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Habilidades para la Comunicaciónde las Ideas

Salvador Soto Cerros

24 de mayo de 2010

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Unidad Académica de MatemáticasUniversidad Autónoma de GuerreroChilpancingo, Gro., México.

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Índice general

0.1. Ddicatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

1. Blog 21.1. ¾Que es un Blog? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.2. La de�nición de blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.3. Objetivo de un blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.4. ventajas y desventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.5. Como NO debería ser un blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.6. ¾Cómo empezar? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.7. La pagina principal de tu blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

2. Pedagogía del oprimido 52.1. Capítulo I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

3. Como percibo la Educación 8

4. Diario Matemático 104.1. 17 de Marzo de 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104.2. 16 de marzo de 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104.3. 25 de febrero de 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114.4. 24 de febrero de 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114.5. 23 de febrero de 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124.6. 22 de febrero de 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124.7. Autobiografía Matemática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

5. Teoría de la Información 145.1. Errores en la transmisión de la información . . . . . . . . . . . 165.2. Canales de la información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165.3. Cantidad de la información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175.4. Entropía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175.5. Información mutua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

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ÍNDICE GENERAL 2

5.6. Codi�cación del canal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

6. Sistema de información 216.1. Sistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216.2. Entradas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216.3. Proceso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226.4. Caja Negra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226.5. Salidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226.6. Relaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226.7. Atributos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236.8. Contexto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236.9. Rango . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246.10. Subsistemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256.11. Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256.12. Parámetro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256.13. Operadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256.14. Retroalimentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

7. Informática 29

8. Cibernética 31

9. Traducción 33

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0.1. Ddicatoria

.Este libro se lo dedico a mi familia de la cual me siento muy orgulloso, y

pues quiero decirles que los quiero mucho, para ti mamà que es lo más valiosoque tengo, gracias por su apoyo incondicional, la verdad es que no existenpalabras para expresar todo lo que siento, los quiero mucho.

0.2. Introducción

En este libro es un trabajo �nal de la asignatura de Habilidades parala Comunicación de las Ideas, en el está escrito lo que escribí en el blog delcurso, por lo cual no yaba una secuencia de temas relacionados, como diarios,tareas pero le pongo todo mi esfuerzo, espero y les guste.

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Capítulo 1

Blog

1.1. ¾Que es un Blog?

Los blogs son una herramienta de las nuevas tecnologías para crear, yencontrar información de interés. Su demanda es tan elevada que se estimaque el número total de blogs se dobla cada cinco meses.

1.2. La de�nición de blog

Un blog es una bitácora donde las personas escriben sus experiencias,emociones, y todo tipo de textos en general.

Es muy habitual que dispongan de una lista de enlaces y suelen disponerde un sistema de comentarios que permiten a los lectores establecer una con-versación con el autor acerca de lo publicado. Es propio de los blog hacer unuso intensivo de los enlaces a otros blogs y páginas para ampliar información.

Las bitácoras han conseguido que la publicación de contenidos en la Redesté al alcance de cualquier persona. Ya que se trata de sitios web donde serecopilan mensajes sobre una de terminada temática a modo de diario per-sonal.

Básicamente, un Blog no es más que un espacio personal de escritura enInternet en el que su autor publica artículos o noticias que pueden contenertexto, imágenes, videos etcétera. Los nuevos contenidos se añaden vía webdesde el propio navegador.

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CAPÍTULO 1. BLOG 3

Están pensados para utilizarlos como una especie de diario en línea queuna persona usa para informar, compartir, y debatir periódicamente de lascosas que le gustan e interesan.

Hay blog que ofrecen información propia y elaborada por su autor. Hayotros que simplemente recopilan lo más interesante que encuentran en la Red,convirtiéndose así en una especie de recurso documental que también cumplesu función.

1.3. Objetivo de un blog

Yo pienso que los objetivos de un blog son:

Compartir información.

Bromear y divertirse con otras personas.

1.4. ventajas y desventajas

Las ventajas son que ayudan al ejercicio creativo, nos sirven para expre-sar ideas de forma libre y personal, así como también expresar opiniones ysoluciones. Sirven principalmente para formarse en temas variados, aumen-tando así la agilidad de la información. Un blog puede tener más de un sóloautor, integrando temáticas interesantes y divertidas. De éstos, los hay en sumayoría políticos, culturales y educativos entre otros. Entre las desventajas,tenemos que la personalización de los blogs es limitada a comparación de unapágina web, por lo que el blog no es cien porciento personalizable.

1.5. Como NO debería ser un blog

Un blog no debería ser una recopilación de citas de otros blogs. Un blogdebería tener tus re�exiones, tus vivencias, tu blog debe ser tu espacio, tuforma de pensar.

1.6. ¾Cómo empezar?

Para conseguir un espacio en Internet y comenzar a publicar tus noticias,artículos y re�exiones existen en la actualidad muchas opciones.

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CAPÍTULO 1. BLOG 4

La primera opción es elegir un sistema de alojamiento en alguno de lossitios web que ofrecen un espacio gratuito con un sistema de publicación yainstalado.Los primeros pasos:

Para crear tu blog sigue los siguientes pasos:1) Crear una Cuenta.

Para ello visita la página o�cial de Blogger.Hacer click en el botón: �Crear un Blog�

2) Ponerle nombre al Blog.

Ya que este será el titulo de tu blog

3) Escoger una plantilla.

Esto tiene que ver un poco con el diseño de tu blog

1.7. La pagina principal de tu blog

La página principal de tu blog es un elemento muy importante. Es la pági-na de bienvenida y debe ser creado para hacer que los visitantes se sientancómodos. Antes de publicar sus primeros artículos, textos, etc., es importanteque vea el diseño del mismo para asegurarse que los visitantes encuentren to-do de una manera fácil.

En conclusión:Los blogs son muy fasiles de usar, son herramientas de las nuevas tecnologíaspara publicar artículos, encontrar y generar conocimiento.

