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Selbstoptimierende Prozesse mit Web 2.0++

Einblicke in eine aktuelle Forschungsinitiativeder Wirtschaftsinformatik der FH Osnabrück

Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt

| © FH Osnabrück | Selbstoptimierende Prozesse | Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt2 24.09.2009

Gliederung

Die Fachhochschule Osnabrück

Wissen in und über Prozesse

Das klassische Vorgehen bei der Prozessoptimierung

Das Paradigma der Selbstoptimierung

Die Umsetzung mit Web 2.0++ Technologien


Gliederung






1971 gegründet

3 StandorteWesterberg, Haste, Lingen

3 Fakultäten, 3 Departments und das Institut für Musik

51 Bachelor-Studienprogramme (BA), 23 Master-Studienprogramme (MA)

3 Master of Business Administration-Programme (MBA)

8 interdisziplinäre Forschungsschwerpunkte

Internationale Kooperationen mit rund 100 Partnerhochschulen


Fachhochschule OsnabrückZahlen – Daten – Fakten

8.300 Studierende im WS 2008/2009

davon 3.000 Studierende in der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Entwicklung der Studierendenzahlen

230 Professorinnen und Professoren

520 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Moderne EDV-Ausstattung


Fachhochschule OsnabrückZahlen – Daten – Fakten

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

1985 1990 1995 2000 2004 2008

Lehrgebiete

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

Informationsmanagement

Forschung und Beratung

Business-IT-Strategy Alignment und Governance

Business- und IT-Organisations-/ Prozessmanagement und Optimierung

Wissensmanagement

Enterprise Content und CollaborationManagement

Neue Technologien: Web 2.0 / 3.0, Social Networks, Semantic Web


Lehrgebiet Wirtschaftsinformatik

Prof. Dr.-Ing. Andreas SchmidtFakultät für Wirtschafts- und SozialwissenschaftenFachgruppe Quantitative MethodenLehrgebiet Wirtschaftsinformatik

Gebäude CFRaum CF 0217aCaprivistr. 30a

49076 Osnabrück

+49 [email protected]

http://www.wiso.fh-osnabrueck.de/schmidta.html


Gliederung






Was ist wesentlich für eine Prozessoptimierung?

Wissen über Prozesse

Wissen in Prozessen


Daher immer noch …Wenn Siemens wüsste, was Siemens weiß

Weltwissen Organisationswissen

Wissen von Mitarbeitern

über Prozesse

| © FH Osnabrück | Betriebswirtschaft | Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt9 24.09.2009

HandlungsbedarfRelevanz von Wissens in Prozessen

Voigt S, Staiger M, Finke I, Orth R (2006) Wissensmanagement in produzierenden KMU – Bedeutung und Herausforderungen. Magdeburg, Berlin,

2,94

3,08

3,12

3,14

3,33

3,37

0 1 2 3 4 5

Auf tragsabwicklungsprozess

Serviceprozess

Produktplanungsprozess

Produktentwicklungsprozess

Innovationsprozess

Vertriebsprozess

gering

Primäre Geschäftsprozesse

hochn = 47

an Schweinegrippe…

und wir WISSEN alle, wer ihn angesteckt hat... ;-)| © FH Osnabrück | Betriebswirtschaft | Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt10 24.09.2009

Prozesswissen – wesentliche HerausforderungDer tragische Todesfall …

Internationaler Schauspieler stirbt …


Prozesswissen – wesentliche HerausforderungDer Zeitpunkt entscheidet

ZeitAusbruch der Schweinegrippe


an Schweinegrippe…an Schweinegrippe… ? !


Prozesswissen – wesentliche HerausforderungDer Kontext entscheidet

Zeit


an Schweinegrippe…

?!

Kontext

und

wir

wis

sen

ALLE

, wer

ih

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hat

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Gliederung






Vorgehenssystematik zur Einführung von Geschäftsprozessmanagement


Klassisches GeschäftsprozessmanagementVorgehenssystematik zur Einführung

GeschäftsstrategieGeschäftszieleHandlungsbedarfGPM-EntscheidungGPM-Ziele

Prozess-organisationProzessrollenProzesscontrollingIT-Unterstützung

LeistungsmessungProzessassessment ProzessreportingProzess-verbesserungProzesserneuerung

AnforderungenGeschäftsprozesseProzesslandkarteProzess-verantwortliche

1 32 4Identifi-zierung

Implemen-tierung

Optimie-rung

Positionie-rung

Nach: Schmelzer, Hermann J. ; Sesselmann, Wolfgang: Geschäftsprozessmanagement in der Praxis. Hanser Verlag, 2008

1-2 Monate 1 Monate 6-18 Monate laufend

Die Einführung von Geschäftsprozessmanagement ist in den meisten Fällen ein umfassendes und langfristig dauerndes Projekt.


