social software und web 2.0: semantic wikis, social tagging und elearning 2.0

24/10/06 Semantic Web School © 2006, Dr. Sebastian Schaffert, Salzburg Research

Social Software und Web 2.0Semantic Wikis, Social Tagging und eLearning 2.0

Semantic Web School – Modul 3

Wien, Oktober 2006

Dr. Sebastian Schaffert

Salzburg Research Forschungsgesellschaft

[email protected]


Über mich ...

| Name: Dr. Sebastian Schaffert

| E-Mail:[email protected]

| Firma: Salzburg Research Forschungsgesellschaft

| Hintergrund: Promotion an der Uni München im Bereich „Web Reasoning“, jetzt Wissenschaftlicher Leiter des „Salzburg NewMediaLab“

| Forschungsschwerpunkt:Semantic Web + Social Software, Semantic Web Reasoning


Vorweg ...

| Bitte jederzeit Fragen stellen!| Es gibt keine „dummen“ Fragen!| Bitte teilen Sie mir unkompliziert mit, wenn ich zu schnell

oder zu langsam, zu laut oder zu leise bin!


„Yahoo! buys photo-sharing site Flickr“

| Flickr erlaubt es Benutzern, Photos hochzuladen, zu „taggen“ und mit anderen zu teilen

− news.com, 20.03.2005


„ Yahoo! Buys del.icio.us“

| Mit del.icio.us können Benutzer ihre Bookmarks teilen, Webseiten „taggen“ und nach interessanten Themen suchen

− Slashdot.org, 09.12.2005


− Slashdot.org, 10.10.2006„Google Buys YouTube for $1.65 Billion“

| YouTube erlaubt es Benutzern, Video-Clips anzusehen und hochzuladen


− technorati.com

| 55 Mio. Weblogs today, 75.000 new blogs every day, 6 months doubling time


Social Software Matters!


Und was hat das mit „Semantic Web“ zu tun?

| (das werden wir im Laufe des Nachmittags erfahren)


Gliederung

1. Motivation:| Von der traditionellen Content-Erstellung zu Social Software

und Semantic Web

2. Semantic Web, Social Software und Web 2.0| Semantic Web| Social Software und Web 2.0

3. Konvergenz von Social Software und Semantic Web| Semantic Web für Social Software| Social Software für das Semantic Web

4. Anwendungen| Social Tagging und Folksonomies: „Metadata for the Masses“| Semantic Blogging: Repräsentation des Diskurses| Semantic Wikis: von unformalen zu formalen Strukturen

5. Zusammenfassung und Ausblick

Glie

deru

ng


Content is Codified Knowledge!


Vom „Konsumenten“ zum „Prosumenten“

| Neue Medien vereinfachen Publishing-Prozess| geringerer Zeitaufwand| preiswerter

| Konsumenten werden Prosumenten| jeder kann und darf schreiben| Technologien wie Foto-Handys machen die Erstellung und

Veröffentlichung von Content technisch sehr einfach| Interaktive Internet-Dienste (⇒ Web 2.0)

| Social Software vernetzt Nutzer| Kollaboratives Erstellen von Inhalten| „gift society“ des gegenseitigen Teilens| „long tail“: irgendwo auf der Welt hat jemand ähnliche

Interessen

Moti

vati

on


Lost in Hyperspace ...

| „user generated content“ führt zu riesigen Datenmengen| ... wer soll das lesen?| ... wer soll da noch was finden?

Moti

vati

on


Inhalt dieses Modules

| Einführung in Semantic Web, Social Software und Web 2.0| Grundlegendes Verständnis der Begriffe| Kennenlernen von Technologien und Beispielanwendungen| Dauer: ca 75 Minuten

| Konvergenz von Social Software und Semantic Web| Wie kann das Semantic Web die Social Software verbessern?| Wie kann Social Software das Semantic Web verbessern?| Dauer: ca 30 Minuten

| „Semantic Social Software“: Beispielanwendungen| Social Tagging und Folksonomies: Metadata for the Masses| Semantic Blogging: Repräsentation von Diskurs| Semantic Wikis: von unformalen zu formalen Strukturen| Dauer: ca 60 Minuten

Moti

vati

on


Gliederung


und Semantic Web





Glie

deru

ng


Web 2.0

| im folgenden werden wir kurz kennenlernen:| Definition des Begriffs „Web 2.0“| Verwendete Technologien| Beispielanwendungen

Web 2

.0


Web 2.0 – was stellen Sie sich darunter vor?

