Nos aparecerá esto en SPSS Visor

REALIZAMOS EL MISMO

PROCEDIMIENTO QUE ANTES PARA

HACER LAS TABLAS

CRUZADAS.

RESULTADODe acuerdo con el resultado de chi2,

se demuestra que, de ser estos datos

verídicos, las mujeres fuman más

que los hombres.

GRÁFICAS

Ahora vamos a realizar cuatro ejercicios en los que veremos cómo añadir gráficas en SPSS.

EJERCICIO 1:

Representar variable nominal en un diagrama de sectores.

EN LA PESTAÑA «ANALIZAR» ELEGIMOS ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS FRECUENCIAS

Elegimos una variable nominal, en este caso el sexo

Y en «gráficos», seleccionamos «gráficos de sectores»

Y EN SPSS VISOR…¡NOS APARECE EL

GRÁFICO DE SECTORES!

EJERCICIO 2

Representar variable nominal en diagrama de barras.

ESTA VEZ, ELEGIMOS UN GRÁFICO DE BARRAS DEL MEDIO DE TRANSPORTE:

EL PROCESO ES EL MISMO, SÓLO QUE ESTA VEZ MARCAREMOS «GRÁFICOS DE BARRAS»

Aquí tenemos la gráfica que pedíamos

EJERCICIO 3

Expresar dos variables ordinales en un histograma con curva de normalidad

El procedimiento es el mismo

4

Dos variables de escala como peso y altura haciendo separación de sexo en el eje x, en diagrama de cajas.

ESTA VEZ, USAREMOS EL

GENERADOR DE GRÁFICOS EN LA

PESTAÑA «GRÁFICOS»

ELEGIMOS EL GRÁFICO QUE NOS PAREZCA CONVENIENTE, EN ESTE CASO,

HEMOS SELECCIONADO DIAGRAMA DE

CAJAS

Arrastramos las variables hasta el eje X el eje Y

Y EN SPSS VISOR, ESTE

ES EL RESULTADO: