statistik friedman

20
Tri Cahyono Tri Cahyono [email protected] [email protected] Jurusan Kesehatan Lingkungan Jurusan Kesehatan Lingkungan Purwokerto Purwokerto Politeknik Kesehatan Depkes Politeknik Kesehatan Depkes Semarang Semarang

Upload: tri-cahyono

Post on 26-Jun-2015

378 views

Category:

Documents


5 download

TRANSCRIPT

Page 1: Statistik Friedman

Tri CahyonoTri [email protected]@yahoo.co.id

Jurusan Kesehatan Lingkungan PurwokertoJurusan Kesehatan Lingkungan Purwokerto

Politeknik Kesehatan Depkes SemarangPoliteknik Kesehatan Depkes Semarang

Page 2: Statistik Friedman

Uji Friedman uji beda tiga atau Uji Friedman uji beda tiga atau lebih sampel berpasangan lebih sampel berpasangan

(berhubungan/related)(berhubungan/related)

Page 3: Statistik Friedman

KegunaanKegunaan

untuk menguji hipotesis-nol bahwa untuk menguji hipotesis-nol bahwa sampel itu ditarik dari populasi sampel itu ditarik dari populasi yang samayang sama

Page 4: Statistik Friedman

RumusRumus

NN == banyaknya kelompokbanyaknya kelompok

kk == Banyaknya kondisi / perlakuanBanyaknya kondisi / perlakuan

RR == Jumlah ranking per kondisi / perlakuanJumlah ranking per kondisi / perlakuan

)1k(N3R)1k.(k.N

12X 2

j2r

Page 5: Statistik Friedman

Ketentuan aplikasiKetentuan aplikasi

Data berskala ordinal, interval atau ratioData berskala ordinal, interval atau ratio Signifikansi pada N dan k kecil (Signifikansi pada N dan k kecil (4) 4)

menggunakan tabel Friedman, pada N menggunakan tabel Friedman, pada N dan k besar menggunakan tabel harga dan k besar menggunakan tabel harga kritis Xkritis X22 Chi-Square Chi-Square

Page 6: Statistik Friedman

Contoh Aplikasi 1 Contoh Aplikasi 1 Suatu komposisi makanan dengan berbagai Suatu komposisi makanan dengan berbagai

model diujicobakan pada penderita DM untuk model diujicobakan pada penderita DM untuk menurunkan gula darah di dapatkan data di menurunkan gula darah di dapatkan data di bawah ini:bawah ini:

KOMPOSISI MAKANANKOMPOSISI MAKANAN

MODEL IMODEL I MODEL IIMODEL II MODEL IIIMODEL III MODEL IVMODEL IV

KELOMPOK AKELOMPOK A 202202 208208 210210 165165

KELOMPOK BKELOMPOK B 198198 206206 204204 168168

KELOMPOK CKELOMPOK C 194194 194194 198198 160160

KELOMPOK DKELOMPOK D 187187 185185 188188 155155

Selidikilah dengan Selidikilah dengan = 5%, apakah terdapat = 5%, apakah terdapat perbedaan gula darah setelah mengkonsumsi perbedaan gula darah setelah mengkonsumsi model makanan yang disediakan?model makanan yang disediakan?

Page 7: Statistik Friedman

Penyelesaian :Penyelesaian :

HipotesisHipotesis• Ho : MI = MII = MIII = MIV Ho : MI = MII = MIII = MIV tidak berbeda gula darah tidak berbeda gula darah

tiap pasangan yang mengkonsumsi model-model tiap pasangan yang mengkonsumsi model-model komposisi makanan yang berbeda komposisi makanan yang berbeda

• Ha : MI Ha : MI MII MII MIII MIII MIV MIV ada berbeda gula darah tiap ada berbeda gula darah tiap pasangan yang mengkonsumsi model-model komposisi pasangan yang mengkonsumsi model-model komposisi makanan yang berbedamakanan yang berbeda