Web 2

.0


Web 2.0 – meine Definition

Das Web 2.0 ist eine Weiterentwicklung des WWW welcheeine größere Interaktivität zwischen Webseite und Benutzererlaubt, um die Nutzung von Webdiensten einfacher undkomfortabler zu gestalten.

| Webseiten werden zu Anwendungen| Trennung zwischen lokaler Anwendung und Netzanwendung

verschwindet| Trennung zwischen lokalen Daten und Netzdaten

verschwindet| Trennung von verschiedenen Diensten schwindet

(Integration)

Web 2

.0


Web 2.0 – Tim O'ReillyWeb 2.0Web 1.0

DoubleClick Google AdSense

Ofoto Flickr

Akamai BitTorrent

mp3.com Napster

Britannica Online Wikipedia

personal websites blogging

evite upcoming.org and EVDB

domain name speculation search engine optimization

page views cost per click

screen scraping web services

publishing participation

content management systems wikis

directories (taxonomy) tagging („folksonomy“)

syndicationstickiness

Web 2

.0


Web 2.0 - Anmerkungen

| es gibt (zu) viele Definitionen!| Web 2.0 ist ein Buzzword!| oft wird auch „Social Software“ und „Semantic Web“ als Teil

von Web 2.0 gesehen, ich beschränke mich aber auf die Interaktivität und den technologischen Aspekt und behandle die anderen Begriffe separat

| wesentlich: Dienste im Web werden einfacher und komfortabler in der Benutzung

Web 2

.0


Web 2.0 – Technologien

| AJAX (Asynchronous Javascript and XML)| client-side JavaScript, das ständig mit dem Server kommuniziert

und Content nachlädt| Veränderung des DOM-Baumes einer Webseite statt neu laden| Webseiten werden zu Anwendungen

| Web Service APIs (z.B. SOAP)| Server stellen ihre Dienste in offener Form zur Verfügung| Integration von verschiedenen Diensten

| Syndikation (z.B. RSS und Atom)

Web 2

.0


Web 2.0: AJAX

| client-side: Javascript| kann DOM-Baum des aktuellen Dokuments „live“ verändern

(Elemente einfügen und löschen, Stil verändern, usw)| stellt mit Hilfe des XmlHttpRequest-Objekts HTTP-Anfragen an

einen Server, der Inhalte zurückliefert| Toolkits stellen darüber beispielsweise JSON-RPC zum

entfernten Methodenaufruf zur Verfügung| HTML bietet Vorteil der einfachen plattformunabhängigen GUI-

Entwicklung

| server-side: Web Application (z.B. Java/Tomcat, PHP, Perl)| antwortet auf AJAX-HTTP-Anfragen, indem er Aktionen

durchführt und kleine „Schnipsel“ an Inhalt zurückliefert

| im Prinzip ständige, asynchrone Kommunikation zwischen Web Browser und Web Server

Web 2

.0


Beispielanwendung: Google Calendar

Web 2

.0


Beispielanwendung: Google Docs & Spreadsheets (ehemals „Writely“)

Web 2

.0


Beispielanwendung: Morfik Chess

Web 2

.0


Social Software

| im folgenden werden wir kurz kennenlernen| Definition von „Social Software“| Charakteristika von Social Software| Beispielanwendungen

Soci

al Soft

ware


Social Software – was stellen Sie sich darunter vor?

Soci

al Soft

ware


Social Software – Definition

| wesentliche Aspekte:| Kommunikation und Kollaboration| durch Computer vermittelt| Bilden von Online Communities

„Social software enables people to rendezvous, connector collaborate through computer-mediated communication

and form online communities.“ - Wikipedia

Soci

al Soft

ware


Social Software – Wikis

| Webseite, die es Besuchern ermöglicht selbst Inhalte zu ändern oder hinzuzufügen

| browserbasierte Bearbeitung von Inhalten| vereinfachte Markupsprache zur Formatierung von Texten| starke Verlinkung von Seiten; Hypertext-Medium| Versionierung| jeder hat Zugriff| neu: demokratische Grundhaltung, nicht die Technologie!