Klassisches GeschäftsprozessmanagementErgebnis: Prozesslandkarte / Prozessrahmenwerk

Nach: Schmelzer, Hermann J. ; Sesselmann, Wolfgang: Geschäftsprozessmanagement in der Praxis. Hanser Verlag, 2008

Einkauf Entwicklung Produktion Vertrieb

Zulie

fere

r

Kun

den

Prozess-ergebnisse

Prozess-ziele Produktentwicklungsprozess

Prozess-ergebnisse

Prozess-ziele Auftragsabwicklungsprozess

Prozess-ergebnisse

Prozess-ziele Reklamations- und Serviceprozess

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Schnittstellen

Abteilungs-ergebnisse




Kunden Wettbewerb Markt


Klassische GeschäftsprozessoptimierungVorgehenssystematik zur Prozessverbesserung und -Erneuerung

Vorgehenssystematik zur Einführung von Geschäftsprozessmanagement

1 32 4Identifi-zierung

Implemen-tierung

Optimie-rung

Positionie-rung

Vorgehenssystematik zur Prozessverbesserung und -Erneuerung

ProjektdefinitionProjektauftragProjektanstoß

Prozess-ZieleSoll-ProzessProjektplan

Prozess-implementierungMitarbeiter-qualifizierungFortschrittsmessung

UmfeldanalyseProzesslandkarteStärken/SchwächenHandlungsfelder

1 32 4Ist-Analyse Soll-Konzept UmsetzungProjekt-vorbereitung

1 Monat 1/2 Monat 1 Monat 3 Monate

Einflüsse von außen (neue Kunden, neue Märkte, neue Wettbewerber) sowie Einflüsse von innen (neue Produkte, Leistungsdefizite in Prozessen etc.) bedingen eine kontinuierliche Prozessverbesserung und –Erneuerung.

Nach: Gausemeier, J.; Plass, C.; Wenzelmann, C.: Zukunftsorientierte Unternehmensgestaltung: Strategien, Geschäftsprozesse und IT-Systeme für die Produktion von morgen. Hanser Verlag, 2009

Zentralistischer Top-Down Ansatz:

Zentral geplante Vorgehens-systematik

Zentral definierter Prozess durch ausgewählte Wissensträger

Zentral dokumentierter Prozess durch Spezialisten


Problemfelder beim klassischen VorgehenFehlende Einbindung „der Vielen“

5% ausgewählte Wissensträger

95% Prozess-beteiligte

5% ausgewählter Wissensträger geben 95% der Prozessbeteiligten ihre Prozess vor. Es werden nur 5% der Wissensressourcen genutzt!

Prozessbeteiligte

Projektteam


Problemfelder beim klassischen VorgehenUnzureichende Unterstützung durch Werkzeuge

Unzureichende Unterstützung der Kollaboration, Kommunikation und Kooperation durch Werkzeuge führt zu Inkonsistenzen und Medienbrüchen.

VisioEinkauf Entwicklung Produktion Vertrieb

Zulie

fere

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den

Abteilungs-ziele


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

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Word

BI

Powerpoint

Flipchart


Problemfelder beim klassischen VorgehenUnzureichende Entflechtung der Prozesselemente


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Abteilungs-ziele


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

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Prozessmodell als „ganzes Dokument“ verhindert effektive kollaborative Optimierung von Einzelelementen

Notation angelehnt an die Modellierungsmethode OMEGA: Gausemeier, J.; Plass, C.; Wenzelmann, C.: Zukunftsorientierte Unternehmensgestaltung: Strategien, Geschäftsprozesse und IT-Systeme für die Produktion von morgen. Hanser Verlag, 2009

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Problemfelder beim klassischen VorgehenDie Dynamik des Umfeldes verwirft Optimierungsziele