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Capítulo 2

Pedagogía del oprimido

2.1. Capítulo I

La justi�cación de la pedagogía del oprimido.

La contradicción opresores - oprimidos, su superación.

La situación concreta de opresión y los oprimidos.

Nadie libera a nadie, ni nadie se libera sólo. Los hombres se liberan encomunión.

Freire sustenta una pedagogía en la que el individuo aprenda a cultivarsea través de situaciones de la vida cotidiana que él vive, misma que aporta ex-periencias útiles para generar situaciones de aprendizaje. No se trata de unapedagogía para el oprimido, por el contrario, de él; el sujeto debe construirsu realidad a través de las circunstancias que generan el devenir cotidiano.Los textos que el individuo construye le permiten re�exionar y analizar elmundo en que vive, pero no para adaptarse a él, sino para reformarlo y hac-erlo conforme a su demanda histórica lo ha expuesto.

El método de aprendizaje de Paulo Freire no es simplemente de reproducirlas palabras ya existentes, sino se crean y éstas le permiten hacer concienciade la realidad para luchar por su emancipación, puesto que algunos adquierenuna conciencia ingenua en la que se dan cuenta de su situación, sin embargono se esfuerzan por modi�carla, se ubican en una actitud conformista al con-

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CAPÍTULO 2. PEDAGOGÍA DEL OPRIMIDO 6

siderarla como algo normal, incluso suelen adherirse a ella. Otros individuosconstruyen su realidad y se liberan de la opresión pero extrañamente se con-vierten en el polo contra el que luchaban.

El individuo que re�exiona se va formando a sí mismo en su interior y creasu conciencia de lucha por transformar la realidad y liberarse de la opresiónque lo ha insertado la pedagogía que tradicionalmente hemos considerado,de la misma manera, cuando se adquiere una forma nueva de pensar, suconcepción del status social que guarda contribuye a modi�carlo, pero no esnecesariamente una concepción materialista sino cognitiva, cuya trascenden-cia se mani�esta en la liberación de la opresión que se encuentra en el interiorde la conciencia del individuo justi�cando su presencia. Freire trata de que elindividuo a través del aprendizaje sistemático además aprenda a luchar porla superación y la crítica constructiva.

La propuesta de Freire implica dos momentos distintos de manera progre-siva: la primera se re�ere a tomar conciencia de la realidad que el individuovive, como ente oprimido sujeto a las determinaciones que los opresores im-ponen; la segunda, es la iniciativa de los oprimidos para luchar y emanciparsefrente a los opresores, es decir, él no considera que la situación vivida se quedeen la simple toma de conciencia de la realidad, por el contrario el individuotiene la necesidad histórica de combatir contra ese status que priva en él. Laempresa del oprimido se concretiza a través del aprendizaje que la escuelarealmente debe darle no como una adaptación a su contexto, mismo que leimponen los opresores.

En las relaciones que se establecen, lo oprimidos aparecen como los gen-eradores de la violencia, aun cuando su condición y después de los momentosque anteriormente se describieron lo inciten a modi�car su status, sin em-bargo, ante los ojos de los opresores, esa lucha se canoniza como violenciainnecesaria, sueños utópicos y no como las ideas de un revolucionario el cualse reconoce por el compromiso ideológico que establece con sus iguales y nopor las acciones que ejecuta, puesto que la realidad del oprimido no es vol-untad de Dios, puesto que Él no es culpable de la situación opresora, sinembargo ante la sociedad sin conciencia se presenta como algo normal. Es-tas circunstancias en ocasiones provocan una violencia horizontal equivocadaentre los oprimidos como un intento de emancipación.

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CAPÍTULO 2. PEDAGOGÍA DEL OPRIMIDO 7

Por otra parte, lo opresores acusan a sus antagónicos de ser unos viciosos,desobligados, irresponsables y culpables de su propia situación, por el con-trario se debe a que se encuentran oprimidos y ello los conduce a tal situacióncuya causa principal es la explotación de que son objeto. La situación seagudiza más cuando aceptan la realidad y se adaptan a ella sin cuestionarlo,mejor aún, modi�carla; esta circunstancia genera en ellos una dependenciaemocional que parece irrevocable, por ello, es necesario que los individuosse reconozcan a sí mismos para que emprendan la lucha hacia su liberacióninexorable.

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Capítulo 3

Como percibo la Educación

La educación que he llevado desde niño la verdad deja mucho que desear.Para empezar recuerdo que en el tercer grado de primaria tuve un maestroque faltaba los tres primeros días de la semana así que solo nos daba clasesjueves y viernes, pero los días de cobro tampoco nos daba clases es decir notodos los viernes teníamos clases. Por otro lado recuerdo que yo convertía elsalón de clases en un parque de diversiones. Me la pasaba jugando con otroscompañeros, el punto es que si no iba el maestro no teníamos clases y cuandoiba no lo dejábamos dar clases.

En la secundaria me encontré con maestros muy buenos y a otros no tan-to. Por ejemplo tuve una maestra que me impartía clases de química, físicay biología y la verdad era de lo más estricta, el punto es que ella me enseñoa entender las matemáticas puesto que en química y física se resuelven ecua-ciones entre otras cosas. Mi maestro de matemáticas era un buen maestropero tiene problemas de audición así que por más que le gritábamos parapreguntarle sobre una duda que teníamos no nos escuchaba así que mejor nole preguntábamos.

En el bachillerato se normalizaron un poco las cosa eran como cuatromaestros que de plano no se preparaban para la clase. Lo único que asíamosera exponer y si un equipo no exponía no tocábamos el tema y nos íbamosal síguete.

También tuve una maestra que es enfermera, ella nos daba clases de física,así que ya se imaginaran las clases que nos daba. Con de sirles que algunas

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CAPÍTULO 3. COMO PERCIBO LA EDUCACIÓN 9

veces no nos daba repuesta alguna con las dudas que teníamos con respectoal tema.