Soci

al Soft

ware


Social Software – Weblogs

| Web-Tagebuch mit einzelnen Einträgen in umgekehrt-chronologischer Ordnung

| persönlich, thematisch (z.B. „warblogs“), oder als Gegenpol zu herkömmlichen Medien („watchblogs“)

| oft auch in nichttextueller Form („podcasts“ oder „vlogs“)| Diskussion von Meinungen über Kommentarfunktion und

Vernetzung mit anderen Weblogs (oder Webseiten) über „TrackBack“ ⇒ Blogosphäre

| zu vielen Themen entsteht ein „Diskurs“ zwischen verschiedenen Weblogs mit Aussagen und Antworten

Soci

al Soft

ware


Social Software – Social Bookmarking

| Web-basierter Dienst in dem Benutzer ihre Bookmarks teilen| Kategorisierung von Bookmarks mit Hilfe von durch die

Benutzer vergebene Tags („Social Tagging“, „Folksonomies“)| durch den Ersteller| durch den Nutzer

Soci

al Soft

ware


Social Software – RSS Feeds

| RSS = Really Simple Syndication | “RSS is a family of web feed formats, specified in XML and

used for Web syndication.“ | Publish/Subscribe system| RSS2.0 and ATOM1.0 are XML-based formats, RSS 1.1 is

based on RDF!

Soci

al Soft

ware


Social Software – Beispiel Wikipedia

| kollaborative Erstellung einer Enzyklopädie| bereits jetzt umfangreicher als alle anderen Enzyklopädien| Sowohl Artikel hoher Qualität als auch niedriger Qualität

Soci

al Soft

ware


Social Software – Beispiel Weblog

http://evans.blogware.com/blog/_archives/2006/9/21/2347101.html

Soci

al Soft

ware


Das Semantische Web – eine Definition

| Erweiterung des World Wide Web (kein Ersatz!)| maschinenlesbare Daten| Semantik der Inhalte (⇒ Konzepte und Beziehungen)| formale Festlegung (⇒ formale Sprache, Logik)

„Das semantische Web ist eine Erweiterung des World WideWeb um maschinenlesbare Daten, welche die Semantik der

Inhalte formal festlegen.“ - Wikipedia

Das

Sem

anti

sche W

eb


Das Semantische Web – Warum?

Can't we just use XML?

Folie von James Hendler (Univ. Maryland)

Das

Sem

anti

sche W

eb



This is what a web-page in natural language looks like for a machine


Das

Sem

anti

sche W

eb



XML allows “meaningful tags” to be added to parts of the text


CV

name

education

work

private

< >

< >

< >

< >

< >

Das

Sem

anti

sche W

eb



But to your machine, the tags look like this….


CV

name

education

work

private

< >

< >

< >

< >

< >

< Χς >

< ναµε >

<εδυχατιον>

<ωορκ>

<πριϖατε>

Das

Sem

anti

sche W

eb



| wir brauchen also mehr als XML:| formale Beschreibungen von Symbolen| Beziehungen zwischen Symbolen| Regeln für Ableitungen die getroffen werden können| Regeln für Inkonsistenzen

| gleiches gilt für „Tagging“!| aber:

auch mit dem Semantic Web „versteht“ der Computer den Inhalt nicht, nur die Beziehungen von Symbolen; deshalb wäre der Begriff „Symbolic Web“ oft passender

Das

Sem

anti

sche W

eb


Der W3C Semantic Web Technology Stack

Content!

Das

Sem

anti

sche W

eb


Semantic Web Technologien: RDF und RDFS

Das

Sem

anti

sche W

eb

| RDF = Resource Description Framework| formale Sprache zur Beschreibung von Web-Ressourcen| Beziehungen zwischen Web-Ressourcen| Graph-Modell| Verschiedene Syntaxes (RDF/XML, N3, TURTLE, ...)

| RDFS = RDF Schema| formale Sprache zur Beschreibung der möglichen Ausprägungen

eines RDF-Graphen| Klassen und Eigenschaften (ähnlich zu OO-Modellen)

| beide entwickelt durch das W3C (ca. 1998)


RDF: Graph-Modell

| RDF Statement: Tripel der Form (Subjekt,Prädikat,Objekt)| Subjekt: URI die eine Ressource eindeutig beschreibt (nicht auf

