semantic seo applicato alla divulgazione delle immagini
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Come cambia la ricerca per
immagini e come ottimizzare il
proprio archivo digitale
di Andrea Volpini
LA RICERCA MOBILENATURAL USER INTERFACELA RICERCA PER IMMAGINI
•mentre aumenta il volume delle ricerche effettuate in mobilità (nel 2011 per Google il 21% delle ricerche proviene da mobile)•cambiano le dinamiche comportamentali e la presentazione dei risultati tra Desktop e Mobile•nuovi pattern d’interazione naturale vengono introdotti sul Mobile e poi riportati sul Desktop (prima la voce, poi le immagini) •questo si riflette sull’importanza di valorizzare i propri contenuti in funzione delle nuove dinamiche di consultazione e accesso all’informazione
Google Googles
COME GOOGLE LEGGE LE IMMAGINI
1 L’immagine viene scomposta attraverso l’analisi delle caratteristiche predominanti con algoritmi
basati su una tecnica nota come SIFT
2 Per consentire una ricerca efficace su collezioni molto grandi le caratteristiche identificate
vengono quantizzate in visual words
2a Se nell’immagine è presente un testo attraverso l’OCR il testo viene letto
(se si tratta di un biglietto da visita i dati vengono aggiunti alla rubrica del telefono utilizzando Google Goggles)
3 L’immagine viene poi confrontata per similitudine con le immagini presenti nell’indice
Web ed eventualmente “riconosciuta”
si tratta di informazioni NON ufficiali risultato dell’analisi degli articoli citati nei credits
ORA PRENDIAMO UNAFOTO INEDITA SCATTATA IN UNA
LOCALITÀ AMENA
Nel nostro caso si tratta di una fotografia proveniente dall’archivio storico di Enel che non è mai stata pubblicata sul Web.
COSA CENTRA LA GALASSIA ANDROMEDA CON
L’AEROGENERATORE DI ACQUA SPRUZZA?
NULLA...SONO SOLO “VISIVAMENTE SIMILI”
Cos’è?
per Googlel’immagine
è priva di un contesto
informativo
- perchè è inedita -
IN CHE MODO POSSIAMO PASSARE A A GOOGLE I DATI DI UNA FOTO
SCATTATA 13 ANNI FA?
Web 1.0<img src="http://wordlift.it/wp-content/uploads/2012/10/aerogeneratore-acqua-spruzza.jpeg" alt="Aerogeneratore e cavalli ad Acqua Spruzza"/>
nome file = aerogeneratore-acqua-spruzza
alt = “Aerogeneratore e cavalli ad Acqua Spruzza”
+ external anchor text (link verso l’immagine)
+ contesto di navigazione (testi riferiti all’immagine in pagina,
titolo della pagina, percorsi, etc.)
Web 3.0<div itemscope="" itemtype="http://schema.org/ImageObject"><h2>Aerogeneratore di Acqua Spruzza</h2><img src="http://wordlift.insideout.io/wp-content/uploads/2012/10/aerogeneratore-acqua-spruzza.jpeg" alt="Aerogeneratore e cavalli ad Acqua Spruzza" width="800" height="533"/></a>
Di <span itemprop="author">Tonino Paoletti</span>Fotografato ad <span itemprop="contentLocation">Acqua Spruzza, Frosolone, Italia</span>Foto scattata il <meta itemprop="datePublished" content="1999-09-12">09/12/1999Copyright <span itemprop="copyrightHolder"><span itemscope="" itemtype="http://schema.org/Organization">Enel</span></span><meta itemprop="exifData" content= "<exif:IFD rdf:ID=Primary_Image<exif:copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.</exif:copyright></exif:IFD></exif:exif_IFD_Pointer</exif:IFD>"><span itemprop="description">Totale dell'aerogeneratore con cabina del campo prova sperimentale di Acqua Spruzza. In primo piano dei cavalli al pascolo.</span></div>
marcatura WEB 1.0 + marcatura strutturata
semantic seo: come marcare un immagine con schema.org - http://schema.org/ImageObject
COME POSSIAMO VERIFICARE LE PROPRIETÀ INSERITE?
Thing > CreativeWork > MediaObject > ImageObject
schema.org/ImageObject
Utilizzando il nuovo strumento di test per i dati strutturati incluso nei Google Webmaster Tools possiamo verificare le
proprietà inserite nel codice
Exif (Exchangeable image file format) è la specifica per il formato di file immagine utilizzato dalle fotocamere digitali
QUALCHE ORA DOPO
L’AEROGENERATORE INCONTRA IL PUBBLICO (1/4)
RICERCA WEB (1° RISULTATO!)
Come 2° e 3° risultato
compaionola pagina dei tag di
WordPress e un primo test
L’AEROGENERATORE INCONTRA IL PUBBLICO (2/4)
RICERCA IMMAGINI
L’AEROGENERATORE INCONTRA IL PUBBLICO (3/4)
RICERCA IMMAGINI CON CARICAMENTO
l’immagine che carichiamo non è la stessa che abbiamo pubblicato sul sito (rappresenta lo stesso contenuto ma ha
un diverso nome file)
L’AEROGENERATORE INCONTRA IL PUBBLICO (4/4)
COME OTTIMIZZARE LE IMMAGINI IN 5 STEP
Ottimizzarei file
1 2 3 4 5
Un’immagine di qualità attrae maggiori
visitatori, risoluzione, nitidezza, originalità del materiale e dimensione
del file sono caratteristiche
importanti
Recuperare i metadati
Attraverso il vostro CMS, è importante risalire alle proprietà che caratterizzano le
immagini e che possono aiutarci a
costruire la navigazione; in particolare:
Marcarei dati
Si tratta di pubblicare in HTML Microdata (o
RDFa o Microformats)le informazioni relative
a ciascun asset come visto nell’esempio
dell’aerogeneratore
Verificare il codice
A questo punto si tratta di verificare con i
Google Webmaster Tools o con il Bing
Markup Validator che le informazioni vengono
propriamente trasmesse ai motori di
ricerca
Nell‘indice dei motori di ricerca come
Google, Bing e Yahoo! convergono sia le
informazioni strutturate che quelle legate alle
tecniche SEO più tradizionali. In generale
assicurare che le immagini siano
raggiungibili da diversi percorsi di navigazione all’interno e all’esterno del sito è un elemento
molto importante (appunto link building)
!
1.Titolo2.Descrizione3.Data4.Luogo5.Autore6.Copyright7.Exif (se disponibili)
Link Building
GRAZIE!
per maggiori informazioni sul SEMANTIC SEO:
http://WordLift.it
CREDITSThis presentation is the result of many inspiring articles,
and here is the complete list of links:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/oxbuildings/index.htmlhttp://www.quora.com/Google-Goggles/What-is-the-technology-stack-behind-Google-Goggleshttp://searchengineland.com/how-mobile-searchers-are-changing-keyword-research-78280http://www.abstract-thoughts.com/tech/google-search-by-images-explained-and-analysedhttp://www.seomoz.org/ugc/google-image-search-is-caffeinatedhttp://support.google.com/webmasters/bin/answer.py?hl=en&answer=114016
Special thanks also to Enel SpA for letting us use their valuable photo archive for this experiment
and to Luciano Longo (@modellodue) for his endless insight, passion and enthusiasm in seeking, classifying, selecting and tagging historical footage for the web of tomorrow :)