Otro profesor que nos impartía la capacitación de contabilidad era unbuen maestro eso no está en discusión el problema aquí es que acosaba amis compañeras que reprobaban su asignatura y esa era la razón por lo cualmuchas alumnas se salían de la escuela.

Pero no todo era malo. También mi maestra de química y mi maestro dematemáticas eran muy buenos profesores, ellos hicieron que me interesaranaun más las matemáticas. Aunque claro en ese nivel se ven cosas sencillas noteníamos que hacer demostraciones, programar, etc. Y fue precisamente enel segundo año de bachilleres cuando decidí estudiar matemáticas.

Un gran matemático dijo que las matemáticas es una de las ciencias máshermosa, y yo comparto su opinión pero le también le falto decir que lasmatemáticas es una de las ciencias más complejas y sin duda alguna muchosestarán de acuerdo con migo.

Yo amo las matemáticas pero a veces ciento que esto no es para mí.Principalmente cuando tengo di�cultad para hacer tarea o cualquier otraactividad y la verdad ese sentimiento es muy frecuente tanto que a veces hedecidido salirme de la escuela pero después pienso mejor las cosas y decidoquedarme. Pero la presión que ejerce la escuela sobre mi es demasiada queya no se qué hacer...

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Capítulo 4

Diario Matemático

4.1. 17 de Marzo de 2010.

A primera hora tuvimos clases de Cálculo con él maestro Armando Car-ballo.Estamos analizando las derivadas de orden superior, pero hoy vimos algonuevo acerca de la teoría de polinomio, en particular uno que fue:El polinomio de Taylor y a simple vista se ve complicado (y esta complicado)pero con la ayuda del profesor tuvimos una noción de de ello (digo nocionporque tenemos que asimilarlo un poco más).Resolvimos dos ejercicios al respecto y se termino la clase.

Después a la siguiente clase tuvimos probabilidad y el primer equipo re-alizo su exposición acerca de cálculos combinatorios.Que sinceramente no entendí pero bueno, el profesor nos dejo ejercicios enclase cosa que no entendía al principio pero después el profesor Víctor Díazlos resolvió y además nos dejo otro de tarea...

4.2. 16 de marzo de 2010.

A primera hora tuvimos clases con el profesor Edgar Altamirano, él teníaplaneado hablarnos y ala ves despertar el interés sobre un proyecto que élésta haciendo, usando una plataforma de internet.Nos comento que él al igual que otros profesores de otras universidades ysobre todo de otros países trabajan en conjunto acerca de la herramientas deinternet, principalmente acerca de las plataformas educativas.Pero la clase no fue del todo agradable ya que el ruido emitido por la con-strucción de la obra no nos permitía escuchar al profesor y así termino la

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CAPÍTULO 4. DIARIO MATEMÁTICO 11

clase.La segunda clase fue de cálculo y el maestro nos hablo de derivación de fun-ciones inversas y nos hiso ver que todo lo que hemos visto anteriormente es degran utilidad con el objetivo de que nosotros nos pusiéramos a leer nuestrasnotas.Desafotunadamente él profesor tuvo una reunión y se retiro.

Finalmente tuvimos clases de algebra con el profesor Víctor Díaz.Con él estamos transformando los números complejos en su forma polar...

4.3. 25 de febrero de 2010.

A primera hora tuvimos programación y estuvo interesante la clase, élprofesos Bernardo nos avía dado unos ejercicios para que los hiciéramos porequipo y ayer se expusieron.Es de verdad impresionante como es que a veces no sientes que pasa el tiem-po, lo digo porque la verdad no sentí como pasaron las horas.

Pero bueno después tuvimos probabilidad y la verdad no me agrado -lo quepasa es que llegue tarde a la clase por a ver ido a comer y el maestro ya avíacomenzado su clase- y pues como todo mundo sabe en la clase se demostraronteoremas y mas teoremas pero el peor momento fue cuando el maestro nosdejo que demostráramos teoremas por equipo, entonces me sentí un comple-to inútil puesto que ni yo ni mi equipo demostró al menos uno de los dosteoremas.Sin embargo si hubo equipos que los demostraron, los expusieron y comorecompensa se ganaron un punto extra para el examen.Finalmente el maestro nos dio temas para exponer en la próxima clase y pormotivo de las elecciones del rector no tuvimos clases de ingles.

4.4. 24 de febrero de 2010.

A primera hora tuvimos calculo la clase fue sobre derivadas y la verdadnos dejaron mucha tarea alrededor de 250 ejercicios donde tenemos que cal-cular la derivada.

Después tuvimos ingles y como al parecer hubo un corto cuando se fue la elec-tricidad los focos se fundieron y perdimos mucho tiempo entonces la maestranos dejo como tarea la unidad 12 del material de ingles.

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CAPÍTULO 4. DIARIO MATEMÁTICO 12

En la clase de programación nos volvieron a dejar tarea por equipo y enla clase resolvimos un ejercicio que avía dejado de tarea y en ese entoncestambién no a vía regresado la electricidad.

Finalmente íbamos a tener clases de geometría analítica II pero hubo unareunión y no tuvimos clases...

4.5. 23 de febrero de 2010

El día de ayer fue muy emotivo pues tuvimos clases normales y la clasede habilidades fue entretenida con los debates.

En calculo también estuvo relax lo mismo puedo decir de algebra pero lomás emotivo fue cuando nos dijeron que el jueves no iba a ver clases en-tonces todo mundo se alegro y decidimos regresar hasta el día lunes. Hastaluego...

4.6. 22 de febrero de 2010

Bueno sinceramente no sé por dónde empezar, supongo que por el prin-cipio.

El día de ayer fue un día muy agotador para mí, no es que no me hayangustado las clases sino porque estaba muy cansado no avía dormido casi na-da y el dolor de cabeza me mataba.

La primera hora del día no tuvimos clases, él maestro tuvo una reunióny por ello no pudo asistir.