Web beschränkt)| Prädikat: URI die eine Eigenschaft eindeutig beschreibt| Objekt: Wert eines Prädikats, URI oder Literal

SebastianSchaffert Mountaineering

Sports Activity

Mountains

Mountain Boots

Person

is-ais-a

likes takes-place-in

requires

Alpes

is-a

Das

Sem

anti

sche W

eb


RDF: Kritik

| Beschränkung auf Tripel| einerseits sehr einfach und trotzdem ausdrucksstark| andererseits aufwändiger in der Berechnung und komplexere

Darstellung als mehr-ärige Beziehungen

| Reifikation (Aussagen über Aussagen)| einerseits ist die Welt so („Der Wetterbericht sagt, es wird

heute schön. Ich glaube das aber nicht.“)| andererseits sind Aussagen über Aussagen problematisch in der

Handhabung (Entscheidbarkeitsprobleme)| Reifikation als „Lösung“ löst die Probleme nicht wirklich

Das

Sem

anti

sche W

eb


RDF Schema

| Schema-Sprache für RDF| beschreibt die zulässigen Typen von Ressourcen und

Eigenschaften| die Eigenschaft „likes“ ist nur sinnvoll zwischen einer Person

und einer Ressource

| beschreibt die „is-a“ (rdf:type und rdfs:subClassOf) Beziehungen zwischen Typen (Klassen) und Ressourcen

Das

Sem

anti

sche W

eb


Konzepte

Instanzen

RDF Schema

Personname: String

address: String

Mammalbirthday: Date

rdfs:Resource

likes

rdfs:Property

rdf:typerdfs:subClassOf

rdfs:subClassOf

rdfs:subClassOf

rdfs:range

rdfs:domain

rdfs:Class

rdf:typerdf:type

rdf:typerdf:type

MountaineeringSebastianSchaffert

rdf:type

rdf:type

Das

Sem

anti

sche W

eb


RDF Schema: Kritik

| geringe Ausdrucksstärke| keine Bedingungen dass eine Eigenschaft vorhanden sein muß| keine Einschränkungen auf die Häufigkeit in der eine

Eigenschaft auftritt

Das

Sem

anti

sche W

eb


RDF und RDFS: Anfragen mit SPARQL

| SPARQL: Anfragesprache zur Anfrage von RDF-Graphen| an SQL angelehnt| erlaubt Selektion von Ressourcen und Extraktion von Subgraphen

SELECT ?P WHERE { ?P likes Mountaineering . ?P has Mountain_Boots }D

as

Sem

anti

sche W

eb


Semantic Web Grundlagen: Ontologien und Beschreibungslogiken

Das

Sem

anti

sche W

eb

„Unter einer Ontologie versteht man in der Informatik ein formal definiertes System von Konzepten und Relationen.

Zusätzlich enthalten Ontologien Inferenz- und Integritätsregeln“- Wikipedia

| RDFS ist bereits eine Ontologiesprache!| Im Semantic Web etabliert sich zusätzlich OWL, welches auf

sog. „Beschreibungslogiken“ aufbaut


Semantic Web Grundlagen: Beschreibungslogiken

(was soviel heißt wie: hier wird’s kompliziert, möglicherweiselangweilig, und geht über den Inhalt dieses Kurses hinaus,

deswegen wird nur ganz kurz darauf eingegangen)

Here be Dragons!

Das

Sem

anti

sche W

eb



Das

Sem

anti

sche W

eb

| Wissensrepräsentation traditionell in der klassischen Logik(Prädikatenlogik)

| Jedoch: klassische Logik ist unentscheidbar (Gödel, 1931), d.h. (praktisch gesehen) es kann sein daß eine Berechnung nicht terminiert

| Beschreibungslogiken: Teilmenge der klassischen Logik die „gerade noch“ entscheidbar ist



Das

Sem

anti

sche W

eb

Thing

Person hatKind

weiblich

MutterFrau


Semantic Web Technologien: OWL

Das

Sem

anti

sche W

eb

| baut auf RDF und RDF-Schema auf| verschiedene „Stufen“

| OWL-Light: nur einfach zu berechnende Konstrukte| OWL-DL: Beschreibungslogik| OWL-Full: kompletter Sprachumfang, unentscheidbar,

kompatibel mit RDF-Schema

| erlaubt über RDFS hinaus:| Beschreibung von Eigenschaften (symmetrisch, transitiv, ...)| numerische und existenzielle Quantifikation von Eigenschaften

(„eine Großstadt ist eine Stadt in der mehr als 1.000.000 Menschen leben“)

| universelle Quantifikation von Eigenschaften(„ein Mensch ist ein Lebewesen dessen Vorfahren auch Menschen waren“)

| Mengenoperationen (Vereinigung, Schnitt, Differenz)(„ein männliches Lebewesen ist ein Lebewesen das nicht weiblich ist“)

| und noch ein paar andere Dinge ...