Level signifikansi Level signifikansi = 5% = 0,05= 5% = 0,05

Rumus statistik pengujiRumus statistik penguji

)1k(N3R)1k.(k.N

12X 2

j2r

Page 8: Statistik Friedman

KOMPOSISI MAKANANKOMPOSISI MAKANAN

MODEL IMODEL I MODEL IIMODEL II MODEL IIIMODEL III MODEL IVMODEL IV

KELOMPOK AKELOMPOK A 202202 208208 210210 165165

KELOMPOK BKELOMPOK B 198198 206206 204204 168168

KELOMPOK CKELOMPOK C 194194 194194 198198 160160

KELOMPOK DKELOMPOK D 187187 185185 188188 155155

KOMPOSISI MAKANANKOMPOSISI MAKANAN

MODEL IMODEL I MODEL IIMODEL II MODEL IIIMODEL III MODEL IVMODEL IV

KELOMPOK AKELOMPOK A 22 33 44 11

KELOMPOK BKELOMPOK B 22 44 33 11

KELOMPOK CKELOMPOK C 2,52,5 2,52,5 44 11

KELOMPOK DKELOMPOK D 33 22 44 11

JUMLAH ( RJUMLAH ( Rjj ) ) 9,59,5 11,511,5 1515 44

Page 9: Statistik Friedman

9,5625X

1)3.4.(4)41511,5.(9,51)4.4.(4

12X

1)3N(k)(R1)Nk.(k

12X

2r

22222r

2j

2r

Page 10: Statistik Friedman

Df/dk/dbDf/dk/db• Tidak diperlukan nilai dfTidak diperlukan nilai df

Nilai tabelNilai tabel• Tabel NTabel N22, k = 4 , N = 4, p , k = 4 , N = 4, p 0,0069 tabel Friedman 0,0069 tabel Friedman• XX22 df=k-1=4-1; df=k-1=4-1; =0,05 = 7,815 =0,05 = 7,815

Daerah penolakanDaerah penolakan• Menggunakan rumusMenggunakan rumus• p p 0,0069 < 0,05 berarti Ho ditolak, Ha diterima 0,0069 < 0,05 berarti Ho ditolak, Ha diterima 9,5625 9,5625 > > 7,815 7,815 ; berarti Ho ditolak, Ha ; berarti Ho ditolak, Ha

diterimaditerima

SimpulanSimpulan• Ada berbeda gula darah tiap pasangan yang Ada berbeda gula darah tiap pasangan yang

mengkonsumsi model-model komposisi makanan yang mengkonsumsi model-model komposisi makanan yang berbeda, pada berbeda, pada = 5% (p<0,05) = 5% (p<0,05)

Page 11: Statistik Friedman

Contoh Aplikasi 2 Contoh Aplikasi 2

Suatu model penyuluhan diujicobakan pada kader Suatu model penyuluhan diujicobakan pada kader posyandu untuk meningkatkan tingkat kinerja di posyandu untuk meningkatkan tingkat kinerja di dapatkan data di bawah ini:dapatkan data di bawah ini:

MODEL PENYULUHANMODEL PENYULUHAN

CeramahCeramah diskusidiskusi filmfilm modulmodul demonstrdemonstr Role playRole play

KELOMPOK AKELOMPOK A 6565 7070 6868 7575 7373 6969

KELOMPOK BKELOMPOK B 6060 6868 6060 7070 7575 7474

KELOMPOK CKELOMPOK C 7171 7878 7272 7878 7070 7070

KELOMPOK DKELOMPOK D 7272 8080 7878 7878 7676 7676

KELOMPOK EKELOMPOK E 6868 7979 7575 7979 7373 7575

Selidikilah dengan Selidikilah dengan = 2,5%, apakah terdapat = 2,5%, apakah terdapat perbedaan tingkat kinerja setelah mendapat perbedaan tingkat kinerja setelah mendapat penyuluhan?penyuluhan?

Page 12: Statistik Friedman

Penyelesaian :Penyelesaian :

HipotesisHipotesis• Ho : Ka = Kb = Kc = Kd = Ke Ho : Ka = Kb = Kc = Kd = Ke tidak berbeda tingkat tidak berbeda tingkat

kinerja tiap pasangan kader posyandu setelah mendapat kinerja tiap pasangan kader posyandu setelah mendapat penyuluhan penyuluhan

• Ha : Ka Ha : Ka Kb Kb Kc Kc Kd Kd Ke Ke ada berbeda tingkat ada berbeda tingkat kinerja tiap pasangan kader posyandu setelah mendapat kinerja tiap pasangan kader posyandu setelah mendapat penyuluhan penyuluhan