Después tuvimos programación lo cual me hiso sentir peor pues no pudehacer la tarea lo que pasa es que estamos trabajando con otro compilador.Intento hacerlo pero se me complica voy a dedicarle más tiempo.

En la clase de ingles me fue peor pues no he entregado ninguna tarea yla maestra dijo que si no entrego todas las tareas que nos va a dejar más ade-lante voy a estar reprobado y es precisamente esta materia a la que necesitodedicarle más tiempo.

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CAPÍTULO 4. DIARIO MATEMÁTICO 13

Finalmente tuvimos Geometría Analítica la clase no fue pesada pero ya queríaque terminara. Espero que este día sea mejor.

4.7. Autobiografía Matemática

Para empezar fui tres años al jardín de niños donde me enseñaron losnúmeros, posteriormente ingrese a la primaria donde me enseñaron a sumar,restar, multiplicar y dividir,en pocas palabras nos enseñaron las operacionesbasicas con números enteros positivos y como conforme avanzabamos se asíamás complejo, después nos enseñaron a usar esas mismas operaciones peroahora con numero fraccionarios.

Al �nalizar la primaria me inscribí en la secundaria donde trabajamos conlas clasi�caciones de números (hasta reales claro), trabajamos ecuaciones lin-eales y de segundo grado, para resolverlas utilizamos métodos tales como:igualación, sustitución , suma y resta y en el caso de las ecuaciones de se-gundo grado, también utilizamos la formula general.

Por otro lado también trabajamos el teorema de Pitágoras después de cursarla secundaria estudie en el bachillerato donde aprendí un poco de geometríaanalítica es decir nos enseñaron acerca del plano cartesiano, ecuaciones delugares geométricos, distancia entre dos puntos, asíntotas...

En trigonometría un poco de senos cosenos y tangentes para calcular lon-gitudes etc.En geometría plana acerca de congruencia de triángulos, semejanza, rectasparalelas etc.En calculo un poco de derivadas y integrales y fue de esa forma como lleguehasta la licenciatura en donde en el primer semestre aprendí de todo unpoco...

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Capítulo 5

Teoría de la Información

La teoría de la información es una rama de las matemáticas aplicadas y laingeniería eléctrica su participación radica en la cuanti�cación de la informa-ción. Históricamente, la teoría de la información fue desarrollada por ClaudeE. Shannon para encontrar los límites fundamentales en el procesamiento deseñales en operaciones tales como la comprensión de datos de forma �abley en el almacenamiento y comunicación de datos. Desde su creación, se haampliado para encontrar aplicaciones en muchas otras áreas, incluyendo lainferencia estadística, procesamiento de lenguaje natural, la criptografía engeneral, de redes distintas de las redes de comunicación - como en la neurobi-ología, la evolución y la función de la biología molecular Códigos de selecciónde los modelos en la ecología, la física térmica, la cuanti�cación cuántica, ladetección de plagio y otras formas de análisis de datos. Una medida clave dela información en la teoría que se conoce como entropía, que se expresa habit-ualmente por el número medio de bits necesarios para el almacenamiento o lacomunicación. Intuitivamente, la entropía cuanti�ca la incertidumbre cuandose enfrentan a una variable aleatoria. Por ejemplo, una moneda vuelta (dosresultados igualmente probables) tendrá menos entropía que un rollo de undado (6 resultados con igual probabilidad).

Aplicaciones de los temas fundamentales de la teoría de la informaciónincluyen la comprensión de datos sin pérdida (por ejemplo, los archivos ZIP),con pérdida de comprensión de datos (por ejemplo MP3), y la cuanti�cacióndel canal(por ejemplo, DSL líneas). El campo está en la intersección dematemáticas, estadística, ciencias de la computación, la física, la neurobi-ología, y la ingeniería eléctrica. Su impacto ha sido crucial para el éxito dela invención del disco compacto, la viabilidad de los teléfonos móviles, el de-sarrollo de la Internet, el estudio de lingüística y de la percepción humana,

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CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 15

la comprensión de los agujeros negros, y numerosos otros campos.

La información surge como la necesidad de comunicarnos. Pero a todo el-lo ¾Qué es información? La información es un conjunto organizado de datosprocesados que constituyen un mensaje sobre un determinado objeto, miem-bro de un sistema o todo el sistema, o de otra forma información es todoaquello que módica el estado de un sistema. Otra de�nición la informaciónes lo que se distribuye o intercambia con la telecomunicación.Otra de de�nir la información es asociarla al intercambio de símbolos y darlacomo probabilidad del símbolo que se quiere transmitir (teoremas se Shan-non). A lo largo de este movimiento (proceso de transmitir la información)orientado linealmente se encuentra un conjunto de componentes que puedenser distinguidos en forma precisa, por su ubicación y su función.

Fuente: Componente de naturaleza humana o mecánica que determinael tipo de mensaje que transmitirá y se grado de complejidad. Trans-misor: Recurso técnico que transmite el mensaje originado por la fuentede infamación en señales apropiadas.

Canal: medio generalmente físico que transporta las señales en el es-pacio .cumple una función simple de mediación y transporte.

Ruido:Expresión genérica utilizada para referirse a barias distorsionesen forma externa de la información.

Receptor: Recuso técnico que trasforma las señales recibidas en elmensaje concebido por la fuente de infamación.

Destino: componente terminal del proceso de comunicación, al cualestá dirigido el mensaje. Es el elemento decisivo para pronunciarse sobrela �la �delidad de la comunicación.

Ahora daré un ejemplo de cómo se transmite la información:El transmisor transforma el mensaje en una señal que es enviada por el canalde comunicación al receptor.

El receptor hace las beses de un transmisor invertido que cambia la señaltransmitida en el mensaje y pasa este mensaje a su destinatario .Cuandoyo hablo con usted, mi cerebro es la fuente de información, el suyo el des-tinatario, el sistema vocal es el transmisor, y su oído, con su octavo par denervios craneados, es el receptor.