Vom Glossar zur Ontologie ...

| Glossar / kontrolliertes Vokabular| endliche Anzahl von Begriffen, eindeutig definiert

| Taxonomie| kontrolliertes Vokabular, hierarchisch geordnet

| Thesaurus| Taxonomie, zusätzliche Assoziationen möglich,

z.B. “A hat_Bezug_zu B”

| Datenbank Schema| Assoziationen sind typisiert, Schema folgt einem Datenmodell

| Formale Ontologie| Es gibt ein (meta) Modell, das beschreibt, welche Aussagen

erlaubt sind und formal richtig sein können. Dies wird durch Axiome sicher gestellt.

Das

Sem

anti

sche W

eb


Die Dynamont 3D-Matrix

ModelScope

Level of Expressiveness

ModelAcceptance

● which parts of semantics are modeled?● how is the perspective of the ontology

onto the knowledge of the users?

● what kind of semantics is used?● what kind of semantics are required to

fulfill requirements?● what are the user communities using the

ontology?● which communities accept the ontology? DynamOnt

Österreichisches Forschungsprojektim FIT-IT Semantic Systems Programm(2005 – 2007)

Das

Sem

anti

sche W

eb


Die Dynamont 3D-Matrix – Model Scope


Core

Top-level Ontologies

ModelScope

ModelAcceptance

DomainOntologiesDerived

Specific Extensions

Das

Sem

anti

sche W

eb


Die Dynamont 3D-Matrix – Expressiveness


Term lis

t

Thesaurus

Informal h

ierarchy

Formal ta

xonomy

Frame (class / p

roperty)

Range value restric

tion

Very expressive constraints

Limite

d logical c

onstraints

heavy-weightontologies

light-weightontologies

ModelScope

ModelAcceptance

Das

Sem

anti

sche W

eb


Die Dynamont 3D-Matrix – Acceptance


Community

Individual

ModelScope

ModelAcceptance

World

Group

Sector

Company

Das

Sem

anti

sche W

eb


The 7 flaws of the Semantic Web

| Not all Semantic Web data are created equal| existierende RDF-Daten sind größtenteils RSS-Feeds| „wertvolle“ RDF-Daten sind nicht im Web zugänglich

| A technology is only as good as developers think it is| Complex Systems must be built from successively simpler

systems| A new solution should stop an obvious pain| People aren't perfect| You don't need an Ontology of Everything. But it would help.| Philantrophy isn't commercially viable

http://www.oreillynet.com/xml/blog/2006/06/the_7_flaws_of_the_semantic_we.html

Das

Sem

anti

sche W

eb


Gliederung


und Semantic Web





Glie

deru

ng


Web 2.0, Social Software und das Semantic Web – wie passt das zusammen?

Kon

verg

enz

von S

oci

al S

oft

ware

und S

em

anti

c W

eb


Nova Spivak: Metaweb

Konverg

en

z von S

oci

al Soft

ware

und S

em

anti

c W

eb


Konvergenz von Semantic Web und Social Software/Web 2.0 – zwei Sichten

| Semantic Web für Social Software| verbessern von Social Software durch Semantic Web

Technologien

| Social Software für das Semantic Web| verbessern des Semantic Webs durch Social Software

Konverg

en

z von S

oci

al Soft

ware

und S

em

anti

c W

eb


Semantic Web für Social Software

| Eigenschaften von Social Software| riesige Datenmengen, in denen das Auffinden relevanter Inhalte

schwierig ist| starke Verknüpfung via Hyperlinks, aber wenig Informationen

darüber| Tagging hilft, aber sehr fehlerträchtig (siehe „why XML is not

enough“)

| Das Semantic Web kann helfen!| Annotation von existierenden Strukturen (Hyperlinks, Tags) mit

maschinenlesbaren Metadaten| kontextabhängige Darstellung des Inhalts| verbesserte „intelligente“ Suche| verbesserte Interoperabilität zwischen Systemen