Level signifikansi Level signifikansi = 2,5% = 0,025= 2,5% = 0,025

Rumus statistik pengujiRumus statistik penguji

)1k(N3R)1k.(k.N

12X 2

j2r

Page 13: Statistik Friedman

MODEL PENYULUHANMODEL PENYULUHAN

CeramahCeramah diskusidiskusi filmfilm modulmodul demonstrdemonstr Role playRole play

KELOMPOK AKELOMPOK A 11 44 22 66 55 33

KELOMPOK BKELOMPOK B 1,51,5 33 1,51,5 44 66 55

KELOMPOK CKELOMPOK C 33 5,55,5 44 5,55,5 1,51,5 1,51,5

KELOMPOK DKELOMPOK D 11 66 4,54,5 4,54,5 2,52,5 2,52,5

KELOMPOK EKELOMPOK E 11 5,55,5 3,53,5 5,55,5 22 3,53,5

JUMLAH RiJUMLAH Ri 7,57,5 2424 15,515,5 25,525,5 1717 15,515,5

MODEL PENYULUHANMODEL PENYULUHAN

CeramahCeramah diskusidiskusi filmfilm modulmodul demonstrdemonstr Role playRole play

KELOMPOK AKELOMPOK A 6565 7070 6868 7575 7373 6969

KELOMPOK BKELOMPOK B 6060 6868 6060 7070 7575 7474

KELOMPOK CKELOMPOK C 7171 7878 7272 7878 7070 7070

KELOMPOK DKELOMPOK D 7272 8080 7878 7878 7676 7676

KELOMPOK EKELOMPOK E 6868 7979 7575 7979 7373 7575

Page 14: Statistik Friedman

12,257X

1)3.5.(6)5,15175,2515,524.(7,51)5.6.(6

12X

1)3N(k)(R1)Nk.(k

12X

2r

22222r

2j

2r

Page 15: Statistik Friedman

Df/dk/dbDf/dk/db• Tidak diperlukan nilai dfTidak diperlukan nilai df

Nilai tabelNilai tabel• XX22 df=k-1=6-1; df=k-1=6-1; =0,025 = 12,832 =0,025 = 12,832

Daerah penolakanDaerah penolakan• Menggunakan rumusMenggunakan rumus 12,257 12,257 < < 12,8324 12,8324 ; berarti Ho ; berarti Ho

diterima, Ha ditolakditerima, Ha ditolak

SimpulanSimpulan• Tidak ada berbeda tingkat kinerja tiap Tidak ada berbeda tingkat kinerja tiap

pasangan kader posyandu setelah mendapat pasangan kader posyandu setelah mendapat penyuluhan penyuluhan = 5% (p<0,05) = 5% (p<0,05)

Page 16: Statistik Friedman

dfdf Kemungkinan di bawah Ho bahwa XKemungkinan di bawah Ho bahwa X22 Chi - Square Chi - Square0,0050,005 0,0100,010 0,0250,025 0,0500,050 0,1000,100 0,2000,200

11 7,8797,879 6,6356,635 5,0245,024 3,8413,841 2,7062,706 1,6421,64222 10,59710,597 9,2109,210 7,3787,378 5,9915,991 4,6054,605 3,2193,21933 12,83812,838 11,34111,341 9,3489,348 7,8157,815 6,2516,251 4,6424,64244 14,86014,860 13,27713,277 11,14311,143 9,4889,488 7,7797,779 5,9895,98955 16,75016,750 15,08615,086 12,83212,832 11,07011,070 9,2369,236 7,2897,28966 18,54818,548 16,81216,812 14,44914,449 12,59212,592 10,64510,645 8,5588,55877 20,27820,278 18,47518,475 16,01316,013 14,06714,067 12,01712,017 9,8039,80388 21,95521,955 20,09020,090 17,53517,535 15,50715,507 13,36213,362 11,03011,03099 23,58923,589 21,66021,660 19,02319,023 16,91916,919 14,68414,684 12,24212,242