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CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 16

5.1. Errores en la transmisión de la información

Infortunadamente, estas características del proceso de transmitir la señalque se agreguen en esta ciertas cosas que no son proporcionadas deliberada-mente por la fuente de información. Estos aditamentos indeseados pueden serdistorsiones de sonido (en telefonía, por ejemplo), o estáticos (en radiotele-fonía), distorsiones de la forma o sombreada de una imagen (televisión), oerrores de transmisión (telegrafía o facsímil). Todos estos cambios en la señalpueden ser llamados ruidos.

�Entonces el problema fundamental de la comunicación es el dereproducir en un momento dado, ya sea exacta o aproximadamente,un mensaje seleccionado en otro punto.�

Los problemas que han de estudiarse de un sistema de comunicación tieneque ver con la cantidad de información, la capacidad del canal de de co-municación, el proceso de codi�cación que puede utilizarse para cambiar elmensaje de una señal y efectos del ruido.

5.2. Canales de la información

Las comunicaciones a través de un canal, como un cable o el uso unteléfono (móvil o �jo), esos canales a menudo no producen la reconstrucciónexacta de una señal, el ruido, los períodos de silencio, y otras formas depérdida de calidad de la señal con frecuencia se degradan.

¾Cuánta información se puede esperar a comunicarse a través de una señalruidosa (o de otra manera imperfecta)?

Consideremos el proceso de comunicación a través de un canal discreto.Un modelo simple del proceso se muestra a continuación:

Transmisor⇒ X⇒ Canal⇒ Y⇒ Receptor.Aquí X representa el espacio de los mensajes transmitidos, e Y el espacio

de los mensajes recibidos durante una unidad de tiempo en nuestro canal.Sea p (y x) la probabilidad condicional función de distribución de Y dadoX. Tendremos en cuenta p (y x) que se �ja una propiedad inherente denuestro canal de comunicación (en representación de la naturaleza de losruidos de nuestro canal). Entonces la distribución conjunta de X e Y estátotalmente determinado por nuestro canal y por nuestra elección de f(x), la

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CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 17

distribución marginal de mensajes que optar por enviar a través del canal.Bajo estas restricciones, se desea maximizar la tasa de información, o laseñal, podemos comunicarnos a través del canal. La medida apropiada paraello es la información mutua, y esta información mutua máxima se denominacapacidad de canal está dada por:

c =max

f(X; Y ).

Esta capacidad tiene la siguiente propiedad relacionados con la comu-nicación en la tasa de información R (donde R es generalmente bits porsímbolo). Para cualquier información sobre la tasa R, por lo su�cientementegrande como N, existe un código de longitud N y la frecuencia ≥ R y unalgoritmo de decodi�cación, de manera que la probabilidad máxima de errorde bloque es ≥ ε y un algoritmo de decodi�cación, de manera que la prob-abilidad máxima de error de bloque es de Rgt; C, es imposible transmitircon error arbitrariamente pequeño bloque.

5.3. Cantidad de la información

La teoría de la información se basa en la teoría de la probabilidad y es-tadística. Las cantidades más importantes de información son la entropía, lainformación de una variable aleatoria, y de información mutua, la cantidadde información en común entre dos variables aleatorias. La cantidad anteriorindica la facilidad con que los datos del mensaje pueden ser comprimidosmientras que la segunda puede ser usada para encontrar el tipo de comuni-cación a través de un canal.

La elección de la base logarítmica en las siguientes fórmulas determina launidad de la entropía de la información que se utiliza. La unidad más comúnde información es el bit, basado en el logaritmo binario. Otras unidades in-cluyen el nat, que se basa en el logaritmo natural, y la Hartley, que se basaen el logaritmo común.En lo que sigue, una expresión de la forma plogp se considera por conven-ción, igual a cero cuando p = 0. Esto se justi�ca porque para cualquier baselogarítmica.

5.4. Entropía

La entropía de un ensayo de Bernoulli como una función de probabilidadde éxito, a menudo llamada la función de entropía binaria, b H (p). La

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CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 18

entropía se maximiza en 1 bit por juicio cuando los dos resultados posiblesson igualmente probables, como en una moneda imparcial lanzamiento.La entropía, H, de una variable aleatoria discreta X es una medida de lacantidad de incertidumbre asociada con el valor de X.Supongamos que uno transmite 1000 bits (0s y 1s). Si estos bits se conocenantes de la transmisión (a un valor determinado con una probabilidad ab-soluta), la lógica dicta que no se ha transmitido información. Sin embargo,si cada uno es igual e independientemente probabilidades de ser 0 o 1, 1000bits (en el sentido teórico de información) se han transmitido. Entre estosdos extremos, la información se puede cuanti�car de la siguiente manera. Six es el conjunto de todos los mensajes (x 1 ,..., xn) que X puede ser, y p(x)es la probabilidad deX dado algunos xεX Entonces la entropía de X se de�ne:

H(X) = Ex[I(x)]=∑

x=X P(x) log P(x)

(Aquí, I(x) es la propia información, que es la contribución de entropía deun mensaje individual, y es el valor esperado.) Una propiedad importantede la entropía es que se maximiza cuando todos los mensajes en el espaciode mensajes son equiprobables p(x) = 1/n, -es decir, más imprevisible, encuyo caso H(X) = logn. El caso especial de la entropía de información parauna variable aleatoria con dos resultados es la función de entropía binaria,generalmente llevados a la base logarítmica 2:

Hb(p) = −plog2p− (1− p)log2(1− p).

5.5. Información mutua

La información mutua mide la cantidad de información que puede obten-erse acerca de una variable aleatoria mediante la observación de otro. Esimportante en la comunicación en el que se puede utilizar para maximizar lacantidad de información compartida entre los enviados y las señales recibidas.La información mutua de X respecto a �a� Y viene dada por:

I(X; Y ) = EX,Y [SI(x, y)] =∑x,y

p(x, y)logp(x, y)

p(x)p(y).

donde S I (S ESPECÍFICOS I nformación mutua) es la información mu-

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CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 19

tua punto a punto. Una propiedad básica de la información mutua es que

I(X ; Y ) = H(x)−H(x|y).