Konverg

en

z von S

oci

al Soft

ware

und S

em

anti

c W

eb


Social Software für das Semantic Web

| Erstellen von Inhalten im Semantic Web ist schwierig!| erfordert Domänenwissen (natürlich)| erfordert Modellierungswissen (das haben nicht viele)| die existierenden Tools sind nahe an der Logik, kompliziert und

daher unzureichend

| Social Software kann helfen!| viele Strukturen existieren schon; man muß sie nur nutzen!| Kollaboration zwischen Domänenexperten und

Ontologieexperten| nutzen sozialer Aspekte wie Tagging zur Erstellung von

Metadaten| sich dynamisch entwickelnde WissensnetzeK

onverg

en

z von S

oci

al Soft

ware

und S

em

anti

c W

eb


Social Software für das Semantic Web - Beispiel

Tagging Annotieren

Koch

Hans Kochs Homepage

Rezept:Marillen-knödel

Koch

Hans Kochs Homepage


nach-name

fürBeruf

Wissensnetz

Konverg

en

z von S

oci

al Soft

ware

und S

em

anti

c W

eb


Erinnerung: Die Dynamont 3D-Matrix – Expressiveness


Term lis

t

Thesaurus

Informal h

ierarchy

Formal ta

xonomy

Frame (class / p

roperty)

Range value restric

tion


Limite

d logical c

onstraints



ModelScope

ModelAcceptance

Unterstützung des Schrittes von informalen Inhalten zu formalen Inhalten durch Social Software!

Konverg

en

z von S

oci

al Soft

ware

und S

em

anti

c W

eb


Herausforderungen für die Semantic Web Community

| „keep it simple, stupid!“| don't forget the data in metadata| be tolerant about inconsistencies (because knowledge

models evolve ...)| there is no „one size fits all“| reasoning needs to be efficient| reasoning needs truth maintenance| metadata needs versioning

Konverg

en

z von S

oci

al Soft

ware

und S

em

anti

c W

eb


Gliederung


und Semantic Web





Glie

deru

ng


Social Tagging

| im folgenden werden wir kurz kennenlernen:| Definition des Begriffs „Social Tagging“| Beispielanwendungen| Kritik und Chancen: Semantic Web und Social TaggingS

oci

al Tagg

ing


Social Tagging - Definition

„Gemeinschaftliches Indexieren (engl. collaborative tagging oder social tagging) ist eine Form der Indexierung (meist als tagging bezeichnet), bei der Deskriptoren (tags) durch eine

größere Gruppe und mit Hilfe verschiedener Arten von Sozialer Software zugeordnet werden.“

Folksonomy = Folk + Taxonomy

Soci

al Tagg

ing


Social Tagging – Eigenschaften

| einfach zu benutzen| fehleranfällig, aber durch „statistischen Effekt“

verschwinden Fehler| durch große Community sehr effektive Methode um

Webseiten (oder andere Ressourcen) vorab zu bewerten und zu finden

Soci

al Tagg

ing


Social Tagging - Beispielanwendungen

| Social Bookmarking: del.icio.us| Photo and Video Sharing: flickr, YouTube| Weblog Annotation

Soci

al Tagg

ing


Social Tagging – Beispiel del.icio.us

http://del.icio.us

Soci

al Tagg

ing


Social Tagging – Beispiel last.fm

http://www.last.fm/explore/

Soci

al Tagg

ing


Warum „taggen“ so viele, aber so wenige können „kategorisieren“?

Soci

al Tagg

ing


Tagging vs. Categorizationhttp://www.rashmisinha.com/archives/05_09/tagging-cognitive.html

Soci

al Tagg

ing



Folie in Anlehnung an James Hendler (Univ. Maryland)

Soci

al Tagg

ing

Social Tagging allows “meaningful tags” to be added to parts of the text

folksonomy

web 2.0

tagging



Folie in Anlehnung an James Hendler (Univ. Maryland)

Soci

al Tagg

ing

But to your machine, the tags look like this….



| ... Verständlichkeit ist nur für den Menschen gegeben, nicht für die Maschine!