1010 25,18825,188 23,20923,209 20,48320,483 18,30718,307 15,98715,987 13,44213,4421111 26,75726,757 24,72524,725 21,92021,920 19,67519,675 17,27517,275 14,63114,6311212 28,30028,300 26,21726,217 23,33723,337 21,02621,026 18,54918,549 15,81215,8121313 29,81929,819 27,68827,688 24,73624,736 22,36222,362 19,81219,812 16,98516,9851414 31,31931,319 29,14129,141 26,11926,119 23,68523,685 21,06421,064 18,15118,1511515 32,80132,801 30,57830,578 27,48827,488 24,99624,996 22,30722,307 19,31119,3111616 34,26734,267 32,00032,000 28,84528,845 26,29626,296 23,54223,542 20,46520,4651717 35,71835,718 33,40933,409 30,19130,191 27,58727,587 24,76924,769 21,61521,6151818 37,15637,156 34,80534,805 31,52631,526 28,86928,869 25,98925,989 22,76022,7601919 38,58238,582 36,19136,191 32,85232,852 30,14430,144 27,20427,204 23,90023,9002020 39,99739,997 37,56637,566 34,17034,170 31,41031,410 28,41228,412 25,03825,0382121 41,40141,401 38,93238,932 35,47935,479 32,67132,671 29,61529,615 26,17126,1712222 42,79642,796 40,28940,289 36,78136,781 33,92433,924 30,81330,813 27,30127,3012323 44,18144,181 41,63841,638 38,07638,076 35,17235,172 32,00732,007 28,42928,4292424 45,55845,558 42,98042,980 39,36439,364 36,41536,415 33,19633,196 29,55329,5532525 46,92846,928 44,31444,314 40,64640,646 37,65237,652 34,38234,382 30,67530,6752626 48,29048,290 45,64245,642 41,92341,923 38,88538,885 35,56335,563 31,79531,795

2727 49,64549,645 46,96346,963 43,19443,194 40,11340,113 36,74136,741 32,91232,9122828 50,99350,993 48,27848,278 44,46144,461 41,33741,337 37,91637,916 34,02734,0272929 52,33652,336 49,58849,588 45,72245,722 42,55742,557 39,08739,087 35,13935,1393030 53,67253,672 50,89250,892 46,97946,979 43,77343,773 40,25640,256 36,25036,250

Page 17: Statistik Friedman

dfdf 0,0010,001 0,0050,005 0,0100,010 0,0200,020 0,0250,025 0,0500,050 0,1000,100 0,2000,200 0,2500,250 0,3000,30011 10,8310,83 7,8797,879 6,6356,635 5,415,41 5,0245,024 3,8413,841 2,7062,706 1,6421,642 1,321,32 1,071,0722 13,8213,82 10,59710,597 9,2109,210 7,827,82 7,3787,378 5,9915,991 4,6054,605 3,2193,219 2,772,77 2,412,4133 16,2716,27 12,83812,838 11,34111,341 9,849,84 9,3489,348 7,8157,815 6,2516,251 4,6424,642 4,114,11 3,663,6644 18,4618,46 14,86014,860 13,27713,277 11,6711,67 11,14311,143 9,4889,488 7,7797,779 5,9895,989 5,395,39 4,884,8855 20,5220,52 16,75016,750 15,08615,086 13,3913,39 12,83212,832 11,07011,070 9,2369,236 7,2897,289 6,636,63 6,066,0666 22,4622,46 18,54818,548 16,81216,812 15,0315,03 14,44914,449 12,59212,592 10,64510,645 8,5588,558 7,847,84 7,237,2377 24,3224,32 20,27820,278 18,47518,475 16,6216,62 16,01316,013 14,06714,067 12,01712,017 9,8039,803 9,049,04 8,388,3888 26,1226,12 21,95521,955 20,09020,090 18,1718,17 17,53517,535 15,50715,507 13,36213,362 11,03011,030 10,2210,22 9,529,5299 27,8827,88 23,58923,589 21,66021,660 19,6819,68 19,02319,023 16,91916,919 14,68414,684 12,24212,242 11,3911,39 10,6610,66