Es decir, sabiendo Y, podemos ahorrar un promedio de I (X, Y) bits de cod-i�cación X en comparación con no saber Y. Información mutua es simétrica:

I(X;Y) = I(Y;X) = H(X) + H(Y) - H(X,Y).

5.6. Codi�cación del canal

Codi�cación de la señal se re�ere a la búsqueda de dicha casi óptimascódigos que pueden ser utilizados para transmitir datos a través de un canalruidoso con un pequeño error en la codi�cación a un ritmo cercano a la ca-pacidad del canal.La teoría de la codi�cación del canal es una de las importantes y directasmayorías de las aplicaciones de la teoría de la información. Puede ser subdi-vidido en codi�cación en origen la teoría y la codi�cación de canal. Usandouna descripción estadística de los datos, teoría de la información cuanti�cael número de bits necesarios para describir los datos, que es la entropía de lainformación de la fuente.

Fuente de compresión de datos (codi�cación): Hay dos fórmulaspara el problema de compresión: 1. Comprensión de datos: los datosdeben ser reconstruida con exactitud; 2. Comprensión de datos conpérdidas: asigna los bits necesarios para reconstruir los datos, dentrode un nivel de �delidad especi�cado medido por una función de distor-sión. Este subconjunto de la teoría de la información se llama tasa dedistorsión.

Códigos correctores de errores (codi�cación de canal): Si bienla compresión de datos elimina tanto la redundancia como sea posible,una corrección de errores de código añade sólo el tipo correcto de re-dundancia (es decir, corrección de errores), necesaria para transmitir losdatos de manera e�caz y �elmente a través de un canal con ruido. Estadivisión de la teoría de la codi�cación en la compresión y la transmisiónse justi�ca por los teoremas de transmisión de información, o teoremascanal de origen a la separación que justi�can el uso de bits como mone-da universal de la información en muchos contextos. Sin embargo, estosteoremas sólo tienen en la situación en la que se transmitía un usuariodesea comunicarse con un receptor del usuario. En los escenarios con

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CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 20

más de un transmisor (el canal de acceso múltiple), más de un receptor(el canal de transmisión) o intermediario �ayudantes�, o más general, lasredes, la compresión seguido de la transmisión ya no puede ser óptimo.Se re�ere a estos modelos de comunicación agente-multi.

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Capítulo 6

Sistema de información

6.1. Sistema

Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdepen-dientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.

Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se re�erenal campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosaso partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemosenumerarlas en: entradas, procesos y salidas.

6.2. Entradas

Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos mate-riales, recursos humanos o información.Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema susnecesidades operativas.

Las entradas pueden ser:

- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual elsistema en estudio está relacionado en forma directa. - aleatoria: es decir, alazar, donde el término .azar"se utiliza en el sentido estadístico. Las entradasaleatorias representan entradas potenciales para un sistema. - retroacción: esla reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.

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CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 22

6.3. Proceso

El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puedeser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, unatarea realizada por un miembro de la organización, etc.

En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre comose efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseña-do por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina çaja blanca".No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detallesel proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porqueesta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de en-tradas o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originardiferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denominauna �caja negra�.

6.4. Caja Negra

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabe-mos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemosque a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder in-ducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaranen cierto sentido.

6.5. Salidas

Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de proce-sar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la formade productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del fun-cionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existeel sistema. Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que laprocesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo inde�nida-mente.

6.6. Relaciones

Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsis-temas que componen a un sistema complejo.

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CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 23

Podemos clasi�carlas en:

- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguirfuncionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, quees cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta);y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre sí.

- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamientopero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desem-peño del sistema. Sinergia signi�ca �acción combinada�. Sin embargo, parala teoría de los sistemas el término signi�ca algo más que el esfuerzo co-operativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemassemi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un producto totalmayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente.

- Super�ua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las rela-ciones super�uas es la con�abilidad. Las relaciones super�uas aumentan laprobabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte delmismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma alcosto del sistema que sin ellas puede funcionar.

6.7. Atributos

Los atributos de los sistemas, de�nen al sistema tal como lo conocemos uobservamos. Los atributos pueden ser de�nidores o concomitantes: los atrib-utos de�nidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designadao de�nida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio sonaquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia conrespecto al uso del término que describe la unidad.

6.8. Contexto

Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea,el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que in�uyen decididamentea éste, y a su vez el sistema in�uye, aunque en una menor proporción, in-�uye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.

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CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 24

Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método cientí�co, existe unconcepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aíslapara estudiar. El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco deatención que se �je. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llamalímite de interés. Para determinar este límite se considerarían dos etapas porseparado: a) La determinación del contexto de interés.

b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto yel sistema.

a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y quedeja afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa alanalista.

d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas yviceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con loque habrá un límite de interés relacional.

Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco deanálisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite.Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existenin�nitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que in-teresan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejorescaracterísticas de predicción cientí�ca.

6.9. Rango

En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejerci-tar en ellas un proceso de de�nición de rango relativo. Esto produciría unajerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de comple-jidad. Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúacomo un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemasrespectivos. Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente deotro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos mode-los, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicasy cientí�cas. Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe uti-lizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango ose considera al sistema y su nivel de rango. Re�riéndonos a los rangos hayque establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionadoen partes sobre la base de un elemento común o en función de un métodológico de detección. El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivossubsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor.

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CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 25

6.10. Subsistemas

En la misma de�nición de sistema, se hace referencia a los subsistemasque lo componen, cuando se indica que el mismo está formado por parteso cosas que forman el todo. Estos conjuntos o partes pueden ser a su vezsistemas (en este caso serían subsistemas del sistema de de�nición), ya queconforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al delsistema que componen. Estos subsistemas forman o componen un sistema deun rango mayor, el cual para los primeros se denomina macro sistema.