Soci

al Tagg

ing


Social Tagging und Semantic Web – Chance des „Semantic Liftings“

| Verknüpfen von Tags mit Wissensnetz oder Ontologie würde die Maschinenlesbarkeit herstellen!

| Zunutzemachen des „einfachen“ Taggings um das „schwierige“ Annotieren zu bewerkstelligen:| Zuordnung von Tags zu Ontologie-Konzepten durch „Knowledge

Engineer“ und/oder wenn neu vergeben| Verwendung von bereits zugeordneten Tags durch Benutzer| „Metadata for the Masses“

| darüber hinaus auch: Ontologien die aus sozialen Netzwerken entstehen!| cf. Peter Mika, „Ontologies are Us!“

Soci

al Tagg

ing


Semantic Web und Social Tagging -Semantic Lifting in der Dynamont 3D-Matrix


Term lis

t

Thesaurus

Informal h

ierarchy

Formal ta

xonomy

Frame (class / p

roperty)

Range value restric

tion


Limite

d logical c

onstraints



ModelScope

ModelAcceptance

Tagging

Semantic Lifting

Soci

al Tagg

ing


Wiederholung: Semantic Lifting

Tagging Annotieren

Koch

Hans Kochs Homepage


Koch

Hans Kochs Homepage


nach-name

fürBeruf

Wissensnetz

Soci

al Tagg

ing


Gliederung


und Semantic Web





Glie

deru

ng


Semantic Blogging

| erweitert Weblogs um formale Strukturen in folgenden Bereichen:| Zuordnung von Artikeln zu Themen (analog zu „Tagging“)| Repräsentation des Diskurses

Sem

anti

c B

loggin

g


Traditionelles Blogging – Repräsentation des Diskurses

A

Presentation Paper

“On Friday Gyro will give a presentation...

He has also written a paper about...“

Prof. Gyro Gearloose

Martian Numismatics

E

B

C

D

“I read about this interesting

presentation...“

Folie von Knud Möller, DERI Galwaybei ESWC 2006, Budva, Montenegro

Sem

anti

c B

log

gin

g


Semantic Blogging – Repräsentation des Diskurses

Folie von Knud Möller, DERI Galwaybei ESWC 2006, Budva, Montenegro

A

Presentation Paper

“On Friday Gyro will give a

presentation...

He has also written a paper

about...“

author author

about about

Prof. Gyro Gearloose

Martian Numismatics

B

E“I read about this

interesting presentation...“

topic

topic

topic

reply_of

D

C

reply_of

reply_of

Sem

anti

c B

log

gin

g


Semantic Blogging - Beispielanwendungen

| HP Semantic Blogging Demonstratorhttp://www.semanticblogging.org/

| semiBloghttp://semiblog.semanticweb.org

Sem

anti

c B

log

gin

g

http://www.semanticblogging.org/

http://semiblog.semanticweb.org/


Gliederung


und Semantic Web





Glie

deru

ng


Semantic Wikis - Eigenschaften

| Annotation existierender Strukturen mit maschinenlesbaren Annotationen| jede Wikiseite ist eine Ressource die typisiert werden kann| Links zwischen Wikiseiten tragen Bedeutung und können

typisiert werden (Tripel!)

| kontextabhängige Adaption und Präsentation| verschiedene Domänen haben verschiedene Darstellungsformen| persönliche Vorlieben

| verbesserte, „intelligente“ Suche und Navigation| Anfragen an die Struktur, Visualisierung der Struktur,

Darstellung von ableitbaren Informationen

| verbesserte Interoperabilität zwischen Systemen| Austausch von Content, Integration verschiedener Systeme,

Auswertung durch Web-Agenten, usw.