1010 29,5929,59 25,18825,188 23,20923,209 21,1621,16 20,48320,483 18,30718,307 15,98715,987 13,44213,442 12,5512,55 11,7811,781111 31,2631,26 26,75726,757 24,72524,725 22,6222,62 21,92021,920 19,67519,675 17,27517,275 14,63114,631 13,7013,70 12,9012,901212 32,9132,91 28,30028,300 26,21726,217 24,0524,05 23,33723,337 21,02621,026 18,54918,549 15,81215,812 14,8514,85 14,0114,011313 34,5334,53 29,81929,819 27,68827,688 25,4725,47 24,73624,736 22,36222,362 19,81219,812 16,98516,985 15,9815,98 15,1215,121414 36,1236,12 31,31931,319 29,14129,141 26,8726,87 26,11926,119 23,68523,685 21,06421,064 18,15118,151 17,1217,12 16,2216,221515 37,7037,70 32,80132,801 30,57830,578 28,2628,26 27,48827,488 24,99624,996 22,30722,307 19,31119,311 18,2518,25 17,3217,321616 39,2939,29 34,26734,267 32,00032,000 29,6329,63 28,84528,845 26,29626,296 23,54223,542 20,46520,465 19,3719,37 18,4218,421717 40,7540,75 35,71835,718 33,40933,409 31,0031,00 30,19130,191 27,58727,587 24,76924,769 21,61521,615 20,4920,49 19,5119,511818 42,3142,31 37,15637,156 34,80534,805 32,2532,25 31,52631,526 28,86928,869 25,98925,989 22,76022,760 21,6021,60 20,6020,601919 43,8243,82 38,58238,582 36,19136,191 33,6933,69 32,85232,852 30,14430,144 27,20427,204 23,90023,900 22,7222,72 21,6921,692020 45,3245,32 39,99739,997 37,56637,566 35,0235,02 34,17034,170 31,41031,410 28,41228,412 25,03825,038 23,8323,83 22,7822,782121 46,8046,80 41,40141,401 38,93238,932 36,3436,34 35,47935,479 32,67132,671 29,61529,615 26,17126,171 24,9324,93 23,8623,862222 48,2748,27 42,79642,796 40,28940,289 37,6637,66 36,78136,781 33,92433,924 30,81330,813 27,30127,301 26,0426,04 24,9424,942323 49,7349,73 44,18144,181 41,63841,638 38,9738,97 38,07638,076 35,17235,172 32,00732,007 28,42928,429 27,1427,14 26,0226,022424 51,1851,18 45,55845,558 42,98042,980 40,2740,27 39,36439,364 36,41536,415 33,19633,196 29,55329,553 28,2428,24 27,1027,102525 52,6252,62 46,92846,928 44,31444,314 41,5741,57 40,64640,646 37,65237,652 34,38234,382 30,67530,675 29,3429,34 28,1728,172626 54,0554,05 48,29048,290 45,64245,642 42,8642,86 41,92341,923 38,88538,885 35,56335,563 31,79531,795 30,4330,43 29,2529,252727 55,4855,48 49,64549,645 46,96346,963 44,1444,14 43,19443,194 40,11340,113 36,74136,741 32,91232,912 31,5331,53 30,3230,322828 56,8956,89 50,99350,993 48,27848,278 45,4245,42 44,46144,461 41,33741,337 37,91637,916 34,02734,027 32,6232,62 32,3932,392929 58,3058,30 52,33652,336 49,58849,588 46,6946,69 45,72245,722 42,55742,557 39,08739,087 35,13935,139 33,7133,71 32,4632,463030 59,7059,70 53,67253,672 50,89250,892 47,9647,96 46,97946,979 43,77343,773 40,25640,256 36,25036,250 34,8034,80 33,5333,534040 66,7766,77 63,6963,69 59,3459,34 55,7655,76 51,8051,80 45,6245,625050 79,4979,49 76,1576,15 71,4271,42 67,5067,50 63,1763,17 56,3356,336060 91,9591,95 88,3888,38 83,3083,30 79,0879,08 74,4074,40 66,9866,987070 104,22104,22 100,42100,42 95,0295,02 90,5390,53 85,5385,53 77,5877,588080 116,32116,32 112,33112,33 106,63106,63 101,88101,88 96,5896,58 88,1388,139090 128,30128,30 124,12124,12 118,14118,14 113,14113,14 107,56107,56 98,6498,64

100100 140,17140,17 135,81135,81 129,56129,56 124,34124,34 118,50118,50 10,9,1410,9,14