6.11. Variables

Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrollasobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos quedeben necesariamente conocerse. Dado que dicho proceso es dinámico, sueledenominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro delos sistemas y subsistemas. Pero no todo es tan fácil como parece a simplevista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sinoque, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumencomportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momentoy las circunstancias que las rodean.

6.12. Parámetro

Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro,que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia es-pecí�ca, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya quesólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.

6.13. Operadores

Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activana las demás y logran in�uir decisivamente en el proceso para que este seponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderesde las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demásvariables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente sonin�uidas por los operadores, sino que también son in�uenciadas por el restode las variables y estas tienen también in�uencia sobre los operadores.

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CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 26

6.14. Retroalimentación

La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la in�u-encia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al sistemacomo recursos o información. La retroalimentación permite el control de unsistema y que el mismo tome medidas de corrección en base a la informaciónretroalimentada.

Existen barios tipos de sistemas por ejemplo:

Sistemas estáticos:corresponde a todo sistema cuyos valores permanecen constantes en el

tiempo.

Sistemas dinámicos:Un sistema dinámico es un sistema complejo que presenta un cambio o

evolución de su estado en un tiempo, el comportamiento en dicho estado sepuede caracterizar determinando los límites del sistema, los elementos y susrelaciones; de esta forma se puede elaborar modelos que buscan representarla estructura del mismo sistema.

Al de�nir los límites del sistema se hace, en primer lugar, una selecciónde aquellos componentes que contribuyan a generar los modos de compor-tamiento, y luego se determina el espacio donde se llevará a cabo el estudio,omitiendo toda clase de aspectos irrelevantes. En cuanto a la elaboración delos modelos, los elementos y sus relaciones, se debe tener en cuenta:

1. Un sistema está formado por un conjunto de elementos en interacción.2. El comportamiento del sistema se puede mostrar a través de diagra-

mas causales. Hay varios tipos de variables: variables exógenas (son aquellasque afectan al sistema sin que éste las provoque) y las variables endóge-nas (afectan al sistema pero éste sí las provoca). Un ejemplo de un sistemadinámico se puede ver en una especie de peces que se reproduce de tal formaque este año la cantidad de peces es Xk, el año próximo será Xk +1. De estamanera podemos poner nombres a las cantidades de peces que habrá cadaaño, así: año inicial X0, año primero X1, .................., aokXk. Como se puedeobservar:

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CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 27

Xk+1 = f (Xk),se cumple para cualquier año k; lo cual signi�ca que la cantidad de peces

se puede determinar si se sabe la cantidad del año anterior. Por consiguienteesta ecuación representa un sistema dinámico.

Sistemas autónomos:

Un Sistema Autónomo es un conjunto de redes y dispositivos que se en-cuentran administrados por una sola entidad (o en algunas ocasiones varias)que cuentan con una política común de de�nición de trayectorias para Inter-net.

Los Sistemas Autónomos se comunican entre sí mediante Border Gate-way Protocol y se intercambian el trá�co de Internet que va de una red a laotra. A su vez cada Sistema Autónomo es como una Internet en pequeño, yaque su rol se llevaba a cabo por una sola entidad, típicamente un Proveedorde Servicio de Internet o una gran organización con conexiones independi-entes a múltiples redes, las cuales se apegaban a una sola y clara política dede�nición de trayectorias de�nida. La de�nición original (obsoleta) del Pro-tocolo BGP (Border Gateway Protocol) fue necesaria debido a que múltiplesorganizaciones podían utilizar BGP con números de AS privados con un ISPque conecta a todas estas organizaciones a Internet. Aun considerando queel ISP podía soportar múltiples sistemas autónomos, Internet solo considerala política de de�nición de trayectorias establecida por el ISP. Por lo tanto,el ISP debería contar con un ASN registrado.

Técnicamente un Sistema Autónomo se de�ne como un grupo de redesIP que poseen una política de rutas propia e independiente. Esta de�niciónhace referencia a la característica fundamental de un Sistema Autónomo:realiza su propia gestión del trá�co que �uye entre él y los restantes Sis-temas Autónomos que forman Internet. Aun considerando que el ISP podíasoportar múltiples sistemas autónomos, Internet solo considera la política dede�nición de trayectorias establecida por el ISP. Por lo tanto, el ISP deberíacontar con un ASN registrado. Un número de AS o ASN se asigna a cadaAS para ser utilizado por el esquema de encaminamiento BGP, este númeroidenti�ca de manera única a cada red dentro del Internet.

Los sistemas son tan complejos que para su estudio surgieron disciplinasque ayudan a entender cómo funcionan, por ejemplo la informática, la cibernéti-

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CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 28

ca, etc.

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Capítulo 7

Informática

En el Diccionario De La Real Academia Española se de�ne informáticacomo: Conjunto de conocimientos cientí�cos y técnicas que hacen posible eltratamiento automático de la información por medio de ordenadores.

Conceptualmente, se puede entender como aquella disciplina encargadadel estudio de métodos, procesos, técnicas, desarrollos y su utilización enordenadores (computadoras), con el �n de almacenar, procesar y transmitirinformación y datos en formato digital.

La Informática es la ciencia aplicada que abarca el estudio y aplicación deltratamiento automático de la información, utilizando dispositivos electróni-cos y sistemas computacionales. También está de�nida como el procesamien-to automático de la información. Conforme a ello, los sistemas informáticosdeben realizar las siguientes tres tareas básicas:

Entrada: Captación de la información digital.Proceso: Tratamiento de la información.Salida: Transmisión de resultados binarios.En los inicios del procesado de información, con la informática sólo se fa-

cilitaba los trabajos repetitivos y monótonos del área administrativa, graciasa la automatización de esos procesos, ello trajo como consecuencia directauna disminución de los costes y un incremento en la producción.