Zulie

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Abteilungs-ziele


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

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Zeit

Vorgehenssystematik zur Prozessverbesserung und -Erneuerung




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Abteilungs-ziele


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

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neues Produkt A

Unternehmens-ziele angepasst


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Abteilungs-ziele


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Schnittstellen




Abteilungausgelagert


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Abteilungs-ziele


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

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veraltetVorgehenssystematik zur Prozessverbesserung und -Erneuerung



Vorgehenssystematik zur Prozessverbesser

1 2Ist-Analyse Soll-KoProjekt-vorbereitung

1 Monat 1/2 Monat 1 Mo


Effekt


Gliederung






Prozessbeteiligte

Steuerung

Selbstoptimierender Bottom-Up Ansatz

Dezentrale Vorgehensweise erlaubt eine schnelle Reaktion auf dynamische Einflüsse

Individuelle Prozesselemente werden durch die besten Wissensträger optimiert und gleichzeitig dokumentiert

Die Vernetzung „der Vielen“ führt zu einer selbstlernenden Organisation

und „Communities of Practice“


Das Paradigma der SelbstoptimierungSelbstoptimierender Bottom-Up Ansatz

5% Steuerung

95% Beteiligung

Ein Wandel in der Führungs- und Kommunikationskultur ist notwendig.


Analogie der Selbstoptimierung bei AmeisenSelbstoptimierung führt zu emergenter Gesamt-Systemoptimierung

Bildquelle: Wikicommons

emergentem Optimum des Gesamtsystems

Selbstoptimierendes Verhalten des Individuum führt zu


Analogie der Selbstoptimierung bei AmeisenElemente der Selbstoptimierung bei Ameisen

Emergentes Verhalten

Überleben

PheromoneZiel der

Selbstoptimierung

Verhaltensmuster zur Selbstoptimierung

Wissen über Prozesse und

UmfeldSelbst-Organisation

Methoden zur Selbststeuerung

AndereSelbst| © FH Osnabrück | Selbstoptimierende Prozesse | Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt26 24.09.2009

Selbstoptimierung im ProzessmanagementElemente der Selbstoptimierung

Ziele Restriktionen

Selbst-organisation

Vernetzung

Verhalten

Umfeld-dynamik

Selbstadaption

Ziele

Methoden

Selbstmodellierung

Wissen

Selbst-steuerung

Kontinuierliche Verbesserung


Gliederung







Die „schöne neue Welt“Von Web 1.0 nach Web 3.0

Web 1.0Das Publikations-Web

Web 2.0Das Mitmach-Web

Web 3.0Das Intelligente-Web


Zulie

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Abteilungs-ziele


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Schnittstellen




Britannica Online Wikipedia

Visio Standalone

Kollaborative Prozessmodellierer

Selbstoptimierende Inhalte / Prozesse

WEB 3.0

WEB 2.0

WEB 1.0


Zulie

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Abteilungs-ziele


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Prozess-ergebnisse


Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Abteilungs-ziele

Schnittstellen




Blog <Wissensträger C>Blog <Wissensträger B>

Blog <Wissensträger A>


Wissen in Prozessen a la Web 2.0IT-Landkarte zur Unterstützung des Wissensmanagement

Wiki

Kollaborative Wissensplattform=> „gefestigtes“ Wissen

Wissen „unter offline Diskussion“

Webconferencing

Wissen „unter online Diskussion“

Social Network

Vernetzung der Wissensträger

Tag

Tag Tag

Tag

Tag

Folksonomy=> Beschreibung des Wissens

Layout wird beschrieben

z.B.: <h1>: Überschrift <em>: betonter Text

Suche auf Begriffe, die IN der Webseite vorkommen möglich

z.B. Suche nach „Kundenzufriedenheit“

Nicht möglich

Tagging von Inhalten

Konzepte werden genannt (NICHT beschrieben)

z.B. <kennzahl>, <prozess>

Suche auf Konzepten die durch (Social) Tagging spezifiziert wurden möglich

z.B. Suche nach Prozessen

Nicht möglich:

Suche nach weiteren Primärprozessen


Wie erhalte ich Zugriff auf Prozesswissen?Von Web 1.0 nach Web 2.0 (vereinfachte Darstellung)

Web 1.0 Web 2.0<h1> Vertriebsprozess <//h1>

…<p> Wichtig ist die

<kennzahl> Kundenzufriedenheit </kennzahl> im Primärprozess <prozess> „Vertriebsprozess“

</prozess> </p>.…

<h1> Vertriebsprozess <//h1>

…<p> Wichtig ist die

<em> Kundenzufriedenheit </em> im Primärprozess „Vertriebsprozess“</p>.