Page 18: Statistik Friedman

N=2  N=3 N=4  N=5 

Xr2 p Xr2 p Xr2 p Xr2 p

0 1,000 0,000

1,0000,0 1,000 0,0 1,000

1 0,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0,954

3 0,500 2,000 0,528 1,5 0,653 1,2 0,691

4 0,167 2,667 0,361 2,0 0,431 1,6 0,522

4,667 0,194 3,5 0,273 2,8 0,367

6,000 0,028 4,5 0,125 3,6 0,182

6,0 0,069 4,8 0,124

6,5 0,042 5,2 0,093

8,0 0,0046 6,4 0,039

7,6 0,024

8,4 0,0085

10,0 0,00077

Page 19: Statistik Friedman

N=2  N=3 N=4  N=5  N=6 N=7 N=8 N=9

Xr2 p Xr2 p Xr2 p Xr2 p Xr2 p Xr2 p Xr2 p Xr2 p

0 1,000 0,000 1,000

0,0 1,000 0,0 1,000 0,00 1,000 0,000 1,000 0,00 1,000 0,000 1,000

1 0,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0,954 0,33 0,956 0,286 0,964 0,25 0,967 0,222 0,971

3 0,500 2,000 0,528 1,5 0,653 1,2 0,691 1,00 0,740 0,857 0,768 0,75 0,794 0,667 0,814

4 0,167 2,667 0,361 2,0 0,431 1,6 0,522 1,33 0,570 1,143 0,620 1,00 0,654 0,889 0,865

4,667 0,194 3,5 0,273 2,8 0,367 2,33 0,430 2,000 0,486 1,75 0,531 1,556 0,569

6,000 0,028 4,5 0,125 3,6 0,182 3,00 0,252 2,571 0,305 2,25 0,355 2,000 0,398

6,0 0,069 4,8 0,124 4,00 0,184 3,429 0,237 3,00 0,285 2,667 0,328

6,5 0,042 5,2 0,093 4,33 0,142 3,714 0,192 3,25 0,236 2,889 0,278

8,0 0,0046 6,4 0,039 5,33 0,072 4,571 0,112 4,00 0,149 3,556 0,187

7,6 0,024 6,33 0,052 5,429 0,085 4,75 0,120 4,222 0,154

8,4 0,0085 7,00 0,029 6,000 0,052 5,25 0,079 4,667 0,107

10,0 0,00077 8,33 0,012 7,143 0,027 6,25 0,047 5,556 0,069

9,00 0,0081 7,714 0,021 6,75 0,038 6,000 0,057

9,33 0,0055 8,000 0,016 7,00 0,030 6,222 0,048

10,33 0,0017 8,857 0,0084 7,75 0,018 6,889 0,031

12,00 0,00013 10,286 0,0036 9,00 0,0099 8,000 0,019

10,571 0,0027 9,25 0,0080 8,222 0,016

11,143 0,0012 9,75 0,0048 8,667 0,010

12,286 0,00032 10,75 0,0024 9,556 0,0060

14,000 0,000021 12,00 0,0011 10,667 0,0035

12,25 0,00086 10,889 0,0029

13,00 0,00026 11,556 0,0013

14,25 0,000061 12,667 0,00066

16,00 0,0000036 13,556 0,00035

14,000 0,00020

14,222 0,000097

14,889 0,000054

16,222 0,000011

18,000 0,0000006

Page 20: Statistik Friedman

N=2N=3 N=4

Xr2 p Xr2 p Xr2 p0,0 1,000 0,2  1,000 0,0 1,0000,6 0,958 0,6 0,958 0,3 0,9921,2 0,834 1,0 0,910 0,6 0,9281,8 0,792 1,8 0,727 0,9 0,9002,4 0,625 2,2 0,808 1,2 0,8003,0 0,542 2,6 0,524 1,5 0,7543,6 0,458 3,4 0,446 1,8 0,6774,2 0,375 3,8 0,342 2,1 0,6494,8 0,208 4,2 0,300 2,4 0,5245,4 0,167 5,0 0,207 2,7 0,5086,0 0,042 5,4 0,175 3,0 0,432

  5,8 0,148 3,3 0,389  6,6 0,075 3,6 0,355  7,0 0,054 3,9 0,324  7,4 0,033 4,5 0,242  8,2 0,017 4,8 0,200  9,0 0,0017 5,1 0,190

        5,4 0,1685,7 0,1416,0 0,1058,3 0,0946,6 0,0776,9 0,0687,2 0,0547,5 0,0527,8 0,0368,1 0,0338,4 0,0198,7 0,0149,3 0,0129,6 0,00699,9 0,0062

10,2 0,002710,8 0,001611,1 0,0009412,0 0,000072