Sem

anti

c W

ikis


Semantic Wikis – Beispiel

born in

is creator of

links carry meaning

pieces of componists born in Salzburg

derived knowledge

History• 1756-1791• renowned componist• born in Salzburginterest in the person

Art• silver pencil drawing• Doris Stock

interest in the drawing

Music• Viennese Classic• Figaro

interest in the music

different perspectives

Sem

anti

c W

ikis


Semantic Wikis - Warum?

| In Wikis sind große Datenmengen (Wikipedia!)| semantische Annotationen können Suche und Navigation

verbessern

| Wikis beinhalten viel Wissen, allerdings nur in unformaler, menschenlesbarer Form| semantische Wikis können bestehende Strukturen nutzen um

von unformalem Text hin zu formalen Ontologien zu gelangen| Annotationen mit „Instant Reward“, jede Annotation nützt!| Kollaboration zwischen Domänen- und Ontologieexperten

| „a little semantics goes a long way“ (James Hendler)

Sem

anti

c W

ikis


Beispiel: Semantic MediaWiki

| Erweiterung von MediaWiki (Wikipedia-Software) um die Möglichkeit, semantische Annotationen durchzuführen

| Typisierung von Links durch Voranstellen des Typs,[[Wien]] → [[hat_hauptstadt::Wien]]

| keine Typisierung von Seiten (aber: Kategorien)| semantische Suche und Navigation

Semantic MediaWikian der TU Karlsruhe entwickeltes semantisches Wiki (2005-2006), http://wiki.ontoworld.org

Sem

anti

c W

ikis

http://wiki.ontoworld.org/


Beispiel: Semantic MediaWiki

| Demo: http://wiki.ontoworld.org

Semantic MediaWikian der TU Karlsruhe entwickeltes semantisches Wiki (2005-2006), http://wiki.ontoworld.org

Sem

anti

c W

ikis




Beispiel: IkeWiki

| Neuentwicklung, um möglichst viel „Semantic Web“ umzusetzen

| Jede Seite ist eine Ressource in der Wissensbasis| Seiten und Links können typisiert werden mit Hilfe von in

einer Basisontologie definierten Konzepten und Relationen| Typisierung nicht innerhalb des Textes sondern separat mit

Hilfe von AJAX-Technologien| Bearbeiten von Ontologien möglich| semantische Suche (SPARQL) und Navigation| Anpassung der Darstellung an Kontext

IkeWikiBei Salzburg Research entwickeltessemantisches Wiki (2005-2006), http://ikewiki.salzburgresearch.at

Sem

anti

c W

ikis

http://ikewiki.salzburgresearch.at/


Beispiel: IkeWiki

| Demo: http://localhost:8080/IkeWiki/

IkeWikiBei Salzburg Research entwickeltessemantisches Wiki (2005-2006), http://ikewiki.salzburgresearch.at

Sem

anti

c W

ikis

http://localhost:8080/IkeWiki/



Semantic MediaWiki und IkeWiki -Unterschiedliche, komplementäre Ansätze

Semantic MediaWiki IkeWiki

Ziel semantische Wikipedia einfaches Erstellen vonformalen Metadaten,Forschungsprototyp

Anforderungen Skalierbarkeit, minimalerEingriff

möglichst viel Semantik,einfaches User Interface,Reasoning

Umsetzung Erweiterung von MediaWiki,wenig formale Semantik(funktioniert auch ohne),kein Reasoning, schlichte UI

Neuimplementierung,Reasoning, viel formaleSemantik (funktioniertnicht ohne), AJAX

Sem

anti

c W

ikis


Gliederung


und Semantic Web





Glie

deru

ng


Zusammenfassung

| Web 2.0: neue Generation des Web mit mehr Interaktivität,| Techniken: AJAX, Javascript, HTML| Anwendungen: Google Calendar, Google Docs, uvm.

| Social Software: viele Menschen arbeiten über Computer zusammen| Anwendungen: Wikis, Weblogs, Music/Video Sharing, Social

Tagging

| Semantic Web: Ergänzung des bestehenden Webs durch maschinenlesbare Metadaten, um „intelligente“ Dienste anzubieten| basiert auf formaler Logik (Beschreibungslogik), Konzepte und

Beziehungen| Technologien: RDF, RDF-Schema, OWL (und andere)

Zusa

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Zusammenfassung

| Konvergenz zwischen diesen Technologien| Social Software und Web 2.0 produzieren viele Inhalte die schwer

zu finden sind ⇒ brauchen Semantic Web| Semantic Web Inhalte sind aufwändig zu erzeugen und nicht weit

verbreitet ⇒ brauchen Social Software und Web 2.0

| Anwendungen:| Social Tagging ⇒ Metadata for the Masses, Semantic Lifting| Semantic Blogging ⇒ Repräsentation von Diskurs| Semantic Wikis ⇒ Vom Text zur formalen Semantik

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