En la informática convergen los fundamentos de las ciencias de la co-municación, la programación y metodologías para el desarrollo de software,las redes de computadores, la inteligencia arti�cial y ciertas cuestiones rela-cionadas con la electrónica. Se puede entender por informática a la uniónsinérgica de todo este conjunto de disciplinas.

Esta disciplina se aplica a numerosas y variadas áreas del conocimiento ola actividad humana, como por ejemplo: gestión de negocios, almacenamientoy consulta de información, monitorización y control de procesos, industrias,

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CAPÍTULO 7. INFORMÁTICA 30

robótica, comunicaciones, control de transportes, investigación, desarrollo dejuego, diseño computarizado, aplicaciones/herramientas multimedia, medici-na, física, química, ingeniería, meteorología, arte, etc. Una de la aplicacionesmás importantes de la informática es proveer información en forma oportunay veraz, lo cual, por ejemplo, puede tanto facilitar la toma de decisiones anivel gerencial (en una empresa) como permitir el control de procesos críticos.

Actualmente es difícil concebir un área que no use, de alguna forma, elapoyo de la informática. Ésta puede cubrir un enorme abanico de funciones,que van desde las más simples cuestiones domésticas, hasta los cálculos cien-tí�cos más complejos. Entre las funciones principales de la informática secuentan las siguientes:

Creación de nuevas especi�caciones de trabajo.

Desarrollo e implementación de sistemas informáticos.

Sistematización de procesos.

Optimización de los métodos y sistemas informáticos existentes.

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Capítulo 8

Cibernética

La cibernética ha desempeñado un papel decisivo en el surgimiento dela actual revolución tecnológica. Alan Turing, alumno de John von neumann(otro de los pioneros de la cibernética), ambos precursores de la computadoray Claude Shannon con su Teoría de la Información.

¾Qué es la cibernética?

De�niciones: Cibernética es una de las ramas de las matemáticas que seencarga de los problemas de control, recursividad e información.

La cibernética es el estudio del control y comunicación en los SistemasComplejos: Organismos vivos, máquinas y organizaciones. Especial atenciónse presta a la retroalimentación y sus conceptos derivados.

La palabra cibernética en griego se re�ere a mecanismos precisos de gob-ierno y control, con Platón y Ampere es usada siempre en su sentido político -social, pero es utilizada por primera vez en referencia a la ingeniería humanapor Norbert Wiener.

La cibernética es una disciplina íntimamente vinculada con la teoría gen-eral de sistemas, al grado en que muchos la consideran inseparable de esta, yse ocupa del estudio de: el mando, el control, las regulaciones y el gobiernode los sistemas. El propósito de la cibernética es desarrollar un lenguaje y

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CAPÍTULO 8. CIBERNÉTICA 32

técnicas que nos permitan atacar los problemas de control y comunicaciónen general.

Lo que estabiliza y coordina el funcionamiento de los sistemas complejoscomo los seres vivos o las sociedades y les permite hacer frente a las varia-ciones del ambiente y presentar un comportamiento más o menos complejoes el control, que le permite al sistema seleccionar los ingresos (inputs) paraobtener ciertos egresos (outputs) prede�nidos. La regulación está constituidapor los mecanismos que permiten al sistema mantener su equilibrio dinámicoy alcanzar o mantener un estado.

Un concepto muy importante o casi fundamental en cibernética es el de laretroalimentación. La retroalimentación parte del principio de que todos loselementos de una totalidad de un sistema deben comunicarse entre sí parapoder desarrollar interrelaciones coherentes. Sin comunicación no hay ordeny sin orden no hay totalidad, lo que rige tanto para los sistemas físicos comopara los biológicos y los sociológicos.

La retroalimentación puede ser positiva, negativa o compensada. La retroal-imentación es negativa cuando su función consiste en contener o regular elcambio, es positiva si ampli�ca o multiplica el cambio en una dirección de-terminada y se dice que es compensada cuando un regulador ejerce alter-nadamente retroalimentaciones positivas y negativas, según las necesidadesdel mantenimiento de la estabilidad del sistema regulado. (Ejemplo Refrig-erador, Temperatura Humana).

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Capítulo 9

Traducción

2:13 Moderador: Katie Ash: ¾Algún consejo para ganar el apoyo de mae-stros?

2:14 Shawn wros: apoyo al profesorado y buy-in es algo que podríamoshablar durante horas. En pocas palabras, el apoyo viene con la utilización yaplicación.

2:14 Shawn wros: Una vez que el profesor utiliza la herramienta de juegosdisponibles en el aprendizaje móvil, empiezan a ver los bene�cios netos.

2:15 Mark Hess: le digo que la falta de profesores para integrar las tec-nologías emergentes en el aula de hoy 2010 es mala praxis educativa ...Nosotros nunca a nuestros niños a los pediatras que se practica la medic-ina de los 80, así que ¾por qué demonios Esperamos que los padres envíen asus hijos a la escuela con la práctica de las metodologías de décadas profesorde edad.

2:15 Shawn wros: La otra forma de pensar sobre el apoyo del maestro espara que puedan ver otras implementaciones pasando a nivel local para ver al-gunos de estos bene�cios. 2:15 Moderador: Katie Ash: Lo sé maestro muchosestán preocupados por la tecnología en el aula convertirse en una distracción.

2: 15 Mark Hess: Tecnología ya no es una poción en 2010, sino una norma.

2:15 Shawn wros: Hemos implementado un completo sistema de monitoreoque nos permite controlar todas las funciones y aplicaciones en el dispositivo.

2:15 Mark Hess: Distracción, no. es un bloc de notas, calculadora, regla,

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CAPÍTULO 9. TRADUCCIÓN 34

o un diccionario una distracción?

2: 15 Moderador: Katie Ash: Cambiemos de engranajes un poco.

2:15 Shawn wros: Estoy de acuerdo con el punto de Marcos, pero lasescuelas siguen pidiendo los controles. El �nanciamiento proviene de unavariedad de fuentes, incluyendo E2T2, E-Rate y ahora i3 y de banda anchade estímulo.