…


Web 3.0 – Das intelligente WebZuordnung von semantischen Relationen zu Web-Ressourcen

Ontologie: Spezifikation der Konzepte und Relationen

Vertriebsprozess

Innovationsprozess

Entwicklungsprozess

Primärprozess Kennzahl

Kundenzufriedenheitgehört_zu

ist_ein

Produktqualität

steht_in_Zusammenhang_mit

ist_ein

gehört_zu

gehört_zuMeinEntwicklungsprozess MeineProduktqualitätInstanzen

Web-Ressourcen http://www.meineFirma.de/entwproz/... http://www.meineFirma.de/ProdQual/...

http://www.ontoserv.de/gehörtzu/...

http-Adressen sind frei erfunden; Übereinstimmung mit tatsächlichen Adressen ist nicht beabsichtigt


Web 3.0 – Das intelligente WebEinsatz intelligenter Verfahren zur Auswertung des Prozesswissens

Vertriebsprozess

Innovationsprozess

Entwicklungsprozess

Primärprozess Kennzahl

Kundenzufriedenheitgehört_zu

ist_ein

Produktqualität

steht_in_Zusammenhang_mit

ist_ein

gehört_zu

gehört_zuMeinEntwicklungsprozess MeineProduktqualität

http://www.meineFirma.de/entwproz/... http://www.meineFirma.de/ProdQual/...

http://www.ontoserv.de/gehörtzu/... Suche in Webressourcen

Auswertung der Ontologien

Einsatz von Verfahren der künstlichen Intelligenz

Unterstützung des selbstoptimierenden Prozessmanagements

Konzepte werden in Relation gesetzt. Eine formale Beschreibung des Prozesswissens in Form von Ontologien wird spezifiziert.

Ontologien können automatisch ausgewertet werden

Suche über Prozesswissen wird ermöglicht

Intelligente Kontextsuche: Suche nach Primärprozessen => Webseiten in denen Vertriebsprozess, Innovationsprozess, …. Genannt werden, werden gefunden

Vorschlagsgenerierung: Vorschläge können generiert werden: Suche nach Kennzahlen im Innovationsprozess kann auch Kennzahlen aus dem Entwicklungsprozess zurück liefern

Automatisierte Analyse des Wissensbestandes mit z.B. Logik und Regeln wird ermöglicht.


Web 3.0 – Das intelligente WebMöglichkeiten intelligenter Verfahren

Das intelligente Web wird die Basis für die Umsetzung von Selbstoptimierung im Prozessmanagement.


Was können Sie damit anfangen?Anwendungsszenario

Mein UnternehmenZulieferer Kunde

Prozesswissen / Ontologie


Produktentwicklungsprozess

Auftragsabwicklungsprozess

Reklamations- und Serviceprozess

Schnittstellen

Unterstützung der Selbstoptimierung

Tag

Tag

Web 2.0

Vernetzung der Vielen: Social Networks

Beschreibung des Wissens: Folksonomies (Social Tagging)

Gemeinsame Entwicklung des Wissens: kollaborative Plattform: WIKI

Gemeinsame Diskussion des Prozesswissens: Blogs, Webconferencing

Web 3.0

Selbstmodellierung: automatisierte Analyse durch Logik-/Regel-Web-Bots

Beschreibung des Wissens: Verknüpfung Social Tagging + automatisierte Auswertung auf der Basis von Ontologien

Selbstadaption: Automatische Anpassung des Wissens an andere Wissensbestände durch Ontology-Mapping

Selbstoptimierung: Unterstützung des Prozessoptimierungsprozesses durch Recommender-Agents (=> Human-in-the-Loop)


ZusammenfassungLösung Selbstoptimierendes Prozessmanagement mit Web 2.0/3.0

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

Ich freue mich auf Ihre Fragen.


Selbstoptimierende Prozesse mit Web 2.0++

Prof. Dr.-Ing. Andreas SchmidtFakultät für Wirtschafts- und SozialwissenschaftenFachgruppe Quantitative MethodenLehrgebiet Wirtschaftsinformatik

Gebäude CFRaum CF 0217aCaprivistr. 30a

49076 Osnabrück

+49 [email protected]

http://www.wiso.fh-osnabrueck.de/schmidta.html

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